Общая теория связи экзамен

Идет загрузка списка

    Идет загрузка списка

    Помогите рассортировать файлы. К какому предмету относится данный файл?

    Ненужные и мусорные файлы можно перемещать в предмет [НА УДАЛЕНИЕ].

    Помогите дать файлам осмысленные названия

    Примеры:
    lab1 => Лабораторная работа №1. Фотоэффект.
    Savelev_molekulyarnaya_fizika => Савельев. Молекулярная физика

    Источник

    Для студентов НГТУ по предмету Общая теория связи (ОТС)Теория к экзаменуТеория к экзамену

    2021-08-222021-09-15СтудИзба

    Ответы: Теория к экзамену

    Описание

    Ответы на вопросы к экзамену

    Вопросы к экзамену

    Часть 1

    1. Информация, сообщения, сигналы – понятия, их связь. 
    2. Структура системы связи – схема с пояснением. 
    3. Линии связи, каналы связи – понятия. 
    4. Объем сигнала и ёмкость канала – формулы с объяснением. 
    5. Помехи и искажения в канале – понятия, различие между помехами и искажениями. 
    6. Кодирование и декодирование – понятия с примерами. 
    7. Основные виды кодов – перечислить.
    8. Модуляция и демодуляция – понятия. 
    9. Основные виды модуляции – перечислить. 
    10. Динамическое представление сигналов с помощью -функций – формула, пояснение.
    11. Общие свойства сигналов и векторов, преимущества векторного представления сигналов.
    12. Определение линейной независимости сигналов (векторов).
    13. Базис – понятие, применение.
    14. Ортонормальный базис – определение, преимущества.
    15. Обобщенный ряд Фурье – определение, смысл.
    16. Линейная цепь: определение.
    17. Линейные стационарные цепи – понятие.
    18. Свёртка (интеграл Дюамеля): выражение с объяснением обозначений. 
    19. Импульсная характеристика: физический смысл. 
    20. Комплексная частотная характеристика: физический смысл. 
    21. Собственные функции линейного инвариантного к сдвигу оператора. 
    22. Спектральный метод анализа цепей: физическая суть и область применения.
    23. Воздействие детерминированного сигнала на линейную стационарную цепь: взаимосвязь спектральных описаний входного и выходного сигналов.
    24. Воздействие детерминированного сигнала на линейную стационарную цепь: взаимосвязь временны́х описаний входного и выходного сигналов.
    25. Ряд Фурье по комплексным гармоническим функциям – выражение ряда и формула для нахождения коэффициентов.
    26. Амплитудный и фазовый спектры сигнала – понятие. 
    27. Преобразование Фурье (прямое и обратное) – формулы с объяснением обозначений.
    28. Теорема сдвига – формулировка.
    29. Теорема масштаба – формулировка.
    30. Теорема дифференцирования – формулировка.
    31. Автокорреляционная функция детерминированного сигнала – формула с объяснением.
    32. Энергетический спектр детерминированного сигнала – формула с объяснением.
    33. Теорема отсчётов: ряд Котельникова (формула с пояснением). 
    34. Выбор частоты дискретизации. 
    35. Вид базисных функций ряда Котельникова – формулы и графики. 
    36. Требования к сигналу, допускающему дискретизацию с последующим восстановлением.
    37. Требования к фильтру, восстанавливающему аналоговый сигнал по его отсчётам.
    38. Комплексная огибающая узкополосного сигнала – связь с аналитическим сигналом.
    39. Квадратурные компоненты – понятие, применение.
    40. Основные характеристики случайного процесса – перечислить.
    41. Моменты и моментные функции – определения. 
    42. Стационарность в широком смысле – определение. 
    43. Спектральная плотность мощности случайного процесса – понятие. 
    44. Взаимосвязь спектральной плотность мощности и функции автокорреляции случайного процесса – формула с пояснением. 
    45. Функция автокорреляции и СПМ белого шума – выражения, графики, взаимосвязь.
    46. Функция автокорреляции и СПМ квазибелого шума – выражения, графики, взаимосвязь.
    47. Воздействие стационарного СП на линейные стационарные цепи: взаимосвязь спектральных описаний входного и выходного процессов.
    48. Нелинейные элементы – виды аппроксимации характеристик, цель аппроксимации.
    49. Структура балансной цепи с нелинейными элементами, необходимая для получения чётной характеристики.
    50. Структура балансной цепи с нелинейными элементами, необходимая для получения нечётной характеристики.
    51. Нелинейные безынерционные цепи – спектры откликов на гармоническое и бигармоническое воздействия – качественно. 
    52. Кратные и комбинационные частоты – понятия, применения. 
    53. Умножение частоты – принцип, способ реализации.
    54. Выбор угла отсечки при умножении частоты.
    55. Комбинационные частоты – использование при переносе спектра.
    56. Амплитудная модуляция – принцип, график АМ сигнала качественно, способ реализации. 
    57. Спектральная диаграмма АМ-сигнала при однотональной модуляции.
    58. Векторная диаграмма АМ-сигнала при однотональной модуляции.
    59. Спектральная плотность АМ-сигнала при произвольном модулирующем сигнале – графики качественно.
    60. Балансная амплитудная модуляция – особенности, вид спектра БАМ-сигнала.
    61. Однополосная модуляция – особенности, вид спектра ОБП-сигнала.
    62. Детектирование АМ-сигналов – принцип, способ реализации.
    63. Спектр колебания с угловой модуляцией при малом индексе модуляции – спектральная диаграмма с пояснением. 
    64. Спектр колебания с угловой модуляцией при большом индексе модуляции – спектральная диаграмма качественно, эффективная ширина спектра – формула с пояснением. 
    65. Частотная модуляция – основные понятия, график ЧМ сигнала качественно. 
    66. Фазовая модуляция – основные понятия, график ФМ сигнала качественно.
    67. Метод мгновенной частоты – понятие, условия применения.
    68. Формирование ЧМ-сигналов – принцип, пример реализации.
    69. Детектирование ЧМ-сигналов – принцип, пример реализации.
    70. Формирование ФМ-сигналов – принцип, пример реализации.
    71. Детектирование ФМ-сигналов – принцип, пример реализации.
    72. Синхронный детектор для АМ и ФМ-сигналов – сходство и различия.
    73. Цифровая амплитудная модуляция (манипуляция) – понятие.
    74. Цифровая фазовая модуляция (манипуляция) – понятия. 
    75. Цифровая частотная модуляция (манипуляция) – понятия.  
    76. Модуляция при импульсном переносчике – понятия, применение. 
    77. Спектральная плотность АИМ-сигнала – график качественно с пояснениями.  
    78. Детектирование АИМ-сигнала – принцип.
    79. Виды обратной связи, влияние ОС на характеристики цепи.
    80. Баланс амплитуд и баланс фаз – понятия, использование.

    Часть 2

    1. Пространство сигналов. Метрика, норма и скалярное произведение. Базис. Полнота. Равенство Парсеваля, обобщённая формула Рэлея, неравенство Бесселя.
    2. Ряды Фурье по комплексным и вещественным гармоническим функциям, объяснение взаимосвязи коэффициентов. Свойства спектров вещественных четных и нечетных сигналов.
    3. Непрерывные представления сигналов, аналогия с обобщённым рядом Фурье. Примеры.
    4. Ряд Фурье и интеграл Фурье. Сходство, различие, применение. 
    5. Временнóе описание линейных инвариантных к сдвигу цепей. Временной метод анализа.
    6. Частотное описание линейных инвариантных к сдвигу цепей. Спектральный метод анализа.
    7. Связь импульсной характеристики ЛИС-цепи с её комплексной частотной характеристикой (вывод). 
    8. Теорема отсчетов (доказательство и условия практического применения).
    9. Аналитический сигнал, комплексная огибающая, квадратурные компоненты – вывод, взаимосвязи. 
    10. Корреляционно-спектральная теория случайных процессов. Воздействие ССП на ЛИС-цепи.
    11. Узкополосные случайные процессы. Распределения огибающей и фазы гауссовского УСП.
    12. Методы анализа ЛИС-цепей: обзор методов, взаимосвязи. 
    13. Нелинейные элементы и их аппроксимации. Воздействие гармонических и бигармонических колебаний на НЭ. Применение кратных и комбинационных частот. Нелинейные искажения, коэффициент гармоник.
    14. Амплитудная модуляция гармонического переносчика. Временно́е и спектральное описание АМ-колебаний при гармоническом и произвольном законе модуляции. Детектирование АМ-колебаний.
    15. Угловая модуляция. Временное и спектральное описание УМ-колебаний при малом и большом индексе. Детектирование УМ-колебаний.
    16. Дискретная (цифровая) модуляция. Виды дискретной модуляции, особенности, графики. Особенности демодуляции.
    17. Импульсная модуляция. Спектральное описание АИМ-колебания, способ его детектирования.
    18. Цепи с обратной связью. Положительная и отрицательная ОС. Устойчивость.
    19. Автогенераторы гармонических колебаний. Мягкий и жёсткий режимы возбуждения автоколебаний.

    Характеристики ответов (шпаргалок)

    Качество

    Файлы различного качества

    Список файлов

    • Ответы на экзамен — Часть 1

    • (1)

    • 1.jpg 440,5 Kb

    • 2.jpg 277,61 Kb

    • (10)

    • 1.jpg 160 Kb

    • (11)

    • 11-1.jpg 133,21 Kb

    • Безымянный.png 31,3 Kb

    • Безымянный1.png 58,01 Kb

    • Безымянный2.png 41,8 Kb

    • (12)

    • 1.jpg 207,5 Kb

    • (13)

    • 1.jpg 148,06 Kb

    • (14)

    • 1.jpg 277,35 Kb

    • 2.jpg 114,38 Kb

    • 3.jpg 91,96 Kb

    • (15)

    • 1.jpg 343,03 Kb

    • 15.jpg 90,44 Kb

    • Безымянный.png 26,78 Kb

    • (16)

    • 1.jpg 328,6 Kb

    • (17)

    • 1.jpg 277,77 Kb

    • (18)

    • 1.jpg 298,26 Kb

    • (19)

    • 1.jpg 168,88 Kb

    • (2)

    • 1.jpg 307,75 Kb

    • (20)

    • 1.jpg 252,65 Kb

    • (21)

    • 1.jpg 410,67 Kb

    • (22)

    • 1.jpg 251,51 Kb

    • (23)

    • 1.jpg 270,87 Kb

    • (24)

    • 1.jpg 283,32 Kb

    • (25)

    • 1.jpg 86,59 Kb

    • (26)

    • 1.jpg 281,3 Kb

    • (27)

    • 1.jpg 170,3 Kb

    • (28)

    Картинка-подпись

    Вам все понравилось? Получите бонус — 30 рублей на Ваш счёт при покупке. Поставьте оценку и напишите комментарий к купленному файлу. После Вы сразу же получите деньги на ваш счет.

    Комментарии

    Сопутствующие материалы

    Свежие статьи

    Популярно сейчас

    Ответы на популярные вопросы

    То есть уже всё готово?

    Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.

    А я могу что-то выложить?

    Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.

    А если в купленном файле ошибка?

    Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!

    Отзывы студентов

    Добавляйте материалы
    и зарабатывайте!

    Продажи идут автоматически

    651

    Средний доход
    с одного платного файла

    Обучение Подробнее

    Источник

    Царевич

    Меню

    Общая теория связи — часть 1

    Список тестов

    Тест 1 — Общие сведения о системах связи

    Тест 2 — Детерминированные сигналы

    Тест 3 — Методы цифрового представления и передачи непрерывных сообщений

    Тест 4 — Каналы связи

    Тест 5 — Методы формирования и преобразования в каналах связи

    Итоговый тест

    Назад к странице — Сессия за второй курс

    Санкт-Петербургский государственный университет Бонч Бруевича.

    Перейти в личный кабинет университета

    Copyright © 2018-2022 Царевич
    Быстро — это медленно, но постоянно.

    При возникновении ошибок в работе сайта просьба писать на почту или напрямую, ссылка на ВК вверху страницы.

    Источник

    Подборка по базе: ОБЖТестовые вопросы к разделу 3_ просмотр попытки.pdf, обжТестовые вопросы к разделу 2_ просмотр попытки.pdf, Вопросы к экзамену философия.docx, ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ИСТОРИИ.doc, вопросы к экзамену 33 группа-2.docx, Контрольные вопросы.doc, Ответы на вопросы по эл технике 1-61.doc, 1. Практическое задание по дисциплине основы делопроизводства Де, Практическое задание по дисциплине — Базы данных ч.1. Ткалик.doc, ОБЖТестовые вопросы к разделу 1_ просмотр попытки.pdf

    Вопросы к экзамену по дисциплине «Общая теория связи»

    1. Обобщенная модель цифровой системы передачи. Факторы, влияющие на качество принимаемого сигнала.

    http://www.konturm.ru/helpstat.php?id=stat250805

    Обобщенная модель цифровой системы передачи (ЦСП) информации включает три фундаментальных процесса: кодирование-декодирование источника, кодирование-декодирование канала, модуляция-демодуляция при передаче по каналу (рис.1). На передающей стороне все виды обработки информационных сообщений служат цели преобразования их в сигналы, наиболее подходящие для передачи по каналу конкретного типа. На приемной стороне производятся обратные операции, направленные на восстановление в исходном виде с минимально возможными искажениями. При этом искажения обусловлены либо не идеальностью процессов прямого — обратного преобразования, либо не идеальностью характеристик тракта (канала связи), включая воздействие помех.

    Процесс кодирования источника имеет своей главной целью сокращение объема передаваемой информации, т.е снижение требований к таким ресурсам системы, как время передачи, полоса пропускания, объем памяти при обработке или при хранении информации.

    Кодирование канала используется для исправления ошибок, возникающих при приеме цифрового сигнала из-за действия различных помех и искажений. В любом случае кодирование канала приводит к увеличению объема передаваемых данных, т.к. алгоритмы обнаружения и исправления ошибок требуют добавления специальных служебных символов, а повторы перезапрошенных блоков непосредственно увеличивают время передачи.

    Модуляция используется для преобразования сигналов, представленных в основной (исходной) полосе частот, в радиосигналы заданной полосы частот, что обеспечивает возможность их передачи по конкретному физическому каналу. Дополнительным свойством сложных видов модуляции является более плотная упаковка данных в частотной области, когда на единицу полосы приходится больше передаваемой информации. Конкретный метод модуляции выбирается, исходя из особенностей построения системы, требуемой скорости передачи по предоставленному каналу, заданной вероятности приема (включая возможности системы защиты от ошибок) и пр.

    Категория искажений Влияющие факторы Влияющие факторы
    Искажения формы сигнала в виде межсимвольных и квадратурных искажений Переходная характеристика Модулятор
    Шаблон формы АЧХ и ФЧХ Формирующий фильтр
    Линейные искажения Канал связи, приемник, корректор
    Ограничение полосы Канал связи, приемник
    Фазовые ошибки несущей Нестабильность частоты Модулятор, демодулятор
    Неточность квадратуры Модулятор, демодулятор
    Ошибки при восстановление несущей Демодулятор
    Дрейф пороговых уровней решающего устройства Дрейф выходного сигнала демодулятора Демодулятор
    Дрейф опорного источника Решающее устройство
    Неточность установки зоны

    решения

    		 Решающее устройство
    Шум Тепловой шум Входные каскады радиоприемника
    Шум устройства синхронизации Шум задающих генераторов или синтеза торов передатчика и приемника, фазовый джиттер восстановленных несущей и тактов
    Помехи Индустриальные помехи Внешние источники в канале связи, побочный прием
    Эхо-сигналы Многолучевое отражение, несогласованность кабельных линий
    Сигналы других радио-

    передающих средств

    		 Передатчики совмещенного канала, внеполосные излучения, побочный прием

    2. Общие сведения о случайных сигналах. Характеристики. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 1-8 стр.]

    Случайными или стохастическими называются такие сигналы, изменение которых во времени предсказать невозможно. Такие сигналы описываются случайными функциями.

    В общем случае в теории связи существуют два основных класса колебаний, нуждающихся в вероятностном описании. Во-первых, практически случайными являются все реальные сигналы, несущие информацию, поэтому для описания закономерностей, присущих осмысленным сообщениям, прибегают к вероятностным моделям. Во-вторых, случайными являются шумы — хаотически изменяющиеся во времени электромагнитные колебания, возникающие в разных физических системах из-за беспорядочного движения носителей заряда.

    Случайные процессы бывают непрерывными и дискретными. Примером непрерывного случайного процесса служит шум в цепи.

    Дискретными будем называть также и случайные процессы, получавшиеся при дискретизации непрерывных случайных процессов во времени. Такие случайные процессы представляют собой последовательность импульсов, амплитуды которых соответствуют мгновенным значениям исходного непрерывного процесса. Примером подобного процесса является колебание на выходе идеального ограничителя при подаче на его вход непрерывного случайного процесса — аналог телеграфного сигнала.

    Возможен случайный процесс смешанного типа, например случайный процесс на входе детектора. Отдельно следует выделить импульсные случайные процессы.

    Подчеркнем и такой редко упоминаемый момент — случайный вид полезных информационных сигналов можно рассматривать как стохастический (от греч. stochastikos — умеющий угадывать) процесс, течение которого зависит от случая и для которого определена вероятность того или иного его течения. Стохастические случайные процессы более предсказуемы, чем просто случайные. Например, можно заранее знать несущую частоту или диапазон частот передаваемого сигнала.

    {Совокупность всех реализаций случайного процесса называют ансамблем}

    Характеристики:

    — Математическое ожидание (служит теоретической оценкой среднего значения случайной величины, получаемой в больших сериях испытаний);

    — Дисперсия (определяется математическим ожиданием квадрата отклонения случайного процесса от его математического ожидания);

    — Функция корреляции (характеризует статистическую связь между значениями одного случайного процесса в два разные момента времени);

    — Интервал корреляции (наиболее удобной числовой характеристикой быстротечности случайного процесса).

    3. Случайные процессы. Функция корреляции. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 7-8 стр.]

    Про случайные процессы смотрите в 2.

    Среди двумерных функций распределения особое место занимает второй смешанный центральный момент — функция корреляции, которая характеризует статистическую связь между значениями одного случайного процесса в два разные момента времени. Функция корреляции позволяет использовать преобразование Фурье и связывать ее со спектральной плотностью мощности случайного процесса.

    Функция корреляции: представляет меру связи сечений случайного процесса, взятых в моменты времени tx и t2.

    Когда t1 = t2, т.е. при совмещении сечений случайного процесса, функция корреляции численно равна дисперсии:

    Случайные процессы часто обладают следующим свойством: их функция корреляции стремится к нулю с увеличением временного сдвига. Чем быстрее убывает функция R(t), тем слабее статистическая связь между мгновенными значениями случайного сигнала в два несовпадающих момента времени.

    4. Законы распределения случайных процессов. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 9-14 стр.]

    — Нормальный закон распределения

    — Равномерный закон распределения плотности вероятности

    Закон наиболее характерен для случайных сигналов при преобразовании непрерывных физических величин в дискретные и цифровые значения, например преобразовании аналоговых сигналов в дискретные и затем цифровые в АЦП (погрешности квантования).

    — Закон распределения Пуассона Описывает случайные дискретные величины, которые в виде точек расположены случайным образом.

    5. Основные типы и характеристики шумов и помех.

    https://portal.tpu.ru/SHARED/a/ALEX1479/study/dis2_TKiTU/Tab3/PR_Lekcia_TK_TU_11.pdfhttps://studme.org/171305/tehnika/shumy_pomehi_sistemah_svyazi

    Помехи – случайные воздействия, искажающие передаваемый сигнал. Воздействие помехи на сигнал может быть двояким. Если помеха складывается с сигналом и на вход приёмника действует их сумма, то такую помеху называют аддитивной. Если результирующий сигнал равен произведению помехи и передаваемого сигнала , то помеху называют мультипликативной.

    Мультипликативная помеха выражается в изменении характеристик линии связи (сопротивление ЛС, частота среза ЛС, нелинейность характеристик ЛС). Стандартных способов компенсации мультипликативной помехи не существует. Величина помехи зависит от качества средств канала связи и качества обслуживания.

    Аддитивная помеха не зависит от ЛС и определяется внешними воздействиями на среду передачи сигналов.

    По основным свойствам аддитивные помехи делят на три класса:

    — сосредоточенные по спектру (узкополосные помехи),

    — импульсные (сосредоточенные во времени)

    — флуктуационные (распределенные по частоте и во времени, не ограниченные ни во времени, ни но спектру)

    Сосредоточенными по спектру называют помехи, основная часть мощности которых приходится на отдельные участки диапазона частот, меньших полосы пропускания системы связи.

    Импульсной (сосредоточенной во времени) помехой называют регулярную или хаотическую последовательность импульсных сигналов, однородных с полезным сигналом. Источниками таких помех являются цифровые и коммутирующие элементы цепей или работающего рядом с ними устройства.

    Флуктуационная помеха (флуктуационный шум) представляет случайный процесс с нормальным распределением — гауссовский процесс (закон Гаусса). Эти помехи имеют место практически во всех реальных каналах связи, и их называют шумами. С физической точки зрения аддитивные флуктуационные помехи порождаются в системах связи различного рода флуктуациями, т.е. случайными отклонениями тех или иных физических величин (параметров) от их средних значений. Среди таких шумов можно прежде всего назвать внутренние шумы электронных усилителей.

    6. Стационарные случайные процессы. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 17-20 стр.]

    Стационарными называют случайные процессы, статистические характеристики которых не изменяются во времени. Примерами стационарных случайных процессов являются внутренние шумы приемников, тепловой шум транзистора, стабилитрона и других полупроводниковых и электронных приборов.

    Случайные процессы, удовлетворяющие условиям стационарности на ограниченных интервалах, также относят к их числу и называют квазистационарными (квази – «якобы, как будто»).

    Стационарный случайный процесс является эргодическим, если усреднение по ансамблю реализаций можно заменить усреднением по времени одной реализации в пределах бесконечного интервала времени

    Важно заметить, что достаточным условием эргодичности случайного процесса, стационарного в широком смысле, является стремление к нулю его корреляционной функции с ростом временного сдвига т: lim R( т) = 0.

    Отметим, что любой случайный процесс, реализации которого являются гармоническими функциями, идентичными по форме и различающимися лишь равномерно распределенной в пределах заданного периода начальной фазой, будет не только стационарным, по и эргодическим.

    7. Спектральный и корреляционный анализ случайных процессов. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 21- 22 стр.]

    Поскольку параметры реализации можно определить по ее виду или аналитическому представлению, то она является детерминированной функцией и к ней можно применить преобразования Фурье. Естественно, при этом различные реализации будут иметь разные спектры. Интерес же представляют статистически усредненные характеристики случайного процесса. С помощью прямого преобразования. Фурье вычислим спектральную плотность реализации xk(t):Используя равенство Парсеваля (2.38), определим энергию реализации: (равенство сигнала и спектра).

    Средняя мощность любой реализации равна дисперсии.

    8. Теорема Винера – Хинчина. [лекция 8: Случайные и шумоподобные сигналы, 23- 24 стр.]

    Теорема: что спектр мощности и функция коррекции случайного процесса связаны между собой интегральными преобразованиями Фурье. Причем чем шире этот спектр, тем хаотичнее реализации случайного процесса. Для теоремы Винера — Хипчина справедливы свойства преобразования Фурье для детерминированных сигналов. Например, чем шире энергетический спектр случайного процесса, тем меньше интервал корреляции, и, соответственно, чем больше интервал корреляции, тем уже спектр процесса.

    Применяемая на практике модель случайного процесса оказывается такой, что воспользоваться непосредственно определением дисперсии для расчета спектра мощности не представляется возможным. Однако если при этом удается вычислить корреляционную функцию случайного процесса, то получить спектральную информацию позволяет теорема Винера — Хинчина.

    9. Шумоподобные сигналы, назначение, свойства.

    Шумоподобные сигналы используются:

    • • при кодовой адресации большого числа абонентов и их кодовом разделении в системах множественного доступа к относительно широкополосному каналу радиосвязи;
    • • для повышения помехозащищенности радиотехнических систем от действия мощных помех преднамеренного характера;
    • • для обеспечения скрытности передаваемого сообщения и защиты от несанкционированного приема;
    • • для борьбы с многолучевостью, связанной с одновременным приемом сигналов нескольких радиолучей — основного и отраженных от ионосферы или каких-либо препятствий и потому пришедших с задержкой по времени;
    • • при измерении дальности и скорости движения объектов в системах радиолокации и радионавигации.

    ИЛИ


    10. Шумоподобные сигналы, способы формирования.


    11. Цифровые способы модуляции. Сигнальные созвездия.

    Использование для передачи сигналов цифрового телевидения различных видов модуляции позволяет одновременно увеличить количество передаваемой информации в единицу времени, сократить используемую полосу частот и повысить помехоустойчивость ТВ системы. В цифровом телевидении может применяться амплитудная модуляция (AM), в иностранной литературе применительно к цифровому сигналу называемая ASK (Amplitude Shift Keying); частотная модуляция (ЧМ), ее обозначают также FSK (Frequency Shift Keying), и фазовая модуляция (ФМ), англоязычное обозначение PSK (Phase Shift Keying).

    Частотная манипуляция (ЧМн, англ. Frequency Shift Keying (FSK)) — вид манипуляции, при которой скачкообразно изменяется частота несущего сигнала в зависимости от значений символов информационной последовательности. Частотная манипуляция весьма помехоустойчива, поскольку помехи искажают в основном амплитуду, а не частоту сигнала.

    Амплитудная манипуляция (АМн; англ. amplitude shift keying (ASK)) — изменение сигнала, при котором скачкообразно меняется амплитуда несущего колебания. При цифровой передаче данных применяется канальное кодирование, в соответствии с кодом которого происходит манипуляция с сигналом в соответствии с видом кодирования. К таким манипуляциям относятся RZ код, NRZ код, Манчестер-II, MLT-3, PAM-5.

    Фазовая манипуляция (ФМн, англ. phase-shift keying (PSK)) — один из видов фазовой модуляции, при которой фаза несущего колебания меняется скачкообразно в зависимости от информационного сообщения.

    Квадратурная амплитудная манипуляция (КАМ, англ. Quadrature amplitude modulation (QAM)) — манипуляция, при которой изменяется как фаза, так и амплитуда сигнала, что позволяет увеличить количество информации, передаваемой одним состоянием (отсчётом) сигнала. В англоязычной литературе такой тип манипуляции часто называют QAM, обозначение QASK применяется редко.

    Источник

    Вопросы к экзамену по дисциплине «Общая теория связи (ОТС)»

    В чём суть задач анализа и синтеза систем связи?
    Дайте классификацию систем связи по виду передаваемых сообщений и используемых каналов.
    Дайте понятие «информации», «сообщения», «сигнала» и «канала».
    За какое время радиоволна огибает поверхность земного шара?
    Как выглядит частотный спектр периодического сигнала?
    Что такое «дельта-функция»?
    Как выглядит частотный спектр дельта-функции?
    Что означает «равенство Парсеваля»?
    Что означает «преобразование Гильберта»?
    Какая формула описывает импульсную характеристику преобразователя Гильберта?
    Как связана огибающая сигнала с самим сигналом?
    Как связана полная фаза сигнала с самим сигналом?
    Как выразить сигнал через огибающую и фазу?
    Как выразить полосовой сигнал через его квадратурные компоненты?
    Что такое «база сигнала»?
    Что такое «дискретизация сигнала»?
    Какие непрерывные сигналы можно восстановить из их отсчётов в соответствии с теоремой Котельникова?
    Что такое «скалярное произведение» двух функций времени?
    Что такое «норма» непрерывного сигнала?
    Что необходимо для умножения частоты гармонического сигнала?
    Что такое «угол отсечки» в нелинейном преобразователе?
    Что такое «оптимальный угол отсечки» при умножении частоты?
    Что необходимо для преобразования частоты (транспонирования спектра) сигнала?
    Что такое модуляция?
    Зачем в системах связи используется модуляция?
    Как определяется коэффициент глубины модуляции при АМ?
    Что такое «статическая модуляционная характеристика» при АМ?
    Какой должна быть характеристика нелинейного элемента, чтобы получаемая на его основе статическая модуляционная характеристика была линейной?
    Как определяется индекс модуляции при ЧМ?
    Чему равна ширина спектра АМ сигнала?
    Что такое «балансная модуляция» (БМ)?
    Что такое «однополосная модуляция» (ОМ)?
    Если задан индекс угловой модуляции, то при какой модуляции будет наименьшая ширина спектра сигнала?
    Какая функция наиболее полно описывает случайный процесс?
    Что такое «математическое ожидание» случайного процесса?
    Что такое «дисперсия» случайного процесса?
    Что такое «корреляционная функция» случайного процесса?
    Что такое «энергетический спектр» случайного процесса?
    Что связывают между собой формулы Винера–Хинчина
    Что такое «белый шум»?
    Что такое «импульсная характеристика» линейной цепи?
    Как можно полностью описать дискретный канал без памяти?
    Что такое «межсимвольная интерференция» в канале связи?
    Что такое «относительная память канала»
    Что такое «селективные замирания» в канале связи?
    Какие помехи называют сосредоточенными?
    Как выглядит спектр импульсной помехи?
    Какую помеху называют «флуктуационной»?
    Что такое физический объём сигнала и канала?
    Что означает «критерий идеального наблюдателя»?
    Как формулируется байесовский критерий оптимального приёма?
    Что такое «функция правдоподобия» некоторой гипотезы?
    Какие операции над сигналом производятся в корреляторе?
    Какой фильтр называют согласованным с сигналом?
    Как связана АЧХ согласованного фильтра с амплитудным спектром сигнала?
    Каково максимальное отношение мощности сигнала к мощности шума, которое может быть получено на выходе фильтра?
    При какой модуляции вероятность ошибки в когерентном приёмнике минимальна?
    При какой модуляции вероятность ошибки в некогерентном приёмнике минимальна?
    Какой формулой определяется вероятность ошибки при некогерентном приёме ОФМ сигнала?
    Для какого распределения вероятностей символов энтропия дискретного источника максимальна?
    Чему равна избыточность двоичного источника, выдающего символы «1» с заданной вероятностью?
    Что такое «пропускная способность» канала связи в ед. времени?
    Как связаны между собой ненадёжность канала, энтропия шума и количество переданной информации?
    Чему равна пропускная способность гауссовского канала?
    Что такое кодирование сообщений?
    Для чего используют экономные коды?
    Для чего используют коды с избыточностью?
    Что такое «вес» двоичной кодовой комбинации?
    Какие коды называют «линейными»?
    Какие коды называют «совершенными»?
    Что такое «синдром ошибки»?
    Сколько ошибок способен исправить код Хемминга?
    Что такое «кодовое расстояние» для блочного кода?
    Как связаны обнаруживающая способность, исправляющая способность и кодовое расстояние?
    Что такое «импульсная характеристика» свёрточного кодера?
    Что такое «свободное расстояние» свёрточного кодера?
    Какую оценку параметра называют несмещённой?
    Когда оценку параметра называют эффективной?
    Какую оценку параметра называют состоятельной?
    В каком случае байесовская оценка совпадает с оценкой по максимуму правдоподобия?
    В чём состоит главное свойство фильтра Колмогорова–Винера?
    Что означает термин «уплотнение линий связи»?
    Какие виды разделения каналов используются в многоканальных линиях связи?
    Что означает «множественный доступ»?
    Что такое «выигрыш» системы модуляции?
    Что такое «коэффициент использования пропускной способности»?
    Что такое «коэффициент использования полосы частот»?
    Что такое «дискретное преобразование Фурье»?
    Что такое «быстрое преобразование Фурье»?
    Как изменится мощность шума квантования при добавлении одного разряда к разрядной сетке АЦП?
    Что такое «децимация» цифрового сигнала?
    У какого фильтра при одинаковом числе отводов в линии задержки импульсная характеристика более длительная?
    Как должны располагаться полюсы передаточной функции для устойчивого цифрового фильтра?
    Как перейти от передаточной функции к обычной частотной характеристике?
    Что такое «арифметическая операция по модулю»?
    Какие обратимые преобразования используются при шифровании?
    Что такое «шифры перестановки»?
    Что такое «шифры замены»?
    В чём заключается частотный метод криптоанализа?
    Дайте понятие блочного и поточного шифрования.
    Что такое «односторонняя функция»?
    Что такое «функция Эйлера»?
    Что такое «электронная цифровая подпись»?

    Коды контролируемых компетенций: ОК-7; ОПК-1, ПК-1; ПК-2; ПК-4; ПК-8.

    Критерии оценки:
     оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, четко и логически стройно его излагает, свободно справляется с вопросами, причем не затрудняется с ответом при видоизменении заданий, использует в ответе материал монографической литературы, правильно обосновывает принятое решение. Элементы компетенций сформированы на высоком уровне;
     оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос, правильно применяет теоретические положения, владеет необходимыми навыками и приемами их выполнения. Элементы компетенций в основном сформированы на среднем, но достаточно высоком уровне;
     оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, испытывает затруднения при ответах на вопросы. Элементы компетенций сформированы на достаточном, но минимальном пороговом уровне;
     оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки, неуверенно, с большими затруднениями выполняет практические работы и не отвечает на дополнительные вопросы. Элементы компетенций не сформированы.

    Источник

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Общая сумма выплат по кредиту формула егэ
  • Общая структура итогового сочинения
  • Общая психология шпоры к экзамену
  • Общая психология шпаргалки к экзамену кратко
  • Общая психология тест экзамен