Шад экзамен 2020

Приём в 2022

Те, кто готовится к поступлению, могут посмотреть решения нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующие полезные факты и приёмы.

Запись дня открытых дверей ШАД от 2021 года. Вы можете узнать все подробности о поступлении и обучении в ШАДе, о различиях между направлениями и карьерных перспективах после выпуска, а также о совместных магистерских программах с вузами.

Набор 2022 закрыт. Новый набор стартует ориентировочно в апреле 2023 года. Вы можете подписаться на новости и получить письмо о начале набора.

ШАД подходит тем, кто:

  • интересуется анализом данных или архитектурой распределенных систем;
  • готов тратить не менее 30 часов в неделю на учебу;
  • обладает хорошей математической подготовкой и знаком с каким-нибудь языком программирования или имеет опыт в IT и обладает некоторой математической культурой.

При поступлении в ШАД проверяются знания в рамках общей программы, включающей базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.

Также доступен альтернативный трек поступления в ШАД. Он предназначен в первую очередь для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. На втором этапе отбора и на собеседовании вам не придётся решать трудных задач по высшей математике, но зато нужно будет показать хорошее умение программировать. Кроме того, при отборе мы будем учитывать участие в проектах, наличие статей и в целом индустриальный опыт.

Набор проходит в три этапа

1. Онлайн-тестирование

После заполнения анкеты поступающего вы получите письмо со ссылкой. На решение заданий теста отводится пять часов.

2. Второй этап

Для поступающих в московское отделение ШАД второй этап состоит из двух частей: первая — математика и алгоритмы, вторая — программирование и основы анализа данных.
Для проступающих в филиалы ШАД или на заочное отделение второй этап отбора — онлайн-экзамен.

3. Собеседование

Собеседования пройдут очно и онлайн с конца июня по конец июля в филиалах ШАД. На собеседовании нужно будет решать задачи по математике, алгоритмам и программированию. Также нужно пройти собеседование по мотивации.

Платное обучение

Поступающие, хорошо показавшие себя на собеседовании, но не прошедшие по общему конкурсу, смогут начать учиться на платной основе. Платное обучение возможно только в Москве.

Обучение на платной основе ничем не отличается от бесплатного — нужно выполнять всё те же непростые задания, укладываясь в жёсткие сроки.

Обучение стоит 150 000 рублей за семестр. Стоимость обучения будет снижена до 75 000, если студент заканчивает семестр на «хорошо» и «отлично». Сдавший на «хорошо» и «отлично» две сессии подряд дальше учится бесплатно.

Примеры заданий

Если вы хотите получше подготовиться и знать, что вас ждёт, порешайте варианты прошлых лет.

Часто задаваемые вопросы

Поступление

  • Как поступить в Школу анализа данных?

    Чтобы поступить в Школу анализа данных, нужно пройти три этапа отбора: онлайн-тестирование, экзамен и собеседование.Онлайн-тестирование — это тест с задачами по математике и программированию, где нужно выбрать один ответ. Сдать тест можно в любое время в течение месяца, но есть всего одна попытка.Во время экзамена нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию и основам анализа данных.Поступающие в Москве сдают экзамен в два этапа: — математика и алгоритмы; — программирование и основы анализа данных.Поступающие в филиалы ШАД пишут один онлайн-экзамен на все темы.Собеседование проходит по трем секциями: алгоритмы, программирование, мотивация. О времени собеседования договариваемся индивидуально.Новый набор в ШАД стартует в апреле. Чтобы записаться, оставьте свои данные в разделе «Подробнее о поступлении».

  • Как происходит отбор на заочное отделение?

    Чтобы поступить на заочное отделение, нужно пройти онлайн-тестирование, онлайн-экзамен и собеседование.

  • Существуют ли подготовительные курсы в ШАД?

    Нет.

  • Чем отличается альтернативный трек поступления от классического?

    Альтернативный трек подходит тем, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. Во время экзамена и на собеседовании не нужно решать задачи по высшей математике, но важно показать умение программировать. Мы также учитываем участие в проектах, наличие статей и опыт.

  • Возьмут ли меня, если я уже не студент? А если я вообще не выпускник вуза? Или имею только юридическое образование? Или я — гражданин другой страны?

    Да, никаких ограничений нет. Если вы поступаете по классическому треку, главное иметь необходимые знания по высшей алгебре, математическому анализу, комбинаторике, теории вероятностей и основам программирования. Если вы поступаете по альтернативному треку, важно иметь опыт в IT, базовую математическую культуру и хорошие навыки программирования.Темы для поступления и список рекомендованной литературы найдете в Программе поступления

  • Можно ли сразу поступить на платное очное или заочное без экзаменов?

    Нет. Во всех отделениях Школы обучение бесплатное. Учиться платно можно только в Москве, если вы хорошо показали себя на собеседовании, но не прошли по конкурсу.

  • Сколько людей возьмут в ШАД?

    Всё зависит от конкурса. Фиксированного количества мест нет.

  • Стоит ли идти в ШАД, если я хочу заниматься наукой?

    Да. В ШАД проходят научные семинары и исследовательские проекты. У нас можно пообщаться с ведущими исследователями Data Science и сделать первые шаги в научной карьере.

Обучение

  • Как проходит обучение в ШАД?

    Занятия проходят с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Записи всех актуальных лекций и семинаров есть в личном кабинете, там же можно сдавать домашние задания.

  • Можно ли совмещать учёбу в ШАД и работу?

    Занятия проходят вечером. Вместе с домашними заданиями обучение занимает около 30 часов в неделю. Если вы сможете работать и учиться при таких условиях, с нашей стороны ограничений нет.

  • Эквивалентно ли обучение в ШАДе обучению в магистратуре?

    Нет, ШАД — это дополнительное профессиональное образование. В конце обучения вы получаете диплом о профессиональной переподготовке.

  • Чем отличается очное обучение от заочного?

    Некоторые формы отчётности на очном и заочном обучении устроены по-разному. Других отличий нет: студенты очного отделения могут заниматься в онлайне, им не обязательно посещать занятия. Дипломы одинаковые и там, и там.

  • Получу ли я диплом об окончании обучения в ШАДе?

    Да, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Готовимся к экзаменам в ШАД

Разбираем теорию и решаем вместе задачи по линалу, терверу, матану, etc. Нам помогает готовиться опытный преподаватель — выпускник мехмата МГУ, кандидат физико-математических наук Дима Трушин.

Курс проводится уже второй год.

-> Стоимость участия <-

Программы поступления

Вот программа экзамена в ШАД:
https://yandexdataschool.ru/static/files/shad_program.pdf

Примерно те же требования и для поступления в магистратуру ФКН, Сколково, МФТИ, для Ozon Masters, MADE: программамы поступления.

Вот набросок программы курса: syllabus.md. Она не отражает разброс тем по дням. Просто потому что где-то что-то может затянуться, где-то наоборот можно пройти быстрее. Плюс надо не забывать, что теория будет идти вперемешку с разбором ключевых задач. Еще по математическому анализу программа весьма приблизительная. Позже откаллибруемся под запросы слушателей.

Ресурсы

Чат в телеграме: https://t.me/shad_prep
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Таймстэмпы: timestamps.linear_algebra.md
Форум для разбора задач: https://discourse.superlearn.it

Смело оставляйте вопросы в чате и создавайте темы в дискурсе.

В каком порядке ботать

Линейная алгебра и теория вероятностей в приоритете для машинного обучения, мы начали с них. Затем разберем некоторые темы из матана.

На решение матана лучше слишком много времени не тратить, мы его в реальности никогда не увидим, лучше сделать ставку на линал с тервером и алгоритмы, это шесть из восьми задач. И они важнее на практике.

Методические указания по подготовке.

Линейная алгебра

Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza

Вот пример видеозаписи: https://www.youtube.com/watch?v=qpbDzZETNhA — разница только в том, что сейчас мы встречаемся онлайн.

Таймстэмпы на ютубе в описании кликабельны, здесь они все собраны в один файл: timestamps.linear_algebra.md

Вот Димины материалы прошлых лет:

  • материалы этого курса в прошлом году: https://www.dropbox.com/sh/7e9i5zcto74rgz9/AADl_LspJbT4yWWYkzoh2kyEa
  • здесь попроще, для вечерников, без доказательств — https://yadi.sk/d/rGp2se9qIlhyQA
  • шестидневный курс по всей математике для машинного обучения — https://yadi.sk/d/HIRsHY8EiJlwiw
  • хардкор для студентов на всякий случай тоже здесь — материалы курса по Линейной алгебре для пилотного потока ФКН 2018-2019 — http://wiki.cs.hse.ru/Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток)

Полезные штуки, которые не помогут решать задачи, но помогут разобраться, с чем мы имеем дело:

  • Essence of linear algebra by 3Blue1Brown, перевод
  • Интерактивная визуализация (работает в хроме) — https://the-learning-machine.com/article/machine-learning/linear-algebra
  • Еще — http://setosa.io/ev/eigenvectors-and-eigenvalues/

Книги и задачники:

  • Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.
  • Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал, 1999 (или любое последующее издание)
  • Linear Algebra Done Right, by Sheldon Axler

Теория вероятностей

Задачник Шеня: https://www.mccme.ru/shen/proba.pdf

Еще хорошие задачи с разбором здесь, это мехматовские конспекты: http://dmvn.mexmat.net/content/ptms/pr-probabilitytheory-kondratenko.pdf

http://www.randomservices.org/random/apps/index.html — web apps that illustrate concepts in probability
http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/ — PCA наглядно.

Математический анализ

Начнем до или после тервера, решим позже.

Для Демидовича есть антидемидович и китайский антидемидович, где все задачи разобраны, но на китайском.

Приложения, которые берут интегралы и показывают шаги:
https://products.wolframalpha.com/mobile/ — one $3 payment for the mobile, no need to pay $5 monthly
https://www.symbolab.com/
https://www.mathway.com/
https://gamma.sympy.org
https://www.derivative-calculator.net
https://www.integral-calculator.com

Программирование

Есть платный курс яндекса по C++, на дне открытых дверей сказали, что первых двух поясов достаточно.
Но они нужны только тем, кто совсем с нуля.
https://yandex.ru/online-courses/
https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development/

Следующий курс по алгоритмам и структурам важнее для экзамена — среди его преподавателей призеры чемпионатов по программированию, которые преподают в ВШЭ и в ШАДе:
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/
Если что, можно запросить financial aid с любым текстом, можно копипастить lorem ipsum, там робот ровно через две недели предоставляет его всем, не читая.

По сложности задачи в шад — примерно эквивалент задач A-C второго дивизиона на codeforces.com.

Остальное

Для вышки: учебник по дискре — http://wiki.cs.hse.ru/Дискретная_математика_1_2019/2020
Теория графов — https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov

Диффуры:
Gilbert Strang — https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oTpyxCMLKt_JmB0WtSZfG, older — https://www.youtube.com/watch?v=XDhJ8lVGbl8&list=PLEC88901EBADDD980
https://www.khanacademy.org/math/differential-equations

Misc

LaTeX в чате

Для отдельных формул, которые вставятся в чат — https://quicklatex.com
Pastebin для latex-текстов — http://mathb.in

Стоимость участия

Все материалы открыты и бесплатны. Платны только видеозаписи, они доступны для покупки через timepad.

Если что, пишите в телеграм Alejandro @introstatic.

Что получают участники

Видеозапись семинаров, набранные материалы и домашние задания, группу в телеграме, разбор дз на дискурсе.

Как проходят занятия

В форме семинара, с домашними заданиями.

Большинство из нас успешно сдали все эти предметы, но теперь нам надо их вспомнить и прорешать много задач.

Отзывы

reviews.md

Сравнение цен

Репетиторы по математике берут от 2000 рублей за час. То есть, от 4000 за два полных часа. И их непросто найти.

Подготовительные курсы в магистратуру ФКН — https://fdp.hse.ru/mag_courses/ — 40 тысяч рублей за семестр, в котором 22 занятия, включая внутренние итоговые экзамены. Получается 1800 рублей за занятие.

Attributions

За формулировки задач спасибо авторам репозитория https://github.com/efiminem/supershad, который распространяется под лицензией MIT.

ВСЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСА

За время подготовки в ШАДу накопилось очень много материалов. Это и задачи с экзаменов с решениями, и задачи с собеседований, и все необходимые книги, конспекты, шпаргалки и прочее. Все это доступно по этой ссылке.

Что есть материалах по подготовке к ШАДу:

  • 1_Online_Test – мои решение задач с теста на Питоне
  • 2_Exams – задачи с экзаменов 2012-2018 и их решения. Еще советую посмотреть supershad – там формат поудобнее.
  • 3_Interviews – задачи с интервью прошлых лет и их решения. Еще источник
  • 4_Books – все книги, перечисленные в программе для поступления в ШАД, плюс еще много разных полезных книг, которыми я пользовался при подготовке
  • 5_Formulae – различные конспекты, формулы и шпаргалки. Если нужно освежить в памяти отдельные темы или нет времени целиком прочитать книги
  • 6_Problemsets – задачи, близкие к экзаменам и интервью в ШАД. Сейчас там лежат листки по теорверу ФКН Вышки. Добавлю еще материалы, если найду
  • More_materials – дополнительные материалы по подготовке, на которые наткнулся в Интернете. Сам не успел ими воспользоваться, но подозреваю, что интересные задачи там найдутся

Папка большая (700 МВ), поэтому не знаю, сколько проживет ссылка. Пишите в комментах, постараемся ее оживлять.

Если еще не подписались на наш канал в YouTube, самое время это сделать вот здесь! В начале августа узнаем, к чем привела вся эта эпопея =)

Similar posts


CV | CL | Fit


24.10.2015

Why McKinsey / Bain / BCG?

Мы определились, почему консалтинг. Теперь вопрос: как объяснить, почему ты выбрал конкретную консалтинговую компанию и подаешь в нее документы. Чем же консалтинговые компании отличаются друг от друга? Историю «Почему консалтинг» необходимо дополнить ответом на самый сложный для многих кандидатов вопрос: почему эта конкретная консалтинговая компания? И если выбрать между MBB и «вторым эшелоном» не так сложно, то отличить компании внутри Большой тройки – это уже проблема. Действительно, все три компании сильные, престижные и открывают перед Вами огромные возможности. Каждая из них вписывается …

Why McKinsey / Bain / BCG?


MBA


20.01.2016

53 вопроса на интервью MBA

Предыдущая статья из серии “Из Бутово в Стэнфорд”. Какие вопросы могут спросить на ‘behavioral event’ интервью в Stanford GSB и другие программы MBA? Любую историю из жизни кандидата. В статье привожу примерный перечень вопросов. Вопросы на собеседовании в Стэнфорд Источники: Clear Admit, Adam Markus, интервью с выпускниками и студентами. Список не исчерпывающий RESUME Tell me about your background/walk me through your resume. Tell me a bit about yourself What extracurricular activity are you most proud of? What did you take away …

53 вопроса на интервью MBA


Консалтинг


08.02.2021

McKinsey Digital Assessment: Review and Prep Materials

We review candidate reports about McKinsey Digital Assessment, discuss the skills tested, and suggest prep materials and strategy for each.

McKinsey Digital Assessment: Review and Prep Materials

В 2020 году в ШАДе открылся новый трек поступления, предназначенный для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в сфере машинного обучения. Набор на следующий поток уже начался и продолжится до 4 мая. 

Академия Яндекса поговорила со студентами ШАДа, которые проходили отбор по альтернативному треку. Мы узнали у них о том, на что стоит обратить внимание при подготовке, как понять, какую траекторию поступления выбрать, и каково им теперь учиться в Школе.

Анастасия Новичкова

Я два года не могла поступить в ШАД из-за того, что заваливала задания по математике. А когда узнала о новом треке с другими условиями для поступления, то поняла, что у меня  появился шанс: да, математическая подготовка у меня не такая, как у студентов мехмата, но зато есть практический опыт. На втором курсе я проходила стажировку для разработчиков в Яндекс.Маркете, а на следующий год я снова решила пойти стажироваться, но уже в «Тинькофф» — в команду  разработки голосового помощника Олега.

Там я занималась экспериментами над N-грамм моделями: в NLP они используются для того, чтобы на основании первых слов в предложении предугадывать, какие слова будут идти дальше. А к концу стажировки подготовила небольшую статью, в которой описала результаты всех экспериментов.

После этого опыта я поняла, что хочу посвятить свою работу именно машинному обучению. Я пишу диплом по этой теме и занимаюсь созданием библиотеки для рекомендательных систем. Есть немало библиотек для классического машинного обучения: они позволяют строить модели, в которых есть линейные регрессии или деревья принятия решений. Но для рекомендательных систем готовых библиотек практически нет. Они пригодились бы малому бизнесу, у которого нет ресурсов для того, чтобы разрабатывать всё с нуля. Думаю, что ШАД как раз может помочь моему развитию в этой области.

При подготовке к поступлению в Школу я делала упор на программирование, особенно на алгоритмы: решала задания из списка литературы, прорабатывала каждую тему и готовилась к собеседованиям. 

Мне предлагали остаться работать в «Тинькофф», но я твёрдо решила, что буду учиться в ШАДе. Я рада, что пошла на этот трек: мне очень нравится, как читают вводные лекции по математике, особенно по линейной алгебре. Учёба идёт по-разному: я то спокойно и размеренно занимаюсь, то на меня сваливается по несколько дедлайнов в один день. Иногда я сижу с домашками по ночам, но у меня вроде бы получается всё успевать.

Я чётко поняла одно: для учёбы в ШАДе нужно иметь железную мотивацию. 

Иначе в сложные периоды на меня находит апатия. Справиться с ней мне помогают вдохновляющие видео на YouTube, в которых рассказывается о проектах, реализованных с помощью машинного обучения. Например, ролик о разработчике, который обучил нейронную сеть водить в машину в GTA.

Если вы хотите поступить в ШАД, то стоит готовиться по списку литературы, который выложен на сайте. Важно разбираться в демоверсиях заданий, искать в интернете ответы на возникающие вопросы. 

Максим Спорышев

Я приехал учиться в ШАД из Владивостока. Размышлял о переезде всегда, ещё со школы, но большую часть времени жил в родном городе, потому что меня вдохновляли преподаватели из ДВФУ. После специалитета я продолжил заниматься там подводной робототехникой, ведь наш вуз — самое подходящее для этого место в России: рядом море, есть Институт проблем морских технологий (ИПМТ), в котором ещё со времен СССР изучали подводную робототехнику. Также я занимался олимпиадным программированием: участвовал в школьных и студенческих соревнованиях. Кроме того, с 2013 года я преподаю робототехнику в родном университете.

Мне кажется, что сейчас мало таких роботов, которые приносили бы коммерческую пользу. Но это постепенно меняется: людям становятся доступны дроны и роботы-пылесосы, бизнесу — промышленные роботы, роботизированные «руки» на конвейерах заводов и роботы на складах, которые помогают переносить грузы. Задач, которые человеку сложно выполнять по сравнению с машиной, очень много. 

Поэтому моя мечта — попасть в коммерческий проект, связанный с  робототехникой, в котором можно будет и разрабатывать алгоритмы, и учиться у  других разработчиков. 

Мне кажется, сейчас происходит рассвет робототехники, и мне хочется заниматься развитием этой науки.

В ШАДе есть много предметов, которые могли бы в этом помочь: особенно на направлении «Инфраструктура больших данных», на  котором я  теперь учусь. А ещё меня интересуют распределённые системы — это довольно динамичная область. 

О ШАДе я узнал ещё в 2013 году, когда стажировался в Яндекс.Картах в Москве. Потом вернулся во Владивосток, пытался поступить на заочное отделение, но плохо подготовился и не смог выполнить задание по математике. Попробовать снова решил в 2020 году, когда уже окончил аспирантуру. Так как поступать в ШАД по моему направлению можно было только очно, то я переехал в Москву. Меня ничего не держало дома: я работал разработчиком плагинов для обработки видео на фрилансе.

Для того, чтобы попасть в ШАД по традиционной траектории, нужно решить олимпиадные задания по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей. Я изучал математику в университете, но не использовал эти знания регулярно, и поэтому плохо решал задачи. Когда я пробовал выполнять тестовые задания на сайте ШАДа, то легко справлялся с алгоритмической частью и программированием, а вот с математикой буксовал. 

Потом я узнал о альтернативном треке поступления: его отличали другие требования — упор на практический опыт в портфолио и меньший акцент на математических знаниях. Однако о нём было мало информации, и поэтому я продолжал готовиться к общему треку отбора.

В январе 2020 года я начал заниматься с репетитором и решать тестовые задания прошлых лет. В апреле открылся набор в Школу: онлайн-тестирование было общим для всех треков, и я справился. Вскоре выложили пробные варианты экзаменов по математике и программированию, я посмотрел на задания и понял, что новый трек подходит мне больше.

Экзамен проходил онлайн в два этапа. На первом этапе были теоретические задачи по математике и программированию. Я готовился к более сложным вещам, поэтому эту часть экзамена прошёл легко. Зато на втором этапе были задания по программированию и анализу данных: они были сложнее тестовых и больше походили на олимпиадные.

После экзамена нужно было пройти три собеседования: по математике, программированию и на мотивацию. На последнем задают казалось бы простые вопросы: нужно рассказать о себе и о том, зачем ты поступаешь в ШАД. Но важно сформулировать ответы заранее, ведь если начать рассуждать на ходу, то есть риск быть неверно понятым или выразиться неточно. 

Я рад тому, что поступил в ШАД, а не в магистратуру, ведь здесь я могу заниматься только тем, что мне интересно. Было сложно, но я окончил первый семестр на «отлично». Самые приятные курсы для меня — это дополнительные. Например, в этом семестре я проходил курс “Theory and practice of concurrency”. А в прошлом полугодии у меня были занятия по архитектуре компьютеров и операционных систем.

Учиться в ШАДе очень круто и интересно, особенно если ответственно подойти к подготовке.

Математикой я начал заниматься за полгода до поступления, но многие знания и навыки можно подтянуть и за меньшее время. Можно посмотреть задания прошлых лет, порешать олимпиадные задачи для того, чтобы отработать навык и изучить распространённые подходы к их решению.

Но самое главное — это понимать, что нет ничего страшного в том, чтобы оступиться и не пройти с первого раза. Вы всегда можете подготовиться лучше и попробовать снова.

Турмец Макоев

Я думал о поступлении в ШАД с первого курса университета. C каждой новой попыткой поступить у меня получалось справляться со вступительными чуть лучше. И только на четвёртом курсе я наконец смог пройти в Школу. Так получилось, что в 2020 году появился новый трек поступления, и я — как раз его целевая аудитория. 

В портфолио для поступления, которое мы с кураторами разбирали на собеседовании,  я использовал один из наших учебных проектов — сервис для анализа содержимого набора изображений при помощи модели Yolo V2. Мы использовали его для того, чтобы анализировать фотографии людей, откликнувшихся на вакансии в компании: например, если у соискателя в социальных сетей много снимков с животными, то, вероятно, он лучше подойдёт на позицию ветеринара.

Помимо портфолио нужно было подготовить развёрнутый рассказ о своём опыте для одного из вопросов анкеты. Кроме того, нужно было пройти два экзамена, а потом ещё три интервью — но я со всем справился.

Поступать сложно, а учиться ещё сложнее. 

Я со школы занимался олимпиадным программированием, но не углублённо, не уходя в него с головой. А в ШАДе как раз ценится олимпиадный подход к решению проблем: компактность логики решения, его скорость и то, оптимальное ли оно по сравнению с другими вариантами. В Школе меня привлекало в первую очередь это. Кроме того, я понял, что инфраструктурная разработка мне ближе, чем машинное обучение, и поэтому сейчас я изучаю высоконагруженные распределённые системы.

Если вы поступаете в ШАД, то ваш главный ресурс — это время и усилия. С ними вы решите любую задачу. Ещё важны единомышленники, которые смогут помочь вам и поддержать вас во время учёбы: к счастью, среди поступающих в Школу и её студентов таких людей много.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Шад экзамен 2019
  • Шад экзамен 2017
  • Шад примеры вступительных экзаменов
  • Шад онлайн экзамен
  • Шад вступительные экзамены прошлых лет