Цифровая экономика вопросы к экзамену

---

С этим файлом связано 17 файл(ов). Среди них: Labor rabota 1 2 kurs.docx, test.docx, Курсовая работа.docx, Kursovoy proekt_Dyikin_Razrabotka proekta e`lektricheskoy podsta, МУ по КР.docx, B0SiUrxzxg9XL1tz.docx, большие данные тест без ответов.docx, компьютерные сети тест.docx, Производственная практика (технологическая (проектно-технологиче, ПП Цифровая трансформация бизнеса.docx, Вопросы к экзамену по дисциплине.doc, требования к технике.docx, шаблон сертификатов.docx, Spravka (shablon dlya zapolneniya).docx, Пример отчета по производственной практике ПМ03.docx, фзк 5 курс тест и ответы.docx, Конкуренция.docx и ещё 7 файл(а).
Показать все связанные файлы

---

Подборка по базе: 6 (копия) — Программа среднего профессионального образования 44., тест 3 четверть куб. 9 кл. 22-23 г. вопросы и ответы .doc, давлетов вопросы.docx, Тестовые вопросы к разделу 3_ просмотр попыткимуз — C строгое со, лб 2 цифр. экономика.pdf, лб 4 цифр. экономика.docx, Тестовые вопросы к разделу 3_ просмотр попытки — 1ВерноБаллов 1,, Практическая работа 2. экономика.docx, Тестовые вопросы к разделу 4_ просмотр попытки.pdf, Цифровая экономика (ОТВЕТЫ).pdf

---

1 задание
23 вопрос — Классификация схемы платежей. Кредитные и дебетовые схемы.

Все электронные платежные системы можно разбить на два больших класса: кредитные системы и дебетовые системы.

Кредитные платежные системы — это системы, построенные на использовании кредитных карт для электронных расчетов между участниками сделки с привлечением дополнительных мер безопасности: шифрования обмена сообщениями, цифровой подписи. Все кредитные системы требуют подтверждения кредитоспособности клиента или годности представленных платежных средств банком-эмитентом либо иной уполномоченной организацией. Наиболее известные системы на мировом рынке — CyberCash, CheckFree, Open Market, First Virtual. Особое место занимает использование стандарта SET, предложенного для платежей в Internet компаниями Visa и MasterCard. Интернет-кредитные системы являются аналогами обычных систем, работающих с кредитными картами. Отличие состоит в проведении всех транзакций через Интернет, и как следствие, в необходимости дополнительных средств безопасности и аутентификации.

В проведении платежей через Интернет с помощью кредитных карт участвуют:

· Покупатель. Клиент, имеющий компьютер с Web-браузером и доступом в Интернет.

· Банк-эмитент. Здесь находится расчетный счет покупателя. Банк-эмитент выпускает карточки и является гарантом выполнения финансовых обязательств клиента.

· Продавцы. Под продавцами понимаются сервера Электронной Коммерции, на которых ведутся каталоги товаров и услуг и принимаются заказы клиентов на покупку.

· Банки-эквайеры. Банки, обслуживающие продавцов. Каждый продавец имеет единственный банк, в котором он держит свой расчетный счет. · Платежная система Интернет. Электронные компоненты, являющиеся посредниками между остальными участниками.

· Традиционная платежная система. Комплекс финансовых и технологических средств для обслуживания карт данного типа. Среди основных задач, решаемых платежной системой, — обеспечение использования карт как средства платежа за товары и услуги, пользование банковскими услугами, проведение взаимозачетов и т.д. Участниками платежной системы являются физические и юридические лица, объединенные отношениями по использованию кредитных карт.

· Процессинговый центр платежной системы. Организация, обеспечивающая информационное и технологическое взаимодействие между участниками традиционной платежной системы.

· Расчетный банк платежной системы. Кредитная организация, осуществляющая взаиморасчеты между участниками платежной системы по поручению процессингового центра.

Дебетовые платежные системы — это системы, основанные на использовании электронных эквивалентов чеков и наличных. Наибольшее распространение на мировом рынке получили системы DigiCash, NetCash, NetChex, NetBill. Дебетовые системы, основанные на использовании цифровых наличных, не требуют подтверждения уполномоченной финансовой структурой. Стоимость применения дебетовой системы относительно невысока, поэтому она может использоваться для микроплатежей. Основная проблема использования дебетовых систем состоит в создании доверенной финансовой среды, в частности требующей уверенности в исключении неконтролируемой эмиссии электронных наличных. Примерами являются электронные чеки и электронные деньги.

Электронные чеки являются аналогом обычных бумажных чеков. Это предписания плательщика своему банку перечислить деньги со своего счета на счет получателя платежа. Операция происходит при предъявлении получателем чека в банке. Основных отличий здесь два. Во-первых, выписывая бумажный чек, плательщик ставит свою настоящую подпись, а в онлайновом варианте — подпись электронная. Во-вторых, сами чеки выдаются в электронном виде. Проведение платежей проходит в несколько этапов:

1. Плательщик выписывает электронный чек, подписывает электронной подписью и пересылает его получателю. В целях обеспечения большей надежности и безопасности номер чекового счета можно закодировать открытым ключом банка.

2. Чек предъявляется к оплате платежной системе. Далее, (либо здесь, либо в банке, обслуживающем получателя) происходит проверка электронной подписи.

3. В случае подтверждения ее подлинности поставляется товар или оказывается услуга. Со счета плательщика деньги перечисляются на счет получателя.

2 задание

23 вопрос — Что такое озера данных и почему в них дешевле хранить big data?

Сейчас все вокруг твердят про пользу big data. В итоге бизнес пытается работать с масштабными базами данных, но сталкивается с проблемой — все данные разнородные и неструктурированные, перед загрузкой в базы их нужно долго обрабатывать. В итоге работа с big data оказывается слишком сложной и дорогой, а часть данных теряется, хотя могла бы принести пользу в будущем.

Помочь с этим могут data lake — озера данных, которые помогают быстро и недорого работать с большими объемами неструктурированных данных. Расскажем о их особенностях, ключевых отличиях озер от обычных баз данных и о сферах, в которых они будут наиболее полезны.

На русский язык data lake переводится как «озеро данных». Оно представляет собой огромное хранилище, в котором разные данные хранятся в «сыром», то есть неупорядоченном и необработанном виде. Данные в data lake как рыба в озере, которая попала туда из реки, — вы точно не знаете, какая именно там рыба и где она находится. А чтобы «приготовить» рыбу, то есть обработать данные, ее нужно еще поймать.

Мы в своей жизни чаще всего сталкиваемся именно с неструктурированными данными. Видеоролики, книги, журналы, документы Word и PDF, аудиозаписи и фотографии — все это неструктурированные данные, и все они могут хранится в Data Lake.

Как работает озеро данных

Data lake — это огромное хранилище, которое принимает любые файлы всех форматов. Источник данных тоже не имеет никакого значения. Озеро данных может принимать данные из CRM- или ERP-систем, продуктовых каталогов, банковских программ, датчиков или умных устройств — любых систем, которые использует бизнес.

Уже потом, когда данные сохранены, с ними можно работать — извлекать по определенному шаблону в классические базы данных или анализировать и обрабатывать прямо внутри data lake.

Для этого можно использовать Hadoop — программное обеспечение, позволяющее обрабатывать большие объемы данных различных типов и структур. С его помощью собранные данные можно распределить и структурировать, настроить аналитику для построения моделей и проверки предположений, использовать машинное обучение. Еще одним примером инструмента обработки данных в data lake являются BI-системы, помогающие бизнесу решать задачи углубленной аналитики (data mining), прогнозного моделирования, а также визуализировать полученные результаты. Область использования многогранна — от финансового менеджмента до управления рисками и маркетинга.

«Чтобы работать с озером данных, в компании должны быть технические специалисты: Data Scientist, Data Developer, бизнес-аналитик. Такие специалисты имеют доступ к данным в data lake и могут их обрабатывать с помощью различных аналитических систем и подходов. В data lake данные можно обрабатывать без извлечения — достаточно оборудовать системы для анализа прямо внутри озера», — Константин Савчук, управляющий партнер компании Constanta.

Чем озера данных отличаются от обычных баз данных

Ключевое отличие озер данных от обычных баз данных — структура. В базах данных хранятся только четко структурированные данные, а в озерах — неструктурированные, никак не систематизированные и неупорядоченные.

Пример: представим, что есть вольное художественное описание вашей целевой аудитории: «Девушки возрастом 20–30 лет, незамужние, обычно без детей, работающие на низких руководящих должностях. И мужчины 18–25 лет, женатые, без детей, без четкого места работы». Такое описание — неструктурированные данные, которые можно загрузить в data lake. В классической базе данных вы должны определить тип данных, проанализировать их, структурировать — и только потом записать в четко определенное место базы данных. Мы можем создать алгоритм, который работает с конкретными ячейками, потому что четко знаем, что хранится в этих ячейках.

В случае с озером данных информацию структурируют на выходе, когда вам понадобится извлечь данные или проанализировать их. При этом процесс анализа не влияет на сами данные в озере — они так и остаются неструктурированными, чтобы их было также удобно хранить и использовать для других целей.

Если упростить, можно представить, что data lake — это ваш жесткий диск, на котором хранятся все ваши файлы. А база данных — таблица, в которой учтены все эти файлы.

Есть и другие различия между базами данных и озерами данных:

Полезность данных. В базах данных все данные полезны и актуальны для компании прямо сейчас. Данные, которые пока кажутся бесполезными, отсеиваются и теряются навсегда.

В озерах хранятся в том числе и бесполезные данные, которые могут пригодиться в будущем или не понадобиться никогда.

Типы данных. В базах хранятся таблицы с конкретными цифрами и текстом, распределенными по четкой структуре.

В озерах лежат любые данные: картинки, видео, звук, файлы, документы, разнородные таблицы.

Гибкость. У базы данных гибкость низкая — еще на старте нужно определить актуальные для нее типы данных и структуру. Если появятся данные новых форматов — базу придется перестраивать.

У озер гибкость максимальная, потому что ничего не нужно определять заранее. Если вы вдруг решите записывать новые данные, например, видео с камер для распознавания лиц, озеро не придется перестраивать.

Стоимость. Базы данных стоят дороже, особенно если требуется хранить много данных. Нужно организовывать сложную инфраструктуру и фильтрацию, все это требует денег.

Озеро данных стоит намного дешевле — вы платите исключительно за занятые гигабайты.

Понятность и доступность данных. Данные в базе легко смогут прочитать и понять любые сотрудники компании, с ними могут работать бизнес-аналитики.

Чтобы структурировать данные в озере требуются технические специалисты, например Data Scientist.

Сценарии использования. Базы данных идеальны для хранения важной информации, которая всегда должна быть под рукой, либо для основной аналитики.

В озерах данных хорошо хранить архивы неочищенной информации, которая может пригодиться в будущем. Еще там хорошо создавать большую базу для масштабной аналитики.

3 вопрос

3 задание — Американские исследователи утверждают, что многие виды цифрового бизнеса, например, Uber, Airbnb и др., легко копировать. Что могут делать такие компании для создания и поддержания своих конкурентных преимуществ? Предложите один-два способа формирования конкурентных преимуществ цифровыми компаниями типа Uber.

Конкурентные преимущества — это набор отличий, который делает один бизнес перспективнее остальных и, в конечном итоге, привлекательнее для клиента. В статье разберем, что относится к факторам, определяющим конкурентное преимущество фирмы, как такие факторы выявить и усилить.

Примеры конкурентных преимуществ ведущих компаний McDonalds — это отличный пример лидерства по отлаженности бизнес-процессов. Покупатель франшизы получает выверенное до мелочей описание всех процессов в компании: как нанимать и обучать персонал, в каком месте открывать точку, как выбирать поставщика и производить готовый продукт. Неважно, в какой стране открыт очередной ресторан, кто поставщики сырья, кто работает на кухне или на кассе — все равно в результате на выходе получится продукт одинакового качества и стандарта. Пример отрыва в сервисе: пицца за 30 минут или бесплатно от Domino’s. Компания первая на рынке предложила клиентам 30-минутную доставку любого заказа, а при опоздании заказчик получал пиццу бесплатно. Конек компании Apple— позиционирование. «Яблочники» продают потребителю идею обладания своим товаром. Apple предлагает не средство связи, не мощный и красивый гаджет — они дают владельцу ощущение принадлежности к обществу успешных и продвинутых. Хотя кто-то мог бы отнести их к инноваторам или определить в немногочисленные случаи конкурентного преимущества товара, но айфоны покупают из-за того, что это круто. В инноваторы можно записать компанию «Тесла» и другие проекты Илона Маска, так как в них используются передовые достижения научной мысли: самые емкие в мире аккумуляторы, искусственный интеллект и возвращаемые ступени ракетных двигателей. Лидерства по продукту или коммерческим условиям сегодня достигнуть практически невозможно — большинство из них очень быстро копируется конкурентами.

Преимущества цифровой платформы

То, что мы в быту называем Uber-моделью, на самом деле означает связывание всех участников сделки в рамках единого интерфейса при помощи автоматизированного решения, обеспечивающего полный и прозрачный для клиента цикл сделки. Этот процесс максимально понятен пользователю: он нажимает кнопку и видит, как проходят все стадии: прием заказа, поиск такси, его путь к заказчику.

Такого интерфейса для поддержки полного цикла приобретения недвижимости до последнего времени не было. Существовали отдельно работающие процессы: оформление заказа, поиск подходящей недвижимости, одобрение ипотечного кредитования (при необходимости), страхование, электронная регистрация.

Каждый из них по отдельности протекал вроде бы неплохо и был по-своему отлажен, но в целом покупка квартиры проходила для клиента долго и болезненно. Например, легко автоматизируемый (в теории) процесс заполнения форм приходилось многократно повторять отдельно для оформления заказа, отдельно для ипотеки, отдельно для электронной регистрации. Это очень сильно влияло на продолжительность периода подготовки сделки и повышало количество совершаемых ошибок.

Кроме того, клиент может выполнять необходимые действия на каждом этапе тогда, когда это удобно ему, а не менеджеру банка или компании-застройщика. Обычно, когда клиент посещает офис банка или застройщика, он должен в реальном времени дожидаться, пока обслуживающий его сотрудник выполнит массу действий по подготовке документов и заполнению форм. В условиях автоматизации полного цикла продаж в этом нет необходимости.

1

ТЕМА 2. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА И СОВРЕМЕННЫЕ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ. ЦИФРОВЫЕ ПЛАТФОРМЫ,

СКВОЗНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЦИФРОВАЯ

ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА И НОВЫЕ РЫНКИ

2.1. Цифровая экономика. Часть 1

Этот курс состоит из огромного количества блоков, посвященных сквозным технологиям,

технологиям 5G, квантовым технологиям. Что все это объединяет? Их объединяет одно слово —

цифровая экономика.

Задача курса — дать обзор базовых понятий и концепций, лежащих в основе феномена цифровой

экономики.

Мы планируем ответить на ряд вопросов:

• Что такое цифровая экономика?

• Почему она важна для России?

• Какие ключевые вызовы России она помогает решить?

• Каковы ключевые цели и показатели развития цифровой экономики?

• Что такое сквозные технологии?

• Какие бывают цифровые платформы и почему они так важны в цифровой экономике?

• Что такое государство как платформа?

• Что в России уже делается для развития цифровой экономики?

Как говорят футуристы, в цифровой экономике все заводы станут автоматизированными. Роботы

вытеснят людей на работе. Поэтому у людей появится больше свободного времени для творчества.

Станет больше художников и фотографов. Виртуальная реальность заменит путешествия.

Беспилотные автомобили заполнят улицы городов. Дроны будут доставлять пиццу за пять минут.

Все это некие вероятные сценарии развития нашего будущего, но по большому счету, это лишь

сотая доля тех изменений, которые нам предстоит увидеть. Прежде чем перейти к такому

будущему, попробуем разобраться, откуда появилась цифровая экономика, откуда появилось это

понятие?

Давайте посмотрим, как развивалась наша цивилизация. В каменном веке люди научились делать

простейшие инструменты, разжигать огонь. Тем не менее они полностью зависели от природы.

Охотники бегали по полям в поисках пищи. Дальше появилось земледелие. Люди стали более

оседлыми. Добыча пищи стала более прогнозируемой, потому что они выращивали урожай. А

значит, у людей появилось время подумать. И изобрести колесо. Дальше число людей на планете

росло, они креативили, прошли через сотни войн. Рост и упадок целых цивилизаций, государств

через рабовладельческий слой, через эпоху Возрождения. Дальше Христофор Колумб открыл

Америку. Развивалась наука. Наконец, мир подошел к индустриальной эпохе цивилизации.

Описание

Цифровая экономика

1.В чем выражается влияние цифровой экономики на потребителей? рациональный выбор

2.Какая страна была источником развития Интернета?
США

3.Какой процент населения пользуется интернетом?
Около 60%

4.Кто был мировым лидером почтовых сервисов в 2020 году?
Apple

5.Условия функционирования стационарного интернета на базовом уровне?
техническая инфраструктура

6.Что является ключевым фактором в хозяйственной деятельности в условиях цифровизации?
цифровой вид данных

7.На какой период разработана Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации?
2017-2030 гг.

8.Что не является составляющим элементом цифровой экономики?
политика

9.Совокупность информационных ресурсов, созданных субъектами информационной сферы, средств взаимодействия таких субъектов, их информационных систем и необходимой информационной инфраструктуры — это … информационное пространство

10.В результате реализации цифровой экономики не …
обеспечиваются средства традиционной экономики

11.В чем отличие трактовки «цифровой экономики» J’son&Partners Consulting от трактовки Всемирного банка?
в оцифрованной системе•

12.Какое единое понимание цифровой
экономики сложилось в литературе? единой трактовки нет•

13.В чем отличие цифровизации экономики в России?
базируется исключительно на создании новых видов сервисов

14.Что не является социальной выгодой цифровой экономики?
стимулирование экономического роста•

15.Что относится к экономическим выгодам цифровой экономики?
широкие перспективы роста компаний, отраслей

16.На что в текущем модуле упирается характеристика цифровой инфраструктуры?
на работу «Капитал» К. Маркса•

17.В чем отличие цифровой инфраструктуры от общих условий производства?
рост производительности труда•

18.Цифровая инфраструктура приводит к сокращению следующего фактора …
производственные и транзакционные издержки

19.На что не влияет цифровая инфраструктура?
запасы невозобновляемых ресурсов

20.Что не относится к объектам цифровой инфраструктуры?
Радиоприемник

21.Что относится к объектам клиентского оборудования?
USB-телефон

22.Что относится к недостаткам материальных вещей в экономике?
Физический вес

23.В чем отличие автоматизации от цифровизации?
диверсификация возможностей бизнеса

24.Что не относится к базовым основам цифровой экономики?
наличие в офисе компьютеров

25.Что не свойственно процессу цифровизации?
проведение расчетов с помощью техники

26.Чему способствует технология «блокчейн»?
устранение подделки регистрационных и разрешительных документов??

27.Какая отрасль является ключевой для цифровой экономики?
электронная промышленность

28.Целевое влияния НИОКР в условиях цифровизации не проявляется в …
налогообложении населения

29.В чем заключается суть инновационных подходов к деятельности бизнеса?
привлечение потребителей к участию в процессе создания новшеств•

30.Что является стратегическим фактором повышения восприимчивости к цифровым преобразованиям?
человеческий капитал•

31.Что принято считать инструментом измерения человеческого капитала в целях универсальных сравнений?
индекс человеческого развития

32.Какие компании не относятся к sharing- economy?
Google

33.Кто является вторичным выгодополучателем от цифровой экономики?
Бизнес

34.Экономическая деятельность, основанная на платформенных компаниях, онлайн-системах, предоставляющих комплексные типовые решения — это …
платформенная экономика!

35.За счет чего происходит глобализация конкуренции?
трансграничность цифровых технологий

36.Какие изменения являются следствием влияния цифровой экономики?
традиционные средства идентификации заменяются цифровыми аналогами

Оплата и получение

Оплата производится на банковскую карту. Необходимо уточнить у менеджера, на какую карту банка вам удобно совершать оплату.

После оплаты, свяжитесь пожалуйста с менеджером и пришлите ему чек (фото или скриншот). Тем самым вы подтверждаете, что оплату совершили именно вы.

Курсовую вы можете заказать любым удобным для Вас способом, достаточно обратиться к менеджеру, он поможет осуществить заказ.

Работу можно скачать из личного кабинета, или её продублируют Вам на почту.

Работаем по всей России и СНГ: