Как правильно готовиться к ШАД
Время на прочтение
4 мин
Количество просмотров 19K
Я, Александр Лыков, кандидат физико-математических наук, работаю на мехмате МГУ и уже несколько лет готовлю студентов к ШАД. В этой статье я решил разобрать наиболее важные моменты при подготовке к экзамену.
Вступление
Школа Анализа Данных Яндекса является местом, в котором можно получить современные знания по программированию, анализу данных, прикладной математике. Занятия ведут лучшие специалисты в своих областях. В узких кругах ШАД – давно хорошо зарекомендовавшее себя место и не нуждается в дополнительной рекламе. Конкурс при поступлении в ШАД велик и вступительные экзамены достаточно сложны. Средняя зарплата выпускника ШАД гораздо выше средней зарплаты программиста или специалиста по анализу данных. В данной статье я рассмотрю, как правильно нужно готовиться к письменной части вступительного экзамена.
Разбор программы
На официальном сайте ШАД есть программа для поступления в школу анализа данных (https://academy.yandex.ru/static/files/shad_program.pdf ).
Программа состоит из шести частей:
-
Алгебра
-
Математический анализ
-
Комбинаторика
-
Теория вероятностей
-
Программирование, алгоритмы и структуры данных
-
Анализ данных.
Разделим программу на две части: математика и computer science. В математику включим алгебру, математический анализ, комбинаторику, теорию вероятностей. Рассмотрим далее только подготовку к математическим предметам.
Математика
Кроме официальной программы поступления, нам также понадобится список задач прошлых лет со вступительных экзаменов в ШАД:
-
https://shadhelper.notion.site
-
https://efiminem.github.io/supershad/
Каждый год на экзаменах предлагается семь-восемь задач. Две по теории вероятностей/комбинаторике, две по алгебре, две по математическому анализу, одна задача по программированию, одна задача по дискретной математике. В дискретную математику включаем графы и общие задачи на сообразительность, не требующие никаких дополнительных знаний.
Таким образом, из блока «Математика» фигурируют шесть-семь задач. Чем больше порядковый номер задачи на экзамене, тем выше её сложность. В ноушене по первой ссылке есть удобная сортировка по сложности и по разделам. Вначале необходимо определить уровень по каждому предмету. Представим следующую градацию по уровням:
-
Нулевой. Не владеет теорией (не помнит, не знает)
-
Нулевой плюс. Знает теорию, но не умеет решать задачи.
-
Низкий. Знает теорию, умеет решать простые задачи, но задачи среднего уровня сложности вызывают затруднения.
-
Средний. Знает теорию. Умеет решать средние задачи, но есть трудности со сложными задачами. Знает теорию.
-
Высокий. Умеет решать сложные задачи.
Если у вас нулевой уровень, то нужно будет приложить колоссальные усилия, но нет ничего невозможного. Рассмотрим подготовку по теории вероятностей. Программу можно декомпозировать на восемь различных тем:
-
Классическая вероятность.
-
Условная вероятность.
-
Математическое ожидание дискретных случайных величин
-
Геометрические вероятности
-
Случайный величины
-
Математическое ожидание общих случайных величин.
-
Случайные векторы.
-
Предельные теоремы.
Освоение одной темы занимает в среднем десять часов:
-
2 часа теория (лекции)
-
2 часа теоретическое освоение навыков решения задач (семинары)
-
6 часов на самостоятельное решение задач (домашнее задание).
В среднем, чтобы хорошо освоить тему, необходимо решить 12 задач различной сложности на эту тему, но не менее 3-4 сложных задач. Рассчитывая в среднем по полчаса на задачу, получаем 6 часов. Таким образом, на освоение программы по теории вероятностей с нуля нужно потратить 80 часов.
На освоение программы по теории вероятностей с нуля нужно потратить минимум 80 часов.
Для теоретической подготовки можно использовать учебник из списка рекомендованной литературы к программе, например, Ширяев А.Н. «Вероятность 1» или книгу Феллера. Для поиска задач можно обратиться к задачнику Зубков, Севастьянов, Чистяков, «Сборник задач по теории вероятностей». В этом же задачнике есть разборы некоторых задач, которые можно использовать как примеры.
Аналогичным образом можно готовиться к алгебре, математическому анализу и комбинаторике. Соответствующую декомпозицию по темам можно взять либо в учебниках по этим предметам, либо посмотреть программы курсов на сайте ШАД Хелпера (https://shadhelper.com/ ). Также полезной информацией по книгам и решениям задач буде канал FLESS:
Если уровень выше нулевого, то переход на уровень выше осуществляется путём прорешивания задач своего уровня и уровнем выше. На этот процесс нужно смотреть как на тренировку по физкультуре. Выделять три-четыре дня в неделю по три-четыре часа занятий. При этом, каждый день нужно начинать с решения простых задач (одна-две разминочные), далее в течении дня повышать уровень, но несильно. Каждые 45 минут небольшой перерыв. Будут задачи-исследования, не поддающиеся решению несколько дней. Это нормально, нужно стараться их решить параллельно с другими. Задача-исследование должна быть одна, так чтобы в голове сидело не больше двух задач одновременно (задачи исследование+текущая задача). При решении задачи-исследование полезно её декомпозировать на более простые, упрощать, искать более простые формулировки, можно смотреть учебники и книги на соответствующую тему. Главное, заставлять свой мозг работать и строить связи вокруг, и не сидеть часами над пустым листком бумаги, ожидая снисхождения идеи сверху.
Желаю удачи при поступлении!
Экзамены в ШАД — это серьёзная проверка и стресс даже для абитуриентов с хорошей подготовкой: нужно глубоко знать теорию математики, программировать и решать олимпиадные задачи. С наскока освоить такой объём информации не получится. Поэтому первым делом внимательно изучите программу на сайте и определите, какие темы вы знаете хорошо, а что нужно подтянуть.
Дисциплина — ключ к успеху
Начинайте готовиться сразу, как только определились с темами. Чётко распишите план подготовки, учитывая текущую загрузку, и обязательно сделайте скидку на то, что всё может пойти не так. Занимайтесь регулярно, но без фанатизма. Не нужно зубрить 24/7: в какой-то момент наступит перенасыщение знаниями и от подготовки не будет толка.
Хорошее самочувствие тоже часть подготовки. Не забывайте переключаться и делать передышки. Это поможет не перегореть и сохранить силы для поступления.
Выбор трека как стратегия
Есть разные подходы к подготовке в зависимости от выбранного трека, но база неизменна. Повторите все формулировки и определения из программы, откройте варианты и контесты прошлых лет — и решайте все задачи, которые с ходу не даются. Навыки программирования оттачивайте на LeetCode, Codeforces или TopCoder, а умение рассуждать — объясняя решение задач друзьям, далёким от математики. Тренируйтесь, пока не начнёте описывать выводы стройно и понятно, на собеседованиях, помимо знаний, оценивается умение излагать ход мыслей. Учитесь задавать вопросы по задаче, это поможет, если запутаетесь в решении.
Не злоупотребляйте готовыми разборами. Во-первых, в интернете многие задачи, особенно по теории вероятностей, разбираются неправильно. Во-вторых, заучивание готового не поможет на экзаменах. Лучше просидеть над задачей три дня, самостоятельно прийти к какому-то некрасивому решению и только после этого прочитать правильное. Так вы запомните его гораздо лучше и сможете объяснить.
— Михаил Берновский, студент 1-го курса ШАДа, альтернативный трек.
Насколько глубоко погружаться в каждую тему, зависит от того, на какой трек вы поступаете. Если на классическом треке ожидается, что вы понимаете связь между размерностью ядра, размерностью образа и кратностью нуля как собственного значения матрицы, то на альтернативном треке достаточно помнить, что для нахождения ядра нужно решить систему. Поступая на альтернативный трек, нужно понимать, как что-то посчитать, а поступая на классический — нужно уметь свободно рассуждать на тему решения и на близкие темы.
Но это не значит, что альтернативный трек — лёгкий способ попасть в ШАД. При поступлении на него требуется опыт в IT: промышленная разработка или исследования в области data science.
Классический трек и три математических столпа
Есть три больших области знаний, в которых надо ориентироваться: математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Хорошая стратегия — досконально изучить хотя бы две, а лучше все три.
Я поступала в ШАД на 4-м курсе мехмата, поэтому математику более-менее помнила. Из книг читала «Комбинаторику» Виленкина и «Основы теории вероятностей» Жуковского. Но это всё не помогает, пока не решишь минимум 100 задач на каждый жанр.
— Евгения Елистратова, выпускница ШАДа, разработчица в Яндекс Погоде.
В матанализе огромное количество теории, но для успешного прохождения экзаменов важнее решать задачи, очень много задач. Без умения хорошо считать не обойтись: нужно уметь брать интегралы, дифференцировать, находить минимумы и максимумы.
Линейная алгебра также нужна во многом на уровне языка. Теория пригодится ровно настолько, чтобы хорошо решать задачи. На практике важнее всего будет уметь работать с матрицами, но вы сильно выиграете, если сможете, глядя на абстрактные матричные выражения, вспомнить соответствующую теорию.
К экзамену по теории вероятностей, в отличие от матанализа и линейной алгебры, готовиться нужно намного основательнее. Есть много условий и ограничений в теоремах, которые важно повторить. Например, есть разные типы сходимости, и нужно помнить, какой из какого следует, какой — в центральной предельной теореме, а какой — в законе больших чисел. Желательно также повторить основные распределения и уметь с ними работать.
Альтернативный трек: алгоритмы и IT-опыт
Если вы выбрали альтернативный трек, то бóльшую часть математической теории можно опустить, максимально сосредоточившись на написании кода и алгоритмах.
Хотя совсем без математики не обойтись. Необходимо уметь объяснять математические задачи, а также знать базовые алгоритмы и определения из матанализа и линейной алгебры. Как минимум, дифференцировать точно нужно уметь.
Я поступал в ШАД через несколько лет после окончания вуза и понимал, что не конкурент свежим выпускникам мехмата. Поэтому сразу выбрал альтернативный трек. На всю программу по математике у меня времени не было, и я стал решать ШАДовские задачи с прошлых экзаменов. Параллельно читал разборы, чтобы освежить теорию.
— Леонид Курахтенков, студент 1-го курса ШАДа, альтернативный трек.
Задачи по теории вероятностей здесь будут немного проще, чем в классическом треке. Скорее всего, потребуется вычислить дискретную вероятность — решить «задачу с цветными шариками». Также нужно будет показать, что вы умеете рассуждать логически, не путаете причину и следствие и не считаете, что пример доказывает утверждение.
Повторите теорию алгоритмов и структур данных: сортировки, обходы графов, устройство хэш-таблиц и «жадные» алгоритмы. Рекомендуем пройти тренировки по алгоритмам: в них собрана хорошая база теории, а также задачи с разбором для прокачки практических навыков.
Что касается машинного обучения, то здесь достаточно разбираться в основах. Строить сложные модели, требующие больших вычислительных ресурсов, на экзамене не потребуется, но нужно уметь анализировать данные и понимать, как решаются нетривиальные задачи обучения с учителем и без.
Какой опыт необходим для поступления на альтернативный трек? В первую очередь, конечно, индустриальная разработка, ML и продуктовая аналитика. Если у вас есть исследовательский опыт или опубликованные научные статьи, расскажите об этом в своей анкете и на собеседовании.
Как определить мотивацию
Итак, вы прошли все этапы, осталось собеседование по мотивации. Как к нему подготовиться и о чём говорить с куратором? Сначала честно ответьте на вопрос: «Зачем вам ШАД». Вы хотите подняться на новый карьерный уровень, сменить профессиональный трек или углубиться в то направление, которое уже изучаете?
Если вы учитесь в вузе на математической специальности и ищете прикладное применение своим знаниям в IT, то ШАД поможет объединить теорию и практику.
ШАД — это хорошая возможность развиться в профессиональном плане как дата-саентист или разработчик машинного обучения. В университете я изучаю науку, а ШАД даёт этой базе конкретное практическое применение.
— Константин Гордеев, студент 1-го курса ШАДа, классический трек.
Сформулируйте мотивацию заранее, так вы поймёте, какие моменты подсветить на собеседовании, а что звучит не слишком убедительно. Обдумайте на берегу, готовы ли вы вкладываться в учёбу на 200%: важно показать, что вы не просто загорелись идеей поступить в ШАД, но и полны решимости трудиться два года. И если это так — дерзайте!
Полезные материалы
Здесь собран минимум, который пригодится для подготовки к экзаменам. Но, конечно, мы рассчитываем, что вы знакомы со всем списком рекомендуемой литературы.
1. Алгоритмы: построение и анализ (Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Риверст, К. Штайн)
2. Задачи и теоремы линейной алгебры (В. Прасолов)
3. Основные понятия теории вероятностей (А. Колмогоров)
4. Курс теории вероятностей и математической статистики (Б. Севастьянов)
5. Курс комбинаторики А. М. Райгородского в YouTube
6. Тренажёры по написанию кода: Codeforces, LeetCode или TopCoder
7. Контесты прошлых лет
8. Задачи с экзаменов в ШАДе для классического и альтернативного треков
9. Тренировки Яндекса по алгоритмам
10. Разбор задач для поступления в ШАД
11. Архив олимпиады Putman Competition
Также рекомендуем почитать статью Виктора Рогуленко о том, как он готовился к поступлению в ШАД в 2019 году. Ждём ваших заявок и желаем удачи!
ВСЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСА
За время подготовки в ШАДу накопилось очень много материалов. Это и задачи с экзаменов с решениями, и задачи с собеседований, и все необходимые книги, конспекты, шпаргалки и прочее. Все это доступно по этой ссылке.
Что есть материалах по подготовке к ШАДу:
- 1_Online_Test – мои решение задач с теста на Питоне
- 2_Exams – задачи с экзаменов 2012-2018 и их решения. Еще советую посмотреть supershad – там формат поудобнее.
- 3_Interviews – задачи с интервью прошлых лет и их решения. Еще источник
- 4_Books – все книги, перечисленные в программе для поступления в ШАД, плюс еще много разных полезных книг, которыми я пользовался при подготовке
- 5_Formulae – различные конспекты, формулы и шпаргалки. Если нужно освежить в памяти отдельные темы или нет времени целиком прочитать книги
- 6_Problemsets – задачи, близкие к экзаменам и интервью в ШАД. Сейчас там лежат листки по теорверу ФКН Вышки. Добавлю еще материалы, если найду
- More_materials – дополнительные материалы по подготовке, на которые наткнулся в Интернете. Сам не успел ими воспользоваться, но подозреваю, что интересные задачи там найдутся
Папка большая (700 МВ), поэтому не знаю, сколько проживет ссылка. Пишите в комментах, постараемся ее оживлять.
Если еще не подписались на наш канал в YouTube, самое время это сделать вот здесь! В начале августа узнаем, к чем привела вся эта эпопея =)
Similar posts
Карьера
26.11.2017
Goldman Sachs: как попасть и куда уйти | Сергей Пестов, ex-GS и VTB
Транскрипт интервью ВР. Сегодня у нас в гостях Сергей Пестов, Ex-Goldman Sachs и Ex-VTB banker и мы его поспрашиваем о том, как это – быть банкиром Goldman Sachs, VTB и что ждет банкиров после этого. ВР. – Спасибо, что пришел, Сергей! СП. – Спасибо, что пригласил. ВР. – Первый вопрос, который я хотел бы задать – расскажи, пожалуйста, есть ли какой-то идеальный кандидат в Goldman Sachs, VTB? Как он выглядит? СП. – Да, такой кандидат есть. Идеальный – …
Консалтинг
02.08.2019
Зарплаты в консалтинге. Сколько платят консультантам в Большой Тройке?
200К рублей в месяц? 500К рублей? Сколько платят в Тройке? Зарплаты в консалтинге and the like Так сколько же платят в консалтинге? Сейчас я вам расскажу. Слушайте. Во время интервью Консалтинг++ я постоянно ссылаюсь на зарплаты в Большой Тройке – «примерно как в Большой Тройке», «чуть больше, чем в Большой Тройке». И вы, конечно, спрашиваете: «Так а сколько платят в Большой Тройке?» Вот смотрите. Давайте нарисуем вот такой вот графичек, который будет отражать зарплату в рублях в месяц, без бонусов, грязными, …
Консалтинг
08.03.2020
Социальная лестница в небо? Будущее управленческого консалтинга
Технологии меняют управленческий консалтинг. Какое будущее его ждет? Стоит ли в него идти? Если да, до на какие навыки делать ставку при подготовке?
Готовимся к экзаменам в ШАД
Разбираем теорию и решаем вместе задачи по линалу, терверу, матану, etc. Нам помогает готовиться опытный преподаватель — выпускник мехмата МГУ, кандидат физико-математических наук Дима Трушин.
Курс проводится уже второй год.
-> Стоимость участия <-
Программы поступления
Вот программа экзамена в ШАД:
https://yandexdataschool.ru/static/files/shad_program.pdf
Примерно те же требования и для поступления в магистратуру ФКН, Сколково, МФТИ, для Ozon Masters, MADE: программамы поступления.
Вот набросок программы курса: syllabus.md. Она не отражает разброс тем по дням. Просто потому что где-то что-то может затянуться, где-то наоборот можно пройти быстрее. Плюс надо не забывать, что теория будет идти вперемешку с разбором ключевых задач. Еще по математическому анализу программа весьма приблизительная. Позже откаллибруемся под запросы слушателей.
Ресурсы
Чат в телеграме: https://t.me/shad_prep
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Таймстэмпы: timestamps.linear_algebra.md
Форум для разбора задач: https://discourse.superlearn.it
Смело оставляйте вопросы в чате и создавайте темы в дискурсе.
В каком порядке ботать
Линейная алгебра и теория вероятностей в приоритете для машинного обучения, мы начали с них. Затем разберем некоторые темы из матана.
На решение матана лучше слишком много времени не тратить, мы его в реальности никогда не увидим, лучше сделать ставку на линал с тервером и алгоритмы, это шесть из восьми задач. И они важнее на практике.
Методические указания по подготовке.
Линейная алгебра
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Вот пример видеозаписи: https://www.youtube.com/watch?v=qpbDzZETNhA — разница только в том, что сейчас мы встречаемся онлайн.
Таймстэмпы на ютубе в описании кликабельны, здесь они все собраны в один файл: timestamps.linear_algebra.md
Вот Димины материалы прошлых лет:
- материалы этого курса в прошлом году: https://www.dropbox.com/sh/7e9i5zcto74rgz9/AADl_LspJbT4yWWYkzoh2kyEa
- здесь попроще, для вечерников, без доказательств — https://yadi.sk/d/rGp2se9qIlhyQA
- шестидневный курс по всей математике для машинного обучения — https://yadi.sk/d/HIRsHY8EiJlwiw
- хардкор для студентов на всякий случай тоже здесь — материалы курса по Линейной алгебре для пилотного потока ФКН 2018-2019 — http://wiki.cs.hse.ru/Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток)
Полезные штуки, которые не помогут решать задачи, но помогут разобраться, с чем мы имеем дело:
- Essence of linear algebra by 3Blue1Brown, перевод
- Интерактивная визуализация (работает в хроме) — https://the-learning-machine.com/article/machine-learning/linear-algebra
- Еще — http://setosa.io/ev/eigenvectors-and-eigenvalues/
Книги и задачники:
- Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.
- Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал, 1999 (или любое последующее издание)
- Linear Algebra Done Right, by Sheldon Axler
Теория вероятностей
Задачник Шеня: https://www.mccme.ru/shen/proba.pdf
Еще хорошие задачи с разбором здесь, это мехматовские конспекты: http://dmvn.mexmat.net/content/ptms/pr-probabilitytheory-kondratenko.pdf
http://www.randomservices.org/random/apps/index.html — web apps that illustrate concepts in probability
http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/ — PCA наглядно.
Математический анализ
Начнем до или после тервера, решим позже.
Для Демидовича есть антидемидович и китайский антидемидович, где все задачи разобраны, но на китайском.
Приложения, которые берут интегралы и показывают шаги:
https://products.wolframalpha.com/mobile/ — one $3 payment for the mobile, no need to pay $5 monthly
https://www.symbolab.com/
https://www.mathway.com/
https://gamma.sympy.org
https://www.derivative-calculator.net
https://www.integral-calculator.com
Программирование
Есть платный курс яндекса по C++, на дне открытых дверей сказали, что первых двух поясов достаточно.
Но они нужны только тем, кто совсем с нуля.
https://yandex.ru/online-courses/
https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development/
Следующий курс по алгоритмам и структурам важнее для экзамена — среди его преподавателей призеры чемпионатов по программированию, которые преподают в ВШЭ и в ШАДе:
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/
Если что, можно запросить financial aid с любым текстом, можно копипастить lorem ipsum, там робот ровно через две недели предоставляет его всем, не читая.
По сложности задачи в шад — примерно эквивалент задач A-C второго дивизиона на codeforces.com.
Остальное
Для вышки: учебник по дискре — http://wiki.cs.hse.ru/Дискретная_математика_1_2019/2020
Теория графов — https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov
Диффуры:
Gilbert Strang — https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oTpyxCMLKt_JmB0WtSZfG, older — https://www.youtube.com/watch?v=XDhJ8lVGbl8&list=PLEC88901EBADDD980
https://www.khanacademy.org/math/differential-equations
Misc
LaTeX в чате
Для отдельных формул, которые вставятся в чат — https://quicklatex.com
Pastebin для latex-текстов — http://mathb.in
Стоимость участия
Все материалы открыты и бесплатны. Платны только видеозаписи, они доступны для покупки через timepad.
Если что, пишите в телеграм Alejandro @introstatic.
Что получают участники
Видеозапись семинаров, набранные материалы и домашние задания, группу в телеграме, разбор дз на дискурсе.
Как проходят занятия
В форме семинара, с домашними заданиями.
Большинство из нас успешно сдали все эти предметы, но теперь нам надо их вспомнить и прорешать много задач.
Отзывы
reviews.md
Сравнение цен
Репетиторы по математике берут от 2000 рублей за час. То есть, от 4000 за два полных часа. И их непросто найти.
Подготовительные курсы в магистратуру ФКН — https://fdp.hse.ru/mag_courses/ — 40 тысяч рублей за семестр, в котором 22 занятия, включая внутренние итоговые экзамены. Получается 1800 рублей за занятие.
Attributions
За формулировки задач спасибо авторам репозитория https://github.com/efiminem/supershad, который распространяется под лицензией MIT.
Гайд по поступлению ШАДовцам….
Присоединяйтесь к РЭШевцам!
Как поступить в РЭШ, если я уже учусь в ШАДе?
Поступление в РЭШ проходит традиционно — летом. Для того чтобы стать слушателем программы «Экономика и анализ данных» РЭШ+ШАД, необходимо сдать экзамен по английскому языку в РЭШ не менее чем на 5 баллов. Ориентировочная дата проведения экзамена — конец июля 2023 года. Следите за обновлениями в нашем Телеграм-канале.
Более подробно про экзамен по английскому языку здесь.
Каким способом еще можно поступить?
На программу можно поступить, если Вы:
- Принимали участие в Олимпиадах РЭШ. Перейдя по ссылке, вы увидите всю информацию. В течение года в РЭШ проводится несколько Олимпиад по английскому языку — это хорошая тренировка.
- Имеете один из международных сертификатов: TOEFL IBT, IELTS, CAE, СРЕ, BEC Higher.
Как подготовиться к экзамену по английскому языку?
Мы рекомендуем заранее готовиться к экзамену. Подготовительные материалы опубликованы на youtube-канале
Когда начало обучения?
Обучение начинается с 1 сентября.
Что я получу по окончании программы «Экономика и анализ данных»?
По завершении обучения выпускники РЭШ получают официальные документы:
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Приложение к диплому о профессиональной переподготовке
- Торжественный диплом РЭШ (на английском языке)
- Транскрипт на русском и английском языке: документ, в котором указаны прослушанные вами курсы, зачетные единицы и итоговая оценка по ним.
Сколько стоит обучение в РЭШ?
Поступившим на программу предоставляется полный грант в размере 100% оплаты стоимости обучения на первом году. Если средний балл студента 4 и выше, грант сохраняется, если ниже — снижается до 50%.
Остались еще вопросы — просто напишите нам eds@nes.ru.
Беседы ШАД в телеграмм. Все наши беседы собраны здесь.
Задания прошлых летОтборочный этапЗаключительный этапРезюме
В данном разделе вы можете найти все доступные задания прошлых лет. По умолчанию публикуются задания и их решения для московского отделения ШАД.
Онлайн-тестирование | Второй этап | |||
2020-2021 | Задания и Решения | Задания | Решения | |
2019-2020 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2018-2019 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2017-2018 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2016-2017 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2015-2016 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2014-2015 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2013-2014 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2012-2013 | Задания | Решения | Задания | Решения |
2011-2012 | Задания | Решения | Задания | Решения |
Подробная статья про то, как готовиться к ШАД.
Сдать тест можно в любое время в течение месяца, но есть всего одна попытка. После заполнения анкеты поступающего вы получите письмо со ссылкой. На решение заданий теста отводится пять часов. Задачи на порядок проще, чем в письменном экзамене. Всего 12 вопросов, из которых 3 на программирование: нужно написать и отправить код, который решает поставленную задачу. Оставшиеся 9 на общую математику, к слову, решить их можно просто написав код. Например, получить значение сотого члена последовательности, а не вычислять предел аналитически.
Формат
Для поступающих в московское отделение ШАД второй этап состоит из двух частей: первая — математика и алгоритмы, вторая — программирование и основы анализа данных. Для проступающих в филиалы ШАД или на заочное отделение второй этап отбора — онлайн-экзамен.
Заключительный этап — собеседование, которое проходит по трем секциями: алгоритмы, программирование, мотивация.
.
Сайт ШАД
Прочитал Вашу историю. Скажем сразу: в Вашей ситуации упорно «добивать» Давидовича — ничего глупее и придумать нельзя! Я уже раньше обратил внимание, что некий человек под отеческим присмотром grizzly
педантично решает и аккуратно записывает задачки из Давидовича. Посмотрев саму книжку, я, скажем так, сильно был удивлен. С точки зрения моихпедагогических взглядов (хотя сам я и не педагог, но учился в жизни много; а преподавал, напротив, мало) эта книга у меня тут же вызвала большую неприязнь. Но я не стал вмешиваться, решил, что если школьник (а я тогда так думал) решил кропотливо и аккуратно записывать доказательства элементарных утверждений матана, то в некотором отношении это ему может пойти на пользу, особенно если дальше планирует
стать профессиональным математиком. Конечно, такая кропотливость в раннем возрасте не очень уместна, но ничего, думаю, скоро поступит, там всё уравновесится другой деятельностью. Но вот, оказывается, Вы не школьник, и ситуация у вас другая.
Почему я считаю Давидовича плохой книжкой? 1) Возможно, он хорош для учеников и преподавателей пресловутой 57-й школы. Но я думаю, что в любом случае большую часть знаний ученики этой школы получают от преподавателей,
а не решая задачи из Давидовича. Или, во всяком случае, чтоб была от них польза, нужен весьма специфический тип взаимодействия между учеником и преподавателем. В остальных же случаях толку будет мало, только большая потеря времени.
2) Как известно, и я всегда так считал, овладение знаниями должно быть активным. Грубо говоря, через деятельность. Однако на самом деле в учении должна быть и пассивная компонента, т.е. сравнительно пассивное восприятие. Ведь обучение происходит не только через деятельность, но и через восприятие и подражание. В конце концов, сначала объяснение, пример, потом задача. От веку так учились, и думаю, что неспроста. Я думаю, что в 57-й школе когда преподают, тоже немало объясняют, а не только задачи дают, а в книжке это не отражено.
3) Сам набор задач в книжке дефектный. Задач мало, и тот набор концепций, которые, по здравому смыслу, должны
быть учащимся усвоены, задачами не покрывается. Это заметно (мне, во всяком случае) прямо с первого листочка.
4) Есть такое «правило избыточности»: одно и то же должно, с вариациями, сообщаться несколько раз (повторение — мать учения). Скажем, одно и то же понятие несколько раз объясняется разными словами, и если человек одно из определений понял смутно, есть шанс, что то же самое другими словами он поймет лучше. Аналогично, давать несколько весьма похожих задач. В информационных терминах, если есть помехи в канале, значит надо добавлять в сообщение избыточную информацию, тогда содержание исходного будет расшифровано правильно. В Давидовиче ничего такого нет в принципе.
5) Человек нормально усваивает новое «от частного к общему», а не наоборот. Ну а в Давидовиче идут от общего к частному.
Короче: учебник, в котором нет нормальных объяснений — это абсурд.
Думаю, достаточно аргументов. Чтоб Ваше заблуждение добить, приведу еще один. Еще Лузин заметил (Н.И.Лузин, Предисловие к книге И.И.Жегалкина и М.И.Слудской «Введение в анализ», УМН 44:2 (1989), 3—6
), что чем толще учебник матана, тем быстрей его студент прочитывает. Ваш случай это как раз подтверждает. От противного, естественно.
Резюмируем: нет книжки, менее подходящей для самообразования, чем книжка Давидовича.
Вопрос, какие же есть годные книжки для первоначального освоения матанализа, рассмотрим в следующий раз.