Мфти математический анализ программа экзамена - Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению

Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
- Приемная комиссия
- Физтех-центр
- ЗФТШ
- Школы
- Олимпиады и конференции
Студентам
Аспирантам
Выпускникам

О Физтехе
Образование
Наука и инновации
Новости науки

МФТИ
Образование
Институтские кафедры
Кафедра высшей математики
Экзамены (контроль успеваемости)

Осенний семестр (зимняя сессия)
Весенний семестр (летняя сессия)
О контроле знаний студентов
Варианты экзаменационных контрольных
Вступительные экзамены по математике

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
- Приемная комиссия
- Физтех-центр
- ЗФТШ
- Школы
- Олимпиады и конференции
Студентам
Аспирантам
Выпускникам

О Физтехе
Образование
Наука и инновации
Новости науки

МФТИ
Образование
Институтские кафедры
Кафедра высшей математики
Экзамены (контроль успеваемости)
Программы экзаменов (зимняя сессия)

Аналитическая геометрия 2022
Аналитическая геометрия (ЛФИ) 2022
Алгебра и геометрия (ФИВТ, ВШПИ) 2022
Алгебра и геометрия (ФБВТ) 2022
Введение в математический анализ (кроме ФИВТ и ВШПИ) 2022
Введение в математический анализ (ФИВТ, ВШПИ) 2022
Кратные интегралы и теория поля (кроме ЛФИ и ФИВТ) 2022
Кратные интегралы и теория поля (ЛФИ) 2022
Кратные интегралы и теория поля (ФИВТ) 2022
Теория групп 2022
ТФКП (ФРТК, ФИВТ) 2022
ТФКП (ФОПФ) 2022
ТФКП (ФУПМ,С01-019) 2022
ТФКП (ФАКТ) 2022
ТФКП (ФАЛТ) 2022
ТФКП (ФМХФ, ФБМФ) 2022
Функциональный анализ (ЛФИ) 2022
Функциональный анализ (ФУПМ) 2022
Функциональный анализ (ФИВТ) 2022

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
- Приемная комиссия
- Физтех-центр
- ЗФТШ
- Школы
- Олимпиады и конференции
Студентам
Аспирантам
Выпускникам

О Физтехе
Образование
Наука и инновации
Новости науки

МФТИ
Образование
Институтские кафедры
Кафедра высшей математики
Экзамены (контроль успеваемости)

Осенний семестр (зимняя сессия)
Весенний семестр (летняя сессия)
О контроле знаний студентов
Варианты экзаменационных контрольных
Вступительные экзамены по математике

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
- Приемная комиссия
- Физтех-центр
- ЗФТШ
- Школы
- Олимпиады и конференции
Студентам
Аспирантам
Выпускникам

О Физтехе
Образование
Наука и инновации
Новости науки

МФТИ
Образование
Институтские кафедры
Кафедра высшей математики
Экзамены (контроль успеваемости)
Программы экзаменов (летняя сессия)

Многомерный анализ, интегралы и ряды (кроме ЛФИ и ФИВТ) 2022
Многомерный анализ, интегралы и ряды (ЛФИ) 2022
Многомерный анализ, интегралы и ряды ФПМИ(ФИВТ) 2022
Линейная алгебра (кроме ЛФИ) 2022
Линейная алгебра (ЛФИ) 2022
Алгебра и геометрия 2022
Гармонический анализ (ЛФИ) 2022
Гармонический анализ (кроме ЛФИ(модерн) и ФПМИ) 2022
Гармонический анализ (ФИВТ) 2022
Гармонический анализ (Гусев) 2022
Государственный экзамен по математике 2022
Государственный экзамен по математике (ЛФИ) 2022
Дифференциальные уравнения 2022
Уравнения математической физики (Бурский) 2022
Уравнения математической физики (Шаньков) 2022
Уравнения математической физики (Константинов) 2022
Уравнения математической физики (Михайлова) 2022
Уравнения математической физики (Зубов) 2022
Уравнения математической физики (Беспорточный ФАЛТ) 2021
Функциональный анализ и его приложения (ФУПМ Константинов) 2022
Функциональный анализ и его приложения (ЛФИ Останин) 2022
Функциональный анализ (Коновалов) 2022

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

Уже послезавтра, в понедельник 2 сентября, начнется первая учебная неделя, и первокурсники посетят свои первые в жизни лекции и семинары в качестве студентов Физтеха. Недавно закончившие школу ребята задают много вопросов о том, как устроена учеба в нашем вузе, и редакция «Потока» подготовила для 1 курса статью с ответами на самые популярные из них.

Ну а заглянувшим на огонек студентам старших курсов напоминаем, что на нашем сайте есть раздел с учебными материалами, которые могут быть вам полезны.

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

Какие предметы есть и как проходят занятия?

Для начала ознакомьтесь со своим учебным расписанием. Там есть три класса предметов:

Лекции (выделены розовым) – новая для большинства первокурсников форма занятий, проходящая в формате полуторачасового монолога преподавателя. Это происходит в большой аудитории, вмещающей в себя всех студентов курса с факультета (факультетов). Лектор рассказывает теоретический материал, а студенты слушают и конспектируют. Также на некоторых предметах преподаватели могут устраивать небольшие контрольные для проверки посещаемости и лучшего усвоения материала.

Физтехи на лекции

Семинары (выделены голубым) проходят в достаточно похожей на школьную атмосфере — семинарист разбирает практические задачи по темам лекций в небольшой аудитории, работая с одной академической группой. Именно преподавателю семинарских занятий вы сдаете домашние задания и контрольные работы по пройденным темам.
Практические занятия (выделены жёлтым) разделяются на лабораторные работы («лабы»), английский язык и физическую культуру. Расскажем о них поподробнее.

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

Лабораторные работы?

«Лабы» проходят в формате занятия-написания работы (взаимодействие с установкой, снятие экспериментальных данных и т.д.) и занятия-сдачи, на которых преподаватель проверяет ваш отчет о проделанной работе. Отчеты обычно готовят в тетради формата А4.

Большинство студентов использует Excel и другие программы для обработки экспериментальных данных и построения графиков. Некоторые предпочитают оформлять весь отчет на компьютере (например, в системе верстке LaTeX). Однако это разрешают не все преподаватели — обязательно уточните у своего «лабника», какие у него требования к отчету.

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

Погодите, на семинарах есть домашние задания?

Обложка задавальника студентов 1 курса ФОПФ

Не совсем. На Физтехе существует сборник программ и заданий — задавальник, в котором по основным предметам написан список задач, который вы должны прорешать в течение семестра. Эти задачи разбиты на 2-3 группы (задания), а также распределены по неделям (рекомендации от кафедры, в каком объеме необходимо заниматься). Для каждого задания указан срок сдачи его семинаристу и контрольной по пройденным темам.

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

Расписание контрольных? Помимо сессии, есть и контрольные работы в течение семестра?

Да, обычно после/перед сдачей задания семинарист предлагает вам решить задачи по пройденным темам в формате семинарской контрольной. У 1 курса проводятся также 2 полусеместровые работы, единых для всех групп — по 1 заданию общефиза и 2 заданию матана. Также после 1 задания по матану есть коллоквиум — «репетиция» устного экзамена по первой трети программы. За контрольные вы получаете баллы БРС на кафедре высшей математики и какие-либо бонусы к устному/письменному экзамену по других предметам.

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

БРС? А это что за зверь такой и с чем его едят?

На некоторых кафедрах Физтеха принята балльно-рейтинговая система проведения промежуточной аттестации студентов. Суть в том, что оценки/результаты, полученные в течение всего семестра на лекциях, контрольных, семинарах и т.д. напрямую идут в общий зачет в виде какого-то количества баллов. Затем вы получаете такие же баллы на экзамене/зачете, они суммируются с набранными за семестр и переводятся в оценку. С БРС на кафедре высшей математики вы можете здесь: математический анализ, аналитическая геометрия (документ прошлого года, может незначительно отличаться в текущем семестре).

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

А почему все старшекурсники говорят мне, что самое важное на Физтехе — пары по физре и английскому? Мы же вроде приехали сюда физикой/информатикой заниматься!

Дело в том, что в департаментах физкультуры и иностранных языков тоже существует БРС, в которой большинство баллов зарабатываются именно за посещение занятий (если точнее, то на английском в случае пропуска вы теряете и балл за посещение, и балл за контрольную/презентацию/etc, которые были на пропущенной паре). И если на всех остальных предметах умный, но не посещающий занятия студент может прийти и закрыть задолженности по всему семестру разом (в той и иной степени), то на физре и английском он просто не имеет такой возможности и получает академическую задолженность.

Подробно о БРС по физкультуре можно почитать в этом посте. А в материале социального деканата вы можете узнать, какие специализации представлены в департаменте. Обращаем ваше внимание, что на многих специализациях допускается посещение физкультуры в удобное для вас время (не по расписанию) — уточните это у своего преподавателя.

БРС в департаменте иностранных языков складывается из посещения занятий (10%), домашних заданий и ответов на паре (70%) и итоговых контрольных в конце семестра (20%). Подробнее об этом вам расскажет ваш преподаватель на первом после тестирования занятии.

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

А как подводятся итоги семестра на сессии?

Учебные занятия на Физтехе длятся 15 календарных недель. Таким образом, последние пары пройдут 13 декабря, а с 16 по 21 декабря будет зачетная неделя. Зачеты разделяются на недифференцированные («зачет»/«незачет») и дифференцированные (с оценкой). Все зачеты нужно получить до конца зачетной недели. Да, кстати, если вы еще не слышали об этом, то у нас десятибалльная система оценивания:

10-8 = «отлично» («5»)
7-5 = «хорошо» («4»)
4-3 = «удовлетворительно» («3»)
2-1 = «неудовлетворительно» («2»)

Затем, с 22 декабря до конца января проходит экзаменационная сессия. Экзамены есть устные, а есть устные + письменные. На устном экзамене вы вытягиваете билеты с теоретическими вопросами, которые необходимо вывести и доказать, а на письменном — несколько практических задачек, которые необходимо решить. Если письменного экзамена нет, то на устном в билет также входит практическая задача.

Студенты МФТИ на экзамене

[/su_note]

[su_note note_color=”##2998ff” radius=”10″ class=”box-shadow: rgba(0,0,0,1.2) 0px 1px 3px;«]

Звучит это все немного пугающе, и букв много. Учиться прям очень сложно? Можно найти свободное время?

Конечно! Если правильно распределить время и приоритеты, учеба на Физтехе хоть и сложна, но реальна для всех, кто поступил сюда, пройдя столь строгий конкурсный отбор. Наоборот, с нашей нагрузкой важно заниматься чем-то еще, иметь какое-то хобби, которые будет приносить вам радость и отдых от учебы. Большинство физтехов стараются реализовать себя во множестве самых разных проектах и увлечениях, что вы могли увидеть на ярмарке Дня Первокурсника. На правах рекламы — если тебе интересно участвовать в работе самого крупного студенческого СМИ МФТИ, то присоединяйся к редакции «Потока»!

Также в конце сентября-начале октября состоится День Энтузиаста, на котором вы сможете узнать еще больше о существующих в МФТИ студенческих клубах и организациях. Не бойтесь попытаться реализовать себя и в учебе, и в чем-то еще — вы же физтехи!

[/su_note]

Статья обновлена в соответствии с реалиями 2019 года. Оригинал был опубликован на Потоке в сентябре 2017 года. В материале использованы фотографии пресс-службы МФТИ.

Твитнуть

Ирина Печёрская

Московский физико-технический институт (МФТИ) запустил бесплатные образовательные программы по обучению современным языкам программирования для российских школьников 8-10 классов. Пройти обучение можно с октября 2022 по ноябрь 2023 года.

Программа «Код будущего» даст возможность всем старшеклассникам России получить фундаментальные знания в области программирования и информационных технологий.

«Школьников ждет входное тестирование, но не стоит его опасаться: в первую очередь оно важно для подтверждения внутренней мотивации дойти до конца программы. Занятия начинаются почти с азов. Мы со своей стороны будем контролировать качество на протяжении всего времени обучения. Будем рады после этого пригласить к нам на первый курс лучших учеников», — сказал директор Центра развития ИТ-образования МФТИ Алексей Малеев.

Участников программы ждет полтора года обучения (144 академических часа занятий), изучение C++ или Python. Школьник может выбрать один язык по-своему желанию, также есть два формата обучения на выбор: онлайн и офлайн в одной из точек.

В программу обучения языку C++ входят:

введение в C++;
STL и объектно-ориентированное программирование;
проектирование приложений;
оконные и специализированные приложения.

Записаться на онлайн-программу «Программирование на C++» можно на сайте.

При выборе языка Python участники:

узнают базовые конструкции в Python;
познакомятся с коллекциями;
займутся решением прикладных задач;
разработают графический интерфейс.

Записаться на онлайн-программу «Программирование на Python» можно на сайте.

Инструкцию по регистрации в программах можно найти тут. Все участники, прошедшие обучение, получат сертификат МФТИ.

Фото на обложке: Monkey Business Images / Shutterstock

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Главная → Московский физико-технический институт (Государственный университет)

Московский физико-технический институт (Государственный университет)

МФТИ

г. Долгопрудный (Московская обл.), Институтский пер., д. 9

Одновременно можно подать документы на 3

специальностей

Электронная библиотека

есть

Минимальный балл 264 на специальности Прикладные математика и физика

по итогам 2022

Мест платных 274 — 21.11%

Средняя стоимость 360522 руб.

Минимальная стоимость 324000 руб. на специальности Прикладная математика и информатика

по итогам 2022

Кратко о МФТИ

Московский физико-технический институт (МФТИ) является ведущим техническим университетом России. Система образования сфокусирована на глубоком изучении фундаментальных наук в сочетании с активным участием студентов в исследованиях в крупнейших российских и международных научных центрах. В МФТИ используется уникальная «Система Физтеха», разработанная основателями института и его первыми профессорами Петром Капицей, Николаем Семеновым и Львом Ландау. МФТИ имеет статус Государственного университета, что позволяет получать регулярную прямую финансовую и организационную поддержку от Правительства Российской Федерации. Институт является участником программы 5–100, направленной на развитие исследовательской деятельности, организованной в самом МФТИ, а также выход Физтеха в верхние позиции мировых университетских рейтингов.

Специальности и профили (программы) обучения МФТИ

Подробное описание каждой специальности и всех ее профилей обучения ВУЗа

Укрупненное направление Промышленная экология и биотехнологии

Специальность № 19.03.01

Биотехнология

Бакалавриат

Описание специальности:

Бакалавры в области биотехнологий учатся:

подробно изучать научные и технические сведения, выполнять патентный и литературный поиск;
собирать первичные данные, применяемые при проектировании технологических и производственных установок и процессов;
создавать оперативные планы для первичных производственных департаментов;
управлять каждой стадией биотехнологического процесса по отдельности, применяя автоматизированные системы и проводя процедуры, направленные на ресурсо- и энергосбережение;
осуществлять мероприятия с целью проведения профилактических осмотров оборудования и предупреждения критического сбоя программ;
создавать условия, снижающие риск производственных травм, экологических нарушений и профессиональных заболеваний;
проверять соблюдение условий технических стандартов, нормативных документов;
продумывать и реализовывать способы, защищающие интеллектуальную собственность;
моделировать объекты и процессы с использованием математических методов;
разрабатывать программу для каждой стадии технологического процесса, используя стандартные средства автоматизации;
координировать работу исполнителей;
организовывать рабочие места и оснащать их технически.

Развернуть

Профили обучения по специальности Биотехнология:

Профиль (программа)

Биотехнология

Проходной балл на бюджет 296

Мест бюджет 64

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 8

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

В процессе освоения программы студенты знакомятся с базовой частью, которая включает в себя изучение общих предметов: русского языка, экономики, правоведения.

Помимо общих дисциплин студенты будут изучать специализированные: микробиологию, вирусологию, эмбриологию, физиологию, молекулярную биологию, различные области химии и т.д.

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Управление инновациями в бизнесе

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 10

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Студенты учатся оценивать финансовые и другие предпринимательские риски, регулировать внешнеторговые отношения, формировать системы управления социально-трудовых отношений на государственном, отраслевом и внутрифирменном уровнях.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

Глобальная среда бизнеса
Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
Экономика бизнеса
Маркетинг
Стратегический менеджмент
Менеджмент и технологии инноваций
Реклама и менеджмент продаж
Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
Проектное управление
Кросс-культурный менеджмент
Финансы
Инвестиционный анализ
Риск-менеджмент
Институциональные и правовые рамки для бизнеса
Динамическиерынки
Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
Интеграционные процессы и организации
Изучение медиа
Отраслевые рынки
Великие книги – бизнес-литература
Бизнес-этика
Blockchain/Блокчейн
Публичные выступления и презентации
Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
Клиентский менеджмент
Нейромаркетинг
Бизнес-коммуникация для лидеров
Банковские операции
Венчурное финансирование
Бухгалтерский учет и его анализ
Менеджмент и управление бизнес проектами
Законодательство в коммерческой деятельности
Деловая репутация и бренд
Философия
История
Английский язык
Безопасность жизнедеятельности
Математика
Введение в математический анализ
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Кратные интегралы и теория поля
Гармонический анализ
Алгебра и геометрия
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей
Случайные процессы и математическая статистика
Вычислительная математика
Физика
Общая физика: механика
Общая физика: теплота и молекулы
Общая физика: электромагнетизм
Общая физика: волны и кванты
Методы теоретической
Прикладные вычисления
Теоретическая механика
Теория динамических систем
Биология
Эволюционная биология
Информатика
Алгоритмы и структуры данных на Python
Язык Python и библиотеки обработки данных
Практика программирования на Python
Кибербезопасность и криптография
Социология
Культурная антропология
Поведенческая экономика и микроэкономика
Академическое письмо, анализ, интерпретация
Информационный менеджмент и статистика
Макроэкономика
Психология и управление человеческими ресурсами

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Информатика и вычислительная техника

Специальность № 09.03.01

Информатика и вычислительная техника

Бакалавриат

Описание специальности:

Для того чтобы стать квалифицированным специалистом в выбранном направлении, студенту предстоит научиться:

определять сферу исследования, собирать, проводить проверку, обрабатывать и анализировать первичные сведения для проектирования;
разрабатывать программное обеспечение, используя современные инструментальные приложения и средства;
анализировать технические данные и научную информацию, делать выводы, опираясь на опыт зарубежных и российских коллег по теме проектирования;
обучать сотрудников компании, использовать современные методы и автоматизированные программные средства для исследования и проектирования;
осуществлять техническое обслуживание ЭВМ, программных средств и периферийной аппаратуры;
устанавливать необходимые программные системы и приложения, настраивать и обеспечивать нормальную работу программно-аппаратных средств;
анализировать показатели технического состояния, амортизации у вычислительного оборудования;
производить мероприятия по текущему ремонту и профилактике качественной работы систем;
налаживать взаимосвязь между элементами и узлами вычислительных приборов;
монтировать, проводить тестирования и вводить в эксплуатацию вычислительные и информационные сети;
работать с программными языками и писать приложения на них.

Развернуть

Профили обучения по специальности Информатика и вычислительная техника:

Профиль (программа)

Системное программирование и прикладная математика

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 8

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Вы получите знания, умения и навыки в области сетевых технологий, современных аппаратных средств и методов хранения данных, искусственного интеллекта, моделирования и разработки ПО.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Технологии программирования
Операционные системы и среды
Интернет-технологии в САПР
Компьютерная графика в САПР
Спец.главы дискретной математики
Базы данных в САПР
Численные методы
Математическое моделирование в САПР
Методы и средства защиты компьютерной информации
Электротехника, электроника и схемотехника ЭВМ
Корпоративный финансовый учет
Компьютерная графика в САПР
Системное программное обеспечение САПР
Лингвистическое и программное обеспечение САПР
PLM системы
Интеллектуальные подсистемы САПР
Математическое моделирование в САПР
Проектирование средств САПР и основы программной инженерии
Метрологическое обеспечение и менеджмент качества САПР
Сетевые модели в САПР
Интеллектуальные подсистемы САПР
Геометрическое моделирование в САПР
Методы тестирования и отладки программного обеспечения
Инструментальные средства проектирования автоматизированных производств

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Программная инженерия

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 36

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Образование по данному профилю дает обширную начальную профессиональную подготовку в области информатики и вычислительной техники.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Базы данных
Метрология, стандартизация и сертификация
Основы теории управления
Программное обеспечение POSIX и GNU/Linux
Верификация программного обеспечения
Объектно-ориентированное программирование
Методы оптимизации
Теория принятия решений
Основы информационной безопасности
Программирование
Сети и телекоммуникации
Защита информации
ВМ и периферийные устройства
Операционные системы
Инженерная и компьютерная графика
Электротехника
Электроника и схемотехника
Архитектура вычислительных систем
Технологии разработки ПО

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Компьютерное моделирование

Проходной балл на бюджет 276

Мест бюджет 30

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 5

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Выпускник программы «Компьютерное моделирование» – это IT- специалист широкого профиля, владеющий современными технологиями компьютерного моделирования и инструментами автоматизированного проектирования.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

Общая физика: оптика
Общая физика: квантовая физика
Информатика
Объектно-ориентированное программирование
Аналитическая механика
Теория поля
Квантовая механика
Статистическая физика
Безопасность жизнедеятельности
Иностранный язык
Введение в математический анализ
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
Линейная алгебра
Аналитическая геометрия
Теория вероятностей
Дифференциальные уравнения
Теория функций комплексного переменного
Функциональный анализ
Вычислительная математика
Уравнения математической физики
Общая физика: механика
Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
Общая физика: электричество и магнетизм

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Прикладная математика и компьютерные технологии

Проходной балл на бюджет 296

Мест бюджет 37

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 5

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Цель данной программы — создание универсальных специалистов, квалифицированных как в области программной инженерии, так и в области компьютерных наук. Поэтому в программу помимо основных дисциплин по математике, включены курсы по дискретной математике, вероятностные дисциплины (теория вероятностей, математическая статистика), курсы по языкам программирования (Python, С) и алгоритмам, архитектуре компьютеров.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

Natural Language Processing / Обработка естественных языков
Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
Big Data / Супермасивы данных Game
Theory / Теория игр
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
Networks / Компьютерные сети
Databases / Проектирование баз данных
Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
Statistical Techniques / Статистические методы
Information Retrieval / Информационный поиск
Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Информационная безопасность

Специальность № 10.05.01

Компьютерная безопасность

Специалитет

Описание специальности:

Студентов, избравших данную специальность, обучают навыкам:

использования языков программирования, применяемых в разработках приложений для разных операционных сред, к которым относятся управленческие системы базами данных и операционные сетевые системы;
сбора данных, необходимых в процессе проектирования новых защитных систем;
соблюдения стандартов и разработки технических заданий;
проектирования аппаратных и программных средств, обеспечивающих безопасность информации, исходя из технического задания;
выполнения мер, проверяющих работоспособность аппаратных и программных приборов защиты информации;
проведения установки, тестирования, эксплуатации и обслуживания средств, направленных на защиту данных;
проверки технического состояния оборудования, проведения профилактических работ и текущего ремонта;
составления эксплуатационных инструкций для аппаратных средств безопасности;
администрирования подсистем информационной безопасности;
проведения аттестации технических средств и программ с целью определения их соответствия требованиям и нормам защиты информации;
оценки степени надежности используемых средств;
организации работы небольшого коллектива.

Развернуть

Профили обучения по специальности Компьютерная безопасность:

Профиль (программа)

Компьютерная безопасность

Проходной балл на бюджет 292

Мест бюджет 16

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 2

Форма обучения Очная

Срок обучения 5.5 лет

Описание профиля обучения:

Программа направлена на подготовку исследователей, аналитиков и разработчиков в области защиты информации. Особенностью программы является специализация в области разработки и применения математических моделей и методов для защиты данных в информационных системах различного назначения, а также специализированного программного обеспечения.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Дискретная математика
Математическая логика и теория алгоритмов
Языки программирования
Операционные системы
Системы обнаружения компьютерных атак
криптография
программно-аппаратные средства защиты информации
методы анализа программных реализаций алгоритмов защиты

Помимо фундаментальной физико-математической подготовки, студенты получают знания в области современных информационных технологий. Студенты знакомятся с программными и аппаратными средствами обеспечения безопасности вычислительных сетей, системами обнаружения компьютерных атак, средствами и методами технической защиты информации. Они получают знания в области анализа и построения современных криптографических систем, основанных на сложных математических моделях и отвечающих современным требованиям криптографической стойкости.

Читать больше

Специалитет

Укрупненное направление Математика и механика

Специальность № 01.03.02

Прикладная математика и информатика

Бакалавриат

Описание специальности:

Обучающиеся по профилю прикладной математики и информатики изучают: а) чисто математические дисциплины,б) предметы, связанные с программированием и компьютерными технологиями, в)естественнонаучные дисциплины с техническим уклоном. К первой группе относятся:

алгебра,
дискретная математика,
геометрия,
математический анализ,
логика и др.

Ко второй:

основы и языки программирования,
базы данных,
архитектура электронно-вычислительных машин,
прикладное программирование.
системное программирование.

К третьей группе – математическая физика, физика и некоторые другие дисциплины. Большой выбор специализаций: численные методы, вычислительная математика, программное математическое обеспечение ЭВМ, математическое моделирование – позволяет каждому студенту выбрать то, что ему ближе.

Развернуть

Профили обучения по специальности Прикладная математика и информатика:

Профиль (программа)

Прикладная математика и информатика

Проходной балл на бюджет 302

Мест бюджет 115

Стоимость обучения, в год 324000 руб.

Мест платных 25

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

При освоении профиля студенты получают возможность изучения уникальных курсов по теории управления, суперкомпьютерным технологиям, математическим моделям естествознания, изучают базовые принципы прикладной математики и информатики в применении к широчайшему кругу явлений, происходящих как в природе, так и в обществе.

Основные профильные дисциплины:

Математическая статистика
Языки и методы программирования (Практикум на ЭВМ)
Базы данных
Численные методы
Операционные системы
Дискретная математика
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей
Методы оптимизации
Безопасность жизнедеятельности
Функциональный анализ
Комплексный анализ
Компьютерная графика
Системы программирования
Прикладная алгебра
Компьютерная математика

Также в рамках данного профиля предусмотрено освоение дисциплин по выбору:

вычислительная физика;
базы знаний и экспертные системы;
разработка программного обеспечения информационных систем;
основы технологий хранения данных ;
разработка прикладного программного обеспечения с графическим интерфейсом;
цифровая обработка сигналов;
верификация программ;
теория вычислительной сложности;
параллельные алгоритмы;
распределенные алгоритмы;
функциональное программирование;
логическое программирование;
математические пакеты;
теория принятия решений;
теория игр и исследование операций;
численные методы линейной алгебры;
физические основы информационных технологий;
цифровая обработка изображений.

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Экономика & ERP

Проходной балл на бюджет 290

Мест бюджет 10

Стоимость обучения, в год 324000 руб.

Мест платных 8

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Вы освоите модели и методы прикладной математики, активно развивающие логические и аналитические способности, экономико-математические, статистические модели и методы в производственной сфере и секторе услуг: сетях оптовой и розничной торговли, логистике, транспортном моделировании, биоэкономике, инвестиционных решениях и страховании. Научитесь управлять проектами, давать экономическую оценку проектов, проводить финансовый, статистико-экономический и бухгалтерский анализ.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Эконометрика
Экономико-математическое моделирование
Математика и компютерные науки
Системы массового обслуживания
Распознавание образов
Математическая экономика
Линейное программирование
Прикладная статистика
Дискретная оптимизация
Системы поддержки принятия решений
Автоматизированные системы бухгалтерского учета
Корпоративные информационные системы
Компьютерное моделирование экономической деятельности предприятия
Математические модели и методы микро- и макро-экономики
Математические основы теории сетей
Машинное обучение и анализ данных
Бескоалиционные игры
Математические модели маркетинга
Математические модели и методы биоэкономики
Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
Математические модели инвестиционных фондов
Модели проектного управления
Экстремальные задачи на сетях и графах
Компьютерные технологии финансового учета на предприятии
Финансовая математика

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Computer science

Стоимость обучения, в год 384000 руб.

Мест платных 10

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Программа нацелена на подготовку к профессиональной деятельности специалистов широкого профиля, ориентированных на разработку и применение современных математических методов и информационных технологий для решения разнообразных задач науки, техники, экономики и управления. В частности, для решения задач компьютерного моделирования процессов, объектов, явлений, задач обработки сверхбольших объемов информации, обработки и распознавания изображений, задач математического и информационного обеспечения управленческой и финансовой деятельностью и т.п.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Математический анализ;
Алгебра и геометрия;
Основы информатики;
Основы трансляции языков программирования;
Теория графов и ее приложения;
Физика;
Архитектура ЭВМ и вычислительных систем;
Теория функций комплексного переменного;
Теория игр и исследование операций;
Языки и методы программирования;
Дискретная математика;
Теория вероятностей и математическая статистика;
Дифференциальные уравнения;
Объектно-ориентированное программирование;
Математическая логика и теория алгоритмов;
Операционные системы;
Системное программирование / Логическое программирование (по выбору),
Безопасность жизнедеятельности;
Базы данных;
Теория случайных процессов;
Алгебраические структуры и теория чисел;
Вычислительная линейная алгебра;
Компьютерные сети / Сети ЭВМ и телекоммуникаций (по выбору);
Технологии сетевого программирования / Технологии сети Интернет (по выбору);
Методы оптимизации;
Введение в численные методы;
Теория управления / Интеллектуальные системы (по выбору);
Уравнения математической физики;
Численные методы математической физики;
Теория информации;
Теория цифровой обработки сигналов / Теоретические основы автоматизированного управления (по выбору);
Основы параллельных вычислений;
Параллельное программирование;
Перспективные информационные технологии / Основы информационной безопасности (по выбору);
Компьютерная графика;
Технологии программирования / Программная инженерия (по выбору);
Высокопроизводительные вычислительные системы / Оптоинформационные технологии и системы / Системы обработки изображений (по выбору);
Менеджмент разработки программного обеспечения.

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Физика и астрономия

Специальность № 03.03.01

Прикладные математика и физика

Бакалавриат

Описание специальности:

За годы учебы студенты осваивают чисто математические дисциплины (математический анализ, алгебра, дискретная математика, логика, геометрия), программирование и предметы, связанные с компьютерными технологиями (особенности работы с базами данных, численные методы оптимизации, прикладное и системное программное обеспечение, языки программирования, архитектура электронно-вычислительных машин), а также естественно-научные дисциплины с техническим и математическим уклоном (математическая физика, физика). Студент может выбрать специализацию и, соответственно, те предметы, которые будут ему преподаваться углубленно. Это может быть программное и математическое обеспечение ЭВМ, вычислительная математика, математическое моделирование, численные методы или др.

Развернуть

Профили обучения по специальности Прикладные математика и физика:

Профиль (программа)

Геокосмические науки и технологии

Проходной балл на бюджет 275

Мест бюджет 73

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 10

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Профильные дисциплины:

математический анализ,
аналитическая геометрия,
физика,
теоретическая механика,
курсы, направленные на изучение применения компьютерных технологий в научных исследованиях.
философия
экология
иностранный язык
экономика

Пройдя обучение по данной специальности, вы:

научитесь работать с различными методами в области физики и математики;
хорошо будете разбираться в новинках ПО;
сможете строить качественные и количественные модели с помощью теории и методов математики, физики и информатики;
научитесь готовить отчеты в научно-технической сфере;
будете готовы создавать новые объекты техники и хорошо разбираться в технологиях.

Вы узнаете и научитесь не только всему вышеперечисленному, но и многому другому в области прикладных физических исследований и в использовании информационных, мультимедийных и телекоммуникационных технологий.

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Биофизика и биоинформатика

Проходной балл на бюджет 300

Мест бюджет 36

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 8

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Биоинформатика — совокупность методов и подходов, включающих в себя: математические методы компьютерного анализа в сравнительной геномике (геномная биоинформатика). разработку алгоритмов и программ для предсказания пространственной структуры биополимеров. исследование стратегий, соответствующих вычислительных методологий, а также общее управление информационной сложности биологических систем.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Бионанотехнология
История, философия и методология естествознания
Клеточная и молекулярная иммунология
Компьютерный дизайн лекарственных средств
Молекулярная визуализация
Научно-исследовательская работа
Основы биоинформатики
Основы трансплантологии
Основы эмбриологии
Основы ядерной медицины
Патентоведение
Строение молекул и квантовая химия
Теоретическая физика
Экспериментальная и клиническая фармакология
Электронная микроскопия
Биоинформатика
Бионанотехнологии
Протеомика и метаболомика
Физические основы биомедицинских технологий

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Общая и прикладная физика

Проходной балл на бюджет 295

Мест бюджет 205

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 4

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Прикладная физика базируется на открытиях, сделанных при фундаментальных исследованиях, и сосредоточивается на решении проблем, стоящих перед технологами, с тем, чтобы наиболее эффективно использовать эти открытия на практике. Иными словами, прикладная физика уходит корнями в основополагающие истины и основные понятия физической науки, но связана с использованием этих научных принципов в практических устройствах и системах. Прикладные физики могут быть заинтересованы также в решении проблем для научных исследований

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Аналитическая геометрия
Введение в математический анализ
Введение в теорию групп
Введение в физику полупроводников
Вычислительная математика
Гармонический анализ
Дефекты в кристаллах
Дифференциальные уравнения
Избранные главы математической физики
Информатика
История
Квантовая механика
Кратные интегралы и теория поля
Линейная алгебра
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Общая физика: квантовая физика
Общая физика: лабораторный практикум
Общая физика: механика
Общая физика: оптика
Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
Общая физика: электричество и магнетизм
Общая химия
Основы измерений
Основы современной физики
Основы современной физики: лабораторный практикум
Приближенные методы аналитических вычислений
Прикладные физико-технические и компьютерные методы исследований
Рентгеноструктурный анализ
Сверхпроводимость
Статистическая физика
Стохастические процессы в физической кинетике
Теоретическая механика
Теория вероятностей
Теория поля
Теория представлений
Теория функций комплексного переменного
Техника физического эксперимента
Упорядочение и симметрия в конденсированных средах
Уравнения математической физики
Физика металлов
Физика фононов
Физическая кинетика
Физическая культура
Физические основы естествознания
Философия
Экономика
Электродинамика конденсированных сред
Электронные методы в физических исследований
Электроны в неупорядоченных средах

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Прикладная математика и компьютерные технологии

Проходной балл на бюджет 295

Мест бюджет 100

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 9

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Алгоритмы и структуры данных
Анализ требований к программному обеспечению
Аналитическая геометрия
Английский язык
Архитектура компьютеров и операционные системы
Базы данных
Введение в математический анализ
Введение в программирование
Вычислительная математика
Гармонический анализ
Динамические системы
Дискретные структуры
Дифференциальные уравнения
Инновационный практикум
Инструментальные средства разработки систем распознавания
Информационная безопасность
Квантовая механика
Компьютерная графика
Кратные интегралы и теория поля
Линейная алгебра
Математическая логика
Математическая статистика
Машинное обучение
Методы оптимизации
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Объектно-ориентированное программирование
Основы промышленного программирования
Параллельные алгоритмы
Параллельные и распределенные вычисления +
Построение и анализ алгоритмов в программировании +
Практикум по программированию
Проектирование программных систем
Распознавание образов и классификация данных
Случайные процессы
Современные языки и платформы программирования
Теоретическая механика
Теория вероятностей
Теория функций комплексного переменного
Тестирование программных средств
Технологии синтеза и распознавание речи
Управление IT — проектами
Уравнения математической физики
Функциональный анализ
Эффективные структуры данных и алгоритмы

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Конвергентные НБИК-технологии и мегасайенс

Проходной балл на бюджет 275

Мест бюджет 40

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 4

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Учебный план включает фундаментальные общеобразовательные курсы по физике, математике, информатике, химии, биологии, блок гуманитарных дисциплин, а также ряд междисциплинарных курсов: биофизика, биохимия, методы получения и исследования наносистем, основы когнитивных наук, физика конденсированного состояния вещества.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Аналитическая геометрия
Английский язык
Биология
Биофизика
Биохимия
Введение в базы данных
Введение в информатику
Введение в математический анализ
Введение в нанофизику
Введение в философию и методологию науки
Вычислительная математика
Вычислительная физика
Дифференциальные уравнения
Информатика
История
История культуры России
Квантовая механика
Когнитивная нейронаука
Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
Линейная алгебра
Методы оптимизации
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Многоуровневое моделирование
Общая физика: квантовая физика
Общая физика: лабораторный практикум
Общая физика: механика
Общая физика: оптика
Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
Общая физика: электричество и магнетизм
Общая химия
Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы UNIX
Оптические методы исследования твердотельных систем пониженной размерности
Основы когнитивных наук
Радиоспектроскопические методы исследования наносистем
Синхротронные и нейтронные методы исследования конденсированных сред
Современные методы квантовой физики
Статистическая физика
Теоретическая механика
Теория вероятностей
Теория поля
Теория управления
Теория функций комплексного переменного
Уравнения математической физики
Физика конденсированного состояния
Физика полупроводников
Физическая культура
Физические методы получения наноструктур
Философия
Химические методы формирования наносистем
Электронная и зондовая микроскопия

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Физика перспективных технологий

Проходной балл на бюджет 273

Мест бюджет 88

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 8

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Направление ориентировано на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программы для решения физико-технических и естественнонаучных задач, возникающих при разработке новых наукоемких технологий.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

вычислительная физика,
пакеты прикладных программ для научных исследований,
методы параллельного программирования,
методы математического моделирования,
численные методы в статистической физике,
численное решение задач квантовой физики,
объектно-ориентированное программирование,
системы управления базами данных,
методы обработки массивов данных численного эксперимента и т.д.

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Радиотехника и компьютерные технологии

Проходной балл на бюджет 285

Мест бюджет 110

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 22

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки и проектирования устройств и систем, основанных на использовании электромагнитных колебаний и волн, и предназначенных для передачи, приема и обработки информации. Выпускник программы приобретает теоретические и практические навыки в области исследований и разработок, направленных на создание и обеспечение функционирования радиоэлектронных систем и устройств.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

Уравнения математической физики
Динамические системы
Общая физика: механика
Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
Общая физика: электричество и магнетизм
Общая физика: оптика
Общая физика: квантовая физика
Основы современной физики
Информатика
Английский язык
Введение в математический анализ
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
Линейная алгебра
Аналитическая геометрия математическая статистика
Теория вероятностей
Математическая статистика
Дифференциальные уравнения
Теория функций комплексного переменного

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Авиационные технологии

Проходной балл на бюджет 264

Мест бюджет 22

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 5

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

По данной программе ведется подготовка специалистов в области авиационных технологий.

Теория вероятностей
Информатика
Экология
Введение в аэродинамику
Теоретическая механика
Теоретическая физика
Прикладные физико-технические и компьютерные методы исследовании
Математический анализ
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Дифференциальные уравнения
Теория функций комплексного переменного
Уравнения математической физики
Вычислительная математика

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Управление инновациями в бизнесе

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 35

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

Глобальная среда бизнеса
Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
Экономика бизнеса
Маркетинг
Стратегический менеджмент
Менеджмент и технологии инноваций
Реклама и менеджмент продаж
Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
Проектное управление
Кросс-культурный менеджмент
Финансы
Инвестиционный анализ
Риск-менеджмент
Институциональные и правовые рамки для бизнеса
Динамическиерынки
Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
Интеграционные процессы и организации
Изучение медиа
Отраслевые рынки
Великие книги – бизнес-литература
Бизнес-этика
Blockchain/Блокчейн
Публичные выступления и презентации
Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
Клиентский менеджмент
Нейромаркетинг
Бизнес-коммуникация для лидеров
Банковские операции
Венчурное финансирование
Бухгалтерский учет и его анализ
Менеджмент и управление бизнес проектами
Законодательство в коммерческой деятельности
Деловая репутация и бренд
Философия
История
Английский язык
Безопасность жизнедеятельности
Математика
Введение в математический анализ
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Кратные интегралы и теория поля
Гармонический анализ
Алгебра и геометрия
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей
Случайные процессы и математическая статистика
Вычислительная математика
Физика
Общая физика: механика
Общая физика: теплота и молекулы
Общая физика: электромагнетизм
Общая физика: волны и кванты
Методы теоретической
Прикладные вычисления
Теоретическая механика
Теория динамических систем
Биология
Эволюционная биология
Информатика
Алгоритмы и структуры данных на Python
Язык Python и библиотеки обработки данных
Практика программирования на Python
Кибербезопасность и криптография
Социология
Культурная антропология
Поведенческая экономика и микроэкономика
Академическое письмо, анализ, интерпретация
Информационный менеджмент и статистика
Макроэкономика
Психология и управление человеческими ресурсами

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Управление в технических системах

Специальность № 27.03.03

Системный анализ и управление

Бакалавриат

Описание специальности:

Степень бакалавра позволяет приобрести знания и наработать мастерство в профессиональной сфере и выполнять нижеперечисленные функции:

устанавливать структурные связи в системах, обобщать полученные сведения и наработанный опыт за период существования проблемы;
обозначать цели для физических и математических процессов моделирования объектов, управлять полученными результатами;
формулировать задачи испытаний и исследований, опираясь на принципы системного анализа, среди которых выделяют методы, технологии, порядок действий и модели автоматизированных программных средств проектирования;
проводить имитационные исследования, при которых изучаемый объект заменяется на его эскиз с заданными параметрами;
вводить достижения, полученные опытным путем и внедрять практическое применение в профессиональную сферу деятельности;
осуществлять системное изучение исходных сведений, требуемых для рассмотрения в процессе конструирования и проектирования;
аргументированно принимать конструкторские и проектные решения в сфере системного анализа;
осуществлять проверку соответствия реализуемых проектов и пакета технических документов установленным законодательством предписаниям, нормам и требованиям;
использовать веб-технологии, в том числе при дистанционном управлении проектно-технологическими работами.

Развернуть

Профили обучения по специальности Системный анализ и управление:

Профиль (программа)

Системный анализ и управление

Проходной балл на бюджет 290

Мест бюджет 20

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 5

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Основными дисциплинами бакалавриата являются:

Введение в эргономику.
Измерения в эргономике.
Основы физиологии и гигиены труда
Эргономическая антропометрия и биомеханика.
Основы биохимии и биологии
Инженерия знаний и БД.
Основы компьютерного дизайна.
Моделирование процессов и систем.
Надежность, эффективность и качество систем и технологий.
Основы логистики.
Основы видеопрезентаций систем, продуктов, изделий и услуг.
Основы инновационного менеджмента.
Оптимизация и принятие решений.
Современные технологии обучения.
Проектирование и управление в организационных системах.
Системы отображения информации.

Читать больше

Бакалавриат

Профиль (программа)

Управление инновациями в бизнесе

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 40

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Программа готовит специалистов в области управления проектами комплексной информатизации организаций на базе интегрированных программных платформ и консультационной деятельности в части наиболее эффективного использования возможностей этих платформ при информатизации организаций.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Математический анализ
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей и математическая статистика
Численные методы
Дискретная математика
Информатика
Физика
Химия
Экология
Теоретические основы информатики
Эвристические методы решения комбинаторных задач
Дополнительные главы информатики
Методы оптимизации
Теория принятия решений
Методы решения задач механики сплошных сред
Математические методы анализа технических и физических систем
Исследование операций
Дополнительные главы оптимизации
Инженерная и компьютерная графика
Теоретическая механика
Материаловедение
Теоретические основы электротехники и электроника
Основы теории управления
Системный анализ и принятие решений
Безопасность жизнедеятельности
Теория и технология программирования
Теория информационных систем и базы данных
Интеллектуальные технологии и представление знаний
Моделирование систем
Метрология, стандартизация и сертификация
Управление в организационных системах
Экономика и организация промышленности
IT консалтинг и управление в области информатизации бизнеса (по этапам жизненного цикла продукции)
Информатизация процессов логистики
Информатизация процессов бюджетирования и управленческого учета
Защита информации
Основы научных исследований
Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
Моделирование процессов в организационно-технических системах
CASE-системы
Сети и телекоммуникации
Инфокоммуникационные системы и сети
Системы геометричского моделирования
CAD-системы

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Физико-технические науки и технологии

Специальность № 16.03.01

Техническая физика

Бакалавриат

Описание специальности:

В процессе непростого освоения основных и профильных дисциплин, студенты по окончании обучения смогут гордиться знаниями в области:

комплексного анализа научно-технических сведений, зарубежного и российского опыта в конкретной сфере технической физики;
осуществления экспериментальных и теоретических тестирований и наблюдений, опираясь на анализ параметров технико-физических объектов, нацеленных на повышение продуктивности процессов на каждом соответствующем этапе;
создания технических заданий на проектирование отдельных деталей приборов и обеспечения необходимым специальным инструментом, предусмотренным технологиями;
формирования здоровой творческой атмосферы в научном коллективе;
проведения инструктажа и обучения младших специалистов в сфере эффективного применения передовых наукоемких приборов и технико-физических процессов;
внедрения положительных результатов проведенных исследований, конструкторских и проектных разработок;
экспертной оценки инновационных перспектив новых приборов в сфере технической физики;
выполнения профориентационной работы и довузовской подготовки, с целью отбора и привлечения в производственные процессы наиболее талантливых и перспективных студентов;
проверки выполнения работ на отдельных ответственных участках, обеспечивая полную поддержку персонала оборудованием и приборами, материалами, технической документацией;
разработки структурных и функциональных схем на этапе проектирования элементов и узлов испытательных систем и установок, опираясь на установленные технические требования.

Развернуть

Профили обучения по специальности Техническая физика:

Профиль (программа)

Техническая физика

Проходной балл на бюджет 296

Мест бюджет 3

Стоимость обучения, в год 420000 руб.

Мест платных 2

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Техническая физика занимается изучением фундаментальных законов природы и рассматривает данные законы в практическом применении, закономерности выявленные технической физикой, применяются в инженерном проектировании и производстве.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

механика,
теоретическая физика,
физические основы материаловедения,
численные методы технической физики,
экспериментальные методы исследований,
электроника и схемотехника.
инженерная и компьютерная графика,
информационные технологии,
математическая физика,
метрология и физико-технические измерения,

Приобретаемые компетенции:

способность к теоретическим и экспериментальным исследованиям в избранной области технической физики, готовность учитывать современные тенденции развития технической физики в своей профессиональной деятельности;
способность работать с распределенными базами данных, работать с информацией в глобальных компьютерных сетях, применяя современные образовательные и информационные технологии;
способность самостоятельно осваивать современную физическую, аналитическую и технологическую аппаратуру различного назначения и работать на ней;
готовность к участию в исследованиях инновационных принципов создания физико-технических объектов;
способность к участию в оценке инновационного потенциала новой продукции в избранной области технической физики;
способность применять современные информационные технологии, пакеты прикладных программ, сетевые компьютерные технологии и базы данных в предметной области для расчета технологических параметров;
способность анализировать технологический процесс

Читать больше

Бакалавриат

Укрупненное направление Электроника, радиотехника и системы связи

Специальность № 11.03.04

Электроника и наноэлектроника

Бакалавриат

Описание специальности:

Выбрав данный профиль, студенты получают знания в области:

обработки, систематизации, сбора и анализа данных, доказывающих техническую и экономическую обоснованность реализуемого проекта;
изучения первичных сведений, используемых при вычислении показателей и конструировании электроприборов, чертежей и агрегатов;
выполнения надзорных функций над соответствием реализуемых проектов установленным нормам и требованиям;
применения на практике полученных достижений в ходе испытаний;
технологической подготовки процессов изготовления устройств и материалов электроники и наноэлекторники;
обеспечения подразделений производства метрологическим оборудованием и приборами;
моделирования и макетирования электронных приборов, применяя математические методики и знания;
обеспечения успешного завершения процесса сертификации систем, материалов, процессов, технических средств и устройств;
выполнения регулировочных, монтажных и проверочных работ программного оборудования и средств, применяемого для измерения, диагностики и технологических процессов.

Развернуть

Профили обучения по специальности Электроника и наноэлектроника:

Профиль (программа)

Электроника и наноэлектроника

Стоимость обучения, в год 360000 руб.

Мест платных 5

Форма обучения Очная

Срок обучения 4 года

Описание профиля обучения:

Студенты изучают следующие предметы:

информационные технологии,
начертательная геометрия и инженерная графика,
материалы и элементы электронной техники,
экономика и организация производства,
метрология, стандартизация и технические измерения,
микроэлектроника,
магнитные элементы электронных устройств,
схемотехника,
основы проектирования электронной компонентной базы и другие.

Студенты завершившие обучение получают навыки:

корректно проектировать электронные приборы и выполнять расчеты, составлять схемы устройств в соответствии с условиями в техническом задании;
создавать техническую и проектную документацию для разработки высокотехнологичных устройств;
Нанотехнологии и наноэлектроникаоформлять завершенные проектно-конструкторские работы;
создавать инструкции по эксплуатации технических устройств;
модернизировать производство путем внедрения в него новейших разработок;
проверять создаваемые проекты на соответствие существующим стандартам и иной документации;
организовать производство электронных устройств;
участвовать в процессе испытания устройств и анализировать причины брака при их наличии.

Читать больше

Бакалавриат

Даты приема документов и зачисления в МФТИ

Сроки подачи документов на бюджет и платно, даты публикации приказов о зачислении

Сроки поступления на бюджет

20 июня 2023

Начало приема документов

25 июля 2023

Окончание приема документов у абитуриентов, поступающих по результатам ЕГЭ

27 июля 2023

Публикация конкурсных списков

3 августа 2023

Окончание приема оригиналов

9 августа 2023

Публикация приказов о зачислении

Сроки поступления платно

20 июня 2023

Начало приема документов

5 августа 2023

Окончание приема оригиналов

Комбинации ЕГЭ МФТИ

Комбинация ЕГЭ и специальности, на которые можно по ней поступить

Математика
Русский язык
Информатика

Информатика и вычислительная техника

Прикладные математика и физика

Прикладная математика и информатика

Системный анализ и управление

Компьютерная безопасность

Математика
Русский язык
Физика

Прикладные математика и физика

Системный анализ и управление

Электроника и наноэлектроника

Компьютерная безопасность

Математика
Русский язык
Химия

Прикладные математика и физика

Системный анализ и управление

Математика
Русский язык
Биология

Математика
Русский язык
Иностранный язык

Прикладные математика и физика

Системный анализ и управление

Математика
Русский язык
Физика

Информатика и вычислительная техника

Прикладные математика и физика

Прикладная математика и информатика

Системный анализ и управление

Компьютерная безопасность

Описание МФТИ

Московский физико-технический институт — ведущий технический вуз страны, который входит в престижные рейтинги лучших университетов мира. Здесь обучают фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии, компьютерным технологиям и другим естественным и точным наукам. Сегодня Физтех — это передовой научный центр. За последние годы здесь открылось 64 новые лаборатории, где работают ученые с мировым именем. Они занимаются проблемами старения и возрастных заболеваний, прикладной и фундаментальной физикой, нанооптикой, квантовыми вычислениями, фотоникой и многим другим.

День рождения Физтеха — 25 ноября. В этот день в 1946 году вышло постановление Совета Министров СССР о создании физико-технического факультета (ФТФ) МГУ, а через 5 лет на его базе был создан Московский физико-технический институт.

Отцами-основателями Физтеха считаются три нобелевских лауреата: Пётр Капица, Николай Семёнов и Лев Ландау, а также проректор МГУ по специальным вопросам и куратор предшественника МФТИ ФТФ МГУ Сергей Христианович.

Они заложили основу образования в МФТИ — уникальную «систему Физтеха»: отбор самых талантливых абитуриентов и вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу под руководством выдающихся ученых в базовых организациях. Таких организаций-партнеров на Физтехе больше ста. Среди них, помимо целого ряда институтов Российской академии наук, крупнейшие российские компании: Яндекс, Сбербанк-технологии, ABBYY и многие другие.

В МФТИ ежегодно учатся около 7 000 студентов, а преподают более 80 академиков и членов-корреспондентов РАН. Кстати, это дает самое большое число академиков на одного студента среди всех российских вузов.

За время существования из МФТИ выпустилось более 36 тысяч человек, многие из которых добились успехов в самых разных областях науки, бизнеса и даже искусства. 150 из них стали академиками и членами-корреспондентами РАН,а один — Президентом РАН. 6000 получили звание доктора наук, 17000 стали кандидатами наук. Физтех дал миру двух нобелевских лауреатов — Андрея Гейма и Константина Новоселова, трех летчиков-космонавтов, трех министров по науке и одного из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Бориса Бабаяна.

Факультеты МФТИ

Факультеты и специальности преподаваемые

Физтех-школа аэрокосмических технологий МФТИ

Информатика и вычислительная техника

Прикладные математика и физика

Системный анализ и управление

Высшая школа программной инженерии МФТИ — Яндекс

Информатика и вычислительная техника

Физтех-школа биологической и медицинской физики МФТИ

Прикладные математика и физика

Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ

Информатика и вычислительная техника

Прикладная математика и информатика

Прикладные математика и физика

Институт нано-, био-, информационных, когнитивных и социогуманитарных наук и технологий МФТИ

Прикладные математика и физика

Физтех-школа физики и исследований им. Ландау МФТИ

Прикладные математика и физика

Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий МФТИ

Компьютерная безопасность

Прикладные математика и физика

Физтех-школа бизнеса высоких технологий МФТИ

Прикладные математика и физика

Системный анализ и управление

Физтех-школа электроники, фотоники и молекулярной физики МФТИ

Прикладные математика и физика

Электроника и наноэлектроника

Отзывы о МФТИ

МФТИ был прекрасен. Но скоро его уничтожат
2022-02-14

❞

МФТИ был прекрасен. Но скоро его уничтожат
2022-02-14

С Днем рождения, дорогая Альма Матер. 6 лет проведенных с тобой были прекрасны, но трудны. Владимир Журавлев. ФАКИ 1970-1976 (033 группа)
2021-09-17

❞

Бесполезная магистратура ;
2018-06-14

❞

Бесполезная магистратура ;
2018-06-14

Еще ВУЗы

Специализированные ВУЗы по категориям

Все о ВУЗах для абитуриента

Все торговые марки, знаки и логотипы являются собственностью их владельцев.

cross

Уже перевалила за экватор первая учебная неделя, и первокурсники посетили свои первые в жизни лекции и семинары в качестве студентов Физтеха. Недавно закончившие школу ребята задают много вопросов о том, как устроена учеба в нашем вузе, и редакция “Потока” подготовила для 1 курса статью с ответами на самые популярные из них.

Какие предметы есть и как проходят занятия?

Для начала ознакомьтесь со своим учебным расписанием. Там есть три класса предметов:

Лекции (выделены розовым) – новая для большинства первокурсников форма занятий, проходящая в формате полуторачасового монолога преподавателя. Это происходит в большой аудитории, вмещающей в себя всех студентов курса с факультета (факультетов). Лектор рассказывает теоретический материал, а его студенты слушают и конспектируют. Также на некоторых курсах преподаватели устраивают небольшие контрольные для проверки посещаемости и лучшего усвоения материала.
Семинары (выделены голубым) проходят в достаточно похожей на школьную атмосфере — семинарист разбирает практические задачи по темам лекций в небольшой аудитории, работая с одной академической группой. Именно преподавателю семинарских занятий вы сдаете домашние задания и контрольные работы по пройденным темам.
Практические занятия (выделены жёлтым) разделяются на лабораторные работы (“лабы”), английский язык и физическую культуру. Расскажем о них поподробнее.

Лабораторные работы?

Лабы проходят в формате занятия-написания работы (взаимодействие с установкой, снятие экспериментальных данных и т.д.) и занятия-сдачи, на которых преподаватель проверяет ваш отчет о проделанной работе. О физре и английском расскажем немного ниже.

Погодите, на семинарах есть домашние задания?

Задавальник 1 курса ФОПФ

Не совсем. На Физтехе существует сборник программ и заданий (“задавальник”), в котором по основным предметам написан список задач, который вы должны прорешать в течение семестра. Эти задачи разбиты на 2-3 группы (“задания”), а также распределены по неделям (рекомендации от кафедры, в каком объеме необходимо заниматься). Для каждого задания указан срок сдачи его семинаристу и контрольной по пройденным темам.

Расписание контрольных? Помимо сессии, есть и контрольные работы в течение семестра?

Да, обычно после/перед сдачей задания семинарист предлагает вам решить задачи по пройденным темам в формате семинарской контрольной. У 1 курса проводятся также 2 полусеместровые работы, единых для всех групп — по 1 заданию общефиза и 2 заданию матана. Также после 1 задания по матану есть коллоквиум — “репетиция” устного экзамена по первой трети программы. За контрольные вы получаете баллы БРС на кафедре высшей математики и какие-либо бонусы к устному/письменному экзамену по других предметам.

БРС? А это что за зверь такой и с чем его едят?

На трех кафедрах Физтеха принята балльно-рейтинговая система проведения промежуточной аттестации студентов. Суть в том, что оценки/результаты, полученные в течение всего семестра на лекциях, контрольных, семинарах и т.д. напрямую идут в общий зачет в виде какого-то количества баллов. Затем вы получаете такие же баллы на экзамене/зачете, они суммируются с набранными за семестр и переводятся в оценку. С БРС на кафедре высшей математики вы можете здесь: математический анализ, аналитическая геометрия (документ прошлого года, может незначительно отличаться в текущем семестре).

А почему все старшекурсники говорят мне, что самое важное на Физтехе — пары по физре и английскому? Мы же вроде приехали сюда физикой/информатикой заниматься!

Дело в том, что на кафедрах физры и ин.яза тоже существует БРС, в которой большинство баллов зарабатываются именно за посещение лекций (если точнее, то на английском в случае пропуска вы теряете и балл за посещение, и балл за контрольную/презентацию/etc, которые были на пропущенной паре). И если на всех остальных предметах умный, но не посещающий занятия студент может прийти и закрыть задолженности по всему семестре разом (в той и иной степени), то на физре и английском он просто не имеет такой возможности и получает академическую задолженность.

Подробно о БРС физкультуры можно почитать в этом посте, а про БРС на кафедре ин. яза вам расскажет ваш преподаватель на первом после тестирования занятии.

Ну ладно, вроде понятно. А как подводятся итоги семестра на сессии?

Первокурсники сдают экзамен по матанализу

Учебные занятия на Физтехе длятся 15 календарных недель. Таким образом, последние пары пройдут 14 декабря, а с 15 по 21 декабря идет зачетная неделя. Зачеты разделяются на недифференцированные (“зачет”/”незачет”) и дифференцированные (с оценкой). Все зачеты нужно получить до конца зачетной недели. Да, кстати, если вы еще не слышали об этом, то у нас десятибалльная система оценивания:

10-8 = “отлично” (“5”)
7-5 = “хорошо” (“4”)
4-3 = “удовлетворительно” (“3”)
2-1 = “неудовлетворительно” (“2”)

Узнать подробнее рассказы физтехов о том, как сдаются экзамены, вы можете из блога Сергея Заварина: здесь и здесь.

Звучит это все немного пугающе, и букв много. Учиться прям очень сложно? Можно найти свободное время?

Конечно! Если правильно распределить время и приоритеты, учеба на Физтехе хоть и сложна, но реальна для всех, кто поступил сюда, пройдя столь строгий конкурсный отбор. Наоборот, с нашей нагрузкой важно заниматься чем-то еще, иметь какое-то хобби, которые будет приносить вам радость и отдых от учебы. Большинство физтехов стараются реализовать себя во множестве самых разных проектах и увлечениях, что вы могли увидеть на ярмарке Дня Первокурсника. Также в конце сентября – начале октября состоится День Энтузиаста, на котором вы сможете узнать еще больше о существующих в МФТИ студенческих клубах и организациях. Не бойтесь попытаться реализовать себя и в учебе, и в чем-то еще — вы же физтехи!
Вы можете все

Твитнуть

Источник

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Отлично

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Отлично

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отлично

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает — и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Отлично

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Хорошо

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Отлично

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Отлично

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отлично

Отзыв о системе «Студизба»
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Хорошо

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Отлично

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.

Отлично

Источник

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

В курсе рассматриваются основные задачи и математические методы обработки естественного языка.

Курс читается:

студентам кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМК МГУ с 2016 года
студентам кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ с 2018 года

От студентов требуются знание курса машинного обучения, основ глубинного обучения, а также языка программирования Python.

Содержание

1 Объявления
2 Контакты
3 Правила сдачи курса
- 3.1 Правила выставления итоговой оценки
- 3.2 Правила сдачи экзамена
4 Программа курса
5 Страницы прошлых лет
6 Дополнительные материалы

Объявления

Нет

Контакты

Преподаватели курса: Попов А.С., Апишев М.А., Хрыльченко К.Я., Воронцов К.В.

В этом семестре занятия будут проводиться онлайн в zoom

По всем конструктивным вопросам пишите в telegram-чат

Репозиторий со всеми материалами: ссылка

Видеозаписи лекций 2021 года: ссылка

Короткая ссылка на страницу курса: ссылка

Родственный курс на ВМК МГУ: ссылка

Правила сдачи курса

Правила выставления итоговой оценки

В рамках курса предполагается четыре практических задания и экзамен. Практические задания сдаются в систему anytask (инвайт у преподавателя). Срок выполнения каждого задания — 2 недели. За каждое задание можно получить до 10-ти баллов. За каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Основной язык выполнения заданий — Python 3.

Студенты, набравшие за практические задания больше 40 баллов, получают автоматом максимальную оценку.
Для остальных итоговая оценка по 10-ти балльной шкале вычисляется по следующей формуле:

, где

— оценка за дз, — оценка за экзамен, round — математическое округление.

Есть дополнительные условия для получения каждой из оценок:

удовлетворительно (3, 4) — 2 сданных задания на положительную оценку
хорошо (5, 6, 7) — 3 сданных задания на положительную оценку
отлично (8, 9, 10) — 4 сданных задания на положительную оценку

Если после сдачи экзамена студенту не хватает баллов на положительную оценку, он отправляется на «пересдачу». Студент должен досдать домашние задания, которые он не сдавал в течение семестра, чтобы набрать баллы для получения минимальной удовлетворительной оценки. Домашние задания проверяются без учёта штрафа.

Правила сдачи экзамена

Экзаменационная программа: ссылка

Экзамен проходит онлайн. Каждому студенту высылается два вопроса из списка для подготовки. Студент готовится к ответу, пользуясь любыми материалами.
В назначенное время студент приглашается в индивидуальную зум-конференцию с преподавателем. Ориентировочное время ответа 40-60 минут.

Программа курса

№	Дата	Тема	Материалы
1	08.09	Организация курса, правила игры. Введение в обработку текстов (Natural Language Processing). Предобработка, выделение признаков и классификация .	слайды
2	15.09	Векторные представления слов	слайды
3	22.09	Библиотека pytorch. Pytorch при работе с представлениями слов.	слайды
4	29.09	Задача разметки последовательностей (tagging). Примеры задач. Модель Linear-CRF, её упрощения и обобщения.	слайды
5	06.10	Модели рекуррентных нейронных сетей: RNN, LSTM. Применение LSTM для разметки последовательности.	слайды
6	13.10	Pytorch для работы с последовательностями.
7	20.10	Машинный перевод. Подход Sequence-to-sequence. Механизм внимания в подходе sequence-to-sequence. Архитектура transformer.	слайды (прошлый год)
8	27.10	Задача языкового моделирования. Статистические и нейросетевые языковые модели. Задача генерации естественного языка.	слайды
9	10.11	Контекстуальные векторные представления слов. Transfer learning в NLP. Модель BERT и её модификации.	слайды
10	17.11	Задача классификации текстов. Дизайн индустриальной ML-системы.	слайды
11	24.11	Различные приложения DL в NLP. Рекомендательные системы.	слайды
13	01.12	Автоматическая суммаризация текстов.	слайды
14	08.12	Диалоговые и вопросно-ответные системы.	слайды

Страницы прошлых лет

Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 ВМК & МФТИ
Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 ВМК & МФТИ
Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) — 2018 (ФУПМ МФТИ)
Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 — 2018 (ВМК МГУ)
Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 — 2017 (ВМК МГУ)

Дополнительные материалы

Литература

Dan Jurafsky and James H. Martin Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
Stewen Bird et. al. Natural Language Processing with Python. 2-nd edition. 2016.
Большакова Е.И., Воронцов К.В., Ефремова Н.Э., Клышинский Э.С., Лукашевич Н.В., Сапин А.С. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. НИУ ВШЭ, 2017.
Yoav Goldberg et. al. Neural Network Methods in Natural Language Processing
LxMLS summer school Practical guide on NLP in Python

Другие курсы по NLP

CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning
YSDA Natural Language Processing course
CS224U: Natural Language Understanding
Natural Language Processing (coursera, HSE)

Источник

На этой странице нашего сайта размещены учебно-методические пособия по математическому анализу (1курс, 1 семестр), которые использовались при проведении дистанционных занятий со студентами 1 курса МФТИ в 2021 году.

Каждое из учебно-методических пособий содержит теоретические сведения и примеры решения типовых задач по изучаемому разделу математического анализа. Практически все разобранные в учебно-методических пособиях задачи ранее предлагались для решения студентам МФТИ в заданиях для самостоятельной работы, на семестровых контрольных работах и на устных экзаменах по математическому анализу в 1 семестре. В справочной форме приводится необходимая для решения задач теория.

Мы надеемся, что эти учебные материалы будут полезными не только студентам МФТИ, осваивающим курс математического анализа, но и студентам других ВУЗов.

Дистанционное занятие на тему «Формула Тейлора»

На дистанционном занятии рассматриваются методы решения задач, в которых требуется разложить функцию по формуле Тейлора или по формуле Маклорена. Изучается техника работы с о малыми. Приведены разложения основных элементарных функций по формуле Маклорена

Содержание

Сравнение функций. Символы сравнения.
Техника работы с о ( f (x)).
Разложение функций по формуле Тейлора.
Разложения основных элементарных функций по формуле Маклорена.
Примеры решения задач из семестровых и экзаменационных контрольных работ.

Дистанционное занятие на тему «Правило Лопиталя»

На дистанционном занятии рассматривается метод раскрытия неопределенностей типа или при вычислении пределов функций, называемый «Правило Лопиталя»

Дистанционное занятие на тему «Равномерная непрерывность функций»

Дистанционное занятие посвящено исследованию функций на равномерную непрерывность. Изучаются признаки равномерной непрерывности функций на различных множествах, приводятся решения типовых примеров и задач.

Содержание

Определение равномерной непрерывности функций.
Признаки равномерной непрерывности и свойства равномерно непрерывных функций.

Дистанционное занятие на тему «Исследование функций с помощью производных. Построение графиков функций (часть 1)»

Дистанционное занятие посвящено применению производных для поиска интервалов возрастания и убывания функций, исследования функций на выпуклость, на нахождение экстремумов и точек перегиба. Конечной целью является построение графиков функций на основе исследования их свойств, проведенного с помощью производных.

Содержание

Схема исследования поведения функций, применяемая для построения их графиков.
Вертикальные асимптоты.
Наклонные асимптоты.
Поиск наклонных асимптот.
Достаточные условия возрастания и убывания функции на интервале.
Экстремумы функции
Необходимое условие экстремума.
Достаточные условия экстремума.
Направление выпуклости функции.
Достаточные условия выпуклости вверх и выпуклости вниз функции.
Точки перегиба.
Необходимые условия существования точки перегиба.
Примеры построения графиков рациональных функций.

Дистанционное занятие на тему «Исследование функций с помощью производных. Построение графиков функций (часть 2)»

Дистанционное занятие является продолжением дистанционного занятия «Исследование функций с помощью производных. Построение графиков функций (часть 1)» и посвящено построению графиков функций, содержащих радикалы, на основе исследования их свойств с помощью производных.

Дистанционное занятие на тему «Элементы дифференциальной геометрии»

Дистанционное занятие посвящено изучению плоских и пространственных кривых. Вводятся понятия касательной к кривой, нормали и бинормали. Рассматриваются методы решения типовых примеров и задач на вычисление кривизны кривых, построение спрямляющей, нормальной и соприкасающейся плоскостей.

Содержание

Кривая в пространстве и на плоскости.
Касательный вектор к кривой. Натуральный параметр кривой.
Главный нормальный вектор. Бинормальный вектор. Кривизна кривой. Центр и радиус кривизны.
Соприкасающаяся, нормальная и спрямляющая плоскости. Сопровождающий трехгранник Френе.
Расчетные формулы для решения задач.
Примеры решения задач.

Источник

Математический анализ является одним из основных курсов, формирующих математическое образование обучающихся. Методы математического анализа лежат в основе всех изучаемых физических и математических дисциплин. Данная дисциплина призвана дать обучающимся математический аппарат, который будет использоваться в дальнейшем при изучении таких дисциплин, как дифференциальные уравнения, функциональный анализ, специальные функции и пр.

Курс направлен на слушателей, желающих поступать в магистратуру МФТИ.

Основными задачами данного курса являются:
– формирование у обучающихся базовых знаний по математическому анализу;
– формирование общематематической культуры: умение логически мыслить, проводить доказательства основных утверждений, устанавливать логические связи между понятиями;
– формирование умений и навыков применять полученные знания для решения математических задач, самостоятельного анализа полученных результатов.

Введение в математический анализ для поступающих в магистратуру

Студентам МФТИ для получения бесплатного доступа к тестовым заданиям и экзамену необходимо написать на openedu@mipt.ru письмо с указанием названия курса, логина на openedu, и скриншотом личного кабинета, на котором виден статус обучения.

Экзамус.

Уважаемые слушатели, Вы можете сдать экзамен с прокторингом, который будет проходить на курсе раз в 2-3 месяца. Рассылка о предстоящих экзаменах будет приходить Вам на почту заранее.

Ближайшие даты экзамена с 16 по 23 марта 2023 года.

Курс разработан кафедрой высшей математики МФТИ

В состав курса входят видеолекции на русском языке продолжительностью 5-15 минут, видеосеминары с разбором задач по темам лекций на русском языке продолжительностью 5-15 минут, материалы для самостоятельного изучения пользователями, упражнения для самостоятельного решения.

Разделы курса завершаются тестами на понимание материала (задачи на понимание материала и задачи к модулю).

Основная литература

Дымарский Я.М. “Лекции по математическому анализу. Часть 1” Москва, МФТИ. 2020.
Бесов О.В. “Лекции по математическому анализу.” Москва, Физматлит, 2016.
Иванов Г.Е. “Лекции по математическому анализу. Часть 1” Москва, МФТИ, 2017.
Петрович А.Ю. “Лекции по математическому анализу. Часть 1” Москва, МФТИ. 2017

Дополнительная литература

Кудрявцев Л.Д., Кутасов А.Д., Чехлов В.И., Шабунин М.И. “Сборник задач по математическому анализу. Том 1. Предел, непрерывность, дифференцируемость.” 2е изд., перераб. М.: Физматлит, 2003.

Интернет-источники

1. https://mipt.ru/education/chair/mathematics/study/uchebniki/ — сайт кафедры высшей математики МФТИ, на котором есть указанные выше учебники.

2. https://mipt.ru/education/chair/mathematics/exams/exams.php — варианты экзаменационных контрольных МФТИ прошлых лет с ответами по математическим дисциплинам.

3.https://www.youtube.com/watch?v=vXr7qtDXuvk&list=PLocvKxfon41Wvzo9ArMgWKnYlLe83TFb3 – курс семинаров Скубачевского А.А. на YouTube.

4. http://www.exponenta.ru – образовательный математический сайт.

5. http://mathnet.ru – общероссийский математический портал.

6. http://www.edu.ru – федеральный портал «Российское образование».

7. http://benran.ru – библиотека по естественным наукам Российской академии наук.

8. http://www.i-exam.ru – единый портал Интернет-тестирования в сфере образования.

Курс рассчитан на круг участников, ознакомленных со школьным курсом дисциплин: алгебра, геометрия

Урок 1. Числовые множества

01.01 Вводные понятия

01.02 Действительные числа

01.03 Расстояния и окрестности

01.04 Точные грани числового множества

Урок 2. Предел числовой последовательности

02.01 Понятие числовой последовательности

02.02 Задача. Доказательство сходимости последовательности

02.03 Свойства предела. Переход к пределу в неравенствах

02.04 Свойства бесконечно малых последовательностей. Арифметические действия со сходящимися последовательностями.

02.05 Задача. Нахождение предела дробно-рациональной последовательности

02.06 Задача. Нахождение предела

02.07 Задача. Нахождение предела с помощью теоремы о 2 милиционерах

02.08 Задача. Нахождение предела с помощью домножения на сопряженные

02.09 Монотонные последовательности

02.10 Задача. Нахождение предела рекуррентно заданной монотонной и ограниченной последовательности

Урок 3. Частичные пределы, критерий Коши

03.01 Принцип вложенных отрезков

03.02 Частичные пределы. Теорема Больцано-Вейерштрасса

03.03 Критерий Коши

Урок 4. Предел функции по Коши и Гейне. Свойства предела. Критерий Коши

04.01 Предел функции. Эквивалентность определений по Коши и по Гейне

04.02 Задача. Предел функции

04.03 Задача. Применение определения предела по Гейне

04.04 Свойства предела функций

04.05 Задача. Нахождение пределов

04.06 Задача. Применение замечательных пределов

04.07 Критерий Коши

Урок 5. Непрерывность функции в точке и на отрезке

05.01 Непрерывность функции в точке

05.02 Свойства функций, непрерывных в точке

05.03 Свойства функций, непрерывных на отрезке

05.04 Теорема Больцано-Коши

05.05 Задача. Непрерывность функции

05.06 Задача. Доопределение функции по непрерывности

Урок 6. Обратная функция. Равномерная непрерывность

06.01 Обратная функция

06.02 Равномерная непрерывность

Урок 7. Производная и дифференциал функции одной переменной

07.01 Понятие производной. Дифференцируемость

07.02 Свойства производной. Производная суперпозиции и обратной функции

07.03 Задача. Производная функции. Правила дифференцирования.

07.04 Задача. Производная сложной функции

07.05 Задача. Производная сложной функции

07.06 Задача. Производная |x| и x^x

07.07 Задача. Производная неявной функции

07.08 Задача. Производная функции, заданной параметрически

07.09 Дифференциал функции

07.10 Задача. Дифференцируемость и дифференциал

07.11 Задача. Исследование на непрерывность, дифференцируемость и непрерывную дифференцируемость

Урок 8. Производные высших порядков

08.01 Производные высших порядков

08.02 Задача. Вычисление n-ой производной с помощью метода математической индукции

08.03 Задача. Вычисление n-ой производной

08.04 Задача. Вычисление n-ой производной с помощью формулы Лейбница

Урок 9. Теоремы о среднем

09.01 Теорема Ферма

09.02 Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши

09.03 Правило Лопиталя

09.04 Задача. Применение теоремы Лагранжа

Урок 10. Формула Тейлора

10.01 Формула Тейлора. Мотивация и определения

10.02.01 Задача. Разложение функции по формуле Тейлора. Часть 1

10.02.02 Задача. Разложение функции по формуле Тейлора. Часть 2

10.03 Четные и нечетные функции. Формулы Маклорена

10.04 Задача. Применение сдвига индексов в сумме для разложения по формуле Тейлора

10.05 Задача. Разложение функции по формуле Тейлора

Урок 11. Нахождение пределов функции с помощью формулы Тейлора и правила Лопиталя

11.01 Нахождение пределов с помощью формулы Тейлора. Основной алгоритм

11.02 Нахождение пределов функций вида (f(x))^g(x) с помощью формулы Тейлора

11.03.01 Нахождение пределов с помощью формулы Тейлора. Типовая задача с экзамена. Часть 1

11.03.02 Нахождение пределов с помощью формулы Тейлора. Типовая задача с экзамена. Часть 2

11.04 Нахождение пределов с помощью формулы Тейлора, пренебрегая малыми членами

11.05 Правило Лопиталя

Урок 12. Исследование функции одной переменной

12.01 Условия монотонности и локального экстремума

12.02 Выпуклость. Точка перегиба

12.03 Исследование функции. Алгоритм построения графика

12.04.01 Построение графика дробно-рациональной функции. Часть 1

12.04.02 Построение графика дробно-рациональной функции. Часть 2

12.05.01 Построение графика иррациональной функции от модуля. Часть 1

12.05.02 Построение графика иррациональной функции от модуля. Часть 2

12.06 Нахождение вертикальной асимптоты

12.07 Нахождение кривизны

12.08 Нахождение радиуса кривизны

Курс направлен на формирование общекультурных компетенций:

УК-1 — способность осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач

УК-2 – способность определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений

Курс направлен на формирование общепрофессиональных компетенций:

ОПК-1 — способность применять фундаментальные знания, полученные в области физико-математических наук и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности, в том числе в сфере педагогической деятельности

ОПК-2 — способность использовать современные информационные технологии и программные средства при решении задач профессиональной деятельности, соблюдая требования информационной безопасности

ОПК-4 — способность осуществлять сбор и обработку научно-технической и (или) технологической информации для решения фундаментальных и прикладных задач

– основные понятия и результаты теории пределов и непрерывных функций;

– основные понятия и результаты теории дифференциального исчисления;

– определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач;

– решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование, на разложение функций по формуле Тейлора, исследование функций одной переменной;

– использования стандартных методов и моделей математического анализа и их применения к решению прикладных задач.

Источник