Приём в 2022
Те, кто готовится к поступлению, могут посмотреть решения нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующие полезные факты и приёмы.
Запись дня открытых дверей ШАД от 2021 года. Вы можете узнать все подробности о поступлении и обучении в ШАДе, о различиях между направлениями и карьерных перспективах после выпуска, а также о совместных магистерских программах с вузами.
Набор 2022 закрыт. Новый набор стартует ориентировочно в апреле 2023 года. Вы можете подписаться на новости и получить письмо о начале набора.
ШАД подходит тем, кто:
- интересуется анализом данных или архитектурой распределенных систем;
- готов тратить не менее 30 часов в неделю на учебу;
- обладает хорошей математической подготовкой и знаком с каким-нибудь языком программирования или имеет опыт в IT и обладает некоторой математической культурой.
При поступлении в ШАД проверяются знания в рамках общей программы, включающей базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
Также доступен альтернативный трек поступления в ШАД. Он предназначен в первую очередь для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. На втором этапе отбора и на собеседовании вам не придётся решать трудных задач по высшей математике, но зато нужно будет показать хорошее умение программировать. Кроме того, при отборе мы будем учитывать участие в проектах, наличие статей и в целом индустриальный опыт.
Набор проходит в три этапа
1. Онлайн-тестирование
После заполнения анкеты поступающего вы получите письмо со ссылкой. На решение заданий теста отводится пять часов.
2. Второй этап
Для поступающих в московское отделение ШАД второй этап состоит из двух частей: первая — математика и алгоритмы, вторая — программирование и основы анализа данных.
Для проступающих в филиалы ШАД или на заочное отделение второй этап отбора — онлайн-экзамен.
3. Собеседование
Собеседования пройдут очно и онлайн с конца июня по конец июля в филиалах ШАД. На собеседовании нужно будет решать задачи по математике, алгоритмам и программированию. Также нужно пройти собеседование по мотивации.
Платное обучение
Поступающие, хорошо показавшие себя на собеседовании, но не прошедшие по общему конкурсу, смогут начать учиться на платной основе. Платное обучение возможно только в Москве.
Обучение на платной основе ничем не отличается от бесплатного — нужно выполнять всё те же непростые задания, укладываясь в жёсткие сроки.
Обучение стоит 150 000 рублей за семестр. Стоимость обучения будет снижена до 75 000, если студент заканчивает семестр на «хорошо» и «отлично». Сдавший на «хорошо» и «отлично» две сессии подряд дальше учится бесплатно.
Примеры заданий
Если вы хотите получше подготовиться и знать, что вас ждёт, порешайте варианты прошлых лет.
Часто задаваемые вопросы
Поступление
- Как поступить в Школу анализа данных?
Чтобы поступить в Школу анализа данных, нужно пройти три этапа отбора: онлайн-тестирование, экзамен и собеседование.Онлайн-тестирование — это тест с задачами по математике и программированию, где нужно выбрать один ответ. Сдать тест можно в любое время в течение месяца, но есть всего одна попытка.Во время экзамена нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию и основам анализа данных.Поступающие в Москве сдают экзамен в два этапа: — математика и алгоритмы; — программирование и основы анализа данных.Поступающие в филиалы ШАД пишут один онлайн-экзамен на все темы.Собеседование проходит по трем секциями: алгоритмы, программирование, мотивация. О времени собеседования договариваемся индивидуально.Новый набор в ШАД стартует в апреле. Чтобы записаться, оставьте свои данные в разделе «Подробнее о поступлении».
- Как происходит отбор на заочное отделение?
Чтобы поступить на заочное отделение, нужно пройти онлайн-тестирование, онлайн-экзамен и собеседование.
- Существуют ли подготовительные курсы в ШАД?
Нет.
- Чем отличается альтернативный трек поступления от классического?
Альтернативный трек подходит тем, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. Во время экзамена и на собеседовании не нужно решать задачи по высшей математике, но важно показать умение программировать. Мы также учитываем участие в проектах, наличие статей и опыт.
- Возьмут ли меня, если я уже не студент? А если я вообще не выпускник вуза? Или имею только юридическое образование? Или я — гражданин другой страны?
Да, никаких ограничений нет. Если вы поступаете по классическому треку, главное иметь необходимые знания по высшей алгебре, математическому анализу, комбинаторике, теории вероятностей и основам программирования. Если вы поступаете по альтернативному треку, важно иметь опыт в IT, базовую математическую культуру и хорошие навыки программирования.Темы для поступления и список рекомендованной литературы найдете в Программе поступления
- Можно ли сразу поступить на платное очное или заочное без экзаменов?
Нет. Во всех отделениях Школы обучение бесплатное. Учиться платно можно только в Москве, если вы хорошо показали себя на собеседовании, но не прошли по конкурсу.
- Сколько людей возьмут в ШАД?
Всё зависит от конкурса. Фиксированного количества мест нет.
- Стоит ли идти в ШАД, если я хочу заниматься наукой?
Да. В ШАД проходят научные семинары и исследовательские проекты. У нас можно пообщаться с ведущими исследователями Data Science и сделать первые шаги в научной карьере.
Обучение
- Как проходит обучение в ШАД?
Занятия проходят с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Записи всех актуальных лекций и семинаров есть в личном кабинете, там же можно сдавать домашние задания.
- Можно ли совмещать учёбу в ШАД и работу?
Занятия проходят вечером. Вместе с домашними заданиями обучение занимает около 30 часов в неделю. Если вы сможете работать и учиться при таких условиях, с нашей стороны ограничений нет.
- Эквивалентно ли обучение в ШАДе обучению в магистратуре?
Нет, ШАД — это дополнительное профессиональное образование. В конце обучения вы получаете диплом о профессиональной переподготовке.
- Чем отличается очное обучение от заочного?
Некоторые формы отчётности на очном и заочном обучении устроены по-разному. Других отличий нет: студенты очного отделения могут заниматься в онлайне, им не обязательно посещать занятия. Дипломы одинаковые и там, и там.
- Получу ли я диплом об окончании обучения в ШАДе?
Да, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Готовимся к экзаменам в ШАД
Разбираем теорию и решаем вместе задачи по линалу, терверу, матану, etc. Нам помогает готовиться опытный преподаватель — выпускник мехмата МГУ, кандидат физико-математических наук Дима Трушин.
Курс проводится уже второй год.
-> Стоимость участия <-
Программы поступления
Вот программа экзамена в ШАД:
https://yandexdataschool.ru/static/files/shad_program.pdf
Примерно те же требования и для поступления в магистратуру ФКН, Сколково, МФТИ, для Ozon Masters, MADE: программамы поступления.
Вот набросок программы курса: syllabus.md. Она не отражает разброс тем по дням. Просто потому что где-то что-то может затянуться, где-то наоборот можно пройти быстрее. Плюс надо не забывать, что теория будет идти вперемешку с разбором ключевых задач. Еще по математическому анализу программа весьма приблизительная. Позже откаллибруемся под запросы слушателей.
Ресурсы
Чат в телеграме: https://t.me/shad_prep
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Таймстэмпы: timestamps.linear_algebra.md
Форум для разбора задач: https://discourse.superlearn.it
Смело оставляйте вопросы в чате и создавайте темы в дискурсе.
В каком порядке ботать
Линейная алгебра и теория вероятностей в приоритете для машинного обучения, мы начали с них. Затем разберем некоторые темы из матана.
На решение матана лучше слишком много времени не тратить, мы его в реальности никогда не увидим, лучше сделать ставку на линал с тервером и алгоритмы, это шесть из восьми задач. И они важнее на практике.
Методические указания по подготовке.
Линейная алгебра
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Вот пример видеозаписи: https://www.youtube.com/watch?v=qpbDzZETNhA — разница только в том, что сейчас мы встречаемся онлайн.
Таймстэмпы на ютубе в описании кликабельны, здесь они все собраны в один файл: timestamps.linear_algebra.md
Вот Димины материалы прошлых лет:
- материалы этого курса в прошлом году: https://www.dropbox.com/sh/7e9i5zcto74rgz9/AADl_LspJbT4yWWYkzoh2kyEa
- здесь попроще, для вечерников, без доказательств — https://yadi.sk/d/rGp2se9qIlhyQA
- шестидневный курс по всей математике для машинного обучения — https://yadi.sk/d/HIRsHY8EiJlwiw
- хардкор для студентов на всякий случай тоже здесь — материалы курса по Линейной алгебре для пилотного потока ФКН 2018-2019 — http://wiki.cs.hse.ru/Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток)
Полезные штуки, которые не помогут решать задачи, но помогут разобраться, с чем мы имеем дело:
- Essence of linear algebra by 3Blue1Brown, перевод
- Интерактивная визуализация (работает в хроме) — https://the-learning-machine.com/article/machine-learning/linear-algebra
- Еще — http://setosa.io/ev/eigenvectors-and-eigenvalues/
Книги и задачники:
- Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.
- Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал, 1999 (или любое последующее издание)
- Linear Algebra Done Right, by Sheldon Axler
Теория вероятностей
Задачник Шеня: https://www.mccme.ru/shen/proba.pdf
Еще хорошие задачи с разбором здесь, это мехматовские конспекты: http://dmvn.mexmat.net/content/ptms/pr-probabilitytheory-kondratenko.pdf
http://www.randomservices.org/random/apps/index.html — web apps that illustrate concepts in probability
http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/ — PCA наглядно.
Математический анализ
Начнем до или после тервера, решим позже.
Для Демидовича есть антидемидович и китайский антидемидович, где все задачи разобраны, но на китайском.
Приложения, которые берут интегралы и показывают шаги:
https://products.wolframalpha.com/mobile/ — one $3 payment for the mobile, no need to pay $5 monthly
https://www.symbolab.com/
https://www.mathway.com/
https://gamma.sympy.org
https://www.derivative-calculator.net
https://www.integral-calculator.com
Программирование
Есть платный курс яндекса по C++, на дне открытых дверей сказали, что первых двух поясов достаточно.
Но они нужны только тем, кто совсем с нуля.
https://yandex.ru/online-courses/
https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development/
Следующий курс по алгоритмам и структурам важнее для экзамена — среди его преподавателей призеры чемпионатов по программированию, которые преподают в ВШЭ и в ШАДе:
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/
Если что, можно запросить financial aid с любым текстом, можно копипастить lorem ipsum, там робот ровно через две недели предоставляет его всем, не читая.
По сложности задачи в шад — примерно эквивалент задач A-C второго дивизиона на codeforces.com.
Остальное
Для вышки: учебник по дискре — http://wiki.cs.hse.ru/Дискретная_математика_1_2019/2020
Теория графов — https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov
Диффуры:
Gilbert Strang — https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oTpyxCMLKt_JmB0WtSZfG, older — https://www.youtube.com/watch?v=XDhJ8lVGbl8&list=PLEC88901EBADDD980
https://www.khanacademy.org/math/differential-equations
Misc
LaTeX в чате
Для отдельных формул, которые вставятся в чат — https://quicklatex.com
Pastebin для latex-текстов — http://mathb.in
Стоимость участия
Все материалы открыты и бесплатны. Платны только видеозаписи, они доступны для покупки через timepad.
Если что, пишите в телеграм Alejandro @introstatic.
Что получают участники
Видеозапись семинаров, набранные материалы и домашние задания, группу в телеграме, разбор дз на дискурсе.
Как проходят занятия
В форме семинара, с домашними заданиями.
Большинство из нас успешно сдали все эти предметы, но теперь нам надо их вспомнить и прорешать много задач.
Отзывы
reviews.md
Сравнение цен
Репетиторы по математике берут от 2000 рублей за час. То есть, от 4000 за два полных часа. И их непросто найти.
Подготовительные курсы в магистратуру ФКН — https://fdp.hse.ru/mag_courses/ — 40 тысяч рублей за семестр, в котором 22 занятия, включая внутренние итоговые экзамены. Получается 1800 рублей за занятие.
Attributions
За формулировки задач спасибо авторам репозитория https://github.com/efiminem/supershad, который распространяется под лицензией MIT.
ВСЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСА
За время подготовки в ШАДу накопилось очень много материалов. Это и задачи с экзаменов с решениями, и задачи с собеседований, и все необходимые книги, конспекты, шпаргалки и прочее. Все это доступно по этой ссылке.
Что есть материалах по подготовке к ШАДу:
- 1_Online_Test – мои решение задач с теста на Питоне
- 2_Exams – задачи с экзаменов 2012-2018 и их решения. Еще советую посмотреть supershad – там формат поудобнее.
- 3_Interviews – задачи с интервью прошлых лет и их решения. Еще источник
- 4_Books – все книги, перечисленные в программе для поступления в ШАД, плюс еще много разных полезных книг, которыми я пользовался при подготовке
- 5_Formulae – различные конспекты, формулы и шпаргалки. Если нужно освежить в памяти отдельные темы или нет времени целиком прочитать книги
- 6_Problemsets – задачи, близкие к экзаменам и интервью в ШАД. Сейчас там лежат листки по теорверу ФКН Вышки. Добавлю еще материалы, если найду
- More_materials – дополнительные материалы по подготовке, на которые наткнулся в Интернете. Сам не успел ими воспользоваться, но подозреваю, что интересные задачи там найдутся
Папка большая (700 МВ), поэтому не знаю, сколько проживет ссылка. Пишите в комментах, постараемся ее оживлять.
Если еще не подписались на наш канал в YouTube, самое время это сделать вот здесь! В начале августа узнаем, к чем привела вся эта эпопея =)
Similar posts
CV | CL | Fit
24.10.2015
Why McKinsey / Bain / BCG?
Мы определились, почему консалтинг. Теперь вопрос: как объяснить, почему ты выбрал конкретную консалтинговую компанию и подаешь в нее документы. Чем же консалтинговые компании отличаются друг от друга? Историю «Почему консалтинг» необходимо дополнить ответом на самый сложный для многих кандидатов вопрос: почему эта конкретная консалтинговая компания? И если выбрать между MBB и «вторым эшелоном» не так сложно, то отличить компании внутри Большой тройки – это уже проблема. Действительно, все три компании сильные, престижные и открывают перед Вами огромные возможности. Каждая из них вписывается …
MBA
20.01.2016
53 вопроса на интервью MBA
Предыдущая статья из серии “Из Бутово в Стэнфорд”. Какие вопросы могут спросить на ‘behavioral event’ интервью в Stanford GSB и другие программы MBA? Любую историю из жизни кандидата. В статье привожу примерный перечень вопросов. Вопросы на собеседовании в Стэнфорд Источники: Clear Admit, Adam Markus, интервью с выпускниками и студентами. Список не исчерпывающий RESUME Tell me about your background/walk me through your resume. Tell me a bit about yourself What extracurricular activity are you most proud of? What did you take away …
Консалтинг
08.02.2021
McKinsey Digital Assessment: Review and Prep Materials
We review candidate reports about McKinsey Digital Assessment, discuss the skills tested, and suggest prep materials and strategy for each.
В 2020 году в ШАДе открылся новый трек поступления, предназначенный для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в сфере машинного обучения. Набор на следующий поток уже начался и продолжится до 4 мая.
Академия Яндекса поговорила со студентами ШАДа, которые проходили отбор по альтернативному треку. Мы узнали у них о том, на что стоит обратить внимание при подготовке, как понять, какую траекторию поступления выбрать, и каково им теперь учиться в Школе.
Анастасия Новичкова
Я два года не могла поступить в ШАД из-за того, что заваливала задания по математике. А когда узнала о новом треке с другими условиями для поступления, то поняла, что у меня появился шанс: да, математическая подготовка у меня не такая, как у студентов мехмата, но зато есть практический опыт. На втором курсе я проходила стажировку для разработчиков в Яндекс.Маркете, а на следующий год я снова решила пойти стажироваться, но уже в «Тинькофф» — в команду разработки голосового помощника Олега.
Там я занималась экспериментами над N-грамм моделями: в NLP они используются для того, чтобы на основании первых слов в предложении предугадывать, какие слова будут идти дальше. А к концу стажировки подготовила небольшую статью, в которой описала результаты всех экспериментов.
После этого опыта я поняла, что хочу посвятить свою работу именно машинному обучению. Я пишу диплом по этой теме и занимаюсь созданием библиотеки для рекомендательных систем. Есть немало библиотек для классического машинного обучения: они позволяют строить модели, в которых есть линейные регрессии или деревья принятия решений. Но для рекомендательных систем готовых библиотек практически нет. Они пригодились бы малому бизнесу, у которого нет ресурсов для того, чтобы разрабатывать всё с нуля. Думаю, что ШАД как раз может помочь моему развитию в этой области.
При подготовке к поступлению в Школу я делала упор на программирование, особенно на алгоритмы: решала задания из списка литературы, прорабатывала каждую тему и готовилась к собеседованиям.
Мне предлагали остаться работать в «Тинькофф», но я твёрдо решила, что буду учиться в ШАДе. Я рада, что пошла на этот трек: мне очень нравится, как читают вводные лекции по математике, особенно по линейной алгебре. Учёба идёт по-разному: я то спокойно и размеренно занимаюсь, то на меня сваливается по несколько дедлайнов в один день. Иногда я сижу с домашками по ночам, но у меня вроде бы получается всё успевать.
Я чётко поняла одно: для учёбы в ШАДе нужно иметь железную мотивацию.
Иначе в сложные периоды на меня находит апатия. Справиться с ней мне помогают вдохновляющие видео на YouTube, в которых рассказывается о проектах, реализованных с помощью машинного обучения. Например, ролик о разработчике, который обучил нейронную сеть водить в машину в GTA.
Если вы хотите поступить в ШАД, то стоит готовиться по списку литературы, который выложен на сайте. Важно разбираться в демоверсиях заданий, искать в интернете ответы на возникающие вопросы.
Максим Спорышев
Я приехал учиться в ШАД из Владивостока. Размышлял о переезде всегда, ещё со школы, но большую часть времени жил в родном городе, потому что меня вдохновляли преподаватели из ДВФУ. После специалитета я продолжил заниматься там подводной робототехникой, ведь наш вуз — самое подходящее для этого место в России: рядом море, есть Институт проблем морских технологий (ИПМТ), в котором ещё со времен СССР изучали подводную робототехнику. Также я занимался олимпиадным программированием: участвовал в школьных и студенческих соревнованиях. Кроме того, с 2013 года я преподаю робототехнику в родном университете.
Мне кажется, что сейчас мало таких роботов, которые приносили бы коммерческую пользу. Но это постепенно меняется: людям становятся доступны дроны и роботы-пылесосы, бизнесу — промышленные роботы, роботизированные «руки» на конвейерах заводов и роботы на складах, которые помогают переносить грузы. Задач, которые человеку сложно выполнять по сравнению с машиной, очень много.
Поэтому моя мечта — попасть в коммерческий проект, связанный с робототехникой, в котором можно будет и разрабатывать алгоритмы, и учиться у других разработчиков.
Мне кажется, сейчас происходит рассвет робототехники, и мне хочется заниматься развитием этой науки.
В ШАДе есть много предметов, которые могли бы в этом помочь: особенно на направлении «Инфраструктура больших данных», на котором я теперь учусь. А ещё меня интересуют распределённые системы — это довольно динамичная область.
О ШАДе я узнал ещё в 2013 году, когда стажировался в Яндекс.Картах в Москве. Потом вернулся во Владивосток, пытался поступить на заочное отделение, но плохо подготовился и не смог выполнить задание по математике. Попробовать снова решил в 2020 году, когда уже окончил аспирантуру. Так как поступать в ШАД по моему направлению можно было только очно, то я переехал в Москву. Меня ничего не держало дома: я работал разработчиком плагинов для обработки видео на фрилансе.
Для того, чтобы попасть в ШАД по традиционной траектории, нужно решить олимпиадные задания по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Я изучал математику в университете, но не использовал эти знания регулярно, и поэтому плохо решал задачи. Когда я пробовал выполнять тестовые задания на сайте ШАДа, то легко справлялся с алгоритмической частью и программированием, а вот с математикой буксовал.
Потом я узнал о альтернативном треке поступления: его отличали другие требования — упор на практический опыт в портфолио и меньший акцент на математических знаниях. Однако о нём было мало информации, и поэтому я продолжал готовиться к общему треку отбора.
В январе 2020 года я начал заниматься с репетитором и решать тестовые задания прошлых лет. В апреле открылся набор в Школу: онлайн-тестирование было общим для всех треков, и я справился. Вскоре выложили пробные варианты экзаменов по математике и программированию, я посмотрел на задания и понял, что новый трек подходит мне больше.
Экзамен проходил онлайн в два этапа. На первом этапе были теоретические задачи по математике и программированию. Я готовился к более сложным вещам, поэтому эту часть экзамена прошёл легко. Зато на втором этапе были задания по программированию и анализу данных: они были сложнее тестовых и больше походили на олимпиадные.
После экзамена нужно было пройти три собеседования: по математике, программированию и на мотивацию. На последнем задают казалось бы простые вопросы: нужно рассказать о себе и о том, зачем ты поступаешь в ШАД. Но важно сформулировать ответы заранее, ведь если начать рассуждать на ходу, то есть риск быть неверно понятым или выразиться неточно.
Я рад тому, что поступил в ШАД, а не в магистратуру, ведь здесь я могу заниматься только тем, что мне интересно. Было сложно, но я окончил первый семестр на «отлично». Самые приятные курсы для меня — это дополнительные. Например, в этом семестре я проходил курс “Theory and practice of concurrency”. А в прошлом полугодии у меня были занятия по архитектуре компьютеров и операционных систем.
Учиться в ШАДе очень круто и интересно, особенно если ответственно подойти к подготовке.
Математикой я начал заниматься за полгода до поступления, но многие знания и навыки можно подтянуть и за меньшее время. Можно посмотреть задания прошлых лет, порешать олимпиадные задачи для того, чтобы отработать навык и изучить распространённые подходы к их решению.
Но самое главное — это понимать, что нет ничего страшного в том, чтобы оступиться и не пройти с первого раза. Вы всегда можете подготовиться лучше и попробовать снова.
Турмец Макоев
Я думал о поступлении в ШАД с первого курса университета. C каждой новой попыткой поступить у меня получалось справляться со вступительными чуть лучше. И только на четвёртом курсе я наконец смог пройти в Школу. Так получилось, что в 2020 году появился новый трек поступления, и я — как раз его целевая аудитория.
В портфолио для поступления, которое мы с кураторами разбирали на собеседовании, я использовал один из наших учебных проектов — сервис для анализа содержимого набора изображений при помощи модели Yolo V2. Мы использовали его для того, чтобы анализировать фотографии людей, откликнувшихся на вакансии в компании: например, если у соискателя в социальных сетей много снимков с животными, то, вероятно, он лучше подойдёт на позицию ветеринара.
Помимо портфолио нужно было подготовить развёрнутый рассказ о своём опыте для одного из вопросов анкеты. Кроме того, нужно было пройти два экзамена, а потом ещё три интервью — но я со всем справился.
Поступать сложно, а учиться ещё сложнее.
Я со школы занимался олимпиадным программированием, но не углублённо, не уходя в него с головой. А в ШАДе как раз ценится олимпиадный подход к решению проблем: компактность логики решения, его скорость и то, оптимальное ли оно по сравнению с другими вариантами. В Школе меня привлекало в первую очередь это. Кроме того, я понял, что инфраструктурная разработка мне ближе, чем машинное обучение, и поэтому сейчас я изучаю высоконагруженные распределённые системы.
Если вы поступаете в ШАД, то ваш главный ресурс — это время и усилия. С ними вы решите любую задачу. Ещё важны единомышленники, которые смогут помочь вам и поддержать вас во время учёбы: к счастью, среди поступающих в Школу и её студентов таких людей много.