Искусственный интеллект для сочинений

Школьные сочинения в России начала проверять нейросеть. Искусственный интеллект пришел на помощь учителям русского языка, литературы, истории и обществознания. Программа меньше, чем за минуту способна найти фактические и смысловые ошибки, на уровне не хуже эксперта ЕГЭ.

Разработка сможет значительно снизить загруженность учителей. Как работает нейросеть — увидел наш корреспондент Артур Ишпулатов.

«В данной стопке находится 30 работ. На проверку этих работ я потрачу три часа», — говорит учитель.

Писать сочинения Наталья Галдина задает несколько раз в неделю. Учитель готовит 11-е классы к ЕГЭ. За эссе можно получить максимальный балл на экзамене. Поэтому важно научить детей хорошо писать. Правда, проверка работ отнимает много времени и сил. В помощь учителям приходит искусственный интеллект, который возьмет на себя анализ сочинений.

«Какие виды ошибок интеллект распознал?» — спросил у специалиста корреспондент.

«Здесь есть фактическая ошибка. Здесь, по сути, ошибка в тексте одна», — ответил тот.

Нейросеть разрабатывали на протяжении трех лет. Ее учили анализировать текст. Более того, она распознает, насколько глубоко ученик раскрывает заданную тему.

«Основная задача была в том, чтобы научить алгоритм проверять так, как это делает обычный живой учитель, который умеет это делать, и его обучали, он сертифицирован», — рассказал исполнительный директор компании «Антиплагиат» Юрий Чехович.

При этом не придется переучивать детей писать. У сочинений есть определенная последовательность. Например, сначала проблема, которую поднимает автор произведения, его позиция, дальше — позиция выпускника и примеры из литературы на похожую тему. Этих правил ученик должен придерживаться.

Искусственный интеллект проверяет, соблюдены ли критерии написания сочинения (а в каждом школьном предмете они свои) и находит ошибки. После проверки все правильное в тексте выделяется зеленым, все неверное — красным. И указывается вид ошибок — грамматические, стилистические, фактические и другие. Также нейросеть выставляет количество набранных баллов. И на все это уходит пять секунд.

Учителя ждут внедрения системы. Говорят: в работах по русскому языку и литературе в качестве примеров дети часто используют современные произведения, которые знает не каждый учитель. И это тоже осложняет проверку — ведь нужно убедиться, что ученик не придумал аргумент.

«Для того чтобы правильно оценить этого ребенка, я должна познакомиться еще и с произведением. И это опять дополнительное время, для того чтобы я проверяла его работу», — посетовала учитель русского языка и литературы Наталья Галдина.

На протяжении всего времени работы над искусственным интеллектом в него загружали так называемую базу знаний — произведения писателей, исторические факты, словари. Так что провести машину не получится. Проверять нейросеть будет не только сочинения по русскому языку и литературе, но еще эссе по истории и обществознанию.

Правда, не все поддерживают внедрение такой системы. Эксперты считают, что отсутствие живого человека приведет к деградации образования.

«Сейчас эти формы проверки — которые у нас есть в школе, в том числе с помощью нейросетей — больше ориентированы на то, чтобы проверять простые и легко проверяемые вещи. Логика такая: если мы можем это проверить, мы этому будем учить. А не наоборот. Давайте научимся проверять то, чему мы должны учить. А здесь контроль ставится впереди содержания образования», — указал на проблему доцент ВШЭ, учитель лицея ВШЭ Михаил Павловец.

По словам разработчиков, испытания показали, что нейросеть способна разгрузить преподавателей на 20%. А в том, что она совсем заменит живого проверяющего, эксперты сомневаются.

«В этой ситуации оценивается и кругозор ребенка, потому что для написания эссе по истории надо знать, что Иван Грозный и Шекспир — это современники, что гвардейцы кардинала и царь Алексей Михайлович Тишайший — это тоже современники. И наконец, по сути дела, это уже другая вещь, которую оценивать может только педагог, а не искусственный интеллект», — объяснил академик Российской академии образования, заслуженный учитель РФ, директор школы № 109 Евгений Ямбург.

И все же, программа по проверке сочинений не идеальна. Она не может распознать рукописный текст, а сочинения на экзамене пишут от руки. Поэтому для проверки все равно нужен человек, который попросту перепечатает написанную работу — с сохранением знаков препинания и орфографии.

Кто будет этим заниматься, и не возникнет ли ситуаций, когда человек, набирающий текст, решит помочь выпускнику, исправив его ошибки — пока неясно. В любом случае нейросеть еще тестируют. С февраля ее начнут использовать в школах России в качестве эксперимента. Вот только в каких регионах — держат в секрете.

Нейросеть начнет в пилотном режиме проверять сочинения школьников по гуманитарным дисциплинам уже в феврале 2023 года. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) сообщает РИА Новости.

«В России создали искусственный интеллект для проверки сочинений <…> Пилотное применение новой разработки начнется в школах в феврале и будет касаться учителей русского языка и литературы, истории и обществознания», – говорится в сообщении.

Уточняется, что нейросеть фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт. Программа ищет не только грамматические и пунктуационные ошибки, но и смысловые недочеты. Как отметили в НТИ, это позволит на 20% сократить временные затраты проверяющих учителей.

Ранее сообщалось, что в Москве с 2023 года в тариф обязательного медицинского страхования войдет анализ снимков искусственным интеллектом. Об этом заявила заммэра по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

В настоящее время в городе около 40 сервисов искусственного интеллекта помогает рентгенологам по 17 направлениям исследований. Нейросети наносят разметку на лучевые исследования и производят необходимые измерения. Врачи могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным сервисами ИИ.

Ещё больше новостей – в телеграм-канале «Москва 24». Подписывайтесь!

Разработка позволит разгрузить работу учителей и может применяться на практике уже сегодня.

Решение было разработано компанией «Антиплагиат» в рамках технологического конкурса НТИ Up Great «ПРО//ЧТЕНИЕ», проводимого фондом НТИ. Разработанный алгоритм обнаруживает ошибки лучше, чем это делает среднестатистический преподаватель-эксперт. Программа показала точность на уровне 100,14% по сравнению со средней разметкой преподавателя-эксперта.

«В данном конкурсе нам выпал шанс решить уникальную задачу, как с точки зрения технического решения, так и рыночной применимости. До этого мы не анализировали смысловую составляющую текстов и редко сталкивались с текстами для школьников. Разработка данного решения стала для нас своеобразным исследовательским вызовом, а дух соревнования призывал быть быстрее и лучше других участников конкурса», — отметили в компании «Антиплагиат».

«Проведение такого конкурса позволило серьезно снизить нагрузку на учителей, которым приходиться проверять сочинения вручную. На это тратится множество сил. Разработка сможет снизить загруженность учителей в момент проверки минимум на 20%», — отметил директор фонда НТИ Вадим Медведев.

Разработчикам удалось создать программу, которая меньше чем за минуту способна выявить фактические и смысловые ошибки в эссе, на уровне не хуже эксперта ЕГЭ.

Победитель получил приз в размере 100 млн рублей.

Понятие искусственный интеллект, как, впрочем, и просто интеллект, весьма расплывчаты. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии.

В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой — искусственный интеллект.

Искусственный интеллект является сейчас «горячей точкой» научных исследований. В этой точке, сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Поэтому я посчитал актуальным раскрыть данную тему.

Выяснилось, что для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой — познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы. Некоторые считают, что интеллект — умение решать сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи — как возможность взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее многие исследователи ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся английским математиком и специалистом по вычислительной технике Аланом Тьюрингом. «Компьютер можно считать разумным, — утверждал Тьюринг, — если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком».

1. Основные понятия искусственного интеллекта

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Интеллектом называется способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.

В этом определении под термином «знания» подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно «целенаправленно преобразовываться». При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит «в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам».

Мы употребили термин интеллектуальная задача. Для того, чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от просто задачи, необходимо ввести термин «алгоритм» — один из краеугольных терминов кибернетики. Под алгоритмом понимают точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для задач некоторого данного типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и высокой квалификации. Принято считать, что подобного рода деятельность требует участия интеллекта человека. Задачи, связанные с отысканием алгоритма решения класса задач определенного типа, будем называть интеллектуальными.

Что же касается задач, алгоритмы решения которых уже установлены, то, как отмечает известный специалист в области ИИ М. Минский, «излишне приписывать им такое мистическое свойства, как «интеллектуальность». В самом деле, после того, как такой алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким, что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущность самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, их которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом. Такое лицо, действуя, как говорят в таких случаях, чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа.

Поэтому представляется совершенно естественным исключить их класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы решения. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д. Для решения подобного рода задач имеются стандартные алгоритмы, представляющие собой определенную последовательность элементарных операций, которая может быть легко реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п., напротив э то формальное разбиение процесса поиска решения на отдельные элементарные шаги часто оказывается весьма затруднительным, даже если само их решение несложно.

Таким образом, мы можем перефразировать определение интеллекта как универсальный сверхалгоритм, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.

Еще интересным замечанием здесь является то, что профессия программиста, исходя из наших определений, является одной из самых интеллектуальных, поскольку продуктом деятельности программиста являются программы — алгоритмы в чистом виде. Именно поэтому, создание даже элементов ИИ должно очень сильно повысить производительность его труда.

Деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, мы будем называть мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически связаны с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую. Таким образом, мозг, наделенный интеллектом, является универсальным средством решения широкого круга задач (в том числе неформализованных) для которых нет стандартных, заранее известных методов решения.

Следует иметь в виду, что существуют и другие, чисто поведенческие (функциональные) определения.

Так, по А. Н. Колмогорову, любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом. Другим примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известное определение А. Тьюринга. Его смысл заключается в следующем. В разных комнатах находится люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность обмениваться информацией (например, с помощью электронной почты).

Если в процессе диалога между участниками игры людям не удается установить, что один из участников — машина, то такую машину можно считать обладающей интеллектом.

Кстати, интересен план имитации мышления, предложенный А. Тьюрингом. «Пытаясь имитировать интеллект взрослого человека, — пишет Тьюринг, — мы вынуждены много размышлять о том процессе, в результате которого человеческий мозг достиг своего настоящего состояния…

Почему бы нам вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую интеллект взрослого человека, не попытаться создать программу, которая имитировала бы интеллект ребенка? Ведь если интеллект ребенка получает соответствующее воспитание, он становится интеллектом взрослого человека…

Наш расчет состоит в том, что устройство, ему подобное, может быть легко запрограммировано… Таким образом, мы расчленим нашу проблему на две части: на задачу построения «программы-ребенка» и задачу «воспитания» этой программы».

Можно сказать, что именно этот путь используют практически все системы ИИ.

Ведь понятно, что практически невозможно заложить все знания в достаточно сложную систему. Кроме того, только на этом пути проявятся перечисленные выше признаки интеллектуальной деятельности (накопление опыта, адаптация и т. д.).

Заключение

Многие споры вокруг проблемы создания искусственного интеллекта имеют эмоциональную подоплеку. Признание возможности искусственного разума представляется чем-то унижающим человеческое достоинство. Однако нельзя смешивать вопросы возможностей искусственного разума с вопросом о развитии и совершенствовании человеческого разума. Повсеместное использование ИИ создаёт предпосылки для перехода на качественно новую ступень прогресса, даёт толчок новому витку автоматизации производства, а значит и повышению производительности труда. Разумеется, искусственный разум может быть использован в негодных целях, однако это проблема не научная, а скорее морально-этическая.

Однако развитие кибернетики выдвигает ряд проблем, которые все же требуют пристального внимания. Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту.

Первая проблема связана с возможной потерей стимулов к творческому труду в результате массовой компьютеризации или использования машин в сфере искусств. Однако в последнее время стало ясно, что человек добровольно не отдаст самый квалифицированный творческий труд, так как он для самого человека является привлекательным.

Вторая проблема носит более серьезный характер. Состоит она в следующем. Уже сейчас существуют машины и программы, способные в процессе работы самообучаться, т. е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации. Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, «надзирающим» за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. От системы отказались.

Люди будут постоянно решать проблему искусственного интеллекта, постоянно сталкиваясь все с новыми проблемами. И, видимо, процесс этот бесконечен.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Разработка позволит разгрузить работу учителей и может применяться на практике уже сегодня.

Решение было разработано компанией «Антиплагиат» в рамках технологического конкурса НТИ Up Great «ПРО//ЧТЕНИЕ», проводимого фондом НТИ. Разработанный алгоритм обнаруживает ошибки лучше, чем это делает среднестатистический преподаватель-эксперт. Программа показала точность на уровне 100,14% по сравнению со средней разметкой преподавателя-эксперта.

«В данном конкурсе нам выпал шанс решить уникальную задачу, как с точки зрения технического решения, так и рыночной применимости. До этого мы не анализировали смысловую составляющую текстов и редко сталкивались с текстами для школьников. Разработка данного решения стала для нас своеобразным исследовательским вызовом, а дух соревнования призывал быть быстрее и лучше других участников конкурса», — отметили в компании «Антиплагиат».

«Проведение такого конкурса позволило серьезно снизить нагрузку на учителей, которым приходиться проверять сочинения вручную. На это тратится множество сил. Разработка сможет снизить загруженность учителей в момент проверки минимум на 20%», — отметил директор фонда НТИ Вадим Медведев.

Разработчикам удалось создать программу, которая меньше чем за минуту способна выявить фактические и смысловые ошибки в эссе, на уровне не хуже эксперта ЕГЭ.

Победитель получил приз в размере 100 млн рублей.