Шпаргалки по статистике к экзамену кратко

1

2

3

1
вопрос: Предмет,
метод и задачи статистики.

Статистика
изучает количественно
определенные качества
массовых
социально-экономических
явлений.

Предмет
статистика – массовые социально-экономические
явления. При выборе предмета исследования
исходят из следующих характеристик:

1. Однородность
   массовых явлений

2. Предварительный
   качественный их анализ

3. Определение
   закономерностей

4. Применение
   количественных методов

5. Исследование
   обобщенных показателей

Задачи
статистики

1. Определение
   размеров явлений

2. Определение
   структуры явлений (удельный вес мужчин
   и женщин)

3. Определение
   динамики явлений (изучение во времени)

4. Изучение
   взаимосвязи и зависимости между
   явлениями (продолжительность жизни
   и национальный доход).

Методы
статистики:

1. Метод
   массовых наблюдений (сбор, регистрация
   и оценка первичных данных, контроль
   их полноты, точности, достоверности,
   анализ общественного мнения)

2. Методы
   статистических группировок позволяющих
   перейти от характеристики единых
   объектов к сводным обобщенным
   показателям (систематизация,
   компьютерная обработка данных, ведение
   баз данных)

3. Методы
   обобщенных, собранных и обработанных
   данных, определяющий показатель
   однородности данных путем исчисления
   абсолютной, относительной и средних
   величин; изучает взаимосвязь и
   закономерность, изменение обобщенных
   данных включающий корреляционный
   анализ, регрессионный и факторный
   анализ.

Информация
передается в органы Росстата.

2
вопрос: Организация государственной
статистики в РФ.

Принципы
организации государственной статистики
в РФ:

(1) 
централизованное руководство,
(2)   единое организационное
строение и методология, (3)   
неразрывная связь с органами
государственного управления.

Система
государственной статистики имеет
иерархическую структуру. Эта структура
имеет федеральный, республиканский,
краевой, областной, окружной, городской
и районный уровни.

Госкомстат
имеет управления, отделы, вычислительный
центр. В соответствии со ст. 71 Конституции
РФ руководство статистикой в стране
осуществляет Госкомстат как федеральный
орган исполнительной власти.

Госкомстат
РФ, его органы в республиках, краях,
областях, автономных областях и
округах, в городах Москве и
Санкт-Петербурге, других городах и
районах, а также подведомственные им
организации, учреждения и учебные
заведения составляют единую систему
государственной статистики страны.

Формы
и методы сбора и обработки статистических
данных, методология расчета статистических
показателей, установленные Госкомстатом,
являются статистическими стандартами
РФ.

В
соответствии с положением основными
задачами Госкомстата России являются:

1)
предоставление официальной статистической
информации Президенту, правительству,
федеральному собранию РФ, федеральным
органам исполнительной власти,
общественности;

2)
разработка научно обоснованной
статистической методологии,
соответствующей международным
стандартам;

3)
координация статистической деятельности
в государстве;

4)
разработка экономико-статистической
информации, ее анализ, составление
национальных
счетов,
проведение необходимых балансовых
расчетов;

Основные
функции Госкомстата России состоят
в том, что он:

1)
организует проведение государственных
статистических наблюдений по
разработанным им или согласованным
с ним программам, формам и методикам;

2)
обеспечивает функционирование ЕГРПО
(Единого государственного регистра
предприятий и организаций);

3)
обеспечивает сбор, обработку, хранение
и защиту статистической информации,
соблюдение государственной и
коммерческой тайны, необходимую
конфиденциальность данных
(конфиденциальный – секретный,
доверительный);

4)
сопоставляет основные социально-экономические
показатели России с аналогичными
показателями других стран, совместно
с Центробанком составляет платежный
баланс страны;

5)
проводит единую техническую политику
в области сбора, обработки и передачи
статистической информации, в разработке
и формировании федеральных программ
по вопросам, порученным Госкомстату.

3
вопрос: Этапы статического
исследования.

К
этапам статистического исследования
относятся:

• Статистическое
  наблюдение – массовый научно
  организованный сбор первичной
  информации об отдельных единицах
  изучаемого явления.

• Группировка
  и сводка материала – обобщение данных
  наблюдения для получения абсолютных
  величин (учетно-оценочных показателей)
  явления.

• Обработка
  статистических данных и анализ
  результатов для получения обоснованных
  выводов о состоянии изучаемого явления
  и закономерностях его развития.

Все
этапы статистического исследования
тесно связаны друг с другом и одинаково
важны. Недостатки и ошибки, возникающие
на каждой стадии, сказываются на все
исследовании в целом. Поэтому правильное
использование специальных методов
статистической науки на каждом этапе
позволяет получить достоверную
информацию в результате статистического
исследования.

Методы
статистического исследования:

• Статистическое
  наблюдение;

• Сводка
  и группировка данных;

• Расчет
  обобщающих показателей (абсолютные,
  относительные и средние величины);

• Статистические
  распределения (вариационные ряды);

• Выборочный
  метод;

• Корреляционно-регрессионный
  анализ;

• Ряды
  динамики;

• Индексы

Последовательность
статистических исследований:

1. Сбор
   первичной статистической информации

2. Статистическая
   сводка и обработка первичной информации

3. Анализ
   статистической информации.

4

5

6

4
вопрос: Статистическое
наблюдение: основные формы и виды.

Статистическое
наблюдение – это
научно организованный сбор данных о
массовых явлениях и процессах
общественной жизни. Формирование
первичного статистического материала
— статистические данные.

Формы
статистического наблюдения

Различают
две основные формы статистического
наблюдения – отчетность и специально
организованное наблюдение.

Отчетность
– это такая форма наблюдения, при
которой предприятия, организации
представляют в статистические и
вышестоящие органы постоянные сведения,
характеризующие их деятельность.
Отчетность предоставляется по заранее
определенной программе в строго
определенные сроки и содержит важнейшие
показатели, необходимые в процессе
ежедневной работы.

Специально
организованное наблюдение
– такое наблюдение, которое организуется
со специальной целью на определенную
дату для получения данных, которые в
силу различных причин не собираются
статистической отчетности, а также с
целью проверки данных статистической
отчетности.

Виды
статистического наблюдения

1. По
   времени
   регистрации фактов
   статистическое наблюдение может быть
   непрерывным, периодическим и
   единовременным.

Непрерывное
(текущее)
наблюдение – ведется систематически
(т.е. регистрация фактов производится
по мере их свершения). Пример
– ЗАГС.

Периодическое
наблюдение
– повторяется через определенные
равные промежутки времени. Пример
– перепись населения.

Единовременное
наблюдение – производится по мере
надобности без соблюдения определенной
периодичности. Пример
– оценка и переоценка основных фондов.

1. По
   охвату
   единиц совокупности
   выделяют сплошное и не сплошное
   наблюдение.

Сплошным
называется наблюдение, при котором
исследованию подвергаются все единицы
изучаемой совокупности.

Не
сплошным
называется такое наблюдение, при
котором исследованию подвергается
только часть единиц изучаемой
совокупности, отобранная определенным
образом.

Виды
не сплошного наблюдения

• Анкетный
  способ «Исследуются какие-то осредненные
  показатели и распространяются на
  всю совокупность».

• Метод
  основного массива «Исследуются
  наиболее крупные единицы изучаемого
  явления».

• Метод
  направленного долевого отбора

• Выборочный
  метод. Его основой является случайный
  отбор. Результат гарантируется с
  определенной вероятностью р.

• Монографический
  метод. Подвергаются тщательному
  исследованию отдельные единицы
  совокупности, обычно представители
  новых типов, либо самые лучшие (худшие)
  единицы. Результаты переносятся на
  всю совокупность. Позволяет выявить
  тенденции.

Способы
статистического наблюдения

Основанием
для регистрации фактов могут служить
либо документы, либо высказанное
мнение, либо хронометражные данные.
В связи с этим различают
наблюдение:

непосредственное
(сами измеряют), документально (из
документов), опрос (со слов кого-либо).

В
статистике применяются следующие
способы
сбора информации:
корреспондентский (штат добровольных
корреспондентов), экспедиционный
(устный, специально подготовленные
работники), анкетный (в виде анкет),
саморегистрация (заполнение формуляров
самими респондентами), явочный (браки,
дети, разводы) и т.д.

5
вопрос: Программно-методологические
и организационные вопросы статистического
наблюдения.

Разработка
плана проведения статистического
наблюдения является важнейшим этапом
подготовки статистического наблюдения.
План должен содержать формулировку
и решение организационных вопросов,
таких как установление целей и задач
наблюдения, разработка программ
наблюдения, определение объекта и
единицы наблюдения, выбор вида и
способа наблюдения.

Целью
наблюдения является
получение основного результата
статистического исследования.

Совокупности
единиц, о которых должны быть собраны
статистические данные, называют
объектами
статистического наблюдения. Прежде
чем производить статистическое
обследование деятельности организации,
необходимо определить отличительные
черты и важнейшие признаки изучаемого
объекта.

Первичный
элемент объекта статистического
наблюдения, являющийся носителем
определенных признаков, называют
единицей наблюдения, а первичную
ячейку, от которой будут в дальнейшем
получены статистические сведения,
называют единицей совокупности.

Требования,
предъявляемые к программе статистического
наблюдения:

1)
программа наблюдения должна содержать
все основные для нее признаки, черты,
характеризующие те явления и процессы,
которые будут в дальнейшем использованы
в разработке материалов статистического
наблюдения;

2)
все контрольные вопросы, входящие в
программу наблюдения, должны быть
кратко, но четко сформулированы;

3)
степень полноты и достоверность
полученных в ходе статистического
наблюдения данных зависят от качества
программы;

4)
вопросы, рассматриваемые в данной
программе, должны быть изложены в
логической последовательности.

Статистические
формуляры –
это специализированные документы
определенной формы, которые предназначены
для учета и отчетности. В формуляре
статистического наблюдения содержатся
перечень вопросов программы и места
для записи ответов на них. Данный
формуляр состоит из: титульной части,
которая включает в себя наименование
статистического наблюдения и органа,
его проводящего, дату и наименование
органа, утвердившего данный формуляр;
адресная часть формуляра должна
содержать запись точного адреса
единицы или совокупности единиц
наблюдения, их соподчиненность.

Формуляр
имеет различные формы выражения и
наименования: переписной лист, бланк,
опросный лист, форма отчетности, анкета
и т. д.

К
статистическим формулярам составляется
инструкция
–
документ, в который входят разъяснения
и указания по программе статистического
наблюдения, в нем отражают цели и
задачи наблюдения и другое.

6
вопрос: Статистическая сводка,
виды сводок.

Статистическая
сводка –
первичная обработка данных с целью
их систематизации для получения
обобщенных показателей изучающих
явления по ряду существующих признаков.

Виды
сводок:

1. По
   сложности построения:

1. Простая
   статистическая сводка –
   это операция по подсчету общих итоговых
   и групповых данных по совокупности
   единиц наблюдения и оформление этого
   материала в

2. Сложная
   статистическая сводка –
   это комплекс операций, включающих
   распределение единиц наблюдения
   изучаемого социально-экономического
   явления или процесса на группы,
   составление системы показателей для
   характеристики типичных групп и
   подгрупп изучаемой совокупности
   явлений, подсчет числа единиц и итогов
   в каждой группе и подгруппах и
   оформление результатов этой работы
   в виде статистических таблиц.

1. По
   способу разработки:

1. Децентрализованная
   статистическая сводка –
   производится поэтапно от отдельных
   территорий к центру.

2. Централизованная
   статистическая сводка –
   от начала и до конца осуществляется
   в одной организации.

1. По
   технике выполнения статистическая
   сводка бывает:

1. Механизированная

2. ручная.

Для
выполнения статистической сводки
составляется план включающий
организационные вопросы:

1. кем
   и когда выполняется отдельная часть
   сводки

2. ее
   исполнители

3. состав
   сведений для публикации

7

8

9

7
вопрос: Статистическая группировка,
виды группировок.

Группировка
– это разделение единиц совокупности
на группы по изученным признакам с
целью:

1. выделить
   важнейшие социально-экономические
   типы явлений,

2. дать
   характеристику состава, структуры
   совокупности по какому-либо признаку
   в пределах уже определенного
   социально-экономического типа,

3. выявить
   взаимосвязи в измененных изученных
   признаках

Виды
группировок:

1. В
   зависимости от цели

1. Типологическая
   — выделение важнейших типов качественных
   однородных явлений (предприятия по
   форме собственности),

2. Структурная
   – позволяет изучать структуру и
   состав выделяемых типов явления
   (работники по полу, возрасту и т.д.)

3. Аналитическая
   – выявляет наличие и характер
   взаимосвязи между 2 варьирующими
   признаками (уровень производительности
   труда и зарплаты).

В
основе группировки факторный признак,
каждая выделяемая группа характеризуется
средними значениями результативного
признака.

1. В
   зависимости от числа признаков
   положенных в основе группировки:

1. Простая
   (по одному признаку),

2. Комбинированная
   ( по 2-3 признакам в их сочетании)
   (разделение образованных групп
   предприятий по формам собственности
   на подгруппы по уровню рентабельности),

1. В
   зависимости от характера признака:

1. По
   качественному, т.е. не имеющему полное
   выражение

2. По
   количественному.

Первичный
результат группировки – это ряд
распределения.

8
вопрос: Абсолютные статистические
величины: понятие, виды.

Абсолютные
стат. величины показывают объем,
размеры, уровни различных
социально-экономических явлений и
процессов. Отражают уровни в физических
мерах объема, веса и т.п. В общем
абсолютные
стат. величины
– это именованные числа. Они всегда
имеют определенную размерность и
единицы измерения. Последние определяют
сущность абсолютной величины.

Типы
абсолютных величин

Натуральные
– такие единицы, которые отражают
величину предметов, вещей в физических
мерах.

Денежные
(стоимостные)
– используются для характеристики
многих экономических показателей в
стоимостном выражении.

Трудовые
– используются для определения затрат
труда (человеко-час, человеко-день).

Условно-натуральные
– единицы, к-рые используются для
сведения воедино нескольких
разновидностей потребительных
стоимостей.

Виды
абсолютных величин

Индивидуальные
– отражают размеры количественных
признаков у отдельных единиц изучаемой
совокупности.

Общие
– выражают размеры, величину
количественных признаков у всей
изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные
величины отражают
наличие тех или иных ресурсов, это
основа материального учета. Они
наиболее объективно отражают развитие
экономики и являются основой для
расчета разных относительных стат.
показателей

9
вопрос: Относительные статистические
величины: понятие и виды.

Статистика
широко применяет относительные
величины, потребность в которых
возникает на стадии обобщения. Они
помогают установить закономерности;
являются самостоятельными статистическими
показателями и имеют самостоятельную
широкую сферу применения, например,
уровень рождаемости, естественного
прироста населения, рентабельность
и т.д.

Относительная
величина
– это статический показатель, полученный
путем сопоставления двух других
величин (абсолютных, средних и других
относительных).

Относительные
величины вычисляются как отношение
двух чисел. При этом числитель называется
сравниваемой
величиной,
а знаменатель – базой
относительного сравнения.
В зависимости от характера изучаемого
явления и задач исследования базисная
величина может принимать различные
значения, что приводит к различным
формам выражения относительных
величин. Относительные величины
измеряются:

• в
  коэффициентах: если база сравнения
  принята за 1, то относительная величина
  выражается целым или дробным числом,
  показывающим, во сколько раз одна
  величина больше другой или какую
  часть ее составляет;

• в
  процентах, если база сравнения
  принимается за 100;

• в
  промилле, если база сравнения
  принимается за 1000;

• в
  продецимилле, если база сравнения
  принимается за 10 000;

• в
  именованных числах (км, кг, га) и др.

Все
применяемые на практике относительные
статистические величины подразделяются
на следующие виды.

1. Относительная
   величина динамики (Достигнутый
   показатель / базисный показатель.)

2. Относительная
   величина планового задания (Плановый
   показатель / базисный показатель)

3. Относительная
   величина выполнения плана (Достигнутый
   показатель / плановый показатель).

4. Относительная
   величина структуры (Отношение частей
   и целого).

5. Относительная
   величина координации (Соотношение
   частей целого между собой.)

6. Относительная
   величина интенсивности (Характеризует
   распределение явления в определенной
   среде (насыщенность каким-либо
   явлением). Это всегда соотношение
   разноименных величин.)

7. Относительная
   величина уровня социально-экономического
   явления (Характеризует размеры
   производства различных видов продукции
   на душу населения.)

8. Относительная
   величина сравнения (Представляет
   собой отношение одноименных величин,
   относящихся к различным объектам.)

10

11

12

10
вопрос: Средние величины: понятие,
формы, виды.

Средняя
величина –
это обобщающая характеристика единиц
совокупности по какому-либо варьирующему
признаку.

Средние
величины позволяют сравнивать уровни
одного и того же признака в различных
совокупностях и находить причины этих
расхождений.

В
анализе изучаемых явлений роль средних
величин огромна.

Средняя
величина приобретает особую значимость
в условиях рыночной экономики. Она
помогает определить необходимое и
общее, тенденцию закономерности
экономического развития непосредственно
через единичное и случайное.

Виды
средних величин:

1. Средняя
   арифметическая

1. Простая
   
   , Где
   —
   индивидуальное значение признака i
   единицы совокупности.

2. Взвешенная
   
   , Где
   —
   вес (частота значения признака i
   единицы совокупности)

1. Средняя
   гармоническая исчисляется
   когда весами являются не частоты
   
   , а производные этих частот на значение
   признака.
   

1. Простая
   форма
   

2. Взвешенная
   форма
   

1. Средняя
   геометрическая
   исчисляется, когда признаком единичной
   совокупности является величина
   относительная, например среднегодовой
   темп роста или в рядах распределения
   представляется в виде геометрической
   прогрессии.

1. Простоя
   

2. Взвешенная
   

1. Средняя
   хронологическая,
   года значение признаков даны на
   какую-то дату.

1. Для
   равно отстоящих уровней
   

2. Для
   не равноотстоящих уровней
   ,
   где
   
   – это значение признака сохраняющегося
   в течении интервала времени
   

11
вопрос: Средняя арифметическая
величина: простая и взвешенная. Основные
свойства средней арифметической.

Средняя
арифметическая является
наиболее распространенным видом
степенных средних, используется
в случаях, когда объём
усредняемого
признака является аддитивной величиной,
т.е. образуется
как
сумма его значений по всем единицам
статистической совокупности.

Средняя
арифметическая простая используется
при работе с несгруппированными
данными и рассчитывается по формуле:

Если
в исходных данных отдельные значения
усредняемого признака повторятся,
то расчет средней проводится по
сгруппированным данным или
вариационным
рядам. В подобных случаях для
расчета необходимо применять среднюю
арифметическую взвешенную –
среднюю
сгруппированных
величин.

,
Где
—
вес (частота значения признака i
единицы совокупности)

Средняя
арифметическая обладает рядом полезных
свойств, к важнейшим из которых
относятся:

1.
Средняя арифметическая постоянной
величины равна этой величине:

2
. Алгебраическая сумма отклонений
вариант от их средней арифметической
равно нулю:

3.
Если все варианты уменьшить (увеличить)
на постоянное число А, то средняя
арифметическая из них уменьшится
(увеличится) на это же число:

4.
Если все варианты одинаково увеличить
(уменьшить) в одно и то же число раз,
то средняя арифметическая увеличится
(уменьшится) во столько же раз:

5.
Если все веса средней одинаково
увеличить (уменьшить) в несколько раз,
то средняя арифметическая не изменится.

12
вопрос: Структурные средние:
мода и медиана.

Для
характеристики структуры статистической
совокупности применяются показатели,
которые называют структурными
средними. К
ним относятся мода и медиана.

Мода
(Мо) –
чаще всего встречающийся вариант.

Модой
называется
значение признака, которое соответствует
максимальной точке теоретической
кривой распределений.

Мода
представляет наиболее часто встречающееся
или типичное значение. Мода применяется
в коммерческой практике для изучения
покупательского спроса и регистрации
цен.

В
дискретном ряду мода – это варианта
с наибольшей частотой. В интервальном
вариационном ряду модой считают
центральный вариант интервала, который
имеет наибольшую частоту (частность).
В пределах интервала надо найти то
значение признака, которое является
модой.

где
x₀–
нижняя граница модального интервала;

h–
величина модального интервала;

f_m–
частота модального интервала;

fm
—1
– частота интервала, предшествующего
модальному;

fm+
1 – частота интервала, следующего за
модальным.

Мода
зависит от величины групп, от точного
положения границ групп.

31б
Мода –
число, которое в действительности
встречается чаще всего (является
величиной определенной), в практике
имеет самое широкое применение
(наиболее часто встречающийся тип
покупателя).

Медиана
(M_e)–
это величина, которая делит численность
упорядоченного вариационного ряда
на две равные части: одна часть имеет
значения варьирующего признака
меньшие, чем средний вариант, а другая
– большие.

Медиана
–
это элемент, который больше или равен
и одновременно меньше или равен
половине остальных элементов ряда
распределения.

Свойство
медианы заключается в том, что сумма
абсолютных отклонений значений
признака от медианы меньше, чем от
любой другой величины.

Применение
медианы позволяет получить более
точные результаты, чем при использовании
других форм средних.

Порядок
нахождения медианы в интервальном
вариационном ряду следующий: располагаем
индивидуальные значения признака по
ранжиру; определяем для данного
ранжированного ряда накопленные
частоты; по данным о накопленных
частотах находим медианный интервал:

Медиана
делит численность ряда пополам,
следовательно, она там, где накопленная
частота составляет половину или больше
половины всей суммы частот, а предыдущая
(накопленная) частота меньше половины
численности совокупности.

13

14

15

13
вопрос: Статические ряды
распределения: назначение, виды.

Статистические
ряды распределения представляют собой
упорядоченное расположение единиц
изучаемой совокупности на группы по
группировочному признаку.

Различают
атрибутивные и вариационные ряды
распределения.

Атрибутивный
–
это ряд распределения, построенный
по качественным признакам.

По
количественному признаку строится
вариационный
ряд распределения. Он
состоит из частоты (численности)
отдельных вариантов или каждой группы
вариационного ряда. Данные числа
показывают, насколько часто встречаются
различные варианты (значения признака)
в ряду распределения. Сумма всех частот
определяет численность всей совокупности.

В
зависимости от характера вариации
признака различают дискретные и
интервальные вариационные ряды
распределения. В дискретном вариационном
ряде распределения группы составлены
по признаку, изменяющемуся дискретно
и принимающему только целые значения.

В
интервальном вариационном ряде
распределения группировочный признак,
составляющий основание группировки,
может принимать в определенном
интервале любые значения.

Вариационные
ряды состоят из двух элементов: частоты
и варианты.

Вариантой
называют
отдельное значение варьируемого
признака, которое он принимает в ряду
распределения.

Частота
–
это численность отдельных вариант
или каждой группы вариационного ряда.
Если частоты выражены в долях единицы
или в процентах к итогу, то их называют
частотами.

Виды
рядов:

1. Дискретные
   – варианты представляются целыми
   значениями признака.

2. Интервальные
   – варианты представляются числовыми
   интервалами.

Частость
– относительная частота представляется
долями (удельными весами) абсолютной
численности единиц в общей совокупности.

Накопленная
частота
– это численность единиц образующиеся
от группы к группе путем суммирования
предыдущих частот.

14
вопрос: Показатели вариации:
абсолютные и относительные.

Вариация
–
различие в значениях какого-либо
признака у разных единиц данной
совокупности в один и тот же период
или момент времени.

К
показателям вариации относятся:

I
группа — абсолютные
показатели вариации

1. размах
   вариации (Размах
   вариации показывает лишь крайние
    (min, max) отклонения признака от общей
   средней.)

2. среднее
   линейное отклонение ((средняя
   арифметическая абсолютных значений
   отклонений — модуль отклонений
   отдельных вариантов от их средней
   арифметической):

3. дисперсия
   (признака
   — средний квадрат отклонений вариантов
   от их средней величины, она вычисляется
   по формулам простой
   и взвешенной
   дисперсий)

4. среднее
   квадратическое отклонение(показывает,
   на сколько в среднем отклоняются
   отдельные варианты от их среднего
   значения)

II
группа — относительные
показатели вариации

1. коэффициент
   вариации (отношение
   среднего квадратического отклонения
   к средней арифметической, применяется
   для сравнения вариаций различных
   признаков, используется как
   характеристика однородности
   совокупности. Совокупность считается
   однородной, если коэффициент вариации
   не превышает 33%.)

1. коэффициент осцилляции
   (отражает 
   относительную  колеблемость крайних
   значений признака вокруг общей
   средней.
   )

2. относительное
   линейное отклонение (характеризует
   долю усредненного значения абсолютных
   отклонений (модуль отклонений) от
   средней величины)
   

15
вопрос: Правило сложения
дисперсий, коэффициент детерминации.

Согласно
правилу
сложения дисперсий, общая
дисперсия
равна
сумме средней из внутригрупповых и
межгрупповой дисперсий.

Пользуясь
правилом
сложения дисперсий,
можно всегда по двум известным
дисперсиям определить третью –
неизвестную.
Чем больше доля межгрупповой дисперсии
в общей дисперсии, тем сильнее влияние
группировочного признака на изучаемый
признак. Поэтому в статистическом
анализе широко используется эмпирический
коэффициент детерминации —
показатель, представляющий собой долю
межгрупповой
дисперсии
в общей
дисперсии
результативного признака и характеризующий
силу влияния группировочного признака
на образование общей вариации:

При
отсутствии связи эмпирический
коэффициент детерминации
равен нулю,
а при функциональной связи – единице.

Общая
дисперсия
D(x) измеряет
вариацию признака по всей совокупности
под влиянием всех факторов, обусловивших
эту вариацию. Она равна среднему
квадрату отклонений отдельных значений
признака (х_i)
от общей средней величины и может быть
вычислена как: 1. простая
дисперсия
  2. взвешенная
дисперсия

Межгрупповая
дисперсия (факторная) характеризует
систематическую вариацию результативного
признака, обусловленную влиянием
признака-фактора, положенного в
основание группировки. Она равна
среднему квадрату отклонений групповых
(частных) средних  от общей средней:

Внутригрупповая
дисперсия (частная,
остаточная, случайная)  отражает
случайную вариацию неучтенных факторов
и не зависящую от признака-фактора,
положенного в основание группировки.

16

17

18

16
вопрос: Индексы:
понятие, виды. Индивидуальные индексы
цен, физического объема, товарооборота.

Индекс
– это относительная величина,
показывающая во сколько раз уровень
изучаемого явления в данных условиях,
отличается от уровня того же явления
в других условиях.

Статистический
индекс
— это относительная величина сравнения
сложных совокупностей и отдельных их
единиц. При этом под сложной понимается
такая статистическая совокупность,
отдельные элементы которой непосредственно
не подлежат суммированию.

Виды
индексов
различают по следующим факторам:

1. по
   степени охвата элементов совокупности:

• индивидуальные
  – характеризуют изменение только
  одного элемента совокупности;

• сводные
  (общие)
  – отражают изменения по всей
  совокупности элементов сложного
  явления. Их разновидностью являются
  групповые индексы.

1. в
   зависимости от содержания и характера
   индексируемой величины:

• индексы
  количественных показателей (например,
  индекс физического объема);

• индексы
  качественных показателей
  (например, индекс цен, себестоимости,
  производительности труда).

1. в
   зависимости от методологии расчета:

• агрегатные
  – могут быть рассчитаны как индексы
  переменного и постоянного состава;

• средние
  из индивидуальных –
  получаются путем нахождения общих
  индексов с использованием индивидуальных.

Для
удобства восприятия индексов в теории
статистики разработана символика:
—
q
–
количество единиц какого-либо вида
продукции;
— p
– цена единицы какого-либо вида
продукции;
— z
– себестоимость единицы какого-либо
вида продукции;
— t
–
трудоемкость единицы какого-либо вида
продукции

Индивидуальные
индексы

Показатели,
характеризующие изменение более или
менее однородных объектов, входящих
в состав сложного явления, называются
индивидуальными
индексами
– i_x.

1)
индекс физического объема продукции:

где
q₁
и q₀
– количество произведенной продукции
в отчетном и базисном периодах. Данный
индекс характеризует изменение
физического объема продукции во
времени, в пространстве, если сравнивать
производство одного и того же вида
продукции за один и тот же период
времени, но по разным объектам (заводам,
территориям и т. д.), и плана, если
фактический выпуск сравнивать с
плановым заданием;

2)
индекс цен:

где
р₁
и р₀
– цена единицы продукции в отчетном
и базисном периодах;

3)
Изменение объема реализации товара
в стоимостном выражении отражает
индивидуальный индекс
товарооборота:

Индивидуальные
индексы по существу –
это относительные величины динамики,
выполнения плана или сравнения. Индекс
выражается в виде коэффициентов и в
процентах.

17
вопрос: Агрегатные индексы цен,
физического объема, товарооборота,
их взаимосвязь.

Агрегатный
индекс – представляет собой относительный
пок-ль, в числителе и знаменателе
которого набор каких-то величин или
в числителе и знаменателе сумма
произведений 2-х величин, одна из
которых индексируемая, а вторая –
весовой соизмеритель. Индексируемые
величины будут разными, а соизмеритель
один и тот же. Рассмотрим агрегатные
индексы:

а)
агрегатный индекс цен, в качестве
соизмерителя берется количество
продукции отчетного периода

;
q
– соизмеритель

б)
агрегатный индекс себестоимости
продукции, в качестве соизмерителя
берется количество продукции отчетного
периода

;
z
– себестоимость, q
– количество продукции.

в)
агрегатный индекс производительности
труда, в качестве соизмерителя берется
количество продукции отчетного периода

г)
агрегатный индекс количества продукции
(индекс физического объема товарооборота),
в качестве соизмерителя берется цена
или себестоимость базисного периода

;
p₀
–
цена базисного периода или себестоимости

д)
Агрегатный индекс товарооборота
фактических цен,  соизмеритель
отсутствует

В
международной статистике для построения
агрегатных индексов применяются
следующие обозначения:

q
— физический объем произведенной
продукции (количество);

p
— цена;

z
— себестоимость;

d
— структура (удельный вес);

1
— отчетный период;

0
— базисный период.

Между
индексом цены, индексом физического
объема и индексом товарооборота
существует взаимосвязь:

Индексы
постоянного, переменного состава и
индексы структурных сдвигов.

18
вопрос: Средне-арифметические
и средне-гармонический индексы цен и
физического объема продукции.

Среднеарифметический
и среднегармониче-ский индексы.

Агрегатные
индексы цен, физического объема
товарооборота и другие могут быть
рассчитаны, если известны индексируемые
величины и веса, т. е. p и q. Допустим,
что имеется произведение pq и
индивидуальные индексы. Возникает
проблема построения средних индексов,
идентичных агрегатным, путем осреднения
индивидуальных индексов.

Преобразование
агрегатного индекса в среднеарифметический
можно рассмотреть на примере агрегатного
индекса физического объема товарооборота.

В
данном случае индивидуальные индексы
должны быть взвешены на базисные
соизмерители. Из индивидуального
индекса физического объема товарооборота
i_q=
q₁/
q₀
следует,
что q₁=
i_q/
q₀.

Если
заменить q₁
в числителе агрегатного индекса
физического объема товарооборота

I_q=
Σq₁p₀/
Σq₀p₀,
на i_q/q₀,

то
получим I_q=
Σi_qq₀p₀/
Σq₀p₀.

Это
среднеарифметический
индекс физического объема товарооборота.

Но
если не известны отдельные значения
q₁
и p₁,
а дано их произведение q₁p₁
– товарооборот отчетного периода и
индивидуальные индексы цен i_p=
Р₁
/
/р₀,
и сводный индекс рассчитывается с
отчетными весами, то применяется
среднегармонический
индекс цен. Необходимо,
чтобы индивидуальные индексы были
взвешены так, чтобы среднегармонический
индекс совпал с агрегатным. Из формулы
i_p=
Р₁
/
Р₀
определяем неизвестное значение р₀
и, заменив в формуле агрегатного
индекса цен I_p= Σq₁p₁/ Σq0p0
значение Р₀
= Р₁/
i_p,
получаем I_p=
Σp₁q₁/
Σ(p₁/
i_p)q₁=Σp₁q₁/
Σ(p₁q₁/
i_p)

Этот
индекс называется среднегармоническим.

19

20

21

19
вопрос: Индексы постоянного
состава, переменного состава и
структурных сдвигов, их взаимосвязь.

Индекс
переменного состава
– индекс, выражающий соотношение
средних уровней изучаемого
явления,
относящихся в разным периодам времени.
Например, индекс переменного состава
себестоимости
продукции:

.

Отражает
изменение не только изменение
индексируемой величины (в данном
случае, себестоимости), но и структуры
совокупности весов (объем).

Индекс
постоянного состава
– это индекс, исчисленный с весами,
зафиксированными на уровне одного
какого-либо периода, и показывающий
изменение только индексируемой
величины. Например, индекс фиксированного
состава себестоимости продукции:

Индекс
структурных сдвигов
– индекс, характеризующий влияние
изменения структуры изучаемого явления
на динамику среднего уровня этого
явления:

Система
взаимосвязанных индексов при анализе
динамики средней себестоимости имеет
следующий вид:

20
вопрос: Выборочное наблюдение,
виды выборки (повторная. бесповторная).

Выборочное
наблюдение –
это метод статистического исследования,
при котором обобщающие показатели
совокупности устанавливаются только
по отдельно взятой части на основе
положений случайного отбора. При
выборочном методе изучению подвергается
только некоторая часть изучаемой
совокупности, при этом подлежащая
изучению статистическая совокупность
называется генеральной совокупностью.
Выборочной совокупностью или просто
выборкой можно называть отобранную
из генеральной совокупности часть
единиц, которая будет подвергаться
статистическому исследованию.

Различают
четыре вида отбора совокупности единиц
наблюдения.

1.
Случайный отбор –
наиболее распространенный способ
отбора в случайной выборке, его еще
называют методом жеребьевки, при нем
на каждую единицу статистической
совокупности заготовляется билет с
порядковым номером. Далее в случайном
порядке отбирается необходимое
количество единиц статистической
совокупности. При этих условиях каждая
из них имеет одинаковую вероятность
попасть в выборку, например тиражи
выигрышей, когда из общего количества
выпущенных билетов в случайном порядке
наугад отбирается определенная часть
номеров, на которые приходятся выигрыши.
При этом всем номерам обеспечивается
равная возможность попасть в выборку.

2.
Механический отбор –
когда вся совокупность разбивается
на однородные по объему группы по
случайному признаку, потом из каждой
группы берется только одна единица.
Все единицы изучаемой статистической
совокупности предварительно
располагаются в определенном порядке,
но в зависимости от объема выборки
механически через определенный
интервал отбирается необходимое
количество единиц.

3.
Типический отбор. Исследуемая
статистическая совокупность разбивается
по существенному, типическому признаку
на качественно однородные, однотипные
группы, затем из каждой этой группы
случайным способом отбирается
определенное количество единиц,
пропорциональное удельному весу
группы во всей совокупности. Типический
отбор дает более точные результаты,
так как при нем в выборку попадают
представители всех типических групп.

4.
Серийный (гнездовой) отбор. Отбору
подлежат целые группы (серии, гнезда),
отобранные случайным или механическим
способом. По каждой такой группе, серии
проводится сплошное наблюдение, а
результаты переносятся на всю
совокупность.

Точность
выборки зависит и от схемы отбора.
Выборка может быть проведена по схеме
повторного и бесповторного отбора.

Повторный
отбор. Каждая
отобранная единица или серия возвращается
во всю совокупность и может вновь
попасть в выборку. Это так называемая
схема возвращенного шара.

Бесповторный
отбор. Каждая
обследованная единица изымается и не
возвращается в совокупность, поэтому
она не попадает в повторное обследование.
Эта схема получила название
невозвращенного шара.

Комбинированный
отбор может
проходить одну или несколько ступеней.
Выборка называется одноступенчатой,
если отобранные однажды единицы
совокупности подвергаются изучению.

21
вопрос: Средняя и предельная
ошибки выборки. Расчет доверительного
интервала выборки.

Ошибка
выборки
— это объективно возникающее расхождение
между характеристиками выборки и
генеральной совокупности. Она зависит
от ряда факторов: степени вариации
изучаемого признака, численности
выборки, методов отбора единиц в
выборочную совокупность, принятого
уровня достоверности (значимости)
результатов исследования.
Определение
ошибки выборочной средней.
При
случайном повторном
отборе средняя
ошибка выборочной средней
рассчитывается по формуле:

При
бесповторном
отборе она рассчитывается по формуле:

Предельная
ошибка выборки Δ
связана со средней
ошибкой выборки μ 
отношением:
Δ = t*μ.
При этом, t
— как коэффициент кратности средней
ошибки выборки,
зависит от значения вероятности
Р, с которой гарантируется величина
предельной
ошибки выборки. Коэффициент
доверия
позволяет вычислить предельную
ошибку выборки. Интервал,
в который с данной степенью вероятности
будет заключена неизвестная величина
оцениваемого параметра,
называют доверительным, а
вероятность Р
– доверительной
вероятностью. Чаще
всего доверительную
вероятность
принимают равной 0,95 или 0,99, тогда
коэффициент
доверия t равен
соответственно 1,96 и 2,58. Это означает,
что доверительный
интервал
с заданной вероятностью заключает в
себе генеральную
среднюю
(генеральную
долю).
Чем больше величина предельной
ошибки выборки,
тем больше величина доверительного
интервала
и тем, следовательно, ниже
точность оценки.

Коэффициент
доверия t
и соответствующие уровни доверительной
вероятности:

Предельная
ошибка выборки
при бесповторном
отборе определяется по следующим
формулам: 1.
для доли, 
2. для
средней

Предельная
ошибка выборки
при повторном
отборе
определяется по формуле:

22

23

24

22
вопрос: Расчет
необходимой численности выборки,
обеспечивающей заданную точность
наблюдения.

Одним
из научных принципов в теории выборочного
метода является обеспечение достаточного
числа отобранных единиц. Теоретически
необходимость соблюдения этого
принципа представлена в доказательствах
предельных теорем теории вероятностей,
которые позволяют установить, какой
объем единиц следует выбрать из
генеральной совокупности, чтобы он
был достаточным и обеспечивал
репрезентативность выборки.

Уменьшение
стандартной ошибки выборки, а
следовательно, увеличение точности
оценки всегда связано с увеличением
объема выборки, поэтому уже на стадии
организации выборочного наблюдения
приходится решать вопрос о том, каков
должен быть объем выборочной
совокупности, чтобы была обеспечена
требуемая точность результатов
наблюдений. Расчет необходимого объема
выборки строится с помощью формул,
выведенных из формул предельных ошибок
выборки (Δ),
соответствующих
тому или иному виду и способу отбора.
Так, для случайного повторного объема
выборки (n) имеем:

Суть
этой формулы – в том, что при случайном
повторном отборе необходимой численности
объем выборки прямо пропорционален
квадрату коэффициента доверия (t²)
и дисперсии вариационного признака
(σ²)
и
обратно пропорционален квадрату
предельной ошибки выборки (σ²).
В частности, с увеличением предельной
ошибки в два раза необходимая численность
выборки может быть уменьшена в четыре
раза. Из трех параметров два (t и σ)
задаются исследователем. При этом
исследователь исходя из цели

и
задач выборочного обследования должен
решить вопрос: в каком количественном
сочетании лучше включить эти параметры
для обеспечения оптимального варианта?
В одном случае его может больше
устраивать надежность полученных
результатов (t), нежели мера точности
(σ), в другом – наоборот. Сложнее решить
вопрос в отношении величины предельной
ошибки выборки, так как этим показателем
исследователь на стадии проектировки
выборочного наблюдения не располагает,
поэтому в практике принято задавать
величину предельной ошибки выборки,
как правило, в пределах до 10 %
предполагаемого среднего уровня
признака. К установлению предполагаемого
среднего уровня можно подходить по
разному: использовать данные подобных
ранее проведенных обследований или
же воспользоваться данными основы
выборки и произвести небольшую пробную
выборку. Наиболее сложно установить
при проектировании выборочного
наблюдения третий параметр в формуле
– дисперсию выборочной совокупности.
В этом случае необходимо использовать
всю информацию, имеющуюся в распоряжении
исследователя, полученную в ранее
проведенных подобных и пробных
обследованиях.

Вопрос
об определении необходимой численности
выборки усложняется, если выборочное
обследование предполагает изучение
нескольких признаков единиц отбора.
В этом случае средние уровни каждого
из признаков и их вариация, как правило,
различны, и поэтому решить вопрос о
том, дисперсии какого из признаков
отдать предпочтение, возможно лишь с
учетом цели и задач обследования.

23
вопрос: Ряды
динамики: понятие, виды (моментные,
интервальные). Приведение рядов к
сопоставимому виду.

Процесс
развития, движения социально-экономических
явлений во времени в статистике принято
называть динамикой.
Для отображения динамики строят ряды
динамики,
которые представляют собой ряды
изменяющихся во времени значений
статистического показателя,
расположенного в хронологическом
порядке.

В
каждом ряду динамики имеются два
основных элемента:

1)
период времени t (годы, кварталы, месяцы,
сутки) или моменты времени;

2)
уровни ряда (y).

Уровни
рядов динамики
отображают количественную оценку
(меру) развития во времени изучаемого
явления. Они могут выражаться
абсолютными, относительными или
средними величинами.

Существуют
различные виды рядов динамики, которые
можно классифицировать следующим
образом.

1.
По
времени —  моментные
и интервальные.

Интервальный
ряд динамики
—
это последовательность, в которой
уровень явления относится к результату,
накопленному или вновь произведенному
за определенный интервал времени.
(Например,
ряд показателей объема продукции по
месяцам года).

Если
же уровень ряда показывает фактическое
наличие изучаемого явления в конкретный
момент времени, то совокупность уровней
образует моментный
ряд динамики
(Например,
последовательность показателей
численности населения на начало года).

Важное
аналитическое отличие моментных рядов
от интервальных состоит в том, что
сумма уровней интервального ряда дает
вполне реальный показатель — общий
выпуск продукции за год, общие затраты
рабочего времени, общий объем продаж
и т.д., сумма же уровней моментного
ряда реального содержания не имеет.

2.
По
форме представления уровней-  ряды
абсолютных. Относительных и средних
величин.

3.
По
расстоянию между датами или интервалами
времени выделяют
полные и неполные хронологические
ряды.

Полные
ряды динамики
имеют место, когда даты регистрации
или окончания периодов следуют друг
за другом с равными интервалами.
Неполные
—когда
принцип равных интервалов не соблюдается.

4.
По
числу показателей
можно выделить изолированные и
комплексные (многомерные) ряды динамики.

Если
ведется анализ во времени одного
показателя, имеем изолированный
ряд динамики. Комплексный ряд динамики
получаем в том случае, когда в
хронологической последовательности
дается система показателей, связанных
между собой единством процесса или
явления.

Правила
построения рядов динамики.

1.
Периодизация
развития,
т.е. расчленение его во времени на
однородные этапы, в пределах которых
показатель подчиняется одному закону
развития. По существу, это типологическая
группировка во времени.

2.
Статистические
данные должны быть сопоставимы по
территории, кругу охватываемых
объектов, единицам измерения, времени
регистрации, ценам, методологии
расчета.

3.
Величины временных интервалов должны
соответствовать интенсивности
изучаемых процессов.
Чем больше вариация уровней во времени,
тем чаще следует делать замеры,
соответственно для стабильных процессов
интервалы можно увеличить.

4.
Числовые уровни рядов динамики должны
быть упорядоченными
во времени.  Не
допускается анализ рядов с пропусками
отдельных уровней, если же такие
пропуски неизбежны, то их восполняют
условными расчетными значениями.

24
вопрос: Аналитические
и средние показатели рядов динамики.

Аналитические
производные показатели

1.
Абсолютный
прирост
Разность
значений двух показателей ряда
динамики.
Базисный абсолютный прирост
— разность текущего значения и значения
принятого за постоянную базу
сравнения
Цепной абсолютный прирост
— разность текущего и предыдущего
значений
2.
Темп
роста
Отношение
двух уровней ряда (может выражаться
в процентах).
Базисный темп роста —
отношение текущего значения и значения
принятого за постоянную базу
сравнения
Цепной темп роста — отношение
текущего и предыдущего значений
3.
Темп
прироста
Отношение
абсолютного прироста
к
сравниваемому показателю.
Базисный
темп прироста — отношение абсолютного
базисного прироста и значения принятого
за постоянную базу сравнения
Цепной
темп прироста — отношение абсолютного
цепного прироста и предыдущего значения
показателя

4.
Ускорение
Абсолютное
ускорение — разница между абсолютным
приростом за данный период и абсолютным
приростом за предыдущий период равной
длительности. Измеряется только цепным
способом
Относительное ускорение
— отношение цепного темпа прироста за
данный период и цепного темпа прироста
за предыдущий период
5.
Темп
наращивания
Отношение
цепных абсолютных приростов к уровню,
принятому за постоянную базу сравнения
6.
Абсолютное
значение одного процента прироста
Отношение
абсолютного прироста к темпу прироста,
выраженное в процентах.
После
раскрытия формула упрощается до

Для
получения обобщающих характеристик
динамики изучаемого ряда рассчитываются
средние
показатели динамики.
Средние
показатели динамики
1.
Средний
уровень
Характеризует
типичную величину показателей
В
интервальном динамическом ряду
рассчитывается как простое арифметическое
среднее
В моментном динамическом
ряду с равными
промежутками времени между отсчетами
как хронологическое среднее

2.
Средний
абсолютный прирост
Обобщающий
показатель скорости абсолютного
изменения значений динамического
ряда

3.
Средний
темп роста
Обобщающий
характеристика темпов роста ряда
динамики (корень степени i — 1)
4.
Средний
темп прироста
Отношение
тоже что и между темпом роста и темпом
прироста

25

26

27

25
вопрос: Методы сглаживания рядов
динамики (укрупнение интервалов,
скользящей средней, аналитическое
выравнивание).

В
ходе обработки динамического
ряда
важнейшей задачей является выявление
основной тенденции развития явления
(тренда) и сглаживание случайных
колебаний. Для решения этой задачи в
статистике существуют особые способы,
которые называют методами выравнивания.

Выделяют
три основных способа обработки
динамического ряда:

Укрупнение
интервалов
— наиболее простой способ. Он заключается
в преобразовании первоначальных рядов
динамики в более крупные по
продолжительности временных периодов,
что позволяет более четко выявить
действие основной тенденции (основных
факторов) изменения уровней.

По
интервальным
рядам
итоги исчисляются путем простого
суммирования уровней первоначальных
рядов. Для других случаев рассчитывают
средние величины укрупненных рядов
(переменная средняя). Переменная
средняя рассчитывается по формулам
простой средней
арифметической.

Скользящая
средняя
— это такая динамическая средняя,
которая последовательно рассчитывается
при передвижении на один интервал при
заданной продолжительности периода.
Если, предположим, продолжительность
периода равна 3, то скользящие средние
рассчитываются следующим образом:

При
четных периодах скользящей средней
можно центрировать данные, т.е.
определять среднюю из найденных
средних. К примеру, если скользящая
исчисляется с продолжительностью
периода, равной 2, то центрированные
средние можно определить так:

Первую
рассчитанную центрированную относят
ко второму периоду, вторую — к третьему,
третью — к четвертому и т.д. По сравнению
с фактическим сглаженный ряд становится
короче на (m — 1)/2, где m — число уровней
интервала.

Важнейшим
способом количественного выражения
общей тенденции изменения уровней
динамического ряда является аналитическое
выравнивание ряда динамики,
которое позволяет получить описание
плавной линии развития ряда. При этом
эмпирические уровни заменяются
уровнями, которые рассчитываются на
основе определенной кривой, где
уравнение рассматривается как функция
времени. Вид уравнения зависит от
конкретного характера динамики
развития. Его можно определить как
теоретически, так и практически.
Теоретический анализ основывается
на рассчитанных показателях динамики.
Практический анализ — на исследовании
линейной диаграммы.

Задачей
аналитического выравнивания является
определение не только общей тенденции
развития явления, но и некоторых
недостающих значений как внутри
периода, так и за его пределами. Способ
определения неизвестных значений
внутри динамического ряда называют
интерполяцией. Эти неизвестные значения
можно определить:

1)
используя полусумму уровней,
расположенных рядом с интерполируемыми;

2)
по среднему абсолютному приросту;

3)
по темпу роста.

26
вопрос: Виды взаимосвязей между
явлениями (функциональные и
корреляционные).

Происходящие
явления и процессы органически связаны
между собой, зависят друг от друга и
обуславливают друг друга. Взаимосвязь
и взаимообусловленность проявляются
в работе любой фирмы, организации.
Существуют два вида связи: функциональная
и корреляционная, которые обусловлены
двумя типами закономерности: динамической
и статистической. Для явлений, где
проявляется динамические закономерности,
характерна жесткая, механическая
причинность, которая может быть
выражена в виде уравнения четкой
зависимости и т.д. Такая зависимость
называется функциональной.

При функциональной
связи каждому значению одной величины
соответствует одно или несколько
вполне определенных значений другой
величины. Связь, при которой каждому
значению аргумента соответствует не
одно, а несколько значений функций и
между аргументом и функциями нельзя
установить строгой зависимости,
называется корреляционной. Классификация
корреляционной связи: 1. по тесноте
связи: отсутствует, слабая, умеренная,
сильная. 2. По направлению: прямая и
обратная. Если с увиличением аргумента
Х функция у также увеличивается без
всяких единичных исключений – полная
прямая связь. Если с увеличением
аргумента Х функция у уменьшается без
всяких единичных исключений – полная
обратная связь. 3. По форме выражения:
прямолинейная и криволинейная

27
вопрос: Линейный коэффициент
корреляции.

Линейный
коэффициент корреляции представляет
собой количественную оценку и меру
тесноты связи 2-х переменных. Принимает
значении в интервале -1+1 .Если не больше
0,3,то связь слабая, от 0,3 до 0,7 средняя.
больше 07-сильная или тесная. Когда
равен 1 ,то связь функциональная ,если
он равен нулю ,то говорят об отсутствии
линейной связи между признаками. При
парной связи теснота связи измеряется
корреляционным отношением Показатели
корреляции- коэффициент корреляции,
исчисление для ограничения по объему
совокупности, могут быть искажены
действием случайных факторов.

28

29

30

28
вопрос: Расчет параметров
линейной парной регрессии.

С
помощью регрессионного анализа
формируется модель или форма связи
между факторами и результативными
признаками. Если модель отражает связь
между одним факторным и результативным
показателем, то модель назыв.прогрессивной.
Результативный показатель – ŷ ; ŷ = ао
+ а1*х — уравнение линейной парной
регрессии ао , а1 – параметры ; х=0, ŷ=
ао ; а1 – опред.силу связи между фак-ым
и результ-ым показателем. Линейная
;
Гиперболичская
;
Параболическая
;
Показательная
;

;
;
Для проверки возможности использования
линейной функции определяется разность
,
если она <0,1 то можно применить
линейную функцию.
,m
– число групп.
Если
<
F-критерия,
то можно. (Значение F-критерия
определяется по таблице (приложение
5) α=0,05, число степеней свободы числителя
(k₁
= m-2)
и знаменателя (k₂
=n-m))

29
вопрос: Цели и задачи
социально-экономической статистики.

Социально-экономическая
статистика представляет собой научную
дисциплину, которая занимается
изучением количественных характеристик
массовых явлений и процессов в экономике
и социальной сфере. Данные
социально-экономической статистики
обеспечивают систематическое
количественное описание различных
экономических и социальных процессов,
происходящих в обществе. Эта дисциплина
включает в себя такие разделы, как
социально-демографическая статистика,
статистика уровня жизни населения,
статистика труда и занятости, статистика
цен, статистика инвестиций, статистика
национального богатства, статистика
различных отраслей (транспорта,
строительства, населения, сельского
хозяйства и т. д.).

В
социально-экономической статистике
используются следующие показатели:

• показатели
  динамики цен;

• показатели
  объема и себестоимости произведенной
  продукции;

• показатели
  численности и состава населения;

• показатели
  уровня жизни населения;

• показатели
  доходов и расходов населения;

• показатели
  трудовых, материальных и финансовых
  ресурсов;

• показатели
  производительности и оплаты труда;

• показатели
  наличия основных и оборотных фондов;

• макроэкономические
  показатели.

Основными
задачами социально-экономической
статистики являются:

1. предоставление
   сведений, необходимых государственным
   органам управления для принятия
   соответствующих решений в области
   формирования социально-экономической
   политики и государственных программ;

2. информирование
   всех заинтересованных лиц и учреждений
   о состоянии экономики и социальной
   сферы государства и групп населения;

3. предоставление
   данных о результатах социально-экономического
   развития страны научно-исследовательским
   учреждениям, общественно-политическим
   организациям.

30
вопрос: Система национальных
счетов: назначение, основные понятия
и классификации СНС.

Счета
для секторов экономики: а-текущие
счета; б-счета накопления; в-балансы
активов и пассивов; Сектора
экономики
(предприятия,
финансовые учреждения, домашние
хозяйства)– это совокупность
экономических агентов, занятых одним
и тем же видом основной деятельности.
Они сводятся в сектора по признаку
однородности выполняемых функций или
однородности производимой продукции.
Фирма или предприятие может относиться
к разным отраслям, но согласно
статистической группировке входить
только в один сектор. Основные счета:
Счет
производства
отражает
результаты производственной деятельности
– затраты, промежуточное потребление,
производство добавленной стоимости.
Его итог – добавленная стоимость в
рыночных ценах. Счет
образования доходов
характеризует
процесс образования прибыли, заработной
платы, доходов от собственности,
социальных выплат, других доходов.

Счет
распределения доходов
показывает,
как доходы распределяются между
основными получателями – домашними
хозяйствами, фирмами, учреждениями,
административными структурами. Счет
использования доходов
отражает
соответствующий процесс: из располагаемого
валового дохода образуются конечное
потребление и валовое накопление.

Счет
капитала
(капитальных
затрат, операций с капиталом) содержит
показатели сбережения, изменения
запасов, амортизации основного
капитала, перечисления капитала.
Финансовый
счет
показывает
итоговые изменения финансовых активов
и пассивов, образование сальдо долговых
требований и обязательств.Взаимосвязи
между секторами охватывают все виды
операций с товарами и услугами, доходами
и расходами, финансами. Использование
системы национальных счетов необходимо
для проведения макроэкономической
политики государства, экономического
прогнозирования, а также, для
международных сопоставлений показателей
ВНП.

31

32

33

31вопрос:
Основные счета СНС, принципы их
построения.

Система
национальных счетов (СНС) —
балансовый метод взаимосвязанной
комплексной характеристики экономических
процессов и их результатов. Единство
методологии обеспечивает сводимость,
сопоставимость показателей всех
счетов, информация которых дополняет
друг друга, создавая в совокупности
сводную картину функционирования
экономики.

СНС
содержит следующие основные
консолидированные счета, разрабатываемые
в текущих ценах.

I
. Счета внутренней экономики:

а)
счет производства продуктов и услуг;

б)
счета образования и распределения
доходов:

•  счет
образования доходов; •  счет
распределения первичных доходов; • 
счет вторичного распределения доходов;
•  счет перераспределения доходов
в натуральной форме; •  сводный
счет распределения доходов;

в)
счета использования доходов:

•  счет
использования валового располагаемого
дохода;

•  счет
использования скорректированного
располагаемого дохода;

г)
счета накопления:

•  счет
операций с капиталом (счет капитальных
затрат);

•  финансовый
счет;

д)
счет товаров и услуг.

II.
Счета внешнеэкономических связей
(остального мира):

•  субсчет
текущих операций; •  субсчет
капитальных затрат.

Основные
принципы составления национальных
счетов таковы:

• счета
строятся по принципу бухгалтерского
учета, что выражается в двойном
отражении в СНС каждой операции, один
раз — в разделе Использование
предыдущего счета и второй раз — в
разделе Ресурсы последующего счета
(что соответствует бухгалтерскому
принципу записи операции в дебете
одного счета и в кредите другого счёта
корреспондента). Каждая статья того
или иного счета имеет корреспондирующую
статью в другом счете, что обеспечивает
дополнительный контроль достоверности
отражаемой в счетах ин формации и
увязывает счета;

• счета
имеют форму Т, состоят из двух частей
(разделов); при этом ресурсы по образующим
их компонентам отражаются с правой
стороны, составляя колонку Ресурсы,
а их использование показывается в
левой части, в колонке Использование;

• национальные
счета строятся в определенной
последовательности, соответствующей
последовательности воспроизводственного
цикла;

• счета
являются регистрацией (отражением)
всех экономических потоков в форме
балансов. С их помощью характеризуется
деятельность экономических агентов
системы по осуществлению операций;

• в
соответствии с принципом двойной
записи, принятым в системе, итоги
операций ресурсов и использования
счета сбалансируются или по определению,
или с помощью балансирующей статьи,
которая сама по себе важна в экономическом
анализе и служит для перехода к
следующему счету. Балансирующие статьи
счетов, обеспечивающие баланс
(равенство) правой и левой частей
счета, рассчитываются как разность
между суммой показателей ресурсов и
их использования. Поэтому СНС
рассматривается как балансовый метод.
Балансирующая статья предыдущего
счета, отраженная в разделе Использование,
служит исходным показателем раздела
Ресурсы последующего счета (см . схему
взаимосвязи счетов). Этим достигаются
увязка счетов между собой и преобразование
их в систему. Балансирующие статьи —
не операции, которые можно наблюдать,
а расчетные категории, предназначенные
не только для обеспечения сбалансированности
между объемами ресурсов и их
использованием в каждом счете (для
арифметического равенства двух частей
счета), но и для характеристики
результатов соответствующего
экономического процесса , отражаемого
данным счетом, и представляющие собой
важнейшие макроэкономические показатели
экономического развития.

32
вопрос: Основные
макроэкономические показатели СНС.

В
СНС развитие экономики по созданию
материальных благ и предоставлению
услуг освещается на стадии производства,
образования и распределения доходов
и сбережения. Для измерения результатов
экономической деятельности используют
систему взаимосвязанных показателей,
наиболее важными из которых являются
такие:

1.
на стадии производства:

валовой
выпуск; промежуточное потребление;
валовая добавленная стоимость; валовой
внутренний выпуск продукции; чистый
внутренний продукт;

2.
на стадии образования и распределения
доходов:

валовой
национальный доход; валовой национальный
располагаемый доход; чистый располагаемый
национальный доход;

3.
на стадии использования доходов и
сбережения:

конечное
потребление; сбережение; чистое
кредитование / чистое заимствование.

Валовой
выпуск (ВВ)
— это суммарная стоимость товаров и
услуг, которая является результатом
производственной деятельности
резидентов в отчетном периоде.

Промежуточное
потребление (ПП)
представляет собой суммарные расходы
на товары и услуги, которые трансформируются
или полностью потребляются институционными
единицами для производственных
потребностей.

Валовой
выпуск и промежуточное потребление
являются определяющими для основного
обобщающего показателя на микроуровне
для секторов и отраслей экономики —
валовой добавленной стоимости.
Показатель валовой
добавленной стоимости (ВДС) —
это первичные доходы, которые создаются
институционными единицами и
распределяются между ними. Объем ВДС
рассчитывается как сумма разности
между показателями валового выпуска
и промежуточного потребления. Показатель
валового внутреннего продукта (ВВП)
характеризует конечный результат
хозяйственной деятельности экономических
единиц-резидентов и измеряется
совокупной рыночной стоимостью товаров
и услуг, которые были произведены
этими единицами для конечного
потребления за определенный период
(год, квартал). Показатель ВВП
рассчитывается такими методами:
производственным, распределительным,
конечного потребления.

При
производственном методе,
который характеризует процесс
производства ВДС как источника дохода,
объем ВВП определяют как сумму валовых
добавленных стоимостей отраслей
экономики и чистых налогов на продукты
и импорт:

ВВП
= ΣВДС + чистые налоги на продукты и
импорт

Вместе
с ВВП другим главным макроэкономическим
показателем является валовой
национальный доход (ВНД).
Этот показатель, введенный в 1993 году
по модели СНС ООН вместо валового
национального продукта, не является
характеристикой дополнительной
стоимости, а характеризует доход
нации.

Валовой
национальный доход
определяется как ВВП плюс первичные
доходы, которые получены резидентами
данной страны за границей (оплата
труда, проценты, дивиденды, доходы от
прямых заграничных инвестиций), минус
платежи иностранцам за услуги,
предоставляемые факторами производства,
которые находятся в их собственности
и территориально расположены в этой
стране.

33
вопрос: Валовой внутренний
продукт, методы расчета.

Существует
3 основных метода расчета ВВП.

1. Производственный
   — расчет ВВП на стадии производства.
   Получается путем суммирования валовой
   добавленной стоимости по отраслям.
   Валовая добавленная стоимость
   определяется путем вычитания из
   валовой продукции материальных
   затрат. Этот метод позволяет
   проанализировать структуру производства
   и эффективность отдельных отраслей
   на стадии создания валового продукта.

Валовый выпуск —
материальные затраты = ВДС по всем
отраслям. ВДС + косвенные налоги +
пошлины = ВВП. ВВП — Амортизация = ЧВП.
ВНП — Амортизация = НВП.

2)
Распределительный метод- метод дохода.
ВВП=ОТ(оплата труда)+ЧНП (чистые налоги
на произ-во(экспорт и импорт))+ЧП(чистая
прибыль) Статьи образования доходов:
-плата труда, -прибыль экономики,
-амортизация, -субсидии, -налоги на
производство-другие налоги.

3)
Метод конечного потребления.
ВВП=КП(конечное потреб.) + ВН
(вал.накоплен.)+ +Э(экспорт)-И(импорт)
Состоит в том, что суммируются следующие
статьи: 1.конечное потребление благ
и услуг (66%) . 2. населением (домашние
хозяйства) , 3.рыночные услуги (розничный
товарооборот).

34

35

36

34
вопрос: Статистика национального
богатства, баланс активов и пассивов.

На
современном этапе развития статистики
в РФ методология исчисления национального
богатства в значительной степени
соответствует методологии баланса
национального хозяйства (БНХ), а не
концепции системы национальных счетов
(СНС).

Национальное
богатство
(НБ) в рамках баланса национального
хозяйства – это совокупность накопленных
материальных благ, которыми располагает
общество в данный момент времени.

Национальное
богатство
в рамках системы национальных счетов
– это совокупность всех нефинансовых
чистых финансовых активов по состоянию
на определенный момент времени.

В
статистике расчет показателя
национального богатства обычно
осуществляется по состоянию на начало
и конец года.

Основная
задача статистики национального
богатства заключается в характеристике
наличия и состава активов, являющихся
элементами национального богатства,
количественной оценке их динамики и
эффективности использования на уровне
секторов, отраслей и экономики в целом.

Для
страны в целом ее национальное богатство
(собственный капитал) представляет
собой совокупность нефинансовых
активов всех хозяйствующих субъектов,
находящихся на экономической территории
страны и чистых требований к другим
странам.

Чистая
стоимость требований к другим странам
– это разность между стоимостью
финансовых зарубежных активов,
держателями которых являются резиденты
данной страны, и суммой финансовых
зарубежных обязательств резидентов
данной страны по отношению к остальному
миру.

Расчет
национального богатства и чистой
стоимость собственного капитала для
каждой хозяйственной единицы и секторов
экономики отражается в специальных
таблицах, которые называются балансами
активов и пассивов. Данные балансы
составляются на начало и конец периода.

Баланс
активов и пассивов на начало (конец)
периода.

С
помощью сравнения показателей баланса
активов и пассивов на начало и конец
периода можно определить изменения
стоимости активов и национального
богатства за период в результате
экономических операций, а также под
влиянием других факторов чрезвычайного
характера.

35
вопрос: Нефинансовые произведенные
активы, их сущность и состав.

Национальное
богатство
– это экономические активы – это
находящиеся в индивидуальной или
количественной собственности объекты,
от владения или использования которых
собственники могут извлекать
экономические выгоды. Нефинансовые
активы –
это объекты, находящиеся во владении
институциональных единиц и приносящие
им реальные экономические выгоды в
течение определенного периода времени
в результате их использования или
хранения. Нефинансовые
произведенные активы
(созданные в процессе производства)
включают:

1)
Основные
фонды –
представляют собой произведенные
активы неоднократно или постоянно
используемые для производства товаров
и оказания услуг и функционирующих в
течение длительного времени. Бывают:
— материальные ОФ – включают здания,
сооружения, машины, оборудования, а
также выращиваемые активы; — нематериальные
ОФ – включают расходы на разведку
полезных ископаемых, программное
обеспечение ЭВМ, оригинальные
произведения развлекательного жанра,
литературы и искусства.

2)
Запасы
материальных оборотных средств
– товары, созданные в текущем или
раннем периоде, предназначенные для
продажи или использования в производстве.
К ним относят производственные запасы,
незавершенное производство, готовую
продукцию, товары приобретенные для
продажи, гос материальные резервы.

3) Ценности
– дорогостоящие предметы длительного
пользования, которые приобретаются
и хранятся в качестве запасов стоимости,
антикварные и ювелирные изделия.

36
вопрос: Нефинансовые непроизведенные
активы, их сущность и состав.

Национальное
богатство
– это экономические активы – это
находящиеся в индивидуальной или
количественной собственности объекты,
от владения или использования которых
собственники могут извлекать
экономические выгоды. Не
финансовые активы
– это объекты, находящиеся во владении
институциональных единиц и приносящие
им реальные экономические выгоды в
течение определенного периода времени
в результате их использования или
хранения. Не
финансовые не произведенные активы
не являются результатом производственного
процесса, включают:

1)
Материальные
не прозведенные активы
– земля, богатство недр, не выращиваемые
биологические и водные ресурсы.
Характерной особенностью природных
ресурсов является то, что право владения
ими может быть установлено и передано
от 1го субъекта к другому. Богатство
недр – разведанные запасы полезных
ископаемых, пригодных для эксплуатации
в современных условиях. В состав не
выращиваемых биологических ресурсов
включаются продуктивные растения и
животные, естественный рост и
возобновление которое прямо не
контролируется институциональными
единицами.

2) Нематериальные
не произведенные активы
– активы, которые не созданы в процессе
производства и право владения ими
устанавливается путем соответствующих
юр или учетных действий: лицензии,
патенты, авторское право, договоры об
аренде.

37

38

39

37
вопрос: Статистика основных
фондов предприятий и организаций.

Основные
фонды — это непроизводственные
произведенные активы не однократно
или постоянно используемые для
производства товаров и оказание
рыночных и не рыночных услуг и функций
в течении длительного времени(не менее
1 года). В состав входят: материальные
и не материальные производные активы
типовая классификация включает —
здания, сооружения, жилища, машины и
оборудование, транспортные средства,
инструмент, многолетние насаждения.
Натуральная
вещественная классификация
основных фондов позволяет проанализировать
изменение их структуры, определить
долю активной и пассивной части
основных фондов. Не
материальные основные фонды
– это не материальные производственные
активы, которые подразделяются на
группы:

—
Расходы на разведку полезных ископаемых;

-Компьютерно-программное
обеспечение и база данных;

-Оригинальные
производства развлекательного жанра
и искусства;

-Наукоемкие,
промышленные Технологии;

-Прочие
не материальные, основные фонды;
Составляется единовременная
статистическая отчетность по данным
переоценки основных Фондов.

Каждый
элемент основных фондов имеет несколько
оценок.

1. Полная
первоначальная стоимость ОФ –
фактическая
сумма, уплаченная за каждый данный
объект, которая включает весь объем
затрат на сооружение или приобретение,
а также расходы на транспортировку и
монтаж.

2. Полная
восстановительная стоимость определяется
затратами, которые необходимы для
воспроизводства основных фондов в
новом виде при выполнении переоценки.

3. Первоначальная
стоимость за вычетом износа (остаточная)
соответствует
полной первоначальной стоимости за
вычетом суммы износа, образовавшейся
к данному моменту.

4. Восстановительная
стоимость за вычетом износа определяется
путем умножения полной восстановительной
стоимости, полученной в результате
переоценки ОФ, на коэффициент их
износа.

38
вопрос: Статистика
оборотных фондов предприятий и
организаций.

Оборотные
фонды –
это фонды предприятий, которые целиком
потребляются в течение одного
производственного цикла, изменяют
свою натурально-вещественную форму
и полностью переносят свою стоимость
на готовую продукцию. В состав оборотных
фондов включаются:

1. сырье
   и материалы. Сырье – это продукты
   добывающей промышленности и сельского
   хозяйства, поступающие в последующую
   промышленную переработку, материалы
   входят в продукт как его главная
   часть, т. е. составляют основу
   продукта;

2. вспомогательные
   материалы, которые необходимы для
   содействия процессу производства
   (смазочные материалы) или присоединения
   к основным материалам для придания
   продукту желаемых свойств (лаки,
   краски, полировки и т. д.);

3. покупные
   полуфабрикаты;

4. полуфабрикаты
   собственного производства;

5. топливо;

6. электроэнергия;

7. запасные
   части для текущего ремонта;

8. тара
   и тарные материалы;

9. малоценные
   и быстроизнашивающиеся предметы
   сроком службы менее одного года (около
   10 % всех оборотных фондов);

10. незавершенное
    производство – это продукция начатая,
    но еще не законченная в одном
    производственном цикле (около 19 %).

Территориальная
разобщенность предприятий и хозяйственная
самостоятельность требуют, чтобы
сырье и материалы находились на
предприятии в форме производственных
запасов. Они необходимы для бесперебойной
работы предприятия, выделяют несколько
их видов:

1. производственные
   запасы – это сырье, материалы и т. д.,
   находящиеся на складах предприятия
   и предназначенные для производственного
   потребления, но еще не вступившие в
   производственный процесс;

2. текущие
   запасы бесперебойно удовлетворяющие
   текущую потребность производства в
   материальных ресурсах между двумя
   очередными поступлениями этих
   ресурсов;

3. страховые
   запасы, создающиеся на случай
   непредвиденных обстоятельств;

4. сезонные
   запасы, образующиеся на предприятиях,
   зависящих от сырья, производство или
   поставка которого имеет сезонный
   характер (рыба, сельскохозяйственная
   продукция и т. д.);

5. запасы
   незавершенного производства и запасы
   готовой продукции на складах
   предприятий.

Эти
виды запасов могут плавно перетекать
из одного вида в другой. Они весьма
подвижны. Это свидетельствует о
непрерывном, бесперебойном ходе
производства и потребления. Для
характеристики стоимости оборачиваемости
запасов различных материальных
ресурсов используют несколько
взаимосвязанных между собой показателей.

Стоимость
потребленных оборотных фондов
возмещается в реализации продукции
сразу. Это позволяет снова приобрести
их для нового цикла производства.
Главные отличия оборотных фондов от
основных:

• элементы,
  входящие в состав основных фондов, в
  создаваемый продукт не входят. Основные
  фонды участвуют в ряде производственных
  циклов. Оборотные фонды полностью
  потребляются в рамках одного
  производственного цикла и превращаются
  в готовый продукт;

• оборотные
  фонды полностью переносят свою
  стоимость в течение одного
  производственного цикла, в то время
  как стоимость основных фондов частями
  входит в стоимость создаваемого
  продукта;

• после
  реализации продукции стоимость
  основных фондов возмещается в той
  части, которая соответствует
  нормативному уровню их изношенности,
  а стоимость оборотных фондов возмещается
  сразу в процессе реализации продукции.

39
вопрос: Статистика рынка труда,
занятости, безработицы.

Основными
задачами статистики рынка труда на
современном этапе являются:

-изучение
текущих данных об экономически
активном населении, занятости,
безработице, структуры занятости по
отраслям и профессиям;

-исследование
данных о движении рабочей силы;

-изучение
данных о затратах на рабочую силу,
их структуры и динамики;

-изучение
данных о фондах времени, их структуре,
а также расчет показателей использования
рабочего времени;

-изучение
данных о трудовых конфликтах, а
также расчет показателей,
характеризующих трудовые конфликты
по отраслям, причинам возникновения
и др.

Рынок
труда
– система экономических, социальных,
организованных и правовых мер и
институтов, координирующих и
регулирующих распределение и
использование рабочей силы.

Экономически
активное население включает две
категории – занятых и безработных.

К
занятым
относятся лица обоего пола в возрасте
от 16 лет и старше, а также лица младших
возрастов, которые в рассматриваемый
период:

А)
выполняли работу по найму за
вознаграждение, деньги или с ними
расплачивались в натуральной форме,
а также иную работу, приносящую доход,
самостоятельно или с компаньонами,
как с привлечением, так и без
привлечения наемных работников
независимо от сроков получения

непосредственной
оплаты или дохода за свою деятельность;

Б)
временно отсутствовали на работе
по причине: болезни или травмы;
выходных дней; ежегодного отпуска;
различного рода отпусков как с
сохранением содержания, так и без
сохранения содержания, отгулов;
отпуска

по
инициативе администрации; забастовки
и других причин;

В)
выполняли работу без оплаты на семейном
предприятии.

Коэффициент
занятости населения вычисляется как:
Кз = [pic]

К
безработным относятся лица от 16 лет
и старше, которые в течении рассматриваемого
периода:

А)
не имели работы (либо занятия, приносящего
доход);

Б)
искали работу;

В)
готовы были приступить к работе.

При
отнесении того или иного лица к
категории безработных должны
учитываться все три критерия.

Уровень
безработицы можно определить двумя
способами:

1)
по методологии МОТ КБ = [pic]

2)
Коэффициент официально зарегистрированной
безработицы (по данным государственной
службы занятости) КБ = [pic]

Данные
о безработице разрабатываются по
полу, возрасту и семейному положению.
Изучается также распределение
численности безработных по
образованию, профессиональной
принадлежности. При этом учитывается

продолжительность
безработицы, которая равна промежутку
времени, в течении которого лицо ищет
работу, т. е. с момента начала поиска
работы и до рассматриваемого периода.

40

41

42

40
вопрос: Статистика
трудовых ресурсов: экономически
активное население и экономически
неактивное население.

Рынок
труда
– система экономических, социальных,
организованных и правовых мер и
институтов, координирующих и
регулирующих распределение и
использование рабочей силы.

При
статистическом изучении рынка труда
выделяют категории экономически
активного и экономически неактивного
населения.

Экономически
активное население
– это часть населения, которая
предлагает свой труд для производства
товаров и услуг.

В
международных статистических стандартах
говориться о том, что термин
«экономически активное население»
может иметь два значения в зависимости
от продолжительности периода, к
которому оно применяется. Если
определяется экономически активное
население за короткий период, равный
неделе или дню, то подразумевается
население, активное в данный период,
к которому применяется также термин
«рабочая сила», если за длительный
период – то подразумевается обычно
активное население.

Население,
активное в данный период
(или рабочая сила), — это наиболее
часто используемый показатель,
характеризующий численность
экономически активного населения.
Коэффициент экономической активности
населения определяется как соотношение
между численностью экономически
активного населения и численностью
всего населения страны.

Экономически
активное население включает две
категории – занятых и безработных.

Экономически
неактивное население
– это население, которое не входит
в состав рабочей силы (включая и
лиц, моложе возраста, установленного
для учета экономически активного
населения). Численность экономически
неактивного населения может быть
определена как разность между
численностью всего населения и
численностью рабочей силы. Экономически
неактивное население измеряется по
отношению к обследуемому периоду
и

включает
следующие категории:

-учащиеся
и студенты, слушатели и курсанты
дневной формы обучения (включая
магистратуру и аспирантуру);

-пенсионеры
по старости, на льготных условиях
и лица, получающие пенсии по случаю
потери кормильца при достижении
ими пенсионного возраста;

-лица,
занятые ведением домашнего хозяйства,
уходом за детьми и т.п.

-лица,
которые прекратили поиски работы,
исчерпав все возможности ее получения,
но которые могут и готовы работать;

-другие
лица, которым нет необходимости
работать независимо от источника их
дохода.

Данные
об экономически неактивном населении
разрабатываются также по полу,
возрасту , уровню образования и другим
признакам.

41
вопрос: Статистика численности
работников.

Персонал
предприятия (фирмы)
– это совокупность физических лиц,
отношения которых с предприятием
регулируются договором найма.
Существует
классификация, соответственно которой
наемные работники, составляющие
персонал предприятия (фирмы), в
зависимости от характера выполняемых
функций подразделяются следующие на
две группы: рабочие и служащие.
К
рабочим относятся лица, непосредственно
занятые в процессе создания материальных
ценностей, а так же занятые ремонтом,
перемещением грузов, перевозкой
пассажиров, оказанием материальных
услуг и др.
В составе рабочих в свою
очередь выделяются также две группы:
основные (станочники, операторы
автоматических установок, каменщики,
стропальщики и т. п.) и вспомогательные
(наладчики оборудования, уборщики,
складские рабочие и т. п.) рабочие.
В
группе служащих выделяют руководителей,
специалистов и других служащих.
При
определении численности персонала
принято выделять:
-работников,
состоящих в списочном составе
предприятия;
-внешних
совместителей;
-работников, работающих
по договорам гражданско-правового
характера;
— сезонных работников.
В
списочную численность включаются
наемные работники, работавшие по
трудовому договору (контракту) и
выполнявшие постоянную, временную
или сезонную работу один день и более,
а так же работавшие собственники
организаций, получавшие заработную
плату в данной организации.
Списочное
число работающих в связи с приемом и
увольнением постоянно меняется и
может быть дано только на определенную
дату, поэтому для характеристики
численности за плановый период для
учета и планирования определяют
среднесписочную численность.
Учет
внешних совместителей ведется отдельно
от списочных рабочих. В приказе о
назначении внешних совместителей
(трудовые книжки таких работников
хранятся по месту их основной работы)
должно быть оговорено, что продолжительность
их работы не должна превышать 50%
установленной законом для данной
категории работников.
Не включаются
в списочную численность лица, работающие
по договору гражданско-правового
характера, привлекаемые предприятием,
как правило, для выполнения разовых,
специальных или хозяйственных работ
(ремонт, экспертиза, консультация и
т. п.).
К сезонным работникам относятся
поступившие на работу на период
сезонных работ (сплав леса, путина,
сахароварение и т.п.).
Численность
персонала, а также его отдельных групп
характеризуется показателями двух
типов: моментными, т. е. определенными
на конкретную дату (дату обследования,
переписи, отчетную дату), и интервальными,
т. е. средними за период.
Среднесписочную
численность работников за месяц
получают путем деления суммы численности
работников списочного состава за все
календарные дни месяца на число
календарных дней в месяце (28,29, 30, 31),
даже если предприятие работает неполный
календарный месяц. Численность
работников за выходные и праздничные
дни принимается равной численности
за предшествующий рабочий день.
Средняя
численность совместителей учитывается
пропорционально отработанному
времени.
Средняя численность лиц,
выполняющих работу по договорам
гражданско-правового и сезонного
характера, исчисляется по методологии
расчета среднесписочной численности.

42
вопрос: Статистика затрат на
рабочую силу и формы оплаты труда
работников.

Статистическое
изучение затрат работодателей,
связанных с использованием наёмных
работников, и полученная информация
позволяют выявить особенности
социальной политики организаций
различных секторов экономики, видов
экономической деятельности и форм
собственности.

В
соответствии с международными
рекомендациями все расходы на рабочую
силу сгруппированы по направлениям
в 10 классификационных групп: 1. Прямая
заработная плата. 2. Оплата неотработанного
времени. 3. Премиальные и денежные
вознаграждения. 4. Еда, питье, топливо
и другие выплаты в натуральной форме.
5. Стоимость жилья для рабочих,
предоставляемого работодателями. 6.
Затраты работодателей на социальное
обеспечение.

7.
Стоимость профессионального обучения.
8. Стоимость культурно-бытового
обслуживания. 9. Прочие расходы на
рабочую силу.

10.
Налоги, рассматриваемые как стоимость
труда.

Оплата
труда –
это регулярно получаемое вознаграждение
за произведенную продукцию, оказанные
услуги или за отработанное время
(включая оплату ежегодных отпусков,
праздничных дней и другого неотработанного
времени), которое оплачивается в
соответствии с трудовым законодательством
и коллективными трудовыми договорами.

К
задачам статистики оплаты труда
относятся:

1) определение
фонда заработной платы и величины
выплат социального характера;

2) анализ
состава и структуры фонда заработной
платы;

3) определение
средней номинальной заработной платы
и среднего дохода работников;

4) анализ
динамики заработной платы и доходов
работников;

5) определение
размера заработной платы отдельных
профессиональных групп работников;

6) анализ
дифференциации работников по размеру
заработной платы.

Различают
две формы
оплаты труда:

1) сдельная
форма оплаты труда,
при которой заработная плата начисляется
за фактически выполненный объем работы
по установленным сдельным расценкам
за единицу работы;

2) повременная
форма оплаты труда,
при которой заработная плата начисляется
за фактически отработанное время в
соответствии с принятой тарифной
ставкой или должностным окладом.

В
составе каждой из описанных форм
оплаты труда входят различные системы
оплаты труда. В составе сдельной формы
оплаты труда выделяют следующие
системы оплаты труда:

1) прямая
сдельная система;

2) сдельно-премиальная
система, при которой заработная плата
состоит из основного заработка за
сделанную работу и премий за
производственные результаты;

3) сдельно-прогрессивная
система, при которой предусматриваются
повышенные расценки за продукцию,
произведенную сверх установленных
норм;

4) аккордная
система, при которой заработная плата
начисляется по окончании работы за
весь объем произведенной продукции.

В
составе повременной формы оплаты
труда выделяют следующие системы
оплаты труда:

1) простая
повременная система;

2) повременно-премиальная
система, при которой к основному
заработку добавляются премии за
производственные результаты, надбавки
за профессиональное мастерство,
совмещение профессий и должностей и
др.

43

44

45

43
вопрос: Фонды
рабочего времени и показатели их
использования.

В
статистике рабочего времени учитывается
несколько фондов рабочего времени:

календарный
фонд рабочего времени (КФРВ) –
число календарных дней, приходящихся
на всех работников предприятия. Данный
показатель может быть рассчитан двумя
способами: а) как произведение
средней списочной численности на
число календарных дней в периоде;
б) как сумма в человеко-днях явок и
неявок работников на работу за
рассматриваемый период.

Календарный
фонд времени включает время, приходящееся
на установленные по закону ежегодные
очередные отпуска работников, а также
выходные и праздничные дни.

табельный
фонд рабочего времени (ТФРВ)
определяется как разность между
календарным фондом рабочего времени
и числа человеко-дней неявок в связи
с праздничными и выходными днями;

максимально
возможный фонд рабочего времени
(МВФРВ)
определяется как разность между
табельным фондом рабочего времени и
числом человеко-дней неявок на работу
в связи с очередными отпусками. Данный
показатель характеризует потенциальное
время, которое могло быть отработано
в соответствии с трудовым законодательством.
Его называют также располагаемым
фондов рабочего времени; фонд
отработанного времени.
В количество отработанных человеко-часов
включаются все фактически отработанные
работниками часы с учетом сверхурочных
и отработанных в праздничные и выходные
дни, как по основной работе, так и в
порядке совместительства в этой же
организации, в том числе часы работы
в служебных командировках. В этот
показатель не включается время
внутрисменных простоев и время,
приходящееся на период отсутствия
работников на работе по причине
болезни, отпуска и т. п., независимо
от того, сохраняется за ними заработная
плата или нет.

Показатели
использования рабочего времени
рассчитываются на основе данных
балансов рабочего времени.
К этим показателям относятся:

1) коэффициент
использования максимально возможного
фонда рабочего времени:

С
помощью данного показателя анализируется
использование рабочего времени на
предприятии и в отдельных его
подразделениях, а также времени на
предприятиях отрасли;

2) коэффициент
использования табельного фонда
рабочего времени:

3) коэффициент
использования календарного фонда
рабочего времени:

Этот
коэффициент используется как для
анализа и сопоставления степени
использования рабочего времени на
уровне предприятий, отраслей и экономики
в целом, так и при международных
сопоставлениях использования рабочего
времени;

4) показатели
структуры максимально возможного
фонда рабочего времени. Размер
показатели структуры максимально
возможного фонда времени. Размер этого
фонда принимают за 100 % и определяют,
сколько процентов составляет:

а) отработанное
время;

б) время,
не использованное по уважительным, в
том числе по конкретным, причинам;

в) потери
рабочего времени, в том числе по
отдельным причинам.

5) коэффициент
использования рабочего периода в
днях:

6) коэффициент
использования продолжительности
рабочего дня:

Продолжительность
рабочего дня может быть как полной,
т. е. с учетом сверхурочно отработанных
часов, так и урочной, т. е. без учета
сверхурочно отработанных часов.

В
коэффициенте использования рабочего
дня не учитываются целодневные потери
рабочего времени.

7) интегральный
показатель использования рабочего
времени:

Кисп.
раб. вр. = Кисп. раб. пер.* Кисп. раб. дня
* 100 %.

Этот
коэффициент позволяет учесть и
целодневные, и внутрисменные потери
рабочего времени.

44
вопрос: Статистика себестоимости.

В
системе показателей, характеризующих
эффективность производства особое
место принадлежит управлению
себестоимостью продукции. Себестоимость
представляет собой выраженные в
денежной текущие затраты предприятия
на производство и реализацию продукции.

В
практике статистического учета
различают 2 вида себестоимости:

— производственная
— затраты на производство продукции;

— полная
— затраты на производство и реализацию
продукции.

В
статистическом учете определяется:

1. 
Себестоимость всей товарной продукции.

2.  Себестоимость
всей реализованной продукции.

3.  Себестоимость
единицы отдельных видов продукции.

Снижение
себестоимости является одним из
важнейших оценочных показателей
результатов хозяйственной деятельности
предприятий. Основными задачами
статистики в области изучения
себестоимости является обобщающая
характеристика динамики себестоимости
продукции, изучение структуры
себестоимости, анализ факторов влияющих
на уровень себестоимости, определение
путей снижения себестоимости.

Состав,
классификация и структура затрат

 Себестоимость
продукции складывается из затрат,
связанных с использованием в процессе
производства ОФ, сырья, материалов и
т.д.

Существует
2 метода группировки затрат включенных
в себестоимость:

1. 
Группировка затрат по элементам.

2.  Группировка
затрат по статьям калькуляции.

По
экономическим элементам: сырье и
материалы; з/пл; отчисления на социальные
нужды; амортизация; прочие.

Данная
группировка затрат необходима для
определения данного вида затрат в
целом по предприятию без разделения
на конкретные виды продукции.

Группировка
затрат по статьям калькуляции ведется
в зависимости от назначения затрат и
места их расходования на предприятии.
Группировка по статьям калькуляции
составляется на каждый вид (сорт)
продукции для расчета себестоимости
и цены единицы продукции.

Статьи
калькуляции: сырье, основные материалы
за вычетом возвратных отходов;
вспомогательные материалы; покупные
полуфабрикаты; топливо и энергия;
основная и дополнительная заработная
плата рабочих; отчисления на социальные
нужды; потери от брака; общепроизводственные
расходы; общехозяйственные расходы;
производственная себестоимость;
коммерческие расходы; полная
себестоимость; норма прибыли; оптовая
цена; НДС (10%); отпускная цена.

Структура
затрат на производство продукции
представляет собой соотношение
отдельных видов затрат по экономическим
элементам в общей их стоимости (удельный
вес).

45
вопрос: Статистика населения.

Население
— это совокупность лиц, проживающих
на определенной территории.

Демографическая
статистики или статистика численности
и состава населения является одной
из составных частей демографии,
представляя собой измерительный
аппарат изучения количественных
закономерностей.

Объектами
статистического наблюдения
в демографической статистике являются:

1) население
в целом; 2) отдельные группы населения;
3) семьи различных возрастов;
4) родившиеся или умершие за какой-либо
период и т. д.

Основными
задачами демографической статистики
являются:

1) определение
численности населения и его распределения
по территории страны;

2) анализ
состава населения (по полу, возрасту,
социальному положению, образованию,
занятиям и др.);

3) изучение
процессов естественного движения
населения (рождаемости, смертности,
брачности и разводимости);

4) исследование
процессов миграции населения;

5) определение
перспективной численности и состава
населения.

Основным
источниками данных для демографической
статистики являются текущий учет и
единовременные наблюдения в виде
сплошных или выборочных переписей
населения.

Переписью
населения
называется специально организованное
на государственном уровне массовое
статистическое обследование, позволяющее
получить экономические и социальные
данные непосредственно от населения,
характеризующие в определенный момент
времени каждого жителя изучаемой
территории.

Цель
проведения переписи заключается в
сборе сведений о численности, составе
и размещении населения для различных
социально-экономических нужд государства
(управления, планирования, перспективных
расчетов и др.).

Перепись
проводится в короткие сроки (в течение
нескольких дней или недели), однако
все данные регистрируют по состоянию
на критический
момент
времени.

Программа
переписи
определяет всю совокупность
демографических, экономических и
социальных сведений, собираемых в
процессе переписи о каждом жителе
страны.

Единицей
наблюдения при проведении переписи
может быть человек, семья, домашнее
хозяйство. Относительно каждого
человека должны быть собраны сведения
следующих типов:

1) демографические
(пол, дата и место рождения, состояние
в браке и т. д.);

2) экономические
(занятость, вид экономической
деятельности и т. д.);

3) образовательные
(уровень образования, тип учебного
заведения и т. д.);

4) этнические
(национальность, родной язык и т. д.).

В
промежутках между переписями ведется
текущий учет демографических событий
по мере их наступления на основе
обработки сведений актов гражданского
состояния, данных органов внутренних
дел, специальных выборочных обследований
миграции населения.

При
проведении переписей населения
различают постоянное население (ПН)
и наличное население (НН).

Постоянное
население – это
совокупность лиц, постоянно проживающих
на данной территории, независимо от
их местонахождения на момент учета.

Наличное
население
– это совокупность лиц, фактически
находящихся на данной территории на
момент учета, независимо от места их
постоянного жительства.

В
составе этих категорий можно выделить
еще две – временно отсутствующие (ВО)
и временно проживающие (ВП).

К
временно отсутствующим относится
совокупность лиц, находящихся на
момент учета за пределами данного
населенного пункта или территории.
При текущем учете срок отсутствия
составляет 2 месяца и более, при
проведении сплошной переписи – 6
месяцев.

К
временно проживающим относится
совокупность лиц, находящихся на
момент учета на данной территории, но
имеющих постоянное место жительства
за ее пределами.

46

47

48

46
вопрос: Показатели естественного
движения населения.

Естественным
движением населения называется
процесс изменения численности населения
только за счет демографических факторов
(рождаемости и смертности). Естественное
движение населения характеризуется
с помощью абсолютных и относительных
показателей.

К
абсолютным
показателям естественного движения
населения относятся:

1) число
родившихся Р; 2) число умерших У;
3) абсолютный естественный прирост
(Р-У).

К
относительным показателям рождаемости
относятся:

1) общий
коэффициент рождаемости:

Этот
показатель характеризует число
родившихся в среднем на каждую тысячу
человек населения. Однако он дает
приближенное представление об уровне
рождаемости, потому что зависит от
половозрастной и брачной структуры
населения;

2) коэффициент
плодовитости:

где
– среднегодовая численность женщин
в возрасте 15–49 лет.

Этот
показатель характеризует уровень
рождаемости на каждую тысячу женщин
репродуктивного возраста.

3) коэффициент
брачной рождаемости:

где
– среднегодовая численность женщин
репродуктивного возраста, состоящих
в браке;

4) коэффициент
внебрачной рождаемости:

где
– среднегодовая численность женщин
репродуктивного возраста, не состоящих
в браке.

Показатели
брачной и внебрачной рождаемости
характеризуют уровень рождаемости у
замужних и незамужних женщин
репродуктивного возраста.

К
относительным показателям смертности
относятся:

1) общий
коэффициент смертности:

Этот
показатель характеризует число умерших
в среднем на каждую тысячу человек
населения. Однако он дает приближенное
представление об уровне рождаемости,
потому что зависит от половозрастной
и брачной структуры населения;

2) повозрастные
коэффициенты смертности:

Эти
показатели характеризую уровень
смертности для половых, социальных,
профессиональных и иных групп населения.

3) коэффициент
младенческой смертности:

Коэффициент
естественного прироста населения
характеризует, на сколько увеличилась
или уменьшилась численность населения
за счет демографических факторов в
расчете на тысячу человек:

47
вопрос: Показатели механического
движения населения.

Миграцией
называется перемещение людей (мигрантов)
через границы территории с переменой
места жительства навсегда или на
длительный период времени. За счет
миграции происходит изменение
численности населения. Это изменение
называется механическим движением
населения.

Миграционный
поток
– это общее число мигрантов, имеющих
общие районы прибытия и выбытия в
течение данного отрезка времени.
Миграционный поток является одним из
показателей направления миграции.
Выделяют прямые и обратные миграционные
потоки.

Миграция
классифицируется по ряду признаков:

1) по
направлениям потоков:

а) внешняя
миграция – выезд за границу (эмиграция)
или въезд из-за границы (иммиграция);

в) внутренняя
миграция – внутриобластная, межобластная
миграции, миграция сельского и
городского населения;

2) по
времени перемещения:

а) безвозвратная;
б) временная (2—3 года); в) сезонная;

г) миграция
в курортные зоны;

3) по
причинам:

а) экономическая;
б) политическая; в) военная.

Количественно
миграция характеризуется с помощью
абсолютных и относительных показателей.

К
абсолютным
показателям миграции
относятся:

1) численность
прибывших в населенный пункт П;

2) численность
выбывших из населенного пункта В;

3) абсолютный
миграционный (механический) прирост
(П—В).

Анализ
абсолютного числа прибывших и выбывших
осуществляется в нескольких направлениях:

1) определяется
роль миграции в формировании населения
страны и регионов;

2) после
выделения отдельных типических групп
для каждой из них дается общая
характеристика миграционных процессов,
рассчитываются показатели объемов и
направления миграционных потоков;

3) исследуются
сезонные колебания численности
миграции;

4) проводится
анализ структурных сдвигов мигрантов
по различным признакам.

К
относительным
показателям миграции
относятся:

1) коэффициент
прибытия:

2) коэффициент
выбытия:

3) коэффициент
миграционного (механического) прироста:

4) коэффициент
эффективности миграции, характеризующий
долю чистой миграции в валовой миграции.

48
вопрос: Расчет перспективной
численности населения. Методы
прогнозирования.

Перспективные
расчеты
численности
населения
строятся на основе гипотез относительно
будущей динамики рождаемости, смертности
и миграции. Перспективные расчеты
численности населения производятся
на основе численности населения,
полученной как по данным переписей
населения, так и по текущим оценкам,
таблиц рождаемости и смертности,
текущей статистической отчетности.
В расчетах учитывается миграция
населения между городскими поселениями
и сельской местностью, между регионами
внутри России и внешняя миграция.
Расчеты
перспективной численности населения
ведутся по одногодичным возрастным
группам (от 0 до 100 лет), отдельно по
мужчинам и женщинам, городскому и
сельскому населению республик в
составе России, краев, областей.
Перспективная численность населения
по РФ получается как сумма результатов
расчета по входящим в нее регионам.
Вместе с тем в перспективном расчете
учитываются особенности воспроизводства
населения каждого региона. В результате
расчета получаются данные об общей
численности городского и сельского
населения, численности населения по
полу и возрастным группам, число
родившихся, умерших, естественный
прирост.
Для
перспективных расчетов численности
населения применяется метод передвижки
по возрастам.

К
методам демографического прогнозирования
относятся:

1) методы
экстраполяции; 2) метод передвижки
возрастов;

3) методы
статистического моделирования.

Применение
методов экстраполяции для оценки
будущей численности населения основано
на предположении, что выявленные
тенденции рождаемости, смертности,
миграции будет неизменными на протяжении
прогнозируемого периода времени.

Наиболее
приближенные оценки будущей численности
населения с помощью метода экстраполяции
можно получить посредством обобщающих
показателей динамики:

1) экстраполяция
на основе показателя среднего
абсолютного прироста:

2) экстраполяция
на основе показателя среднего темпа
роста:

3) экстраполяция
на основе показателя среднего темпа
прироста:

Методом
передвижки возрастов
называется способ расчета на перспективу
половозрастной структуры населения.
Он основан на использовании данных о
возрастном составе населения и
коэффициентов дожития из таблиц
смертности.

Если
известен возрастной состав населения
на определенную дату, то можно рассчитать
предполагаемую численность населения
в каждом возрасте через год, два и
т. д. (без учета миграции).

Для
определения возможного числа рождений
используются данные о возрастном
составе женщин 15–49 лет и специальные
коэффициенты рождаемости:

Суть
методов
статистического моделирования
состоит в применении для демографического
прогнозирования моделей регрессии,
характеризующих зависимость
демографических явлений от выбранных
факторов.

В
отдельную группу выделяются методы
математического моделирования, которые
предполагают использование моделей,
основанных на применении математических
функций (например, экспоненциальной
кривой, параболы и т. д.).

49

50

49
вопрос: Система показателей
уровня жизни населения.

Система
показателей статистики уровня жизни
включает:

 доходы
населения;

 расходы
и потребления населением материальных
благ и услуг;

 сбережения;

 накопленное
имущество и обеспеченность населения
жильем;

 дифференциация
доходов населения, уровень и границы
бедности;

 социально-демографические
характеристики;

 обобщающие
оценки уровня жизни населения. Их
применение связано с тем, что показатели,
обычно рассматриваемые как наиболее
важные для анализа уровня жизни (доход,
потребление), однако они не охватывают
все его аспекты.

Для
более полной характеристики
благосостояния населения используются
показатели социальной статистики,
отражающие качество
жизни
(показатели демографической статистики,
состояния и охраны здоровья, качества
и структуры потребляемых продуктов
питания, уровня грамотности, развития
социальной сферы и др.).

50
вопрос: Индекс развития
человеческого потенциала.

Основным
обобщающим показателем уровня жизни
населения является индекс
развития человеческого потенциала
(ИРЧП). Данный индекс является составным,
включающим три показателя, характеризующих
наиболее важные стороны категории
уровня жизни населения:

1) ожидаемая
продолжительность жизни при рождении;

2) достигнутый
уровень образования;

3) реальный
объем ВВП в расчете на душу населения
(в долларах США на основе паритета
покупательной способности).

ИРЧП
рассчитывается как средняя арифметическая
из индексов трех указанных показателей.
Индекс каждого показателя рассчитывается
по формуле:

где
xi
– фактическое значение i-го показателя;

ximin,
ximax
– минимальное и максимальное значение
i-го показателя.

Для
расчета индекса ожидаемой продолжительности
жизни при рождении минимальное значение
принимается равным 25 годам, а максимальное
– 85: рассчитывается как средняя
арифметическая взвешенная из индекса
грамотности среди взрослого населения
(i21) весом и индекса совокупности доли
учащихся начальных, средних и высших
учебных заведений (i22) весом:

Индекс
достигнутого уровня образования

При
расчете индекса реального объема ВВП
на душу населения используется
пороговое значение, равное среднедушевому
объему ВВП по миру в целом.

Тема: Шпоры по статистике с ответами на экзаменационные вопросы

Раздел: Бесплатные рефераты по статистике

Тип: Шпаргалка | Размер: 127.86K | Скачано: 675 | Добавлен 03.11.10 в 18:39 | Рейтинг: +5 | Еще Шпаргалки

Вопросы к экзамену:

1. Предмет, метод и задачи статистики.

2. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность и их признаки, статистический показатель.

3. Понятие о статистическом наблюдении. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

4. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.

5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок и их применение в анализе финансово – экономической деятельности предприятия.

6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в анализе структуры совокупности.

7. Табличное и графическое представление статистических данных.

8. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин, их измерители. Основные виды относительных величин.

9. Средняя величина в статистике, её сущность и условия применения. Виды и формы средних.

10. Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации. Её применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

11. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчёт на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.

12. Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.

13;14. Средняя и предельная ошибка выборки. Методика их расчёта для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

15. Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, её особенности, методы выявления и оценки тесноты.

16. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.

17. Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.

19. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики. Коэффициенты опережения рядов динамики.

20. методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово – экономическом анализе.

21. Статистическое изучение сезонных колебаний. Индексы сезонности, их применение в анализе и прогнозирование.

22. Понятие об экономических индексах в статистике. Сфера применения. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы.

23. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен Г. Пааше, Э. Ласпейреса, их практическое применение.

24. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счёт отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.

25. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объёма производства.

26. Индексы средних уровней качества показателей.

 27. Национальное богатство — категория CНC. Состав национального богатства.

28. Показатели состояния, движения и динамики основных фондов.

30. Показатели объема, состава, использования и динамики оборотных фондов.

31. Показатели численности и состав населения, методы их расчета. Динамика численности населения.

35. Статистика доходов населения. Показатели объема динамики доходов населения. Виды доходов…

34. Экономически активное население. Численность, состав, динамика занятого населения и безработных…

36. Статистика расходов и потребления населения.

37. Система национальных счетов (CНС) – макроэконо модель рыночной экономики.

38. Система макроэкономические показатели СНС: ВВП, ВНД, ЧНД.

39. Методы расчета ВВП на стадии производства.

40. Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций.

41. Понятие и задачи государственного бюджета. Изучение

объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета.

42. Показатели статистики налогообложения.

43. Система показателей статистики денежного обращения: денежного оборота, скорости обращения денег…

44. Понятие валютного рынка. Основные показатели статистики валютного рынка. Статистика курсов валют.

47 Статистика кредитной деятельности банков…

48 Статистические показатели биржевой деятельности кол-во эмитентов, ценных бумаг …

49 Показатели результатов финансовой деятельности предприятия — доходы прибыль, рентабельность.

50 Показатели финансовой устойчивости предприятий.

+5

03.11.10 в 18:39
Автор:ellza

---

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

---

Чтобы скачать бесплатно Шпаргалки на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Шпаргалки для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

---

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

---

Если Шпаргалка, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

---

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

---

Похожие работы

• Бесплатная шпаргалка по статистике на экзамен
• Ответы на вопросы к экзамену по статистике
• Ответы на экзаменационные вопросы по статистике
• Ответы к экзамену по Статистике
• Шпаргалка по статистике финансов на экзамен
• Бесплатные шпоры по статистике с ответами к экзамену
• Ответы к экзаменам по статистике
• Полезная шпора по статистике для сдачи экзамена
• Бесплатные шпаргалки по статистике для экзамена
• Бесплатная шпора по статистике на экзамен
• Шпаргалка по статистике для специальности БУА
• Ответы по статистике к экзамену на телефон
• Ответы на статистические вопросы к экзамену

Ссылка на скачивание материала находится в конце статьи.

Статистика (от латинского «статус»), что в переводе означает «определенное положение вещей»
Предмет статистики  — изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени
Методы статистики -общие правила и приемы, которые образуют последовательные стадии статистического исследования
Этапы статистического исследования – 1)Статистическое наблюдение 2. Сводка и группировка статистических данных 3. Анализ результатов сводки
Статистическое наблюдение — это планомерный научно организованный сбор данных или сведений о социально-экономических процессах
Требования, предъявляемые к статистическим данным — Полнота данных (охват в пространстве, во времени, всесторонний охват), Точность и достоверность данных, Сопоставимость и соизмеримость данных, их единообразие, Своевременность данных

Виды несплошного наблюдения:

1. Выборочное наблюдение – наблюдение с помощью специальных методов отбора
2. Обследование основного массива – наблюдение за частью наиболее крупных единиц в исследуемой совокупности
3. Монографическое наблюдение или обследование – подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности (изучение новых методов управления, инновационных подходов и т.п.)

Способы опроса – Саморегистрация, Экспедиционный опрос, Корреспондентский опрос
Мониторинг — специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности (процесс непрерывного слежения)
Процесс статис наблюдения — определяется цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, определяется круг признаков «характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, разрабатывается программа статистического наблюдения , обосновывается вид и метод проведения наблюдения, разрабатывается инструкция для заполнения бланков
Программа стат иссл – содержит конкретные вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре
Объект наблюдения совокупность социально — экономических процессов, подлежащих обследованию.
Единица наблюдения – элемент совокупности, по которому собирается необходимые данные
Критический момент – момент, по состоянию, на которое собирается информация
Методы контроля — Счетный (арифметический) – повторение расчетов и проверка итоговых сумм, четко устанавливается наличие ошибок. Может выполнятся непрофессионалами. Логический проводится путем сопоставления данных с данными прошлых периодов, по аналогичным объектам, территориям, по разноименным показателям, относящимся к одному объекту. Выполняется профессионалами.
Ошибки — По источнику происхождения(преднамеренные (злостные), непреднамеренные) По характеру:(случайные, систематические, презентативности (представительности)
Случайные ошибки  — регистратора, небрежность в заполнении документации, неточность измерительных приборов, использование неверных формул средних и индексов Данные ошибки имеют свойство взаимопогашаться

Систематические ошибки — погрешности измерительных приборов, округление данных, забывчивость опрашиваемых и т.п. Данные ошибки имеют свойство накапливаться Сводка статистических данных — систематизация и обобщение материалов статистического наблюдения, подсчет числа единиц в группах и подгруппах, выделенных при группировке, и подведение итогов по количественным признакам ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ — это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком – либо существенном отношении. Различают три вида группировки в зависимости от решаемых ими задач Задачи статистической группировки- 1 задача. Разделение совокупности на качественно однородные группы – выявление социально-экономических типов. Это группировки типологические (например, предприятий по формам собственности, продукции по видам, населения по социальным группам и т.п.)   2 задача. Характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Это структурная группировка. Например, изучение структуры населения по полу, возрасту и т.п. 3 задача. Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Такие группировки называются аналитическими (например, группировка рабочих по нормам выработки для установления влияния на размер заработной платы)

Разновидности группировочных признаков – атрибутивный, количественный

Особенности группировки по количественном признаку. Число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если признак изменяется дискретно (прерывно), то число групп соответствует количеству значений признака (число детей в семьях, разряд рабочих и т.п.). Если признак изменяется непрерывно и принимает любые значения, то пользуются технологией образования интервалов (например, стаж, возраст, уровень заработной платы и т.п.)  Интервал – разница минимальным и максимальным значением признака в каждой группе Расчет величины равных интервалов – (xмак – xмин)/m, где m-число групп по формуле Стерджесса Элементы статистической таблицы — Подлежащее – то, о чем говорится в таблице. По разработке подлежащего различают перечневые таблицы, хронологические и территориальные. Сказуемое – цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы.

Вид графика	Назначение
Статистические ломаные	Характеристика динамики; оценка выполнения плановых заданий; оценка взаимосвязи между явлениями
Гистограммы, ленточные диаграммы	Анализ динамики социально-экономических явлений; оценка выполнения плана; отображение вариационных рядов; характеристика структуры явлений
Секторные диаграммы	Характеристика состава сложных явлений

Вид графика	Назначение
Плоскостные диаграммы	Сравнение однотипных показателей, относящихся к различным объектам
Радиальная (лепестковая) диаграмма	Анализ динамики социально-экономических явлений
Учетно-плановые графики	Оценка степени выполнения плана

Относительная величина планового задания- Отношение величины показателя по плану(упл ) к его фактической величине в предыдущем периоде (у0) Относительная величина выполнения плана — Отношение фактической (отчетной) величины показателя (у1 ) к запланированной на тот же период величине (упл)

Относительная величина координации — соотношение между частями ( i,  j, …) целого. В качестве базы сравнения принимается значение показателя, преобладающего в общем объеме совокупности.

Относительная величина  наглядности — Соотношение одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но по разным объектам или территориям (a,b)
Относительные величины  интенсивности — Являются именованными числами и показывают итог числителя, приходящийся на одну, десять или сто единиц показателя. Например, производительность труда
Средняя величина — обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего (изменяющегося) количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени
Условия расчета средних 1)Расчет должен осуществляться по качественно однородной совокупности2)Для исчисления средних должны быть использованы массовые данные Средняя величина именована, т.е. имеет ту же единицу измерения, что и осредняемый показатель

средняя степенная

арифметическая простая

взвешенная

гармоническая

гарм взвешенная

геометрическая

геом взвешенная

квадратическая

Свойства средней арифметической  1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна 0. 2. Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на эту же величину. 3. Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя также соответственно уменьшится или увеличится в А раз. 4. Если все веса уменьшить или увеличить в А раз, то средняя арифметическая не изменится. Вариация — колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности Ряды показателей:первичные;ранжированные, вариационные Первичный ряд

i	1	2	3	…	n
xi	x1	x2	x3	…	xn

Дискретный ряд i=1…k

xi	x1	x2	x3	…	n
ni	n1	n2	n3	…	xn

Ранжированный ряд

 

Интервальный ряд

xi-1—xi	x0-x1	x1-x2	x2-x3	…	xk-1-xk
ni	n1	n2	n3	…	nk

— размах вариации

— среднее линейное отклонение для первичного ряда

-с реднее линейное отклонение для вариационного ряда

— среднее квадратичное отклонение для первичного ряда. Дисперсия =квадрату
   — ср квад отклонение для вариац. Ряда

     — упрощенная формула дисперсии

  — коэф-т вариации

Динамический ряд -это ряд показателей, изменяющихся во времени y1  y2  y3 … yn –- уровни динамического ряда Виды рядов: моментные(на определенную дату); интервальные(в каком-либо году) Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост, относ прирост, темп прироста – отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу (к предыдущему уровню ряда), Абсолютное значение одного % прироста –отношение абсолютного прироста к темпу прироста

1. Расчет среднего абсолютного уровня

для интервального ряда

а) с равноотстоящими уровнями (yi – уровни ряда,n – число интервалов)

б) с неравноотстоящими уровнями (t-промежуток времени между моментами учета):

для моментного ряда

а) с равноотдаленными моментами в случае периодического учета пользуются формулой средней хронологической (n-число моментов учета):

для моментного ряда

с неравноотдаленными моментами в случае непрерывного учета:

для моментного ряда

с неравноотдаленными моментами в случае периодического учета пользуются формулой средней хронологической взвешенной

Расчет среднего абсолютного прироста

          базисный                     цепной

Расчет среднего темпа роста

а) для интервального ряда с равными интервалами (Tpi – цепные темпы роста k – число цепных темпов n – число интервалов времени)

— цепной

       — базисный

б) для неравноинтервального ряда
Выявление основной тенденции развития (тренда) также называется выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

Укрупнение интервалов динамического ряда. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Вновь созданный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (получается путем суммирования уровней первичного ряда абсолютных величин), либо средние величины.

Метод скользящей средней. Суть метода заключается в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего. При этом предварительно выбирают интервал сглаживания (обычно нечетное число уровней – 3,5,…). Расчет удобно представить в таблице.

t	yt	Подвижные суммы	Скользящие средние
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	200 210 205 215 208 220 222 225 230 228	— 615 630 628 643 650 667 677 683 —	— 205 210 207 214 217 222 226 228 —

Аналитическое выравнивание динамических рядов Основное содержание данного метода заключается в том, что основная тенденция развития ytрассчитывается как функция времени: yti = f(ti)Определение теоретических (расчетных) уровней  yti производится на основе адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает тенденцию ряда динамики.

Определение параметров уравнения тренда

Виды связей: 1)Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. 2) Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
В зависимости от коэф-та корреляции выделяют: практически отсутствует (<0,3) слабая (<0,5)умеренная (<0,7) сильная (до 1).
   — коэф-т корреляции

ИНДЕКСЫ

Р = П*В, П- первичный признак (кол-ые показатели, имеющие нат. Ед измерения, т, шт, число дней), В — качественные показатели, определяемые расчетным путем или имеющие стоимостные единицы измерения
(выработка, фондоотдача, себестоимость, цена, Фондовооруженность)
Iр = Iп * Iв – взаим-сь индексов

   — индексирование результативных показателей

— индексирование первичного признака

— индексирование вторичных признаков

— абсол изменение результирующео показателя за счет изм-я первичного признака

— абсол изм-е результирующего признака за счет изм-я перв фактора
для группы показат

абсол изменение результирующео показателя за счет изм-я
вторичного признака

— абсол изм-е результирующего признака за счет изм-я вторичного фактора для группы показат
Индекс переменного состава —

— где dП – доля первичного признака по каждой группе в общем объеме совокупности или первичного признака   Индекс фиксированного состава — это агрегатный индекс вторичного показателя

  — индекс структурных сдвигов

Индекс товарооборота

 Индекс количества
    Индекс цен

          Общее изменение товарооборота
   За счет изм-я кол-ва

      За счет изм-я цен

Скачать шпаргалку по статистике

1. Понятие статистики как науки

Статистика (от лат. status— «состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.

Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:

1) статистика — совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

2) статистика — практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;

3) статистика — итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики:

1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;

2) статистика — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

Предмет статистики — количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:

1) статистика — наука общественная;

2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;

3) статистика изучает массовые явления;

4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;

5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки. В нее включены следующие компоненты:

1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;

2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;

3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);

4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).

Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.

Шпаргалки по статистике

Просмотров: 31139

Одной из значимых общественных наук является статистика. Она возникла из потребностей общества с целью решения практических задач. Впервые термин «статистика» был введен немецких ученым Г.Ахенвалем в середине XVIII века. В переводе с латинского языка статистика означает «порядок, положение». Шпаргалки по статистике содержат три трактовки данного термина. Во-первых, статистикой называется наука, которая изучает и разрабатывает методы, теоретические положения, использующиеся в статистической практике. Во-вторых, это отрасль практической деятельности человека, где происходит сбор, обработка и анализ информации по социально-экономическому состоянию предприятий, регионов и страны в целом. В-третьих, статистикой называют отчетные данные по работе предприятий, регионов и т.п, и также публикуемую в справочниках, энциклопедиях, словарях статистическую информацию.

Объектом статистики (как науки) выступают социально-экономические явления и процессы. Статистика по объекту изучения условно делиться на экономическую и социальную. Существует общая теория статистики, которая изучает общие положения статистической деятельности, разрабатывает основные методы и принципы статистического исследования. Она выступает методологической базой для экономической и социальной статистик. Экономическая статистика подразумевает разработку и анализ показателей состояния национальной экономики, выявление закономерностей размещения производственных сил, анализ наличия ресурсов разных категорий (материальных, трудовых, финансовых и др.). Социальная статистика связана с показателями социального обеспечения и развития, изучая систему социальных отношений, она формирует характеристику уровня жизни населения страны.

Ключевая деятельность статистики – совершение разного рода операций над информацией: сбор, анализ, упорядочивание,