Приём в 2022
Те, кто готовится к поступлению, могут посмотреть решения нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующие полезные факты и приёмы.
Запись дня открытых дверей ШАД от 2021 года. Вы можете узнать все подробности о поступлении и обучении в ШАДе, о различиях между направлениями и карьерных перспективах после выпуска, а также о совместных магистерских программах с вузами.
Набор 2022 закрыт. Новый набор стартует ориентировочно в апреле 2023 года. Вы можете подписаться на новости и получить письмо о начале набора.
ШАД подходит тем, кто:
- интересуется анализом данных или архитектурой распределенных систем;
- готов тратить не менее 30 часов в неделю на учебу;
- обладает хорошей математической подготовкой и знаком с каким-нибудь языком программирования или имеет опыт в IT и обладает некоторой математической культурой.
При поступлении в ШАД проверяются знания в рамках общей программы, включающей базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
Также доступен альтернативный трек поступления в ШАД. Он предназначен в первую очередь для тех, у кого уже есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. На втором этапе отбора и на собеседовании вам не придётся решать трудных задач по высшей математике, но зато нужно будет показать хорошее умение программировать. Кроме того, при отборе мы будем учитывать участие в проектах, наличие статей и в целом индустриальный опыт.
Набор проходит в три этапа
1. Онлайн-тестирование
После заполнения анкеты поступающего вы получите письмо со ссылкой. На решение заданий теста отводится пять часов.
2. Второй этап
Для поступающих в московское отделение ШАД второй этап состоит из двух частей: первая — математика и алгоритмы, вторая — программирование и основы анализа данных.
Для проступающих в филиалы ШАД или на заочное отделение второй этап отбора — онлайн-экзамен.
3. Собеседование
Собеседования пройдут очно и онлайн с конца июня по конец июля в филиалах ШАД. На собеседовании нужно будет решать задачи по математике, алгоритмам и программированию. Также нужно пройти собеседование по мотивации.
Платное обучение
Поступающие, хорошо показавшие себя на собеседовании, но не прошедшие по общему конкурсу, смогут начать учиться на платной основе. Платное обучение возможно только в Москве.
Обучение на платной основе ничем не отличается от бесплатного — нужно выполнять всё те же непростые задания, укладываясь в жёсткие сроки.
Обучение стоит 150 000 рублей за семестр. Стоимость обучения будет снижена до 75 000, если студент заканчивает семестр на «хорошо» и «отлично». Сдавший на «хорошо» и «отлично» две сессии подряд дальше учится бесплатно.
Примеры заданий
Если вы хотите получше подготовиться и знать, что вас ждёт, порешайте варианты прошлых лет.
Часто задаваемые вопросы
Поступление
- Как поступить в Школу анализа данных?
Чтобы поступить в Школу анализа данных, нужно пройти три этапа отбора: онлайн-тестирование, экзамен и собеседование.Онлайн-тестирование — это тест с задачами по математике и программированию, где нужно выбрать один ответ. Сдать тест можно в любое время в течение месяца, но есть всего одна попытка.Во время экзамена нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию и основам анализа данных.Поступающие в Москве сдают экзамен в два этапа: — математика и алгоритмы; — программирование и основы анализа данных.Поступающие в филиалы ШАД пишут один онлайн-экзамен на все темы.Собеседование проходит по трем секциями: алгоритмы, программирование, мотивация. О времени собеседования договариваемся индивидуально.Новый набор в ШАД стартует в апреле. Чтобы записаться, оставьте свои данные в разделе «Подробнее о поступлении».
- Как происходит отбор на заочное отделение?
Чтобы поступить на заочное отделение, нужно пройти онлайн-тестирование, онлайн-экзамен и собеседование.
- Существуют ли подготовительные курсы в ШАД?
Нет.
- Чем отличается альтернативный трек поступления от классического?
Альтернативный трек подходит тем, у кого есть опыт промышленной разработки или научных исследований в области Data Science. Во время экзамена и на собеседовании не нужно решать задачи по высшей математике, но важно показать умение программировать. Мы также учитываем участие в проектах, наличие статей и опыт.
- Возьмут ли меня, если я уже не студент? А если я вообще не выпускник вуза? Или имею только юридическое образование? Или я — гражданин другой страны?
Да, никаких ограничений нет. Если вы поступаете по классическому треку, главное иметь необходимые знания по высшей алгебре, математическому анализу, комбинаторике, теории вероятностей и основам программирования. Если вы поступаете по альтернативному треку, важно иметь опыт в IT, базовую математическую культуру и хорошие навыки программирования.Темы для поступления и список рекомендованной литературы найдете в Программе поступления
- Можно ли сразу поступить на платное очное или заочное без экзаменов?
Нет. Во всех отделениях Школы обучение бесплатное. Учиться платно можно только в Москве, если вы хорошо показали себя на собеседовании, но не прошли по конкурсу.
- Сколько людей возьмут в ШАД?
Всё зависит от конкурса. Фиксированного количества мест нет.
- Стоит ли идти в ШАД, если я хочу заниматься наукой?
Да. В ШАД проходят научные семинары и исследовательские проекты. У нас можно пообщаться с ведущими исследователями Data Science и сделать первые шаги в научной карьере.
Обучение
- Как проходит обучение в ШАД?
Занятия проходят с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Записи всех актуальных лекций и семинаров есть в личном кабинете, там же можно сдавать домашние задания.
- Можно ли совмещать учёбу в ШАД и работу?
Занятия проходят вечером. Вместе с домашними заданиями обучение занимает около 30 часов в неделю. Если вы сможете работать и учиться при таких условиях, с нашей стороны ограничений нет.
- Эквивалентно ли обучение в ШАДе обучению в магистратуре?
Нет, ШАД — это дополнительное профессиональное образование. В конце обучения вы получаете диплом о профессиональной переподготовке.
- Чем отличается очное обучение от заочного?
Некоторые формы отчётности на очном и заочном обучении устроены по-разному. Других отличий нет: студенты очного отделения могут заниматься в онлайне, им не обязательно посещать занятия. Дипломы одинаковые и там, и там.
- Получу ли я диплом об окончании обучения в ШАДе?
Да, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Общее
- Мы рассчитываем, что вы будете использовать только свои знания. Если мы уличим кого-то из участников в списывании, дисквалифицированы будут все замешанные лица.
- Пожалуйста, позаботьтесь о том, чтобы во время экзамена у вас было стабильное подключение к интернету. Написать экзамен позже возможности не будет. Однако, если интернет у вас пропадет ненадолго — ничего страшного, просто возвращайтесь к экзамену и продолжайте решать.
- Обращайте внимание на количество попыток, на формат ввода ответа и оставшееся на решение время.
- Экзамен начнется 5 июня ровно в 11:00 по московскому времени. Условия задач будут доступны, начиная с этого момента. В 16:00 по московскому времени соревнование автоматически завершится, и вы больше не сможете отправлять свои ответы и решения. Чтобы принять участие в экзамене, вам нужно нажать желтую кнопку “зарегистрироваться” внизу экрана. Перед этим убедитесь, что вы авторизованы в Яндексе с тем же логином, с которым писали онлайн-тестирование.
- Результаты вы узнаете до 18 июня. В системе появятся вердикты по каждой задаче, а по почте придёт письмо с итоговым баллом и информацией о том, прошли ли вы на следующий этап – собеседование. До этого ваши решения будут иметь статус “принято на проверку”.
- Если во время экзамена у вас появляются вопросы по задачам, их нужно задавать через проверяющую систему (вкладка “сообщения”).
Виды задач, количество попыток, результаты и баллы
- В задачах A,B,C в систему нужно отправить только правильный ответ в указанном формате. За каждую из этих задач можно получить 3 балла в случае правильного решения и 0 в случае неправильного. По каждой из задач вы можете сделать до 100 попыток, но учитываться будет только последняя.
- В задачах D и E на проверку нужно будет отправить текст программы, решающей поставленную задачу. В отличие от задач других типов здесь вы сразу увидите результат проверки вашей программы на всех тестах. Если вы видите вердикт OK, значит задача решена, иначе — нет. За верное решение вы получите 4 балла, за неверное — 0. У вас есть 100 попыток по каждой из этих задач.
- Задачи F1-F2 (и, аналогично, G1-G2) имеют одинаковое условие, то есть нужно решить одну и ту же задачу. При этом в задаче F1 на проверку нужно отправить только ответ, а в задаче F2 — фотографию или pdf с развернутым решением задачи (размер файла не должен превышать 2 мб). Если в первой части задачи вы отправили неправильный ответ, то обе части (и F1, и F2) оцениваются 0 баллов. Если ответ верный, то за него вы получаете 2 балла и от 0 до 4 баллов за решение (а в задаче G2 — от 0 до 5).
Запись ответа
- В задачах A, B, C, F1 и G1 вам нужно ввести только ответ в поле “Набрать здесь”. Формат, в котором нужно записать ответ, указан в условии. Тестирующая система посчитает неправильными ваши решения и файлы и поставит ноль баллов — не пишите их и не прикладывайте ничего.
- Если в ответе у вас получилось целое число, его нужно записать как есть, без десятичной части. Например, если ответ 10, то верно записать его “10”, а “+10”, “10.”, “10.00” и т п. система не засчитает. В некоторых задачах могут понадобиться числа и е, при переводе ответа считайте их равными 3.141592654 и 2.718281828 соответственно.
- Дробную часть от целой можно отделять как точкой, так и запятой ( “10.25” или “10,25”). Если в ответе получилось нецелое число, его нужно привести к десятичной дроби и округлить до 4 знаков после запятой. Например, если ответ — квадратный корень из двух, то в поле ответа записать нужно “1.4142” (“1.4”, “1”, “1.414” считаются неверным ответом). Округление происходит по обычным правилам: если в следующем знаке цифра от 0 до 4, то округление происходит вниз, а если от 5 до 9, то вверх.
Готовимся к экзаменам в ШАД
Разбираем теорию и решаем вместе задачи по линалу, терверу, матану, etc. Нам помогает готовиться опытный преподаватель — выпускник мехмата МГУ, кандидат физико-математических наук Дима Трушин.
Курс проводится уже второй год.
-> Стоимость участия <-
Программы поступления
Вот программа экзамена в ШАД:
https://yandexdataschool.ru/static/files/shad_program.pdf
Примерно те же требования и для поступления в магистратуру ФКН, Сколково, МФТИ, для Ozon Masters, MADE: программамы поступления.
Вот набросок программы курса: syllabus.md. Она не отражает разброс тем по дням. Просто потому что где-то что-то может затянуться, где-то наоборот можно пройти быстрее. Плюс надо не забывать, что теория будет идти вперемешку с разбором ключевых задач. Еще по математическому анализу программа весьма приблизительная. Позже откаллибруемся под запросы слушателей.
Ресурсы
Чат в телеграме: https://t.me/shad_prep
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Таймстэмпы: timestamps.linear_algebra.md
Форум для разбора задач: https://discourse.superlearn.it
Смело оставляйте вопросы в чате и создавайте темы в дискурсе.
В каком порядке ботать
Линейная алгебра и теория вероятностей в приоритете для машинного обучения, мы начали с них. Затем разберем некоторые темы из матана.
На решение матана лучше слишком много времени не тратить, мы его в реальности никогда не увидим, лучше сделать ставку на линал с тервером и алгоритмы, это шесть из восьми задач. И они важнее на практике.
Методические указания по подготовке.
Линейная алгебра
Материалы и домашнее задание: https://www.dropbox.com/sh/fswyhxqft9rehiy/AAAKo-_pUF0VM3sh3N60O2Aza
Вот пример видеозаписи: https://www.youtube.com/watch?v=qpbDzZETNhA — разница только в том, что сейчас мы встречаемся онлайн.
Таймстэмпы на ютубе в описании кликабельны, здесь они все собраны в один файл: timestamps.linear_algebra.md
Вот Димины материалы прошлых лет:
- материалы этого курса в прошлом году: https://www.dropbox.com/sh/7e9i5zcto74rgz9/AADl_LspJbT4yWWYkzoh2kyEa
- здесь попроще, для вечерников, без доказательств — https://yadi.sk/d/rGp2se9qIlhyQA
- шестидневный курс по всей математике для машинного обучения — https://yadi.sk/d/HIRsHY8EiJlwiw
- хардкор для студентов на всякий случай тоже здесь — материалы курса по Линейной алгебре для пилотного потока ФКН 2018-2019 — http://wiki.cs.hse.ru/Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток)
Полезные штуки, которые не помогут решать задачи, но помогут разобраться, с чем мы имеем дело:
- Essence of linear algebra by 3Blue1Brown, перевод
- Интерактивная визуализация (работает в хроме) — https://the-learning-machine.com/article/machine-learning/linear-algebra
- Еще — http://setosa.io/ev/eigenvectors-and-eigenvalues/
Книги и задачники:
- Сборник задач по алгебре под редакцией А.Н. Кострикина. Новое издание. М.: МЦНМО, 2009.
- Э.Б. Винберг. Курс алгебры. М.: Факториал, 1999 (или любое последующее издание)
- Linear Algebra Done Right, by Sheldon Axler
Теория вероятностей
Задачник Шеня: https://www.mccme.ru/shen/proba.pdf
Еще хорошие задачи с разбором здесь, это мехматовские конспекты: http://dmvn.mexmat.net/content/ptms/pr-probabilitytheory-kondratenko.pdf
http://www.randomservices.org/random/apps/index.html — web apps that illustrate concepts in probability
http://setosa.io/ev/principal-component-analysis/ — PCA наглядно.
Математический анализ
Начнем до или после тервера, решим позже.
Для Демидовича есть антидемидович и китайский антидемидович, где все задачи разобраны, но на китайском.
Приложения, которые берут интегралы и показывают шаги:
https://products.wolframalpha.com/mobile/ — one $3 payment for the mobile, no need to pay $5 monthly
https://www.symbolab.com/
https://www.mathway.com/
https://gamma.sympy.org
https://www.derivative-calculator.net
https://www.integral-calculator.com
Программирование
Есть платный курс яндекса по C++, на дне открытых дверей сказали, что первых двух поясов достаточно.
Но они нужны только тем, кто совсем с нуля.
https://yandex.ru/online-courses/
https://www.coursera.org/specializations/c-plus-plus-modern-development/
Следующий курс по алгоритмам и структурам важнее для экзамена — среди его преподавателей призеры чемпионатов по программированию, которые преподают в ВШЭ и в ШАДе:
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/
Если что, можно запросить financial aid с любым текстом, можно копипастить lorem ipsum, там робот ровно через две недели предоставляет его всем, не читая.
По сложности задачи в шад — примерно эквивалент задач A-C второго дивизиона на codeforces.com.
Остальное
Для вышки: учебник по дискре — http://wiki.cs.hse.ru/Дискретная_математика_1_2019/2020
Теория графов — https://www.coursera.org/learn/teoriya-grafov
Диффуры:
Gilbert Strang — https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oTpyxCMLKt_JmB0WtSZfG, older — https://www.youtube.com/watch?v=XDhJ8lVGbl8&list=PLEC88901EBADDD980
https://www.khanacademy.org/math/differential-equations
Misc
LaTeX в чате
Для отдельных формул, которые вставятся в чат — https://quicklatex.com
Pastebin для latex-текстов — http://mathb.in
Стоимость участия
Все материалы открыты и бесплатны. Платны только видеозаписи, они доступны для покупки через timepad.
Если что, пишите в телеграм Alejandro @introstatic.
Что получают участники
Видеозапись семинаров, набранные материалы и домашние задания, группу в телеграме, разбор дз на дискурсе.
Как проходят занятия
В форме семинара, с домашними заданиями.
Большинство из нас успешно сдали все эти предметы, но теперь нам надо их вспомнить и прорешать много задач.
Отзывы
reviews.md
Сравнение цен
Репетиторы по математике берут от 2000 рублей за час. То есть, от 4000 за два полных часа. И их непросто найти.
Подготовительные курсы в магистратуру ФКН — https://fdp.hse.ru/mag_courses/ — 40 тысяч рублей за семестр, в котором 22 занятия, включая внутренние итоговые экзамены. Получается 1800 рублей за занятие.
Attributions
За формулировки задач спасибо авторам репозитория https://github.com/efiminem/supershad, который распространяется под лицензией MIT.
ВСЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСА
За время подготовки в ШАДу накопилось очень много материалов. Это и задачи с экзаменов с решениями, и задачи с собеседований, и все необходимые книги, конспекты, шпаргалки и прочее. Все это доступно по этой ссылке.
Что есть материалах по подготовке к ШАДу:
- 1_Online_Test – мои решение задач с теста на Питоне
- 2_Exams – задачи с экзаменов 2012-2018 и их решения. Еще советую посмотреть supershad – там формат поудобнее.
- 3_Interviews – задачи с интервью прошлых лет и их решения. Еще источник
- 4_Books – все книги, перечисленные в программе для поступления в ШАД, плюс еще много разных полезных книг, которыми я пользовался при подготовке
- 5_Formulae – различные конспекты, формулы и шпаргалки. Если нужно освежить в памяти отдельные темы или нет времени целиком прочитать книги
- 6_Problemsets – задачи, близкие к экзаменам и интервью в ШАД. Сейчас там лежат листки по теорверу ФКН Вышки. Добавлю еще материалы, если найду
- More_materials – дополнительные материалы по подготовке, на которые наткнулся в Интернете. Сам не успел ими воспользоваться, но подозреваю, что интересные задачи там найдутся
Папка большая (700 МВ), поэтому не знаю, сколько проживет ссылка. Пишите в комментах, постараемся ее оживлять.
Если еще не подписались на наш канал в YouTube, самое время это сделать вот здесь! В начале августа узнаем, к чем привела вся эта эпопея =)
Similar posts
Карьера
29.01.2018
Как попасть в инвестиционный банк. Личный опыт
Расскажу, как я подходил к отбору в инвестиционные локальные и Bulge Bracket банки, попал в ВТБ и Goldman Sachs, а также поделюсь материалами для подготовки. [Читать подробнее об курсе Investment Banking Interview Prep] О себе После окончания МГИМО получил оффер в IBD и Structuring департаменты банка VTB Capital. В итоге присоединился к команде Structuring, где занимался решениями в области сложных M&A / Private Equity сделок, а также структурным финансированием и управлением рисками на валютных, процентных и товарно-сырьевых рынках. Уже через …
MBA
08.11.2015
02. Выбор MBA, часть 2. Алгоритм
Предыдущая статья из серии “Из Бутово в Стэнфорд” Делаем правильный выбор MBA. Обосновываем его для себя и для приёмной комиссии. Выбор программы MBA UPDATE: Моя модель расчётов по кредиту здесь. Как выбрать программу МВА? Как отмечалось в предыдущей статье, решение о получении MBA не однозначно. На одной чаше весов оказываются международные карьерные возможности и сеть контактов из разных стран, на другой – денежные и временные затраты. Раз Вы читаете эту статью, то пока что на Ваших весах первая чаша оказалась …
Data science
25.07.2019
Где data science в бизнесе и управленческом консалтинге
Т.е. я как бы физик, но, тем не менее, с довольно большим бэкграундом и опытом в computerscience. Для меня как бы хороший инженерный, сильный инженерный бэкграунд – он говорит о многом. Так сказать, datascience– в самом названии слово scienceнемножко это некое преувеличение. Если честно, когда мы приходим к клиенту, если у него есть datascienceteam, это прекрасно. Это у вас практически autoML, больше ничего делать не надо, вот вам черный ящик. На наш взгляд data-driven подход не работает. Потому что после того, как мы прилетели на …
Экзамены в ШАД — это серьёзная проверка и стресс даже для абитуриентов с хорошей подготовкой: нужно глубоко знать теорию математики, программировать и решать олимпиадные задачи. С наскока освоить такой объём информации не получится. Поэтому первым делом внимательно изучите программу на сайте и определите, какие темы вы знаете хорошо, а что нужно подтянуть.
Дисциплина — ключ к успеху
Начинайте готовиться сразу, как только определились с темами. Чётко распишите план подготовки, учитывая текущую загрузку, и обязательно сделайте скидку на то, что всё может пойти не так. Занимайтесь регулярно, но без фанатизма. Не нужно зубрить 24/7: в какой-то момент наступит перенасыщение знаниями и от подготовки не будет толка.
Хорошее самочувствие тоже часть подготовки. Не забывайте переключаться и делать передышки. Это поможет не перегореть и сохранить силы для поступления.
Выбор трека как стратегия
Есть разные подходы к подготовке в зависимости от выбранного трека, но база неизменна. Повторите все формулировки и определения из программы, откройте варианты и контесты прошлых лет — и решайте все задачи, которые с ходу не даются. Навыки программирования оттачивайте на LeetCode, Codeforces или TopCoder, а умение рассуждать — объясняя решение задач друзьям, далёким от математики. Тренируйтесь, пока не начнёте описывать выводы стройно и понятно, на собеседованиях, помимо знаний, оценивается умение излагать ход мыслей. Учитесь задавать вопросы по задаче, это поможет, если запутаетесь в решении.
Не злоупотребляйте готовыми разборами. Во-первых, в интернете многие задачи, особенно по теории вероятностей, разбираются неправильно. Во-вторых, заучивание готового не поможет на экзаменах. Лучше просидеть над задачей три дня, самостоятельно прийти к какому-то некрасивому решению и только после этого прочитать правильное. Так вы запомните его гораздо лучше и сможете объяснить.
— Михаил Берновский, студент 1-го курса ШАДа, альтернативный трек.
Насколько глубоко погружаться в каждую тему, зависит от того, на какой трек вы поступаете. Если на классическом треке ожидается, что вы понимаете связь между размерностью ядра, размерностью образа и кратностью нуля как собственного значения матрицы, то на альтернативном треке достаточно помнить, что для нахождения ядра нужно решить систему. Поступая на альтернативный трек, нужно понимать, как что-то посчитать, а поступая на классический — нужно уметь свободно рассуждать на тему решения и на близкие темы.
Но это не значит, что альтернативный трек — лёгкий способ попасть в ШАД. При поступлении на него требуется опыт в IT: промышленная разработка или исследования в области data science.
Классический трек и три математических столпа
Есть три больших области знаний, в которых надо ориентироваться: математический анализ, линейная алгебра и теория вероятностей. Хорошая стратегия — досконально изучить хотя бы две, а лучше все три.
Я поступала в ШАД на 4-м курсе мехмата, поэтому математику более-менее помнила. Из книг читала «Комбинаторику» Виленкина и «Основы теории вероятностей» Жуковского. Но это всё не помогает, пока не решишь минимум 100 задач на каждый жанр.
— Евгения Елистратова, выпускница ШАДа, разработчица в Яндекс Погоде.
В матанализе огромное количество теории, но для успешного прохождения экзаменов важнее решать задачи, очень много задач. Без умения хорошо считать не обойтись: нужно уметь брать интегралы, дифференцировать, находить минимумы и максимумы.
Линейная алгебра также нужна во многом на уровне языка. Теория пригодится ровно настолько, чтобы хорошо решать задачи. На практике важнее всего будет уметь работать с матрицами, но вы сильно выиграете, если сможете, глядя на абстрактные матричные выражения, вспомнить соответствующую теорию.
К экзамену по теории вероятностей, в отличие от матанализа и линейной алгебры, готовиться нужно намного основательнее. Есть много условий и ограничений в теоремах, которые важно повторить. Например, есть разные типы сходимости, и нужно помнить, какой из какого следует, какой — в центральной предельной теореме, а какой — в законе больших чисел. Желательно также повторить основные распределения и уметь с ними работать.
Альтернативный трек: алгоритмы и IT-опыт
Если вы выбрали альтернативный трек, то бóльшую часть математической теории можно опустить, максимально сосредоточившись на написании кода и алгоритмах.
Хотя совсем без математики не обойтись. Необходимо уметь объяснять математические задачи, а также знать базовые алгоритмы и определения из матанализа и линейной алгебры. Как минимум, дифференцировать точно нужно уметь.
Я поступал в ШАД через несколько лет после окончания вуза и понимал, что не конкурент свежим выпускникам мехмата. Поэтому сразу выбрал альтернативный трек. На всю программу по математике у меня времени не было, и я стал решать ШАДовские задачи с прошлых экзаменов. Параллельно читал разборы, чтобы освежить теорию.
— Леонид Курахтенков, студент 1-го курса ШАДа, альтернативный трек.
Задачи по теории вероятностей здесь будут немного проще, чем в классическом треке. Скорее всего, потребуется вычислить дискретную вероятность — решить «задачу с цветными шариками». Также нужно будет показать, что вы умеете рассуждать логически, не путаете причину и следствие и не считаете, что пример доказывает утверждение.
Повторите теорию алгоритмов и структур данных: сортировки, обходы графов, устройство хэш-таблиц и «жадные» алгоритмы. Рекомендуем пройти тренировки по алгоритмам: в них собрана хорошая база теории, а также задачи с разбором для прокачки практических навыков.
Что касается машинного обучения, то здесь достаточно разбираться в основах. Строить сложные модели, требующие больших вычислительных ресурсов, на экзамене не потребуется, но нужно уметь анализировать данные и понимать, как решаются нетривиальные задачи обучения с учителем и без.
Какой опыт необходим для поступления на альтернативный трек? В первую очередь, конечно, индустриальная разработка, ML и продуктовая аналитика. Если у вас есть исследовательский опыт или опубликованные научные статьи, расскажите об этом в своей анкете и на собеседовании.
Как определить мотивацию
Итак, вы прошли все этапы, осталось собеседование по мотивации. Как к нему подготовиться и о чём говорить с куратором? Сначала честно ответьте на вопрос: «Зачем вам ШАД». Вы хотите подняться на новый карьерный уровень, сменить профессиональный трек или углубиться в то направление, которое уже изучаете?
Если вы учитесь в вузе на математической специальности и ищете прикладное применение своим знаниям в IT, то ШАД поможет объединить теорию и практику.
ШАД — это хорошая возможность развиться в профессиональном плане как дата-саентист или разработчик машинного обучения. В университете я изучаю науку, а ШАД даёт этой базе конкретное практическое применение.
— Константин Гордеев, студент 1-го курса ШАДа, классический трек.
Сформулируйте мотивацию заранее, так вы поймёте, какие моменты подсветить на собеседовании, а что звучит не слишком убедительно. Обдумайте на берегу, готовы ли вы вкладываться в учёбу на 200%: важно показать, что вы не просто загорелись идеей поступить в ШАД, но и полны решимости трудиться два года. И если это так — дерзайте!
Полезные материалы
Здесь собран минимум, который пригодится для подготовки к экзаменам. Но, конечно, мы рассчитываем, что вы знакомы со всем списком рекомендуемой литературы.
1. Алгоритмы: построение и анализ (Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Риверст, К. Штайн)
2. Задачи и теоремы линейной алгебры (В. Прасолов)
3. Основные понятия теории вероятностей (А. Колмогоров)
4. Курс теории вероятностей и математической статистики (Б. Севастьянов)
5. Курс комбинаторики А. М. Райгородского в YouTube
6. Тренажёры по написанию кода: Codeforces, LeetCode или TopCoder
7. Контесты прошлых лет
8. Задачи с экзаменов в ШАДе для классического и альтернативного треков
9. Тренировки Яндекса по алгоритмам
10. Разбор задач для поступления в ШАД
11. Архив олимпиады Putman Competition
Также рекомендуем почитать статью Виктора Рогуленко о том, как он готовился к поступлению в ШАД в 2019 году. Ждём ваших заявок и желаем удачи!