- Главная→
- Новости→
- Как подготовиться к экзамену по математическому анализу?
Как подготовиться к экзамену по математическому анализу?
Многие студенты ломают голову над тем, как сдать экзамен по математическому анализу. Самый верный способ – запастись терпением, все выучить и досконально разобраться в материале. Однако, не все так просто, как хотелось бы. Попробуем понять, что самое важное в подготовке к этому непростому испытанию.
Прежде всего, у каждого студента на руках должен быть приблизительный список вопросов для экзамена. Их нужно тщательно изучить и разбить на несколько групп по уровню ваших знаний.
Следующий шаг – запастись необходимыми учебниками и собрать конспекты всех лекций. Если есть возможность, купите книгу по математическому анализу, в которой будут рассмотрены решения стандартных задач. Приобретайте только тебе учебные пособия, которые посоветовал преподаватель. Вполне вероятно, что во время экзамена вам придется выполнить аналогичные задания.
В первую очередь приступайте к самым сложным для вас темам. По каждой из них разберите несколько примеров, а затем уж пробуйте решать собственными силами. Не забудьте сравнить свой ответ с результатом решения, данным в книге. По той же схеме следует работать и с другими, более понятными темами.
Теперь ищем материал по теоретическим вопросам списка. Проще всего вооружиться карандашом и отметить в книжках и лекциях необходимые места. Лучше всего информация запоминается в том случае, если вы пытаетесь вникнуть в ее суть. То, что кажется трудным, выпишите на листок.
Не стоит избегать посещения консультации – на ней можно уточнить у преподавателя все, что осталось непонятным.
За день до экзамена вновь перечитайте все вопросы и мысленно представьте, по какому плану вы будете отвечать на каждый из них. Хорошо, если в памяти всплывут нужные формулы. Этот этап необходим для того, чтобы закрепить материал и восстановить все пробелы. Возможно, все формулы запомнить не удастся, поэтому постарайтесь заготовить хоть какие-то шпаргалки.
Если все-таки ваших знаний недостаточно, и качественно подготовиться к экзамену самостоятельно не получится, вам сможет помочь репетитор по математическому анализу. Правда, с его выбором очень важно не ошибиться, чтобы время и деньги не оказались потраченными впустую. Следует насторожиться, если частный преподаватель обещает своему подопечному золотые горы за весьма короткий промежуток времени, особенно когда знания ученика оставляют желать лучшего. И еще помните: педагог, услуги которого стоят слишком дешево, вряд ли будет оказывать их качественно.
Интересная статья? Поделитесь ей с другими:
Лучшие цены на образовательные товары. На сайте дешевле, чем в магазинах.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с Условиями использования.
Горячая линия
8 (800) 100-52-31
Как сдать экзамен по математическому анализу, если не подготовлен?
Завтра экзамен по матану за 1 или 2 курс? Предстоит находить производные и интегралы, решать дифференциальные уравнения, исследовать функцию и сходимость ряда, а вы ничего не понимаете?
Нет времени и сил на подготовку к экзамену? Мы можем помочь.
Подробно решим и объясним задачи из билета в режиме реального времени. Вам понадобится только смартфон и внимание.
Схема работы
Оформляете заявку на сайте
Оплачиваете заказ прямо из дома
Автор в указанное время консультирует онлайн
Экзамен сдан!
Почему МатБюро?
- Быстро: первое решение в течение 2-5 минут после отсылки задания, оперативное последующее выполнение задач (как оказывается онлайн помощь).
- Подробно и понятно: сможете разобраться в решении, ответить на вопросы преподавателя, защитить работу (ниже примеры решений).
- Удобно: передаем решение подходящим для вас способом: e-mail, ВКонтакте, WhatsApp, Viber, Telegram.
- Качественно: гарантируем высокое качество решений от специалистов с многолетним опытом решения задач по математике (гарантии)
- Выгодно: цена помощи на экзамене по матанализу — от 1000 рублей. Это не выше, чем у частных лиц, плюс качество и надежность от компании МатБюро (отзывы студентов).
Вы сможете сдать экзамен практически по любым разделам математического анализа 1 и 2 курса: пределы и производные, интегралы и ряды, двойные, тройные, криволинейные интегралы, теория поля, комплексные числа и ТФКП, дифференциальные уравнения, ряды Фурье и т.п.
Сдайте экзамен и получите отлично!
Отзывы студентов
- Большое спасибо за онлайн помощь по мат. анализу! Исполнитель все сделал быстро, качественно и правильно. Возможно, еще не раз воспользуюсь вашими услугами.
Юлия (2013)
- Огромное спасибо за онлайн помощь! Работа выполнена идеально! Отдельная благодарность Анне!)
Даниил (2014)
- огромное спасибо за онлайн помощь на экзаменах по мат анализу и лин алгебре! все решили мне очень быстро и подробно! все сдала! оперативно получилось обо всем договориться,очень участливая и отзывчивая девушка Анна, которая решала и помогала!
Мария (2015)
- Сергей, спасибо за помощь! Матанализ сдала на 4!!! Оперативно решили 5 задач и очень подробно обьяснили
Елена (2016)
- Обратился в МатБюро за помощью с экзаменом онлайн. Помощь нужна была срочная, в тот же день. Сотрудники вошли в положение, оперативно подобрали исполнителя и справились просто великолепно! Спасибо вам огромное!
Олег (2017)
- Узнал о матбюро от одногруппников. Очень советовали вас. Все советуют. Недорого быстро и правильно
Павел (2017)
- Заказывал помощь на контрольной по диффурам, оперативно оценили и назначили исполнителя. Исполнитель всегда был на связи, работу выполнил быстро и в полном объёме. Я доволен
Владимир (2017)
- Заказывал онлайн помощь на экзамене по высшей математике. Исполнитель быстро и правильно выполнила задание, благодаря чему я с лёгкостью получил необходимую оценку на экзамене. Спасибо МатБюро и Анне за помощь, очень выручили.
Даниил (2017)
- Всё очень чётко и понятно брал онлайн заказ, спасибо вам огромное выручили)
Александр (2018)
Все отзывы о МатБюро
Примеры решений онлайн
Обращаем внимание, что это решения «прямо с экзамена», зачастую время в приоритете перед предельно аккуратным оформлением. Если у вас возникают вопросы по решению — автор на них ответит и даст разъяснения сразу же.
Полезная информация
- Как оказывается онлайн помощь на экзамене или контрольной
- Гарантии выполнения, риски, условия возврата оплаты
- Матан для чайников: примеры и учебники, решебники и экзамены
Скоро сложный экзамен? Мы подстрахуем вас.
Добавил:
Uman
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:
Скачиваний:
471
Добавлен:
04.03.2014
Размер:
2.41 Mб
Скачать
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Е. Б. Боронина
Эта книга написана для студентов технических вузов, желающих подготовиться к экзамену по математическому анализу. Содер жание данной книги полностью соответствует программе по курсу «Математический анализ», экзамен по которому предусмотрены в большинстве высших учебных заведений России. Программа по могает быстро и без лишних трудностей найти необходимый ответ на поставленный вопрос. Вопросы составлены автором на основе личного опыта с учетом требований преподавателей.
ЛЕКЦИЯ № 1. Математический анализ функций одной переменной
1. Множества
Понятие множества относится к числу первоначальных поня тий, которые не определяются через другие, более простые. Вместо слова «множество» иногда говорят «совокупность некото рых предметов, объединенных по какому нибудь признаку».
Объекты, из которых состоит множество, называют его эле+ ментами или точками. Множества часто обозначают большими, а их элементы — малыми буквами. Если x — элемент множества X, то пишут x X (точка x принадлежит множеству X). Если x не является элементом множества X, то пишут x X (x не принад лежит X). Если множество X состоит из элементов x1, x2, x3, …, xn записывают X={x1, x2, x3, …, xn}.
Пусть X и Y — два множества. Если X и Y состоят из одних и тех же элементов, то пишут X = Y. Если в Х нет элементов, не принад лежащих Y, то пишут, что x X . Если X не содержится в Y, то пи шут x X . В математике часто используется пустое множество. Оно не содержит ни одного элемента и обозначается символом O. Пустое множество является подмножеством любого множества.
Множество (−∞;+ ∞) называется числовой прямой, а любое чис ло — точкой этой прямой. Пусть a — произвольная точка числовой прямой и δ — положительное число. Интервал (a − δ ; a + δ ) на зывается δ+окрестностью точки a.
Проколотой δ+окрестностью точки a называется ее δ+окрест+ ность, из которой удалена сама точка a.
Точка a называется внутренней точкой множества X, если су ществует δ окрестность точки a, в которой содержатся только точки множества X.
Точка a называется граничной точкой множества X, если в лю бой δ окрестности точки a содержатся точки, принадлежащие и не принадлежащие множеству X.
3
Говорят, что множество X ограничено сверху (снизу), если су ществует такое число c, что для любого x X выполнено нера венство x < c (x > c). Число c в этом случае называется верхней (ниж+ ней) гранью множества X. Множество, ограниченное и сверху и снизу, называется ограниченным. Наименьшая (наибольшая) из верхних (нижних) граней ограниченного сверху (снизу) множест ва называется точной верхней (нижней) гранью этого множества.
2. Теорема о вложенных отрезках
Определение. Пусть дана последовательность таких отрезков [a1, b1], [a2, b2], …, [an, bn], …, что каждый последующий содержит ся в предыдущем: [a1, b1] [a2, b2] … [an, bn] …, т. е. для всех n
an |
< |
an+1 < bn+1 |
< |
bn |
(1) |
и пусть lim (bn − an ) . Такая последовательность называется по
n → ∞
следовательностью вложенных отрезков.
Теорема о вложенных отрезках. Для любой последовательности вложенных отрезков существует единственная точка, принадле жащая всем отрезкам этой последовательности.
Доказательство. Из неравенства (1) следует, что левые концы отрезков образуют неубывающую последовательность
a1 ≤ a2 ≤ a3 ≤ … ≤ an ≤ an+1 ≤ … , |
(2) |
а правые концы образуют невозрастающую последовательность
b1 ≥ b2 ≥ b3 ≥ … ≥ bn ≥ bn+1 ≥ … , |
(3) |
при этом последовательность (2) ограничена сверху, а последова тельность (3) ограничена снизу, так как an < b1, а bn > a1 для любо го n. Следовательно, на основании признака сходимости монотон ной последовательности эти последовательности имеют пределы
Пусть |
lim a |
= c‘ , а |
lim b = c» . |
Тогда из условия lim |
(b |
− a )= |
|
n→∞ n |
n→∞ n |
n → ∞ |
n |
n |
|||
= lim b |
− lim a = c» |
– c‘ = 0 |
|||||
n→∞ |
n |
n→∞ |
n |
4
следует, что c‘ ‘ = c‘ , т. е. последовательности {an} и {bn} имеют об щий предел. Обозначая этот предел буквой C, получаем, что для любого n справедливы неравенства an < c < bn, т. е. точка c при надлежит всем отрезкам последовательности (1).
Докажем теперь, что такая точка только одна. Допустим, что су ществует еще одна точка c1(c1 ≠ c), принадлежащая всем отрезкам последовательности (1). Тогда для любого n должно выполняться не
равенство b |
– a > | c – c | и, следовательно, |
lim (bn − an ) ≥ |
c1 − c |
, |
||||
n |
n |
1 |
n → ∞ |
что противоречит условию теоремы. Таким образом, теорема до казана полностью.
Замечание. Теорема неверна, если вместо отрезков рассматри вать интервалы. Например, для последовательности вложенных
интервалов |
|
(0, 1) (0, 1/2) (0, 1/4) … (0, 1/2n) |
(4) |
не существует точки, принадлежащей всем интервалам. В самом деле, какую бы точку C на интервале (0,1) ни взять, всегда найдет
ся такой номер N, что при n > N будет |
1 |
< c и, следовательно, |
|||
n |
|||||
2 |
|||||
точка C не будет принадлежать интервалам последовательности (4), |
|||||
1 |
|||||
начиная с интервала 0, |
. |
||||
2N +1 |
|||||
3. Числовые последовательности
Определение 1. Если каждому числу n из натурального ряда чи сел 1, 2, 3, …, n поставлено в соответствие вещественное число xn,
то множество вещественных чисел |
|
x1, x2, x3, …, xn |
(1) |
называют числовой последовательностью или просто последова тельностью.
Числа x1, x2, x3, …, xn называются элементами (или членами) по следовательности (1), символ xn — общим элементом последова тельности, а число n — его номером. Сокращенно последователь ность (1) обозначается символом {xn}.
5
Последовательность задана, если указан способ получения любого ее элемента. Например, формула xn = 1 + (–1)n задает по следовательность:
0, 2, 0, 2, …
Определение 2. Последовательность {xn} называется ограничен+ ной сверху (снизу), если существует такое число M (число m), что любой элемент xn этой последовательности удовлетворяет нера
венству xn < M (xn > m).
Определение 3. Последовательность {xn} называется ограничен+ ной, если она ограничена и сверху и снизу, т. е. существуют числа m и M такие, что любой элемент xn этой последовательности удов летворяет неравенству m < xn < M.
Определение 4. Последовательность {xn} называется неограни+ ченной, если для любого положительного числа A существует элемент xn этой последовательности, удовлетворяющий неравенст
ву | xn | > A(т. е. xn > A, либо xn < –A).
Примеры
1.Последовательность 1, 2, 3, …, n ограничена снизу, но нео граничена сверху.
2.Последовательность –1, –2, –3, …, –n ограничена сверху, но неограничена снизу.
3.Последовательность 1, 1 , 1 , …, 1 ограничена, так как любой
2 3 n
элемент xn этой последовательности удовлетворяет неравенствам: 0 < xn < 1 (m = 0, M = 1).
4.Последовательность –1, 2, –3, 4, …б (–1)nn неограниченная.
Всамом деле, каково бы ни было число A среди элементов xn этой последовательности, найдутся элементы, для которых будет вы
полняться неравенство.
Определение 5. Последовательность {xn} называется бесконеч+ но большой, если она становится и остается, начиная с некоторо го номера N, по абсолютной величине больше любого наперед за данного сколь угодно большого положительного числа A.
Символическая запись определения бесконечно большой по следовательности:
( A > 0)( N )( n> N ): |xn |> A.
6
Определение 6. Последовательность {xn} называется бесконеч+ но малой, если она становится и остается, начиная с некоторого номера N, по абсолютной величине меньше любого наперед за данного сколь угодно малого положительного числа ε.
Символическая запись определения бесконечно малой после довательности:
( ε > 0)( N )( n> N ) : |xn |< ε .
Теорема. Если {xn} — бесконечно большая последовательность |
||
1 |
||
и все ее члены отличны от нуля, то последовательность |
бес |
|
xn
конечно малая, и, наоборот, если {xn} — бесконечно малая после
1 |
|||||||||||
довательность и x |
≠ 0, то последовательность |
— бесконечно |
|||||||||
n |
xn |
||||||||||
большая. |
|||||||||||
Доказательство. Пусть {xn} — бесконечно большая последова |
|||||||||||
тельность, т. е. |
|||||||||||
( ε = |
1 |
> 0) ( N )( n> N ) : |xn |> |
1 |
||||||||
A |
A |
||||||||||
или |
|||||||||||
( ε |
1 |
> 0), ( N )( n> N ) : |
1 |
||||||||
= |
|xn |< A |
||||||||||
A |
1
т.е. бесконечно малая.
xn
Доказательство второй части проводится аналогично.
4. Сходящиеся и расходящиеся последовательности. Критерий Коши
Определение 1. Число a называется пределом последователь+ ности {xn}, если для любого ε > 0 существует такой номер N, что при n > N выполняется неравенство
7
С помощью логических символов это определение можно за писать в виде:
( ε > 0) ( N )( n> N) : |xn − a|< ε .
Последовательность, имеющая предел, называется сходящейся. Если последовательность {xn} сходится и имеет своим преде
лом число a, то символически это записывается так:
lim xn = a или xn → a при n → ∞. |
(2) |
n → ∞ |
Последовательность, не являющаяся сходящейся, называется
расходящейся.
Определение 2. Говорят, что последовательность {xn} удовле творяет условию Коши, если для любого ε > 0 существует такой номер N, что для всех номеров n и m, удовлетворяющих условию n > N и m > N, справедливо неравенство:
Условие (3) можно сформулировать и таким образом: для лю бого ε > 0 существует такой номер N, что для всех номеров n > N и всех целых неотрицательных p
Для того, чтобы убедиться в равносильности условий (3) и (4), достаточно положить p = n – m, если n > m и p = m – n, , если n < m.
Последовательности, которые удовлетворяют условию Коши, называют также фундаментальными.
Определение 3. Последовательность {xn}, k = 1, 2, …— подпо+ |
||||
следовательность последовательности {x }, если ( k )( N ): yk = xN , |
||||
n |
||||
причем (nk |
< nk |
2 |
) (k1k2 ) . Последовательность {y |
} обозначает |
1 |
k |
ся в этом случае так же {xn}.
8
Теорема (Больцано—Вейерштрасса). Из любой ограниченной последовательности можно выделить сходящуюся подпоследова тельность.
Теорема (критерий Коши). Для того, чтобы последовательность сходилась, необходимо и достаточно, чтобы она удовлетворяла условию Коши.
Доказательство. Докажем необходимое условие. Пусть после
довательность {x } сходится и lim xn = a . Зададим ε > 0 , тогда
n n → ∞
согласно определению предела последовательности существует |
|||||||||
такой номер N, что |xn − a| < |
ε |
при n |
> |
N. |
|||||
2 |
|||||||||
Пусть теперь n > N и m > N, тогда |
|||||||||
|xn − xm |= | (xn − a)+ (a − xm )| ≤ | xn − a |+ |
|||||||||
+ |xm − a |< |
ε |
+ |
ε |
= ε , |
|||||
2 |
|||||||||
2 |
|||||||||
т. е. выполняется условие Коши. |
|||||||||
Докажем достаточное условие. Пусть последовательность {xn} |
|||||||||
удовлетворяет условию Коши, т. е. для любого ε > 0 существует |
такой номер N, что для всех номеров n и m, удовлетворяющих условию n > N и m > N, справедливо неравенство |xn − xm |< ε . Возьмем ε = 0 , тогда существует такое N1, что | xn – xm | < 1 при
n > N1 и m > N1.
В частности, если n > N1 a m = N1, то | xn – xN1 | < 1, т. е. xN1 − 1 < xn xN1 + 1 при n > N1. Это и значит, что последователь
ность {xn} при n = N1, N1+1,… ограничена. А это значит, что по
теореме Больцано Вейерштрасса существует ее сходящаяся под |
|||||||
последовательность { xn }. |
|||||||
k |
|||||||
Пусть lim xn |
= a . Покажем что и |
lim xn |
= a . |
||||
n → ∞ |
k |
n → ∞ |
k |
||||
Зададим некоторое ε > 0 . Тогда, во первых, по определению |
|||||||
последовательности существует такое K, что |
|||||||
| xn |
− a | < |
ε |
(5) |
||||
k |
2 |
для всех k > K.
9
Причем согласно определению последовательности неравен ство (5) выполняется для всех nk > nK.
Во вторых, так как последовательность {xn} удовлетворяет
условию Коши, то существует такое N, что |xn − xm | < ε для всех
2
n > N и всех m > N.
Положим Nε = max{N, nk} и зафиксируем некоторое nk >Nε . Тогда для любого nk >Nε получим:
|xn − a |= | (xn − xnk )+ (xnk − a)| ≤ | xn − xnk | + | xnk − a | <
|< ε + ε = ε
2 2
а это и доказывает, что lim xn = a.
n→∞
Теорема доказана.
5. Определение и признак сходимости монотонной последовательности
Определение 1. Последовательность {xn} называется возрастаю+ щей, если xn < xn+1 для всех n; неубывающей — если xn < xn+1 для всех n; убывающей — если xn > xn+1 для всех n; невозрастающей —
если xn > xn+1 для всех n.
Все такие последовательности объединяются одним общим названием: монотонные последовательности. Возрастающие и убы вающие последовательности называются строго монотонными.
Примеры |
|||||||||
1. Последовательность 1, |
1 |
, |
1 |
, …, |
1 |
убывающая и ограниченная. |
|||
n |
|||||||||
2 |
3 |
||||||||
2. Последовательность 1, |
1,1 |
, |
2,1 |
, 3, …, |
1 |
невозрастающая и огра |
|||
3,1 |
n |
||||||||
2,1 |
ниченная.
3.Последовательность 1, 2, 3, …, n возрастающая и неограни ченная.
4.Последовательность 1, 1, 2, 2, 3, 3, …, n, n неубывающая
инеограниченная.
10
Как сдать математический анализ
Большинство студентов испытывает трудности со сдачей математического анализа. Подготовиться к этому экзамену сложно, но все-таки реально. Необходимо только запастись терпением и усердием.
Вам понадобится
- — перечень тем и вопросов;
- — учебная литература;
- — бумага, ручка.
Инструкция
Для начала возьмите у методиста программу курса с перечнем примерных тем и вопросов к экзамену. Ознакомьтесь с ними и разделите на группы по уровню ваших знаний.
Приготовьте учебную литературу и конспекты лекций. Хорошо обзавестись книгой с примерами и разбором решений типовых задач по математическому анализу. Используйте только рекомендованные преподавателем учебные пособия — возможно, вам попадутся очень похожие задания во время сдачи экзамена.
Начните подготовку с самых сложных для вас тем. Рассмотрите несколько примеров задач по каждой теме и попробуйте решить задание самостоятельно, сравнив сой ответ с тем, что дан в книге. Выпишите на листок формулы и схемы решения. То же самое проделайте с более знакомыми вам темами после освоения сложного материала.
Далее отберите ответы на все теоретические вопросы, отметив их в учебных пособия или лекциях простым карандашом. Постарайтесь не просто заучивать действия в теоремах, а вникнуть в их суть. Особо трудные для вас моменты запишите на бумаге.
Выпишите вопросы, которые показались вам непонятными, и обязательно задайте их преподавателю на консультации перед экзаменом.
За день до экзамена просмотрите список вопросов и представьте план ответа на них, постарайтесь вспомнить формулы, которые применяются в решении тех или иных задач, прорешайте хотя бы по одному примеры из каждой темы. Если что-либо у вас вызывает затруднение, повторите тему.
Сделайте небольшие шпаргалки с формулами, которые вы не можете запомнить.
Полезный совет
Если математический анализ дается вам при самостоятельной подготовке с большим трудом, запишитесь на дополнительные курсы по предмету. Такие существуют практически во всех учебных заведениях.
Чтобы хорошо сдать экзамен по любому предмету, необходимо изучать его в течение всего учебного года, а не пытаться выучить за один день. Также не стоит надеяться на помощь шпаргалок. Без понимания методики решения задач вряд ли у вас что-либо получится.
Войти на сайт
или
Забыли пароль?
Еще не зарегистрированы?
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Курс лекций для студентов 1 курса по математическому анализу любых форм обучения. Я собрала теорию и примеры с решениями к каждой теме, чтобы вы смогли подготовиться к экзамену или освежить память перед контрольной работой!
Если что-то непонятно — вы всегда можете написать мне в WhatsApp и я вам помогу!
Введение в математический анализ
Математический анализ — совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщений методами дифференциального и интегрального исчислений. При столь общей трактовке к анализу следует отнести и функциональный анализ вместе с теорией интеграла Лебега, комплексный анализ (ТФКП), изучающий функции, заданные на комплексной плоскости, нестандартный анализ, изучающий бесконечно малые и бесконечно большие числа, а также вариационное исчисление.
Функция. Предел функции
Математический анализ — раздел математики, в котором изучаются функции. В экономическом анализе часто исследуют, например, зависимости спроса и предложения от цены (функции спроса и предложения), зависимость издержек производства от объема продукции (функцию издержек) и др. Зависимость переменной у от переменной х называется функцией, если каждому элементу ставится в соответствие единственный элемент , обозначаемый . При этом элементы называются независимыми переменными (или аргументами), а элементы называются зависимыми переменными (или значениями функции). Множество X называют областью определения функции, а множество У — областью значений функции. Функция называется сложной (или композицией функций, или функцией от функций), если ее аргумент в свою очередь является функцией другой переменной: .
В школьном курсе изучались следующие функции: постоянная , степенная , показательная , логарифмическая , тригонометрические и обратные тригонометрические Все эти функции называются основными элементарными функциями. Функции, полученные с помощью конечного числа арифметических действий и образования сложных функций над основными элементарными функциями называются элементарными. Это класс функций, с которыми мы будем работать на протяжении всего курса.
Возможно эта страница вам будет полезна:
Одним из основных понятий математического анализа является предел. Примерами применения понятия предела могут служить окружность как предел вписанных и описанных многоугольников при бесконечном увеличении числа сторон или касательная как предельное положение секущей при сближении точек пересечения. Говорят, что функция имеет предел А при х стремящемся к , если значения функции сколь угодно близко приближаются к числу А, когда значения переменной х сколь угодно близко приближаются к числу .
Используя логические символы: — «для любого», — «существует», символ равносильности — «тогда и только тогда, когда», символ следствия — «следует, что», и символ : — «такое, что», определение предела можно записать в виде:
Внимание! Определение предела не требует существования функции в самой предельной точке , т.к. рассматривает значения в некоторой окрестности точки .
Если функция определена в некоторой точке и в некоторой ее окрестности существует предел функции при , равный значению функции в этой точке:
то функция называется непрерывной в точке . Говорят, что функция непрерывна на множестве X, если она непрерывна в каждой точке этого множества.
Следовательно, в случае непрерывных функций очень просто находятся пределы в любой точке области определения: для этого достаточно вычислить значение функции в данной точке.
Утверждение 1. Любая элементарная функция непрерывна в области определения.
Утверждение 2. Под знаком непрерывной функции можно переходить к пределу:
Пример №1
Вычислить предел
Решение:
Данная функция элементарная, т.к. получена из основных элементарных функций (постоянной и степенной) с помощью конечного числа арифметических действий. Поскольку принадлежит области определения функции, то ее предел в точке равен значению функции в этой точке, т.е.
Заметим, что не всякий производственный процесс непрерывен во времени. Аргумент функции может изменяться лишь в отдельные моменты. Так, приняв за область определения функции множество натуральных чисел , получим функцию натурального аргумента, которую называют числовой последовательностью. Число называют общим членом числовой последовательности. Например, арифметическая или геометрическая прогрессии — числовые последовательности.
Число А называется пределом числовой последовательности , если для любой окрестности точки А все члены последовательности, начиная с некоторого номера N, принадлежат этой окрестности. Обозначение: .
(Символ означает «бесконечно большую величину».)
С понятием предела числовой последовательности тесно связано понятие предела функции на бесконечности, которое на языке логических символов имеет вид:
Замечание. Переменная может неограниченно стремиться либо в сторону отрицательных значений: , либо в сторону положительных значений: . Символ ос является объединением двух символов: . Очевидно, что
В общем случае если при стремлении переменная принимает лишь значения, меньшие , и при этом функция стремится к некоторому числу, то говорят о пределе функции слева:
И наоборот, если при стремлении переменная х принимает лишь значения, большие , и при этом функция f(x) стремится к некоторому числу, то говорят о пределе функции справа:
(При на практике вместо 0-0 пишут -0, а вместо 0+0 — +0.)
Если односторонние пределы различны или хотя бы один из них не существует, то не существует и предел функции в данной точке. Следовательно,
В следующем параграфе мы познакомимся с основными правилами вычисления пределов при х—»хо(ос).
Основные теоремы о пределах
Внимание! Если предел существует, то он единственный.
Теорема 1. Предел постоянной равен самой постоянной: .
Теорема 2. Пусть . Тогда:
1) предел суммы конечного числа функций равен сумме пределов этих функций:
2) предел произведения конечного числа функций равен произведению пределов этих функций:
в частности, постоянный множитель можно выносить за знак предела:
3) предел частного двух функций равен частному пределов этих функций при условии, что предел делителя не равен нулю:
Возможно эта страница вам будет полезна:
Пример №2
Вычислить предел
Решение:
Воспользовавшись теоремами о пределах частного, суммы и произведения, получим
Пример №3
Вычислить предел последовательности
Решение:
Теорему о пределе суммы конечного числа функций здесь применить нельзя. Заметим, что является суммой n первых членов геометрической прогрессии со знаменателем и первым членом . Следовательно,
Тогда по теоремам о пределах функций имеем:
Рассмотрим соотношения пределов суммы, произведения, частного, распространенные на случай бесконечного предела функции.
Если вычисление пределов приводит к неопределенным выражениям вида , необходимо провести дополнительные исследования, т.е. «раскрыть неопределенность».
Раскрытие неопределенностей
Раскрытие неопределенностей вида . Пусть .
1. Если — рациональная дробь, то числитель и знаменатель дроби раскладывают на множители.
Пример №4
Вычислить предел
Решение:
Числитель и знаменатель дроби при обращаются в нуль. Имеем неопределенность вида . Для ее раскрытия разложим числитель и знаменатель дроби на множители, а затем применим теоремы о пределах частного, суммы и произведения:
2. Если — дробь, содержащая иррациональные выражения, то выделение множителей вида достигается переводом иррациональностей в числитель или знаменатель.
Пример №5
Вычислить предел .
Решение:
Имеем неопределенность вида . Избавимся от иррациональности в числителе, умножив и разделив дробь на сопряженное к числителю выражение . Получим:
3. В остальных случаях для раскрытия неопределенности вида используют первый замечательный предел (см. п. 3.4) или эквивалентные бесконечно малые функции (см. п. 3.5).
Раскрытие неопределенностей вида . Пусть
Если — рациональная дробь или дробь, содержащая иррациональности, то числитель и знаменатель делят на х в старшей степени.
Пример №6
Вычислить предел , если 1) а=2; 2) а— 1; 3) а=4.
Решение:
Числитель и знаменатель дроби конечного предела не имеют. Имеем неопределенность вида . Для ее раскрытия разделим числитель и знаменатель дроби на высшую степень (в первом и втором случаях на , во третьем — на ), а затем воспользуемся теоремами о пределах функций:
Вывод. Предел рациональной дроби на бесконечности равен отношению коэффициентов при старших степенях, если эти степени совпадают, нулю — если показатель степени числителя меньше показателя степени знаменателя и бесконечности в противном случае.
Замечание. Для раскрытия неопределенностей вида используют также правило Лопиталя (см. п. 3.8).
Раскрытие неопределенностей вида . Неопределенное выражение вида преобразуется к неопределенности вида или . Методику раскрытия такой неопределенности покажем на примерах.
Пример №7
Вычислить предел .
Решение:
Имеем неопределенность вида которая преобразуется к неопределенности вида приведением функции к общему знаменателю:
Пример №8
Вычислить предел последовательности
Решение:
Для раскрытия неопределенности вида умножим и разделим выражение в скобках на сопряженное:
Получили неопределенность вида . Раскроем ее, разделив все члены полученного выражения на n:
Раскрытие неопределенностей вида . Неопределенное выражение вида получается при нахождении пределов вида , где , и сводится к неопределенности вида или следующим образом:
Замечание. При вычислении пределов показательно-степенных функций могут получиться неопределенности вида , для раскрытия которых используют второй замечательный предел или правило Ло-питаля.
Замечательные пределы
Первый замечательный предел. Предел отношения синуса бесконечно малой дуги к самой дуге, выраженной в радианах, равен единице:
Следовательно,
(аналогично).
Возможно эта страница вам будет полезна:
Пример №9
Найти
Решение:
Применим первый замечательный предел:
Второй замечательный предел. Числом е называется предел функции при :
(Для запоминания: — год рождения Л.Н. Толстого) Следовательно,
Задача о непрерывном начислении процентов. Первоначальный вклад в банк составил денежных единиц. Банк выплачивает ежегодно годовых. Необходимо найти размер вклада через лет.
Решение:
Размер вклада будет увеличиваться ежегодно в раз и через лет составит . Если же начислять проценты n раз в году, то будущая сумма составит . Предположим, что проценты по вкладу начисляются каждое полугодие , ежеквартально , ежемесячно , каждый день , каждый час и, наконец, непрерывно . Тогда за год размер вклада составит:
а за лет:
Пример №10
Найти
Решение:
Т.к. , имеем неопределенность вида . Для ее раскрытия воспользуемся вторым замечательным пределом, выделив предварительно у дроби целую часть:
Пример №11
Найти .
Решение:
Преобразуя выражение и используя непрерывность показательно-степенной функции, получим:
Бесконечно малые и бесконечно большие функции
Математическая интерпретация явления часто заключается в том, что практически очень малые величины принимаются за бесконечно малые. Так, рассматривая годовое производство, мы можем отдельный день представить себе как бесконечно малую частицу годового периода и получать при этом практически верные результаты.
Функция называется бесконечно малой при , если ее предел равен нулю: .
Функция называется бесконечно большой при , если ее предел равен бесконечности: .
Между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями существует связь: если — бесконечно малая функция при , то бесконечно большая функция при и наоборот.
Теорема 1. Алгебраическая сумма и произведение конечного числа бесконечно малых функций при есть бесконечно малая функция при .
Теорема 2. Произведение бесконечно малой при функции на ограниченную есть бесконечно малая функция при .
Возможно эта страница вам будет полезна:
Пример №12
Найти .
Решение:
Т.к. — ограниченная функция для любых , а — бесконечно малая функция при — бесконечно малая функция при , т.е. .
Если и — бесконечно малые функции при , то может быть равен либо нулю, либо бесконечности, либо какому-нибудь числу, отличному от нуля; наконец, предел может не существовать.
Если не существует, то и называют несравнимыми бесконечно малыми при .
Если , то функция стремится к нулю быстрее, чем при . Говорят, что — бесконечно малая более высокого порядка, чем при и пишут: (читается « есть о малое от при ).
Если , то называют бесконечно малой более низкого порядка, чем при и пишут: .
Если , то и называют бесконечно малыми одного порядка при и пишут: .
Особенно важен частный случай, когда . Тогда и называют эквивалентными бесконечно малыми при и пишут: , .
Пример №13
Показать, что при .
Решение:
Функции и являются бесконечно малыми . Найдем предел их отношения при :
что и требовалось доказать.
Переход к пределу под символом логарифма возможен, т.к. логарифмическая функция непрерывна.
Утверждение. Если , то при следующие функции эквивалентны:
Данная цепочка эквивалентностей используется при нахождении пределов.
Теорема 3. Предел отношения двух бесконечно малых функций не изменится, если эти бесконечно малые заменить им эквивалентными.
Пример №14
Вычислить предел .
Решение:
Для нахождения предела используем свойства эквивалентности бесконечно малых функций:
Пример №15
Вычислить предел .
Решение:
Используя теорему об эквивалентных бесконечно малых, получаем:
Точки разрыва и их классификация
Непрерывность или разрыв функции может зависеть от конкретных условий, в которых рассматривается задача. Рассмотрим, например, численность населения земного шара как функцию времени. Она увеличивается на 1 в момент рождения каждого человека и уменьшается на 1 в момент смерти. Но рождения и смерти следуют друг за другом через бесконечно малые интервалы времени и изменение численности населения планеты на 1 настолько мало его меняет, что практически функцию можно рассматривать непрерывной. Но стоит перейти от численности населения земного шара к численности населения одной квартиры, как рождение или смерть отдельного ее жителя будут так заметно менять ее численность, что функцию нельзя будет рассматривать как непрерывную.
Если хотя бы одно из условий определения непрерывности функции в точке (см. п. 3.1) не выполнено, то в данной точке функция терпит разрыв. Различают три вида точек разрыва непрерывной функции.
1. Точка называется точкой устранимого разрыва функции , если предел при существует, но не равен значению функции в данной точке, т.е.
Чтобы устранить разрыв в точке достаточно положить . В этом случае говорят, что функция доопределена до непрерывной в точке .
2. Точка Хо называется точкой разрыва первого рода функции , если в этой точке функция имеет конечные пределы слева и справа , не равные друг другу:
При этом величина называется скачком функции в точке .
3. Если хотя бы один из односторонних пределов равен бесконечности или не существует, то называется точкой разрыва второго рода функции .
Пример №16
Исследовать функции на непрерывность. В случае устранимого разрыва доопределить функцию до непрерывной.
Решение:
1. Данная функция элементарная, т.к. получена с помощью конечного числа арифметических действий над основными элементарными функциями: экспоненциальной, постоянной и степенной. Следовательно, она непрерывна в области определения . При функция не определена и поэтому разрывна. Исследуем характер точки разрыва. Так как
тo — точка устранимого разрыва.
Если положить , то функция
будет непрерывной для всех х.
2. Функция является элементарной как композиция основных элементарных функций. Следовательно, она непрерывна в области определения — точка разрыва. Для исследования характера точки разрыва найдем односторонние пределы:
Так как один из односторонних пределов равен бесконечности, то -точка разрыва второго рода.
Пример №17
Исследовать функцию на непрерывность. Построить схематично график функции.
Решение:
Область определения этой функции — вся числовая прямая: . Однако функция является составной. Составляющие ее функции непрерывны на множестве действительных чисел как элементарные. Поскольку функция задана различными аналитическими выражениями, то проверить на непрерывность нужно точки «стыка» . Исследуем точку :
Так как — точка разрыва первого рода. Скачок функции в данной точке равен .
Исследуем точку :
Поскольку , то в точке функция непрерывна. Следовательно, искомая функция непрерывна для всех .
Построим график функции.
Дифференциальное исчисление
Производная функции, ее геометрический и физический смыслы
При изучении различных экономических процессов, описываемых функциями, существенную роль играют скорость роста процесса, ускорение роста, оптимальный режим и другие характеристики, которые исследуются с помощью производной.
Рассмотрим геометрическую задачу о проведении касательной к плоской кривой. Пусть на плоскости дана непрерывная кривая . Необходимо найти уравнение касательной к этой кривой в точке . Уравнение прямой, проходящей через точку , имеет вид:
Касательной называется прямая, к которой стремится секущая при стремлении второй точки секущей к первой. Дадим аргументу приращение и перейдем на кривой от точки к точке . Угловой коэффициент (или тангенс угла наклона) секущей может быть найден по формуле:
Тогда угловой коэффициент касательной
Это и есть производная функции в точке . Таким образом, угловой коэффициент касательной к графику функции равен значению ее производной в точке касания (геометрический смысл производной).
Производная функции имеет несколько обозначений:
Следовательно, уравнение касательной к кривой в точке можно записать в виде:
Нахождение мгновенной скорости прямолинейно движущейся точки. Пусть точка М движется прямолинейно и — путь, проходимый ею за время . Средней скоростью прямолинейного движения за время называется от-ношение пройденного пути к затраченному времени: . Если существует предел , то он называется (мгновенной) скоростью в некоторый момент времени . В этом состоит физический смысл производной.
Если — функция, описывающая процесс изменения скорости неравномерного движения в зависимости от времени , то (мгновенное) ускорение материальной точки в фиксированный момент времени есть производная от скорости по времени: .
Вывод. Производная есть предел отношения приращения функции к бесконечно малому приращению аргумента.
Важно отметить, что запись имеет не только символическое значение как способ написания производной, но и смысловое: производная функции есть отношение ее дифференциала к дифференциалу аргумента .
Дифференциалом функции одной переменной называется произведение ее производной на приращение аргумента: . Для функции получаем . Следовательно, дифференциал независимой переменной равен приращению этой переменной. Отсюда (подробнее см. литературу).
Нахождение для заданной функции ее производной называется дифференцированием данной функции. А учение о производной и ее приложениях является предметом дифференциального исчисления. Фундамент дифференциального исчисления составляют основные правила и формулы дифференцирования функций. Используя их, можно найти производную и дифференциал любой элементарной функции.
Основные правила дифференцирования
Внимание! Для существования производной в некоторой точке необходимо, чтобы функция была непрерывна в этой точке. Однако не всякая непрерывная в точке функция имеет в ней производную.
Теорема 1. Производная постоянной равна нулю: .
Теорема 2. Пусть — дифференцируемые функции. Тогда:
1) производная суммы конечного числа дифференцируемых функций равна сумме производных этих функций:
2) производная произведения конечного числа дифференцируемых функций равна сумме произведений производной каждого из сомножителей на все остальные:
в частности, постоянный множитель можно выносить за знак производной:
3) производная частного двух дифференцируемых функций может быть найдена по формуле:
Теорема 3. Производная сложной функции равна ее производной по промежуточному аргументу, умноженной на производную промежуточного аргумента.
Действительно, пусть задана сложная функция . Тогда
Теорема 4. Производная обратной функции есть величина, обратная производной прямой функции.
Так, если — взаимно обратные функции и , то
Таблица производных
Приведем основные формулы дифференцирования функций. Пусть ~ дифференцируемая функция. Тогда
Выведем производные некоторых функций.
1. Если , то
Используя формулу разности синусов
получим
Так как любую тригонометрическую функцию можно вывести через синус, то нетрудно найти производные остальных тригонометрических функций.
2. Пусть . Тогда по теореме о производной сложной функции
3. Для функции воспользуемся правилом дифференцирования частного:
4. Представим как степенную функцию от тангенса. Тогда
5. Вычислим производную , где . Обратная функция имеет вид . Причем , если теореме дифференцирования обратной функции
и при производная не существует.
6. Производную получим из соотношения Следовательно,
Предельный анализ в экономике
Задача о производительности труда. Пусть функция выражает количество произведенной продукции у за время и необходимо найти производительность труда в момент времени . Очевидно, за период времени от до количество произведенной продукции изменится от и составит .
Средней производительностью труда называется отношение количества произведенной продукции к затраченному времени, т.е.
Производительность труда в момент времени можно определить как предельное значение средней производительности за период времени от до при , т.е.
Возможно эта страница вам будет полезна:
Пример №18
Объем продукции хлебобулочных изделий, произведенных бригадой пекарей в течение смены, может быть описан функцией
где — время в часах. Вычислить производительность труда через час после начала работы.
Решение:
Производительность труда выражается производной
В заданный момент времени соответственно имеем:
Задача о предельных издержках производства. Издержки производства у будем рассматривать как функцию количества выпускаемой продукции . Тогда — приращение издержек производства с увеличением объема произведенной продукции на . Среднее приращение издержек производства на единицу продукции есть . Производная выражает предельные издержки производства и характеризует приближенно дополнительные затраты на производство единицы дополнительной продукции.
Аналогичным образом могут быть определены предельная выручка, предельный доход, предельная полезность и другие предельные величины.
Таким образом, производная выступает как скорость изменения некоторого экономического процесса во времени или относительно исследуемого фактора.
Для исследования экономических процессов часто используется понятие эластичности функции. Эластичностью функции называется предел отношения относительного приращения функции к относительному приращению переменной, если приращение переменной стремится к нулю:
Эластичность дает приближенный процентный прирост функции при изменении независимой переменой на 1%. Например, эластичность спроса у относительно цены х показывает приближенно, на сколько процентов изменится спрос при изменении цены на 1%. Если эластичность спроса по абсолютной величине больше единицы , то спрос считают эластичным, если — нейтральным, если — неэластичным относительно цены.
Пример №19
Опытным путем установлены функции спроса и предложения , где — количество товара, соответственно покупаемого и предлагаемого на продажу в единицу времени, — цена товара. Найти:
1) равновесную цену, при которой спрос и предложение совпадают;
2) эластичность спроса и предложения для этой цены;
3) изменение дохода при увеличении цены на 5% от равновесной.
Решение:
1) равновесная цепа определяется из условия :
откуда ден. ед.
2) найдем эластичности спроса и предложения:
Для равновесной цены имеем:
T.к. полученные значения эластичности по абсолютной величине меньше 1, то спрос и предложение данного товара при рыночной цене неэластичны относительно цены. Это означает, что изменение цены не приведет к резкому изменению спроса и предложения. А именно, при увеличении цены на 1% спрос уменьшится на 0.3%, предложение увеличится на 0.8%.
3) при увеличении цены на 5% относительно равновесной спрос уменьшится па (5-0.3)%= 1.5%, и, следовательно, доход возрастет па 3.5%.
Пример №20
Зависимость между издержками производства у и объемом выпускаемой продукции выражается функцией . Требуется:
1) определить средние и предельные издержки при объеме продукции условных единиц;
2) найти эластичность издержек при выпуске продукции, равном и условных единиц.
Решение:
1) функция средних издержек (на единицу продукции) выражается отношением
При средние издержки равны
Функция предельных издержек выражается производной
При предельные издержки составят
что вдвое меньше средних издержек.
2) эластичность издержек у относительно объема выпускаемой продукции х рассчитывается по формуле:
При . Это означает, что при увеличении количества произведенной продукции на 1% (с 1 до 1.01) издержки уменьшатся на 1%.
При , т.е. с увеличением количества произведенной продукции на 1% (с 3 до 3.01) затраты уменьшатся на 17%.
Уравнение нормали к плоской кривой
Нормалью называется прямая, проходящая через точку касания перпендикулярно касательной. Если касательная в точке к графику непрерывной функции имеет вид (см. п. 4.1), то перпендикулярная к ней прямая имеет угловой коэффициент
Таким образом, при уравнение нормали в точке имеет вид
Если же , то нормаль параллельна оси :
Задача. Показать, что для гиперболы площадь треугольника, образованного координатными осями и касательной в точке , равна квадрату полуоси гиперболы.
Решение:
В общем курсе аналитической геометрии давалось каноническое уравнение гиперболы. «Школьная» гипербола получается из уравнения преобразованием поворота, которое нашей программой не предусмотрено. Полуось гиперболы определим как расстояние между вершиной и центром симметрии гиперболы. Очевидно, вершины гиперболы находятся в точках , а центр симметрии совпадает с началом координат. Тогда полуось гиперболы равна . Следовательно, квадрат полуоси гиперболы равен 2.
Составим уравнение касательной к гиперболе в вершине . Общее уравнение касательной к кривой в точке имеет вид:
В нашем случае
Искомое уравнение касательной имеет вид:
Найдем точки пересечения касательной с осями координат:
Тогда треугольник, образованный координатными осями и касательной, будет иметь вершины . Т.к. треугольник прямоугольный, то его площадь равна
2=2. Задача решена.
Производные высших порядков
До сих пор мы рассматривали производную от функции , называемую производной первого порядка. Но производная сама является функцией, которая также может иметь производную. Производной второго порядка называется производная от производной первого порядка и обозначается и т.д. В общем случае, производной n-го порядка называется производная от производной -ro порядка (для обозначения производных выше третьего порядка используются арабские цифры в скобках): .
Ранее было установлено, что если точка движется прямолинейно по закону (где s — путь, t — время), то представляет скорость изменения пути в момент . Следовательно, ускорение точки в момент есть вторая производная пути по времени:
В этом состоит механический смысл второй производной.
Задача. Известно, что траекторией брошенного камня является парабола. Найти его скорость и ускорение.
Решение:
Запишем уравнение траектории брошенного камня :
— парабола с вершиной в точке , ветви которой направлены вниз, — гравитационная постоянная.
Тогда — скорость камня;
— его ускорение, что согласуется с известным физическим законом: всякое брошенное тело испытывает постоянное ускорение свободного падения.
Производная неявной функции
Выше было рассмотрено дифференцирование явных функций, заданных формулой , правая часть которых не содержала зависимой переменной. Если же функция задана уравнением не разрешенным относительно зависимой переменной, то говорят, что функция у задана неявно.
Внимание! Не всякое уравнение определяет неявную функцию. Например, уравнение в действительной области не определяет никакой функции. Иногда одно уравнение такого вида может определять несколько функций. Например, уравнение определяет две функции: и .
Часто разрешить уравнение относительно переменной затруднительно. В таком случае функцию приходится изучать, пользуясь непосредственно уравнением, определяющим ее. Рассмотрим дифференцирование неявной функции, заданной уравнением .
Для нахождения производной функции , заданной неявно, нужно продифференцировать обе части уравнения, рассматривая у как функцию от . Затем из полученного уравнения найти производную .
Пример №21
Покажите, что функция , заданная неявно выражением , удовлетворяет уравнению .
Решение:
Найдем первую производную данной функции. Для этого продифференцируем обе части уравнения , используя формулы и правила дифференцирования:
Найдем вторую производную:
Подставим найденные выражения в дифференциальное уравнение:
Правило Лопиталя
С помощью производной можно находить многие пределы. Следующее утверждение позволит свести предел отношения двух функций с случае неопределенностей вида к пределу отношения производных, который очень часто вычисляется проще.
Правило Лопиталя. Предел отношения двух бесконечно малых или бесконечно больших функций равен пределу отношения их производных (конечному или бесконечному), если этот предел существует:
Внимание! В правой части формул берется отношение производных, а не производная отношения.
Пример №22
Вычислить предел
Решение:
Имеем неопределенность вида . Т.к. числитель и знаменатель дроби непрерывны и дифференцируемы, то можно применить правило Лопиталя:
Замечание Правило Лопиталя можно применять повторно, если вновь приходим к соотношению неопределенностей вида .
Пример №23
Вычислить предел
Решение:
Числитель и знаменатель дроби непрерывны, дифференцируемы и стремятся к бесконечности. Следовательно, можно применить правило Лопиталя (в данном примере мы воспользовались им дважды):
Замечание. Другие неопределенности раскрываются по правилу Лопиталя, если их предварительно свести к основному виду с помощью тождественных преобразований.
Пример №24
Найти .
Решение:
Преобразуя выражение и используя непрерывность показательной функции, получим:
Оптимизация
В этом параграфе оптимизацию будем понимать как процесс нахождения экстремума (максимума или минимума) экономических функций, т.е. выбор наилучшего варианта из множества возможных. Говорят, что в точке функция имеет (локальный) максимум, если существует такая окрестность точки , что для всех из этой окрестности выполнено условие . Аналогично, функция в точке имеет (локальный) минимум, если существует такая окрестность точки , что для всех х из этой окрестности выполнено условие . Точки (локальных) максимума и минимума называются точками (локального) экстремума, а значение функции в них — (локальными) экстремумами функции.
Внимание! Не следует путать понятие локального экстремума функции с ее наибольшим или наименьшим значением (так называемым глобальным максимумом или минимумом). На одном промежутке функция может иметь несколько экстремумов, причем минимум может оказаться больше максимума подобно тому, как впадина в горах может иметь большую отметку над уровнем моря, чем невысокая вершина. А наибольшее и наименьшее значение непрерывной на отрезке функции может достигаться как в точках экстремума, так и на концах отрезка.
Геометрически в точке экстремума касательная к графику функции либо горизонтальна, либо не существует.
Следовательно, непрерывная функция может иметь экстремум лишь в тех точках, где производная функции равна пулю или не существует (необходимое условие экстремума). Точки, в которых выполнено необходимое условие экстремума, называются критическими. (Иногда точки, в которых производная обращается в нуль, называют стационарными.)
Замечание. Критическая точка не обязательно является точкой экстремума. Это лишь точка возможного экстремума функции.
Достаточное условие экстремума. Если в критической точке вторая производная положительна, то это точка минимума, а если отрицательна — точка максимума.
Для запоминания этой теоремы предлагаем мнемоническое правило: если плюс — котелок наполняется, если минус — опустошается.
Пример №25
Пусть в краткосрочном плане производственная функция зависит только от численности персонала и имеет вид
где у — выпуск продукции, а n — число работающих. Определить численность персонала, при которой выпуск у достигает максимального значения.
Решение:
Выпуск продукции — функция натурального аргумента. Для решения задачи рассмотрим обобщенную функцию действительного аргумента . Новая функция везде непрерывна и дифференцируема. Найдем стационарные точки, для чего вычислим производную и приравняем ее к нулю:
Решая квадратное уравнение, легко находим . Вычисляем вторую производную:
При имеем
следовательно, в данной точке имеется минимум. Это естественно, т.к. нет выпуска продукции, если нет рабочих. Для второй точки
Поэтому в точке максимум. Соответствующий выпуск продукции
Исследование функции на монотонность
С помощью производной можно найти промежутки возрастания и убывания функции. Функция называется возрастающей (убывающей) на промежутке X, если большему значению аргумента из этого промежутка соответствует большее (меньшее) значение функции:
Возрастающие и убывающие функции называются монотонными.
Достаточное условие монотонности. Если производная дифференцируемой функции положительна (отрицательна) внутри некоторого промежутка X, то она возрастает (убывает) на этом промежутке:
Таким образом, если при переходе через критическую точку производная дифференцируемой функции меняет знак с плюса на минус, то это точка (локального) максимума, а если с минуса на плюс — точка (локального) минимума (достаточное условие экстремума):
Если изменение знака производной не происходит, то экстремума нет.
Пример №26
Исследовать функцию па монотонность.
Решение:
Область определения функции . С помощью первой производной найдем точки возможного экстремума:
Эти точки разбивают область определения функции на интервалы монотонности. Результаты исследования удобно представить в таблице.
Итак, функция убывает на интервалах и возрастает на интервале ; в точке — имеем минимум:
а точка максимума:
Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба
График дифференцируемой функции называется выпуклым (выпуклым вверх) в точке , если он расположен ниже касательной в некоторой окрестности этой точки. Аналогично, график дифференцируемой функции называется вогнутым (выпуклым вниз) в точке х0, если он расположен выше касательной в некоторой окрестности этой точки. Однако могут существовать точки, слева от которых в некоторой в достаточно малой окрестности график лежит по одну сторону от касательной, а справа — по другую. Точки графика, в которых выпуклость меняется на вогнутость или наоборот, называются точками перегиба.
Достаточное условие направления выпуклости. Если вторая производная дважды дифференцируемой функции отрицательна [положительна) внутри некоторого промежутка, то функция выпукла (вогнута) на этом промежутке:
Следовательно, если вторая производная дважды дифференцируемой функции при переходе через некоторую точку меняет знак, то это точка перегиба (достаточное условие перегиба):
точка перегиба или точка перегиба .
Отсюда вытекает необходимое условие перегиба: вторая производная дважды дифференцируемой функции в точке перегиба равна нулю или не существует.
Замечание. Если критическая точка дифференцируемой функции не является точкой экстремума, то это точка перегиба.
Пример №27
Исследовать функцию на выпуклость и точки перегиба.
Решение:
Область определения функции . С помощью второй производной найдем точки возможного перегиба:
Эти точки разбивают область определения функции на интервалы, в которых сохраняется направление выпуклости или вогнутости. Результаты удобно представить в таблице.
Кривая, изображающая график функции, выпукла на интервалах и вогнута на интервалах . В точках , имеем перегиб:
Асимптоты графика функции
При исследовании поведения функции на бесконечности или вблизи точек разрыва часто оказывается, что расстояние между точками графика функции и точками некоторой прямой стремится к нулю при неограниченном удалении точек графика от начала координат. Прямая, к которой стремится кривая в бесконечно удаленной точке, называется асимптотой графика. Различают вертикальные и наклонные асимптоты. Прямая называется вертикальной асимптотой графика функции , если хотя бы один из односторонних пределов в точке равен бесконечности: . Такие асимптоты существуют только в точках разрыва второго рода.
Внимание! Непрерывные на множестве действительных чисел функции вертикальных асимптот на имеют.
Для того чтобы график функции имел наклонную асимптоту , необходимо и достаточно, чтобы существовали конечные пределы
Частным случаем наклонной асимптоты является горизонтальная асимптота.
Пример №28
Найти асимптоты графика функции .
Решение:
Функция непрерывна в области определения как элементарная. Следовательно, вертикальных асимптот пет. Найдем наклонные асимптоты :
Получаем горизонтальную асимптоту .
Кстати теория из учебников по математическому анализу тут.
Общее исследование функции и построение графика
С помощью производной функции можно провести ее полное исследование и построить график этой функции. При этом рекомендуется использовать следующую схему.
- Найти область определения функции
- Исследовать функцию на четность ; нечетность ; периодичность .
- Исследовать функцию на непрерывность, найти точки разрыва.
- Найти асимптоты графика функции.
- Исследовать функцию на монотонность, найти точки экстремума.
- Найти интервалы выпуклости и вогнутости, точки перегиба функции.
- Используя результаты проведенного исследования, построить график функции (можно вычислить координаты точек пересечения с осями координат).
Пример №29
Провести полное исследование функции и построить ее график.
Решение:
- Область определения функции — вся числовая прямая: .
- Функция непериодическая. Она нечетная, т.к. область определения симметрична относительно начала координат и :
Следовательно, график функции симметричен относительно начала координат и достаточно исследовать функцию для .
3. Функция непрерывна в области определения как композиция основных элементарных функций. Поскольку , точек разрыва нет.
4. Строим график функции, используя результаты исследования.