Социально экономическая статистика экзамен

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
СТАТИСТИКА

1.Общая характеристика
индексного метода в статистических
исследованиях.

2.Понятие об
индивидуальных и общих индексах.

3.Индексы физического
объема продукции, индексы качественных
показателей.

4.Цепные и базисные
индексы.

5.Предмет и задачи
социальной статистики, взаимосвязь с
другими науками.

6.Оснновные задачи
социальной статистики.

7.Характеристика
объектов социальной статистики.

8.Обобщение
информации по социальной статистике.

9.Основные
характеристики состава населения.

10.Группировки
населения и система показателей.

11.Классификация
факторов динамики населения.

12.Семья и домохозяйства
как элементы структуры населения.

13.Понятие уровень
жизни населения и его составляющие.

14.Социальные
нормативы и потребности.

15.Задачи статистики
по изучению уровня жизни населения.

16.Система показателей
уровня жизни населения.

17.Международные
показатели уровня жизни населения.

18.Показатели ПРООН
развития человеческого потенциала.
ИРЧП.

19.Источники данных
и задачи статистики доходов населения.

20.Система показателей
доходов в СНС.

21.ППСВ как паритет
покупательной способности в статистике.

22.Формирование
выборочной сети бюджетов домашних
хозяйств.

23.Индексы доходов.

24.Источники данных
о потреблении населения, показатели
потребления на макроуровне.

25.Прожиточный
минимум и потребительский бюджет.

26.Состав
продовольственной корзины.

27.Индекс общего
физического объема потребления товаров
и услуг.

28.Расчет ИПЦ.

29.Индекс-дефлятор
в статистике.

30.Индекс
потребительских ожиданий населения.

31.Задачи и источники
данных статистики жилищных условий.

32.Характеристика
жилищных условий.

3.2. Задание на кр по социально-экономической статистике Задача 1

Численность
постоянного населения района на начало
года составила N
тыс. чел., на конец года – Mтыс.
чел.

За
год в районе родилось Kтыс.
чел., умерло L
тыс. чел.

Вычислить:

1)
коэффициенты естественного движения
населения, оборота и

экономического
воспроизводства;

2)
коэффициент жизненности населения;

3)
коэффициент миграции.

Покажите
роль естественного прироста и миграции
в формировании населения района.

№

варианта

N

M

K

L

1

222

228

5,4

2,2

2

222

232

5,6

2,4

3

222

236

5,8

2,4

4

222

238

5,4

2,6

5

222

240

5,6

2,6

6

234

244

5,8

2,8

7

234

248

6

2,8

8

234

248

6

2,8

9

234

248

6

3

10

234

248

6,2

3

11

234

250

6,2

3

12

234

250

6,2

3,1

13

240

250

6,4

3,1

14

240

250

6,4

3,1

15

240

250

6,4

3,6

16

240

251

6,6

3,6

17

242

253

6,6

3,6
Источник

Ответы к экзамену

по дисциплине «Статистика»

1.                
Предмет
экономической статистики и ее задачи. Основные категории статистики.

Статистика – отрасль общественной науки, изучающая
методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных
массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в
конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики выступают
размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических
явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и
времени.

Объектом статистического
исследования является статистическая совокупность.  

Статистическая методология – система приемов, способов
и методов, направленных на изучение количественных закономерностей,
проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальных явлений.

Статистические методы:

1. метод массовых наблюдений,

2. выборочный метод,

3. метод группировки,

4. метод анализа на основе сводки,

5. метод анализа рядов динамики,

6. корреляционно-регрессионный метод анализа,

7. индексный метод.

Задачи статистики:

1. организация работ, связанных с подготовкой и
проведением Всероссийской переписки населения;

2. приоритет вопросам совершенствования статистики
малого предприятия;

3. создание единого статистического информационного
пространства федеральных органов государственной власти и координация их
статистической деятельности;

4. целесообразность проведения переоценки основных
фондов;

5. совершенствование расчётов в области неформальной и
скрытой экономики;

6. повышение качества статистических разработок;

7. совершенствование статистики отдельных отраслей
социально-экономической сферы;

8. организация системы муниципальной статистики.

Понятие статистики

Термин «статистика» происходит от латинского
слова status, что в Средние века означало политическое состояние
государства. В науку этот термин был введен немецким ученым
Готфридом Ахенвалем (1719 – 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

История развития статистики показывает, что
статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения,
накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических
работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью
общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы
применения практических статистических исследований, ее активное участие в
механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия
«статистика».

В настоящее время термин статистика имеет несколько
значений:

1. Статистика – плановый и
систематический учет массовых общественных явлений, которые осуществляются
статистическими органами.

2. Статистика – это статистические
данные, публикуемые в статистических органах, справочниках и периодической
прессе.

3. Статистика – это социально-научная
дисциплина.

4. Статистика – это наука, изучающая
количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их
качественной стороны, количественное выражение закономерности общественного развития.

Закономерностью вообще принято называть
повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность –
количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых
явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц
закономерности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к
определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся
в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой
степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе
анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших
чисел.

Метод статистики.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает
и применяет различные методы, совокупность которых образует статистическую
методологию. Общей основой данного метода является принцип диалектического
подхода к изучению явлений в жизни общества. Это прежде всего
требование рассмотрения факторов, характеризующих изучаемые явления в их
целом, во взаимосвязи, во взаимодействии, что весьма важно при изучении
причинных отношений.

Статистика руководится положением диалектики о
переходе количественных изменений в качественные. Статистика
опирается на категории случайного и необходимого, единственного и
массового, индивидуального и общего.

 Этапы и методы статистического исследования:

1. Сбор первичной статистической информации. На данном
этапе применяется метод массовых наблюдений, основанный на законе больших
чисел.

2. Сводка статистических данных. Данные
подвергаются систематизации и группировке. Важный метод, применяемый в ней,
является метод группировок. Группировки имеют принципиальное значение потому,
что они позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и
подгруппы по существенным признакам и тем самым дать общую характеристику всего
объекта. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их
групп и объектов в целом по средствам подсчета итогов, вычисления обобщающих
показателей в виде средних величин.

3. Анализ и обобщение статистических фактов и
обнаружение закономерностей в изучении явлений. Выводы и сам анализ излагаются,
как правило, текстом и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями.
Применяется весь арсенал методов, имеющихся в статистике.

Основные категории статистики:

1. признак;

2. вариация;

3. статистическая совокупность;

4. показатель;

5. система показателей.

Признаком называется
свойство, характерная черта или иная особенность единиц объектов (явлений),
которые могут быть наблюдаемы или измерены. Признаками промышленного
предприятия могут служить: вид выпускаемой продукции, размеры производства,
численность персонала, величина основных производственных фондов.

Признаки делятся на качественные и
количественные.

Под качественными (атрибутивными) понимают
признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными
моментами. Качественный признак – профессия человека может отличаться
характером труда: землекоп и учитель или характером обрабатываемого материала:
деревообработчик, металлист. Если качественные признаки принимают одно из
двух противоположных значений, то они альтернативные: грамотный и
неграмотный.

Количественными называются
признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине и
выражается числом: возраст, зарплата.

Признаки могут быть разделены на:

·                  
первичные,
полученные при сборе статистических данных;

·                  
вторичные,
полученные при обработке этих данных.

Признаки бывают:

·                  
основные –
определяют главное содержание процессов и явлений;

·                  
второстепенные – не
связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений, дают добавочные
сведения о свойствах этих явлений.

Признаки делятся на варьирующие –
принимают различные значения отдельных единицах совокупности (возраст людей от
0 до 100лет) и постоянные – имеют неизменные значения у
всех единиц объекта.

Вариацией называют колеблемость, многообразие, изменяемость
величины признака у отдельных единиц в совокупности.

Пределы, в которых возможны различия величины
количественного варьирующего признака, называются границами вариации. Нижняя
граница вариации – это минимальное значение признака. Верхняя граница – это
максимальное значение признака. Отдельные значения признака называют вариантом этого
признака.

Статистическая совокупность –
множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или
несколько признаков и различаются между собой по другим признакам.

Отдельные объекты или явления, образующие
статистическую совокупность называют единицами совокупности.

Показатель – это
обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и
процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и
времени.

Совокупность показателей образует систему
показателей.

2.                
Статистическое
исследование и его задачи.

Задача статистического исследования — получение
обобщающих показателей и выявление закономерностей общественной
жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь
в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным
элементам. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в
целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним
отдельных явлений или процессов.

Основная особенность статистики состоит
в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых
общественных явлений в данных условиях места и времени. Количественную
характеристику статистика выражает через числа, которые называются статистическими
показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц
совокупности и совокупности в целом. Статистический показатель имеет три
обязательных атрибута: количественную определенность, место и время (момент
или период времени).

Другая особенность статистики как науки заключается
в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это
внутреннее строение массовых явлений, то есть внутреннее строение
статистического множества. Статистика должна эту структуру
обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

При анализе структуры выявляются
составные части социально-экономических явлений. Эти составные части
сопоставляются с явлением в целом и между собой. Производится сравнение данной
структуры с другими однотипными структурами, а также с заданной (плановой,
нормативной и т.п.) и выявление причин отклонений. Подготавливаются предложения
по оптимизации структуры. В процессе ее анализа используется метод
группировок.

Каждому общественному явлению свойственны изменения не
только в пространстве, но и во времени. Изменения в пространстве, т.е. в
статике, выявляются анализом структуры общественного явления, а
изменения во времени, т.е. в динамике – исследованием уровня и
структуры явления. Такова еще одна особенность статистики как науки.

Анализ динамики включает:

1. Установление уровня общественного явления на
определенный момент или промежуток времени и определение среднего уровня;

2. Выявление характера изменений за каждый промежуток
времени и в целом;

3. Определение величины и темпов изменения;

4. Установление основной тенденции изменений, их
закономерностей и составление статистического прогноза.

Учитывая вышесказанное, сформулируем определение
статистики как науки. Статистика — общественная
наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых
социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение,
размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие
количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях
места и времени.

Определим следующие познавательные задачи
статистики как науки. Это изучение следующих характеристик:

•     
уровня
и структуры массовых социально-экономических явлений;

•     
взаимосвязи
массовых социально-экономических явлений и процессов;

•     
динамики
массовых социально-экономических явлений.

Таким образом, цель статистического
исследования, как и любого научного исследования – раскрыть сущность
массовых явлений и процессов, а также присущие им закономерности. Отличительная
особенность этих закономерностей в том, что они относятся не к каждой отдельной
единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. Общим принципом, лежащим
в основе исследования статистических закономерностей, выступает так
называемый закон больших чисел.

3.                
Статистическое
наблюдение и его этапы.

Статистическое исследование представляет собой
изучение со­циально-экономических явлений и процессов посредством системы
статистических методов и количественных характеристик. Оно про­ходит следующие
стадии: а) сбор статистической информации и формирование информационной базы
исследования (статистичес­кое наблюдение); б) сводка и группировка данных
статистического наблюдения; в) обобщение и анализ результатов обработки статис­тических
данных, формулировка выводов и рекомендаций по ито­гам статистического
исследования в целом.

Первым и исходным этапом статистического исследования
яв­ляется этап статистического наблюдения. Именно в процессе на­блюдения
формируется исходная статистическая информация, яв­ляющаяся основой
статистического исследования.

Статистическая информация – это
совокупность сведений социального и экономического характера, полученных в
результате статистического наблюдения, на основе которых осуществляются та­кие функции,
как учет, контроль, планирование, статистический анализ и управление.

Статистическое наблюдение представляет
собой научно организованный, планомерный и систематический сбор массовых све­дений
о социально-экономических явлениях и процессах путем ре­гистрации заранее
намеченных существенных признаков.

Рассмотрим составляющие данного определения.

Планомерность статистического
наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и проводится по заранее
четко разрабо­танному плану, который включает в себя вопросы методологии,
организации и техники сбора статистической информации, конт­роля за ее
качеством и достоверностью.

Систематичность статистического
наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не от случая к случаю,
а постоян­но через равные промежутки времени. Это обусловливается тем, что
изучаемые социально-экономические явления и процессы из­меняются во времени и
пространстве. Изучение тенденций и зако­номерностей этих изменений возможно
лишь на основе система­тической регистрации значений признаков, т.е.
систематического наблюдения.

Массовый характер статистического
наблюдения означает, что оно направлено на охват достаточно большого объема
информа­ции о социально-экономических явлениях и процессах, чтобы тен­денции и
закономерности их изменения проявились достаточно полно и достоверно.
Статистическое наблюдение может проводить­ся органами государственной
статистики, научно-исследовательс­кими институтами, экономическими и
аналитическими службами различных организационно-правовых структур. Главная
задача проведения статистического наблюдения состоит в получении дос­товерных,
объективных и точных данных, необходимых для раз­личных социально-экономических
исследований, выявления и изу­чения закономерностей и тенденций в развитии
общественных яв­лений и процессов.

Процесс проведения статистического наблюдения включает
в себя ряд этапов.

Первый из них – программно-методологическая подготовка
проведения наблюдения. В нее входят:

·    
определение
цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистра­ции;

·    
разработка
документов для сбора данных;

·    
выбор
отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться на­блюдение;

·    
определение
методов и средств получения данных.

Да­лее следует организационная подготовка проведения
наблюдения. Она включает следующие виды работ:

·    
подбор
и подготовка кадров;

·    
составление
календарного плана работ по подготовке и прове­дению статистического
наблюдения, по обработке его материалов;

·    
подготовка
технической документации и оборудования.

После этого выбирают форму, способ и вид
статистического наблюдения.

Важнейший этап – проведение статистического
наблюдения, сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации.
Очередная ступень – синтаксический, логический и арифметичес­кий контроль данных
статистического наблюдения, которые осно­вываются на знании документооборота,
логических и арифмети­ческих взаимосвязей между показателями, их
количественными и качественными характеристиками.

На заключительной стадии делаются выводы и предложения
по проведению статистического наблюдения. Она также включает в себя анализ
точности и достоверности полученных данных и при­чин возможного возникновения
ошибок наблюдения.

От правильной, научно обоснованной организации и
проведе­ния статистического наблюдения зависят результаты статистичес­кого
исследования в целом. На основе материалов статистического наблюдения, их
обработки и анализа разрабатываются решения и предложения для оценки состояния
и прогнозирования социально-экономического развития страны, отдельных регионов,
отраслей, организационно-правовых структур и т.д.

Важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения
является разработка плана его проведения, который содержит фор­мулировку и
решение программно-методологических и организа­ционных вопросов. К
программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

·                  
установление
цели и задач наблюдения;

·                  
определение
объекта и единицы наблюдения;

·                  
разра­ботка
программы наблюдения;

·                  
выбор
вида и способа наблюдения. 

Установление цели и задач является
исходным этапом при орга­низации и проведении любого статистического
наблюдения, а сле­довательно, и статистического исследования в целом. Цель
прово­димого статистического наблюдения должна быть сформулирова­на ясно, четко
и развернуто. В целом конечной целью любого ста­тистического наблюдения
является получение достоверной и науч­но обоснованной информации о состоянии и
закономерностях раз­вития реальных социально-экономических явлений и процессов.
Но это общее требование всегда имеет воплощение в виде конкретно обозначенной
цели. Она определяет прямые предметные задачи наблюдения, которые также должны
быть квалифицированно и строго сформулированы. Задачи статистического
наблюдения пре­допределяют программу и организационные формы его проведе­ния. В
соответствии с целями и задачами определяются объект и единица статистического
наблюдения.

Объект статистического наблюдения – это
совокупность соци­ально-экономических явлений и процессов, которая подвергается
статистическому наблюдению. Объектом наблюдения может быть, например,
народонаселение страны, группа коммерческих банков, совокупность страховых
компаний, финансово-промышленных групп и т.д.

Для успешного проведения статистического наблюдения
боль­шое значение имеет точное и научно обоснованное определение объекта
наблюдения, т.е. конкретной совокупности явлений или процессов, их границ и
направления изучения.

Выделение объекта статистического наблюдения,
определение его границ предполагает, что из всей совокупности существенных
признаков, характеризующих обследуемый объект, выделяются те из них, которые
отличают его от других, сходных или близких с ним по характеру объектов.
Например, недостаточно указать, что объектом наблюдения является совокупность
банков. Необходимо обязательно указать форму собственности,
организационно-право­вую форму банков. Следует предписать, какие именно банки
под­лежат наблюдению: крупные, мелкие, средние или все банки, банки Москвы,
Санкт-Петербурга, другого региона или страны в целом, и т.д. Столь же важно
определить, какие именно финансово-кредитные институты относятся к банкам,
какие признаки их отлича­ют от тех, которые к банкам не относятся.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из
отдель­ных элементов – единиц наблюдения. Определяя объект
наблюде­ния, важно четко определить единицу статистического наблюдения и
единицу статистической совокупности.

Единица статистического наблюдения – это
первичный, состав­ной элемент объекта статистического наблюдения, который явля­ется
носителем регистрируемых при наблюдении признаков. В ка­честве единицы
наблюдения могут выступать банк, страховая ком­пания, финансово-промышленная
группа, высшее учебное заведе­ние, профсоюз и т. д. в зависимости от того,
какой объект обследу­ется. Определение единицы наблюдения должно содержать
указа­ние ее основных отличительных признаков. Единицы наблюдения называются
отчетными единицами.

Отчетная единица – это
единица статистического наблюдения, от которой поступают отчетные данные по
утвержденным для нее в установленном порядке формам. Так, в системе
статистической отчетности в строительстве отчетными единицами являются про­ектные
и строительно-монтажные организации.

Единица статистической совокупности – это
отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, ко­торый
служит основой счета и обладает признаками, подлежащи­ми регистрации при
проведении статистического наблюдения. Еди­ница совокупности – это то, что при
проведении статистического наблюдения подвергается обследованию.

Единицы совокупности и единицы наблюдения могут
совпадать. Если, скажем, необходимо определить объем строительно-монтаж­ных
работ, то единицей совокупности и единицей наблюдения в обоих случаях будет
строительно-монтажная организация. Но, как правило, единица совокупности
отличается от единицы наблюде­ния. Так, при обследовании ввода в действие
объектов производ­ственного и непроизводственного назначения единицей совокупно­сти
будет выступать отдельный объект, поскольку признаки, регистрируемые в данном
обследовании, относятся не к строительно-монтажной организации, а к каждому
отдельно взятому строитель­ному объекту производственного и непроизводственного
назначе­ния. Единицей же наблюдения в данном обследовании будут стро­ительно-монтажные
организации.

Единицы наблюдения и состоящий из них объект
наблюдения в целом обладает множеством характерных черт, специфических осо­бенностей,
различных свойств, называемых в статистике при­знаками, которые невозможно
учесть полностью в одном исследо­вании. Поэтому при организации статистического
наблюдения ва­жен отбор из всей совокупности признаков только тех, которые
являются существенными и информативными для характеристики про­цессе
наблюдения. Таким образом, исходя из конкретного содер­жания объекта, цели и
конкретных задач предпринимаемого стати­стического исследования разрабатывается
программа статистичес­кого наблюдения.

Программа статистического наблюдения – это
перечень призна­ков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе проведения
статистического наблюдения. В практическом выражении програм­ма наблюдения
представляет перечень наиболее значимых в прак­тическом и теоретическом аспекте
вопросов, на которые должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения.

Разработка программы наблюдения является одной из
самых важных теоретических и практических проблем статистического наблюдения,
предполагающих знание экономических, социальных и статистических основ и
специфики изучаемых явлений и процессов. От качества разработки программы
зависят результаты статистического наблюдения и статистического исследования в
целом, его ценность для решения социально-экономических задач, его при­годность
для выработки конкретных производственных и управ­ленческих предложений.

Программа статистического наблюдения должна строиться
с учетом следующих требований, предъявляемых к ее разработке.

ü Программа
должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие
изучаемое социально-экономическое явление, процесс, их тип, основные черты,
специфические особен­ности и свойства, которые будут использованы при
разработке ма­териалов статистического наблюдения. Программа наблюдения не
должна включать второстепенные или косвенные вопросы, так как в многообразии
малозначимой информации может потеряться глав­ное и существенное в изучаемом явлении
или процессе.

ü Программа
наблюдения должна включать только те призна­ки, которые являются отличительными
для всех единиц изучаемой совокупности.

ü От
качества программы зависят полнота и достоверность све­дений, получаемых в ходе
статистического наблюдения. При этом необходимо учитывать и контролировать
количество вопросов про­граммы. Если отсутствуют уверенность и предпосылки в
получе­нии полных и достоверных данных по широкой программе, то луч­ше
ограничить объем собираемых сведений, чтобы получить неболь­шой, но достоверный
статистический материал.

ü Вопросы
программы наблюдения должны быть сформулиро­ваны четко, кратко и ясно, без
допущения двусмысленности их тол­кования.

ü Программа
наблюдения должна содержать только те вопро­сы, на которые реально можно
получить объективные и достаточ­но точные ответы.

ü В
программу наблюдения целесообразно включать вопросы контрольного характера,
чтобы ответы на одни из них могли ис­пользоваться для контроля ответов на
другие. Например, для выяс­нения времени работы строительной фирмы на рынке в
исследова­нии может быть поставлено два вопроса: о дате создания фирмы и о
числе лет работы фирмы.

ü Вопросы в
программе наблюдения должны быть изложены в логической последовательности, а не
в хаотичном порядке.

Для проведения наблюдения в каждом конкретном случае
разрабатывается инструментарий статистического наблюдения, кото­рый включает в
себя формуляр и инструкцию.

Формуляр статистического наблюдения – это
специальный до­кумент, в котором регистрируются ответы на вопросы программы
наблюдения. Он представляет собой разграфленный лист бумаги, в котором
содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов (с
указанием шифров и кодов) на них. Формуляр наблюдения состоит из двух частей:
титульной и адрес­ной. Титульная часть формуляра наблюдения
включает: наимено­вание статистического наблюдения и органа, его проводящего, а
также дату и наименование органа, утвердившего данный форму­ляр. Адресная
часть формуляра содержит запись точного адреса единицы или
совокупности единиц наблюдения, их соподчиненность, иногда – сроки и место
рассылки заполненных формуляров.

В зависимости от конкретного содержания и
специфических особенностей проводимого статистического наблюдения формуляр
наблюдения может иметь различные формы выражения и наимено­вания: бланк,
переписной лист, опросный лист, форма отчетности, анкета и т.д. В статистике
различают две системы статистического формуляра: индивидуальную
(формуляр-карточка) и списочную (формуляр-список). Индивидуальный формуляр
(формуляр-карточ­ка) – это формуляр, предназначенный для регистрации в
нем от­ветов на вопросы программы наблюдения только об одной еди­нице
наблюдения. Списочный формуляр (формуляр-список) – это
формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на воп­росы программы
наблюдения о нескольких единицах наблюдения. Примером списочной системы
формуляров служат переписные ли­сты переписи населения страны, каждый из
которых предназнача­ется для регистрации нескольких лиц и характеризующих их
при­знаков.

Для обеспечения единообразного толкования вопросов
програм­мы наблюдения и облегчения их понимания в статистических фор­мулярах
может быть дан статистический подсказ, который выра­жается либо в перечислении
возможных ответов на вопросы, либо в указании методики или способа расчета того
или иного показате­ля. Статистический подсказ – это перечень
возможных ответов на поставленный вопрос. Например, при обследовании
строительных компаний города после вопроса о величине рентабельности в скоб­ках
необходимо указать методику расчета рентабельности как от­ношение прибыли к
себестоимости работ. Полным называется статистический подсказ, содержащий
исчерпывающий перечень ответов на поставленный в статистическом формуляре
вопрос. Пол­ный подсказ предполагает выбор заполняющим формуляр только одного
из перечисленных ответов на вопрос. Неполным называет­ся статистический
подсказ, содержащий некоторые (но не все) из возможных ответов на поставленный
в статистическом формуляре вопрос.

С целью обеспечения более полного и правильного
процесса организации и проведения наблюдения к программе статистичес­кого
наблюдения составляется подробная инструкция. Статисти­ческая
инструкция – это документ, разъясняющий вопросы програм­мы
статистического наблюдения, порядок заполнения статистичес­кого формуляра и
частично планово-организационные вопросы. В инструкции отражаются цели и задачи
наблюдения, сведения об объекте и единицах наблюдения, о времени и сроках
проведения наблюдения, об оформлении результатов и сроков их представле­ния в
соответствующие организации. В инструкции также, как и в формуляре наблюдения,
но в более развернутом виде, могут быть представлены толкование того или иного
вопроса программы, при­мерные ответы на вопросы, типичные случаи заполнения
формуля­ров и т.д. Инструкция статистического наблюдения должна быть составлена
кратко, просто и ясно.

В целях успешной подготовки и проведения
статистического наблюдения важно решить не только программно-методологичес­кие,
но и организационные вопросы, для реализации которых раз­рабатывается
организационный план статистического наблюдения.

Организационный план статистического
наблюдения – это основ­ной документ, в котором излагается порядок
подготовки, органи­зации и проведения статистического наблюдения, фиксируется
пе­речень мероприятий, необходимых для успешного проведения ра­боты по сбору
данных, с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий. В
организационном плане статистичес­кого наблюдения указываются объект наблюдения
(его описание, определение, отличительные признаки), цели и задачи наблюдения,
органы наблюдения, место, время и сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за
проведение наблюдения, подготовительные рабо­ты к проведению наблюдения, в том
числе порядок комплектова­ния и обучения кадрового состава, необходимого для
проведения наблюдения, сроки и порядок приема, оформления и сдачи материалов
наблюдения, порядок получения и представления промежуточ­ных и окончательных
итогов наблюдения. Могут быть и другие практические вопросы.

Обязательным элементом организационного плана
статистичес­кого наблюдения является указание органа наблюдения. Орган
на­блюдения – это организация, учреждение или их подразделение, осу­ществляющие
подготовку, проведение статистического наблюдения и несущие ответственность за
эту работу. Должны быть четко опре­делены обязанности каждого органа с четким
указанием сферы его деятельности, прав и круга обязанностей, за которые он
несет от­ветственность, а также порядок взаимоотношений органов на­блюдения
между собой. При проведении статистических наблюде­ний в масштабе страны
органом наблюдения выступает Государ­ственный комитет по статистике РФ и его
местные органы. Органа­ми, проводящими локальные статистические наблюдения,
могут выступать министерства, ведомства, различные организационно-правовые
структуры и т.д.

При подготовке статистического наблюдения с целью
обеспече­ния полноты охвата объекта наблюдения, и достоверности собира­емых
сведений в организационном плане четко устанавливается место наблюдения. Место
статистического наблюдения – это мес­то, где непосредственно
производится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических
формуляров. Место наблюде­ния нередко совпадает с местонахождением единицы
наблюдения. Например, статистическая отчетность о деятельности строительной
фирмы, коммерческого банка, страховой компании составляется по месту их
нахождения. Более сложен вопрос о месте наблюдения при проведении специально
организованного наблюдения, в случае если единицы наблюдения обследуемого
объекта меняют или могут из­менить место своего пребывания. Например, при
проведении пере­писи населения страны зафиксировано, что оно учитывается стро­го по месту
жительства, а не по месту работы или службы.

Важное место в составлении организационного плана
занимает установление времени, к которому относятся регистрируемые в ходе
статистического наблюдения сведения. Время наблюдения – это
вре­мя, по состоянию на которое или за которое регистрируются сведе­ния в
процессе статистического наблюдения. Дело в том, что объект статистического
наблюдения, его объем и состав изменяются во времени. В зависимости от
характера объекта и его специфики, а также сущности показателей, описывающих
данный объект, сведе­ния могут регистрироваться по состоянию на определенную
дату (на начало или конец года, на конкретное число) или за определен­ный
промежуток времени (месяц, квартал, год и т. д.).

Так, например, данные о производстве продукции, о
материаль­ных ресурсах предприятия и т. п. регистрируются за определенный
период времени, а численность населения страны, курс иностранной валюты и т. д.
фиксируются на определенную дату. Иными сло­вами, при организации
статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени производства
наблюдения, который вклю­чает в себя установление срока (периода) наблюдения, а
в некото­рых случаях и момента времени, на который должны учитываться единицы
наблюдения и признаки, их характеризующие, т. е. уста­новлен критический момент
наблюдения.

Срок (период)
наблюдения – это время, в течение которого про­изводится
заполнение статистических формуляров, т.е. осуществля­ется регистрация единиц
наблюдения по установленной программе.

Срок наблюдения определяется рядом факторов. В первую
оче­редь он зависит от специфики и особенностей объекта наблюдения. Так, чем
крупнее объект наблюдения, тем, при прочих равных ус­ловиях, требуется больше
времени для проведения статистическо­го наблюдения над ним. Срок диктуется
также программой наблю­дения, ее объемом и сложностью признаков, подлежащих
регист­рации. Более развернутая, детализированная программа, содержа­щая
сложные вопросы, требует больше времени для проведения наблюдения. Наконец, на
сроки влияет наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению
наблюдения, степень их ква­лификации и численность. Достаточное число
высококвалифици­рованных работников способствует сокращению сроков проведе­ния
наблюдения.

Срок наблюдения, как правило, предполагает указание
даты начала и завершения статистического наблюдения. Например, срок проведения
микропереписи населения страны в 1994 г. составил 10 дней – с 14 по 23 февраля.
Это и было время, в течение которого она проводилась.

Критический момент статистического
наблюдения – это момент времени (конкретный год, день и час), по
состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе
стати­стического наблюдения. В качестве критического момента време­ни обычно
выбирают 24 часа – полночь, т.е. момент перехода от одних суток к другим. Все
сведения, независимо от времени регист­рации, должны фиксироваться такими,
какими они были в крити­ческий момент. Все изменения, которые происходят с
единицами наблюдения после критического момента времени, во внимание не
принимаются. Так, например, при проведении микропереписи на­селения в 1994 г. в
качестве критического момента были выбраны 24 часа с 13 на 14 февраля и все
родившиеся после 24 часов с 13 на 14 февраля регистрации не подлежали и в
переписные листы не вно­сились. Установление критического момента наблюдения
способ­ствует обеспечению сопоставимости статистических данных обо всех
единицах наблюдения.

Важной задачей в ходе проведения статистического
наблюдения является получение достоверных и объективных данных о состоянии
обследуемых объектов. В этих целях желательно, чтобы срок наблюдения был не
очень удален во времени от критического мо­мента наблюдения. Чем короче такой
период, тем меньше измене­ний происходит в объекте наблюдения и тем проще, в
случае необ­ходимости, восстановить истинное состояние объекта наблюдения на
тот или иной момент времени.

Существенное значение для успешного проведения
статистичес­кого наблюдения имеет определение кадрового состава. Числен­ность
лиц, проводящих наблюдение, зависит от объекта наблюде­ния, количества единиц
наблюдения, составляющих его, от срока, программы и способа проведения
наблюдения, от территориаль­ного распределения единиц наблюдения и т.д.
Подготовка кадров для проведения статистического наблюдения включает обучение и
инструктирование кадрового состава с целью выработки практических навыков
правильного заполнения статистических форму­ляров. Подготовительный этап
организации статистического наблюде­ния предполагает подготовку и размножение
бланков, инструкций, другой документации и рассылку их на места. К числу
важнейших подготовительных работ по проведению статистического наблю­дения
относится его пропаганда через средства массовой информа­ции и локально.
Успешное проведение статистического наблюде­ния обеспечивается четкой
структурой и разработанностью его организационного плана.

4.                
Формы,
виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение —
это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого
явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится
по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и
контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически,
либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения
достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания
анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами
социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных
признаков у каждой единицы.

Формы статистического наблюдения

Статистическая отчетность – основная
форма статистического наблюдения, которая заключается в получении
статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы
статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их
деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и
Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности
дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам
предпринимательства. Основными формами отчетности являются бухгалтерский
баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение заключается
в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность
или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством
переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение основано на ведении
статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный
статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное
начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются
на виды по следующим признакам:

·                    
по
времени регистрации данных;

·                    
по
полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени
регистрации:

ü   
Текущее
(непрерывное) наблюдение – проводится для изучения текущих явлений
и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения
(регистрация семейных браков и разводов).

ü   
Прерывное
наблюдение —
проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в
регистрации данных:

ü   
Периодическое наблюдение
— проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

ü   
Единовременное наблюдение
— осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности
различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение —
представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой
совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами,
недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения,
при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия
разных форм собственности.

Несплошное наблюдение —
основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом
в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в
совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение
временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

·                    
Выборочное
наблюдение – основано на случайном отборе единиц, которые
подвергаются наблюдению.

·                    
Монографическое
наблюдение —
заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся
редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения:
характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе
или тенденций развития.

·                    
Метод
основного массива — состоит в изучении самых существенных,
наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший
удельный вес в изучаемой совокупности.

·                    
Метод
моментных наблюдений — заключается в проведении
наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о
состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической
информации:

Непосредственное статистическое наблюдение —
наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера,
взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение —
основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором
предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго
обязательном порядке.

Опрос – заключается в
получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный —
регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами
фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации —
формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки
и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в
соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный — сбор
информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники,
удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный —
заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном
порядке.

5.                
Выборочное
наблюдение. Формирование выборки.

Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных
видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение,
при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности,
отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного
количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность
в целом.

Средние и относительные показатели, полученные на
основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или
репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом.

Логика выборочного наблюдения

1.   определение
объекта и целей выборочного наблюдения;

2.   выбор схемы отбора
единиц для наблюдения;

3.   расчет объема
выборки;

4.   проведение
случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;

5.   наблюдение
отобранных единиц по установленной программе;

6.   расчет выборочных
характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;

7.   определение
ошибки, ее размера;

8.   распространение
выборочных данных на генеральную совокупность;

9.   анализ полученных
данных.

Основные преимущества

1.   Выборочное
наблюдение можно осуществить по более широкой программе.

2.   Выборочное
наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение.

3.   Выборочное
наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы
воспользоваться не можем.

Основные недостатки

1.   Полученные данные
всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с
определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами
наблюдения это достоинство выборочного метода.

2.   Для его проведения
требуются квалифицированные кадры.

Вся совокупность единиц, из которых производится
отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется
выборочной.

Характерными особенностями количественных
исследований является четко определенный формат
собираемых данных и источники их получения, а обработка собранных данных
осуществляется с помощью упорядоченных процедур, в основном количественных по
своей природе. Результаты количественных исследований дают ответы на вопросы:
Кто?, Что?, Где?, Когда?, Сколько?

Если исследование охватывает весь изучаемый массив,
оно будет сплошным, т. е. в таком исследовании каждый
элемент генеральной совокупности служит единицей сбора информации. В тех
случаях, когда объект исследования насчитывает более 500 человек, единственно
правильным признается применение выборочного метода.

§ 1. Формирование выборки исследования

Совокупность всех возможных социальных объектов,
которые подлежат изучению в пределах программы исследования, называется генеральной
совокупностью. Выборочная совокупность (выборка) — часть
объектов ге­неральной совокупности, отобранная с помощью специальных приемов
для получения информации о всей совокупности. 

Репрезентативность — свойство
выборочной совокупности воспроизводить параметры и значимые элементы структуры
генеральной совокупности.

Преимущества выборочного исследования по
отношению к сплошному состоят в том, что оно:

·                    
позволяет
сократить затраты на сбор и обработку информации;

·                    
позволяет
добиться большей оперативности;

·                    
имеет
более широкую область применения;

·                    
в
ряде случаев позволяет получить более достоверные сведения.

Процесс выборки основан на двух моментах: 

во-первых, на
взаимосвязи и
взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социальных
объектов; 

во-вторых, на
правомерности выводов о целом на основании изучения его части при условии, что
по своей структуре эта часть является микромоделью целого.

Единицы отбора — элемент
или набор элементов, предназначенный для отбора на определенной ступени
выборки.

Единицы анализа — элементы
выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению.

Переменная —
множество отдельных значений характеристик элементов совокупности. 

Параметр —
суммарное описание переменной в генеральной совокупности. 

Статистика —
суммарное описание переменной в выборочной совокупности.

Основная цель выборочного метода —
выбор элементов из совокупности таким образом, чтобы распределение этих
элементов в выборке повторяло их распределение в совокупности. Достижению этой
цели служит вероятностная выборка.

Модель вероятностной (случайной) выборки связана
с понятием статистической вероятности, изучаемой в
социальных науках (вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение
числа ожидаемых событий к числу всех возможных).

Случайная выборка носит наиболее
распространенный характер. Самый легкий путь получения
случайной выборки — присвоить каждому элементу свой номер, а затем с помощью
компьютера рассчитать случайные числа, из которых и берется выборка (например,
каждый десятый номер в каждой случайной цепи). Можно выбирать из генеральной
совокупности по какому-то принципу (каждая тысячная фамилия из списка абонентов
телефонной сети, каждый третий дом на определенной улице, студенты, родившиеся
в сентябре, и т. д.)

Преимущества случайной выборки:

·                    
объективность
и точность отбора респондентов;

·                    
не
требуется детальное знание изучаемой совокупности;

·                    
использование
методов математической вероятности.

Недостатки случайной выборки:

·                    
сложность
процедуры отбора;

·                    
затратность
ресурсов.

На практике часто применяется метод
гнездовой выборки. Он предполагает отбор в качестве единиц анализа
не отдельных людей, а групп (семьи, студенческие группы, бригады и т. д.), с
последующим сплошным опросом в отобранных группах. Гнездовая выборка будет
репрезентативна в том случае, если состав групп в максимальной степени близок
по основным демографическим признакам респондентов.

В некоторых случаях невозможно использование
вероятностных схем отбора, описанных выше. Тогда используется целенаправленная
выборка, к которой неприменимы правила теории вероятности. Она
осуществляется с помощью следующих методов: стихийной
выборки, метода квот и метода основного
массива.

В случае стихийной
выборки невозможно предопределить структуру массива респондентов и
соответственно трудно определить репрезентативность. Существует несколько разновидностей
стихийного отбора:

так называемый отбор «первого встречного». Встречается
в практике обследований, проводимых средствами массовой информации. Исследователь
проводит опрос лиц, которые встретились ему в месте опроса (например, на
улице);

отбор «себе подобных». Исследователь
подбирает для опроса или на­блюдения респондентов из своего окружения
(знакомые, коллеги);

отбор «желающих участвовать». Примером
может служить почтовый опрос читателей газеты или журнала. При таких опросах
решение о включении в выборку принимает сам респондент.

Метод квотной выборки —
распространенный способ отбора респондентов при массовых опросах общественного
мнения. Его используют в том случае, если до начала исследования имеются
статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной
совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в
качестве квоты. Респонденты отбираются целенаправленно, с
соблюдением параметров квот. Число характеристик, данные о которых
выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех.

Главная задача для интервьюера заключается
в том, чтобы создать условия, близкие к случайному отбору, с равными шансами для
каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку.

Метод квот позволяет существенно сократить
время и средства, затра­чиваемые на опросы. К
преимуществам квотной выборки относятся также оперативность и малая
трудоемкость.

Недостатки квотной выборки:

·                    
требуется
детальное знание изучаемой совокупности;

·                    
субъективизм
интервьюера при отборе респондентов;

·                    
ограниченное
время посещения респондентов;

·                    
уклонение
респондентов от опроса;

·                    
не
позволяет использовать методы математической вероятности.

Метод основного массива применяется
в разведывательных исследованиях для уточнения какого-нибудь контрольного
вопроса. В таких случаях опрашивается 50-60% потенциальных респондентов.

Все рассмотренные методы представляют собой пример
одноступенчатой выборки. Многоступенчатые выборки осуществляются
в несколько ступеней: на первой ступени обычно
реализуется гнездовая выборка, а потом проводится случайный
отбор респондентов в гнездах.

Многоступенчатая выборка используется в
крупномасштабных ис­следованиях, когда в генеральной совокупности насчитываются
тысячи и миллионы единиц, размещенных на значительной территории. При
построении многоступенчатой выборки используются несколько способов отбора
элементов выборочной совокупности.

Районированный отбор (типический) производится
на основе распределения заданного числа отбираемых единиц измерения, т. е.
объема выборки, между так называемыми районами, типами – группами элементов
генеральной совокупности, выделяемыми в соответствии со значениями изучаемого в
исследовании заданного «базового признака». Выделяемые таким образом слои будут
внутренне однородными, но отличными друг от друга и взятые вместе исчерпывать
всю совокупность.

В крупномасштабных многоступенчатых
выборках требования к точ­ности оценок смещаются на второй план, уступая
место вопросам снижения стоимости исследования благодаря выбору минимально
допустимого числа единиц опроса.

Объем выборки определяется аналитическими
задачами исследования, ее репрезентативность – целевой
установкой программы.

Объем выборки влияет на ошибки репрезентации: чем
больше величина выборки, тем меньше возможная ошибка. Для увеличения
точности в два раза необходимо увеличить выборку в четыре раза.

Ошибка репрезентации — это
различие между характеристиками генеральной и выборочной совокупности.
Количество респондентов, включенных в выборочную совокупность, должно
составлять 10% от генеральной совокупности, но не превышать 2000—2500 человек
(если величина генеральной совокупности 5000 человек и более).

Для пробных опросов достаточна выборочная совокупность
объемом 100-250 человек. При массовых опросах, если величина генеральной
совокупности составляет менее 5000 человек, достаточный объем выборочной
совокупности, гарантирующий достоверные результаты исследования, составляет 500
человек.

Оценка надежности результатов выборочного
обследования проводится следующим образом:

·                    
ошибка
выборки до 3% — повышенная надежность;

·                    
ошибка
выборки 3-10% — обыкновенная;

·                    
ошибка
выборки от 10 до 20% — приближенная;

·                    
ошибка
выборки от 20 до 40% — ориентировочная;

·                    
более
40% — прикидочная надежность.

В аналитических и экспериментальных исследованиях
проблема репрезентативности выборки является второстепенной в сравнении с
необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых объектов.

Качество выборки зависит:

а) от меры однородности социальных объектов по
наиболее существенным характеристикам (чем более они однородны, тем меньшая
численность может обеспечить статистически достоверные выводы);

б) от степени дробности группировок анализа,
планируемых по задачам исследования;

в) от целесообразного уровня надежности выводов из
предпринимаемого исследования.

Традиционно выделяют следующие виды ошибок:

·                    
случайные
отклонения выборочных значений параметров;

·                    
систематические
ошибки (ошибки смещения);

·                    
погрешности
вычислений.

Погрешности вычислений возникают
при математико-статистической обработке результатов измерений. О погрешности
вычислений необходимо помнить при оценке точности и надежности выборочных
данных и при интерпретации результатов.

Случайные ошибки бывают
следствием большого числа разнообразных факторов, и учесть действие каждого из
них невозможно. Ошибка выборки считается случайной, а выборочная совокупность
репрезентативной, если отклонение не превышает в среднем 5%.

Наиболее опасный вид ошибок — систематические
ошибки (или ошибки смещения). Такие ошибки являются результатом
действий в одном направлении определенной группы причин, которую возможно
выявить.

Источники систематических ошибок:

а) неверные статистические данные о параметрах
контрольных признаков генеральной совокупности;

б) ошибочная модель выборки;

в) неправильное формирование выборочной совокупности;

г) несовершенство инструментария и ошибки в
организации сбора данных;

д) неправильная интерпретация результатов первичных
измерений и неправильная последующая обработка и анализ информации.

На правильность результатов исследования в
наибольшей степени влияют ошибки смещения, вызванные
неправильной реализацией модели выборки, несовершенством инструментария и организации
сбора данных. Систематические ошибки могут появиться на любом этапе
исследования. Необходимо стремиться к тому, чтобы по возможности исключить
ситуации, способствующие возникновению ошибок, критически анализировать
полученные результаты, природу расхождений выборочных и генеральных
совокупностей.

При конструировании модели выборки целесообразно
консультироваться со специалистами по математической статистике.

6.                
Группировки:
определение, виды.

В практической статистике широко применяется метод классификаций
и группировок. Классификация – это
систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам,
классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют
классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных
вложений; строительных машин.

Для дальнейшей обработки собранных в ходе
статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод
группировки.

Группировка – это
распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в
соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки
позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более
упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по
совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность
сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи
между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и
о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу
для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка,
называют группировочными признаками. Группировочный
признак иногда называют основанием группировки.
Правильный выбор существенного группированного признака дает возможность
сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.
Группировочные признаки могут иметь как количественное
выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное
(форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность,
семейное положение и т.д.).

При определении числа групп, как правило, учитываются
задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в
качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст
населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть
от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту
трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.

Виды группировок. Статистическая таблица.

Виды группировок зависят от
целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических
группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры
совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по
исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач
группировки соответственно делят на типологические, структурные и
аналитические.

Метод типологической группировки заключается
в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом
очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет
идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в
исследовании социально-экономических явлений. Примерами такого вида группировок
могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам
хозяйствования, социальные группы населения и т.д. В типологических
группировках часто используются специализированные интервалы.

Метод структурной группировки есть
разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему
группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы
населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть может
решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной
совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку.
На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.

Метод аналитической группировки заключается
в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно
однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять
признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного
явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные
интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.

Таблица 3 – Группировка продолжительности договорных
связей книжного магазина и качества продукции

Продолжительность договорных связей магазина с
поставщиками, лет

Число поставщиков

Доля качественной стандартной книжной продукции, %

абсолютное

в % к итогу

До 2

3

14

65

3–5

8

38

69

5–8

6

29

74

Свыше 8

4

19

91

Итого

21

100

74,8

Результаты группировочного материала оформляются в
виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица
может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных
листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица –
это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности
или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам.
Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы
есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц
наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы –
это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в
подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как
правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц,
составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами
одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое
этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых
процессов.

Групповые и комбинационные
таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в
сказуемом – средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица – это
таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по
какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа
характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть
разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и
городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих
группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что
большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому
населению, имеют только по одному ребенку.

Комбинационная таблица – это
таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по
двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному
признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже
выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между
факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть
распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам:
степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени
применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого
рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они
менее наглядны.

Основные приемы построения и выполнения
группировок.

Если для построения группировки используется только
один признак, то такую группировку называют простой, если группировка
проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная
группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется
последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в
подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по
следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению
числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения
оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

http://mirznanii.com/images/37/42/9014237.png

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от
объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число
единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой
комбинационной группировке является многомерная
группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее
применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью
специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на
основании близости по всему комплексу признаков.

Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина
интервала, и наоборот. Интервал – разница
между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он
определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет
большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные
группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению
коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не
выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь –
величина интервала.

Другим примером является невозможность образовывать
группу 95 – 105%, поскольку это разные части совокупности. Следует образовать
две группы: 95 – 100% и 101 – 105%. В этом случае границы, по которым
различаются совокупности, абсолютно соблюдаются.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее
значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака)
границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней
и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у
первого – верхняя, у последнего – нижняя), то речь идет об открытых
интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет
о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются
на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а
также специализированные и произвольные.

Группировку с равными
интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в
величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение
носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить
определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по
формуле

http://mirznanii.com/images/38/42/9014238.png

где i – величина равного интервала; xmax ,
xmin – наибольшее и наименьшее значения признака; n – число
групп.

Если не требуется предварительного установления числа
групп, то используется другой способ определения величины равного интервала —
по формуле Стерджесса

http://mirznanii.com/images/39/42/9014239.png

где n — число наблюдений.

Если величина равного интервала рассчитывается по
данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа
(как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным
числом.

В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или
постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы
примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут
использоваться, например, в таких случаях:

а) при исследовании группировки с применением
нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где
требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

б) при образовании крупных групп с новым качеством на
базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к
увеличению интервалов.

В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют
специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах,
схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям
производства.

Заключение

Статистическая группировка – это процесс образования
однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или
объединение изучаемых единиц в частной совокупности по существующим для них
признакам.

Метод группировок является основой применения других
методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей
изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок
выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных
науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих
признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи
явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода
группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных
факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Группировка является важнейшим этапом статистического
исследования, соединяющим сбор первичной информации об объекте исследования и
анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.

Основные задачи, которые решаются с помощью
группировок:

1) выделение социально экономических типов;

2) изучение структуры социально экономических явлений;

3) выявление связи между явлениями.

7.                
Абсолютные
статистические показатели: определение, примеры.

Статистика, имея дело с массовыми явлениями и
процессами, давая им количественную оценку, оперирует не просто числами, а статистическими
показателями.

Под статистическим показателем понимается
обобщающая количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства.

Абсолютные показатели характеризуют
численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах
пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.

Абсолютный показатель можно получить одним из двух
способов:

— путём подсчёта единиц совокупности, обладающих
конкретным значением признака; например, число транспортных предприятий в
Санкт- Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного
персонала предприятия и т.д.

— путём суммирования значения признака по всей
статистической совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли
города в 2004г.

Абсолютные показатели всегда являются
именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности
исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и
трудовых единицах измерения.

Натуральные измерители используются
в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам
изучаемых явлений, например: производство автомобилей измеряется в штуках,
производство стали – в тоннах, урожайность – в центнерах и т.д.

Натуральные единицы измерения могут быть
составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях,
когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения
недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство
электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах и
т. д.

В группу натуральных, включаются также условно-
натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо
продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно
получить только исходя из общего для всех разновидностей
потребительского свойства. Например, в консервной промышленности
объёмы производства определяются в условных консервных банках
объёмом 353,4 см3., в топливной – в условном топливе с теплотой сгорания 7000
ккал/кг (29,3 мДж/кг).

Чтобы получить обобщённые итоги, одна из
разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие
приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например,
если месторождение даёт за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0
МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100×45,0/29,3=153,6 тыс.
тонн условного топлива.

Стоимостные измерители позволяют
дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители
используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня
народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В
стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы
населения и т. д.

Показатели, выраженные в стоимостных
единицах, можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их
использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени.

Для устранения указанного недостатка
стоимостных измерителей следует применять «неизменные» или
«сопоставимые» цены одного итого же периода.

Трудовые единицы измерения применяются
для оценки общих затрат труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К
ним относятся человеко-часы, человеко-дни (оценка затрат рабочего времени),
нормо-минуты (оценка трудоёмкости).

Сами по себе абсолютные показатели не дают полного
представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во
времени, соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить
сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические функции
выполняют относительные показатели.

Изучая экономические явления, статистика не может
ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической
информации важное место занимают производные обобщающие показатели – средние и
относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин
(относительных статистических показателей).

Анализ – это прежде всего сравнение, сопоставление
статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку
экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

8.                
Относительные
статистические показатели: определение, примеры.

Относительные статистические показатели
(относительные статистические величины) в статистике
представляют собой частное от деления двух статистических величин и
характеризуют количественное соотношение между ними.

При расчете относительных величин следует иметь в
виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление,
которое изучается, т. е. сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель,
с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.
База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от
того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание),результат
отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме
промилле и децимилле. Существуют также именованные относительные величины.
Например, показатель фондоотдачи в торговле получают делением объема
товарооборота на среднегодовую стоимость основных фондов. Этот коэффициент
показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных
фондов.

Если значение основания или базы сравнения принимается
за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат
сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая
величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициента
применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с
которой она сравнивается. Если значение основания или базу сравнения принять за
100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в
процентах.

В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000
(например, при исчислении демографических коэффициентов), результат сравнения
выражается в промилле (%о). Относительные величины могут быть выражены и в
децимилле, если основание отношения равно 10000.

Форма выражения относительных величин зависит от
количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового
содержания полученного результата сравнения. В тех случаях, когда сравниваемый
показатель больше основания, относительная величина может быть выражена или
коэффициентом, или в процентах. Когда сравниваемый показатель меньше основания,
относительную величину лучше выразить в процентах; если же сравнительно малые
по числовому значению величины сопоставляются с большими, относительные
величины выражаются в промилле. Так, в промилле рассчитываются коэффициенты
рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения.

В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму
выражения относительных величин, которая более наглядна и легче воспринимается.
Например, лучше сказать, что объем товарооборота магазина за анализируемый
период вырос почти в два раза, чем сказать, что объем товарооборота составил
199,5%.

Расчет относительных величин может быть правильным
лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми.
Причины, вызывающие несопоставимость показателей, неодинаковы, например
различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в
длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели, и
др. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после
приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

По своему познавательному значению относительные
величины подразделяются на следующие виды:

— относительный статистический показатель выполнения
договорных обязательств;

— относительный статистический показатель планового
задания;

— относительный статистический показатель структуры;

— относительный статистический показатель динамики;

— относительный статистический показатель сравнения;

— относительный статистический показатель координации;

— относительный статистический показатель
интенсивности.

В связи с переходом экономики страны на рыночные
отношения в статистической отчетности не будет содержаться плановых
показателей. Поэтому в процессе анализа относительные величины выполнения плана
рассчитываться не будут. Вместо них исчисляется относительный
статистический показатель выполнения договорных обязательств –
показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств,
предусмотренных в договорах.

Расчет этих показателей производится путем соотношения
объема фактически выполненных обязательств (например, объема фактической
поставки товара) и объема обязательств, предусмотренных в договоре (объем,
поставки товаров по договору). Выражаются относительные величины выполнения
договорных обязательств в форме коэффициентов или в процентах.

Относительная величина Фактический уровень

выполнения договорных =
——————————————- * 100

обязательств, % Уровень, предусмотренный

договором

Относительный статистический показатель
планового задания характеризует степень напряженности плана
на следующий период по сравнению с предыдущим и рассчитывается отношением
планового показателя данного периода (планового) к фактически достигнутому
результату предыдущего периода.

Относительные статистические показатели
структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей.
Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов
совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части
к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Как правило,
относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения
принимается за 100).

Величина изучаемой части совокупности

Относительная величина =
————————————————— * 100

структуры, % Величина всей совокупности

Показатели структуры могут быть выражены также в долях
(база сравнения принимается за единицу).

Сравнивая структуру одной и той же совокупности за
разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во
времени.

Пример. Из общей
численности населения России, равной на конец 1985 г. 143,8 млн. человек, 104,1
млн. составляло городские жители, 39,7 млн. — сельские. Рассчитав относительные
величины структуры, можно определить удельные веса (или доли городских и
сельских жителей) в общей численности населения страны, т. е. структуру
населения по месту жительства:

Городское — (104,1 : 143,8)*100=72,4%;

Сельское — (39,7:143,8) *100=27,6%.

Спустя шесть лет, численность населения страны
составила 148,7 млн., в том числе: городских жителей — 109,7 млн., сельских —
39,0 млн. Исходя из этих данных, исчисляются показатели структуры населения:

Городское — (109,7 : 148,7) * 100=73,8%;

Сельское — (39,0 : 148,7) * 100=26,2%.

Сравнив состав населения страны в 1985 г. и 1991 г.,
можно сделать вывод о том, что происходит увеличение удельного веса городских
жителей.

Относительные величины структуры широко используются в
анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг. Они дают возможность
изучить состав товарооборота по ассортименту, состав работников предприятия по
различным признакам (полу, возрасту, стажу работы), состав издержек обращения и
т. д.

Относительные статистические показатели
динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени,
выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет
относительных величин выполняется в виде темпов роста и других показателей
динамики.

Пример. Реализация
хлопчатобумажных тканей секцией универмага составила в январе 3956 тыс. руб., в
феврале — 4200 тыс. руб., в марте-4700 тыс. руб.

Темпы роста:

базисные (база — уровень
реализации в январе)

Кф/я = 4200:3950 * 100 = 106,3%;

Км/я=4700:3950 * 100= 118,9%;

цепные

Кф/я = 4200:3950 *100 = 106,3%;

Км/ф=4700 : 4200* 100= 111,9%.

Относительные статистические показатели
сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных
показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Пример. По данным
Всесоюзной переписи населения 1989 г. численность населения Москвы составила
8967 тыс., а численность населения Ленинграда (ныне Санкт-Петербурга) -5020тыс.
человек.

Рассчитаем относительную величину сравнения, приняв за
базу сравнения численность жителей Санкт-Петербурга: 8967:5020=1,79.
Следовательно, численность населения Москвы в 1,79 раза больше, чем
Санкт-Петербурга.

Можно использовать относительные величины сравнения
для сопоста­вления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через
государст­венные магазины и на рынке. В этом случае за базу сравнения, как правило,
принимается государственная цена.

Относительные статистические показатели
координации представляют собой одну из разновидностей показателей
сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными
частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая
часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание
или базу сравнения, т. е., по существу, они характеризуют структуру изучаемой
совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины
структуры.

Пример. На начало года
численность специалистов с высшим образованием, занятых в ассоциации
«Торговый дом», составила 53 человека, а численность специалистов со
средним специальным образованием -106 человек. Приняв за базу сравнения
численность специалистов с высшим образованием, рассчитаем относительную
величину координации: 106:53=2,0:1,0, т. е. на двух специалистов со средним
специальным образованием приходится один специалист с высшим образованием.

Относительные статистические показатели
интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое
явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но
связанных между собой абсолютных величин.

В отличие от других видов относительных величин
относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.

Рассчитываются относительные величины интенсивности
делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину,
характеризующую объем среды, в которой происходит развитие или распространение
явления. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности
приходится на единицу другой совокупности.

Примером относительных величин интенсивности может
служить показатель, характеризующий число магазинов на 10000 человек населения.
Он получается делением числа магазинов в регионе на численность населения
региона.

Пример. Число
предприятий розничной торговли региона на конец года составило 6324.
Численность населения данного региона на ту же дату составила 234,2 тыс.
человек. Следовательно, на каждые 10000 человек в данном регионе приходится
27,3предприятия.

Примеры решения задач

Задача 1.Определить
выполнение плана, динамику и плановое задание исходящего обмена отделения
связи.

Таблица 1 — Исходящий обмен отделения связи, в тыс.
ед.

Виды обмена

1996

1997

фактический

плановый

фактический

1. Письменная корреспонденция

2. Денежные переводы

3. Посылки

4375

93

55

4398

102

59

4620

98

61

1. https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-pq7KnK.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-6D2umG.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-Vn8i6R.png

План является недовыполненным на 4% по денежным
переводам, а наибольший процент выполнения плана по письменной корреспонденции.

1.                
https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-Ire5IB.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-gPOf5r.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-IuwyRs.png

По всем видам обмена напряженность плана свыше 100%,
размер планового задания влияет на процент выполнения плана.

2.                
https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-S4BkwB.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-5k5Rsp.png

https://studfiles.net/html/2706/752/html_I5ByK10T1M.ZfM7/img-jPKS1u.pngт.о., в
текущем году по сравнению с предыдущим по всем видам обмен увеличился.

9. Степенные средние статистические
показатели: определение, примеры.

Средняя величина – это обобщающий
показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину
признака, отнесенную к единице совокупности.

Общих принципах применения средних величин.

1. Средняя должна определяться для совокупностей,
состоящих из качественно однородных единиц.

2. Средняя должна исчисляться для совокупности,
состоящей из достаточно большого числа единиц.

3. Средняя должна рассчитываться для совокупности,
единицы которой находятся в нормальном, естественном состоянии.

4. Средняя должна вычисляться с учетом экономического
содержания исследуемого показателя.

Средние величины делятся на два больших класса:
степенные средние, структурные средние.

К степенным средним относятся такие
наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая,
средняя арифметическая и средняя квадратическая.

В качестве структурных средних рассматриваются
мода и медиана.

Степенные средние в зависимости от представления
исходных данных могут быть простыми и взвешенными.

Простая средняя https://studfiles.net/html/2706/1132/html_l7qEIGpYto.VtgT/img-tA42HM.png,

где Xi – варианта (значение)
осредняемого признака; m – показатель степени средней; n – число вариант.

Взвешенная средняя https://studfiles.net/html/2706/1132/html_l7qEIGpYto.VtgT/img-9xcgpN.png,

где Xi – варианта (значение)
осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется
варианта; m – показатель степени средней; fi – частота,
показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.

В статистической практике чаще, чем остальные виды
средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические
взвешенные.

Средняя гармоническая простая

https://studfiles.net/html/2706/1132/html_l7qEIGpYto.VtgT/img-dsImSm.png

взвешенная

https://studfiles.net/html/2706/1132/html_l7qEIGpYto.VtgT/img-J6BBir.png

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию,
чем средняя арифметическая. Среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда,
когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители
признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = Xf). К
средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения,
например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на
одну деталь по двум (трем, четырем и т.д.) предприятиям, рабочим, занятым
изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же детали, изделия.

10.           
Структурные
средние статистические показатели: определение, примеры.

Средняя величина – это обобщающая величина изучаемого
признака в исследуемой совокупности, которая отражает его типичный уровень в
расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средние величины относятся к обобщающим статистическим
показателям, которые дают сводную характеристику массовых общественных явлений,
так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений
варьирующего признака.

Средняя величина отражает то общее, что характерно для
всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние
всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности,
как бы взаимно погашая их. Уровень любого общественного явления обусловлен
действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными,
постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или
процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности,
которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их
действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Отсюда
средняя величина выступает как «обезличенная», которая может
отклоняться от индивидуальных значений признаков, не совпадая количественно ни
с одним из них. Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для
всей совокупности благодаря взаимопогашению в ней случайных, нетипичных
различий между признаками отдельных ее единиц, так как ее величина определяется
как бы общей равнодействующей из всех причин.

Для того, чтобы средняя величина отражала наиболее
типичное значение признака, она должна определяться только для совокупностей,
состоящих из качественно однородных единиц. Это требование является основным
условием научно обоснованного применения средних величин и предполагает тесную
связь метода средних величин и метода группировок в анализе
социально-экономических явлений.

Необходимо подчеркнуть, что правильное исчисление
любой средней величины предполагает выполнение следующих требований:

· качественная однородность совокупности, по которой
вычислена средняя величина.

· исключение влияния на вычисление средней величины
случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов

· при вычислении средней величины важно установить
цель ее расчета и так называемый определяющий показатель, на который она должна
быть ориентирована.

Средняя величина, рассчитанная в целом по
совокупности, называется общей средней — отражает общие черты изучаемого
явления; средние величины, рассчитанные для каждой группы групповыми средними —
дают характеристику явления, складывающуюся в конкретных условиях данной
группы.

1.1 Способы расчета могут быть разные, поэтому в
статистике различают несколько видов средней величины

Средние величины делятся на 2 больших вида:

степенные средние (средняя гармоническая, средняя
геометрическая, средняя арифметическая и др.). Для вычисления степенных средних
необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Если рассчитывать все
виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся
одинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением
показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина (  ).

структурные средние (мода, медиана). Мода и медиана
определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют
«структурными позиционными средними». Медиану и моду часто используют
как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной
невозможен или нецелесообразен.

Бывает, что величина средней не совпадает ни с одним
из реально существующих вариантов, поэтому в статистическом анализе
целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном
ряду значений признака вполне определенное положение. Примерами таких величин
являются средние мода (  ) и медиана (  ).

Мода – значение признака, которое имеет наибольшую
частоту в статистическом ряду распределения.

Отыскание моды зависит от того, представлен ли
варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. Поиск моды в
дискретном ряду происходит путем простого просматривания столбца частот. В этом
столбце находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей
соответствует определенное значение признака, которое и является модой. Может
оказаться, что два признака имеют одинаковую частоту. В этом случае ряд будет
называться бимодальным.

В интервальном вариационном ряду модой приближенно
считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде
распределения мода вычисляется по формуле:

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image073.gif

Где http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image075.gif —
нижняя граница модального интервала;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image077.gif —
модальный интервал;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image079.gif —
частота в модальном интервале;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image081.gif —
частота интервала перед модальным интервалом;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image083.gif —
частота интервала после модального интервала.

Мода широко используется в статистической практике при
изучении, например, покупательского спроса, регистрации цен и т.д.

Медиана – это вариант, расположенный в центре
ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные части – со значениями
признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти
медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине
упорядоченного ряда.

В ранжированных рядах несгруппированных данных
нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле:

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image085.gif ,

где n – число членов ряда.

В случае четного объема ряда медиана равна средней из
двух вариантов, находящихся в середине ряда.

В интервальных рядах распределения медианное значение
оказывается в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем,
что его накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех частот
ряда. Значение медианы вычисляется по формуле:

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image087.gif ,

где http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image089.gif —
нижняя граница медианного интервала;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image091.gif —
медианный интервал;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image093.gif —
половина от общего числа наблюдений;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image095.gif —
сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

http://ok-t.ru/studopedia/baza15/273438210409.files/image097.gif —
число наблюдений в медианном интервале.

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину
абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по
средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени.

11.           
Показатели
вариации: назначение и методика расчета.

В практическом анализе оценка рассеяния значений
признака может оказаться не менее важной, чем определение средней.

Самая грубая оценка рассеяния, легко определяемая по
данным вариационного ряда, может быть дана с помощью размаха вариации –характеризует
границы вариации изучаемого признака.

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image080.gif

где xmax и xmin —
наибольшее и наименьшее значения варьиру­ющего признака.

Показывает, на сколько велико различие между единицами
совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.
Показатель основан на крайних значениях варьирующего признака и не отражает
отклонений всех вариант в ряду.

Однако этот показатель не дает представления о
характере вариационного ряда, расположении вариантов вокруг средней и может
сильно меняться, если добавить или исключить крайние варианты (когда эти
значения аномальны для данной совокуп­ности). В этих случаях размах вариации
дает искаженную амплиту­ду колебания против нормальных ее размеров. Поэтому
следует очистить совокупность от аномальных наблюдений, прежде чем определять
размах вариации.

Для оценки колеблемости значений признака относительно
средней используются характеристики рассеяния. Они различают­ся
выбранной формой средней и способами оценки отклонений от нее отдельных
вариантов. К таким показателям относятся:

— среднее линейное отклонение;

— дисперсия;

— среднее квадратическое отклонение;

— коэффициент вариации.

Среднее линейное отклонение есть
средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от
их средней величины:

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image082.gif

для несгруппированных данных

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image084.gif

для сгруппированных данных

где xi — значение признака
в дискретном ряду или середина ин­тервала в интервальном распределении;

fi — частота
признака.

Среднее линейное отклонение выражено в тех же единицах
из­мерения, что и варианты или их средняя. Оно дает абсолютную меру вариации.
Показывает, на какую величину отклоняется признак в изучаемой совокупности от
средней величины признака.

Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от сред­ней,
используют либо абсолютные значения отклонений, либо их четные степени,
например квадраты. В последнем случае мера ва­риации называется дисперсией и
обозначается D или s2:

Дисперсия представляет
собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних
величин. В зависимости от исходных данных вычисляется по формулам:

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image086.gif

для несгруппированных данных

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image088.gif

для сгруппированных данных

Расчет дисперсии может быть упрощен.

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image090.gifили

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image092.gif

Вследствие суммирования квадратов отклонений дис­персия
дает искаженное представление об отклонениях, измеряя их в квадратных единицах.
Поэтому на основе дисперсии вводят­ся еще две характеристики: среднее
квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Среднее квадратическое отклонение измеряется
в тех же едини­цах, что и варьирующий признак, и исчисляется путем извлече­ния
квадратного корня из дисперсии:

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image094.gif

для несгруппированных данных

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image096.gif

для сгруппированных данных

Среднее квадратическое отклонение, как и среднее
линейное отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются кон­кретные
варианты признака от его среднего значения. Величина о часто используется в
качестве единицы измерения отклонений от средней арифметической. Отклонение,
выраженное в s, называ­ется нормированным или стандартизированным.

Коэффициент вариации – характеризует
меру вариации значений признака вокруг средней величины. Дает относительную
оценку вариации и получается путем сопоставления среднего линейного или
среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления, а результат
выражается в процентах:

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image098.gif

Чем коэффициент меньше, тем однороднее совокупность и
наоборот, чем больше тем неоднороднее.

Так как коэффициенты вариации дают относительную харак­теристику
однородности явлений и процессов, они позволяют сравнивать степень вариации
разных признаков.

Линейный коэффициент вариации

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image100.gifили http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image102.gif

Коэффициент осциляции  

http://ok-t.ru/img/baza6/Statistika-1383254205.files/image104.gif

12.           
Статистические
таблицы и правила их построения.

Статистические таблицы позволяют охватить материал
статистической сводки в целом. Макет таблицы – это строки по горизонтали и
столбцы (графы) по вертикали, образованные пересекающимися линиями, т.е. скелет
таблицы, не заполненный цифрами.

Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее показывает, о каком явлении идёт речь и представляет собой группы и
подгруппы. Сказуемым таблицы называются показатели, характеризующие подлежащее
(изучаемый объект), в основном, это численные значения. Подлежащее обычно
располагается в левой части таблицы, а сказуемое – в правой части.

Статистическая таблица должна иметь общий, боковые и
верхние заголовки. Общий заголовок располагается над таблицей, боковые
раскрывают содержание подлежащего (строк), а верхние – содержание сказуемого
(граф).

В зависимости от построения подлежащего таблицы бывают
простые, групповые и комбинационные в соответствии с материалом сводки и
группировки.

В подлежащем простых таблиц указывается перечневой,
территориальный или хронологический материал.

Данная таблица содержит в подлежащем перечень единиц
изучаемой совокупности.

В подлежащем групповых таблиц указываются конкретные
группы по существенному признаку или группы, позволяющие выявить связи между
показателями.

Данная таблица должна показать взаимосвязь между
объёмом товарооборота и эффективностью использования торговой площади.

Для многостороннего анализа используются
комбинационные таблицы, в которых каждая группа подлежащего по одному признаку
делится на подгруппы по второму признаку и т.д.

Разработка сказуемого также бывает простой и сложной.
При простой показатели сказуемого располагаются последовательно, один за
другим. При сложной показатели сказуемого распределяются на группы по одному
или нескольким признакам в определённом сочетании.

Правила составления таблиц.

1. Таблица должна быть небольшой по размеру, легко
обозримой.

2. Общий заголовок должен кратко выражать основное содержание
таблицы, т.е. указывать время, территорию, единицу измерения (если она едина).
Заголовки строк и граф также формулируются кратко и ясно. Слова в таблице
пишутся полностью.

3. При неполном объёме единиц совокупности или
отсутствии исходных данных слагаемые (суммы) сначала показывают в строке «общие
итоги», и, после строки «в том числе», перечисляют их составные части.

4. Для удобства анализа столбцы, содержащие подлежащее
и сказуемое, нумеруются: с подлежащим и единицами измерения – буквами, со сказуемым
– цифрами по порядку.

5. Применяются условные обозначения: при отсутствии
явления прочерк (« – »); если нет информации – многоточие («…») или «нет
сведений»; если значение признака не имеет смысла, ставится «Х» (например,
состояние в браке в возрасте 0-10 лет); если значение признака меньше
принятого, ставится «0,0».

6. Все числа в таблице должны быть с одинаковой
степенью точности (один знак после запятой, два, три и т.д.). Также должны
соблюдаться правила округления чисел. В случаях, когда одна величина
превосходит другую многократно, показатели лучше выражать не в процентах, а в
разах (пишется словами: в 2,5 раза и т.п.).

7. Когда в таблице, наряду с фактическими данными,
приводятся сведения расчётного характера, делается пояснение в самой таблице,
либо в заголовке таблицы, можно оформить примечанием.

13.           
Статистические
графики: основные элементы и виды.

Статистический график —условное
изображение, посредством которого статистической совокупности, характеризуемые
определенными показателями, отображаются в виде различных геометрических
образов-линий, точек, плоскостных или объемных фигур, а также разнообразных
символов.

 Элементы графика:

·                    
графический
образ (совокупность
точек, линий или фигур определенного формата, с помощью которых отображаются
конкретные статистические показатели;

·                    
поле
графика (часть
плоскости, в котором располагаются графические образы);

·                    
пространственные
ориентиры (задаются
в виде системы координатных сеток);

·                    
масштабные
ориентиры (задаются
масштабом и системой масштабных шкал);

·                    
экспликация
графика (словесное
описание его содержания, название графика, подписи масштабных шкал, пояснения
относительно применяемых символов и знаков).

Классификация по следующим признакам:

1. по способу построения:

·                  
диаграммы
– сравнения одноименных показателей в различные временные периоды, по различным
объектам или территориям в один и тот же период времени;

·                  
статистические
карты – используются для отображения статистических данных на реальной или
условной географической карте.

·                  
картограммы
(статистические карты, на которых распределение изучаемого признака по
территории отображается условными знаками);

·                  
картодиаграмма
(служит для изображения сложных статистико-географических явлений и
представляет собой сочетание диаграммы с географической картой.

 2. по аналитическому предназначению:
графики сравнения, динамики, структуры, распределение величин, представления.

3. по форме геометрического образа:

·                  
линейные
графики (кривые);

·                  
плоскостные
графики (столбики, полосы);

·                  
объемные
графики (в виде поверхностных распределений).

Статистические графики посредством граф. образов
позволяют представить уровень и изменение анализируемых показателей наиболее
наглядно и понятно.

14.           
Ряды
динамики: определение и виды.

Ряд динамики – это
ряд изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных
в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда динамики являются
показатели – периоды или моменты (даты) времени
(https://studfiles.net/html/2706/485/html_YfVEPDR9zI.0N4X/img-gjPgvi.png) и
показатели или уровни ряда (https://studfiles.net/html/2706/485/html_YfVEPDR9zI.0N4X/img-56qEWY.png).

С помощью РД изучение закономерностей развития
социально-экономических явлений осуществляется в следующих направлениях:

– характеристика уровней развития изучаемых явлений во
времени;

– измерение динамики изучаемых явлений посредством
системы статистических показателей;

– выявление и количественная оценка основной тенденции
развития (тренда);

– изучение периодических колебаний;

– экстраполяция и прогнозирование.

Виды РД

1. По способу выражения уровней ряда различают ряды
динамики:

– абсолютных величин;

– относительных величин;

– средних величин.

2. По времени, отражаемому в динамических рядах:

– интервальные – уровни таких РД
характеризуют размер признака за период времени, например, за квартал, за год и
т. д. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года,
количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.;

– моментные – уровни РД характеризуют
размер признака на определенную дату, например, на начало месяца. Примерами
моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения
на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.

Важное аналитическое отличие моментных рядов от
интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне
реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего
времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда,
хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

3. В зависимости от расстояния между уровнями:

– полные ряды динамики, в которых даты
следуют друг за другом через равные промежутки времени или интервалы времени,
на которые заданы уровни, равны;

– неполные ряды динамики, когда периоды
времени между датами неодинаковые или равенство интервалов времени не
соблюдается.

15.           
Показатели
рядов динамики.

Аналитические и средние показатели  рядов
динамики

Анализ интенсивности изменения во времени
осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения
уровней. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп
прироста, абсолютное значение одного процента. Показатели анализа динамики
могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято
называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится
сравнение, базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной
базе, каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В
качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо
уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления.
Исчисляемые, при этом, показатели называются базисными. Для
расчета показателей анализа динамики на переменной базе, каждый последующий
уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели
анализа динамики называются цепными. Важнейшим статистическим
показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение),
т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или
уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с
переменной базой называют скоростью роста. 

Абсолютный прирост: 

1.                
базисный 

  [Delta {y^{}} = {y_i} - {y_0}]

2.                
цепной

  [Delta y = {y_i} - {y_{i - 1}}]

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между
собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е.
общему приросту за весь промежуток времени

  [sum {Delta y} = Delta y]

Для оценки интенсивности, т.е. относительного
изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени,
исчисляют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня
оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности
изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом
роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности отличаются
только единицами измерения. Коэффициент роста (снижения)показывает,
во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится
сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть (долю) уровня,
с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он
меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой
положительное число.

Коэффициент роста:

1.                
базисный:
 

  [{{K}_{p}}=frac{{{y}_{i}}}{{{y}_{0}}}]

2.                
цепной: 

  [{{K}_{p}}=frac{{{y}_{i}}}{{{y}_{i-1}}}]

Темп роста:

1.                
базисный: 

  [{{T}_{p}}=frac{{{y}_{i}}}{{{y}_{0}}}cdot 100]

2.                
цепной: 

  [{{T}_{p}}=frac{{{y}_{i}}}{{{y}_{i-1}}}cdot 100]

Таким образом,  

  [{{T}_{p}}={{K}_{p}}cdot 100]

Между цепными и базисными коэффициентами роста
существует взаимосвязь (если базисные коэффициенты исчислены по отношению к
начальному уровню ряда динамики): произведение последовательных цепных
коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период:

  [frac{{{y_1}}}{{{y_0}}} cdot frac{{{y_2}}}{{{y_1}}} cdot frac{{{y_3}}}{{{y_2}}} cdot frac{{{y_4}}}{{{y_3}}} = frac{{{y_4}}}{{{y_0}}}]

а частное от деления последующего базисного темпа
роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в
единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп
прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый
уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как
отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу
сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным
нулю, выражается он в процентах или в долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста:

1.                
базисный:

  [{{T}_{np}}=frac{Delta {{y}_{b}}}{{{y}_{0}}}cdot 100]

2.                
цепной:

  [{{T}_{np}}=frac{sum{Delta {{y}_{{}}}}}{{{y}_{i-1}}}cdot 100]

Темп прироста (сокращения) можно получить, если из
темпа роста, выраженного в процентах, вычесть 100%:

  [{{T}_{np}}={{T}_{p}}-100]


Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

  [{{K}_{np}}={{K}_{p}}-1]

При анализе динамики развития следует также знать,
какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Чтобы
правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в
сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают
показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного
процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к
темпу прироста за этот период времени, %:

  [{A_% } = frac{{Delta {y_{}}}}{{{T_{np}}}} = frac{{{y_i} - {y_{i - 1}}}}{{frac{{{y_i} - {y_{i - 1}}}}{{{y_{i - 1}}}} cdot 100}} = frac{{{y_{i - 1}}}}{{100}} = 0,01{y_{i - 1}}]

Пример расчета показателей рядов
динамики базисным и цепным методом:

·                    
Абсолютного
прироста;

·                    
Коэффициента
роста;

·                    
Темпа
прироста;

·                    
Значение
1% прироста.

Базисная схема предусматривает
сравнение анализируемого показателя (уровня ряда динамики)  с
аналогичным, относящегося к одному и тому же периоду (году).  Прицепном
методе анализа каждый последующий уровень ряда сравнивается
(сопоставляется) с предыдущим. 

Год

Усл.

обоз

Объем произ-ва

млн.руб.

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Знач. 1% прироста

баз.

цепн.

баз.

цепн.

баз.

цепн.

П=Аi /Ti

П=0.01Yi-1

Yi-Y0

Yi-Yi-1

Yi/Y0

Yi/Yi-1

T=Tр-100

2000

Y0

17,6

—

—

—

—

—

—

—

2001

Y1

18,0

0,4

0,4

102

102

2

2

0,17

2002

Y2

18,9

1,3

0,9

107

105

7

5

0,18

2003

Y3

22,7

5,1

3,8

129

120

29

20

0,19

2004

Y4

25,0

7,4

2,3

142

110

42

10

0,23

2005

Y5

30,0

12,4

5,0

170

120

70

20

0,25

2006

Y6

37,0

19,4

7,0

210

123

110

23

0,30

У

169,2

19,4

Определение среднегодовых показателей с
применением формул расчета для средней (средняя арифметическая
простая, средняя геометрическая простая).

1) Опр. среднегодовой абсолютный прирост:

http://helpstat.ru/wp-content/uploads/2011/12/Srednegodovoy-absolyutnyiy-prirost.png

2) Опр. среднегодовой коэффициент (темп) роста:

http://helpstat.ru/wp-content/uploads/2011/12/Srednegodovoy-koe%60ffitsient-temp-rosta.png

Либо по средней геометрической простой:

http://helpstat.ru/wp-content/uploads/2011/12/Srednyaya-geometricheskaya.png

3) Опр. среднегодовой темп прироста:

http://helpstat.ru/wp-content/uploads/2011/12/Srednegodovoy-temp-prirosta.png

16.           
Средний
уровень ряда: определение и методика расчета.

Средний уровень ряда определяет обобщенную
величину абсолютных уровней. Он определяется по средней, исчисленной из
значений, меняющихся во времени. Методы расчета среднего уровня интервального и
моментного рядов динамики разные.

Средний уровень из абсолютных уровней для интервальных рядов динамики
рассчитывается по формуле 

средней арифметической:

1. При равных интервалах используют среднюю арифметическую простую:

средний уровень из абсолютных уровней для интервальных рядов динамики

где у — абсолютные уровни ряда;

n — число уровней ряда.

2. При неравных интервалах используют среднюю арифметическую взвешенную:

http://univer-nn.ru/statistics/sredn-uroven2.jpg

где у1,…,уn — уровни ряда динамики;

t1,… tn — веса, длительность интервалов времени.

Средний уровень моментного ряда динамики рассчитывается по формуле:

1. С равностоящими уровнями рассчитывается по формуле средней хронологической
моментного ряда:

средний уровень моментного ряда динамики

где у1,…,уn — уровни периода, за который делается расчет;
n — число уровней;
n-1 — длительность периода времени.

2. С неравностоящими уровнями рассчитывается по формуле средней хронологической
взвешенной:

http://univer-nn.ru/statistics/sredn-moment2.jpg

где у1,…,уn — уровни рядов динамики;
t — интервал времени между смежными уровнями
^

Средний абсолютный прирост в задачах
статистики


Средний абсолютный прирост определяется как среднее из абсолютных
приростов за равные промежутки времени одного периода. Он рассчитывается по
формулам:

1. По цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет рассчитывают средний
абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:

средний абсолютный прирост

где n — число степенных абсолютных приростов в исследуемом периоде.

2. Средний абсолютный прирост рассчитывают через базисный
абсолютный прирост в случае равных интервалов

формула среднего абсолютного прироста

где m — число уровней ряда динамики в исследуемом периоде, включая базисный.
^

Средний темп роста


Средний темп роста есть свободная обобщающая характеристика интенсивности
изменения уровней ряда динамики и
показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда
динамики.

В качестве основы и критерия правильности вычисления среднего темпа роста
(снижения) применяется обобщающий показатель, который рассчитывается как
произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый
период. Если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов,
то используют среднюю геометрическую.

Так как средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста,
выражен в процентах, то для равностоящих рядов динамики расчеты по средней
геометрической сводятся к вычислению средних коэффициентов роста из цепных по
«цепному способу»:

средний темп роста

где n — число цепных коэффициентов роста; 
Кц — цепные коэффициенты роста; 
Кб — базисный коэффициент роста за весь период.

Определение среднего коэффициента роста может быть упрощено, если будут
ясны уровни динамического ряда. Так как произведение цепных коэффициентов роста
равно базисному, то в подкоренное выражение подставляют базисный коэффициент
роста.

Формула для определения среднего коэффициента роста для равностоящих
рядов динамики по «базисному способу» будет такая:

средний коэффициент роста
^

Средний темп прироста


Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста (Тр)
вычитанием из последних 100%:

средний темп прироста

Для того, чтобы определить средний коэффициент прироста (Кпр), нужно из
значений коэффициентов роста (Кр) вычесть единицу.

средний коэффициент прироста

17.           
Проверка
ряда на наличие тренда: метод средних; фазочастотный критерий знаков первой
разницы; метод Стюарта-Кокса.

Прежде чем приступать к решению задачи аналитического
сглаживания динамических рядов (аналитическое описание общей тенденции развития
регрессионными моделями), необходимо проверить существенность трендовой
составляющей динамического ряда.

Проверка проводится с помощью двух критериев:

1)     
Фазочастотный критерий Валлиса-Мура.

       Этот критерий
позволяет отличить отклонения последовательности уровней ряда от чисто
случайной последовательности. Если тренд отсутствует, то знаки разностей
значений уровней

https://www.ekonomstat.ru/images/lekcii-dinamicheskie-rjady/image029.gifобразуют
случайную последовательность.

      С помощью
критерия Валлиса-Мура проверяется гипотеза:

последовательность знаков разностей имеет
случайный характер.

Альтернативной к ней является гипотеза:

последовательность знаков разностей
значимо отличается от случайной.

https://www.ekonomstat.ru/images/lekcii-dinamicheskie-rjady/image030.gif   
где h – число плюсовых и минусовых разностей

n – число уровней ряда

2)      Знаковый
критерий Кокса-Стюарта

Для использования критерия n уровней ряда делится на 3
равные части

Критерий строится на оценке знаков разностей начальной
(первой) и конечной (третьей) частей динамического ряда. Расчет строится на
сопоставлении одноименных уровней ряда и фиксировании знаков разностей:

   https://www.ekonomstat.ru/images/lekcii-dinamicheskie-rjady/image031.gif                                                                                                                                                                                                                                        

         При
этом отрицательной разности присваивается «+», а положительной «-»

Проверяется гипотеза об отсутствии тренда через
сравнение расчетного и табличного значений

https://www.ekonomstat.ru/images/lekcii-dinamicheskie-rjady/image032.gif  
где S – наибольшее значение среди «+» и «-»

           
В рамках курсового проекта рассматривается фазочастотный критерий Валлиса-Мура.

Год

Абсолютное изменение

Знак изменения

1983 год

-2,446

—

1984 год

0,145

 +

1985 год

5,466

 +

1986 год

32,384

 +

1987 год

37,569

 +

1988 год

22,026

 +

1989 год

19,235

 +

1990 год

76,451

 +

1991 год

43,755

 +

1992 год

12,532

 +

1993 год

-56,413

—

1994 год

39,324

 +

1995 год

78,92

 +

1996 год

-5,488

—

1997 год

-17,041

—

Таким образом рассматривается 15 уровней ряда (n =
15), Число разностей h равно 3 (переходы с «+» на «-» и наоборот. Подставляя
значения в формулу получаем расчетное значение критерия zравно
9,9. Теоретическое значение критерия при доверительной вероятности 95% равно
1,96 (рассматривается распределение Лапласа). Расчетное значение
критерия превышает теоретическое, и тем самым, мы доказываем справедливость
альтернативной гипотезы.

Следовательно, на 5%-м уровне значимости можно
утверждать, что в динамическом ряде присутствует тренд.

18.           
Статистика
внешней торговли. Таможенная статистика.

Современные методологические положения
статистики внешней торговли

Итогом многолетнего сотрудничества в области
стандартизации основных методологических положений учета внешней торговли
Статистической Комиссии ООН стало подготовка второй редакции рекомендаций по
вопросам методологии статистики международной торговли товарами. Данные рекомендации
были отправлены во все страны мира, которым было предложено внести необходимые
поправки в национальную методологию внешней торговли.

Во втором пересмотренном варианте документа ООН
«Статистика международной торговли товарами: Концепции и определения» содержатся
рекомендации по следующим основным вопросам:

— охват данных и время учета;

— система торговли;

— товарные классификации;

— определение стоимости;

— количественный учет;

— страна-партнер;

— распространение данных.

В соответствии с методологическими рекомендациями ООН
в статистике международной торговли товарами учитываются все товары, которые
добавляются к запасам материальных ресурсов страны или вычитаются из них в
результате их ввоза (импорта) в пределы или их вывоза (экспорта) за пределы
экономической территории. Транзитные товары или временно допущенные в страну
или вывозимые из нее (за исключением товаров, предназначенных для переработки)
не пополняют и не сокращают запасы материальных ресурсов страны и не подлежат
включению в статистику международной торговли товарами.

При расшифровке и уточнении понятий, используемых в
приведенном определении Статистическая Комиссия ООН предлагает
руководствоваться определениями, рекомендованными для применения в Системе
национальных счетов, в конвенции по упрощению и согласованию таможенных
процедур, а также в других конвенциях ВТО и Всемирной таможенной организации. В
соответствии с определением Системы национальных счетов (СНС) под товарами
понимают пользующиеся спросом физические объекты, на которые может быть
установлено, а затем и передано право собственности.

Согласно имеющейся у Статистического управления ООН
информации практически все страны применяют рекомендованный подход, т.е.
учитывают в статистике внешней торговли товары, в результате ввоза и вывоза
которых изменяются материальные ресурсы страны. Различия в деталях определения
охвата данных играют относительно небольшую роль при сопоставлении общемировых
показателей импорта и экспорта. Вместе с тем сопоставимость данных по отдельным
категориям товаров остается низкой. Можно отметить зависимость между степенью
доступности информации и степенью следования стран рекомендациям ООН. Так,
наименьшее соответствие наблюдается по таким товарам, как рыба и морские
продукты, купленные у иностранных судов в международных водах; товары военного
назначения и товары, ввозимые и вывозимые нелегально. Статистическим службам
весьма непросто получить необходимую информацию о таких товарных потоках.

Важным вопросом при организации статистического учета
внешней торговли является выбор системы торговли. Существуют две общепринятые
системы торговли, по которым ведется статистика международной торговли
товарами: общая и специальная.

Система торговли является общей, когда статистическая
территория страны совпадает с ее экономической территорией. Специальная система
торговли применяется, когда статистическая территория составляет лишь
определенную часть экономической территории страны.

На практике учет осуществляется применительно к
статистической территории, т.е. территории, в отношении которой осуществляется
сбор данных. Статистическая территория может совпадать со всей экономической
территорией страны или только с какой-то ее частью. Следовательно, когда
статистическая территория страны не совпадает с ее экономической территорией,
статистика международной торговли товарами не обеспечивает полного учета
входящих и исходящих товарных потоков. Именно в использовании национальной
статистикой общей системы торговли видится снижение расхождений между данными
стран-контрагентов, а также улучшение международной сопоставимости финансовых и
товарных потоков.

Каждая из систем учета внешней торговли имеет свои
преимущества и недостатки. Так, в итогах «общего» импорта отсутствуют данные об
объеме импорта товаров, предназначенные для внутреннего потребления. Для
получения этого показателя некоторые страны, применяющие «общую» систему
торговли (например, США), рассчитывают «потребляемый импорт», который получают
как разницу между «общим» импортом и реэкспортом.

Общая система торговли обеспечивает более полный по
сравнению со специальной системой учет внешнеторговых потоков, а также лучшее
приближение к критерию смены владельца, используемого в СНС и расчете
платежного баланса (РПБ). Поэтому для улучшения сопоставимости данных
Статистическая комиссия ООН рекомендует для составления статистики
международной торговли товарами и международного учета движения товаров
применять общую систему торговли. Однако специальная система торговли также
широко распространена, как и общая: 25,6 % стран используют общую систему
торговли; 45% специальную. Предпочтение использование того или иного подхода в
учете внешней торговли обусловлено национальными потребностями получаемой
информации. Некоторые страны собирают данные в соответствии, как с общей, так и
со специальными системами, поскольку для аналитических целей им требуются оба
типа данных

Большинство стран мира следуют рекомендациям ООН при
организации учета внешней торговли. Однако отклонения от положений методологии
международной торговли товарами, либо различный подход к отдельным
методологическим принципам, а также специфика организации учета экспортных и
импортных операций являются основными причинами расхождений в данных статистики
внешней торговли стран-контрагентов. Для устранения таких расхождений, обеспечения
сопоставимости статистических данных о взаимной торговле стран-контрагентов
необходима работа по совершенствованию сбора статистических данных отдельных
стран, а также установление стабильных двусторонних связей между
статистическими службами стран-партнеров. Отмечая высокую степень соответствия
национальной практики многим ключевым рекомендациям Статистической комиссии,
необходимо признать, что в этой области предстоит еще немало работы, прежде чем
национальные статистические данные будут полностью стандартизированы. Проблемы
расхождения статистических данных стран-контрагентов в методологических
аспектах будут подробно рассмотрены далее.

Статистическое управление Федеральной таможенной
службы России (ФТС) является активным участником международных переговоров по
улучшению сопоставимости статистических данных, а также старается максимально
следовать данным рекомендациям при разработке национальной методологии
статистики внешней торговли.

Организация и методология статистики внешней торговли
нашей страны неоднократно менялись. Эти изменения складывались под влиянием
следующих основных факторов: 1) изменение условий, в которых осуществлялась
внешняя торговля, а также ее роли и значения в экономической жизни страны; 2)
эволюция организационных форм осуществления внешнеэкономических связей; 3)
совершенствование форм и методов народнохозяйственного учета; 4) деятельность
международных организаций в области статистики и растущее участие страны в
международном разделении труда.

В РФ под статистикой внешней торговля следует понимать
таможенную статистику, изучающую товарные потоки, пересекающие границу в ту или
другую сторону на основании товарных документов по установленной форме. В
соответствии с Таможенным кодексом Российской Федерации (ст.10 п.11 и ст.212-215)
таможенная статистика подразделяется на таможенную статистику внешней торговли
и специальную таможенную статистику (схема 1.1).

В настоящее время сбор, обработка и передача данных об
экспортно-импортных операциях осуществляется по четырехзвенной системе:
таможенные посты, таможни, региональные таможенные управления, ФТС и его
Главный научно-информационный вычислительный центр (ГНИВЦ).

Задача дальнейшего развития внешнеэкономических связей
России требует совершенствования статистики внешней торговли. Важным
направлением совершенствования является улучшение международной сопоставимости
статистических данных по внешней торговле. Решение этой проблемы, а также
активизация усилий по интеграции экономики страны в мирохозяйственные связи
вызвала необходимость разработки унифицированной «Методологии таможенной
статистики внешней торговли Российской Федерации» (в дальнейшем — Методология),
утвержденной приказом ФТС от 28 апреля 1994 г. № 180 (с изм. от 18 августа 1994
г.). Основу методологических положений таможенной статистики внешней торговли
составили рекомендации Статистической Комиссии ООН («Статистика международной
торговли. Концепция и определения», ООН, 1982) и рекомендации, содержащиеся в
«Руководстве для пользователей по статистике внешней торговли», разработанном
Евростатом (изд.3, 1990).

Схема 1.1

Объекты изучения таможенной статистики РФ

Таможенная статистика РФ предназначена для решения
следующих задач:

— обеспечение полного и достоверного учета данных об
экспорте и импорте России;

— анализ основных тенденций, структуры и динамики
внешнеторговых потоков Российской Федерации в увязке с анализом ее
макроэкономической ситуации;

— информационное обеспечение: подготовки актов
законодательства Российской Федерации в области таможенной политики и государственного
регулирования внешней торговли; подготовки межгосударственных торговых
переговоров и оперативно — коммерческой работы; высших органов государственной
власти при принятии ими решений в области таможенной политики и
государственного регулирования внешней торговли, а также федеральных органов
исполнительной власти — при принятии ими решений в соответствии со своими
функциями и компетенцией;

— анализ конъюнктуры российского рынка;

— контроль за поступлением таможенных платежей в
федеральный бюджет;

— осуществление валютного контроля;

— составление торгового и отдельных статей платежного
балансов.

Необходимо отметить, что по кругу основных вопросов,
содержащихся в рекомендациях Статистической комиссии ООН, таможенная статистика
РФ полностью придерживается методологических рекомендаций:

— учет ввоза и вывоза товаров ведется на основании
общей системы учета внешней торговли;

— статистическая стоимость товаров определяется в
долларах США по ценам контрактов, приведенным к единому базису. Оценка стоимости
импорта производится на базе цен CIF — российский порт или CIP — пункт
назначения на границе Российской Федерации. Оценка стоимости экспорта
производится на базе цен FOB — российский порт или DAF — граница Российской
Федерации;

— учет товаров производится на основании Товарной
номенклатуры внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), разработанной согласно
методологическим указаниям ГС и т.д.

Предметом наблюдения и изучения в таможенной
статистике внешней торговли является, внешнеторговый оборот страны, т.е.
экспорт и импорт товаров в их количественном и стоимостном выражении, а также
географическая направленность экспорта и импорта («товар-страна»,
«страна-товар»).

В таможенной статистике внешней торговли под экспортом
понимается вывоз из страны произведенных, выращенных или добытых товаров
отечественного производства. При этом к товарам отечественного производства
относятся также товары иностранного происхождения, которые ввозятся в страну и
подвергаются существенной переработке, изменяющей их основные качественные или
технические характеристики. Экспорт товаров уменьшает национальные запасы
материальных ценностей (выручка от продажи экспортных товаров приходная часть
платежного баланса).

Под импортом понимается ввоз товаров в страну. В
импорт включаются ввезенные товары, предназначенные для потребления внутри
страны, для реэкспорта и товары, закупаемые для отечественных организаций за
границей.

Непосредственными объектами наблюдения в таможенной
статистике Внешней торговли являются экспортные и импортные товары, приведенные
в Товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД), используемой
в настоящее время в Российской Федерации при декларировании товаров,
перемещаемых через государственную границу страны.

В соответствии со статьей 18 Таможенного кодекса
Российской Федерации под товарами понимается любое движимое имущество, в том
числе — валюта, валютные ценности, электрическая, тепловая, иные виды энергии и
транспортные средства, за исключением транспортных средств, используемых для
международных перевозок пассажиров и товаров Таможенный кодекс Российской
Федерации (ТК РФ) N 61-ФЗ от 28 мая 2003 года.

Кроме того, в таможенной статистике внешней торговли
ведется учет:

— вывоза (ввоза) немонетарного золота, серебра и
других драгоценных металлов, которые не выступают в качестве платежного
средства;

— вывоза (ввоза) ценных бумаг, банкнот и монет, не
находящихся в обращении;

— товаров, предоставляемых в счет взносов в фонд
технической помощи ООН, а также в качестве даров и безвозмездной помощи;

— бункерного топлива, продовольствия и материалов,
проданных для иностранных (купленных у других стран для отечественных) судов,
самолетов и грузовых автомобилей;

— товаров, арендуемых сроком на один год и более по
полной стоимости арендуемого товара на момент ввоза (вывоза).

Ряд операций, связанных с перемещением товаров через
государственную границу, в объем внешней торговли не включается и,
следовательно, не учитывается таможенной статистикой. К ним относятся:

1) валютные ценности (в т.ч. монетарное золото),
находящиеся в обращении, которыми обмениваются банки для урегулирования
взаимных расчетов;

2) предметы залога и другие средства обеспечения
обязательств;

З) товары, стоимость которых не превышает порога
статистического наблюдения (статистическому наблюдению подлежат товары,
таможенная стоимость которых превышает сумму, эквивалентную 100 евро);

4) товары для официального (служебного) пользования
дипломатических и консульских представительств иностранных государств,
международных межправительственных организаций, представительств иностранных
государств при этих организациях; дары государственным органам, международным
организациям, главам государств, членам парламентов и правительств;

5) товары, предназначенные для обеспечения
боеготовности и повседневной деятельности российских воинских частей,
дислоцирующихся за пределами Российской Федерации, а также находящихся в
составе войск ООН, и товары, возвращаемые на территорию Российской Федерации
российскими воинскими частями;

6) товары, не являющиеся предметом коммерческих
операций:

— перемещаемые физическими лицами не для коммерческих
целей, в том числе пересылаемые в международных почтовых отправлениях и
грузовыми отправками;

— предметы обрядов и церемоний;

— фотографии, экспонированные и проявленные пленки,
проекты, рисунки, кальки, рукописи, деловые бумаги, административные печатные
бланки, грамоты, а также любой носитель информации, применяемый в рамках
международного обмена информацией (в том числе иностранные стандарты,
технические условия, технические описания и т.п.);

— товары, ввозимые и вывозимые физическими лицами,
выезжающими или съезжающими на постоянное место жительства, а также беженцами и
вынужденными переселенцами;

7) товары, поставляемые в рамках операций, при которых
не пересекается государственная граница России:

— морские, речные суда и летательные аппараты,
предназначенные для использования в международных перевозках;

— рыба и все виды морских продуктов, продаваемые с
российских судов за границей, в том числе на иностранные суда, находящиеся в
территориальных водах иностранных государств или в открытом море;

— товары, добытые со дна моря в открытом море;

— бункерное топливо, балласт, продовольствие и иные
материалы, приобретаемые за рубежом для российских транспортных средств;

— реэкспорт (в статистическом значении этого термина)
без завоза в страну.

8) ввозимые в Российскую Федерацию рыба и другие
морские продукты, добытые в открытом море либо в территориальных водах
иностранных государств на условиях концессии;

9) товары, поставляемые в порядке удовлетворения
рекламации, гарантийного обслуживания; ошибочные поставки товаров.

Однако существуют некоторые методологические
особенности российской статистики внешней торговли, связанные с использованием
национальной практики учета товаров, не соответствующие методологическим
рекомендациям ООН:

— в экспорте/ импорте РФ не учитываются почтовые
посылки, домашняя утварь и скот переселенцев в связи с проблематичностью
статистической оценки данных операций;

— рыба и морепродукты, проданные с борта российского
судна в открытом море не включаются в экспорт страны, несмотря на то, что
продукты морского промысла, разгружаемые в российских портах иностранными
суднами, включаются в импорт страны. Поскольку рыба является важной статьей
российского экспорта, улучшения сопоставимости и полноты статистических данных
видится в использовании альтернативных источников информации, кроме грузовой
таможенной декларации. Например, таким источником может стать использование
электронных микрочипов, применяемых в таможенных службах США для регистрации и
контроля транзитных товаров.

Важнейшей особенностью Методологии таможенной
статистики внешней торговли является то, что, в отличие от ранее разработанной
статистическими органами методологии, она построена на принципиально новой
основе, а именно — исходными данными при ее формировании являются сведения,
содержащиеся в грузовых таможенных декларациях (ГТД), заполняемых декларантами
при таможенном оформлении товаров, перемещаемых через таможенную границу
Российской Федерации.

ГТД содержит важнейшие сведения, используемые в
статистическом учете внешнеторгового оборота, такие, как происхождение, объем и
краткая характеристика товара, перемещаемого через границу, его цена, адрес
грузополучателя и т.п., на основе которых впоследствии составляется
статистическая отчетность. Поэтому в работе с декларацией с самого начала (с
момента заполнения) применяются единые принципы и методы учета, а также единый
порядок записи данных. В частности, при заполнении деклараций должны использоваться
общепринятые цифровые коды классификаторов, таких, как Классификатор
предприятий и организаций, Классификатор видов транспорта, Классификатор
таможенных учреждений, Классификатор валют, а также ТН ВЭД.

Таможенная статистика внешней торговли ведет учет ввоза
и вывоза товаров в натуральном (количественном) и стоимостном выражении.

Количественный учет наиболее полно отражает объемы
международного товарооборота.

Большая часть товаров, обращающихся в мировой
торговле, измеряется в весовых единицах: тоннах, центнерах, килограммах,
английских фунтах и т.д.

При этом товары учитываются весом брутто
или нетто. Под весом брутто принято понимать общий вес товаров вместе с тарой.
Вес нетто — это чистый вес товара без внутренней и внешней тары. Ближайшая
внутренняя упаковка, в которой непосредственно находится товар и вместе с ней
поступает потребителю, входит в вес нетто. В таможенной статистике внешней
торговли количественный учет товаров ведется по весу нетто.

Помимо весовых единиц измерения, количественный учет
товаров ведется и в специфических единицах измерения, свойственных определенным
товарам. Например, учет обуви ведется в парах, пиломатериалов — в кубометрах,
Живых животных — по количеству голов; автомобилей, станков — в штуках и т.д. В
этих случаях статистический учет товаров ведется по количеству, выраженному в
дополнительных единицах измерения.

Учет географического распределения экспорта и импорта
товаров производится по странам в соответствии с признаками происхождения и
потребления товаров:

— экспорт отражается по стране назначения
(потребления) товара;

— импорт отражается по стране происхождения
(производства) товара.

Если в момент поставки страна назначения или
происхождения товара неизвестна, то экспорт отражается по стране продажи, а
импорт — по стране покупки товара.

Страна назначения (потребления) — страна, известная на
момент отгрузки для потребления, использования или дальнейшей обработки.

Страна Происхождения (производства) — страна, в
которой товары были произведены или обработаны, где продукты сельского
хозяйства были выращены, полезные ископаемые были добыты, а готовые изделия
выработаны частично, т. е. под страной происхождения понимается та страна, в
которой товар прошел последний этап обработки.

Страна продажи (покупки) — страна, на территории
которой находится фирма или организация, продавшая или купившая товар,
независимо от ее национальной принадлежности.

В соответствии с выходными формами таможенной
статистики внешней торговли, утвержденными ФТС России, распределение внешней
торговли Российской Федерации осуществляется по следующим группам стран:

— СНГ (Азербайджан, Армения, Белоруссия, Грузия,
Казахстан, Киргизия, Молдова, Таджикистан, Туркмения, Узбекистан, Украина);

— страны Центральной и Восточной Европы (Албания,
Болгария, Босния, Герцеговина, Венгрия, Латвия, Литва, Польша, Македония,
Румыния, Словакия, Словения, Хорватия, Чехия, Югославия, Эстония);

— страны Европейского союза (ЕС);

— страны Европейской Ассоциации свободной торговли
(ЕАСТ) (Исландия, Норвегия, Швейцария);

— страны Организации экономического сотрудничества и
развития (ОЭСР), куда входят страны ЕС, ЕАСТ, а также Австралия, Канада, Новая
Зеландия, Турция, США и Япония;

— Организация стран-экспортеров нефти (ОПЕК) (Алжир,
Венесуэла, Габон, Индонезия, Ирак, Иран, Катар, Кувейт, Ливия, Нигерия, ОАЭ,
Саудовская Аравия, Эквадор).

Таможенная статистика включает также специальную
таможенную статистику, куда входят следующие объекты изучения:

1) статистика декларирования, характеризующая вывоз и
ввоз товаров по видам таможенных режимов, учитываемых таможенной статистикой
внешней торговли;

2) статистика таможенных платежей, характеризующая
долю и роль таможенных платежей в формировании доходной части федерального
бюджета. При этом учет ведется по видам таможенных платежей: сборы за
таможенное оформление, вывозная таможенная пошлина, ввозная таможенная пошлина,
налог на добавленную стоимость, акциз, специальный налог;

3) статистика валютного контроля, ведущая учет
экспортных товаров в количественном и стоимостном выражении, в привязке к
срокам поступления и суммам валютной выручки;

4) статистика конфискатов, характеризующая количество
случаев нарушений таможенных правил и контрабанды во внешнеторговом обороте, а
также физическими лицами потоварно, стоимость конфискованных предметов, сумма
взысканных штрафов;

5) статистика международных почтовых отправлений,
отражающая учет посылок и других почтовых отправлений, выпущенных из Российской
Феде рации и пропущенных в российскую Федерацию;

6) статистика международных перевозок, отражающая учет
транспортны средств, следовавших из Российской Федерации в Российскую
Федерацию;

7) статистика пассажирооборота, отражающая учет
физических лиц, про следовавших через границу Российской Федерации.

Момент учета

Поскольку единственным источником формирования
таможенной статистики внешней торговли является грузовая таможенная декларация,
то учет экспорта и импорта при водных, железнодорожных, автомобильных и
воздушных перевозках осуществляется одинаково, а именно — по дате разрешения
таможенного органа на выпуск товара через границу, проставленной на грузовой
таможенной декларации.

Датой ввоза и вывоза товаров, поставляемых
трубопроводным транспортом, а также электроэнергии, поставляемой по линиям
электропередач, считается дата приемо-сдаточного акта, составленного на
пограничных контрольно-распределительных пунктах соответственно трубопровода и
линии электропередач.

В соответствии с международными договорами Российской
Федерации и законодательством Российской Федерации федеральный орган
исполнительной власти, уполномоченный в области таможенного дела, предоставляет
данные таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации
международным организациям.

Публикация данных таможенной статистики внешней
торговли Российской Федерации осуществляется федеральным органом исполнительной
власти, уполномоченным в области таможенного дела в порядке и сроки, которые
определяются Правительством Российской Федерации.

1.4 Показатели таможенной статистики
внешней торговли и основные методы их анализа

Статистическая информация по внешней торговле содержит
данные о количестве и стоимости экспорта и импорта, сальдо внешнеторговых
балансов, дает представление о стране происхождения и стране назначения того
или иного товара, условиях поставки, ценах и т.п.

Исчисленные в денежном выражении экспорт и импорт
являются основными экономическими показателями, на базе которых рассчитываются
средние цены, эффективность внешней торговли, определяется сальдо
внешнеторгового баланса, роль и место внешней торговли в платежном балансе
страны.

Учет товаров, обращающихся во внешней торговле,
осуществляется посредством не только стоимостных, но и количественных
показателей, что позволяет получать данные о ценах конкретных сделок или
среднестатистических ценах.

Для формирования таможенной статистики внешней
торговли используется система первичных показателей, включенных в ГТД:

— отчетный период;

— направление товаропотока (ввоз или вывоз);

— страна происхождения при ввозе;

— страна назначения при вывозе;

— статистическая стоимость;

— код и наименование товара;

— вес нетто;

— код и наименование дополнительных единиц измерения;

— количество по дополнительным единицам измерения;

— характер сделки;

— вид таможенного режима;

— категория отправителя (получателя) товара;

— регион (республика, край, область, Г.Москва и
г.Санкт-Петербург, автономная область, автономный округ).

Наряду с первичными показателями в аналитических целях
рассчитывается система приведенных показателей:

ь физический объем экспорта и импорта товара (q);

ь средние экспортные и импортные цены (р);

ь стоимость экспорта и импорта товаров ();

ь Внешнеторговый товарооборот = стоимость экспорта +
стоимость импорта;

ь сальдо внешней торговли = стоимость экспорта —
стоимость импорта.

Приведенные показатели позволяют обеспечить подготовку
не только периодических публикаций по таможенной статистике внешней торговли,
но и различного рода аналитических исследований, в частности, получение данных
о развитии внешней торговли в региональном разрезе (региональная статистика), а
также проводить анализ экспортно-импортных операций в разбивке по категориям
участников внешнеэкономических связей.

Для более полного анализа изменений, происходящих в
экспорте и импорте за определенный период, применяются методы сводки и
группировки, анализа рядов динамики, факторный анализ взаимосвязей с
применением дисперсионного, регрессионного, корреляционного и индексного
методов.

Таким образом, таможенная статистика внешней торговли
является одним из самым главных источников получения данных для анализа
экспортно-импортных операций, торговой и географической структуры экспорта и
импорта, изменение объема торговли в зависимости от цен и физического объема.
На основе анализа данных производится прогнозирование дальнейшего развития
внешнеэкономической деятельности страны и регионов, разработка стратегии и
корректировка ныне существующей тактики ведения внешнеэкономической
деятельности.

19.           
Обобщающие
показатели уровня жизни населения.

В статистической практике в качестве обобщающих
показателей уровня жизни часто используют валовой внутренний продукт или
национальный доход на душу населения. При сравнении стран эти показатели выражают
либо в валюте одной из стран, либо в долларах США, либо в паритетах
покупательной способности валют. Для сравнения регионов применяют валовой
региональный продукт на душу населения.

Для оценки уровня социально-экономического развития в
последние десятилетия международные организации принимают во внимание не только
оценку уровня доходов, но и такие показатели, как ожидаемая продолжительность
жизни, уровень образования, здоровья, гигиены. Чтобы учесть указанные выше
аспекты, эксперты Программы развития ООН (ПРООН) предложили в начале 1990-х гг.
интегральный показатель уровня и качества жизни – индекс развития
человеческого потенциала – ИРЧП (human development
index – HDI). ИРЧП разработан для
сравнения стран и публикуется в ежегодных Докладах Программы развития ООН.
Теоретической базой служит Концепция человеческого развития, разработка которой
ведется в рамках Программы развития ООН (ПРООН), начиная с 1980-х гг.

ИРЧП был создан для того, чтобы подчеркнуть, что люди
и их возможности, а не только экономический рост, должны быть конечными
критериями оценки развития страны. Он демонстрирует средний уровень достижений
страны по трем базовым измерениям человеческого развития (компонентам уровня
жизни):

• долголетию и здоровью;

• доступу к знаниям;

• достойному уровню жизни.

При расчете ИРЧП необходимо прежде всего решить
вопрос, связанный с выбором индикаторов человеческого развития, используемых
для измерения перечисленных компонент.

Согласно повой методики расчета ИРЧП, которая была
предложена в 20-м юбилейном Докладе о развитии человека «Реальное
богатство народов: пути к развитию человека»[1] в 2010 г., был пересмотрен
перечень индикаторов, используемых для расчета ИРЧП (табл. 17.13).

Таблица 17.13

Индикаторы, используемые для измерения
человеческого развития

Компоненты человеческого развития

Показатели

старая методика (до 2010 г.)

новая методика (с 2010 г.)

Долголетие и здоровье

Ожидаемая продолжительность предстоящей
жизни при рождении

Ожидаемая продолжительность предстоящей
жизни при рождении

Доступ к знаниям (образование)

• Грамотность взрослого населения;

• Полнота охвата обучением

• Средняя продолжительность обучения;

• Ожидаемая продолжительность обучения

Достойный уровень жизни

ВВП на душу населения в долларах США по
паритету покупательной способности (ППС)

Валовой национальный доход (ВНД) на душу
населения

Долголетие характеризует способность
прожить долгую и здоровую
жизнь, что составляет естественный выбор и одну из основных универсальных
потребностей человека. Базовый показатель долголетия – ожидаемая
продолжительность предстоящей жизни при рождении. Его исчисляют отдельно для
мужского и женского населения и рассчитывают на основе условного поколения,
которое составляют из совокупности людей различных возрастов, умерших в данном
году. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни при рождении выражает
интенсивность смертности населения данной страны в данный календарный год, т.е.
характеризует долголетие гипотетического новорожденного, который проживает всю
жизнь в условиях данной интенсивности смертности.

Образованность рассматривается как способность к
получению накопленных знаний, общению, обмену информацией. Характеристиками
образованности до 2010 г. были грамотность взрослого населения и полнота охвата
обучением. В 2010 г. для измерения доступа к знаниям предложены новые
показатели образования:

1) средняя продолжительность обучения –
среднее количество лет образования, полученное лицами в возрасте 25 лет и
старше в течение жизни;

2) ожидаемая продолжительность обучения, которое,
как ожидается, может получить ребенок, достигший официально установленного
возраста поступления в школу, если в течение его жизни сохранятся преобладающие
тенденции в области показателей охвата населения образованием.

Эти изменения связаны с тем, что в отличие от
используемых ранее показателей грамотности взрослого населения новые индикаторы
являются более точными оценками уровня образования.

Достойный уровень жизни оценивался долгое время по
показателю ВВП на душу населения с поправкой на паритет покупательной
способности[2] (ППС в долл. США). В
настоящее время уровень дохода оценивается с помощью валового национального
дохода (ВНД) на душу населения по паритету покупательной способности (в долл.
США). Как известно, ВНД в отличие от ВВП учитывает сальдо первичных доходов,
полученных резидентами данной страны из-за границы, поэтому является более
точным измерителем экономического благосостояния страны.

Расчет ИРЧП проходит в два этапа. Первым
этапом является определение субиндексов (компонентных индексов)
для каждого измерения ИРЧП. Показатели измерений человеческого развития,
выраженные в различных единицах, преобразуются в индексы со шкалой от 0 до 1 (нормализация
показателей). Индекс продолжительности жизни (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1186.jpg), а также индексы
показателей, на основе которых определяется индекс достигнутого уровня
образования (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1187.jpg), рассчитываются
по формуле

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1188.jpg

где https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1189.jpg –
фактическое значение показателя, описывающего j-e измерение
человеческого развития (компонент ИЧР) в данной стране;

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1190.jpg и https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1191.jpg –
минимальное и максимальное значения каждого показателя человеческого развития.

Индекс достигнутого уровня образования (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1192.jpg) до 2010 г.
рассчитывался на основе двух частных индексов по формуле

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1193.jpg

где https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1194.jpg – индекс
грамотности взрослого населения; https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1195.jpg – индекс
валового показателя поступивших в учебные заведения или индекс полноты охвата
обучением.

Новая методика расчета индекса образования
предусматривает агрегирование частных индексов образования (индексов средней и
ожидаемой продолжительности обучения).

Для определения индекса образования формула в соответствии
с новой методикой https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1196.jpg применяется
к обоим субкомпонентам образования (индексам средней и ожидаемой
продолжительности обучения), в результате чего рассчитывается их средняя
геометрическая, после чего данное уравнение используется вторично:

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1197.jpg

При расчете индекса скорректированного реального ВВП
на душу населения (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1198.jpg) используются
логарифмы дохода[3]:

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1200.jpg

До 2010 г. для каждого из показателей были установлены
следующие границы их изменения в абсолютном выражении:

1) душевой доход: от 100 до 40 000 долл.;

2) уровень образования (грамотность и доля учащихся
среди детей и молодежи): от 0 до 100%;

3) продолжительность предстоящей жизни при рождении:
от 25 до 85 лет.

Согласно новой методике расчета ИРЧП были установлены
другие пороговые минимальные значения показателей измерений (для ожидаемой
продолжительности жизни при рождении – 20 лет, для показателей образования – 0
и для ВНД на душу населения – 163 долл. США). Выбор минимальных значений
обусловлен принципом естественных нулей, ниже которых нет возможности для
развития человеческого потенциала. В качестве максимальных используются в
настоящее время фактически наблюдаемые высшие по странам значения индикаторов
во временном ряду за период начиная с 1980 г. по настоящее время.

Вторым этапом создания
ИРЧП является агрегирование субиндексов в сводный индекс человеческого
развития.

До 2010 г. ИРЧП определялся на основе средней
арифметической трех компонентных индексов: индекса продолжительности жизни (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1201.jpg), индекса
достигнутого уровня образования (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1202.jpg), индекса
скорректированного реального ВВП на душу населения (https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1203.jpg):

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1204.jpg

В настоящее время агрегирование производится по
формуле средней геометрической:

https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1205.jpg

Важной отличительной особенностью нового индекса
является то, что средняя геометрическая снижает уровень взаимозаменяемости
между измерениями. Так, низкие показатели достижений одного из измерений
человеческого развития (например, здоровья) больше линейно не компенсируются
более высокими достижениями других измерений (например, доходом или
образованием).

В отличие от предыдущей методики компонентным
индексам, входящим в ИРЧП, присваивается равный вес, что указывает на
одинаковую значимость всех трех измерений человеческого развития.

Величина ИРЧП изменяется от 0 до 1: чем ближе ИРЧП к
единице, тем выше уровень развития человеческого потенциала, выше возможности
для его реализации благодаря росту образования, долголетия, дохода. Величина
ИРЧП служит критерием разделения стран на группы с различным уровнем
человеческого развития.

В Докладе о развитии человека 2010 г. приведены
значения ИРЧП для 169 стран мира. Наивысшие достижения были отмечены в Норвегии
(0,938), Австралии (0,937), Новой Зеландии (0,907). В зависимости от значения
ИРЧП страны по уровню человеческого развития распределились следующим образом:
очень высокий (42 страны), высокий (43 страны), средний (42 страны) и низкий
(42 страны) уровень. Россия вошла в группу стран с высоким уровнем человеческого
развития (0,719) и заняла 65-е место в рейтинге стран.

Помимо ранжирования и разделения стран на группы,
вычисление ИРЧП и индексов отдельных измерений позволяет оценить соответствие
сложившейся ситуации неким ориентирам, выраженным оптимальными значениями
показателей человеческого развития, и ее изменение с течением времени.
Сравнение индексов долголетия, образованности и уровня жизни дает возможность,
при прочих равных условиях, уточнить приоритетность соответствующих программ
человеческого развития.

Индексы измерений человеческого развития могут быть
использованы для определения желательных масштабов финансирования программ
человеческого развития на национальном и региональном уровнях.

ИРЧП для субъектов РФ стал рассчитываться с 1997 г. и
публикуется в российских Докладах о развитии человека. Независимым Институтом
социальной политики предложена методика расчета ИРЧП для субъектов РФ. В этой
методике сохраняется методологическое единство с международными
сопоставлениями. В то же время вводятся дополнительные процедуры, которые
касаются корректировки валового регионального продукта (ВРП) на
нераспределенную часть ВВП страны, корректировки ВРП на разницу в ценах путем
умножения на отношение среднероссийского ПМ к ПМ в регионе.

Кроме ИРЧП вычисляются также некоторые другие
интегральные характеристики человеческого развития и уровня жизни. В 20-м
Докладе о развитии человека были предложены новые индексы, характеризующие
уровень человеческого развития.

• ИРЧП, не связанный с
доходом. Рассчитывается только на основе индексов ожидаемой
продолжительности жизни и образования.

• Гибридный ИРЧП. Используется
при анализе исторических тенденций. В этом индексе к набору индикаторов и
источников, использовавшихся в предыдущих Докладах (начиная с 1995 г.),
применяется та же формула агрегирования, что и в новом ИРЧП.

• Индекс развития человеческого потенциала, скорректированный
с учетом неравенства (ИЧРН). При расчете данного индекса учитывается
неравенство в области здравоохранения, образования и дохода. ИЧРН показывает
уровень ИРЧП, который был бы достигнут каждым членом общества, если бы блага по
каждому измерению человеческого развития распределялись поровну.

• Индекс гендерного неравенства (ИГН).
Представляет собой сводный показатель, отражающий неравенство в достижениях
между мужчинами и женщинами в трех измерениях:

– в репродуктивном здоровье (оценивается коэффициентом
материнской смертности и уровнем рождаемости среди подростков);

– в расширении прав и возможностей (оценивается
показателем соотношения числа женщин и мужчин, являющихся депутатами парламента
и уровнем среднего и высшего образования мужчин и женщин);

– на рынке труда (оценивается показателем
экономической активности мужчин и женщин на рынке труда).

·                    
[1] Доклад
о развитии человека. 2010. Реальное богатство народов: пути к развитию
человека: пер. с англ. / ПРООН. М.: Весь Мир, 2010.

·                    
[2] ППС
учитывает количество единиц национальной валюты, необходимой для покупки
аналогичного по составу стандартного набора товаров и услуг на 1 долл. США в
Соединенных Штатах Америки. Использование ППС позволяет учесть разную
покупательную способность доходов в странах.

·                    
[3] В
соответствии с новой методикой расчет производится с помощью натуральных
логарифмов:https://studme.org/imag/stat/yel_stat/image1199.jpg

20.           
Статистическое
изучение земельных ресурсов и полезных ископаемых.

Земля – важнейшая часть окружающей среды,
характеризующаяся пространством, рельефом, климатом, почвенным покровом,
растительностью, недрами, водами, являющаяся главным средством производства в
сельском и лесном хозяйствах, а также пространственным базисом для размещения
предприятий и организаций всех отраслей экономики.

Статистика земельных ресурсов характеризует
объем, структуру и состояние земельного фонда (земельных ресурсов), исследует
процессы трансформации земельных угодий, оценивает результаты антропогенного
воздействия на земельные ресурсы (загрязнение почвенного покрова и его
последствия), изучает меры по восстановлению и улучшению земель, занимается
информационным обеспечением экономической оценки земли и определения платы за
землю.

Под земельными ресурсами в статистике
подразумевают земли, которые используются или могут быть использованы для
конкретных хозяйственных целей. Земельные ресурсы отличаются по
природно-климатическим признакам. Обеспеченность земельными ресурсами характеризуется общей
площадью и обеспеченностью землей на одного человека.
Общая площадь земельных ресурсов Российской Федерации составляет 1709,8 млн. га
или около 12 га на человека. Это самый высокий показатель обеспеченности землей
в мире, для сравнения укажем, что обеспеченность землей в США – 3,35, Германии
– 0,43, Англии – 0,41, Китае – 0,76, Японии – 0,29 га на человека.

Все земельные ресурсы подразделяются на 7 категорий (группировка
по экономическому назначению):

1. Земли сельскохозяйственного назначения признаются
земли за чертой поселений, предоставленные для нужд сельского хозяйства, а
также предназначения для этих целей;

2. Земли населенных пунктов — это земли, используемые
и предназначенные для застройки и развития населенных пунктов. Границы городских,
сельских населенных пунктов отделяют земли населенных пунктов от земель иных
категорий. Границы городских, сельских населенных пунктов не могут пересекать
границы муниципальных образований или выходить за их границы, а так же
пересекать границы земельных участков, предоставленных гражданам или
юридическим лицам;

3. Земли промышленности, транспорта, радиовещания,
телевидения, космического обеспечения, энергетики, обороны и иного назначения;

4. Земли особо охраняемых территорий — это земли,
которые имеют особое природоохранное, научное, историко-культурное,
эстетическое, рекреационное, оздоровительное и иное ценное значение, которые
изъяты в соответствии с постановлениями федеральных органов государственной
власти, органов государственной власти субъектов РФ или решениями органов
местного самоуправления полностью или частично из хозяйственного использования
и оборота и ля которых установлен особый правовой режим;

5. Земли лесного фонда, к ним относятся лесные земли
(земли, покрытые лесной растительностью и не покрытые ею, но предназначенные
для её восстановления, вырубки, гари, редины, прогалины, и другие) и
предназначенные для ведения лесного хозяйства нелесные земли (просеки, дороги,
болота и другие);

6. Земли водного фонда, к ним относятся земли,
покрытые поверхностными водами, сосредоточенными в водных объектах; земли,
занятые гидротехническими и иными сооружениями, расположенными на водных
объектах;

7. Земли запаса, к ним относятся земли, находящиеся в
государственной или муниципальной собственности и не предоставленные гражданам
или юридическим лицам, за исключением земель фонда перераспределения земель,
формируемого в соответствии со статьей 80 Земельного Кодекса.

Особое внимание уделяется изучению земель
сельскохозяйственного назначения. В России сосредоточены крупные земельные
угодья плодородного чернозёма в степной и лесостепной зонах. Однако большая
часть сельскохозяйственных земель находится в так называемой зоне рискованного
земледелия (60% территории России находится в северных и приравненных к ним
районах).

Согласно международной классификации
сельскохозяйственные площади распределяются по угодьям:

— пахотная земля (пашни);

— естественные пастбища и сенокосы (кормовые угодья);

— плодовоягодные насаждения;

— виноградники;

— пары.

Структура сельскохозяйственных угодий в России за
последние несколько десятилетий значительно трансформировалась (табл. 4),
сократилась доля пашни, выросла доля кормовых угодий.

Таблица 4

Распределение сельскохозяйственных угодий
РФ (на конец года, млн. га).

Все сельскохозяйственные угодья в том
числе:

222,0

219,0

213,8

221,1

220,7

пашня

133,3

133,9

131,8

124,4

121,8

кормовые угодья

86,4

83,7

80,1

90,9

92,1

По данным Роснедвижимости. Охрана
окружающей среды в России – стр. 39.

Изучается состав сельскохозяйственных площадей по
землепользователям:

1) сельскохозяйственные организации;

2) крестьянские (фермерские) хозяйства;

3) в личном пользовании граждан:

а) личные подсобные хозяйства;

б) коллективные и индивидуальные сады и огороды.

На начало 2006 г. в России 10,2% сельскохозяйственных
угодий находилось в использовании фермерских хозяйств и 9,6 % – в личном
пользовании граждан, 71,9 % — в пользовании сельскохозяйственных организаций.

Учет земельных ресурсов ведется в натуральных единицах
измерения (га, км2) и в стоимостной оценке (при экономической оценке
земель и определении платы за землю). Земельный налог взимается со всех
землепользователей с последующим распределением средств между бюджетом региона
и федеральным бюджетом. Размер платы за землю зависит от назначения земли и
определяется по следующим базовым формулам:

для сельскохозяйственных земель:

http://ok-t.ru/studopedia/baza12/124948720675.files/image025.gif,

где П – площадь сельскохозяйственных
угодий;

Nзем –
нормативная ставка земельного налога, учитывающая местоположение угодий, их
состав и качество.

для несельскохозяйственных земель:

http://ok-t.ru/studopedia/baza12/124948720675.files/image027.gif,

где k1 – коэффициент
повышения ставки налога в зависимости от статуса населенного пункта;

k2 –
коэффициент повышения ставки налога с учетом исторической застройки;

k3 –
коэффициент корректировки в курортных зонах.

При осуществлении сделок купли–продажи земли через
нотариальные конторы, при расчетах суммы банковского кредита под залог
земельного участка, при его выкупе, при передаче земли в наследство
используется «нормативная цена земли», которая установлена законодательством РФ
в пределах 200–кратной ставки земельного налога на единицу площади земельного
участка. Местным органам управления предоставлено право понижать или повышать
нормативную цену на 25% в зависимости от территории.

Важным направлением изучения земельных ресурсов
является оценка качества. Существуют несколько подходов к вопросу о
качестве земли. В наиболее общем смысле качество земли определяется ее
плодородием, то есть количеством собираемых с данной площади произрастающих
культур. С этих позиций земля подразделяется на пустоши, пустыни, ледники,
горы, зоны рискованного земледелия и плодородные земли. Именно плодородные
почвы являются главной производительной силой земледелия. В результате
антропогенного воздействия площадь плодородных земель неуклонно сокращается:

— земли отчуждаются под строительство городов,
промышленных объектов, дорог;

— происходит антропогенное опустынивание земель (в
настоящее время около 6,7% суши или 10 млн. км2 – это
антропогенные пустыни, которые продолжают увеличиваться со скоростью 6,9 млн.
га в год);

— плодородные земли засоряются под воздействием
разнообразных источников загрязнения.

Наиболее продуктивным направлением изучения качества
земли представляется подход с точки зрения измерения трансформаций земельных
ресурсов вследствие загрязнения, как результата антропогенного воздействия
на природу, с одной стороны, и процессов восстановления земельных
ресурсов вследствие рекультивации, с другой.

Нарушенные (загрязненные) земли
– земли, утратившие в связи с хозяйственной деятельностью свою первоначальную
ценность и являющиеся источником отрицательного воздействия на окружающую
среду.

По источникам загрязнения различают:

1) – засорение тяжелыми металлами за счет выбросов
промышленных предприятий и за счет выхлопных газов автотранспорта;

Росгидромет регулярно осуществляет эколого-токсический
анализ почвы на содержание тяжелых металлов в землях сельскохозяйственных
угодий и в почвах 200 населенных пунктов.

Различают три степени загрязнения городов:

— чрезвычайно опасная категория;

— опасная;

— умеренно опасная.

Санкт-Петербург относится к городам опасной степени
засорения, приоритетными загрязняющими металлами являются свинец, олово, цинк,
медь и никель.

2) – загрязнение пестицидами, которые используются в сельскохозяйственном
производстве;

Сегодня полный отказ от пестицидов невозможен,
поскольку это наиболее эффективное средство в борьбе с вредителями и болезнями
растений, средство стимуляции роста, предуборочного удаления листьев и
подсушивания растений. Пестициды по оценкам экспертов помогают сохранить около
20% урожая.

3) – заражение радиоактивными веществами из отходов и
аварий на АЭС, в процессе производства и использования ядерного оружия, при
производстве и использовании приборов, содержащих радиоактивные изотопы;

4) – нефтяное загрязнение почв из-за утечки нефти,
связанной с нарушением технологий, изношенностью оборудования,
несанкционированными врезками;

5) – заражение диоксином, источником которого
выступают химические, агрохимические и целлюлозно-бумажные предприятия;

6) – заражение нитратами как следствие использования
азотных удобрений.

Кроме того, ведется систематический контроль за
изменением качества почв в результате эрозии (водной и ветровой). Этот процесс
ускорился в связи с антропогенной деятельностью человека – использование
слишком обширного поля, неправильная его обработка, перевыпас скота,
уничтожение растительного покрова при распашке, строительстве, добыче полезных
ископаемых. Эрозии подвержено 125 млн. га сельскохозяйственных угодий России.

Нарушаются земли и в результате процессов добычи
полезных ископаемых. Для оценки масштабов таких нарушений определяют площадь
отработанной земли. Отработанные земли – это площади, на которых в связи с
окончанием разработок месторождений полезных ископаемых, извлечением ценных
попутных компонентов из отвалов, проведением геологических, строительных и иных
работ нарушен частично или полностью почвенный покров. Надобность в таких
землях у предприятий, как правило, отпадает после завершения работ.

Для восстановления поврежденных земель проводят
рекультивацию. Различают следующие виды рекультивации:

— сельскохозяйственную (создание сельскохозяйственных
угодий);

— лесохозяйственную (создание лесных угодий);

— рыбохозяйственную (разведение рыбы);

— водохозяйственную (создание водоемов);

— рекреационную (создание объектов отдыха);

— строительную (под стройплощадки);

— санитарно-гигиеническую (консервация поврежденных
земель).

Рекультивированные земли – земли, приведенные в
состояние, пригодное для использования в экономике и переданные
землепользователям по актам в соответствие с действующим порядком передачи
рекультивируемых земель предприятиям, организациям и учреждениям,
разрабатывающим месторождения полезных ископаемых и торфа, проводящим
геологоразведочные, изыскательские, строительные и иные работы, связанные с
нарушением почвенного покрова.

Сведения о земельных ресурсах содержатся в отчете по
форме №22 – с. х. – земельный отчет. Данные отчета позволяют получить
информацию о наличии и распределении земельных ресурсов по категориям, угодьям
и землепользователям, охарактеризовать процессы трансформации земельных
ресурсов, проанализировать процессы загрязнения и рекультивации.

Полезные ископаемые –
это природные минеральные образования органического и неорганического
происхождения, используемые в экономике страны.

Статистика полезных ископаемых решает
следующие задачи:

1) изучение запасов, структуры и динамики
полезных ископаемых;

2) оценка вновь выявленных месторождений,
определение степени их подготовленности к промышленному освоению;

3) анализ деятельности по поиску и разведке
месторождений.

Единица статистического наблюдения в статистике
полезных ископаемых – это организации, объединения, экспедиции, партии и другие
юридические лица, имеющие право на проведение геологоразведочных работ.

Запасы полезных ископаемых –
это количественная оценка выявленных и разведанных минеральных ресурсов.
Полезные ископаемые по физическому состоянию подразделяются на жидкие (нефть,
минеральные воды) и твердые (руды, угли ископаемые, нерудные полезные
ископаемые).

В зависимости от промышленного применения минеральные
ресурсы группируются на следующие группы:

1) топливно-энергетические (нефть, ископаемый
уголь, природный газ, торф, урановые руды и т. д.);

2) рудные (железная и марганцевая руды,
свинцово-цинковые, молибденовые, никелевые руды, хромиты, благородные металлы и
т. д.);

3) горно-химическое сырье (борные руды, апатиты,
поваренная, калийные и другие соли, фосфориты, бром и т. д.);

4) нерудные полезные ископаемые и природные
строительные материалы (алмаз, мрамор, песок, гранит, агат, гравий, горный
хрусталь и т. д.);

5) гидроминеральные (минерализованные и подземные
пресные воды).

По степени разведанности и изученности запасы полезных
ископаемых делятся на балансовые, забалансовые и прогнозные.

Балансовые запасы – запасы,
использование которых при имеющейся технике и технологии добычи экономически
целесообразно

В статистических документах по степени разведанности
полезные ископаемые указываются по категориям А, В, С1, С2.

В категорию А входят разведанные и детально изученные
запасы полезных ископаемых с указанием границ и условий их залегания, типов и
технолого-промышленных свойств, а также природных факторов, влияющих на
эксплуатацию этих ресурсов.

В категорию В входят разведанные и изученные запасы с
примерно определенными границами залегания и без точного и полного описания
основных технологических свойств и природных условий ведения
горно-эксплуатационных работ.

В категорию С1 входят запасы, разведанные, но
изученные в общих чертах без всестороннего описания их природных типов,
качеств, условий залегания и других характеристик, необходимых для
эксплуатации.

В категорию С2 входят запасы, предварительно оцененные
и качество которых установлено по единичным образцам и пробам.

Забалансовыми запасами считаются запасы минеральных
ресурсов, использование которых в данный период представляется экономически
нецелесообразным. Однако в дальнейшем такие полезные ископаемые могут стать
объектом промышленного освоения.

Прогнозные (геологические) полезные ископаемые –
предполагаемые объемы и виды минеральных ресурсов на основе информации о
геологическом развитии и строении определенной территории. Прогнозные данные
обусловливают целесообразность организации геологоразведочных работ.

Геологическое изучение недр региона связано с
осуществлением комплексных мер общегеологического и специального назначения для
федеральных нужд. К ним относятся комплекс геологосъемочных, геологохимических
и подобных работ на суше и континентальном шельфе, соответствующие работы в
Антарктике, Мировом океане, создание сети гидрогеологических и сверхглубоких
скважин и т. д.

21.           
Статистическое
изучение лесных и водных ресурсов.

Лес – важнейший компонент биосферы. Он регулирует
состав воздуха, служит постоянным источником кислорода, вбирает в себя
громадное количество углерод

Для характеристики значения леса в природе и жизни
человека принято выделять следующие его основные функции:

·                  
—
средозащитная;

·                  
—
климаторегулирующая;

·                  
—
водоохранная и водорегулирующая;

·                  
—
почвозащитная;

·                  
—
санитарно-гигиеническая;

·                  
—
рекреационная;

·                  
—
ресурсная.

Россия является самой крупной лесной державой. На долю
России приходится пятая часть покрытой лесами площади мира и четвертая часть
мировых запасов древесины.

Лесной фонд – это все
леса, за исключением лесов, расположенных на землях Минобороны и землях
населенных пунктов, а также земли лесного фонда, не покрытые лесной
растительностью. Лесной фонд является собственностью государства и его
субъектов, что определено Лесным кодексом РФ от 27.01.1997 г.

Учет лесного фонда (инвентаризация леса) до 2008 г.
осуществлялся раз в пять лет Министерством природных ресурсов Российской
Федерации. В ходе инвентаризации определяется лесная площадь, запасы древесины
на корню, состояние лесов, прирост и сокращение запасов леса и древесины (с
группировкой по породам, а также на древесную и деловую). Инвентаризации в
современной России были проведены в 1993, 1998, 2003, 2008 г.

С 2008 г. учет лесных ресурсов осуществляется ежегодно
по данным государственного лесного реестра.

По состоянию на начало 2010 г. лесной фонд России
составляет 1143 млн. га (69% территории России), в том числе защитные леса —
307,7 млн. га, эксплуатационные — 618,6 млн. га.

Ведется статистическое наблюдение за лесовосстановительными
работами, охраной леса и уходом за ним. Единицей наблюдения являются лесхозы,
леспромхозы и другие организации, выполняющие указанные работы.

В системе показателей статистики лесных ресурсов можно
выделить несколько блоков показателей, соответствующих отдельным направлениям
анализа лесных ресурсов.

Наличие и состав лесных ресурсов.

Для характеристики наличия лесных
ресурсов рассчитывают следующие показатели:

— площадь лесного фонда (в целом и в разряде различных
группировок);

— обеспеченность лесными ресурсами – площадь леса в
расчете на одного человека;

— лесистость территории;

— площадь специально охраняемых лесов (зеленые зоны
вокруг населенных пунктов, железных дорог, водоемов, орехопромысловые зоны и
др.);

— площадь специально охраняемых лесов в расчете на
одного человека.

Состав лесного
фонда изучается на основе нескольких группировок.

1. Группировка по категории земель:

— покрытая лесом площадь;

— непокрытая лесом площадь (гари, пустоши, редины,
необлеснившиеся лесосеки);

— нелесные земли, расположенные среди лесов (дороги,
водоемы, каменистые склоны, сельскохозяйственные угодья).

На основе площади, покрытой лесом, определяется
показатель лесистости – доля лесной площади, покрытой лесом, в
общей территории. Показатель лесистости в среднем по России составляет 45,3%,
при этом в Европейской и Центрально-Черноземных районах лесистость не превышает
10%.

2. Группировка по назначению:

— сырьевые;

— полезащитные;

— водоохранные;

— санитарно-оздоровительные и курортного назначения.

3. Группировка с точки зрения целесообразности
заготовки (с учетом местоположения, назначения и природоохраняемых
функций):

— многолесные районы, имеющие эксплуатационное значение.
Эти леса используются для массовой заготовки древесины без ущерба для защитных
свойств леса.

— леса в местах с высокой плотностью населения,
развитой сетью транспорта и ограниченными лесосырьевыми ресурсами. Для этой
группы лесов установлен строгий режим лесопользования, эксплуатация ограничена
для сохранения защитных свойств леса. Используются для восстановления леса
ценными породами.

— водоохранные, защитные, санитарно-гигиенические и
оздоровительные леса, леса заповедников и национальных парков. Запрещена
промышленная заготовка леса, проводятся только восстановительные рубки при
сохранении водоохранных, защитных и других свойств леса.

В целом по РФ доля лесов, относящихся к каждой из трех
перечисленных групп, составляет, соответственно, 8%, 24% и 68%.

4. Группировка по породному составу:

— хвойные;

— твердолиственные;

— легколиственные;

— прочие древесные;

— кустарниковые.

Основными лесообразующими породами в России являются
хвойные породы, среди которых по запасам древесины преобладает лиственница – 42%,
сосна – 23,5%, ель – 18,8% и кедр – 11,4%.

5. Группировка по категории спелости:

— молодняк I и II класса;

— приспевающие леса;

— спелые леса;

— перестойные леса.

6. Группировка по формам собственности и
др.

Движение лесных ресурсов.

В этот блок входят показатели, характеризующие
изменение лесного фонда (лесных площадей) в результате различных процессов,
прежде всего рубки лесов, лесовосстановительных работ, гибели леса:

— рубки леса, в том числе главного пользования,
санитарные, лесовосстановительные;

— рубки специально охраняемых лесов;

— удельный вес площади вырубленного леса по всей
лесистой территории;

— потери лесного фонда (в га, м3 древесины,
в стоимостной оценки) по причинам гибели и по группам леса;

— удельный вес погибшего леса в общей площади лесных
территорий.

Особое внимание уделяется изучению гибели леса от
лесных пожаров. Различают низовые, верховые и подземные лесные пожары. Как
свидетельствует статистика, 80-90% лесных пожаров происходит по вине граждан. В
России за 200-2007гг. произошло более 152,2тыс. лесных пожаров, при этом лесная
площадь, пройденная пожарами, составила 7599,6. тыс.га, сгорело и повреждено
леса на корню 253,4 млн. м3. Ежегодно площади, пройденные лесными
пожарами, значительно превышают площади рубок леса главного пользования.

Обобщенную характеристику движения лесных ресурсов
дают балансы лесов (в м3) и лесных площадей (в га).

Схема балансов лесных ресурсов.

Запас

Прибыло

Изменение

Убыло

Запас

На начало года

Естественный прирост

Лесовосста-новление

Вырубка

Потери от пожаров, вредителей, болезней

На конец года

На основе балансов определяют прирост
лесных ресурсов, интенсивность обновления и выбытия лесных ресурсов.

Оценка процессов восстановления лесных ресурсов
производится на основе следующих показателей:

— площадь, подлежащая лесовосстановлению, в га и в % к
площади вырубленного или погибшего леса;

— площадь фактически восстановленная, в га и в % к
площади вырубленного и погибшего леса;

— заложено лесных культур различными способами;

— содействие естественному возобновлению леса
(сохранение подроста при рубке, минерализация, уход за лесными культурами);

— наличие и качество семенного фонда.

Лесоохранные мероприятия.

Лесоохранные мероприятия направлены на поддержание,
сохранение и воспроизводство определенного качества лесных ресурсов.

Качество (состояние) лесного фонда определяется целым
комплексом факторов и условий, из которых в настоящее время лишь часть подлежит
статистическому учету. В частности, данные статистической отчетности содержат
информацию о наличии и изменении очагов вредителей и болезней леса в форме
баланса (наличие на начало года, возникло, ликвидировано, затухло, наличие на
конец года) по отдельным вредителям и болезням. Учету подлежат также площади
леса, находящиеся под угрозой высыхания (по причинам: загрязнение, атмосферы,
пожары, нарушение водного баланса и др.).

Масштабы лесоохранных мероприятий характеризуют:

— лесная площадь, на которой выполнены лесозащитные
мероприятия биологическими и химическими методами с выделением авиахимической и
авиабиологической защиты;

— лесная площадь, на которой проведены противопожарные
мероприятия;

— лесная площадь, но которой проведены
гидролесомелиоративные мероприятия;

— затраты на проведение лесоохранных мероприятий.

Затраты связанные с охраной и восстановлением лесных
ресурсов подразделяются на текущие и капитальные.

Текущие затраты изучаются по отдельным направлениям
лесоохранной деятельности:

— на лесохозяйственные рубки;

— на лесозащитные работы;

— на противопожарные мероприятия;

— на гидролесомелиоративные работы;

— на заготовку и хранение семян.

За счет капитальных вложений на мероприятия по охране
и рациональному использованию лесных ресурсов осуществляется:

— приобретение машин и оборудования для проведения
санитарных и других рубок леса, связанных с уходом за ним;

— приобретение противопожарной техники и объектов
противопожарного назначения;

— строительство баз лесной авиации и приобретение
оборудования для них;

— создание лесных питомников;

— приобретение лесопосадочных агрегатов;

— строительство, расширение и оборудование объектов
лесохозяйственного назначения;

— строительство, реконструкция и расширение НИИ, баз и
лабораторий, занимающихся изучением проблем леса, его охраны и воспроизводства.

Основными формами статистического наблюдения за
лесными ресурсами являются формы: №1 – лх «Сведения о проведении
лесовосстановительных работ», №12 – лх «Сведения о лесозащите», №5 –лх
«Сведения о лесных пожарах», № 1 – рлх (черн.) «Сведения о лесовосстановлении и
залеснении территорий, подвергшихся радиоактивному загрязнению». Сведения о
текущих и капитальных затратах содержатся в формах №4 – ОС «Сведения о текущих
затратах на охрану природы, экологических и природоресурсных платежах» и №18 –
КС «Сведения об инвестициях в основной капитал, направленных на охрану
окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов».

Частью лесного фонда являются особо охраняемые
природные территории (ООПТ) – участки земли, водной поверхности и
воздушного пространства над ними, где располагаются природные комплексы и
объекты, имеющие особое природоохранное, научное, культурное, эстетическое,
рекреационное, оздоровительное значение, которые изъяты решениями органов
государственной власти полностью или частично из хозяйственного использования и
для них установлен режим особой охраны. С учетом особенностей режима и
назначения различают следующие категории указанных территорий: государственные
природные заповедники, национальные парки, заказники и памятники природы.

Наиболее жесткой формой территориальной охраны природы
являются заповедники. Заповедники – уникальные или наиболее
типичные для географических зон участки территории, полностью изъятые из хозяйственного
использования для изучения и сохранения природного комплекса. Заповедники
представляют собой научно-исследовательские учреждения, имеющие целью
сохранение и изучение естественных процессов и явлений, происходящих на данной
территории. Целью заповедников служит также сохранение и восстановление ценных
и редких пород животных и растений.

Национальные парки –
участки территорий, образуемые для сохранения природных комплексов, имеющих
особую экологическую, историческую и эстетическую ценность в силу благоприятного
сочетания естественных и культурных ландшафтов. В отличие от заповедников,
выполняющих только охранную и восстановительную функции, национальные парки
используются также в рекреационных, просветительных, научных и культурных
целях. Национальные парки являются основной формой охраняемых территорий в
мире.

Заказники – это
природные комплексы, предназначенные для сохранения одних видов природных
ресурсов при ограниченном использовании других.

Памятники природы – отдельные
природные объекты (необычный родник, водопад, овраг с редкими видами растений и
т.д.), имеющие научное, эстетическое, культурное или воспитательное значение.

В России 2009 система ООПТ охватывает 101
государственных природных заповедников площадью 33,8 млн. га и 40 национальных
парков с площадью 7,8 млн. га. Из 136 государственных природных заповедников и
национальных парков 24 имеют статус биосферных, т.е. входящих в мировую систему
биосферных резерватов, и на их территории осуществляется глобальный
экологический мониторинг.

Статистические характеристики заповедных территорий
содержатся в форме №1 – заповедник «Сведения о государственных природных
заповедниках и национальных парках»:

— сведения о структуре площадей заповедника: покрыто
лесом, травянистыми экосистемами, водными объектами;

— сведения о биологическом разнообразии заповедника
(наличие видов растений, млекопитающих, птиц, рептилий и др., в том числе
редких);

— организационно финансовое обеспечение
функционирования государственного заповедника;

— эколого-просветительная и туристическая деятельность
на территории заповедника.

Статистика водных ресурсов

Гидросфера – это совокупность вод внутренних и
территориальных морей, озер, рек, водохранилищ, подземных вод, ледников,
прудов, каналов и других поверхностных водоемов.

   Состояние водных ресурсов в
значительной мере зависит от уровня очистки сбрасываемых сточных вод.

   Сточные воды – это вода,
сбрасываемая после использования в ходе какого-либо процесса и не
представляющая никакой непосредственной ценности для этого процесса.

   Очистка сточных вод – это процесс
очистки сточных вод, обеспечивающий ее соответствие установленным нормам
качества воды. Выделяются три типа очистки:

   1) механическая очистка сточных
вод – простое механическое отделение очищенной воды и твердых или осаждаемых
веществ в сточных водах без биологических воздействий;

   2) биологическая очистка
сточных вод – очистка отфильтрованных сточных вод искусственно регулированными
биологическими процессами с помощью живых организмов, обычно микроорганизмов;

   3) химическая очистка сточных
вод – использование специальных методов для повышения эффективности
биологической очистки с целью удаления питательных или минеральных веществ.

   По существующей санитарной
классификации сточные воды в зависимости от степени механического, химического
и бактериального загрязнения подразделяют на нормативно-чистые,
нормативно-очищенные и загрязненные.

   Нормативно(условно) – чистые
сточные воды – это все виды производственных и коммунальных стоков, которые,
поступая без очистки в природные водные объекты, не ухудшают нормативных
качеств вод в заданном участке водоема.

   Нормативно-очищенные сточные воды –
это те производственные и коммунально-бытовые стоки, которые попадают в
поверхностные водные объекты после очистки на соответствующих водоочистных
сооружениях. При этом содержание загрязняющих веществ в таких стоках не должно
превышать установленных предельно-допустимых сбросов (ПДС).

   Загрязненные сточные воды – это все
промышленно-производственные и коммунальные стоки (включая залповые сбросы) с
содержанием загрязняющих веществ выше утвержденных ПДС, сбрасываемые в
природные водные источники после недостаточной очистки или вообще без очистки.

   При характеристике уровня
загрязненности воды сопоставляется фактическое содержание того или иного
загрязнителя с его предельно-допустимой концентрацией (ПДК).

   К показателям, характеризующим
количественное и качественное состояние водных ресурсов и водных объектов,
относятся:

   1) основные количественные и
качественные показатели, определяющие состояние водных ресурсов и объектов,
имеющихся в зоне хозяйственного комплекса;

   2) объем водных ресурсов,
вовлекаемый в процесс использования;

   3) дефицит водных ресурсов
(если он есть) и пути его покрытия;

   4) установление лимита
потребления свежей воды их источника (как поверхностного, так и подземного) и
лимита сброса стоков (как неочищенных, так и очищенных);

   5) достижение временно
согласованных выбросов (ВСВ), сбросов (ВСС), предельно допустимых выбросов
(ПДВ), сбросов (ПДС), предельно допустимых концентраций (ПДК), загрязняющих
веществ в сточных водах предприятий и организаций, сбрасывающих их в водный
объект или систему канализации.

   К показателям рационального
использования водных ресурсов и водных объектов относятся:

   1) удельное водопотребление на
создание продукции;

   2) удельные выбросы
загрязняющих вредных веществ, возможных при данной технологии производства;

   3) ввод мощности сооружений по
оборотному, повторному, последовательному использованию воды в технологических
процессах;

   4) внедрение маловодных,
водосберегающих технологий, в том числе эффект от их внедрения.

22.           
Система
показателей статистики цен.

Статистика цен — самостоятельный блок,
входящий как составная часть в статистику рынка и соответственно в
социально-экономическую статистику.

Цена может выступать как:

— индикатор, отражающий политику и конъюнктуру рынка
(соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск.,
кредитно-финансовую ситуацию, степень конкурентности на рынке и т. д.);

— маркетинговый регулятор рынка, с помощью которого
осуществляется воздействие на спрос и предложение, структуру и емкость рынка,
покупательную способность рубля, оборачиваемость товарных запасов и т. д.

Цена выполняет различные функции. В ней учитываются
затраты труда, сырья, материалов, используемых при изготовлении товаров. Цена
определяет размер прибыли, получаемой после реализации товаров. Цена
воздействует на производство и потребление товаров и услуг, цены стимулируют
производство, так как в них заложен определённый уровень прибыли. Посредством
цен можно стимулировать инвестиционную деятельность, МТ разработки, повышать
качество продукции и т.д. Также посредством цен осуществляется взаимосвязь
между спросом и предложением; производством и потреблением. В случае отклонения
цены от её реального рыночного уровня возникают диспропорции в производстве и
потреблении, которые выражаются в дефиците товаров или избыточном потреблении
их.

Цены классифицируют по следующим основным признакам:

1. По сферам товарного обслуживания:

— оптовые цены, по которым предприятия реализуют в
больших объемах продукцию промышленно-технического и потребительского
назначения (между отраслями внутри оптовой сферы и из оптовой в розничную);

— розничные цены, по которым товары реализуются
конечному потребителю (в основном населению) в ограниченном количестве;

— закупочные цены, по которым государство покупает
продукцию у сельскохозяйственных предприятий (фермеров);

— цены и тарифы на услуги. Тарифы могут относиться к
сфере оптовой торговли (например, грузовые транспортные тарифы, фрахт) и
розничной (пассажирские тарифы).

2. По способу отражения транспортных расходов:

— цены франко-отправления (на товары ограниченного
производства и разветвленной сети потребления), включающие транспортные
издержки до пункта магистрального транспорта (порта, железнодорожной станции),
расходы на остальной путь покрывает покупатель;

— цены франко-назначения, включающие транспортные
расходы до пункта назначения.

3. По формам продаж:

— контрактные (договорные) цены — цены фактической
договоренности между продавцом и покупателем;

— биржевые котировки — это уровень цены товара,
реализуемого через биржу. Цена биржевого товара складывается из биржевой
котировки и надбавки (скидки) за качество, удаленность от места поставки;

— цены ярмарок и выставок (часто льготные);

— аукционные цены, отражающие ход продаж на аукционах
(различают стартовые цены и продажные).

4. По стадиям продаж:

— цены предложения (цены продавца, или стартовые), по
которым продавец желает продать товар;

— цены спроса, по которым покупатель заинтересован
приобрести товар;

— цены реализации (сделки, продажи, покупки) —
фактические, или номинальные, цены. Их следует отличать от реальных, соотнесенных
с уровнем дохода общества или общим уровнем цен.

5. По степени регулирования:

— жестко фиксированные (основной тип цен в условиях
административно-командной экономики);

— регулируемые (допускаются изменения в определенных
пределах, устанавливаются государством, как правило, на продукты повышенного
социального назначения);

— свободные (не подвержены прямому вмешательству,
формируются в соответствии с конъюнктурой рынка).

6. По степени устойчивости во времени:

— твердые: устанавливаются при заключении договора на
весь срок действия;

— подвижные: зафиксированная в договоре цена меняется
в момент поставки, если изменилась рыночная цена товара, установленная по
оговоренному в контракте источнику;

— скользящие: в договоре устанавливается исходная цена
и оговаривается порядок (формула) внесения поправок в случае изменения
стоимости ценообразующих факторов. Скользящие цены применяются к товарам,
требующим длительного срока изготовления;

— с последующей фиксацией: в договоре определяются
условия фиксации и принцип определения уровня цены: периодичность фиксации,
база фиксации, сроки согласования и осуществления фиксации.

В качестве базовой цены, ориентира для внесения
поправок или фиксации уровня цены при заключении сделки используются:

1. Расчетные цены, которые обосновываются поставщиком
для каждого конкретного заказа с учетом его технических и коммерческих условий;

2. Справочные цены, публикуемые в справочниках,
каталогах, периодических изданиях. Как правило, это средние цены фактических
сделок за определенный период, экспертные оценки, биржевые котировки, цены
предложений крупных фирм и т. д.;

3. Цены прейскурантов и ценников.

Система показателей цен должна отразить различные виды
дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по
социально-доходным группам, различным субрынкам. Рынок делает цены гибкими,
чётко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому показатели
эластичности цен, их соотношений должны найти отражение в системе показателей
статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным
сочетанием качества и цен, соответствующих определенному уровню дохода и
потребительским требованиям, определяет необходимость использования в системе
показателей статистических оценок соответствия и отражения в цене качества
товара, потребительских предпочтений. Либерализация ценообразования и
перспектива стабилизации экономики позволяют закладывать цены в математические
модели. Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные
оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое
значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные
изменения товаров.

К основным задачам статистики цен относятся:

1) задача характеристики состояния рынка, которая
состоит в отслеживании поведения цен как ответной реакции на изменение
экономической ситуации (эмиссия денег, изменение доходов населения и т. д.);

2) задача изучения цены и ее динамики как фактора
уровня жизни и как индикатора инфляционных процессов;

3) задача изучения цены с позиции производителя и
продавца для выявления рентабельности, определения структуры цены и доли
налогов в ней;

4) задача международных и межрегиональных
сопоставлений.

В составе системы показателей статистики цен выделяют:

1) показатели уровня цен;

2) показатели структуры цен;

3) показатели динамики цен.

В статистике цен применяется несколько
разновидностей индексов цен:

1) индекс цен с базисными весами или индекс
Ласпейраса:

http://studbooks.net/imag_/29/183642/image001.png

2) индекс цен с весами отчетного периода или индекс
Пааше:

http://studbooks.net/imag_/29/183642/image002.png

3) сводный индекс цен И. Фишера:

http://studbooks.net/imag_/29/183642/image003.png

4) индекс цен переменного состава:

http://studbooks.net/imag_/29/183642/image004.png

5) Индекс цен для пространственно-территориальных
сопоставлений или индекс Эджворта-Маршалла:

http://studbooks.net/imag_/29/183642/image005.png

Данные индексы цен рассчитываются при обобщении данных
по единицам совокупности или по элементам, а также одновременно по единицам и
по элементам. Индексы цен с базисными весами или индексы Ласпейраса широко
используются при расчете индексов потребительских цен (ИПЦ), индексов цен
производителей на промышленную продукцию по данным о ценах на товары-представители.

Индексы цен с весами отчетного периода или индексы
Пааше рассчитываются по более широкому кругу товаров и услуг. В связи с тем,
что весами данных индексов является не структура потребительских расходов, а
структура товарооборота, или добавленной стоимости, или произведенной продукции
в текущем периоде, то они могут быть определены лишь по истечении отчетного
периода. Индекс цен Пааше используется при измерении динамики цен компонентов
ВВП, закупочных цен в сельском хозяйстве, сметных цен в строительстве,
экспортных цен.

В большинстве случаев значение индекса Ласпейраса
больше значения индекса Пааше. Эта зависимость между индексами называется
эффектом Гершенкрона. Анализ структуры цен на определенный круг товаров
является одной из наиболее важных частей статистического изучения
ценообразования. С помощью анализа отдельных элементов цены можно определить
сложившиеся условия производства и обращения конкретного товара, а также
экономические связи между отраслями экономики. Статистика цен является одним из
важнейших разделов экономической статистики в условиях рыночной экономики.

23.           
Показатели
рентабельности и деловой активности предприятия.

Деловая активность предприятия в финансовом аспекте
проявляется в скорости оборота средств, которая влияет на сумму годовой выручки
предприятия, на величину условно-постоянных расходов, на платежеспособность
предприятия. На длительность нахождения средств предприятия в обороте влияют
следующие факторы:

1) внутренние (эффективность стратегии управления
активами, ценовая политика предприятия, способы оценки товарно-материальных
ценностей и запасов предприятия);

2) внешние (отраслевая принадлежность организации,
объем деятельности, уровень инфляции, характер хозяйственных отношений с
партнерами).

Показатели деловой активности предприятия можно
разделить на две группы.

1. Общие показатели оборачиваемости активов:

1) коэффициент общей оборачиваемости капитала
(ресурсоотдача) – отражает скорость оборота совокупного капитала предприятия:

Ресурсоотдача = Выручка от реализации / Сумма активов;

2) коэффициент оборачиваемости оборотных средств –
характеризует скорость оборота всех оборотных средств предприятия:

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств =
Выручка от реализации / Сумма оборотных активов.

2. Показатели управления активами:

1) коэффициент отдачи нематериальных активов –
отражает эффективность использования нематериальных активов:

Коэффициент отдачи нематериальных активов = = Выручка
от реализации / Сумма нематериальных активов;

2) фондоотдача – показывает эффективность
использования основных средств на предприятии:

Фондоотдача = Выручка от реализации / Сумма основных
средств.

В процессе анализа деловой активности предприятия
следует обратить особое внимание на длительность производственного цикла и его
составляющие.

Рентабельность определяется себестоимостью и прибылью.
Абсолютный размер прибыли характеризует экономический эффект, но не
эффективность работы предприятия. Обобщающими показателями деятельности
предприятия являются показатели рентабельности.

1. Рентабельность продаж:

Рентабельность продаж = (Внеоборотные активы / Выручка
от реализации) x 100% характеризует, сколько прибыли приходится на рубль
реализованной продукции.

2. Рентабельность собственного капитала:

Рентабельность собственного капитала = (Нематериальные
активы / Собственный капитал) x x100% характеризует эффективность использования
собственного.

3. Рентабельность активов:

Рентабельность активов = (Внеоборотные активы /
Активы) x100%.

4. Рентабельность инвестиций:

Рентабельность инвестиций = (Внеоборотные активы /
(Собственный капитал + Долгосрочные обязательства)) x 100%. Рентабельность
активов зависит от показателя рентабельности продаж:

Рентабельность активов = Рентабельность продаж x
Оборачиваемость активов.

24.           
Статистика
государственного бюджета.

Государственный бюджет — важный инструмент
государственного регулирования экономики. Он определяет формы и методы
образовали государственных финансовых ресурсов и направления их использования в
интересах общества и особенно социально слабо защищенных категорий населения.
Основной задачей статистики государственного бюджета является характеристика
его основных показателей, определяющих содержание и направленность фискальной
политики.

Более конкретно задачи статистики государственного
бюджета состоят в том, чтобы определить:

·                  
общую
величину доходов и расходов государственного бюджета, размер превышения
расходов над доходами (дефицит) или доходов над расходами (профицит);

·                  
структуру
доходов государственного бюджета;

·                  
структуру
расходов государственного бюджета;

·                  
источники
финансирования бюджетного дефицита;

·                  
размеры
государственного внутреннего долга;

·                  
эффективность
проведения государством фискальной политики;

·                  
влияние
фискальной политики на экономический рост и уровень жизни населения.

Практическая статистика государственных финансов
обобщает данные и подготавливает статистическую информацию, необходимую для
анализа и планирования деятельности учреждений государственного управления и
выработки экономической политики. Несмотря на важную роль международных
стандартов в реформировании отечественной статистики вообще и статистики
государственного бюджета в частности, в отечественной статистике отражаются
организационно-ведомственная структура экономики и особенности практической
деятельности учреждений государственного управления.

Одной из важнейших категорий, применяемых в статистике
государственного бюджета, является сектор государственного управления.

В сектор государственного управления не включаются те
единицы, которые занимаются реализацией товаров и услуг в крупных масштабах
(например, государственные предприятия, производящие товары и услуги с целью их
реализации по рыночным ценам) или являются государственными корпорациями. К
функциям сектора государственного управления не относятся некоторые функции,
осуществляемые органами денежно-кредитного регулирования, такие, как управление
валютными резервами и проведение денежно-кредитной политики, любые банковские
функции (прием депозитов до востребования, срочных и сберегательных вкладов).
Для целей анализа эти виды деятельности объединяются с деятельностью прочих
финансовых учреждений в самостоятельный сектор. Другие важные категории,
определяющие характер системы статистических показателей государственного
бюджета, отражают природу различных хозяйственных операций, осуществляемых
учреждениями государственного управления с единицами, которые относятся к
другим секторам экономики:

·                  
поступления
или платежи;

·                  
поступления
(платежи) невозвратные или возвратные;

·                  
поступления
(платежи) возмездные или безвозмездные; текущие или капитальные поступления
(платежи);

·                  
приобретение
финансовых активов или принятие обязательств;

·                  
приобретение
финансовых активов для проведения государственной политики или управления
ликвидностью.

Определение этих категорий необходимо для правильного
отражения экономических операций, имеющих различную экономическую природу
(например, распределительные операции и операции, имеющие перераспределительный
характер; или поступление ресурсов в доходную часть бюджета, с одной стороны, и
поступление ресурсов, не увеличивающее доходную часть бюджета, а финансирующее
бюджетный дефицит, с другой).

Первые две категории касаются всех операций, две
последующие — только невозвратных операций.

Любая экономическая операция предполагает участие двух
сторон, называемых участниками операций. В основном в операциях задействованы
два потока.

Невозвратные поступления и платежи считаются
возмездными, если имеет место обратный поток товаров и услуг. Если такой поток
отсутствует, невозвратные платежи или поступления считаются безвозмездными
(сборы и платежи — возмездные операции, налоги — безвозмездные). Возмездные
операции предполагают платежи на условиях компенсации. Напротив, безвозмездная
операция, которая может быть, как добровольной, так и обязательной, не
предполагает получения взамен какого-либо эквивалента.

К основным показателям статистики государственного
бюджета относятся:

·                  
доходы;

·                  
официальные
трансферты;

·                  
расходы;

·                  
кредитование
минус погашение (чистое кредитование);

·                  
превышение
доходов над расходами (профицит) или превышение расходов над доходами
(дефицит).

Доходы (как поступления в бюджет) — это обязательные
безвозвратные платежи, поступающие в бюджет. Доходы подразделяются на текущие и
капитальные. К текущим доходам относятся налоговые и неналоговые поступления.

Налоги — это обязательные, безвозмездные, невозвратные
платежи, взыскиваемые государственными учреждениями с целью удовлетворения
государственных потребностей. В налоги включается также прибыль, переводимая
фискальными, экспортными и импортными государственными монополиями, а также
прибыль от государственных монопольных закупок и продаж иностранной валюты
(доходы акцизного типа).

Неналоговые поступления — это возмездные поступления
(доходы от собственности, сборы, поступления от продажи товаров, услуг и
случайных продаж, кассовая прибыль ведомственных предприятий) и некоторые
безвозмездные поступления (штрафы, текущие частные пожертвования).

Официальные трансферты (в государственном бюджете) —
это безвозмездные, невозвратные, необязательные поступления (имеющие
нерегулярный, единовременный, добровольный характер в виде субвенций, дарений,
репараций), полученные от других учреждений государственного управления
(отечественных и зарубежных) или международных организаций, а также от
негосударственных источников ( средства частных организаций, направляемые на
строительство больниц).

Расходы — это все невозвратные платежи независимо
оттого, являются ли они возмездными или безвозмездными и для каких целей
осуществляются (текущие или капитальные). Трансфертные платежи другим
учреждениям государственного управления включаются в расходы и не выделяются в
самостоятельную категорию.

Кредитование минус погашение (чистое кредитование)
включает операции учреждений государственного управления с финансовыми
требованиями к другим секторам, осуществляемые в целях проведения
государственной политики. В данную категорию включается предоставление ссуд и
приобретение акций за вычетом сумм возвращенных кредитов, выручки от продажи
акций либо возврата собственного капитала.

В статистике государственных финансов чистое
кредитование объединяется с расходами и рассматривается как фактор, влияющий на
бюджетный дефицит. Если кредитование осуществляется между различными
структурами или уровнями государственного управления, то две стороны одной
операции отражаются асимметрично: орган-кредитор показывает кредитование, объем
которого определяет дефицит, а орган-заемщик — заимствование с целью
финансирования дефицита. Следует отметить асимметричную трактовку в статистике
государственного бюджета кре­дитования и заимствования. Кредитование
рассматривается как статья расходов, оказывающая непосредственное влияние на
расчеты дефицита в разные годы, тогда как заимствование не включается в доходную
часть бюджета, а рассматривается как источник финансирования дефицита.

Дефицит (или превышение расходов над доходами)
государственного бюджета исчисляется как сумма доходов и полученных трансфертов
за вычетом суммы расходов и «кредитования минус погашение».

Общий объем финансирования дефицита (профицита) равен
величи­не дефицита (профицита) с противоположным знаком. С точки зрения
финансирования дефицита он может быть определен как: Дефицит
=(Заимствование — Погашение долга) + Уменьшение остатков ликвидных финансовых
средств

В результате накопления бюджетного дефицита образуется
государе венный долг. Государственный долг — это неоплаченная сумма официально
признанных обязательств учреждений государственного управления перед другими
секторами экономики и другим миром, которая образовалась в результате их
операций в прошлом и должна быть погашена посредством операций этих учреждений
в будущем или переоформлена в бессрочный долг.

Анализ выполнения бюджета (для Российской Федерации
возможны такие варианты, как консолидированный бюджет, федеральный).

Может быть осуществлен путем исчисления относительных
величин выполнения плана:

·                  
По
доходам;

·                  
По
расходам;

·                  
По
их видам;

·                  
По
целевому использованию и т.д.

Оценка налогового прироста:

1.Влияние изменения налоговой базы на абсолютный
прирост налога:

Прирост Нб = (Б1-Б0)/С0

2.Влияние изменения налоговой ставки на абсолютный
прирост налога:

Прирост Нс = (С1-С0)/Б1

где Б1 и Б0 — размер налоговой базы в отчетном и
базисном (плановом) периоде соответственно;

С1 и С0 — уровень налоговой ставки в отчетном и
базисном (плановом) периоде соответственно.

Сумма прироста налогов по двум факторам равна общему
приросту налоговых доходов по анализируемому виду налогов.

Упорядочение информации об операциях учреждений
государственного управления, осуществляемое с помощью классификаций, позволяет
проанализировать, в, какой степени потребности государственного управления в
расходах и кредитах могут быть удовлетворены за счет имеющихся в наличии
ресурсов, без привлечения заемных средств или средств, накопленных за прошлые
периоды. Этот принцип положен в основу классификаций государственного бюджета.

В результате классификации устанавливается сходство
между операциями государственного управления и группируются сотни и тысячи
отдельных операций и программ, входящих в состав основных компонентов, в
относительно однородные категории, которые помогают выявит характер, структуру
и экономическое воздействие таких показателей, доходы, полученные официальные
трансферты, расходы, кредитован минус погашение, финансирование и долг.

Предлагаемая Международным валютным фондом система
классифи-0ций, определяющая структуру системы показателей государственного
бюджета, включает следующие разделы:

A. Классификация доходов и полученных официальных
трансфертов

Б. Классификация расходов и кредитования за вычетом
погашения

B. Классификация операций финансирования бюджетного
дефицита

Г. Классификация государственного долга.

Рассмотрим более подробно эти основные классификации
государственного бюджета.

Классификация доходов и полученных официальных
трансфертов:

·                  
Общие
доходы и полученные официальные трансферты (II + VII)

·                  
Общие
доходы (III + VI)

·                  
Текущие
доходы (IV + V)

·                  
Налоговые
поступления

Текущие неналоговые поступления группируются по их
характеру (до-ходы от собственности, выручка от реализации и комиссионные
сборы, Штрафы или частные пожертвования).

Доходы от операций с капиталом включают доходы от
продажи личных видов капитальных активов и добровольные взносы на капитальные
вложения из негосударственных источников.

Официальные трансферты классифицируются в соответствии
с их источниками (отечественные или зарубежные), а также по их назначению (для
текущих расходов или капиталовложений).

Классификация расходов и кредитования за вычетом
погашения проводится по двум основным признакам: назначение или функция, с
выполнением которой связаны расходы, и экономическая характеристика oneраций,
при проведении которых осуществляются эти расходы.

Функциональная классификация расходов и кредитования
за вычетом погашения:

·                  
Государственные
услуги общего характера;

·                  
Оборона;

·                  
Общественный
порядок и безопасность;

·                  
Образование;

·                  
Здравоохранение;

·                  
Социальное
страхование и социальное обеспечение;

·                  
Жилищно-коммунальное
хозяйство;

·                  
Организация
отдыха и деятельность в сферах культуры и религии;

·                  
Топливно-энергетический
комплекс;

·                  
Сельское
хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота;

·                  
Горнодобывающая
промышленность и полезные ископаемые (за исключением топлива); обрабатывающая
промышленность; строительство;

·                  
Транспорт
и связь;

·                  
Прочие
услуги, связанные с экономической деятельностью;

·                  
Расходы,
не отнесенные к основным группам.

В функциональной классификации расходов бюджета можно
выделить четыре категории:

I. Государственные услуги общего назначения

Это общая бюджетная деятельность, общая кадровая
политика, центральные закупки и снабжение, внешние отношения, оборона,
общественный порядок и государственная безопасность.

П. Общественные и социальные услуги

К ним относятся образование, здравоохранение,
социальное страхование и социальное обеспечение, жилищное хозяйство,
коммунальное обслуживание, санэпидемстанции, организация отдыха и культурная
деятельность.

III. Государственные услуги, связанные с экономической
деятельностью

Сюда включаются государственные расходы на
регулирование и обеспечение более высокой эффективности хозяйственной
деятельности. Категория отражает такие государственные задачи, как
экономическое развитие, урегулирование диспропорций регионального масштаба,
создание новых рабочих мест.

IV. Прочие функции

Эта группа включает выплаты процентов и расходы,
связанные с гарантией государственного долга, а также трансферты общего
характера, Предаваемые другим государственным учреждениям.

Экономическая классификация расходов и кредитования за
вычетом погашения определяет те виды операций, которые используются
учреждениями государственного управления для выполнения ими своих функций, а
также воздействие, оказываемое в результате их деятельности на функционирование
рынков товаров и услуг и финансовых рынков и на распределение доходов в
остальной части экономики.

По типу кредитора. Кредиторы или владельцы долговых
обязательств классифицируются по принципу однородности экономического
поведения, что позволяет получить информацию о вероятном воздействии на
экономику.

Классификация операций финансирования составлена таким
образом, чтобы показать источники получения финансовых средств, необходимых для
покрытия дефицита сектора государственного управления, а также использование
тех средств, которые образовались в результате превышения доходов над
расходами.

По типу долгового обязательства. Классификация
операций финансирования бюджетного дефицита по типу долгового обязательства
позволяет получить информацию о способах, используемых государственными
учреждениями для финансирования своего дефицита или распределения финансовых
ресурсов, образовавшихся в результате превышения их доходов над расходами.

Наиболее важной классификацией государственного долга
является классификация по типу держателей долговых обязательств, т. е. по типу
кредитора:

Во избежание повторного счета итоговые величины
(внутренний долг другим частям сектора государственного управления или
отдельные его позиции) не должны включать долговые обязательства, владельцами
которых являются те части сектора государственного управления, отдельные его
уровни или весь сектор в целом, данные о долге которых уже включены в таблицу.
Рекомендуется иметь ряд справочных статей (например, внутрен­ний долг,
погашаемый в иностранной валюте, внешний долг, погашаемый в национальной
валюте, и др.). Дополнительными классификациями государственного долга могут
быть классификации непогашенного долга по секторам и подсекторам экономики, по
типу долгового обязательства (внутренний или внешний; в форме ценных бумаг или
в форме ссуд, не предназначенных для обращения; краткосрочный или
долгосрочный).

25.           
Статистика
финансов предприятия: назначение и основные показатели.

Финансы предприятий (организаций) — хозяйствующих
субъектов представляют собой финансовые отношения, выраженные в денежной форме,
возникающие при образовании, распределении и использовании денежных фондов и
накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и
оказания различных услуг.

Финансовые отношения предприятий (организаций)
различаются по характеру и направленности. Внутри самих предприятий
(организаций) финансовые отношения возникают, прежде всего, в процессе
образования доходов, формирования и использования целевых фондов
внутрихозяйственного назначения для удовлетворения потребностей производственного
и потребительского назначения.

Между предприятиями-резидентами и нерезидентами
происходит движение финансовых ресурсов. Финансовые отношения складываются при
вложении средств в акции и облигации других предприятий и получении по ним
дивидендов и процентов, движении экспортно-валютной выручки, уплате или
получении штрафов в случае нарушения договорных обязательств, участии в
распределении прибыли от кооперации производственных процессов и т. д.

Финансовые отношения с банками связаны главным образом
с получением и погашением банковских ссуд, уплатой процентов по ним и
предоставлением банками за определенную плату во временное пользование
свободных денежных средств. Со страховыми компаниями финансовые отношения
складываются при образовании и использовании различных страховых фондов.

Финансово-денежные отношения предприятий (организаций)
с государством возникают в связи с формированием и использованием бюджетных и
внебюджетных фондов и выражаются в форме платежей в бюджет и внебюджетные фонды
различных уровней.

Кроме того, предприятия (организации) вступают в
определенные финансовые отношения в пределах внутриотраслевого
перераспределения финансовых ресурсов, т. е. так называемые «вертикальные»
взаимосвязи.

Предметом изучения статистики финансов предприятий является
количественная характеристика их финансово-денежных отношений с учетом их
качественных особенностей, обусловленных образованием, распределением и
использованием финансовых ресурсов, выполнением обязательств хозяйствующих
субъектов друг перед другом, перед финансово-банковской системой и
государством.

Основными задачами статистики финансов предприятий
(организаций) являются:

·                    
изучение
состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов;

·                    
анализ
объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов;

·                    
определение
направлений использования денежных средств;

·                    
анализ
уровня и динамики прибыли, рентабельности (доходности) предприятия
(организации);

·                    
оценка
финансовой устойчивости и состояния платежеспособности;

·                    
оценка
выполнения хозяйствующими субъектами финансово-кредитных обязательств.

В статистике финансов предприятий (организаций)
применяется система показателей, отражающих финансовое положение хозяйствующих
субъектов, поступление, распределение и характер использования денежных средств,
размеры и структуру задолженности, в том числе просроченной, и др. При
статистическом изучении основных закономерностей финансового состояния
предприятий (организаций) широко используются методы группировок, структурного
анализа, регрессионного и корреляционного анализа, рядов динамики, индексный
метод и др.

Наряду с абсолютным показателем объема прибыли в
финансовой статистике широко применяется относительный показатель —
рентабельность, который в общем виде характеризует прибыльность работы предприятия.
Этот показатель представляет собой своего рода синтез различных качественных и
количественных показателей: роста объема производства и производительности,
снижения себестоимости и др. Различают три показателя рентабельности: общая
рентабельность, рентабельность реализованной продукции, рентабельность
капитала.

Общая рентабельность определяется по формуле

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image397.jpg,

где http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image399.jpg— общая
сумма балансовой прибыли;

Ф — среднегодовая стоимость основных производственных
средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств.

Показатель рентабельности реализованной продукции
отражает эффективность текущих затрат (в отличие от показателя общей
рентабельности, характеризующего эффективность авансированного капитала) и
исчисляется как отношение прибыли от реализации продукции к полной
себестоимости реализованной продукции:

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image401.jpg,

где http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image403.jpg— прибыль
от реализации продукции;

С — полная себестоимость реализованной
продукции.

Рентабельность конкретного вида продукции зависит от
цен на сырье, качества продукции, производительности труда, материальных и
других затрат на производство. Рентабельность производственных фондов зависит
не только от этих факторов, но и от эффективности использования
производственного потенциала, результатов непромышленной деятельности. Следовательно,
показатель, рентабельности реализованной продукции детализирует общий
показатель, рентабельности.

Финансовая статистика предприятий (организаций)
изучает состояние, динамику основного и оборотного капитала, эффективность его
использования, а также обеспеченность запасами товарно-материальных ценностей в
целом, по группам и источникам образования.

Деловая активность предприятия (организации) в
финансовом отношении определяется с помощью показателя общей оборачиваемости
капитала, который определяется по формуле:

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image405.jpg

где В — выручка от реализации
продукции;

К — капитал предприятия (организации):
основной капитал, материальные оборотные средства, нематериальные активы, фонды
обращения.

Общая оборачиваемость капитала может увеличиваться в
результате не только ускорения кругооборота имущества предприятия
(организации), но и относительного уменьшения капитала в анализируемом периоде,
роста цен из-за инфляции.

Наряду с индексным методом для анализа прибыли и
рентабельности в целом по экономике или по отдельным отраслям, а также для
определения группы убыточных предприятий, доля которых в переходный период
весьма значительна, широко применяется метод группировок.

В условиях рыночной экономики важное значение имеет
анализ финансовой устойчивости предприятия (организации). Под финансовой
устойчивостью понимается способность хозяйствующего субъекта своевременно из
собственных средств возмещать затраты, вложенные в основной и оборотный
капитал, нематериальные активы, и расплачивать­ся по своим обязательствам, т. е.
быть платежеспособным. Для оценки изменения устойчивости положения
хозяйствующего субъекта применяются коэффициент автономии, коэффициент
соотношения заемных и собственных средств, коэффициент маневренности,
коэффициент ликвидности и др. Коэффициент автономии показывает степень
независимости финансового состояния предприятия от заемных источников. Он
определяется по формуле

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image407.jpg,

где Сс — собственные
средства;

Ss — сумма всех источников финансовых
ресурсов.

Рост коэффициента автономии свидетельствует об уменьшении
финансовых затруднений в будущем и увеличении собственных резервов для по­гашения
финансовых обязательств предприятия (организации). Исходя из практического
опыта, если КА> 0,6, то хозяйствующий субъект в
состоянии все платежи произвести за счет, прежде всего собственных средств.

Коэффициент соотношения собственных и заемных средств
(коэффициент финансовой устойчивости) используется в том случае, если
необходимо определить, может ли предприятие (организация) привлекать в
хозяйственный оборот чужие источники (заемные средства). Коэффициент
устойчивости определяется по формуле

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image409.jpg,

где К3 — кредиторская
задолженность и другие заемные средства (без кредитов банков и займов).

Оптимальным считается вариант, если Куст=
1.

Если Куст> 1, то собственных
средств явно недостаточно для покрытия чужих средств.

Коэффициент маневренности отражает, в какой степени
предприятие способно маневрировать собственными средствами в мобильной форме.
Этот коэффициент рассчитывается по формуле (7.6).

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image411.jpg,

где ДКЗ — долгосрочные кредиты и
займы;

ОСВ— основные средства и иные
внеоборотные активы (нематериальные активы, долгосрочные финансовые вложения,
расчеты с учредителями и прочие внеоборотные активы).

Рост коэффициента маневренности в динамике означает,
что финансовое состояние хозяйствующего субъекта стабильно.

Для прогнозирования платежеспособности предприятия
(организации) с учетом своевременных расчетов с дебиторами определяется
коэффициент общей ликвидности:

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image413.jpg,

(7.7)

где ДСА— денежные средства, вложения в
ценные бумаги, запасы товарно-материальных ценностей, дебиторская
задолженность;

КЗ — краткосрочная задолженность.

Снижение коэффициента ликвидности означает, что даже
при условии своевременного проведения расчетов с дебиторами платежеспособность
предприятия (организации) ухудшилась.

В дополнение к коэффициенту ликвидности обычно
рассчитывается коэффициент абсолютной ликвидности:

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image415.jpg,

где Анл — наиболее
ликвидные активы (денежные наличные средства, в пути, на счетах и краткосрочные
финансовые вложения, например в ценные бумаги).

Коэффициент абсолютной ликвидности показывает, какую
часть краткосрочной задолженности способно предприятие погасить в ближайшее
время.

Оценка финансового положения предприятия (организации)
не может быть полной без анализов размеров и структуры дебиторской и
кредиторской задолженности.

Дебиторская задолженность — задолженность по расчетам
с покупателями за товары, работы и слуги, с бюджетом, с дочерними предприятиями
и с другими дебиторами (например, задолженность подотчетных лиц, авансы, выданные
поставщикам и подрядчикам).

При превышении дебиторской задолженности над
кредиторской следует привлекать дополнительные денежные средства, поэтому из
общей дебиторской задолженности отдельно учитывается задолженность свыше 3
месяцев. Из общей задолженности покупателей указывается задолженность по
векселям полученным и задолженность государственных заказчиков по оплате за
поставленную продукцию.

При проведении статистического анализа дебиторской
задолженности прежде всего рассчитывается коэффициент оборачиваемости
дебиторской задолженности коэффициент среднего срока одного оборота.
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности определяется по формуле:

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image417.jpg

где В — выручка от реализации;

ДЗ — дебиторская задолженность (средняя
за рассматриваемый период).

Снижение коэффициента оборачиваемости дебиторской
задолженности означает ухудшение состояния расчетов с покупателями.

Коэффициент среднего срока одного оборота (среднего
периода погашения дебиторской задолженности) определяется как отношение
календарных дней периода к коэффициенту оборачиваемости дебиторской
задолженности. Сокращение времени погашения дебиторской задолженности
свидетельствует о положительных тенденциях в финансовом состоянии предприятия
(организации).

Кредиторская задолженность — задолженность по расчетам
с кредиторами за товары, работы и услуги, с дочерними предприятиями, с рабочими
и служащими по оплате труда, с бюджетными и внебюджетными фондами, с
подрядчиками и поставщиками за поступившие материальные ценности и с другими
кредиторами.

Из всей суммы кредиторской задолженности указывается
задолженности длительностью свыше 3 месяцев, а также по направлениям:
поставщикам за товары (работы, услуги), бюджету (в том числе федеральному) и т.
д.

Для определения оборачиваемости кредиторской
задолженности также применяются коэффициенты оборачиваемости и среднего срока
оборота. Схема расчета аналогична ранее рассмотренной (в знаменателе формулы,
естественно, указывается сумма кредиторской задолженности). Увеличение коэффициента
оборачиваемости кредиторской задолженности свидетельствует об ускорении
погашения задолженности хозяйствующим субъектом (то же самое означает, если
уменьшается период погашения кредиторской задолженности).

В переходный период особо актуальным является вопрос о
просроченной задолженности, не погашенной в установленные договором сроки, в
частности, о просроченной задолженности по выдаче заработной платы.

К показателям, влияющим на финансовые процессы и
финансовое состояние хозяйствующих субъектов, относится и оборачиваемость
оборотных средств по числу оборотов и среднему сроку одного оборота. Этот
показатель характеризует скорость движения оборотных средств предприятий и
организаций в процессе воспроизводства. Он определяется по формуле.

http://ok-t.ru/studopediaru/baza2/3114345438726.files/image419.jpg,

где Ко — коэффициент
оборачиваемости; показывает число оборотов, совершаемых оборотными средствами
за рассматриваемый период (месяц, квартал, год);

Тс — объем товарной продукции;

Со — средний остаток оборотных средств,
участвующих в обороте.

Оборачиваемость оборотных средств исчисляется как в
целом по их сумме, так и по отдельным элементам (материальные запасы,
незавершенное производство, расходы будущих периодов, готовая продукция). Это
позволяет выявить, на какой стадии кругооборота оборотных средств происходит ускорение
или замедление общей оборачиваемости средств.

Следует иметь в виду неоднозначность воздействия
динамики оборачиваемости оборотных средств на финансовые процессы, например, в
условиях стагфляции ускорение оборачиваемости может подстегнуть инфляцию.

Комплексный анализ на основе системы показателей
финансовой статистики предприятий (организаций) позволяет хозяйствующим
субъектам, во-первых, всесторонне характеризовать состояние и потребность в
денежных средствах, а во-вторых, прогнозировать финансовую стратегию в условиях
рыночной экономики.

26.           
Статистическое
изучение доходов и расходов населения.

Статистическое изучение доходов и расходов населения
включает: определение объёма, состава (структуры) и динамики доходов и расходов
населения; характеристику дифференциации населения по доходам; изучение влияния
доходов на потребление; анализ и моделирование распределения населения по
доходам; характеристику уровня бедности населения и домохозяйств; изучение
региональных различий в уровне доходов, их структуре, дифференциации по
доходам.

Совокупные доходы домохозяйства включают: доходы от
работы в денежной и в натуральной форме; трансферты (пенсии, стипендии, пособия
по безработице, алименты и другие пособия, получаемые населением в денежном и
натуральном выражении), прочие доходы, включая продукцию личного подсобного
хозяйства, подарки, помощь близких людей, доход от сдачи жилья в наём,
наследство и т.д.

Состав денежных доходов и расходов населения изучается
на базе двух основных источников информации: баланса денежных
доходов и расходов населения и выборочного обследования бюджетов домохозяйств.

В статистической практике России
исчисляется ряд показателей доходов населения:

Располагаемый денежный доход.(Определяется
как доход, полученный от производственной деятельности, от собственности и в
результате перераспределительных операций, при этом учитывается сальдо лишь
перераспределительных операций, осуществляемых в денежной форме, т.е. без
реальных трансфертов, получаемых домашними хозяйствами в натуральном
выражении). Основой для исчисления этого показателя служат данные баланса
денежных доходов и расходов населения.

Денежные доходы населения (первичные
доходы домашних хозяйств). Оплата труда, пенсии, пособия,
стипендии и другие социальные трансферты в денежной форме; чистые доходы от
собственности (проценты по вкладам, ценным бумагам, дивидендов от предпринимательской
деятельности, от продажи иностранной валюты, страховые возмещения ссуды и
другие поступления); поступления от продажи продукции сельского хозяйства, а
также прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для
собственного потребления владельцем занимаемого им жилья.

Баланс денежных доходов и расходов населения

Доходы

Расходы и сбережения

Оплата труда

Покупка товаров и оплата услуг

Доходы рабочих и служащих от предприятий
и организаций, кроме оплаты труда

Обязательные платежи и добровольные
взносы

Дивиденды, доходы населения от
собственности

Прирост сбережений во вкладах и ценных
бумагах

Поступления от продажи продуктов
сельского хозяйства

Покупка жилых помещений

Пенсии и пособия (социальные трансферты)

Расходы на приобретение иностранной
валюты

Стипендии

Деньги, отосланные по переводам (за
вычетом полученных сумм

Поступления из финансовой системы

Доходы от продажи иностранной валюты

Прочие поступления

Деньги, полученные по переводам

Всего денежных расходов и сбережений

Превышение расходов над доходами

Превышение доходов над расходами

Баланс

Баланс

На основе баланса денежных доходов и расходов
вычисляются следующие статистические показатели, характеризующие денежные
доходы населения:

—номинальные совокупные доходы –
это сумма всех денежных доходов, полученных населением;

—располагаемые денежные доходы –
это номинальные доходы за вычетом обязательных платежей и добровольных взносов;

—реальные денежные доходы населения –
это располагаемые доходы, делённые на индекс потребительских цен (ИПЦ).

Вторым источником является выборочное обследование
бюджетов домашних хозяйств. Это текущее выборочное наблюдение, охватывающее
примерно 45 тысяч домохозяйств, которые ведут регулярные записи о своих доходах
и расходах (его организует Росстат).

По данным выборочного бюджетного обследования денежные
доходы подразделяются на оплату труда, доход от предпринимательства, пенсии,
стипендии, пособия, проценты и выигрыши по вкладам, дивиденды по ценным
бумагам, поступления от страхования, всех видов продаж, от родственников,
алименты.

На основе данных бюджетного обследования
рассчитываются следующие показатели:

—денежный доход домохозяйства – это
объём денежных средств, которыми располагает домохозяйство для обеспечения
своих расходов и создания сбережений (без привлечения ранее накопленных
средств, ссуд и кредитов);

—денежная оценка натуральных поступлений продуктов
питания (вычисленная по средним ценам покупки) и представленных в натуральном
выражении дотаций и льгот (в денежной оценке);

—валовой доход домохозяйства – это
сумма денежных доходов и стоимость натуральных поступлений;

—располагаемые ресурсы домохозяйства –
это сумма валовых доходов, накопленных средств, полученных ссуд, кредитов, т.е.
сумма денежных средств, которыми располагает домохозяйство для покрытия своих
расходов и создания сбережений.

Структура доходов не остаётся постоянной. Например, в
период перехода к рынку появились новые источники доходов – доход от
предпринимательской деятельности, доходы от собственности. Растёт доля
трансфертов, пособий, льгот, доходов, которые занимают значительное место в
формировании бюджетов средне и низкодоходных домохозяйств.

В большей мере это связано с реформированием сферы
услуг – с ростом стоимости услуг трансферта, жилищно-коммунального
обслуживания, с пенсионной реформой, однако, основную долю денежных доходов
населения составляет оплата труда. Оплата труда к тому же является наиболее
дифференцирующим фактором для регионов России: её уровень по субъектам
Российской Федерации различается примерно в 5 раз.

Информация о доходах населения в условиях рыночных
отношений стала менее достоверна, нежели информация о расходах. Это связано с
распространением вторичной занятости, наличием неучитываемых доходов от теневой
экономической деятельности, разрывов во времени между осуществлением
деятельности и её оплатой, распространённостью натуральных поступлений
продуктов питания, наличием льгот, предоставляемых населению.

На это указывает превышение среднедушевых денежных
расходов населения над доходами в ряде городов Р.Ф., таких как, Москва,
Санкт-Петербург, Екатеринбург, и др. Поэтому в оценке уровня жизни предпочтение
отдаётся изучению расходов.

Источниками изучения расходов, как и доходов
населения, является баланс денежных доходов и расходов населения и данные
выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств. Расходы домохозяйств
подразделяются на:

—потребительские расходы – это
покупка продуктов питания, непродовольственных товаров и оплата услуг;

—расходы, связанные с потреблением –
это налоги, сборы, платежи, взносы, погашение кредита, возврат ссуды или долга,
расходы на покупку недвижимости, сбережения;

—расходы на ведение личного подсобного хозяйства –
это затраты на покупку земельного участка, подсобных материалов, кормов для
животных и др.;

—затраты на ведение предпринимательской
деятельности.

Структура денежных расходов населения в настоящее
время существенно изменилась. Возрастает доля расходов на покупку товаров и
услуг; недоверие к банковской системе проявляется в увеличении такой статьи
расходов, как покупка валюты. На основании бюджетного обследования
рассчитываются следующие показатели:

—объём и структура потребительских расходов –
это расходы на приобретение продуктов питания, питание вне дома, покупка
алкогольных напитков, покупка непродовольственных товаров, оплата услуг. В
составе потребительских расходов не учитываются покупка ювелирных изделий,
оплата материалов и работ по строительству и капитальному ремонту жилых и
подсобных помещений;

—расходы на конечное потребление –
это потребительские расходы, стоимость натуральных поступлений продуктов
питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот.

Данные о доходах и расходах населения публикуются в
официальных статистических изданиях.

Показатели накопленного имущества и
обеспеченности населения жильём

Важнейшим аспектом статистического изучения уровня
жизни населения является определение объёма накопленного домашнего имущества, а
также сбережений домашних хозяйств. При определении национального богатства
страны накопленное имущество домашних хозяйств, т.е. запасы потребительских
товаров длительного пользования, выделяются в качестве потребительских товаров
длительного пользования, а все расходы на приобретение таких товаров относятся
к конечному потреблению.

Основными источниками статистической информации об
объёме накопленного домашнего имущества являются материалы выборочных бюджетных
обследований, а также данные торговой статистики о товарообороте по отдельным
группам товаров. Затраты на приобретение непродовольственных товаров являются
вторым по величине элементом потребительских расходов населения. При
определении расходов домашних хозяйств, направленных на приобретение товаров
длительного пользования, указанную статью затрат необходимо корректировать,
поскольку в её состав включаются элементы, не связанные с накоплением домашнего
имущества, например, расходы на товары, срок службы которых не превышает одного
года (табачные изделия, моющие средства, товары бытовой химии,
парфюмерно-косметические изделия и др.).

Для изучения обеспеченности населения отдельными
материальными благами, входящими в состав накопленного домашнего имущества, в
отечественной статистике рассчитываются и публикуются данные о наличии таких
товаров в домашних хозяйствах в расчете на 100 семей и на 1000 человек.

Часть располагаемого дохода домашних хозяйств, не
использованная на конечное потребление, составляет их валовое сбережение,
которое является основным источником финансирования операций с капиталом. Кроме
того, для осуществления таких операций домашние хозяйства используют
капитальные трансферты, предоставляемые им другими секторами экономики, за
вычетом переданных остальным секторам.

Операции домашних хозяйств с нефинансовыми активами
отражаются на счете операций с капиталом. Указанные средства используются
данным сектором на накопление основных фондов и увеличение запасов материальных
оборотных средств.

Из всех элементов, составляющих накопление основных
фондов, для анализа уровня благосостояния населения особое значение имеют
затраты на приобретение или строительство собственного жилья. Однако жилищное
строительство осуществляется не только домашними хозяйствами, но и
предприятиями, организациями других секторов экономики. Соответствующие затраты
включаются в объём валового накопления основного капитала. Их доля в общем
объёме валового накопления является одним из индикаторов социальной
направленности, проводимой в стране инвестиционной политики.

Оценка жилищных условий населения основана как на
данных СНС, так и на материалах статистики жилищно-коммунального хозяйства.
Показатели жилищного строительства используются для качественной характеристики
уровня жизни населения. К ним относятся: обеспеченность населения жильём и
показатели благоустройства жилищного фонда.

Обеспеченность населения жильём рассчитывается как
частное от деления всего жилищного фонда по состоянию на конец года на
численность постоянного населения (по стране в целом и по отдельным регионам).
Этот показатель может также исчисляться с учетом общей площади или только
жилой. Общая площадь жилых домов – это площадь жилья и
подсобных помещений квартир. Жилая площадь включает только площадь жилых комнат
в жилых домах и помещениях; к ней не относится площадь кухонь, коридоров,
ванных, кладовых и других подсобных и вспомогательных помещений.

Для более глубокого изучения обеспеченности населения
жильём определение указанных показателей, как правило, включается в программы
проводимых в России переписей населения и выборочных социально-демографических
обследований. Полученные таким образом данные позволяют охарактеризовать
распределение населения по типам занимаемых жилых помещений (отдельная
квартира, индивидуальный дом, общежитие и т.п.) и степени их благоустройства
(наличие водопровода, центрального отопления и т.п.).

27.           
Себестоимость
производства: определение и классификация.

Себестоимость – это
затраты на производство и реализацию продукции, выраженные в денежном
исчислении. 
Себестоимость продукции представляет собой стоимостную оценку используемых в
процессе производства природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии,
основных средств, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и
реализацию.
Это определение полной себестоимости.
Затраты классифицируются по следующим направлениям:

1.                
Для
калькулирования себестоимости, оценки готовой продукции и полученной прибыли.

2.                
Для
принятия решения и планирования.

3.                
Для
осуществления контроля и регулирования деятельности предприятия.

В рамках I-го направления затраты классифицируются по
следующим признакам:

1.                 
по
назначению:

2.                 
основные;

3.                 
накладные;

Основные связаны с осуществлением технологического
процесса. Накладные – это затраты по обслуживанию и управлению производством.

1.                 
по
участию в производственном процессе:

2.                 
производственные;

3.                 
внепроизводственные.

Внепроизводственные затраты – это затраты на
реализацию продукции. Они все чаще называются коммерческими затратами.

1.                 
по
способу включения затрат в себестоимость:

2.                 
прямые;

3.                 
косвенные.

Прямые непосредственно связаны с производством
конкретных видов продукцииhttp://yurotdel.com/images/ucheba/1/econom/econom_001.gifhttp://yurotdel.com/images/ucheba/1/econom/econom_002_0001.gifhttp://yurotdel.com/images/ucheba/1/econom/econom_003.gifhttp://yurotdel.com/images/ucheba/1/econom/econom_003_0000.gif, и их
непосредственно и однозначно можно включить в себестоимость отдельных видов
продукции (прямые материальные и трудовые затраты).
Косвенные затраты связаны с производством нескольких или всех видов продукции и
включаются в себестоимость отдельных видов продукции путем условного
распределения пропорционально выбранной базе распределения.

1.                 
по
однородности состава затрат:

2.                 
простые;

3.                 
комплексные.

Простые – это экономически однородные затраты одного
целевого назначения (зарплата).
Комплексные – это экономически разнородные, но одного целевого назначения
затраты (расходы на содержание и эксплуатацию оборудования).

1.                 
по
экономическому содержанию:

2.                 
по
экономическим элементам;

3.                 
по
статьям калькуляции.

4.                 
по
отношению к объему производства:

5.                 
постоянные;

6.                 
переменные.

2. Классификация затрат по экономическим
элементам.
Экономическим элементом называется первичный, однородный вид затрат
на производство и реализацию продукции, который на уровне предприятия невозможно
разделить на составные части.
В экономике предприятия принято выделять следующие экономические элементы:

1.                
Материальные
затраты (за вычетом возвратных отходов):

1.                 
затраты
на сырье;

2.                 
на
запасные части для ремонта;

3.                 
комплектующие
изделия;

4.                 
затраты
на топливо и энергию со стороны;

5.                 
услуги
сторонних организаций производственного характера;

2.                
Затраты
на оплату труда, включая выплаты работникам организации в денежной и
натуральной форме; стимулирующие доплаты и надбавки; компенсирующие выплаты;
премии и единовременные поощрительные выплаты, а также затраты, связанные с
содержанием работника, предусмотренные контрактом.

3.                
Отчисления
на социальные нужды (в пенсионный фонд, фонд социального страхования, фонд
медицинского страхования).

4.                
Амортизация
основных средств.

5.                
Прочие
затраты.

Классификация по экономическим элементам одинакова для
всех предприятий независимо от их размера и отраслевой принадлежности.
Выделение экономических элементов необходимо для установления плановых и
фактических затрат по предприятию в целом, а также для определения фонда оплаты
труда, объема закупаемых материальных ресурсов, размера амортизации и
т.д. 
В основу классификации положен принцип экономической однородности затрат,
независимо от места их возникновения и направления.
Подразделение затрат по элементам позволяет определить все затраты на
производство и реализацию продукции и отразить их в смете затрат на
производство.

Классификация затрат по статьям
калькуляции.
Статьей калькуляции называется вид затрат, образующих как себестоимость
отдельных видов продукции, так и всей продукции в целом.
В основу классификации положено отношение затрат к способу включения их в
себестоимость отдельных видов продукции (прямо или косвенно). 
При группировке затрат по статьям калькуляции учитывается и место возникновения
затрат, и их направление.
Единого порядка калькуляции себестоимости не существует. Порядок определения
себестоимости регламентируется отраслевыми методическими рекомендациями по
учету, планированию и калькулированию себестоимости. 
Типовая классификация статей по калькуляции (обрабатывающие отрасли
промышленности):

1.                                         
сырье
и основные материалы;

2.                                         
возвратные
отходы (вычитаются);

3.                                         
покупные
изделия, полуфабрикаты и услуги производственного характера сторонних
организаций;

4.                                         
вспомогательные
материалы;

5.                                         
топливо
и энергия на технологические цели;

6.                                         
основная
заработная плата производственных рабочих;

7.                                         
дополнительная
зарплата производственных рабочих – это зарплата за непроработанное время
(отпуски, время выполнения государственных обязанностей). Она устанавливается в
процентах.

8.                                         
отчисления
на социальные нужды;

9.                                         
расходы
на подготовку и освоение производство (в соответствии с нормативными
документами).

10.                                    
общепроизводственные
расходы в зависимости от размера и вида деятельности предприятия можно
разделить на:

2.                 
цеховые
расходы;

3.                 
расходы
на содержание и эксплуатацию оборудования;

2.                
общехозяйственные
расходы;

3.                
потеря
от брака;

4.                
прочие
производственные расходы;

5.                
внепроизводственные
или коммерческие расходы.

Затраты на производство продукции включаются в
себестоимость того отчетного периода, к которому они относятся независимо от
времени оплаты тех или иных расходов.

28.           
Баланс
рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.

Баланс рабочего времени — представленная
в виде таблицы система показателей, характеризующих ресурсы рабочего времени
организации (предприятия) и их использование. В своей первой части (ресурсы
труда) баланс рабочего времени дает представление о ресурсах рабочего времени
работников. Определение ресурсов построено на учете численности персонала по
группам и вычислении эффективного фонда рабочего времени, рассчитанного на
одного среднесписочного работника в год. Для определения эффективного фонда
учитывают календарное время, номинальное число рабочих дней, невыходы на
работу, среднюю продолжительность рабочего дня, число часов работы в день и т.
д.

Показатели второй части баланс рабочего времени
характеризуют распределение рабочего времени по видам работ и позволяют судить
о способах использования времени и их эффективности, достаточности времени
(например, время на выпуск качественной и комплектной продукции или продукции,
признанной браком, и т. д.).

Баланс рабочего времени могут разрабатываться в
пределах предприятия, цеха, группы работников и применительно к отдельному
работнику в расчете на день, неделю, месяц, календарный год. Различают баланс
рабочего времени фактические, плановые, нормативные. Для оценки фактических
балансов рабочего времени принято использовать нормативные балансы рабочего
времени их сравнение позволяет выявить потери и резервы рабочего времени.

Производительность труда — это показатель, отражающий
количество или объем производимой продукции в единицу времени на одного
работника.

Кроме показателя производительности труда в практике
часто применяют показатель производительности, характеризующий средний объем
продукции на единицу всех затраченных ресурсов (труда, сырья и материалов,
энергии, основного и оборотного капитала).

На практике используются три метода оценки
производительности труда: стоимостный, натуральный и трудовой, которые
различаются единицами измерения объема работ.

При стоимостном методе объем работы рассматривается в
денежном выражении.

Стоимостный метод позволяет сравнивать
производительность труда различных категорий персонала, работников, занятых в
производстве различных видов продукции или услуг. Недостатком этого метода
является влияние инфляции и колебаний конъюнктуры рынка на итоговый результат,
что снижает объективность оценки.

Натуральный метод измерения производительности труда
удобно использовать в случае производства однородной продукции. В этом случае
объем работ оценивается натуральными измерителями (тонны, штуки, метры, литры и
т.д.).

При измерении производительности труда трудовым
методом используются нормативы времени на производство единицы продукции или
продажу единицы товара, позволяющие оценить объем выполненных работ в единицах
рабочего времени. Для этого объем произведенной продукции (услуг) умножается на
норму времени на производство единицы соответствующей продукции (услуги).

Преимуществом трудового метода является возможность
его применения к различным видам работ и услуг, однако для этого необходимы
нормативы времени на каждый вид работ. Метод не применим в случае отсутствия
норм времени.

Между показателями производительности труда и
трудоемкости существует обратная связь: чем ниже трудоемкость, тем выше
производительность труда. Важнейшей характеристикой живого труда является его
интенсивность.

Интенсивность труда — это степень напряженности живого
труда, определяемая затратами физической, умственной и нервной энергии в
единицу времени. Научная организация труда предполагает использование
нормальной интенсивности труда, при которой не происходят необратимые
отрицательные изменения в жизнедеятельности работника. Нормальный уровень
интенсивности труда соответствует затратам энергии человека, идущего по ровной
поверхности со скоростью 4,8 км в час.Превышение нормального уровня
интенсивности труда в обязательном порядке влечет соответствующий рост оплаты
труда.

Производительность труда как расчетный показатель и
как категория анализа остается проблемной сферой, поскольку при растущем
многообразии видов трудовой деятельности не всегда можно адекватно оценить
производительность этой деятельности. Например, существенные затруднения
возникают при оценке производительности труда специалистов, профессионалов,
руководителей, работников творческих специальностей и т.д.

Таким образом, оценка производительности труда
является сложной задачей, невыполнимой без учета специфики как самой
деятельности, так и обстоятельств этой деятельности.

Показатели использования рабочего времени
рассчитываются на основе данных балансов рабочего времени. К этим показателям
относятся:

1) коэффициент использования максимально
возможного фонда рабочего времени:

Экономическая статистика. Шпаргалка

где ТФ – фактически отработанные часы
в урочное время;

ТМ. В. Ф. –
максимально возможный фонд рабочего времени.

С помощью данного показателя анализируется
использование рабочего времени на предприятии и в отдельных его подразделениях,
а также времени на предприятиях отрасли;

2) коэффициент использования табельного фонда
рабочего времени:

Экономическая статистика. Шпаргалка

где ТТ. Ф. – табельный фонд рабочего времени.

Коэффициент использования табельного фонда рабочего
времени используют для сопоставления уровней использования рабочего времени при
межотраслевых сопоставлениях. Использование в этом случае коэффициента КМ.
В. Ф. может привести к ложным результатам, потому что
продолжительность очередных отпусков для работников, занятых в различных
отраслях, весьма резко отличается;

3) коэффициент использования календарного фонда
рабочего времени:

Экономическая статистика. Шпаргалка

где ТК. Ф. – календарный фонд рабочего
времени.

Этот коэффициент используется как для анализа и
сопоставления степени использования рабочего времени на уровне предприятий,
отраслей и экономики в целом, так и при международных сопоставлениях
использования рабочего времени;

4) показатели структуры максимально возможного
фонда рабочего времени. Размер показатели структуры максимально возможного
фонда времени. Размер этого фонда принимают за 100 % и определяют, сколько
процентов составляет:

а) отработанное время;

б) время, не использованное по уважительным, в
том числе по конкретным, причинам;

в) потери рабочего времени, в том числе по
отдельным причинам.

5) коэффициент использования рабочего периода в
днях:

Экономическая статистика. Шпаргалка

где средняя фактическая продолжительность рабочего
периода в днях (k) – это среднее число дней, отработанных одним
среднесписочным работником за рассматриваемый период (месяц, квартал, год).
Этот показатель определяется по формуле:

Экономическая статистика. Шпаргалка

В показателе использования рабочего периода не
учитываются внутрисменные потери рабочего времени;

6) коэффициент использования продолжительности
рабочего дня:

Экономическая статистика. Шпаргалка

где средняя фактическая продолжительность рабочего дня
(k1) – это среднее число часов, отработанных одним среднесписочным
работником за рабочий день. Данный показатель определяется по формуле:

Экономическая статистика. Шпаргалка

Продолжительность рабочего дня может быть, как полной,
т. е. с учетом сверхурочно отработанных часов, так и урочной, т. е.
без учета сверхурочно отработанных часов.

В коэффициенте использования рабочего дня не
учитываются целодневные потери рабочего времени.

7) интегральный показатель использования рабочего
времени:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image218.gif

Этот показатель дает обобщенную оценку использования
рабочего времени в расчете на одного рабочего в результате целодневных и
внутрисменных потерь рабочего времени по всем причинам.

Статистика производительности труда

Традиционная для отечественной статистики
система показателей производительности труда работников предприятия
характеризует эффективность только живого труда, т. е. производительности труда
в узком смысле.

Затраты труда работников предприятия могут
быть выражены:

– количеством отработанных человеко-часов;

– количеством отработанных человеко-дней;

– среднесписочной численностью работников
за месяц (квартал, год и другой календарный период).

В зависимости от единиц измерения затрат
труда различают следующие показатели производительности:

– средняя часовая выработка:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image220.gif

– средняя дневная выработка:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image222.gif

– средняя месячная (квартальная,
годовая) выработка:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image224.gif

Показатель средней месячной (квартальной,
годовой) выработки определяется как для рабочих, так и для всех работников
предприятия.

Между показателями часовой, дневной и
месячной выработки одного рабочего предприятия существуют следующие
взаимосвязи:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image226.gif

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image228.gif

где https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image230.gif – средняя
фактическая продолжительность рабочего дня в часах;

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image232.gif –
средняя фактическая продолжительность рабочего периода в днях.

Средняя фактическая продолжительность
рабочего дня и рабочего периода определяется по данным баланса рабочего
времени.

Зная среднюю месячную выработку одного
рабочего https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image234.gif и
долю рабочих в общей численности работников предприятия (d), среднюю
месячную выработку на одного работника можно определить по формуле

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image236.gif

Мультипликативная форма связи показателей
выработки https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image238.gif позволяет
использовать для анализа динамики уровня производительности труда на
предприятии индексную модель:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image240.gif https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image242.gif https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image244.gif https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image246.gif https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image248.gif

На уровень и динамику выработки продукции
на одного работника предприятия оказывают влияние четыре фактора:

– средняя часовая выработка одного
рабочего:

– средняя фактическая продолжительность
рабочего дня;

– средняя фактическая продолжительность
рабочего периода;

– доля рабочих в общей численности
работников предприятия.

Влияние каждого фактора в относительном
выражении на изменение производительности труда на 1 работника измеряет
соответствующий аналитический индекс.

Разность числителя и знаменателя
аналитического индекса показывает изменение выработки на одного работника
предприятия за счет одного из факторов в абсолютном выражении.

Обратным показателем производительности
труда является трудоемкость продукции (t), характеризующая затраты
труда на производство единицы продукции:

https://konspekta.net/lektsiacom/baza1/547284918623.files/image250.gif

29.           
Производительность
труда: определение и методика расчета.

Производительность труда – показатель,
характеризующий эффективность затрат труда в материальном производстве и
определяющийся количеством продукции, производимой в единицу рабочего времени,
или затратами труда на производство единицы продукции.

Производительность труда
характеризует результативность полезного, конкретного труда, определяющего
степень эффективности целесообразной деятельности работников в течение
определенного промежутка времени. Производительность труда позволяет оценить
эффективность труда как отдельного работника, так и коллектива предприятия.

Показателями производительности труда
являются выработка и трудоемкость. Оба показателя при одних и тех же
методах измерения продукции и затрат труда находятся между собой в обратно
пропорциональной зависимости.

Выработка (прямой показатель) –
это количество продукции, произведенное в единицу рабочего времени или
приходящееся на одного среднесписочного работника или рабочего в месяц,
квартал, год.

Выработка (В) определяется
отношением количества произведенной продукции (О) к затратам рабочего времени
на производство этой продукции (Т) или к среднесписочной численности
промышленно-производственного персонала (Ч).

В = О/Т; В =О/Ч.

Трудоемкость (обратный показатель) представляет собой затраты
времени на производство единицы продукции.

Трудоемкость единицы продукции(Т1)
определяется как отношение трудозатрат (Т) к объему произведенной продукции (О)

Т1 = Т/О.

Выработка и трудоемкость являются
абсолютными показателями производительности труда и характеризуют ее в
конкретный момент времени, но при этом они не показывают, насколько успешнее
или менее успешнее выполняется работа, задание. Для оценки степени
повышения эффективности трудовой деятельности необходимо определить динамику,
темпы роста производительности труда, т.е. необходимо сопоставить достигнутые
показатели производительности труда с аналогичными показателями планового или
прошлого периода или сопоставить уровень производительности труда на различных
участках производства.

IВпл = Впл./Вб; IВот = Вот /Впл; IВ = Во
/Вб,

где Впл; Вот; Вб – соответственно плановый, отчетный и
базисный (например, уровень выработки, достигнутый в прошлом году или квартале)
уровни выработки;

IВпл;. IВот; IВ – показатели динамики выработки, соответственно
рост выработки по плану по сравнению с базисным периодом, рост выработки в
отчетном периоде по сравнению с планом, рост выработки в отчетном периоде по
сравнению с базисным периодом.

К показателям производительности труда
предъявляются следующие требования, они должны:

˗ полностью учитывать все затраты труда на
производство учтенного объема производства или выполненного объема работ;

˗ устранять искажающее влияние изменения ассортимента
продукции, ее трудоемкости, материалоемкости;

˗ не допускать повторного счета при учете продукции;

˗ позволять соизмерять количество и качество
затраченного труда с размерами его оплаты;

˗ обеспечивать сравнимость показателей
производительности труда на участках, цехах, предприятиях с разными условиями
труда и производства;

˗ давать возможность получать точные сводные
показатели производительности труда в целом по предприятию, отрасли и всему
народному хозяйству.

Иначе говоря, показатели
производительности труда должны быть сквозными, сводимыми, сопоставимыми, обладать
высокой степенью обобщения, гибкостью, универсальностью применения.

Методы измерения производительности труда
различаются в зависимости от способов определения объемов произведенной
продукции и методов измерения рабочего времени.

Для исчисления объемов произведенной
продукции, а, следовательно, и выработки используются натуральный, трудовой и
стоимостный методы.

30.           
Показатели
движения рабочей силы.

Численность работников отдельных предприятий и
организаций постоянно изменяется во времени. Эти изменения происходят
вследствие приема на работу и увольнения с работы. Процесс изменения
численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы между
отдельными предприятиями, отраслями и регионами, называется движением
рабочей силы.

Движение рабочей силы происходит всегда, и причины
таких изменений многообразны. Одни из них вызваны причинами демографического
характера: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию по достижении
пенсионного возраста. Изменения, происходящие в экономике, приводят к
межотраслевому и пространственному перераспределению работников, изменения
экономической конъюнктуры — к сокращению рабочих мест либо созданию новых
рабочих мест. Постоянное движение обусловлено также интересами и потребностями
самих работников.

При статистическом изучении движения рабочей силы
определяется общий объем движения, а также факторы, которые влияют на него. Для
этого устанавливаются абсолютные и относительные показатели оборота рабочей
силы.

Абсолютными показателями являются оборот по приему,
равный общему числу принятых на работу за определенный период по всем
источникам поступлениями оборот по выбытию, равный числу уволенных за период по
всем причинам увольнений.

При определении оборота по приему выделяется несколько
групп работников по источникам их поступления:

1) по направлению служб занятости и трудоустройства;

2) по инициативе самого предприятия (организации);

3) в порядке перевода с других предприятий и
организаций;

4) после окончания высших и средних специальных
учебных заведений (включая стипендиатов самих предприятий).

Причинами увольнения работников являются:

1) призыв в армию;

2) поступление в учебное заведение с отрывом от
производства;

3) перевод на другие предприятия;

4) окончание сроков договора найма;

5) выход на пенсию (по достижении пенсионного
возраста, инвалидности);

6) смерть работника;

7) сокращение штата;

8) по собственному желанию;

9) прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины.

Среди направлений выбытия можно выделить необходимый
оборот по выбытию, который включает увольнения по причинам физиологического
характера и увольнения, предусмотренные законодательством.

Увольнения в связи с сокращением штата происходят в
результате спада или технического перевооружения производства, структурной
перестройки, связанной с сокращением и даже ликвидацией нерентабельных
производств. Число увольнений по этим причинам за последние годы значительно
увеличилось и в 1995 г. составило в целом по экономике около 1% от
общего числа уволенных, в том числе по отраслям: информационно-техническое
обслуживание — 21%; аппарат органов управления — 14%; наука и научное
обслуживание — 11%; в промышленности — 9%.

Представляет интерес излишний оборот рабочей силы,
который включает увольнение по собственному желанию и за нарушения трудовой
дисциплины. В отличие от необходимого оборота рабочей силы, который практически
не зависит от самих предприятий и организаций, и от оборота по выбытию по
причинам экономического характера, излишний оборот во многом является
следствием условий труда, оплаты труда и других причин, которые не устраивают
работника данного предприятия.

Из-за излишнего оборота рабочей силы снижается
эффективность деятельности предприятий и организаций, так как требуются
значительные средства на адаптацию новых работников на новом рабочем месте,
уве-•личиваются расходы на содержание кадровых служб предприятий и возникают
потери, связанные с затратами на профессиональное обучение уволившихся
работников.

Численность работников, постоянно работавших в течение
отчетного периода на данном предприятии, определяется как разность между
списочной численностью работников на начало периода и численностью уволившихся
из их числа в течение периода.

Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов
используются также относительные показатели:

коэффициент оборота по приему.

https://studfiles.net/html/2706/192/html_XycXoDvv1H.kXOx/img-FtEm4Z.png

коэффициент оборота по выбытию’.

https://studfiles.net/html/2706/192/html_XycXoDvv1H.kXOx/img-KOld3d.png

коэффициент текучести:

https://studfiles.net/html/2706/192/html_XycXoDvv1H.kXOx/img-k99JU2.png

Для оценки ситуации с занятостью можно
использховать коэффициент замещения рабочей силы, определяемый как
отношение числа принятых работников к числу уволенных за период либо как
соотношение между коэффициентами оборота по приему и по выбытию:

https://studfiles.net/html/2706/192/html_XycXoDvv1H.kXOx/img-0XQRyv.png

В том случае, если этот коэффициент больше 1, то
происходит не только возмещение убыли рабочей силы в связи с увольнением, но и
появляются новые рабочие места. Если данный показатель меньше 1, то это
свидетельствует о том, что сокращаются рабочие места, и если при этом речь идет
не об отдельном предприятии или отрасли, а об экономике в целом, то эта
ситуация приводит к увеличению безработицы.

Для анализа степени стабильности трудовых коллективов
может быть использован коэффициент постоянства состава’.

https://studfiles.net/html/2706/192/html_XycXoDvv1H.kXOx/img-0Yi4Ds.png

Данные о движении рабочей силы разрабатываются по
предприятиям и организациям, по отраслям, территориальным единицам и экономике
в целом.

По экономике России в целом коэффициент оборота по
приему составил в 1997 г. — 19,9%, а коэффициент оборота по выбытию — 24,3%.
Среди отраслей экономики наибольшие показатели как по приему, так и по выбытию
работников в строительстве: в 1994 г. они соответственно равны 31,3% и 41,3%. В
промышленности в 1994г. они составляют соответственно 19,2% и 26,8%.

Коэффициент замещения рабочей силы по экономике в
целом и по всем отраслям сферы материального производства меньше единицы.
Положительные тенденции наблюдаются в таких отраслях, как кредитование, финансы
и страхование, аппарат органов управления, жилищно-коммунальное хозяйство и
производственные виды бытового обслуживания населения и др.

31.           
Показатели
численности работников предприятия.

Численность персонала организации зависит от вида
экономической деятельности, которой она занимается, масштабов, сложности,
трудоемкости производственных процессов, степени их механизации, автоматизации
и компьютеризации, производственно-хозяйственных условий (ситуаций), что
сложились в ней на определенное время. Показателями, которые характеризуют
численность персонала организации, являются нормативная, плановая, штатная,
фактическая, учетная численность на дату, среднеучетная численность работников
за отчетный месяц, среднеучетная численность работников за квартал или за год,
среднеучетная численность всего персонала в эквиваленте полной занятости.

Нормативная численность персонала — это
максимально возможная (в идеале) его численность, обсчитанная для конкретной
организации по нормативам трудозатрат каждой категории работников. Нормативы
трудозатрат разрабатывают для типичных по условиям функционирования
организаций. Конкретная организация редко отвечает нормативным требованиям,
поэтому на практике нормативную численность персонала обеспечить невозможно.
Вместе с тем нормативная численность является важным ориентиром в оптимизации
численности работников организации.

Плановая численность персонала —
численность персонала, обсчитанная на основе нормативов трудозатрат и
скорректированная на реальные условия деятельности организации. Она является
близкой к нормативной. Например, нормативами трудозатрат предусмотрена
автоматизация определенных производственных процессов. Однако в конкретной
организации эти процессы не автоматизированы, а лишь механизированы. Очевидно,
что плановая численность работников, занятых в этих процессах в этой
организации, будет выше нормативной. И наоборот, если в нормативах
предусмотрена механизация определенных процессов, а в конкретной организации
они автоматизированы, то плановая численность работников будет меньше
нормативной.

Для каждой категории работников плановую численность
рассчитывают, используя такую формулу:

Q1 = (Q0T1 / 100) — E1, (2.10)

где Q1 — плановая численность
работников;

Q0— базовая
численность работников;

Т1 — рост
объема производства в процентах к базовому уровню;

Е1 —
предусмотренная экономия численности работников в плановом периоде, по
факторам.

Штатная численность персонала — это
численность работников, которые входят в штат организации (без учета лиц,
принятых на сезонную и временную работу). Она, как правило, меньше плановой,
так как организации нередко выгоднее привлекать временных работников на
определенный период, а не держать их в штате и выплачивать заработную плату,
поскольку потребность в их работе возникает эпизодически. В связи с этим во
многих високоразвитых странах действуют агентства, которые предоставляют свой
персонал производственно-хозяйственным организациям на условиях лизинга,
который удобен обеим сторонам. Очевидно, такая практика со временем утвердится
и в Украине.

Фактическая численность персонала — это
лица, которые на определенную дату появились и приступили к работе независимо
от ее продолжительности.

Учетная численность на дату — это
показатель численности работников учетного состава на определенную дату
отчетного периода (например, на первое или последнее число месяца). К учетному
составу включают принятых (на постоянную, сезонную, а также на временную работу
сроком на один день и больше) и исключают из него работников, которые выбыли в
этот день.

В учетном составе работников за каждый календарный
день учитывают тех, кто фактически работает, и отсутствующих на работе по любым
причинам, т.е. всех работников, которые находятся в трудовых отношениях,
независимо от формы договора. В отчетности по труду численность работников
учетного состава подают не только на определенную дату, а и в среднем за
отчетный период (месяц, квартал, с начала года, год).

Для определения численности работников предприятия,
учреждения, организации за любой период недостаточно иметь их численность на
дату, например, только на начало или на конец отчетного периода, поскольку эти
показатели не учитывают изменений, которые состоялись на протяжении
рассмотренного периода, их отображает среднеучетная численность работников.

Среднеучетную численность работников за
отчетный месяц вычисляют путем суммирования численности работников
учетного состава за каждый календарный день отчетного месяца, т.е. с 1 по 30
или 31 (для февраля — по 28 или 29) число, включая праздничные (нерабочие),
выходные дни, и делением полученной суммы на количество календарных дней
отчетного месяца:

__

Р = ∑ Рі / Dk, (2.11)

где ∑ Рі — общая численность учетного
состава работников на каждый и-тий календарный (рабочий и
нерабочий) день месяца, чел.;

Dk — количество
календарных дней в данном месяце.

Среднеучетную численность работников за
квартал или за год Pkw(r) определяют за формулой:

_____

Pkw(r) = ( P1 + P2 + …+ ? Pn) / (n — 1),
(2.12)

где P1, P2, … Pn ,—
численность персонала на начало каждого подпериода;

n — количество
подпериодов.

Среднеучетная численность всего персонала
в эквиваленте полной занятости основывается на перерасчете всех лиц,
которые привлекались к работе в отчетном периоде и получали соответствующую
заработную плату (доход) за отработанное и за не отработанное, но оплаченное
рабочее время в условную численность работников, занятых выполнением работы
полный рабочий день на основе установленной его продолжительности. Это
означает, что работники, которые фактически отработали меньше установленной
нормы рабочего времени, пересчитываются в эквивалент полной занятости (полного
рабочего дня).

К среднеучетной численности работников всего персонала
включают также условную численность отдельных категорий работников, если нет
возможности обсчитать ее за дни пребывания на работе, например, количество
надомников, работников, которые не находятся в учетном составе (штате)
предприятия, привлеченные к работе по специальным договорам и др.

Показатели численности персонала выполняют не просто
статистическую функцию, они используются при разработке стратегии и тактики
управления персоналом.

1. Персонал организации одновременно является
субъектом и объектом управления. Как субъект управления персонал выполняет
определенные функции в общей системе управления организацией, объем и структура
которых зависят от степени развития партисипатии. Партисипатия — это участие
работников в материальных (производство материальных благ, их сохранение и
перемещение) и в регуляционных (решение, кто, что и какими методами должен
выполнять конкретные работы предприятия) процессах.

2. Персонал как объект управления является
совокупностью работников организации, связанных определенной системой отношений
в процессе труда и в неслужебном общении. Субъектом управления персоналом в
таком понимании является менеджмент организации, который осуществляет процесс
управления им.

3. Процесс управления персоналом состоит в выполнении
многих специфических, логически взаимосвязанных функций, направленных на
обеспечение организации в определенном временном измерении и месте необходимой
численностью работников соответствующей компетенции, а также на создание
условий, которые стимулируют эффективное поведение занятого персонала согласно
целям организации.

4. Управление персоналом имеет функциональное,
институциональное и инструментальное измерения. Функциональное измерение
охватывает связь «деятельность — функция», необходимую для реализации целей
организации. Институциональное измерение касается субъектов, уполномоченных к
принятию персональных решений и осуществлению взаимных сущностных и
иерархических связей между ними. Оно касается также методов и орудий
(инструментов), используемых для реализации функций управления персоналом.

32.           
Показатели
занятости и безработицы.

Занятость –
деятельность трудоспособного населения, связанная с производством материальных
и духовных благ с целью удовлетворения личных и общественных потребностей, не
противоречащая законодательству и приносящая, как правило, им заработок
(трудовой доход).

Количественно занятость характеризуется показателем
уровня занятости.

Он может рассчитываться двумя способами:
1) Доля занятых в общей численности населения: 
Уз = Чз/Чн, где Чз – численность занятых, Чн – общая численность населения.
2) Доля занятых в экономически-активном населении:
Уз=Чз/(Чз+Чб), где Чб – численность безработных.
В международной статистике исходным показателем для анализа занятости является
уровень экономической активности населения, т.е. доля численности
экономически-активного населения в общей численности населения:
Уэа=(Чз+Чб)/Чн.

Практическая потребность учета населения вызывает
необходимость выделения видов (структуры) занятости – распределения активной части
трудовых ресурсов по сферам и отраслям экономики, по полу и возрасту, уровню
образования.

Безработица — отсутствие
занятости у определенной, большей или меньшей части экономически-активного
населения, способной и желающей трудиться.

Наиболее важными показателями безработицы являются:

1. Уровень безработицы (Уб) – это удельный вес
численности безработных (Б) в численности экономически активного населения
(ЭАН), выраженный в процентах.

http://e-educ.ru/uploads/posts/2011-01/1294432304_snimok.jpg

Уровень безработицы может быть рассчитан как по
методологии МОТ, так и в соответствии со специальными законодательными нормами
государства. Подсчет безработных по методу МОТ предполагает периодическое
выборочное обследование, опрос населения каким-либо государственным органом,
исключая службы занятости. В нашей стране эту работу проводит государственный
комитет по статистике. Выборочное обследование проводится 2 методами:

• периодически проводимые опросы семей (США, Япония и
др.); 

• подсчет числа поданных заявок в государственную
службу занятости на получения пособия по безработице (Великобритания и
др.). 
В соответствии с методикой Федеральной службы занятости России, показатель
уровня безработицы определяется по следующей формуле:

http://e-educ.ru/uploads/posts/2011-01/1294432379_snimok.jpg

, где З — количество занятых.
Уровень зарегистрированной (регистрируемой) безработицы (Убр)
определяется по формуле:

http://e-educ.ru/uploads/posts/2011-01/1294432468_snimok.jpg

где – число безработных, зарегистрированных органами
занятости.

2. Продолжительность безработицы, т.е. величина,
которая характеризует в среднем длительность поиска работы (в месяцах) лицами,
имеющими статус безработного на конец рассматриваемого периода, а также теми
безработными, которые были в этом периоде трудоустроены.

33.           
Проверка
ряда на наличие тренда: метод серий, метод скользящей средней.

Всякий ряд динамики теоретически может быть
представлен в виде составляющих:

Ø тренд – основная тенденция развития
ряда, обусловливающая увеличение или снижение его уровней;

Ø  циклические (периодические) колебания (в том
числе сезонные);

Ø  случайные колебания.

Проверка ряда динамики на наличие в нем тренда возможна
несколькими способами (в порядке усложнения):

1. Графический метод, когда на графике по
оси абсцисс откладывается время, а по оси ординат – уровни ряда. Соединив
полученные точки линиями, в большинстве случаев можно выявить тренд визуально.

2. Метод средних, согласно которому
изучаемый ряд динамики делится на два равных подряда, для каждого из которых
определяется средняя величина Проверка ряда на наличие тренда и Проверка ряда на наличие тренда. И если они различаются
существенно (более 10%), то признается наличие тренда.

3. Метод Кокса и Стюарта,
согласно которому ряд динамики делится на три равные по числу уровней группы и
существенное различие выявляется между средними уровнями первой и третьей 
групп. Если общее число уровней не делится на три, то надо добавить недостающий
уровень или исключить излишний.

4. Метод Валлиса и Мура,
согласно которому наличие тренда признается в том случае, если ряд не содержит
либо содержит в приемлемом количестве фазы, т.е. перемену знака при определении
абсолютного изменения цепным способом.

5.    Метод серий, согласно
которому каждый уровень ряда считается принадлежащим к одному из двух типов,
например типу А – меньше медианного или среднего значения или
типу В – больше его. Затем в образовавшейся последовательности
типов устанавливается число серий R. Они называются последовательностью
уровней одинакового типа, которая граничит с уровнями другого типа. Если в ряду
динамики общая тенденция к росту или снижению уровней отсутствует, то число
серий является случайной величиной, распределенной приближенно по нормальному
закону (при n>30) или по распределению Стьюдента (при n<30).
Следовательно, если закономерности в изменениях уровней нет, то случайная
величина R оказывается в доверительном интервале

Проверка ряда на наличие тренда

где t – коэффициент доверия для
принятого уровня вероятности при нормальном законе или со степенью
свободы k = (n — 1) при распределении Стьюдента;

Проверка ряда на наличие тренда– среднее
число серий в ряду, определяемое по формуле: Проверка ряда на наличие тренда; Проверка ряда на наличие тренда– среднее квадратическое отклонение
числа серий в ряду, определяемое по формуле Проверка ряда на наличие тренда.

           
Подставляя среднее число серий и его среднее квадратическое отклонение в
доверительный интервал, получим его развернутое значение в виде

Проверка ряда на наличие тренда.

Значит, с заданной вероятностью тренд имеет место,
если установленное число серий ряда не входит в доверительный интервал, и тренд
отсутствует, если установленное число серий находится в этом интервале.

34.           
Индексы:
определение и виды. Порядок расчета агрегатных индексов.

Особым видом относительных величин являются индексы.
Индекс (Index) означает указатель, показатель. Особенности индексов в том, что:

1) с помощью индексов одним числом можно выразить
соотношение разнородных явлений, показатели которых не могут быть
непосредственно суммируемыми. Посредством индекса можно установить процент
выполнения плана по каждому отдельному виду продукции, а также средний процент
выполнения плана по всей продукции коммерческого предприятия, который выпускает
различные виды продукции;

2) с помощью индексов можно характеризовать степень
выполнения плана и степень изменения явлений во времени и соотношение величин
явлений в пространстве; посредством экономических индексов можно выразить
задание по плану.

В статистике индекс – это относительная величина,
характеризующая изменения во времени и в пространстве уровня изучаемого
общественного явления (процесса), или степень выполнения плана.

По степени охвата различают два вида индексов:
индивидуальные и общие.

Индивидуальные
индексы

Индивидуальные индексы характеризуют
соотношение отдельных элементов совокупности.

Примером индивидуальных индексов может быть процент
выполнения плана или динамика выпуска одного вида продукции, процент выполнения
плана или динамика себестоимости одного вида продукции или соотношение выпуска
одного вида продукции за один и тот же период в разных областях.

Индивидуальный индекс обозначается буквой Он
определяется методом сопоставления двух величин, характеризующих уровень
исследуемого статистического процесса или явления во времени или в
пространстве, т. е. за два сравниваемых периода Период (уровень которого сравнивается)
называется отчетным. или текущим, периодом и обозначается подстрочным знаком
«I» а период, с уровнем которого проводится сравнение, называется базисным и
обозначается подстрочным знаком «О» или «ря», если при внутрифирменном
планировании сравнение проводится с планом. Если изменение явлений изучается за
ряд периодов то каждый период обозначается соответственно подстрочным знаком
«О», «1», «2», «3» и т. д.

В статистике количество обозначают буквой «q», цену –
«р». себестоимость – «z», затраты времени на производство единицы продукции –
«t».

Индивидуальные индексы выражаются
следующим образом:

1) индекс физического объема продукции:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_041.png

где q1 и q0 –
количество произведенной продукции в отчетном и базисном периодах. Данный
индекс характеризует изменение физического объема продукции во времени, в
пространстве, если сравнивать производство одного и того же вида продукции за
один и тот же период времени, но по разным объектам (заводам, территориям и т.
д.), и плана, если фактический выпуск сравнивать с плановым заданием;

2) индекс цен:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_042.png

где р1 и р0 – цена
единицы продукции в отчетном и базисном периодах.

Индекс себестоимости:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_043.png

где z1 и z0 –
себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах. Индекс
трудоемкости:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_044.png

где t1 и t0 –
затраты времени в отчетном и базисном периодах на производство единицы
продукции.

Изменение объема реализации товара в стоимостном
выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_045.png

Приведенные выше индексы: цен, физического объема и
товарооборота взаимосвязаны между собой:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_046.png

Эта взаимосвязь показывает, что изменение
товарооборота складывается под воздействием динамики цены и изменения объема
продажи данного товара.

Индивидуальные индексы по существу – это относительные
величины динамики, выполнения плана или сравнения. Индекс как относительный
показатель выражается в виде коэффициентов, когда база для сравнения
принимается за единицу, и в процентах, когда база для сравнения принимается за
100.

Базисные и цепные индексы

Для определения статистических индексов нужно иметь
данные за два периода или два сравниваемых уровня.

Если существуют данные за определенный ряд периодов
или уровней, то в качестве базы для сравнения можно принять один и тот же
начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получим
индексы с постоянной базой – базисные, а во втором – индексы с
переменной базой – цепные.

В экономическом анализе базисные и цепные индексы
обладают определенными значениями.

Базисные экономические индексы характеризуют изменение
статистических процессов за длительный период времени по отношению к одной
отправной точке, но если возникнет необходимость следить за текущими
изменениями статистического процесса, то применяются цепные индексы.

Если на основе базисных и цепных индексов исследуется
один и тот же период, то это обозначает, что между ними есть взаимосвязь – это
произведение цепных индексов, равное базисному Такая взаимосвязь принесет
возможность вычислить базисные индексы по данным цепных индексов, и наоборот.

Общие индексы

Общие индексы характеризуют соотношение совокупности
статистических процессов или явлений, состоящей из разнородных, непосредственно
несоизмеримых элементов. Для определения общей стоимости различных видов
продукции в качестве со–измерителя используется обычно цена за единицу
продукции, для определения общей себестоимости или производственных затрат –
себестоимость единицы продукции, общих затрат труда – затраты труда на
производство единицы продукции и т. д.

Общее изменение товарооборота от стоимости проданных
товаров можно определять, сопоставив общую стоимость проданных товаров в
отчетном периоде по ценам отчетного периода с общей стоимостью проданных
товаров в базисном периоде по ценам базисного периода.

Формула общего индекса товарооборота:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_047.png

Аналогично индексу товарооборота рассчитываются
индексы продукции, потребления и т. д.

Приведенная выше формула индекса товарооборота
называется агрегатной (от лат. aggrega – «присоединяю»). Агрегатными называются
индексы, числители и знаменатели которых представляют собой суммы, произведения
или суммы произведений уровней изучаемого статистического явления. Агрегатная
формула индекса – основная и наиболее распространенная формула экономических ин

дексов. Агрегатная формула индекса показывает
относительное изменение исследуемого экономического процесса и абсолютные
размеры этого изменения.

Расчет агрегатного индекса цен по данной формуле был
предложен немецким экономистом Г. Пааше, поэтому его принято называть индексом
Пааше.

3. Веса агрегатных
индексов цен и физического объема продукции

Агрегатная формула индекса товарооборота показывает,
что его величина зависит от двух явлений, от двух переменных величин:
физического объема товарооборота, т. е. количества проданных товаров, и цены за
каждую единицу реализованных товаров. Чтобы выявить влияние каждой переменной в
отдельности, следует влияние одной из них исключить, т. е. принять ее условно в
качестве постоянной, неизменной величины на уровне отчетного или базисного
периода. Вопрос о том, какой период принять в качестве постоянной величины,
рассмотрим на примере индекса цен и индекса физического объема товарооборота.

Агрегатный индекс цен. Общее изменение цен можно
определить, если считать постоянной величиной количество реализованных товаров
за отчетный или базисный период. Если для получения индекса цен принимать в
качестве весов данные о количестве реализованных товаров за отчетный период,
можно получить следующую формулу агрегатного индекса цен:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_048.png

где p1 и р0 –
единицы реализованных товаров в отчетном и базисном периодах;

q1 – количество
реализованных товаров в отчетном периоде.

Если примем в качестве весов данные о количестве
реализованных товаров в базисном периоде, то формула агрегатного индекса цен
примет вид:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_049.png

Полученные формулы агрегатных индексов цен с отчетными
и базисными весами не идентичны.

Величина индекса зависит от индексируемых показателей,
т. е от величин, изменения которых нам нужно определить, и от
сомножителей, которые берутся в качестве весов, а в зависимости от данных,
которые были взяты в качестве весов – это данные базисного или отчетного
периодов, получают два разных индекса.

Первый индекс показывает изменение цен отчетного
периода по сравнению с базисным по продукции, проданной в отчетном периоде, и
фактическую экономию от снижения цен.

Другой индекс показывает, насколько поменялись цены в
отчетном периоде по сопоставлении с базисными, но только по продукции, которая
была реализована в базисном периоде, и экономию, которую можно было получить в
результате снижения цен.

Абсолютная фактическая экономия от снижения цен в
отчетном периоде определяется следующим образом:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_050.png

Абсолютная условная экономия в базисном периоде:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_051.png

Для вычисления индекса цен необходимо сопоставить
стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по ценам отчетного периода,
со стоимостью этих же товаров, но по ценам базисного периода.

Агрегатный индекс цен представляет собой дробь,
числитель и знаменатель которой состоят из двух сомножителей. Один из них
является переменной индексируемой величиной (p1 и p0 ).
а второй принимается условно в качестве постоянной величины – веса
индекса (q1 ).

Агрегатный индекс физического объема
товарооборота

Индекс физического объема
товарооборота представляет собой изменение физического
объема в отчетном периоде по соотнесению с базисным. Чтобы агрегатный индекс
показывал лишь изменение физического объема товарооборота, в качестве весов
берутся неизменные цены базисного и отчетного периодов

Неизменные цены всегда только цены базисного периода.
Применение в качестве весов неизменных цен дает возможность получить правильное
представление о динамике физического объема товарооборота.

В индексе физического объема сомножитель
индексируемого показателя берется на уровне базисного периода.

Формула агрегатного индекса физического объема
продукции:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_052.png

где ?q1p0 –
стоимость продукции отчетного периода по ценам базисного;

?q0p0 –
стоимость продукции базисного периода по ценам того же периода.

Абсолютное изменение физического объема вычисляется
как разность между числителем и знаменателем индекса ?q1p0 –
?q0p0

Постоянные и переменные веса агрегатных
индексов

Если индексы вычисляются за несколько периодов, то для
всех них могут быть приняты одни и те же веса – индексы с постоянными весами,
или же для каждого периода свои веса – индексы с переменными весами.

Теоретически возможны четыре типа индексов.

1. Общие базисные индексы цен с постоянными
(базисными) весами:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_053.png

2. Общие базисные индексы цен с переменными
(отчетными) весами:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_054.png

3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_055.png

4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_056.png

Эти индексы получены путем сопоставления цен каждого
последующего периода с предыдущим, но взвешенных в каждом случае на количество
товаров отчетного периода.

В этих индексах отражается как изменение цен за ряд
последовательных периодов, так и изменение структуры реализованных товаров.

Для характеристики изменения цен по сравнению с
начальным периодом без учета изменений в структуре произведенных товаров
применяют общие базисные индексы с постоянными весами, в тех же целях, но с
учетом изменения структуры – базисные индексы с переменными весами. Для
определения изменения цен каждого периода по сравнению с предыдущим без учета
изменений в структуре проданных товаров применяют цепные индексы с постоянными
весами, с учетом изменений в структуре – цепные индексы с переменными весами.

Выбор периода взвешивания индексов зависит от того,
какие индексы вычисляются: индексы количественных (объемных) или качественных
показателей.

4. Другие
агрегатные индексы

Рассмотрим некоторые из агрегатных индексов.

1. Индекс себестоимости продукции показывает,
во сколько раз себестоимость в отчетном периоде в среднем выше или ниже
базисной или плановой себестоимости, а также абсолютный размер экономии или
перерасхода в результате изменения себестоимости. Индекс себестоимости – это
индекс качественных показате

лей и исчисляется по весам (объему) продукции
отчетного периода:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_057.png

где z1, – себестоимость
единицы продукции в отчетном периоде;

z0 – себестоимость единицы продукции в
базисном (или плановом) периоде;

q1 – количество
продукции в отчетном периоде.

2. Индекс производительности труда. Производительность
труда определяется количеством продукции, произведенной в единицу времени, или
затратами рабочего времени на производство единицы продукции. Для определения
изменения производительности труда в отчетном периоде по сравнению с базисным
нужно затраты рабочего времени на производство единицы продукции в базисном
периоде (t0 )разделить на затраты рабочего
времени на производство единицы продукции в отчетном периоде

3. Индивидуальный индекс производительности
труда равен:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_058.png

Для построения агрегатного индекса производительности
труда необходимо затраты рабочего времени на производство одной единицы
продукции взвесить на количество продукции, произведенной в отчетном периоде:

где t1q1 –
фактические затраты времени на производство всей продукции в отчетном периоде;

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_059.png

t0q1 показывает,
сколько времени потребовалось затратить на производство всей продукции
отчетного периода в базисном периоде.

Агрегатный индекс производительности труда
рассчитывается по объему продукции отчетного периода.

4. Индекс трудоемкости характеризует
модификацию трудоемкости единицы продукции в отчетном периоде по сопоставлению
с базисным. Величина индекса трудоемкости обратно пропорциональна величине
индекса производительности труда, вычисленной по затратам времени на
производство единицы продукции. Формула индивидуального индекса:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_060.png

а агрегатного:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_061.png

Индекс трудоемкости – это индекс качественных
показателей, и рассчитывается он также по весам отчетного периода.

5. Индекс выполнения плана. При его
вычислении фактические данные сопоставляются с плановыми, причем весами индекса
могут быть показатели плановые и фактические.

6. Среднеарифметический и среднегармонический
индексы. Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота

и другие могут быть рассчитаны, если известны
индексируемые величины и веса, т. е. p и q. Допустим, что имеется
произведение pq и индивидуальные индексы. Возникает проблема построения средних
индексов, идентичных агрегатным, путем осреднения индивидуальных индексов. Эта
задача решается преобразованием агрегатного индекса в среднеарифметический и
среднегармони–ческий индексы. Преобразование агрегатного индекса в
среднеарифметический можно рассмотреть на примере агрегатного индекса
физического объема товарооборота. В данном случае индивидуальные индексы должны
быть взвешены на базисные соизмерители. Из индивидуального индекса физического
объема товарооборота iq = q1 / q0 следует,
что q1 = iq / q0 .

Если заменить q 1 в числителе
агрегатного индекса физического объема товарооборота Iq= ?q1P0 / ?q0P0 на
iqq0 , то получим  iq = ?iqq0p0 /
?q0p0. 

Это среднеарифметический индекс физического
объема товарооборота.

Но если не известны отдельные значения q1 и
p1 , а дано их произведение q1p1 –
товарооборот отчетного периода и индивидуальные индексы цен ip =
p1 / р0 , и сводный индекс рассчитывается с
отчетными весами, то применяется среднегармонический индекс цен. Необходимо,
чтобы индивидуальные индексы были взвешены так, чтобы среднегармонический
индекс совпал с агрегатным. Из формулы ip = p1 /
р0 определяем неизвестное значение р0 и,
заменив в формуле агрегатного индекса цен Ip = ?q1P1 /
?q0P0значение p0 = p1 / ip,
получаем Ip = ?P1q1 / ?(p1 /
ip)q1 = ?p1q1 / ?(p1q1 /
ip).

Этот индекс называется среднегармоническим.

7. Индексы средних величин.

Индексы переменного и фиксированного
состава

Иногда при изучении динамики общественных явлений
можно заметить, что ее уровни выражены средними величинами (средней
себестоимостью, средней заработной платой, средней производительностью труда и
т. д.). Динамика средних показателей зависит от одновременного изменения
вариантов, из которых формируются средние, и изменения удельных весов этих
вариантов, т. е. от структуры изучаемого явления.

На изменение динамики среднего значения изучаемого
статистического процесса или явления могут оказывать влияние одновременно два
фактора: изменение осредняемого показателя и изменение структуры. Изучение
совместного действия указанных факторов на общее изменение динамики среднего
уровня явления, а также роли и влияния каждого фактора в отдельности в общей
динамике средней проводится в статистике при помощи системы взаимосвязанных
индексов. Различают индексы переменного и фиксированного состава. Рассмотрим их
построение и содержание на примере индекса себестоимости продукции.

На величину индекса себестоимости продукции влияют
изменения себестоимости единицы продукции в каждой фирме и изменения роли
отдельных фирм в общем объеме выпускаемой продукции. Общий индекс определяем
как отношение следующих двух средних:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_062.png
http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_063.png

Индексы, отражающие изменение средних величин за счет
влияния индексируемых величин при постоянных весах, называются индексами
фиксированного (постоянного) состава.

Разложение общих индексов на факторные дает
возможность определить роль отдельных факторов в общем изменении явления в
относительном и абсолютном выражении.

Изучение динамики средних показателей индексным
методом возможно только после разбивки данных совокупности на группы по
признакам, характеризующим структурные сдвиги, и вычисления групповых средних.
Таким образом, применение индексного метода для проведения факторного анализа и
изучения структурных сдвигов тесно связано с методом группировок.

Для анализа динамики средних показателей систему
взаимосвязанных индексов, можно представить в следующем виде:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_064.png

где х1 и х0 – уровни осредняемого показателя соответственно
в отчетном и базисном периодах;

f1 и f2 – веса (частоты) осредняемых показателей в
отчетном и базисном периодах.

В выше изложенной системе взаимосвязанных индексов при
построении индекса фиксированного состава в качестве весов принята структура
отчетного периода, что позволяет проследить изменение средней динамики
изучаемого явления только за счет изменения осредняемых значений качественного
показателя. При построении индекса структурных сдвигов в качестве соизмерителя
принята величина осредняемого показателя на уровне базисного периода, что дает
нам возможность изучить изменение средней динамики явления только за счет
структурных сдвигов.

Территориальные (пространственные)
индексы.

Территориальные индексы нужны для сравнения
показателей в пространстве, т. е. по предприятиям, округам, городам, районам и
т. д. Для того чтобы построить пространственные индексы, необходимо решить ряд
методологических вопросов, которые связаны с выбором базы сравнения и весов,
или уровня, на котором будут зафиксированы веса.

При двусторонних сравнениях каждая территория может
быть сравниваемой и базой сравнения. Веса этих территорий имеют равные
основания использоваться при расчете индекса. Однако это может привести к
различным или противоречивым результатам, этого можно избежать несколькими
способами.

Один способ заключается в том, что в качестве весов
принимаются объемы реализованных товаров i – го вида (I = 1, 2, 3, … n) по двум
регионам, вместе взятым:

Q1= qia+ qib.

Территориальный индекс цен в данном случае вычисляется
по формуле:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_065.png

Второй способ расчета территориальных индексов
учитывает соотношение весов на каждой из сравниваемых территорий. При данном
способе первый шаг заключается в расчете средней цены каждого товара по двум
территориям, вместе взятым:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_066.png

после этого вычисляется территориальный индекс:

http://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/i_067.png

35.           
Линейный
и множественный коэффициенты корреляции. Сущность и экономическая
интерпретация.

Коэффициент корреляции — это мера
линейной зависимости двух случайных величин в теории вероятностей и статистике. Некоторые
виды коэффициентов корреляции могут быть положительными или
отрицательными. В первом случае предполагается, что мы можем определить только
наличие или отсутствие связи, а во втором — также и её направление.

Случайная величина в теории вероятности
Случайная величина в теории вероятности

Коэффициент корреляции — это статистический
показатель, показывающий, насколько связаны между собой колебания значений двух
других показателей. Например, насколько движение доходности ПИФа
связано, перекликается (коррелирует) с движением индекса,
выбранного для расчета коэффициента бета для этого ПИФа. Чем
ближе значение коэффициента корреляции к 1, тем больше
коррелируют ПИФ и
индекс, а значит коэффициент бета и, следовательно, коэффициент альфа
можно принимать к рассмотрению. Если значение этого коэффициента
корреляции меньше 0,75, то указанные показатели бессмысленны.

Круговорот случайных величин
Круговорот случайных величин

Корреляционный анализ занимается степенью связи между
двумя случайными величинами Х и Y.

Корреляционный анализ экспериментальных данных для
двух случайных величин заключает в себе следующие основные приемы: 
1. Вычисление выборочных коэффициентов корреляции. 
2. Составление корреляционной таблицы. 
3. Проверка статистической гипотезы значимости связи.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Корреляционная зависимость между
случайными величинами Х и Y называется линейной корреляцией, если обе функции
регрессии f(x) и φ(x) являются линейными. В этом случае обе линии регрессии
являются прямыми; они называется прямыми регрессии.

Для достаточно полного описания особенностей
корреляционной зависимости между величинами недостаточно определить форму этой
зависимости и в случае линейной зависимости оценить ее силу по величине
коэффициента регрессии. Например, ясно, что корреляционная зависимость возраста
Y учеников средней школы от года Х их обучения в школе является, как правило,
более тесной, чем аналогичная зависимость возраста студентов высшего учебного
заведения от года обучения, поскольку среди студентов одного и того же года
обучения в вузе обычно наблюдается больший разброс в возраcте, чем у школьников
одного и того же класса.

Для оценки тесноты линейных корреляционных
зависимостей между величинами Х и Y по результатам выборочных наблюдений
вводится понятие выборочного коэффициента линейной корреляции, определяемого
формулой:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/23.png (7)

где σX и σY выборочные
средние квадратические отклонения величин Х и Y, которые вычисляются по
формулам:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/24.png (8)

Следует отметить, что основной смысл выборочного
коэффициента линейной корреляции rB состоит в том, что он
представляет собой эмпирическую (т.е. найденную по результатам наблюдений над
величинами Х и Y) оценку соответствующего генерального коэффициента линейной
корреляции r: r=rB (9)

Принимая во внимание формулы:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/25.png

видим, что выборочное уравнение линейной регрессии Y
на Х имеет вид:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/26.png (10)

где http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/27.png. То же
можно сказать о выборочном уравнений линейной регрессии Х на Y:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/28.png (11)

Основные свойства выборочного коэффициента
линейной корреляции:

1. Коэффициент корреляции двух величин, не связанных
линейной корреляционной зависимостью, равен нулю. 
2. Коэффициент корреляции двух величин, связанных линейной корреляционной
зависимостью, равен 1 в случае возрастающей зависимости и -1 в случае убывающей
зависимости. 
3. Абсолютная величина коэффициента корреляции двух величин, связанных линейной
корреляционной зависимостью, удовлетворяет неравенству 0<|r|<1. При этом
коэффициент корреляции положителен, если корреляционная зависимость
возрастающая, и отрицателен, если корреляционная зависимость убывающая. 
4. Чем ближе |r| к 1, тем теснее прямолинейная корреляция между величинами Y,
X.

По своему характеру корреляционная связь может быть
прямой и обратной, а по силе – сильной, средней, слабой. Кроме того, связь
может отсутствовать или быть полной.

Сила и характер связи между параметрами

Сила связи

Характер связи

Прямая (+)

Обратная (-)

Полная

1

-1

Сильная

От 0,7 до 1

От -0,7 до -1

Средняя

От 0,3 до 0,7

От -0,3 до -0,7

Слабая

От 0,3 до 0

От -0,3 до 0

Связь отсутсвует

0

0

Пример 4. Изучалась зависимость между
двумя величинами Y и Х. Результаты наблюдений приведены в таблице в виде двумерной
выборки объема 11:

X

68

37

50

53

75

66

52

65

74

65

54

Y

114

149

146

141

114

112

124

105

141

120

124

Требуется: 
1) Вычислить выборочный коэффициент корреляции; 
2) Оценить характер и силу корреляционной зависимости; 
3) Написать уравнение линейной регрессии Y на Х.

Решение. По известным формулам:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/29.png

Отсюда, по (7) и (8):

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/30.png

Таким образом, следует сделать вывод, что
рассматриваемая корреляционная зависимость между величинами Х и Y является по
характеру – обратной, по силе – средней.

3) Уравнение линейной регрессии Y на Х:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/31.png

Пример 5. Изучалась зависимость между качеством Y (%)
и количеством Х (шт). Результаты наблюдений приведены в виде корреляционной
таблицы:

YX

18

22

26

30

ny

70

5

5

75

7

46

1

54

80

29

72

101

85

29

8

37

90

3

3

nx

12

75

102

11

200

Требуется вычислить выборочный коэффициент линейной
корреляции зависимости Y от Х.

Решение. Для упрощения вычислений перейдем к новым
переменным – условным вариантам (ui, vi),
воспользовавшись формулами (*) (§3) при h1=4, h2=5, x0=26,
y0=80. Для удобства перепишем данную таблицу в новых обозначениях:

uv

-2

-1

0

1

nv

-2

5

5

-1

7

46

1

54

0

29

72

101

1

29

8

37

2

3

3

nu

12

75

102

11

200

Имеем при xi=ui и yj=vj:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/32.png

Таким образом:

http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/33.png

Отсюда, http://testent.ru/matematika/vishmat/lekcia15/34.png

Вывод: Корреляционная зависимость между величинами Х и
Y — прямая и сильная.

Множественный коэффициент корреляции характеризует
тесноту линейной связи между одной переменной и совокупностью других
рассматриваемых переменных.

Особое значение имеет расчет множественного
коэффициента корреляции результативного признака y с факторными x1, x2,…, xm,
формула для определения которого в общем случае имеет вид

https://www.semestr.ru/images/math/regress/multicollinearity-image014.gif

где ∆r – определитель корреляционной матрицы; ∆11 –
алгебраическое дополнение элемента ryy корреляционной матрицы.

Если рассматриваются лишь два факторных признака, то
для вычисления множественного коэффициента корреляции можно использовать
следующую формулу:

https://www.semestr.ru/images/math/regress/multicollinearity-image015.gif

Построение множественного коэффициента корреляции
целесообразно только в том случае, когда частные коэффициенты корреляции
оказались значимыми, и связь между результативным признаком и факторами,
включенными в модель, действительно существует.

36.           
Система
национальных счетов: определение и основные концепции.

Система национальных счетов — система информации,
используемая в странах с рыночной экономикой для описания и анализа развития
экономики. Эта система была создана около 50 лет назад в наиболее развитых
капиталистических странах.

Создание СНС было вызвано потребностью органов
государственного управления в информации, необходимой для регулирования
рыночной экономикой. Показатели и классификации СНС отражают структуру рыночной
экономики, ее институты и механизмы функционирования.
В бывшем СССР для описания и анализа экономики применялся баланс народного
хозяйства (БНХ). Он был предназначен для анализа экономики, основанный на
общественной собственности на средства производства и централизованном
планировании. В условиях перехода России и стран СНГ к рыночной экономике
возникла необходимость перехода от баланса народного хозяйства к системе
национальных счетов.

Понятие национальное счетоводство было предложено
голландским экономистом В. Клифором. Под этим термином он понимал систему
таблиц, по форме напоминающих бухгалтерские счета и балансы, которые описывали
экономику на макроуровне.

В системе национальных счетов используются важные
приемы бухгалтерского учета (например, двойная запись операций) и ее цели во
многом аналогичны целям бухгалтерского учета: обеспечение информацией для
принятия управленческих решений. Однако есть и различия: в бухгалтерском учете
информация используется для принятия решений на уровне хозяйствующего субъекта,
т.е. на микроуровне, а в системе национальных счетов — для принятия решений, относящихся
к экономике в целом.

В современной рыночной экономике осуществляются
различные экономические операции. Например, предприятие выпускает разнообразную
продукцию, выплачивает заработную плату рабочим и платит налоги и т.п.
В экономическом процессе принимают участие не только предприятия, но и другие
хозяйствующие субъекты (например, банки, страховые компании, различные
инвестиционные фонды), органы государственного управления, различные
некоммерческие организации (профсоюзы, политические организации и другие). Все
эти хозяйствующие субъекты взаимодействуют между собой, обмениваясь товарами,
услугами и активами в процессе создания новой стоимости.

Чтобы понять, что происходит в экономике в целом и
выявить результаты экономической деятельности, необходимо систематизировать
информацию как о самих хозяйствующих субъектах, так и об операциях, которые они
осуществляют, об их активах и пассивах. С помощью особых правил и процедур в
системе национальных счетов осуществляется такая систематизация информации.

Цель системы национальных счетов заключается в
следующем:

1. описание общего состояния и развития экономики на
макроуровне;

2. установление взаимосвязей между наиболее важными
макроэкономическими показателями (например, ВВП, конечное потреб-ление,
сбережения, инвестиции, доходы и другие).

Таким образом, система национальных счетов
представляет собой согласованную схему для сбора описания и увязки основных
потоков статистической информации. 

Эта информация необходима:

1. органам государственного управления для принятия
решений по вопросам макроэкономических показателей;

2. предпринимателям и бизнесменам с целью ориентации в
макроэкономических ситуациях, в которых действуют их предприятия, фирмы и
компании;

3. международным организациям (ООН, МВФ и другие) для
решения вопроса международного экономического сотрудничества, например,
оказание экономической помощи, предоставление займов и кредитов и т.п. 
Международные организации не только собирают статистическую информацию в рамках
системы национальных счетов, но и занимаются разработкой теории и методологии
системы национальных счетов, международных стандартов в области национального
счетоводства. В настоящее время таким стандартом является система национальных
счетов с 1993 года, одобренная статистической комиссией ООН.
Система национальных счетов, реализуемая в российской статистике, основана на
методологии европейской системы интегрированных экономических счетов с учетом
специфики организации и функционирования рыночной экономики. Система
национальных счетов опирается на некоторые концепции и правила обработки
информации об экономических процессах, происходящих в экономике в целом.

Концепции системы национальных счетов.

1. Необходимость определения границ экономического
производства, т.е. сферы, где происходит производство ВВП и национального
дохода. Согласно концепциям системы национальных счетов, экономическое
производство включает следующие виды производства:

Ø Производство товаров, включая товары для
собственного потребления (например, сельскохозяйственных продуктов фермерами
для собственного потребления);

Ø Для реализации;

Ø Деятельность финансовых посредников;

Ø Оказание нерыночных услуг организациям
государственного управления (услуги в области управления, обороны,
здравоохранения, образования и т.д.);

Ø Оказание нерыночных услуг некоммерческим
организациям, обслуживающим домашнее хозяйство;

Ø Оказание услуг наемной прислугой;

Ø Оказание жилищных услуг собственниками жилищ для
собственного потребления.

2. Концепция системы национальных счетов, на которой
основывается исчисление основных показателей доходов (например, национальный
доход, располагаемый доход, первичные доходы и другие) отражают
политико-экономическое содержание понятия доход. Эта концепция разработана
английским экономистом Хиксом. Согласно этой концепции, доход представляет
собой максимальную сумму денег, которую можно израсходовать на покупку
потребительских товаров и услуг, не становясь при этом беднее, т.е. не уменьшая
своего накопленного богатства и не принимая на себя никаких финансовых
обязательств.

3. Концепция системы национальных счетов заключается в
определении роли различных факторов производства в создании стоимости. Согласно
этой концепции, земля и капитал рассматриваются как факторы, которые участвуют
в создании стоимости наравне с трудом.
Важной особенностью системы национальных счетов является группировка всех
хозяйствующих субъектов по институциональным секторам.

В системе национальных счетов 1993 года различают
следующие сектора:

1. нефинансовые предприятия;

2. финансовые предприятия (компании, занятые
финансовым посредничеством и другими, связанными с ним финансовыми услугами);

3. государственные учреждения, включающие все
центральные и местные государственные учреждения и фонды социального
обеспечения;

4. некоммерческие организации, обслуживающие домашние
хозяйства;

5. домашние хозяйства.

Для всех секторов в системе национальных счетов
предусмотрен стандартный набор счетов, в котором фиксируются экономические
операции, связанные с производством, образованием доходов, распределением и
перераспределением доходов, сбережением и накоплением, приобретением финансовых
активов и принятием финансовых обязательств.
Национальные счета представляют собой набор взаимосвязанных таблиц, имеющих вид
балансовых построений. Каждый счет представляет собой баланс в виде
двухсторонней таблицы, и ее содержание отражает один из аспектов экономической
деятельности. Каждая операция отражается на счетах дважды: один раз в ресурсах,
другой — в использовании. Итоги операции на каждой стороне счета балансируются
или по определению, или с помощью балансирующей статьи, которая в экономическом
анализе важна не только сама по себе, но и служит для перехода к следующему
счету. Реализуемая в России система национальных счетов основана на
методологии, рекомендованной ООН с учетом специфики организации и
функционирования экономики.

В системе национальных счетов 1993 года действуют
следующие счета:

1. Счета внутренней экономики:

Ø Счет производства;

Ø Счет образования доходов;

Ø Счета распределения доходов:

— счета распределения первичных доходов;

— счета вторичного распределения доходов;

Ø Счет использования располагаемого дохода;

Ø Счет операции с капиталом;

Ø Счет продуктов услуг;

2. Счета внешнеэкономических связей:

Ø счет текущих операций;

Ø счет капитальных затрат;

Ø финансовый счет.

Все счета являются консолидированными, т.е. построенными
для экономики в целом.

Два счета — производства и образования доходов –
строятся для отдельных отраслей экономики. Информация, которая содержится в
счетах, используется для получения важных макроэкономических показателей:

1. валовой внутренний продукт (ВВП);

2. валовой национальный доход (ВНД);

3. располагаемый национальный доход (РНД);

4. конечное потребление;

5. валовое накопление;

6. национальное сбережение;

7. национальное богатство;

Каждому из основных макроэкономических показателей
системы национальных счетов соответствует аналог, рассчитанный на уровне
отдельных секторов экономики, отдельного производителя или хозяйствующего
субъекта.

8. валовой выпуск (ВВ);

9. валовая добавленная стоимость (ВДС);

10. чистая добавленная стоимость (ЧДС);

11. прибыль валовая (ПВ);

12. прибыль чистая (ПЧ);

13. реализованная продукция (РП);

14. чистый смешенный доход (ЧСД);

15. предпринимательский доход (ПД);

16. основные и оборотные фонды и запасы.

Информация, содержащаяся в системе национальных
счетов, позволяет проводить комплексный статистический анализ экономических
процессов, происходящих в России.

37.           
Сравнительная
характеристика CНC и БНХ.

Система национальных счетов (СНС) разработана
статистической комиссией ООН и применяется в мировой практике с 1953 года.
Вторая версия СНС появилась в 1968 году, а третья, используемая в настоящее
время, в 1993 году. СНС применяется более чем в 100 странах мира.

Термины «система национальных счетов» и «система
национального счетоводства» синонимы и оба используются в экономической
практике России. Иногда используется сокращённый вариант этого термина –
«национальные счета». СНС позволяет упорядочить информацию о хозяйственной
деятельности страны, выполняя в национальной экономике роль, подобную роли
бухгалтерских счетов на предприятии.

В России СНС применяется с начала 90-х годов 20 века в
соответствии с государственной программой. До 90-х годов в СССР разрабатывалась
и применялась система учёта на макроуровне, которая называлась балансом
народного хозяйства (БНХ). СНС и БНХ являются альтернативными системами
национального учёта, основные отличия которых состоят в табл. 19.1.

Несмотря на расхождения между СНС и БНХ у них есть
много общего. А именно – обе системы являются моделями годового экономического
оборота на макроуровне и представляют собой балансовые построения, т.е.
базируются на одних и тех же методических принципах. Это значительно облегчило
переход России от БНХ к СНС.

СНС состоит из согласованного подробного набора счетов
и таблиц, использование которых обеспечивает систематическую и полную картину
экономической деятельности страны. В основе построения СНС лежит концепция
«хозяйственного кругооборота». Национальное хозяйство рассматривается как
большая многорядная система, имеющая стержень – экономический оборот. Он
включает основные экономические процессы: производство, потребление, накопление
и перераспределение.

Таблица 19.1

Сравнительная характеристика СНС и БНХ

БНХ

СНС

1. Система макроэкономических
показателей, отображающая механизм функционирования плановой экономики

1. Макроэкономическая модель рыночной
экономики

2. Отрасли экономики неравноправны.
Выделяются материальное производство и непроизводственная сфера. Прибавочный
продукт создаётся только в материальном производстве (сельском хозяйстве,
промышленности, строительстве). Непроизводственная сфера (просвещение,
здравоохранение, наука и др.) только потребляет то, что создано в
материальном производстве.

2. Все отрасли экономики по производству
товаров и услуг взаимозависимы и одновременно равноправны. Во всех отраслях
создаётся прибавочный продукт.

3. Стоимость создаётся трудом (трудовая
теория стоимости). Стоимостной состав продукта: c + v + m

3. Стоимость создаётся за счёт факторов
производства – труда, земли, капитала, предпринимательства. Стоимостной
состав продукта включает материальные затраты и оплату факторов производства
(оплату труда, прибыль, ренту, %, дивиденды и др.)

4. Форма отображения операций –
оборотная ведомость материальных ресурсов (приход – расход)

4. Форма отображения операций базируется
на принципах бухгалтерского учёта (двойная запись)

38.           
Основные
макроэкономические показатели CHC.

Основными макроэкономическими показателями СНС
являются:

1) валовой внутренний продукт (ВВП);

2) валовой национальный продукт (ВНП);

3) чистый национальный продукт (ЧНП);

4) национальный доход;

5) личный доход.

К дополнительным макроэкономическим показателям
относятся:

– уровень занятости в стране (масштабы безработицы);

– уровень цен (степень инфляции) и его динамика;

– бюджетный дефицит;

– внешний долг;

– объем инвестиций и его динамика;

– показатели благосостояния и качества жизни.

Основные показатели взаимосвязаны и образуют систему
национальных счетов (СНС), которая характеризует все основные
макроэкономические процессы, условия и результаты воспроизводства экономики.

Счета представляют собой комплекс балансов, в которых
отражается с одной стороны, имеющиеся ресурсы, с другой – их использование.

Базовым элементом СНС является ВВП. ВВП – это
рыночная совокупная стоимость конечных товаров и услуг, созданных за год на
территории страны всеми зарегистрированными в ней хозяйственными
субъектами. Конечной продукцией являются те товары и услуги, которые
покупаются для конечного потребления и не используются для дальнейшей
переработки или перепродажи. Различая конечную и промежуточную продукцию,
избегают тем самым повторного счета, т. е. многократного включения в ВВП одной
и той же продукции.

ВВП рассчитывается тремя методами (способами): по
доходам, по расходам, по добавленной стоимости (о них будет сказано ниже).

Валовой национальный продукт (ВНП)характеризует
стоимость конечных товаров и услуг, созданных не только внутри страны, но и за
ее пределами с помощью ресурсов, принадлежащих данной стране, независимо от их
географического использования.

ВНП рассчитывается также как и ВВП, но отличается от
него на величину равную чистым факторным доходам.

Наряду с преимуществами, у ВВП и ВНП есть и ряд
недостатков. К ним следует отнести то, что в ВВП и ВНП статистически включены
(как составные элементы) амортизация, косвенные налоги, субсидии. Особенностью
данных величин является то, что они либо содержат повторный счет (субсидии),
либо не свидетельствуют о конечном потреблении (амортизация, косвенные налоги).
Результат введения данных сумм в состав ВВП и ВНП приводит к тому, что общий
объем добавленной стоимости оказывается завышенным.

Чистый национальный продукт (ЧНП)подсчитывается
путем вычитания из ВНП амортизационных отчислений (А), т. е.https://studfiles.net/html/2706/1016/html_dwx61oEA5a.qut9/img-dzxngb.png.

Национальный доход (НД) определяется вычитанием из ЧНП
всех косвенных налогов на бизнес (налоги на добавленную стоимость, импортных
пошлин, акцизных сборов и т. п.). Национальный доход, следовательно, выступает
как совокупный доход собственников всех факторов производства: заработной
платы, прибыли, ренты, процента.

Схематически соотношение всех вышеназванных
показателей можно представить следующим образом (рис. 2).

https://studfiles.net/html/2706/1016/html_dwx61oEA5a.qut9/img-bVgSOF.png

Рис. 2. Макроэкономические показатели: структурные
соотношения

Для определения личного дохода(ЛД) из
национального дохода вычитают взносы на социальное страхование граждан, прибыль
корпораций, уплаченные проценты за кредит, но прибавляют дивиденды,
трансфертные платежи, процентный доход.

Располагаемый личный доход(РЛД)
исчисляется уменьшением личного дохода на сумму индивидуальных налогов,
уплачиваемых гражданами.

Относительно новым показателем в экономической науке
является показатель качества жизни – показатель чистого экономического
благосостояния(ЧЭБ), разработанный американскими экономистами В. Нардхаусом
и Дж. Тобинси.

Показатель ЧЭБ включает в себя качество конечной продукции,
ее состав, соотношение темпов роста ВВП и населения, производство продуктов в
домашних хозяйствах, свободное время, состояние окружающей среды, состояние
городского хозяйства, удельный вес теневой экономики. Все эти элементы надо
либо прибавить, либо вычесть из ВВП, подсчитанного общепринятыми способами.

39.           
ВВП:
определение и методика расчета.

Валовой внутренний продукт (ВВП) — это один из
важнейших показателей системы национальных счетов, который характеризует
конечный результат производственной деятельности экономических единиц —
резидентов и измеряет стоимость товаров и услуг, произведенных этими единицами
для конечного использования.

ВВП является показателем произведенного продукта,
который представляет собой стоимость произведенных конечных товаров и услуг.
Это означает, что стоимость промежуточных товаров и услуг, использованных в
процессе производства (таких, как сырье, материалы, топливо. энергия, семена,
корма, услуги грузового транспорта, оптовой торговли, коммерческие и финансовые
услуги и т. п.), не входит в ВВП. В противном случае, ВВП содержал бы повторный
счет.

Кроме того, ВВП — это внутренний продукт, потому что
он произведен резидентами. К резидентам относятся все экономические единицы
(предприятия и домашние хозяйства) независимо от их национальной принадлежности
и гражданства, имеющие центр экономического интереса на экономической
территории данной страны. Это означает, что они занимаются производственной
деятельностью или проживают на экономической территории страны длительное время
(не менее года).

Экономическая территория страны — территория,
административно управляемая правительством данной страны, в пределах которой
лица, товары и деньги могут свободно перемещаться. В отличие от географической
территории она не включает территориальные анклавы других стран (посольства,
военные базы и т. п.), но включает такие анклавы данной страны, расположенные
на территории других стран.

И наконец, ВВП — это валовый продукт, потому что он
исчисляется вычета потребления основного капитала. Потребление основного
капитала представляет собой уменьшение стоимости основного капитала в течение
отчетного периода в результате его физического и морального износа случайных
повреждений, не носящих катастрофического характера.

Теоретически внутренний продукт должен определяться на
чистой основе, т.е. за вычетом потребления основного капитала. Однако для
определения потребления основного капитала в соответствии с принципами системы
национальных счетов требуются специальные расчеты на основе данных о восстановительной
стоимости основных фондов, сроке их службы и износе по видам основных фондов.
Амортизация по данным бухгалтерского учета не подходит для этой цели. Не все
страны производят такие расчеты, а те, которые производят, используют различные
методы. Таким образом, данные о ВВП более доступны и сравнимы между странами, и
поэтому показатель ВВП получил более широкое распространение, чем чистый
внутренний продукт.

Методы расчета ВВП

ВВП может быть исчислен следующими тремя методами:

1.                
как
сумма валовой добавленной стоимости (производственный метод);

2.                
как
сумма компонентов конечного использования (метод конечного использования);

3.                
как
сумма первичных доходов (распределительный метод).

При расчете производственным методом ВВП исчисляется
путем суммирования валовой добавленной стоимости всех производственных единиц
резидентов, сгруппированных по отраслям или секторам. Валовая добавленная
стоимость — это разница между стоимостью произведенных товаров и оказанных
услуг (выпуском) и стоимостью товаров и услуг, полностью потребленных в
процессе производства (промежуточное потребление).

По методу конечного использования ВВП определяется как
сумма следующих компонентов: расходы на конечное потребление товаров и услуг,
валовое накопление, сальдо экспорта и импорта товаров и услуг.

При определении ВВП распределительным методом он
включает следующие виды первичных доходов, выплаченных производственными
единицами — резидентами: оплата труда наемных работников, чистые налоги на
производство и импорт (налоги на производство и импорт минус субсидии на
производство и импорт), валовая прибыль и валовые смешанные доходы.

Согласно кейнсианской модели развития экономики, ВВП в
простейшем случае представляется в виде суммы 4-х основных компонент — это
объем потребления (C, от Consumption), объем инвестиций (I, от Investments),
правительственные расходы (S, от Goverment spending), и чистый экспорт, т.е.
полный экспорт минус полный импорт (E-M, от Export — iMport):

GDP = C + I + S + (E — M)

В структуре потребления (C) обычно различаются 3
подкласса: потребление товаров длительного (более 3 лет) пользования (durable
goods — автомобили, мебель и тп), краткосрочного (менее 3 лет) пользования
(nondurable goods — одежда, еда, лекарства и т.д.) и услуг (services).

Так, например, в США в процентном отношении durable
goods составляют около 15% всего потребления, nondurables — около 31%, а
services — около 54%. В целом C определяет, в настоящее время, около 56% ВВП
США и является, таким образом, его важнейшей компонентой.

Инвестиции (I) отвечают примерно за 14% ВВП, расходы
правительства (S) — социальные выплаты, вооружение, проценты по государственным
облигациям и т.п. — за 17%, и, наконец экспорт (E — M) — примерно за 13%.
Отметим, что для США последнюю компоненту ВВП было бы логичнее назвать чистым
импортом, поскольку эта страна ввозит несравненно больше товаров и услуг, чем
экспортирует (т.е. величина E — M отрицательна).

ВВП на душу населения

Не менее важным и, в то же время, более полно
отражающим уровень жизни в той или иной стране мира по сравнению с ВВП является
показатель Валового внутреннего продукта, рассчитанный на душу населения.
Данный показатель рассчитывается как отношение ВВП к численности населения
страны и показывает какое количество валового продукта, произведенного в стране
за год и выраженного в стоимостном выражении, приходится на 1 жителя данной
страны. данный показатель используется, в первую очередь, для определения
уровня жизни населения в том или ином государстве.

40.           
Система
основных счетов. Характеристика основных текущих счетов.

Основные счета применяются
для контроля за наличием и движением имущества по составу и размещению, а также
по источникам его образования. Учитываемые на них объекты служат основой
хозяйственной деятельности предприятия, именно поэтому они являются основными.

Основные счета подразделяются на три подгруппы:

1.  Основные активные счета –
применяются для контроля и учета основных средств, нематериальных активов,
материальных и денежных средств, а также расчетов с дебиторами (01 «Основное производство»,
03 «Доходные вложения в материальные ценности», 04 «Нематериальные активы», 07
«Оборудование к установке» и т. д.). Они имеют одинаковую структуру и
только дебетовое сальдо. По дебету счетов показываются начальный и конечный
остаток, а также поступление материальных и денежных ресурсов, а по кредиту –
их выбытие.

2.  Основные пассивные счета применяются
для учета и изменения капиталов, фондов, полученного финансирования и дарения,
кредитов, займов, обязательств организации и расчетов с кредиторами (80
«Уставный капитал», 82 «Резервный капитал», 83 «Добавочный капитал», 84
«Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)», 66 «Расчеты по краткосрочным
кредитам и займам» и т. д.). Сальдо по ним может быть только кредитовое,
оно показывает наличие собственных и заемных источников и долга другим
организациям и лицам. По кредиту этих счетов отражается наличие, увеличение
источников и задолженности, а по дебету – уменьшение источников и
задолженности.

3.  Основные активно-пассивные
(расчетные) счета предназначены для учета расчетов данной организации
с разными организациями и лицами. На этих счетах ведется учет расчетов
одновременно с дебиторами и кредиторами или с одной организацией, которая,
являясь дебитором после нескольких операций, может превратиться в кредитора,
или наоборот (68 «Расчеты по налогам и сборам», 69 «Расчеты по социальному
страхованию и обеспечению», 70 «Расчеты с персоналом по оплате труда», 60
«Расчеты с поставщиками и подрядчиками», 62 «Расчеты с покупателями и
заказчиками» и т. д.). Именно поэтому один и тот же счет может быть и
активным, и пассивным в зависимости от случая.

41.           
Схема
МОБ и методика построения.

В СНС предусмотрены две схемы составления
МОБ.

В первой схеме анализируются итоги деятельности
отраслей, под которыми понимаются совокупности однородных заведений, т. е.
подразделений предприятий, находящихся в одном месте и занятых производством
однородной продукции. Такие отрасли называются «хозяйственными» отраслями
в отличие от «чистых» отраслей, которые представляют собой
группы однородных товаров и услуг.

Во второй схеме анализируются потоки товаров,
сгруппированных по «чистым» отраслям. «Чистые» отрасли
содержат товары данного вида независимо оттого, в какой «хозяйственной» отрасли
они произведены. Например, «чистая» отрасль «Сельское хозяйство» включает
сельскохозяйственные продукты, произведенные в сельском хозяйстве в качестве
основной продукции, а также сельскохозяйственные продукты, произведенные в
качестве неотраслевой продукции в других отраслях экономики, например, на
промышленных предприятиях.

Таблица 8.1

Общая схема МОЕ в ценах конечного
потребления (покупателей)

https://studfiles.net/html/2706/143/html_xgf_KTQjEp.CJ4r/img-xFjrkR.png

*) «Всего ресурсы в ценах покупателей» по отдельным
колонкам (отраслям) = «Товары (услуги) в ценах покупателей по отраслям-производителям»,
«Всего использовано» по соответствующим строкам (отраслям).

«Хозяйственные» отрасли, где единицей классификации
является заведение, помимо основной продукции производят некоторое количество
вторичной (непрофильной) продукции. Например, «хозяйственная» отрасль «Сельское
хозяйство» помимо сельскохозяйственных продуктов может в небольших размерах
производить продукцию промышленности.

Таблица 8.2

Общая схема МОЕ в ценах производителей

https://studfiles.net/html/2706/143/html_xgf_KTQjEp.CJ4r/img-8jz42h.png

*) «Всего ресурсы в ценах производителей» по отдельным
колонкам (отраслям) = «Товары (услуги) в ценах производителей по
отраслям-производителям», «Всего использовано» по соответствующим строкам
(отраслям).

С теоретической точки зрения разработка МОБ по схеме
«чистых» отраслей более предпочтительна, так как в этом случае достигаются
большая однородность записей в МОБ и более высокая стабильность коэффициентов
прямых затрат. Однако с практической точки зрения составление МОБ по схеме
«чистых» отраслей гораздо сложнее, так как необходимы данные о непрофильной
продукции и затратах на ее производство.

При разработке МОБ его показатели могут быть оценены в
ценах конечного потребления (покупателей), ценах производителей и основных
ценах. Общие схемы таких балансов приведены в табл. 8.1—8.3.

Таблица 8.3

Общая схема МОБ в основных ценах

https://studfiles.net/html/2706/143/html_xgf_KTQjEp.CJ4r/img-77qEqE.png

*) «Всего ресурсы в ценах производителей» по отдельным
колонкам (отраслям) = «Товары (услуги) в ценах производителей по
отраслям-производителям», «Всего использовано» по соответствующим строкам
(отраслям).

Связь между этими ценами можно выразить следующим
образом:

https://studfiles.net/html/2706/143/html_xgf_KTQjEp.CJ4r/img-bwhPGc.png

https://studfiles.net/html/2706/143/html_xgf_KTQjEp.CJ4r/img-P4dQuA.png

Наиболее предпочтительным вариантом является оценка в
основных ценах, так как в этом случае обеспечивается наибольшая однородность
записей в МОБ.

Методы оценки потоков в МОБ различаются прежде всего трактовками
торгово-транспортных расходов и налогов на продукты. Рассмотрим этот вопрос
подробнее.

При составлении МОБ в ценах конечного потребления
(покупателей) записи в строках, отведенных для торговли и транспорта,
показывают тор-гово-транспортные наценки по доведению продукции отраслей, для
которых отведены соответствующие колонки, до конечного потребителя. Например,
запись на пересечении строки «Транспорт» с колонкой «Сельское хозяйство»
показывает транспортные расходы по доведению сельскохозяйственной продукции до
конечного потребителя.

С другой стороны, если МОБ составляется в ценах
производителей или в основных ценах, записи в строках, отведенных для торговли
и транспорта, показывают торгово-транспортные расходы по доведению до по-‘
требителей всех промежуточных товаров и услуг для производственного потребления
(в рамках I квадранта) и по доведению конечных товаров и услуг до потребителей
(в рамках II квадранта). Например, в строке «Транспорт» на пересечении ее с
колонкой «Сельское хозяйство» в рамках I квадранта будут записи, показывающие
транспортные расходы, связанные с приобретением сельским хозяйством предметов
труда, произведенных в других отраслях. В то же время в строке «Транспорт» на
пересечении ее с колонкой II квадранта, отведенной для расходов на конечное
потребление домашних хозяйств, показываются транспортные расходы, которые
конечные покупатели должны оплачивать, приобретая соответствующие
потребительские товары. Записи во II квадранте оценены в ценах, включая
торгово-транспортные наценки. Во II квадранте не должно быть отдельных записей
о торгово-транспортных расходах.

При анализе МОБ в основных ценах и в ценах конечного
потребления (покупателей) можно выявить особенности трактовки в них налогов на
продукты. Так, в МОБ в ценах конечного потребления (покупателей) чистые налоги
на продукты показаны в отдельной строке, в клетках на пересечении ее с
колонками, отведенными для отраслей экономики; при этом строка «Чистые налоги
на продукты» вынесена за пределы раздела, посвященного валовой добавленной
стоимости, но находится в рамках III квадранта.

С другой стороны, в МОБ в основных ценах чистые налоги
на продукты отражены частично в I квадранте (здесь показываются налоги на про-1 дукты,
относящиеся ко всем промежуточным товарам и услугам, израсходованным на
производство) и частично во II квадранте (здесь показываются чистые налоги на
продукты, относящиеся ко всем конечным товарам и услугам).

Отметим, что в обоих случаях валовая добавленная
стоимость оценивается в основных ценах, т. е. за вычетом налогов на продукты,
но включая субсидии на продукты.

На основе данных МОЕ можно рассчитать ВВП
тремя методами:

1) производственным, т. е. как разность между выпуском
и промежуточным потреблением;

2) методом суммирования валовой добавленной стоимости
по отраслям экономики;

3) методом конечного использования (как сумму
конечного потребления, валового накопления и сальдо экспорта—импорта).

Например, на основе данных МОБ в ценах конечного
потребления (покупателей) по методу суммирования валовой добавленной стоимости
ВВП может быть рассчитан по следующей формуле:

ВВП = ВДС + Чистые налоги на продукты

(в отдельной строке в III квадранте),

где ВДС— валовая добавленная
стоимость по отраслям экономики.

С другой стороны, ВВП на основе данных МОБ в основных
ценах тем же методом может быть рассчитан по формуле:

ВВП= ВДС+ Чистые налоги на
промежуточные продукты (I квадрант) + Чистые налоги на конечные продукты (II
квадрант).

В более общей форме исчисление ВВП тремя методами на
основе данных МОБ можно проиллюстрировать с помощью следующей упрощенной
двухотраслевой модели:

1

2

y

x

1

d11

d12

y1

x1

2

d21

d22

y2

x2

z

z1

z2

x

x1

x2

В этой схеме предполагается, что вся экономика состоит
из двух отраслей: 1-й и 2-й. Символ dij означает межотраслевые
потоки, уi— конечный спрос, включающий конечное
потребление, валовое накопление и чистый экспорт, zi — валовую
добавленную стоимость i-й отрасли, хi — выпуск
i-й отрасли. В данной схеме мы абстрагируемся от особенностей в отражении
налогов на продукты.

Таким образом, ВВП может быть исчислен:

как разность между выпуском и промежуточным
потреблением-

(х1 + x2) — (d11 + d12 + d2l + d22)
= ВВП,

путем суммирования валовой добавленной стоимости по
отраслям экономики: z1 + z2 = ВВП,

путем суммирования элементов конечного спроса: у1 +
у2 = ВВП.

При составлении МОБ существует два основных
способа отражения импорта в его таблице. Первый способ состоит в том,
что показатели использования импортной продукции регистрируются отдельно (в
особой строке) от показателей использования отечественной продукции. В этом
случае импорт должен быть показан со знаком «минус» во II квадранте МОБ. Второй
способ заключается в том, что данные об использовании продукции в I и II
квадрантах относят как к импортной, так и к отечественной продукции. В этом
случае в клетке на пересечении строки, отведенной для импорта, с
соответствующими колонками I квадранта будут произведены записи, показывающие
поступление импортной продукции, относящейся к соответствующей отрасли
экономики.

В некоторых странах импорт подразделяется на
дополняющий и конкурирующий. Дополняющий импорт — это
импортная продукция, которая не производится отечественными
производителями. Конкурирующий импорт — это ввоз продукции,
образцы которой производятся (но, возможно, в недостаточном количестве)
отечественными производителями. В МОБ использование конкурирующей импортной
продукции отражается вместе с использованием отечественной продукции, тогда как
использование дополняющего импорта показывается в отдельной строке.

Выбор того или иного метода отражения импорта в МОБ во
многом зависит от целей анализа, степени важности импорта для отечественной
экономики, а также от способа получения соответствующих данных.

42.           
Национальное
богатство: определение и структура.

Важнейшим показателем экономической мощи страны
является национальное богатство. Национальное богатство –
это сумма материальных благ, которыми располагает общество на определенную
дату, созданных трудом людей за весь период его развития.

В широком смысле слова национальное богатство
представляет собой всё то, чем располагает нация. В этом смысле к национальному
богатству относятся не только материальные блага, но и природные ресурсы,
климат, научный, образовательный, квалификационный, культурный потенциал
общества. Особое место в структуре богатства занимает здоровье нации.

Для подсчета национального богатства используют
понятия «активы» и «пассивы». Активы – это объекты
собственности, которые приносят собственнику экономическую выгоду. Пассивы –
это задолженность или обязательства по погашению своих долгов. Величина
национального богатства рассчитывается как разница между активами и пассивами
по всем секторам экономики (чистые активы) на конец определенного периода.

Основными частями национального богатства являются: а)
общественное (созданное трудом людей) богатство и б) естественное богатство –
природные ресурсы, вовлеченные в общественное воспроизводство. Если природные
ресурсы не вовлечены в общественное производство, то они составляют
потенциальное богатство общества. Каждая из частей национального богатства
имеет свою структуру, которая может быть представлена следующими элементами:

1. Основные фонды (материальные
и нематериальные). Материальные основные фонды включают в себя жилые и
производственные здания; оборудование; природные ресурсы, включённые в
производственную деятельность; овеществлённую художественную деятельность
(например, украшения). Нематериальные основные фонды включают: научные
исследования и разработки, программное обеспечение ЭВМ, литературные и другие
произведения нематериальной сферы.

2. Невоспроизводимые активы (материальные
и нематериальные). Материальные невоспроизводимые активы – это земля, подземные
богатства, исторические памятники, предметы искусства, изделия из драгоценных
металлов и камней. Нематериальные – объекты интеллектуальной собственности
(патенты, авторские права, торговые знаки и т.п.).

3. Финансовые активы включают:
золото; наличные деньги и депозиты; ценные бумаги (кроме акций); займы; акции и
другой акционерный капитал; страховые резервы; прочие счета к получению или
оплате.

Национальное богатство является основой материального
и культурного развития общества, повышения уровня жизни населения. Поэтому все
страны заинтересованы в росте национального богатства. Выделяют следующие
факторы, влияющие на увеличение национального богатства. Во-первых, развитие
общественного производства и рост объёма национального продукта. Устойчивый и
высокий рост ВВП без резких изменений, спадов и кризисов имеет решающее
значение для увеличения национального богатства. Во-вторых, развитие науки и
внедрение в производство достижений научно-технического прогресса. В-третьих,
повышение уровня образования людей. Практика хозяйствования убедительно
доказала прямую зависимость между уровнем образования работников и
производительностью труда. В-четвертых, использование опыта других стран в
организации производства, развитии новых технологий, мотивации труда и др.

Основные выводы:

1. Национальная экономика – исторически сложившаяся
система общественного воспроизводства, которая отражает особенности данной
страны (географическое положение, культурные традиции, участие в международном
разделении труда и др.) и имеет свою структуру и инфраструктуру.

2. Наиболее важными экономическими целями любой
национальной экономики являются: стабильный рост объема национального
производства, стабильный уровень цен, высокий уровень занятости, поддержание
внешнеторгового баланса. 3. Результатом
функционирования национальной экономики является национальный продукт. Он
определяется на основе Системы национальных счетов, которая базируется на
модели кругооборота продуктов и доходов.

4. Национальный продукт выступает в форме валового
внутреннего продукта, валового национального дохода, чистого национального
дохода. ВВП исчисляется тремя методами: метод добавленной стоимости,
распределительный метод (по доходам), метод конечного использования (по
расходам). ВНД отличается от ВВП на величину первичных доходов, полученных от
других стран, за вычетом первичных доходов, переданных другим странам. ЧНД
меньше ВНД на величину потребленного основного капитала, т.е. амортизации.

5. Для получения реальной картины развития
национальной экономики используются индексы цен и дефлятор ВВП. С этой целью
применяются индекс Ласпейреса (с исходным соотношением весов в базисном
периоде) и индекс Пааше (с исходным соотношением весов в отчетном периоде).

6. Национальное богатство является показателем
экономической мощи страны и представляет собой в широком смысле слова все то,
чем располагает нация на определенную дату, включая не только материальные
блага, но и природные ресурсы, научный, образовательный, культурный потенциал
страны. Основными частями национального богатства являются общественное
(созданное трудом людей) и естественное богатство – природные ресурсы.

43.           
Основные
фонды: определение, классификация, методы оценки.

Основные фонды – это
совокупность производственных, материально-вещественных ценностей, которые
действуют в процессе производства в течение длительного периода времени,
сохраняют при этом на протяжении всего периода натурально-вещественную форму и
переносят их стоимость на продукцию по частям по мере4 износа в
виде амортизационных отчислений.

Согласно системе бухгалтерского учета, к основным
фондам относятся средства труда со сроком службы более 12 месяцев и стоимостью
(на дату приобретения), превышающей 100-кратный размер минимальной величины
месячной оплаты труда за единицу. Основные фонды делятся на основные
производственные и основные непроизводственные фонды.

К основным производственным
фондам относятся те основные фонды, которые участвуют в
производственном процессе непосредственно (станки, оборудование и т.п.) или
создают условия для производственного процесса (производственные здания,
сооружения и т.п.).

Основные непроизводственные фонды – это
объекты культурно-бытового назначения (клубы, столовые и т.п.).

Основные фонды еще называют внеоборотными, или низкооборотными,
активами, а также иммобилизованными фондами; в стоимостной оценке они
составляют значительную часть уставного капитала предприятия.

Типичный состав основных производственных фондов
производственных предприятий таков: здания, сооружения, передаточные
устройства, машины и оборудование, приборы, устройства и лабораторное
оборудование, вычислительная техника, транспортные средства, инструмент и
приспособления, производственный и хозяйственный инвентарь, прочие основные
фонды.

Различают активную и пассивную части
основных фондов. Те фонды (машины, оборудование и т.п.), которые принимают
непосредственное участие в производственном процессе, относят к активной части
основных фондов. Другие (здания, сооружения), которые обеспечивают нормальное
функционирование производственного процесса, относят к пассивной части основных
фондов.

Учет и оценка основных фондов осуществляются в
натуральной и денежной формах. Натуральная форма учета основных фондов
необходима для определения их технического состояния, производственной мощности
предприятия, степени использования оборудования и других целей.

Денежная (или стоимостная) оценка основных фондов
необходима для определения их общего объема, динамики, структуры, величины
стоимости, переносимой на стоимость готовой продукции, а также для расчетов
экономической эффективности капитальных вложений. Денежная форма учета основных
фондов ведется по следующим направлениям:

1. Первоначальная стоимость основных
фондов включает стоимость приобретения оборудования (постройки, здания),
транспортные расходы по доставке и стоимость монтажа. По первоначальной
стоимости фонды принимаются на учет, определяется их амортизация и другие
показатели.

2. Восстановительная стоимость – это
затраты на воспроизводство основных фондов в современных условиях. Она
устанавливается, как правило, во время переоценки основных фондов.

3.         Остаточная
стоимость представляет собой разность между первоначальной или
восстановительной стоимостью основных фондов и суммой их износа.

4.         Ликвидационная
стоимость – стоимость реализации изношенных или выведенных из
эксплуатации отдельных объектов основных фондов.

Переоценка основных фондов – это
определение реальной стоимости основных фондов (основных средств) организаций
на современном этапе становления рыночной экономики и создания предпосылок для
нормализации инвестиционных процессов в стране. Переоценка позволяет получить
объективные данные об основных фондах, их общем объеме, отраслевой структуре,
территориальном разделении и техническом состоянии. —

Переоценка имущества, переданного в лизинг,
осуществляется юридическим лицом, на балансе которого учитывается это
имущество. Стоимость земельных участков и объектов природопользования
переоценке не подлежит.

Для определения полной восстановительной стоимости
основных фондов используются два метода: индексный и метод прямой оценки. Индексный
метод предусматривает индексацию балансовой стоимости отдельных
объектов с применением индексов изменения стоимости основных средств,
дифференцированных по типам зданий и сооружений, видам машин и оборудования,
транспортных средств и других основных средств, по регионам, периодам
изготовления, приобретения. За базу принимается полная балансовая стоимость
отдельных объектов основных средств, которая определяется по результатам их
инвентаризации по состоянию на 1 января соответствующего года.

Метод прямой оценки восстановительной
стоимости основных фондов является более точным и позволяет устранить все
погрешности, накопившиеся в результате ранее применявшихся переоценок с помощью
среднегрупповых индексов. Восстановительная стоимость основных средств при
данном методе определяется путем прямого пересчета стоимости отдельных объектов
по документально подтвержденным рыночным ценам на новые объекты, сложившимся на
1 января соответствующего года.

При переоценке оборудования, предназначенного к
установке, и незавершенных объектов методом прямого пересчета дополнительно
учитывается их физическое и моральное устаревание.

44.           
Структура
трудовых ресурсов: основные определения; категории.

Трудовые ресурсы – это часть
населения, обладающая необходимым физическим развитием, знаниями и практическим
опытом для работы в хозяйстве республики.

В настоящее время к трудовым ресурсам
относят население в трудоспособном возрасте, то есть мужчин 16 – 59 лет, женщин
16 – 54 лет.

Трудовые ресурсы, привлеченные работодателем в
производство и взаимодействующие с материальными ресурсами (оборудованием,
сырьем, материалами и т.д.), становятся очень важным фактором производства. Без
труда работников предприятие не может производить продукцию.

Более того, в развитом рынке все конкуренты имеют
возможность оснастить производство современной техникой, применить совершенные
технологии примерно на одинаковом уровне. Поэтому выиграть конкуренцию может
лишь тот собственник, который сумел привлечь к работе людей, обладающих
высокими профессиональными и деловыми качествами, иначе говоря, использовал
«человеческий фактор» с высокой степенью отдачи.

По характеру участия в производственной
деятельности работники подразделяются на следующие группы:

·                    
работники
основной деятельности (производственный персонал);

·                    
работники
не основной деятельности.

К первой группе относятся работники предприятия,
занятые в производственной сфере.

Ко второй – занятые в социально-культурной сфере,
состоящей на балансе предприятия (жилищно-коммунальное хозяйство, дошкольные
учреждения, дома отдыха, клубы, редакция газеты, стадион и т.д.).

Соотношение работников основной и не основной деятельности
составляет примерно 97% и 3% соответственно.

Деление работников по признаку выполняемых
функций

По признаку выполняемых функций работники
основной деятельности классифицируются по следующим
категориям:

1.                
рабочие — функции
этих работников заключаются в выполнении определенных операций по изготовлению
продукции и не требуют специального образования.

Основные рабочие непосредственно заняты в изготовлении
продукции. Например, в отрасли связи до 2015 года различали две подгруппы основных
рабочих:

·                    
рабочие
связи, занятые обработкой обмена и предоставлением услуг связи потребителям, то
есть непосредственной работой с абонентами и клиентами: телефонисты,
телеграфисты, операторы почтовой связи, почтальоны, доставщики телеграмм;

·                    
рабочие
связи, занятые эксплуатационно-техническим обслуживанием средств связи:
монтеры, антенщики-мачтовики, аккумуляторщики, кабельщики-спайщики и др.

Вспомогательные рабочие трудятся во производствах и
обслуживающих хозяйствах предприятия: водители, кладовщики, грузчики, столяры и
др..


2) специалисты – функции этих работников требуют специальных
знаний и образования. Специалисты трудятся как непосредственно в
производственных подразделениях: техники, механики, инженеры, так и в
функциональных, административных подразделениях: экономисты; бухгалтеры,
инспекторы по кадрам; специалисты производственных и научных лабораторий и
отделов; инженеры по качеству и НОТ; инженеры по ОТ; специалисты по маркетингу,
социологи, юристы и др.;

3) руководители – к ним относятся руководитель
предприятия, его заместители, главные специалисты (главный инженер, главный
бухгалтер, главный экономист), начальники цехов, отделов и их заместители,
старшие мастера и мастера;

4) технические исполнители – эти
работники выполняют работу по подготовке, оформлению и хранению документации:
делопроизводители, табельщики, секретари, машинистки, учетчики, архивариусы,
копировщики;

5) младший обслуживающий персонал –
вахтеры, сторожи, уборщики.

Структура трудовых ресурсов

Структура трудовых ресурсов – это соотношение
различных групп работников по какомулибо признаку. Знание структуры необходимо
для определения направлений их эффективного использования.

Соотношение между отдельными группами работников
основной деятельности образует структуру работников по категориям персонала.

На различных типах предприятий такое соотношение не
одинаково и определяется характером создаваемых услуг и уровнем технической
оснащенности производства.

Особенности структуры трудовых ресурсов на
предприятих связи

Так, на предприятиях почтовой связи наибольший
удельный вес занимают рабочие по обработке обмена и обслуживанию потребителей.
На предприятиях электросвязи преобладают рабочие и специалисты по эксплуатационно
– техническому обслуживанию оборудования и сооружений связи. На
радиопредприятиях основной состав штата – специалисты.

В условиях научно-технического прогресса в отрасли
связи, особенно в электросвязи, увеличивается доля работников, занятых обслуживанием
и управлением технических средств.

Соотношение работников связи по подотраслям связи
составляет отраслевую структуру трудовых ресурсов. Отраслевая структура
работников также меняется. Уменьшается удельный вес работников почтовой связи,
в то же время возрастает доля производственного персонала электросвязи.

Эта тенденция объясняется ускоренными темпами развития
электросвязи как подотрасли, представляющей собой наиболее прогрессивные и
удобные в пользовании услуги, спрос на которые постоянно растет.

Профессионально-квалификационный состав
кадров

Распределение работников по профессиям и
специальностям определяет профессионально-квалификационный состав кадров.

Профессия – это вид трудовой
деятельности, совокупность определенных теоретических знаний и практических
навыков.

Специальность формируется
в рамках конкретной профессии, требует более узкой профессиональной подготовки
для выполнения работы на определенном участке производства.

В рамках отрасли связи различают такие профессии, как
работники почтовой связи, радиосвязи, телефонисты, телеграфисты и др. А
профессия телефониста, например, включает такие специальности, как телефонист
междугородной телефонной связи, телефонист справочной службы ГТС.

Внутри профессий и специальностей все работники
делятся на квалификационные группы в зависимости от сложности
труда, необходимых знаний и практических навыков.

Соотношение работников по квалификационным группам и
видам деятельности образует профессионально-квалификационную структуру.

В зависимости от сложности труда выделяются
высококвалифицированные, квалифицированные и неквалифицированные работники.

Например, рабочие связи, занятые обработкой обмена,
делятся на три класса (высший класс – первый). Рабочим, обслуживающим оборудование,
присваиваются квалификационные разряды (высший разряд – шестой).

Квалификация инженерно-технических работников
определяется категорией: высшей, первой, второй, без категории.

Возрастная структура трудовых ресурсов

Возрастная структура трудовых ресурсов предполагает
выделение следующих основных возрастных групп:

·                    
молодежь
в возрасте 16-29 лет;

·                    
лица
от 30 до 49 лет;

·                    
лица
предпенсионного возраста (мужчины 50-59 лет, женщины 50-54 года);

·                    
лица
пенсионного возраста (мужчины 60 лет и старше, женщины 55 лет и старше).

Трудовая активность считается тем выше, чем большую
долю в составе работников занимают лица 20-49 лет и чем большую долю составляют
мужчины.

Половая структура трудовых ресурсов

Половая структура трудовых ресурсов характеризуется соотношением
численности мужчин и женщин.

Например, по Республике Беларусь удельный вес мужчин
на предприятиях составляет 47%, женщин – 53%. Такое соотношение считается
нормальным для экономически развитых стран.

45.           
Социальная
характеристика населения.

Численность населения является моментным показателем.
Это оз­начает, что данные учета характеризуют численность населения по со­стоянию
на определенную дату.

Численность населения на начало каждого года
рассчитывается на основе след. балансового уравнения:

http://konspekta.net/studopediainfo/baza9/989109281929.files/image002.gif

где S t и S t+1 – численность населения на начало года
t и года t + 1 соответственно; Nt – число родившихся в году t;Mt – число
умерших в году t;Пt – число прибывших на данную территорию в году t;Вt – число
выбывших с данной территории в году t.

Численность населения может меняться не только за счет
рождае­мости и смертности, но и за счет миграции населения.

При проведении переписей населения различают две
категории на­селения: постоянное (ПН) и наличное (НН). Постоянное
население — это совокупность лиц, обычно проживающих на данной
территории, не­зависимо от их местонахождения на момент учета. Из состава
постоян­ного населения можно выделить группу лиц, находящихся на момент учета
за пределами населенного пункта или территории. Такую группу лиц называют временно
отсутствующими (ВО), например, выехали в командировку, на временную работу,
на отдых, на практику и т.д.

Наличное население —
это совокупность лиц, находящихся на дан­ной территории на момент учета,
независимо от их места постоянного жительства. Из состава наличного населения
можно выделить времен­но проживающих (ВП) — лиц, находящихся
на момент учета на дан­ной территории, но имеющих постоянное место жительства
за ее пре­делами. Между указанными категориями населения существует сле­дующая
зависимость:

ПН=НН-ВП+ВО;

НН=ПН-ВО+ВП.

При составлении демографических прогно­зов, разработке
направлений социально-экономической политики не­обходимо учитывать состав
населения. При изучении состава населения используется ряд группировок.

Прежде всего, следует отметить группировку населения
по демографи­ческим признакам — полу и возрасту, поскольку именно эти призна­ки
в значительной степени определяют процесс воспроизводства.

При разработке материалов переписей и текущего учета
использу­ются также группировки населения по национальности, состоянию в браке,
уровню образования, месту проживания (городское и сельское население), признаку
занятости в сельском хозяйстве (сельскохозяй­ственное и несельскохозяйственное
население), источнику доходов, формам и видам занятости, и другим признакам.

Для изучения демографической ситуации по стране в
целом и по отдельным территориям большое значение имеет группировка населе­ния
по состоянию в браке (при этом выделяют четыре группы лиц: никогда не
состоявшие в браке, состоящие в браке, овдовевшие, раз­веденные), а также
распределение семей по типу, размеру, числу детей.

Перепись является уникальным источником информации об
уров­не образования населения. При разработке материалов переписи по этому
признаку проводится группировка всего населения в возрасте 15 лет и старше,
мужчин и женщин разных возрастов, занятых и без­работных, городского и
сельского населения, занятых в отдельных от­раслях экономики и других групп
населения.

46.           
Показатели
естественного и механического движения населения.

К факторам, влияющим на изменение численности
населения относятся:

·                  
естественное
движение населения,
которое характеризует естественные процессы рождаемости и смертности

·                  
механическое
движение населения,
которое связано с перемещением населения из одного региона в друг.

Основные показатели,
характеризующие изменение численности населения:

           
1.       Абсолютные показатели естественного
движения населения:

·                  
число
родившихся (P, N);

·                  
число
умерших (У, М);

·                  
естественный
прирост (ЕП).

                               ЕП=Р-У

           
2.       Абсолютные показатели механического
движения населения:

·                  
число
прибывших (П);

·                  
число
выбывших (В);

·                  
механический
прирост (МП).

                              
МП=П-В

Общий прирост населения (ОП)=ЕП+МП

           
3.       Относительные показатели естественного
движения населения (коэффициенты):

·                  
коэффициент
рождаемости (Кр,
КN ) показывает среднее число родившихся на 1 тыс. чел. населения К=Р/S*1000,
где S – среднегодовая численность наличного населения

·                  
коэффициент
смертности (Ку, КМ ) показывает среднее число умерших на 1тыс.
чел. населения.

·                  
коэффициент
естественного прироста характеризует величину ЕП за 1 год на 1
тыс. чел. населения и рассчитывается 2-мя способами: где https://www.ekonomstat.ru/images/otvety-i-voprosy-po-statistike/image006.png —
среднегодовая численность наличного населенияhttps://www.ekonomstat.ru/images/otvety-i-voprosy-po-statistike/image007.png

·                  
коэффициент
жизненности (коэффициент Покровского) показывает соотношение между
рождаемостью и смертностью, характеризует процесс воспроизводства населения
(если >100% – расширенное, <100% – вымирание
населения, =100% – простое воспроизводство). Существует 2 способа расчета: К=Р/У.
Все коэффициенты рассчитываются в промилле, Кж – в процентах.

·                  
специальный
коэффициент рождаемости (F) (коэффициент плодовитости). показывает
среднее число родившихся на 1 тыс. женщин в возрасте от 15 до 49 лет.
Определяется 2-мя способами:

, где https://www.ekonomstat.ru/images/otvety-i-voprosy-po-statistike/image008.png —
средняя численность женщин возрасте от 15 до 49

F=Kr/d(15-49), где https://www.ekonomstat.ru/images/otvety-i-voprosy-po-statistike/image009.png —
доля женщин в возрасте от 15 до 49 лет в общей численности населения

           
4.       Относительные показатели механического
движения населения:

·                  
коэффициент
прибытия;

·                  
коэффициент
выбытия;

·                  
коэффициент
механического прироста.

Рассчитываются как отношение соответствующего
абсолютного показателя к среднегодовой численности населения в расчете на 1
тыс. чел. населения.

Миграция населения –
перемещение людей через границы определенных территорий в связи со сменой
постоянного места жительства либо возвращением к нему. Все перемещения
населения относительно каждой территории слагается из эмиграционных и
иммиграционных потоков.

Эмиграция – выбытие за
границу, иммиграция – прибытие из-за границы. Различие между
этими двумя потоками – объем чистой миграции, а сумма – объем валовой
миграции.

47.           
Статистическое
изучение населения. Основные классификационные группировки.

Статистика населения является самой древней отраслью
статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с
учетом населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности,
обложение налогом и пр.). Определенные закономерности при изучении массовых
данных впервые также выявлены в области таких явлений, как рождаемость и
смертность населения.

И в наши дни население — объект всестороннего
исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является
непосредственным участником производственного процесса и потребителем его
результатов. Причем интерес к статистическому изучению населения, процессов,
которые происходят в обществе, условий жизни не снижается, а, наоборот, все
более возрастает.

Население как предмет изучения в статистике
представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и
непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Население любого государства весьма неоднородно по
своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития
населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны
изучаться с учетом конкретных исторических условий.

В статистике населения единицей наблюдения чаще всего
является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1994 г.
при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только
семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике).

В отличие от семьи под домохозяйством понимают
совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно
родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного
человека, обеспечивающего себя материально.

В статистике населения объектом статистического
наблюдения могут быть самые разные совокупности:

население в целом (постоянное или наличное),

отдельные группы населения (трудоспособное население,
безработные, пенсионеры)

городское население или сельское, мужчины или женщины
и т. д.

молодые семьи (или, наоборот, пожилые),

родившиеся за год (или иной период) или умершие и т.
д.

Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости
от цели исследования.

Основными источниками статистики населения являются
текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных
переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они
дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет
родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее
позволяет определять численность населения ежегодно на основе итогов последней
переписи.

Всеобщая перепись населения — трудоемкая и
дорогостоящая операция, поэтому проводится она нечасто. В бывшем СССР переписи
населения проводились в 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 гг.

2002 (октябрь) — перепись населения

В промежутках между переписями для получения важных
данных о демографических и социальных процессах, происходящих в обществе,
проводятся обычно выборочные обследования (микропереписи населения),
охватывающие 5% постоянного населения. В Российской Федерации микроперепись
населения проводилась в 1994 г.

В каждом конкретном статистическом обследовании
населения могут решаться (и решаются) самые различные задачи. Но в целом,
говоря о статистике населения, можно выделить следующие основные задачи:

1) определение численности населения и его
распределения (размещения) по территории страны;

2) изучение состава населения (по полу,
возрасту, национальной принадлежности, социальному положению, образованию,
занятиям и пр.);

3) изучение естественного движения населения
(рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и
расторжение браков);

4) изучение миграции населения;

5) социальная характеристика населения.

48.           
Показатели
продукции сферы услуг.

Статистика сферы услуг пользуется обычными
экономической мы показателями. Каждую отрасль или определенный вид услуг
характеризуют интегральных экономическими показателями, такими как стоимость
основных фондов (1), количество работников (2), объем выручки (3). Каждый вид
услуг имеет свои » отраслевые » показатели, которые могут быть очень разными:
площадь предприятий торговли (торговая площадь), количество врачей и больничных
коек, количество посадочных мест (столовые, кинотеатры), объем книжного фонда
(библиотеки); вес сухого белья (прачечной). Такие показатели называют
натуральными, или физическими.

ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ СФЕРЫ УСЛУГ

Сфера услуг в экономике

Сфера услуг в экономике

Абсолютные показатели — экономические, стоимостные или
натуральные — характеризуют общие объемы услуг, предоставленных населению. Для
оценки уровня обслуживания пользуются относительными удельными показателями,
которые представляют объемы производства и потребления услуг в отношении
населения — на душу, на 100, 1000 или 10000 жителей. Дополнительно вычисляют
относительные показатели обслуживания определенного контингента потребителей —
детей, женщин, пенсионеров, крестьян и т.д. Для полного анализа и оценки уровня
развития каждой отрасли (вида) услуг, как правило, пользуются не одним
показателем, а определенной их системой. Недостаточно, например, оценивать
уровень медицинского обслуживания только по количеству врачей и
больничных коек на тысячу жителей. Необходимо знать обеспеченность
населения различными видами и формами медицинских услуг, то есть нужна
определенная система показателей.

Статистика сферы услуг в настоящее время очень бедная
и крайне недостаточно организована. Показатели производства и потребления
различных услуг рассеяны десятками и сотнями ведомств и служб, недостаточно
агрегированные, не имеют детальной территориальной привязки и часто подаются »
с точностью до административного района или области».

Для оценки уровней развития сферы услуг обычно
пользуются сравнением фактических показателей обслуживания — абсолютных и
относительных, данной страны или региона с наиболее высокими или средними их
значениями. Показатели обслуживания данной страны сравнивают со страной —
лидером в сфере услуг или рядовыми для всех стран (или определенной группы
стран) характеристиками. Показатели сферы услуг отдельного региона сравнивают с
наиболее развитым регионом или с обычными показателями в стране.

Еще одно направление оценки уровней развития сферы
услуг заключается в сравнении фактических показателей с нормативными. При этом
нормативы могут быть разными: 1) нормативное количество работников в той или
иной отрасли сферы услуг, 2) нормативная емкость учреждений обслуживания
данного вида, 3) нормативные доли услуг различных видов в общей сфере услуг 4)
нормативная доступность населения к данному виду услуг (радиусы услуг) и т.д. В
отечественном градостроительстве были приняты такие нормативы развития сферы
услуг в городах (табл. 40, 41).

Сравнивая фактическое количество работников в
различных видах услуг данного города с нормативной, можно количественно оценить
уровень обеспечения населения теми или иными услугами, а также общий уровень
сформированности сферы услуг в целом. Так же, сравнивая нормативную емкость
учреждений обслуживания различных видов с фактическими показателями, можно
оценить уровень развития сферы услуг и отдельных видов обслуживания населения.

Сфера услуг в экономике

Сфера услуг в экономике

ПРИНЦИПЫ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ СФЕРЫ УСЛУГ.
ТЕОРИЯ ЦЕНТРАЛЬНЫХ МЕСТ

Теоретические основы территориальной организации сферы
услуг были заложены в 30- х годах XX в. В. Кристаллер и А.Льошем. Они первыми
рассматривали сферу услуг как систему центров обслуживания разных рангов и их
зон обслуживания. Результатом такого рассмотрения стала теория центральных мест
(ТЦМ). Основные понятия ТЦМ такие : пороги услуг; радиусы услуг; центры
обслуживания (центральные места) рангах услуг; рангах центров обслуживания
(центральных мест) зоны обслуживания; иерархия центральных мест и их зон обслуживания;
пространственная суперпозиция (наложение) зон обслуживания различных рангов.

Порог услуг определяется минимальным количеством
потребителей (клиентов), которые делают возможной и экономически рентабельной
(выгодной) организацию соответствующего вида обслуживания. Для различных видов
услуг такие пороги неодинаковы. В отечественной практике градостроительства
аптечная сеть формировалась, например, из расчета одна аптека на 10 тыс.
населения, предприятия общественного питания — 24 посадочных места на 1 тыс.
населения и тд.

Радиус обслуживания (радиус реализации услуг)
представляет собой максимальное расстояние, которое соглашается преодолевать
потребитель для получения данной услуги. В экономическом аспекте радиус
обслуживания ограничивается той самой суммой расходов, которую сможет выдержать
клиент из расчета цена услуги плюс транспортные расходы. Понятно, что для
разных видов услуг радиус обслуживания может быть очень разным.

Центром обслуживания (по В. Кристаллер, центральным
местом) могут выступать как отдельные предприятия сферы услуг (киоск, магазин,
школа, больница и т.д.), так и населенные пункты в целом или их части —
микрорайоны, массивы и т. д.

Зона обслуживания (зона реализации услуги) — это
территория, в пределах которой население получает услугу по данному
обслуживанию. Зона обслуживания зависит от радиуса реализации услуг порога
услуг данного вида : радиус реализации должен быть таким, чтобы обеспечить
количество потребителей, достаточную для порога услуг.

Ранги услуг. Услуги ранжируют по их порогами по
количеству потребителей и радиусами реализации и зонами обслуживания. Услуги
малых (низких) рангов имеют малые пороги, радиусы и зоны обслуживания. Услуги
высших (больших) рангов выделяются большими и значительно большими порогами,
радиусами и зонами обслуживания. Первых услуг много, других — меньше. Ранги
услуг хорошо коррелированы с регулярностью спроса на них. Мелкие услуги, как
правило, имеют постоянный и ежедневный спрос (хлеб, вода, газ, телефон,
электричество). Услуги более высоких рангов имеют регулярный спрос с разными
сроками — раз в несколько дней, еженедельный, подекадный, ежемесячный,
ежесезонные, ежегодный. Услуги наиболее высоких рангов могут быть
эпизодическими и разовыми : высшее образование, брак, выезд за границу, приобретение
дома, квартиры, автомобиля и т.д.

Сфера услуг в экономике

Сфера услуг в экономике

Иерархия центров обслуживания (центральных мест)
определяется по их рангам — от высших до низших. Распределение видов услуг по
центрам обслуживания различных рангов имеет кумулятивный (накопительный)
характер : центры низкого ранга могут предоставлять только один вид услуг;
центры следующих рангов обязательно должны все предыдущие виды услуг,
характерные для центров более низких рангов, и добавляют к ним один или
несколько видов услуг, которых не имели центры низших рангов. В. Кристаллер
первым установил иерархию центров обслуживания и зоны их обслуживания.

Пространственная суперпозиция (наложение) зон
обслуживания заключается в том, что зоны обслуживания центров разных рангов
пространственно накладываются друг на друга. Соседние и территориально смежные
зоны обслуживания центров низкого (условно VII) ранга попадают в зону
обслуживания центра с рангом VI. Центр обслуживания следующего ранга (V)
охватывает своей зоной все прилегающие зоны обслуживания центров шестого ранга,
а вместе с ними и центров седьмого ранга. 1 такое наложение завершается наравне
формирования

И еще одно важное замечание. Теоретически не должно
быть территорий (участков) вне сферы услуг. Если зоны обслуживания будут иметь
круговую форму, то между соседними кругами останутся » ничейные » треугольники.
Именно поэтому ТЦМ отмечает, что зоны обслуживания всех уровней имеют
правильную шестиугольную (гексагональную) форму, которая обеспечивает так
называемое » плотное замощение «, или » плотную упаковку», то есть
разграничение зон обслуживания без перекрытий и разрывов (рис. 69).

Общие принципы территориальной организации сферы услуг
за ТЦМ такие (В.М. Юрковский, 1989):

1) чем больше населенный пункт (центральное место),
тем больше в нем предприятий данного вида услуг;

2) с ростом населения населенного пункта увеличивается
и набор (перечень) услуг различных видов, но такое увеличение идет по
нисходящей, все медленнее;

3) услуги высших рангов можно встретить только в
больших населе них пунктах, представляют собой центры обслуживания (центральные
места) высших рангов;

4) существует иерархия центров обслуживания
(центральных мест) по следующей схеме: а) высокий ранг имеет один центр
обслуживания б) центров обслуживания высших рангов немного в) количество
центров обслуживания каждого следующего (более низкого) ранга воз тает,
ориентировано, в 6 ​​раз (гексагональная сеть) г) центры обслуживания
(центральные места) данного ранга имеют весь перечень по слуг центров
обслуживания всех предыдущих (низших) рангов;

5) с ростом населения данного центра развитие его
сферы услуг возрастающей степени определяться потребностями населения самого
центра, а не его окружения;

6) с развитием производительных сил края количество
центров обслуживания низших рангов имеет тенденцию к сокращению. Теоретическая
схема размещения центров обслуживания рассматривается для условной однородной
(изотропной) территории с равномерным расселением населения и развитой
транспортной Сети. В этом случае транспортные расходы будут пропорциональны
дальностям, центры одного ранга будут иметь одинаковые зоны обслуживания и
будут распределены равномерно, на узлах правильной » треугольной сети»
транспортных магистралей. Зоны обслуживания при этом будут иметь форму
правильных шестиугольников и напоминать » пчелиные соты», обеспечивающие
плотное покрытие территории без разрывов и перекрытий.

Схема размещения центральных мест В.Кристаллера была
геометрически четкой и иерархической. А. Леш попытался приблизить ее к реальной
ситуации, значительно усложнил и назвал «экономическим ландшафтом «. Значение
ТЦМ в общественной географии чрезвычайно высокое. По выражению А.Льоша, она
позволяет увидеть » замаскированный порядок» в территориальной организации
сферы услуг.

Сфера услуг в экономике

Сфера услуг в экономике

ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ

Проблемы развития и рациональной территориальной
организации сферы услуг приобретают в наше время первостепенное значение,
поскольку возрастающая часть населения занята в сфере услуг, а уровень развития
социальной сферы становится главным показателем качества жизни.

Географические исследования сферы услуг могут быть
отраслевыми или комплексными. В первом случае рассматривают территориальную
организацию отдельной отрасли (или определенного вида услуг) и анализируют территориальные
различия ее размещения и уровня развития. Во втором — сфера услуг
рассматривается в целом для отдельных стран, регионов, городов. Оценке подлежит
ее отраслевая полнота, состав и структура, особенности территориального
взаимодействия различных видов услуг, уровень обслуживания.

Совокупность предприятий и учреждений обслуживания на
определенной территории образует сеть обслуживания. Населенные пункты, в
которых размещены предприятия сферы услуг, называют центрами обслуживания.
Центры обслуживания вместе с их зонами обслуживания, предприятиями и
учреждениями, размещенные на определенной территории (область, район, город,
курортная зона и т.д.), называют территориальной системой обслуживания, или
территориальной системой услуг.

Размещение предприятий сферы услуг имеет свои
особенности по сравнению с привязкой промышленных предприятий. Как было
показано в предыдущих разделах, промышленные предприятия имеют много различных
ориентаций, которые необходимо учесть при их размещении: ориентации на сырье,
материалы, энергию, воду, транспорт, газоснабжения, рабочую силу, рынки сбыта,
кооперации, комбинирования, экологическую безопасность и т. д. Предприятия
сферы услуг имеют одну ориентацию — на потребителя. Правда, потребление услуг
может быть очень разным по его массовости, регулярности, видов услуг и др.. И
еще одно требование по размещению предприятий обслуживания : потребитель должен
иметь доступ к услугам всех видов: другими словами, предприятия сферы услуг
необходимо размещать так, чтобы обеспечить население полным перечнем различных
услуг.

В предыдущем разделе рассматривались принципы
территориальной организации сферы услуг согласно теории центральных мест (ТЦМ).
Насколько этот теоретический подход может быть реализован для организации сферы
услуг городов, регионов страны?

В советской экономике планирования развития сферы
услуг и ее размещение базировалось на нормативах обслуживания. Пропорционально
количеству населения рассчитывалась необходима емкость или мощность
соответствующих видов обслуживания. Правда, » остаточный » принцип
финансирования сферы услуг делал недосягаемым этот нормативный уровень
обслуживания для всех регионов и городов, кроме столиц. И еще одно
обстоятельство : нормативный метод не давал « ответы на вопросы, где лучше
разместить то или иное предприятие сферы услуг. Нормативный подход работал с
точностью «до района » или в «города «.

Для того чтобы разработать схему (модель)
территориальной организации сферы услуг на основе ТЦМ, нужно определить :

1) перечень услуг и их систематику по отраслям, видам
и подвидам, массовостью — индивидуальностью, регулярностью потребления;

2) иерархию центров обслуживания — центральных мест и
перечень видов услуг, характерный для центров обслуживания разных рангов;

3) границы услуг различных видов по минимальным
количеством клиентов, обеспечивающих эффективное (рентабельное)
функционирования данной сфе и отдельных ее предприятий и учреждений;

4) радиусы услуг различных видов по максимальной их
доступностью с учетом транспортных расходов населения;

5) зоны обслуживания центров разных рангов и их
пространственную композицию (суперпозицию) : зоны центров разных рангов должны
территориально накладываться так, чтобы обеспечить доступность населению любого
населенного пункта до полного перечня услуг.

Понятно, что территориальная организация сферы услуг в
крупных городах и в сельской местности будет иметь свои особенности. Нормативы
услуг различных видов будут разными для городов и сельской местности, для
больших и малых городов, для различных планировочных частей города. Так же
дифференцированы и принципы размещения и территориальной организации
обслуживания различных видов.

В больших городах с очень высокой концентрацией
населения ТЦМ чрезвычайно » спрессованная » и » деформирована «. Центры обслуживания
сосредоточиваются в общественно -бытовых ядрах и ячейках города. Группы
предприятий и заведений сферы услуг размещают » сгустками » и » кустами » в
центральной части города, в центрах его микрорайонов и жилых массивов. Развитый
внутренний транспорт города

резко деформирует реальную доступность центров
обслуживания к населению. Наиболее доступными опять-таки становятся центральные
зоны городов. Многочисленные виды предприятий и учреждений обслуживания
тяготеют к транспортным магистралям и по своему размещением повторяют
конфигурацию транспортной сети города. В наше время стали популярными мощные
торговые центры в пригородных зонах.

В сельской местности ТЦМ реализуется более четко. Если
территория достаточно однородная по расселению и транспортной доступности, то »
кристаллеривську решетку » центральных мест и зон обслуживания можно увидеть в
» чистом виде». И наоборот, если реальная картина размещения центров
обслуживания и их зон заметно » деформирована » по сравнению с ТЦМ, то нужно
искать ответы о причинах такой » деформации «, которые вызывают отклонения
реального размещения центров от теоретического.

Сельская местность значительно отличается от городов
по перечню услуг, радиусами их реализации, размерами зон обслуживания. Так,
например, в городах общеобразовательные школы по нормативам должны 500-
метровый радиус обслуживания, а в сельской местности — 3- километровый. Сфера
услуг в сельской местности имеет определенные особенности по своей
территориальной организации. Клиентура сферы услуг здесь малочисленная,
территориально рассредоточена и кое-где распылена. Центры обслуживания в
сельской местности четко локализованы и ранжированы.

С 1960 — х годов в отечественном градостроительстве
услуги систематизируют по периодичности и регулярностью спроса на них. Первая
ступень охватывает услуги, которым население пользуется практически ежедневно.
Это услуги повседневного спроса (повседневные услуги), радиус реализации
которых должен быть минимальным — не более 500 метров расстоянию (8-10 минут
пешеходной доступности). Такими услугами, например, являются продовольственные
товары повседневного спроса, дошкольные учреждения, аптеки.

Ко второй степени отнесены услуги, которым население
пользуется периодически, но регулярно — один раз в неделю или в месяц. Радиус
реализации таких услуг возрастает до 1200 метров (15-20 минут пешей
доступности) и уже допускает пользование городским транспортом. Заведения
обслуживания периодического спроса включают торговые центры, библиотеки,
почтовые отделения, поликлиники и т.д.

49.           
Показатели
продукции сельского хозяйства.

Определяются как сумма продукции растениеводства и
животноводства всех с/х предприятий в натуральном и денежном выражении.

Продукция растениеводства в натуральном выражении –
валовой сбор с/х культур, величина которого зависит от 2-х факторов: размера
посевных площадей под с/х культурами и их урожайности.

Валовая продукция животноводства в натуральном
выражении – это результаты производства скота (приплод, прирост, привес) и
продукты, полученные от с/х животных и птицы в результате их хозяйственного
использования.

Продукция сельского хозяйства в стоимостном выражении
характеризует стоимость всей произведённой с/х продукции и определяется как
сумма продукции растениеводства и животноводства, исчисленной по методу
валового оборота, т е с учётом продукции, использованной на собственные нужды
с/х предприятий и населения.

Продукция растениеводства в стоимостном выражении
состоит из 3-х элементов: валового сбора с/х культур, стоимости выращивания
молодых многолетних насаждений до плодоносящего возраста и изменения стоимости
незавершённого производства на конец года по сравнению с его началом.

Стоимость продукции животноводства: стоимость сырых
продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования
с/х животных и птицы; стоимость реализованных скота и птицы; изменение
стоимости выращивания молодняка и скота на откорме за год.

Учёт продукции сельского хозяйства ведётся по
категориям хозяйства. Динамику производства с/х продукции характеризуют
индексы: в 11-м году объём продукции с/х увеличился на 22,1% по ср-ю с 10-м
годом и на 29,5% по ср-ю с 5-м годом.

50.           
Показатели
продукции промышленности.

Для характеристики производственной программы
используется система показателей, которая позволяет оценить масштабы объема
производства, его динамику, номенклатуру и качество выпускаемой продукции.

Объем производства промышленной продукции может
выражаться в натуральных, условно-натуральных и стоимостных измерителях.
Наиболее точно характеризуют объем производства натуральные и трудовые
показатели. Обобщающие показатели получают с помощью стоимостной оценки в
оптовых ценах. Основными показателями объема продукции являются товарная и
валовая продукция.

Валовая продукция— это стоимость
всей произведенной продукции и выполненных работ, включая незавершенное
производство.

Товарная продукцияотличается
от валовой тем, что в нее не входят остатки незавершенного производства и
внутрихозяйственный оборот. Для проведения анализа объема производства продукции
используется плановая и отчетная информация, данные оперативного,
статистического и бухгалтерского учета.

В качестве информационной документации могут
использоваться бизнес-план предприятия, оперативные планы-графики, отчетность
годовая, квартальная и месячная.

При анализе выполнения плана по продукции она
оценивается в денежном выражении или по трудоемкости. Довольно часто получается
расхождение результатов при оценке в денежном выражении и в нормо-часах.
Различие в выполнении плана по продукции в этом случае может объясняться
следующими основными причинами:

·                  
разной
степенью выполнения планов по отдельным изделиям (различия в ценах на отдельные
изделия, как правило, не
соответствуют различиям их трудоемкости);

·                  
сдвигами
в ассортименте используемых материалов (использование более дорогих материалов
приводит к повышению
целы на изделие);

·                  
изменениями
в условиях кооперирования и специализации
производства.

Важной задачей анализа производства продукции является
исследование динамики этого процесса. В экономическом анализе используются
следующие аналитические показатели динамики: абсолютный прирост, средний
абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста, абсолютное
значение одного процента прироста.

АБСОЛЮТНЫЙ ПРИРОСТ определяется как разность между
отчетным и базисным уровнями объема производства продукции по формуле:

D = У1 — У0,

где У1,У0 — уровни объема производства продукции за
сравниваемые периоды.

Абсолютный прирост характеризует абсолютное изменение
явления в отчетном периоде по сравнению с предыдущим. Сравнение может быть
также фактического уровня с плановым.

Средний абсолютный прирост за период определяется как
средняя арифметическая из абсолютных приростов за рассматриваемый период.

ТЕМП РОСТА характеризует относительный рост явления в
отчетном периоде по сравнению с базисным и определяется по формуле:

у ТР= у-ioo%
_

ТЕМП ПРИРОСТА (в отличие от темпа роста) характеризует
относительный прирост явления и определяется по формуле:

ТПР = —юо%
.

Анализ производства продукции по структуре. Для
обеспечения более полного удовлетворения потребностей в продукции предприятия
недостаточно выполнение плана по общему объему продукции в денежном выражении.
Необходимо обеспечивать выполнение всех договорных обязательств в разрезе детальной
номенклатуры продукции по каждой позиции.

Анализ выполнения плана и динамики объема продукции.
При анализе выполнения плана и динамики объема продукции промышленного
предприятия можно выявить, как изменение одних показателей влияет на изменение
других. Для такого анализа может быть использован коэффициентный метод.

Коэффициентный метод анализа взаимосвязей стоимостных
показателей продукции, характеризующих соотношения объемов валового оборота,
валовой, товарной, отгруженной и реализованной продукции, можно представить в
виде произведения 5 сомножителей-коэффициентов.

Введем для всех элементов модели сокращенные
обозначения.

Тогда модель примет вид:

Реализованная Отгруженная Товарная Валовая
продукция продукция продукция продукция

Отгруженная *Товарная *Валовая *Валовый *валовый
продукция продукция продукция оборот

РП = Кр • Ко • Кт • Кв • ВО,

где Кр — коэффициент реализации, показывающий, сколько
рублей реализованной продукции приходится в данном периоде на 1 руб.
отгруженной продукции;

Ко — коэффициент отгрузки, показывающий, сколько
рублей отгруженной продукции приходится на 1 руб. произведенной товарной
продукции;

Кт — коэффициент товарности произведенной продукции,
показывающий, сколько рублей товарной продукции приходится на 1 руб.
произведенной валовой продукции;

Кв — коэффициент, показывающий, сколько рублей валовой
продукции приходится на 1 руб. валового оборота;

ВО — валовой оборот.

Выполнение плана и динамику показателя объема
реализации в относительных величинах можно представить в виде индекса, т.е. как
произведение коэффициентов динамики соответствующих факторов.

Если представить абсолютное изменение объема
реализованной продукции в виде:

дРП = РП1 — РПо ,

то влияние абсолютного изменения каждого из факторов
на абсолютное изменение результативного показателя (реализованная продукция)
может быть представлена как алгебраическая сумма изменений, связанных с
изменением каждого из факторов.

Надо учитывать, что анализ по приведенной методике
требует достаточно высокой точности расчетов. Иначе результаты могут быть
искаженными.

51.           
Показатели
использования материальных ресурсов.

Материальные ресурсы как экономическая категория имеют
качественную определенность (понятие, состав) и количественную характеристику
(показатели).

Для оценки уровня и эффективности использования
материаль­ных ресурсов применяются многочисленные показатели. В экономической
литературе существуют различные их группировки и каждая из них имеет свое
обоснование.

Наиболее приемлемой для восприятия всего многообразия
индикаторов является система показателей использования материальных ресурсов,
которая включает группы обобщающих и единичных (частных, локальных)
показателей, а также научно обоснованные нормы расхода материальных ресурсов.

К обобщающим показателям относятся
материалоемкость производства и продукции, материалоотдача, показатели
абсолютного и относительного изменения объема материальных затрат, показатели
интенсификации использования материальных ресурсов, показатели структуры
потребления материальных ресурсов и др.

В группе единичных показателей
выделяются: показатели полезного использования материальных ресурсов и
показатели, характеризующие долю отходов, потерь материальных ресурсов и
степень вовлечения их в производство.

Следует различать категории материалоемкости
производства и материалоемкости продукции.

Материалоемкость производства характеризует
уровень и эффективность использования материальных ресурсов в целом по
производству, независимо от конкретных видов производимой продукции.

Материалоемкость производства (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-Vzi_9b.png) может
быть исчислена на различных уровнях (народное хозяйство, отрасль, предприятие).
По характеризуемому объекту различают:

·                    
народнохозяйственную
материалоемкость производства;

·                    
региональную;

·                    
отраслевую;

·                    
предприятия.

Поскольку материальные затраты представляют собой
многоаспектную, синтетическую категорию, в систему показателей должны быть
включены такие параметры, как энергоемкость, металлоемкость и тотивоемкостъ
производства.

Наиболее распространенными в практике учета и
статистики являются энерго- и металлоемкость валового внутреннего продукта.

Отраслевая материалоемкость рассчитывается по отраслям
народного хозяйства как отношение объема материальных затрат на , производство
продукции к объему их валовой или товарной продукции.

Материалоемкость предприятия рассчитывается аналогично
отраслевой, но конкретно по каждому субъекту хозяйствования.

На уровне отрасли и предприятия рассчитываются также
специфические показатели ресурсоемкости (металло-, энергоемкость и т.д.).

Различают следующие показатели
материалоемкости продукции:

• общая — характеризует стоимость
всех материальных затрат либо на изделие, либо на единицу стоимости
произведенной про­дукции:

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-QR8TwA.png

где https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-3DnCpo.png —
материальные затраты на производство продукции (работ, услуг), руб.; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-__n4t2.png —
выпуск продукции (работ, услуг) в отпускных ценах предприятия, руб.

Данный показатель позволяет дать обобщенную
стоимостную оценку материалоемкости по всей совокупности материальных затрат;

·                    
абсолютная
— определяет
величину расхода материальных затрат или отдельных их видов на единицу
конкретной продукции, например расход металла или топлива на агрегат и др.
Данный показатель может быть применен лишь в условиях однотипности производимой
продукции. Он используется, прежде всего, для определения потребности в
материальных ресурсах, ,а также для исследования эффективности их
использования;

·                    
удельная
— характеризует
расход определенного вида материальных ресурсов на единицу эксплуатационной или
технической характеристики изделия, например расход металла или электроэнергии
на единицу мощности агрегата, на единицу надежности, долговечности,
грузоподъемности и т.д. Показатель характеризует прогрессивность конструкции
производимой продукции и может быть применен в условиях многономенклатурного
производства;

·                    
относительная
— представляет
собой долю материальных затрат и их отдельных элементов в структуре затрат на производство
и реализацию продукции.

Показатели материалоотдачи производства и
продукции являются обратными материалоемкости и рассчитываются
как отношение объема произведенной продукции к величине всех материальных
затрат.

На уровне народного хозяйства, отрасли и предприятия к
числу обобщающих относятся показатели объемов и структуры потребления
материальных ресурсов, к примеру, удельные веса потребляемых прогрессивных
видов материалов (конструкционных, химических и др.).

К группе частных, локальных или единичных показателей
следует отнести показатели полезного использования материальных
ресурсов. Они многочисленны и различаются в зависимости от отраслевой
специфики. Показатели полезного расхода и уровня потерь могут быть различными
при одинаковой материалоемкости продукции. К данной группе показателей
относятся различные коэффициенты извлечения полезного компонента из исходного
сырья, коэффициенты выхода продукции или полуфабрикатов из исходного сырья либо
материала, коэффициенты использования материала, коэффициенты раскроя, а также
различные расходные коэффициенты.

Например, в черной, в цветной металлургии и других
отраслях, сопряженных с извлечением полезного вещества из сырья, исполь­зуются коэффициенты
извлечения продукта из исходного сырья (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-1hg0Wk.png), которые
рассчитываются как отношение веса (объема) за­планированного либо фактически
извлеченного продукта (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-t3EUK5.png) к весу
или объему этого продукта, содержащегося в исходном сы­рье (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-97Wbh8.png):

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-Mmi8oF.png

В некоторых отраслях легкой, пищевой промышленности, в
деревообработке, в промышленности строительных материалов, в черной и цветной
металлургии, в отраслях первичной обработки сырья используется показатель
выхода продукции (полуфабриката) из исходного сырья (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-61yhWq.png). Он
рассчитывается как отношение количества (планового или фактического)
произведенной продукции или полуфабриката (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-FRq8Zc.png) к
количеству израсходованного сырья (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-vKTCDC.png):

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-q6Bjqy.png

В качестве примера данного показателя можно отметить
выход ткани из пряжи, сахара из свеклы, растительного Масла из маслосемян,
пиломатериалов из деловой древесины и др.

В отраслях обрабатывающей промышленности, связанных с
механической обработкой предметов труда, к примеру в машиностроении и
металлообработке, применяются коэффициенты использования
материала (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-m8k2oH.png). Они
рассчитываются как отношение чистого веса изделия или деталей (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-6bG44D.png) к норме
расхода ма­териалов на его изготовление (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-IT5oJK.png):

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-XlHubh.png

Коэффициенты раскроя рассчитываются
как отношение площадей раскроенных заготовок к площади раскраиваемого материала
(при раскрое тканей, кожи, листового металла, пиломатериалов и др.).

Расходный коэффициент (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-aou2Vk.png) —
показатель, обратный коэффициенту использования и коэффициенту раскроя. Он
рассчитывается как отношение нормы расхода материальных ресурсов (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-29ZgLS.png) к
полезному их расходу (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-eDKAHF.png):

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-K2eUZb.png

Поскольку в объем материальных затрат помимо полезного
расхода включаются и потери, то необходимы показатели, характеризующие уровень
образования отходов и потерь, а также степень их использования в производстве.
Это прежде всего коэффициент отходов и потерь (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-AFlLbE.png):

https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-9v3s4a.png(7.6)

где https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-MEDbJm.png —
общий расход материальных ресурсов; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-TXDM71.png —
полезный расход материальных ресурсов; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-xXafUc.png —
величина отходов и потерь; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-ZJa16g.png -нормативный
расход материальных ресурсов; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-JFlS9U.png—
показатель полезного использования материальных ресурсов.

Целесообразно рассчитывать показатели, отражающие только
долю отходов или только долю безвозвратных потерь (угаров и т. п.), как
отношение их абсолютной величины к общему расходу материальных ресурсов; долю
вторичных материальных ресурсов в сырьевом балансе и др. В самостоятельную
группу целесообразно выделить нормы и нормативы расхода материальных ресурсов.
Норма расхода материала на производство единицы продукции (https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-Jv2Ag9.png)
рассчитывается по следующей формуле:

где https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-gU02y9.png— полезный
расход материала, ед.; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-ox40Nf.png —
минимально неиз­бежные технологические потери, ед.; https://studfiles.net/html/2706/195/html_cqbfxSnapt.TTUl/img-5HBcML.png— минимально
неизбеж­ные организационные потери, ед.; i — вид
материала.

Рассмотренные показатели отличаются простотой расчета,
доступностью, а также представляют возможность анализа процесса
материалопотребления на предприятии в различных аспектах (абсолютного расхода,
рациональности использования и экономии материальных ресурсов). Приведенная
выше система показателей позволяет оценить уровень эффективности использования
материальных ресурсов по отдельным отраслям, предприятиям и производственным
подразделениям в целом и по отдельным их составляющим (сырье, топливо и др.), а
также учесть отраслевую специфику.

52.           
Материальные
ресурсы: определение и показатели оборачиваемости.

Обеспеченность и рациональность использования
материальных ресурсов является важнейшим слагаемым эффективности деятельности
предприятий в современных условиях.

Материальные ресурсы – это
потребляемые в процессе производства предметы труда в виде сырья, материалов,
покупных изделий, полуфабрикатов, топлива, энергии.

К сырью, как правило, относят продукцию
добывающей промышленности (нефть, руда, песок) и сельского хозяйства (продукты
растениеводства, животноводства).Материалы как продукт труда,
прошедшие предварительную обработку, являются продукцией обрабатывающей или
перерабатывающей промышленности (чёрные и цветные металлы, строительные
материалы, мука).

Классификация сырья и материалов производится по
следующим признакам:

·                    
по
отрасли происхождения сырьё может быть промышленным и сельскохозяйственным;

·                    
по
степени участия в изготовлении продукции сырьё и
материалы подразделяются на основные и вспомогательные.
К основным относя те виды сырья и материалов, из которых изготавливается
продукция предприятия или которые являются её составной частью. Вспомогательные
материалы применяются для осуществления технологического процесса, изготовления
инструмента, оснастки, ремонта и эксплуатации оборудования, хозяйственных нужд
(смазочные, обтирочные материалы и т.п.;

·                    
по
стадии использования различают исходное и вторичное
сырьё и материалы. Исходное сырьё и первичные материалы представляют собой
материальные ресурсы, изначально применяемые для создания продукта. Вторичным
по отношению к конкретному продукту является сырьё, которое повторно вовлечено
в процесс производства. В свою очередь, исходные материалы могут быть
подразделены на 2 группы: полуфабрикаты и первичные материалы, поступающие со
стороны.Полуфабрикаты представляют собой промежуточную продукцию,
изготовленную на предыдущих стадиях производственного процесса.

К числу комплектующих изделий относят
продукты, не требующие обработки или требующие её в незначительной степени.

Топливно-энергетические ресурсы ввиду
их особой значимости для экономики выделены в самостоятельную группу.

Потребность предприятия в электрической и тепловой
энергии формируется по следующим направлениям:

·                    
на
технологические цели;

·                    
приведение
в движение инструмента и оборудования;

·                    
хозяйственные
нужды (освещение, вентиляция).

Повышение эффективности использования материальных
ресурсов имеет большое значение как для экономики отдельного предприятия, так и
для государства в целом.

Для оценки уровня и эффективности использования
материальных ресурсов применяется система обобщающих и частных показателей.

Обобщающие показатели: прибыль
на рубль материальных затрат, материалоёмкость, материалоотдача, удельный вес
материальных затрат в себестоимости продукции.

Прибыль на рубль материальных затрат
(Пмз):

Пмз = Пр/Мз,

где Пр – прибыль от основной деятельности (реализации
продукции, работ, услуг);

Мз – материальные затраты на производство продукции,
работ, услуг.

Общая материалоёмкость (Ме) характеризует
стоимость всех материальных затрат на единицу стоимости произведённой
продукции:

Ме = Мз/ВП,

где ВП – выпуск продукции в отпускных ценах
предприятия.

Материалоотдача (Мо) отражает
стоимость продукции произведённой на рубль потреблённых ресурсов:

Мо = ВП/Мз.

Удельный вес материальных затрат в
себестоимости продукции исчисляется как отношение суммы
материальных затрат к полной себестоимости произведённого продукта. По динамике
данного показателя можно судить об изменении материалоёмкости продукции
предприятия.

Частные показатели применяются
для оценки эффективности использования отдельных видов материальных ресурсов
(металлоёмкость, энергоёмкость и т.п.) и характеристики уровня материалоёмкости
отдельных изделий. Отдельную группу частных показателей образуют показатели
полезного использования материальных ресурсов:

Коэффициент извлечения полезного
компонента из исходного сырья (Кизв):

Кизв = Визв/Всод

где Визв – вес (объём) извлечённого продукта;

Всод – вес (объём) продукта, содержащегося в исходном
сырье.

Коэффициент выхода продукции или
полуфабриката из исходного сырья (Квых):

Квых = Впр/Всыр

где Впр – количество произведённой продукции;

Всыр – количество израсходованного сырья.

Коэффициент уровня образования отходов и
потерь материальных ресурсов (Кот):

Кот = Вп/Рм

Где Вп – величина отходов и потерь;

Рм – общий расход материальных ресурсов.

В целом динамика эффективности использования
материальных ресурсов формируется под влиянием как внешних, так и
внутрипроизводственных факторов.

Внешние факторы:

·                    
государственное
регулирование и стимулирование ресурсосбережения – разработка
целевых государственных («Ресурсосбережение», «Энергосбережение»), отраслевых и
региональных программ, налоговое стимулирование (экологический налог),
регулирование цен на топливо и тарифов на энергию и т.д.

·                    
общеэкономические
факторы – рыночная конъюнктура, предложение и цены
на материальные ресурсы, величина транспортно-заготовительных расходов, уровень
конкуренции, состояние инфраструктуры экономики;

·                    
научно-техническое
развитие – появление новых материалов, техники, технологии, новых
источников энергии, новых знаний;

·                    
экологические
– загрязнение
окружающей среды, исчерпание запасов природных ресурсов;

·                    
природно-климатические и т.п.

Внутрипроизводственные факторы:

·                    
технические
– проявляются
на стадии проектирования изделия и отражают совершенство его конструкции с
точки зрения его расхода отдельных видов материальных ресурсов, повышения качества
и технических характеристик изделий;

·                    
технологические
– действуют
на стадии изготовления продукции, определяют уровень отходов и потерь
материалов;

·                    
организационные
– направлены
на совершенствование структуры и организации производства, системы нормирования
и учёта расхода материальных ресурсов, материально-технического обеспечения и
логистики;

·                    
экономические
– обусловливают
создание условий, способствующих рационализации процесса использования
материальных ресурсов на предприятии: внедрение экономического механизма
стимулирования снижения затрат и опережающего развития производства на основе
новых высоких технологий; активизация системы материального и морального
поощрения работников за обеспечение рационального использования материальных
ресурсов.

Коэффициент оборачиваемости материальных
средств —
характеризует рациональность и интенсивность использования оборотных средств в
организации.

Коэффициент оборачиваемости материальных
средств показывает
число оборотов материальных запасов.

Общая формула расчета коэффициента:

Комс=

Выручка нетто от продаж

Запасы и НДС

Kомс=

c.2110 Форма 2

(c.1210н. Форма 1 + c.1210к. Форма 1 +
c.1220н. Форма 1 + c.1220к. Форма 1)/2

Если Коэффициент оборачиваемости материальных
средств больше 1, предприятие можно считать рентабельным.

Снижение коэффициента свидетельствует об относительном
увеличении производственных запасов и незавершенного производства или о
снижении спроса на готовую продукцию.

53.           
Баланс
основных фондов: сущность и методика построения.

Наиболее полную информацию о движении основных фондов
дает баланс основного капитала за определенный период. Его рассчитывают как по
полной (балансовой) стоимости, так и по остаточной.

Баланс основных фондов по полной стоимости является
исходным для составления баланса в постоянных, среднегодовых и других ценах.
Источниками информации для составления данного баланса служат бухгалтерская и
статистическая отчетность организации, данные выборочных исследований.

Балансовое уравнение основных фондов по полной
стоимости имеет вид:

Фкг= Фнг + Фвв —
Фвыб (4.1)

Фкг – величина основных фондов на
конец года

Фнг -величина основных фондов на
начало года

Фвв— величина введенных основных фондов

Фвыб- -величина выбывших основных
фондов.

Источниками поступления основных фондов являются ввод
в действие новых основных фондов, покупка основных фондов у юридических и
физических лиц, безвозмездное получение основных фондов от других юридических и
физических лиц, аренда основных фондов.

Основные фонды выбывают у предприятий и организаций по
следующим причинам: ликвидация из – за ветхости и износа; продажа основных
фондов другим юридическим и физическим лицам; безвозмездная передача, а также
передача основных фондов в долговременную аренду.

Для обеспечения сопоставимости данных об основных
фондах за ряд лет показатели наличия и движения основных фондов пересчитываются
в цены какого-либо базисного года.

Баланс основных фондов по стоимости за
вычетом износа ( по остаточной стоимости).В данном балансе
основные фонды на начало года показываются по восстановительной стоимости за
вычетом износа по данным переоценки; ввод в действие новых фондов – по полной
первоначальной стоимости; стоимость купленных и проданных основных фондов по
рыночной стоимости; полученные от других организаций и предприятий основные
фонды и фонды, переданные безвозмездно другим организациям- по остаточной
стоимости; фонды списываемые по ветхости и износа, указываются по остаточной
стоимости. Годовой износ равен сумме начисленной амортизации за год.

Балансовое уравнение основных фондов по остаточной
стоимости имеет вид:

∆Фкг=∆Фнг+∆Фвв-∆Фвыб-КР-А
(4.2)

Где ∆Фкг— остаточная стоимость основных
фондов на конец года

Где Фнг— стоимость основных фондов на
начало года

Где ∆Фвыб— остаточная стоимость выбывших
основных фондов в течении года

КР- затраты на капитальный ремонт и реконструкцию

А- амортизационные отчисления.

54.           
Показатели
движения и использования основных фондов.

Со временем или в результате изменения технологии
часть основных средств списывается с баланса и, наоборот, вновь приобретенные
основные средства зачисляются на баланс предприятия.

О том, насколько быстро идет этот процесс, можно
судить по коэффициентам выбытия и обновления основных средств:

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-ZSw0xw.png

где    К выб – коэффициент
выбытия основных средств; С выб – суммарная
стоимость выбывших в течение года основных средств; С нг –
первоначальная стоимость основных средств на начало года.

 https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-ZNhvVC.png

где   К обн –
коэффициент обновления основных средств; С введ —
суммарная стоимость введенных за год основных средств; С кг –
первоначальная стоимость основных средств на конец года.

Большие значения этих коэффициентов наблюдаются тогда,
когда на предприятии идет интенсивная замена оборудования вследствие
реконструкции или модернизации производства.

Для того чтобы судить, насколько эффективно
используются основные средства, существует ряд показателей, среди которых
важнейшими являются фондоемкость и фондоотдача.

Фондоотдача – это прямая
величина, характеризующая уровень отдачи капитала.

Фондоотдачу рассчитывают по формуле

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-mkapYU.png

где    Фо –
фондоотдача; В – годовой выпуск продукции в стоимостном или
натуральном выражении; Сср – среднегодовая
стоимость основных средств.

Фондоемкость или
коэффициент закрепления основных средств — это величина обратная показателю
фондоотдачи. Ее определяют по формуле

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-mdtvWX.png

где Фе — фондоемкость
единицы продукции.

Зная фондоемкость продукции, можно рассчитать
потребность в основных средствах.

Фондоемкость и фондоотдачу относят к обобщающим
показателям. Кроме обобщающих, существуют частные показатели эффективности
использования основных средств, которые характеризуют использование отдельных
групп основных средств. Важнейшими из них являются коэффициенты использования
оборудования. К ним относят коэффициенты экстенсивного и интенсивного
использования оборудования, а также интегральный коэффициент.

Коэффициент экстенсивного использования
оборудования показывает использование его во времени. Различают
коэффициенты использования календарного и режимного фонда времени.

Календарный фонд составляет
365 ´ 24 = 8760 ч. Режимное время зависит от характера
производственного процесса. Для непрерывных процессов оно равно календарному,
для прерывных – календарному за минусом выходных и праздничных дней.

Коэффициенты использования календарного и режимного
времени определяются по следующим формулам:

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-Prcip5.png

где     Кэк  –
коэффициент использования календарного времени; Тф –
фактическое время работы оборудования; Тк –
календарный фонд;

 https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-ZPwThN.png

где  Кэр –
коэффициент использования режимного времени; Треж —
режимный фонд.

Коэффициент интенсивного использования
оборудования отражает
уровень использование его по производительности:

 https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-Mrodr_.png

где     Ки –
коэффициент интенсивного использования оборудования; Пт– производительность
фактическая; Пт – производительность по технической
норме.

Интегральный коэффициент –
характеризует использование оборудования как по времени, так и по
производительности:

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-IoZhZ2.png

где     Кэ –
коэффициент экстенсивного использования оборудования; Ки –
коэффициент интенсивного использования оборудования.

Эффективность функционирования предприятия в целом в
большой степени зависит от уровня использования его основных средств. Не
меньшую роль в деятельности предприятия играют и нематериальные активы

Аммортизация основных средств.

Износ основных средств, отраженный в бухгалтерском
учете, накапливается в течение всего срока их службы в виде амортизационных
отчислений на счетах по учету износа. В каждом отчетном периоде сумма
амортизации списывается со счетов износа на счета по учету затрат на
производство. Вместе с выручкой за реализованную продукцию и
услуги амортизация поступает на расчетный счет предприятия, на котором
накапливается. Амортизационные отчисления расходуются непосредственно с
расчетного счета на финансирование новых капитальных вложений в основные средства.

Амортизация – это
планомерный процесс переноса стоимости средств труда по мере их износа на
производимый с их помощью продукт. Амортизация является денежным выражением
физического и морального износа основных средств. Сумма начисленной за время
функционирования основных средств амортизации должна быть равна их
первоначальной (восстановительной) стоимости.

Объектами для начисления амортизации являются объекты
основных средств, находящиеся в организации на праве собственности,
хозяйственного ведения, оперативного управления.

Амортизация не начисляется по следующим видам основных
средств: · по объектам основных средств,  полученным 
по  договору  дарения  и безвозмездно в процессе приватизации;
· жилищному фонду (кроме объектов, используемых для извлечения дохода);
· объектам  основных  средств,  потребительские свойства
которых с течением времени не изменяются  (земельные  участки  и
объекты природопользования).

Амортизационная политика является составной частью
экономической политики любого государства. Устанавливая норму амортизации или
срок полезного использования, порядок  начисления и использования
амортизационных отчислений, государство регулирует темпы и характер
воспроизводства в отраслях.

Срок полезного использования –
это средний срок службы объектов данного вида.

Норма амортизации — это
установленный государством годовой процент возмещения стоимости основных
средств.

В России для начисления амортизации применяются единые
нормы амортизационных отчислений. Норма амортизации определена для каждого вида
основных средств.

Норму амортизации на полное восстановление,
рассчитывают по выражению

https://studfiles.net/html/2706/945/html_vcT_Hs7qH0.MmXz/img-0KrJgf.png

где   Нв  –
годовая норма амортизации на полное
восстановление;      Сперв 
– первоначальная стоимость основных средств;  Л –
ликвидационная стоимость основных производственных средств; Д –
стоимость демонтажа ликвидируемых основных средств и другие затраты, связанные
с ликвидацией;Та – срок полезного использования.

Нормы амортизационных отчислений дифференцированы по
группам и видам основных средств. Они зависят также от условий, в которых
эксплуатируются основные средства.

Так, для зданий они колеблются от 0,4 до 11 % , для
силовых и рабочих машин и оборудования примерно от 3 до 50 % , для
теплообменных аппаратов в  производстве  пластмасс  с 
неагрессивной средой  –  6,7 % ,  для тех  же
аппаратов,  используемых  в  производстве  пластмасс 
с  агрессивной  средой – 10 % .

Норма амортизации связана со сроком полезного
использования объекта основных средств. Можно считать, что срок полезного
использования – это величина, обратная норме амортизации. 

В течение срока полезного использования объекта
основных средств начисление амортизационных отчислений не приостанавливается,
кроме случаев их нахождения на реконструкции или модернизации по решению
руководителя организации. Начисление амортизации приостанавливается также по
основным средствам, переведенным по решению руководителя организации на
консервацию сроком более трех месяцев.

Начисление амортизации со стоимости вновь поступивших
основных средств начинается с первого числа месяца, следующего за месяцем их
поступления. По выбывшим основным средствам начисление амортизации прекращается
с первого числа месяца, следующего за месяцем их выбытия

55.           
Аналитическое
выравнивание рядов динамики.

Более точным способом отображения тенденции
динамического ряда является аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с
помощью аналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде
функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и
изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда
динамики называют исходные данные об изменении явления, т. е. данные,
полученные опытным путем, посредством наблюдения. Они обозначаются уi.
Расчетными (или теоретическими) уровнями ряда называют значения, полученные в
результате подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда
является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На
практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции
f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t)
выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого
процесса .

Чаще всего при выравнивании используются следующий
зависимости:

линейная https://uchil.net/images/35/21/5773521.png ;

параболическая https://uchil.net/images/35/22/5773522.png;

экспоненциальная https://uchil.net/images/35/23/5773523.png 

или https://uchil.net/images/35/24/5773524.png).

1) Линейная зависимость выбирается в тех случаях,
когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные
абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к
снижению.

2) Параболическая зависимость используется, если
абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию
развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности
второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют .

3) Экспоненциальные зависимости применяются, если в
исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный
относительный рост (устойчивость цепных темпов роста, темпов прироста,
коэффициентов роста), либо при отсутствии такого постоянства, устойчивость в
изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же
темпов роста, цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов
роста и т.д.)

Таким образом, целью аналитического выравнивания
является:

— определение вида функционального уравнения;

— нахождения параметров уравнения;

— расчет «теоретических», выровненных уровней,
отображающих основную тенденцию ряда динамики.

Графическое отображение изменения уровней ряда играет
большую роль в применении данного вида выравнивания. Оно позволяет ускорить
процедуру анализа и увеличить степень наглядности полученных результатов.

Сезонность – изменения
динамических рядов, имеющих внутригодичную цикличность, зависящие от
календарного периода года, явлениями природы, праздниками и др. Например, объем
продаж продукции меховой фабрики вырастет в октябре, в ноябре достигнет
максимума, снизится к марту, и затем до сентября — октября будет держаться на
очень низком уровне. В качестве примера, интересно сравнить сезонные изменения
уровня цен в России и странах Западной Европы. В России уровень цен в
предпраздничные дни (например, рождество, Новый год, 9 мая, 1 сентября и т. д.)
заметно растет. Тогда как в Западной Европе, как правило, в предпраздничные дни
проводятся распродажи, т. е. в большинстве своем цены падают.

Явления, подверженные сезонным изменениям, необходимо
исследовать на предмет наличия основной тенденции развития. Для этого необходимо
распределить объем изменения явления между сезонной составляющей и основной
тенденцией.

Изучение и измерение сезонности ряда динамики
осуществляется с помощью специального показателя – индекса сезонности.
Существует несколько вариантов анализа динамики с помощью индекса сезонности.

Индексы сезонности показывают,
во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше
среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). При
анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по
месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала)
получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных
индексов каждого года. Индексы сезонности – это, по либо уровень существу,
относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний
уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности
зависят от наличия или отсутствия основной тенденции.

Если тренда нет или он незначителен, то для каждого
месяца (квартала) индекс рассчитывается по формуле 32:

                                            https://uchil.net/images/35/25/5773525.png                                      

где https://uchil.net/images/35/26/5773526.png— уровень
показателя за месяц (квартал) t ;

       https://uchil.net/images/35/27/5773527.png— общий уровень
показателя.

Как отмечалось выше, для обеспечения устойчивости
показателей можно взять больший промежуток времени. В этом случае расчет
производится по формулам 33:

                        https://uchil.net/images/35/28/5773528.png               

где https://uchil.net/images/35/29/5773529.png – средний
уровень показателя по одноименным месяцам за ряд лет ;

         
Т     — число лет.

При наличии тренда индекс сезонности определяется на
основе методов, исключающих влияние тенденции. Порядок расчета следующий:

1) для каждого уровня определяют выравненные значения
по тренду f(t);

2) рассчитывают отношения https://uchil.net/images/35/30/5773530.png;

3) при необходимости находят среднее из этих отношений
для одноименных месяцев (кварталов) по формуле:

                   https://uchil.net/images/35/31/5773531.png,(Т — число
лет).    

Источник

Билеты: Социально-экономическая статистика

Вопрос 1. Предмет, методы и задачи социально- экономической статистики.

Экономическая статистика- раздел статистики как научной дисциплины и вид практической деятельности органов гос.статистики, которые имеют дело с количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике (показатели динамики цен, объёма произведённой продукции, численности населения и трудовых ресурсов, размеров безработицы, наличия основных и оборотных фондов.

Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса на уровне отраслей, секторов и экономики в целом.

Экономическая статистика тесно связана с другими разделами статистики,

· с социально- демографической статистикой, которая детально изучает социально- демографические процессы,

· со статистикой отдельных отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства), которая подробно описывает и анализирует экономику отраслей.

При разработке методов исчисления тех или иных показателей, экономическая статистика опирается на теорию статистики.

Важная особенность — системный подход к изучению экономики, т.е. разработка для изучения экономики системы показателей.

Методы:

Метод качественной характеристики

Главный этап исчисления показателей- разработка методологии определения их содержания, т.е. тех элементов, которые должны быть охвачены тем или иным показателем. Например, для исчисления показателя продукции промышленности необходимо определить, что именно должно быть включено в этот показатель( объём реализованной продукции, стоимость продукции, отпущенной на непромышленные цели и т.д.), а также способы оценки отдельных элементов показателей, например тип цен для оценки продукции(должны ли эти цены включать налоги, если да, то какие именно налоги).При определении содержания показателей статистика опирается на качественный анализ изучаемых процессов и явлений

метод количественной характеристики изучаемых явлений и процессов, являются экономические классификации, которые определяют критерии для распределения общей совокупности на однородные группы. Например, в результате классификации отраслей экономики можно установить долю отдельных отраслей в экономике и т.д.

Статистика основывается на концепциях политэкономического характера. Эти концепции распространяются на важные макроэкономические показатели, такие как ВВП, национальный доход, и др.

Основными задачами экономической статистики являются :

1. предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных гос. программ и т.д.

2. обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, необходимой для изучения внешней среды, в которой функционирует компания( расширение производства, организация сбыта)

3. информирование об основных итогах и тенденциях социально- экономического развития широкой общественности, общественно- политических организаций и отдельных лиц.

Вопрос 2. Система показателей, основные группировки и классификации в социально- экономической статистике.

Система показателей- это множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, которые характеризуют основные аспекты экономического процесса и экономику в целом, является ключевым элементом экономической статистики. Показатели экономической статистики образуют подсистемы общей системы экономической статистики. Определение содержания показателя и способов его оценки принято называть разработкой методологии. вкл. след. этапы:

1. идентификация явлений и процессов, подлежащих статистическому изучению, формулирование целей( например, целью исчисления ВВП является измерение производства товаров и услуг, а также темпов экономического роста).

2. определение методов оценки отдельных показателей( например, типа цен, которые должны быть использованы для различных видов экономических активов при исчислении национального богатства)

3. определение содержания показателей( например, при исчислении национального богатства должны быть точно определены те виды экономических активов, которые подлежат включению в этот показатель- финансовые и нефинансовые активы и т.д.)

4. определение основных классификаций ( например, по одной из важнейших классификаций население страны подразделяется на социальные группы)

5. определение основных источников данных, необходимых для исчисления показателей.

Все показатели рассчитываются с той или иной точностью, с той или иной степенью приближения к действительности. Ошибки в статистике:

Случайные, например, расчёты индексов цен для отдельных групп товаров, они, возможно, содержат погрешности случайного характера. Систематические, например, при определении общей потребительской корзины, выборочное обследование не обеспечивает достаточную репрезентативность всех видов расходов и групп населения.

Система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок общих макроэкономических показателей-СНС ( система национальных счётов), которая состоит из подсистем, каждая из которых представляет собой характеристику тех или иных аспектов экономического процесса.

Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак или несколько признаков. Классификатор в статистике- это систематизированный перечень объектов, каждому из которых присваивается код. Код- это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок. Классификатор дополняется в номенклатуре- перечень объектов и их групп( например, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности).Классификационные группировки могут иметь иерархическую и списочную структуру либо их сочетание… Иерархический метод классификации – это последовательное распределение множества объектов на подчинённые классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по выбранному признаку на группы, затем каждая из них по другому признаку. Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности разделить на группы, однородные по какому-либо признаку. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно- динамические группировки. Наиболее часто применяются группировки предприятий по размеру, населения- по доходам и др. Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, превращается в классификацию( например, распределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку наличия на предприятии определённого числа работников).

Вопрос 3. Статистическое изучение численности населения, источники статистической информации о населении. Категории численности населения. Уравнение демографического баланса.

Численность является исходным показателем для исчисления целого ряда демографических, социальных и экономических показателей. Особенность изучения населения заключается в том, что оно изменяется непрерывно. Поэтому для его изучения и определения основных тенденций его развития необходимо знать его состояние на определённый момент времени. Источники данных о населении

Первичные данные- данные переписи населения в специальных и выборочных обследованиях. Вторичные данные- текущий учёт, данные которого регистрируются в актах гражданского состояния.

Перепись- основной источник статистической информации о различных демографических, экономических и социальных признаках, характерных в данный момент времени. Точно учесть численность населения можно лишь при следующих условиях:

· перепись должна быть приурочена к определённому моменту времени, который называют критическим моментом

· момент счёта должен быть установлен на 00.00 часов в момент даты проведения переписи

· дата проведения переписи, время года, день недели устанавливаются тогда, когда население наименее подвижно к территории.

При проведении переписи необходимо знать о категориях численности населения.

Постоянное – это совокупность людей, для которых данное место жительства является местом их обычного проживания, независимо от того, находились ли они в момент проведения переписи на данной территории или нет. Наличное- лица, которые находились в момент проведения переписи в данном населённом пункте независимо от того постоянно или временно они здесь проживают.

Различают также и 2 вспомогательных категории для увязки численности населения:

· временно отсутствующие, постоянные жители данной территории, временно выбывшие из неё и на момент проведения переписи, находившиеся на другой территории. Временно отсутствующие- это часть постоянного населения

· временно проживающие — лица, на момент переписи находившиеся на территории, а место постоянного жительства другое. Временно проживающие- часть наличного населения.

Для расчёта и увязки категории численности населения на дату используют след. балансовые уравнения: ПН= НН+ВО-ВП; НН= ПН+ВП-ВО

Если необходимо рассчитать численность постоянного населения на конец года используют уравнение демографического баланса: ПНк = ПНн + ( N – M ) + ( П – В)

N-M – естественный прирост или убыль населения

П-В — миграционный прирост или убыль

N – число детей, родившихся живыми

M — число умерших за изучаемый период

П — число прибывших на постоянное место жительства из др. территории

В — число выбывших на др. территорию

ННк = ННн + ( N — M )+ (П-В)+ изменение численности ВП + изменение численности ВО

Вопрос 4. Абсолютные и относительные показатели численности населения. Методы определения средней численности населения за период.

Изучение динамики численности населения начинается с расчёта абсолютного и относительного прироста или убыли населения.

Абсолютный прирост или убыль: ∆ S = S к- S н.

Относительный прирост S = S / S н × 100%.

На величину абсолютного прироста населения влияют 2 фактора:

· абсолютная численность;

· длина рассматриваемого периода (чем они больше, тем при прочих равных условиях больше абсолютный прирост). не учитывают скорости роста или убыли численности населения внутри рассматриваемого периода (т.е. длина периода больше и колебания больше)

Устранить указанные недостатки с целью получить более точную характеристику динамики численности рассчитывают среднегодовые коэффициенты и темпы роста и прироста. (Коэффициенты рассчитыв. по отношению к среднему населению, а темпы- по отношению к начальной численности).

Tр = Sк /Sн × 100%;

Tпр = Tр – 1 (100%)

Определение за период:

1. Среднегодовая численность обычно рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало и конец периода, т.е. по формуле S = Sн +Sк /2

2. При наличии данных о численности населения на несколько равностоящих дат среднегодовая численность населения может быть определена более точно по формуле средней хронологической моментных рядов:

3. Если данные о численности населения имеются на начало и конец значительного по длительности отрезка времени, то, учитывая, что изменение численности населения близко к геометрической прогрессии, среднюю численность населения можно определить как среднее значение показательной функции, т.е. как отношение прироста численности населения к приросту натуральных логарифмов этой численности: S = Sк – Sн / lnSк – lnSн

Однако приведённые формулы не учитывают тот факт, что население изменяется непрерывно. Поэтому для более точного расчёта используется коэффициент непрерывного прироста или убыли населения. Расчёт производится с использованием показательной функции в основе, которой лежит некоторое число е, т.е. основа натурального логарифма, тогда коэффициент рассчитывается так: St = S0× ert; r = lnSt – lnS0/ t

St-численность в момент t

So-на начало

R-среднегодовой темп прироста

1+r- среднегодовой темп роста.

Вопрос 5. Статистическое изучение состава населения по полу и возрасту. Показатели возраста и демографической нагрузки населения.

При изучении состава населения наибольшее распространение получил метод группировки. Среди них различают демографический, этнический, социальный и др. Из них, демографические группировки имеют наибольшее значение, поскольку позволяют получить наглядную информацию о распределении населения по полу, возрасту, брачности и т.д. Особое значение имеет группировка населения по полу. Группировка строится в сочетании с таким признаком как возраст. В статистике используют 2 способа представления данных по половой структуре населения:

1. простой расчёт абсолютных показателей, численности и долей мужчин и женщин во всём населении и в отдельных возрастных группах

2. определение соотношения полов, численности и долей мужчин и женщин во всём населении и в отдельных возрастных группах.

Соотношение полов рассчитывается как соотношение мужчин приходящихся на 1000 женщин. Кроме того, рассчитываются показатели долевого перевеса, назначение которых, определение степени диспропорции. Оценка степени деформации половой структуры определяется по след. шкале:

· долевой перевес менее 1% — незначительная диспропорция,

· долевой перевес от 1до3%- средняя диспропорция в половой структуре,

· более 3%- существенная диспропорция.

РФ- крайне деформированная половая структура, сама ситуация- острая демографическая проблема (1я-биологическая проблема: средний возраст мужчины-58 лет, женщины-72 года).

Изучение половой структуры осуществляется в неразрывной связи с возрастом населения. Широко используется метод группировок, средних величин и график.

Возраст — число исполнившихся лет, к данному моменту времени. При расчёте среднего возраста, по данным группировки следует обратить внимание, какие интервалы используются в группировки: закрытые или открытые. Группировка населения по возрасту позволяет определить степень старения населения. По международным стандартам население считается старым, если доля лиц в возрасте 65 лет более 7%. ( В РФ- 12%).

Демографическая группировка:

1. моложе трудоспособного возраста (0-14)

2. население трудоспособного возраста(15-54 для женщин, 15-59 для мужчин)

3. старше трудоспособного возраста(55-ж, 60-м).

На основе данных группировки рассчитывается коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное население.

1. Кобщ. = S0-14 + S55(60) / S15-54(59) *1000 696 чел.

2. Кнагрузки = S0-14 / S15-54(59) * 1000 243 чел.(в нашей стране уменьшается).

по замещению

3 Кпенсион. = S55(60)и старше / S15-54(59) *1000 453 чел.

нагрузки

Вопрос 6. Понятие естественного и миграционного движения населения. Абсолютные и относительные показатели.

Естественное движение населения — такие демографические процессы как рождаемость, смертность и изменение численности населения как их результат.

В качестве абсолютных показателей используются

· число родившихся, умерших,

· абсолютный естественный прирост (число родившихся — число умерших);

Абсолютные показатели, несмотря на их значимость малоинформированны и не могут быть использованы для сравнительного анализа по территории, городу. Это объясняется зависимостью абсолютных показателей от численности населения и половозрастной структуры.

Но с помощью абсолютных рассчитываются относительные показатели. Относительные показатели — система демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность рождаемости, смертности, брачности и разводимости. Относительные показатели рассчитываются за год и выражаются в промилле.

Кестественного прироста=Кобщ рождаемости- К общ смертности=

= -характеризует, в какой мере чсило родившихся оказалось больше числа умерших или наоборот.

Миграция населения — процесс перемещения людей на постоянное или временное место жительства с пересечением тех или иных границ территории. Миграция бывает

Внутренняя- перемещение населения внутри страны Внешняя (международная)- перемещение населения из одной страны в другую

Основные показатели миграции населения для каждого населённого пункта и страны в целом являются число выбывших и число прибывших лиц.

Сальдо миграции (отражает миграционный прирост/убыль населения)= число прибывших- число выбывших

Коэффициент прибытия

число прибывших на 1000 человек населения в среднем за год.

Коэффициент выбытия

число выбывших на 1000 человек населения в среднем за год

коэффициент эффективности миграции

Коэффициент интенсивности миграционного оборота

Данный коэффициент может иметь как положительное значение (+), так и отрицательное (-) и характеризует в положительном значении приток, а в отрицательном — отток.

Коэффициент миграционного (механического) прироста

Коэф общего прироста= коэф естественного+ коэф миграционного

Вопрос 7. Система относительных показателей рождаемости, методы их исчисления и экономический смысл.

Относительные показатели рождаемости — система демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность рождаемости.

Система демографических коэффициентов включает в себя

· общие,

· специальные

· частные

· суммарные

· кумулятивные

· брачная/внебрачная рождаемость.

1. Общий- отношение числа детей, родившихся живыми к среднегодовой численности населения. Показывает, сколько новорожденных приходится на каждую тысячу человек (мужчины, женщины любого возраста) Дает «грубую», приблизительную оценку интенсивности рождаемости, т.к. не зависит от среднего числа детей, рождаемых женщиной и половозрастной структуры населения.

2. Специальные коэффициенты рассчитываются только по отношению к той части населения, которая порождает данное демографическое событие. Показывает, сколько новорожденных приходится на каждую тысячу женщин детородного возраста.

3. Частные коэффициенты характеризуют интенсивность того или иного демографического процесса, происходящего в какой либо части населения (сельская местность, город). Частные коэффициенты могут быть как общими, так и специальными.

4. Кумулятивный-?

5. Суммарный коэффициент характеризует среднее число рождаемости у одной женщины за всю её репродуктивную жизнь при неизменности существующих уровней рождаемости в каждом возрасте независимо от смертности и изменения возрастного состава.

Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается с использованием повозрастных коэффициентов для каждого года и пятилетних интервалов

Суммарный коэффициент рождаемости является исходной величиной для расчёта коэффициентов, характеризующих воспроизводство населения (т.е. сколько девочек рождается женщинами).

· Брутто коэф-т (среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь Ксум. * 0,487)

· Нетто коэф-т (среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек Ксум. * 0,487 * LX ), Lx- число живущих в возрасте x

Вопрос 8. Система относительных показателей смертности, методы их расчёта и экономический смысл. Особенности расчёта коэффициента младенческой смертности.

Относительные показатели смертности — система демографических коэффициентов, характеризующих интенсивность смертности и рассчитывающих возможность умереть.

Смертность – это 2 демографический процесс воздействия на естественное движение населения.

Статистический анализ смертности начинается с определения числа умерших всего с распределением их по полу, возрасту, месту проживания, причинам смерти и др.

Методика расчёта большинства коэффициентов смертности идентична методике расчёта коэф-та рождаемости.

×1000

Показывает, сколько умерших приходится на каждую тысячу человек.

Частные коэффициенты характеризуют интенсивность того или иного демографического процесса, происходящего в какой либо части населения (сельская местность, город). Частные коэффициенты используются для выявления причин:

· Смертности женщин

· Смертности мужчин

· По классам смерти (заболевания, убийства, несчастный случай).

Особую значимость имеет изучение младенческой смертности( до 1 года). Расчёт коэф-ов отличается от методики расчёта общих и частных коэф-ов смертности. Несколько способов расчёта:

1. Соотношение детей, умерших в возрасте до 1 года с численностью родившихся в том же году ×1000. Применяется, если не нужна точная оценка уровня младенческой смертности

2. Для более точных расчётов: ×1000, где N1 числородившихся в текущем году; N-1 в предыдущем году

3. Если известны числа о числе умерших, родившихся в прошлом и настоящем году рассчитывают коэф-ты младенческой смертности с учётом времени рождения детей ×1000

4. В настоящее время в органах гос. статистике для характеристики уровня младенческой смертности используют след. формулу: ×1000

Вопрос 9. Назначение таблиц смертности, основные показатели и методы их расчёта.

Таблица смертности показывает последовательность вымирания одного поколения, или, другими словами, отражает возрастные коэффициенты смертности и связанные с ними показатели доживаемости при переходе от одного возраста к другому отражаются в таблицах смертности.

Главным показателем таблиц смертности является средняя продолжительность жизни.

В таблице указываются одногодичные возрастные группы населения от 0 до 100 лет, а также

1. Число доживающих до каждого данного возраста x лет (lx)

2. число умирающих при переходе от возраста Х к возрасту х+1 лет (dx)

1. вероятность умереть в течение предстоящего года жизни, т. е. при переходе от возраста х к возрасту х+1(qx ), этот показатель рассчитывается по формуле qx = dx/lx

2. вероятность дожить до следующего возраста (рх ). Этот показатель показывает, какая доля из лиц каждого возраста х лет доживает до следующего возраста х+1 лет, и рассчитывается пот формуле: px = lx+1 / lx. Если учесть, что в сумме вероятность дожить и умереть равна единице, то вероятность дожить до следующего возраста можно определить как px = 1 — qx

3. числоживущих в возрасте х лет (Lx). Этот показатель отражает среднюю величину из числа доживающих до возраста х лет и до возраста х+1 лет. Для всех возрастов, кроме первого( 0 лет), он может быть рассчитан по формуле: Lx = lx + lx+1 / 2

4. Число предстоящих человеко- лет жизни( Тх ). Этот показатель представляет собой общее число человеко – лет, которые предстоит прожить совокупности лиц от возраста х лет до предельного возраста w включительно: Тх = xw ∑Lx

5. средняя продолжительность предстоящей жизни населения (е0х ). Этот показатель рассчитывается путём деления суммы предстоящих человеко – лет жизни на численность изучаемого поколения, е0х = Tx /lx

Если число предстоящих человеко – лет жизни для новорождённых разделить на их численность, то получим показатель, отражающий, сколько в среднем из общей суммы предстоящих человеко – лет жизни придётся на одного новорождённого. Е00= T0/ l0

Показательсредней продолжительности жизни зависит от уровня смертности населения.

6. Коэффициент дожития, или коэффициент передвижки- сопоставление средней численности живущих в двух смежных возрастных группах ( а не числа доживших l до

Таблицы смертности имеют большое практическое значение, поскольку помогают глубоко и всесторонне анализировать изменение численности населения за счёт естественного прироста, а также используются при перспективных расчётах общей численности и возрастного состава населения и в страховом деле при определении ставок платежей лиц разных возрастов.

Вопрос 10. Основные показатели брачности и разводимости, методы расчёта и экономический смысл.

Для изучения естественного движения населения применяются также коэффициенты брачности и разводимости.

Коэффициенты брачности и разводимости исчисляются по аналогии с коэффициентами рождаемости и смертности. Бывают общие, специальные и частные.

1. Общий-

2. Специальные коэффициенты рассчитываются только по отношению к той части населения, которая находится в бракоспособном возрасте.

3. Частные коэффициенты характеризуют интенсивность того или иного демографического процесса, происходящего в какой либо части населения (сельская местность, город). Частные коэффициенты могут быть как общими, так и специальными.

Также можно рассчитать и другие показатели, которые характеризуют

Коэффициент брачности( 1 раз вступил в брак)

Также можно определять и коэффициент разводов, т. е. развод по каким либо причинам, например вдова или вдовец, или другие причины.

Вопрос 12. Основные признаки классификации миграционного движения, виды миграции населения и трудовых ресурсов.

Миграция населения — процесс перемещения людей на постоянное или временное место жительства с пересечением тех или иных границ территории.

Основные показатели миграции населения для каждого населённого пункта и страны в целом-число выбывших и число прибывших лиц.

Выбывшим считается лицо, которое выехало за пределы данной территории.

К прибывшим относятся лица, которые въехали на данную территорию из-за ее пределов. Число выбывших и прибывших определяется по показателям регистрационных учетов по месту прибытия и месту убытия.

Сальдо миграции (отражает миграционный прирост/убыль населения)= число прибывших- число выбывших

Признаки классификации:

1. По характеру пересекаемых границ- 2 вида:

· Внутренняя- перемещение населения внутри страны

· Внешняя (международная)- перемещение населения из одной страны в другую

2. Временной

· Безвозвратная(на постоянное место жительства)

· Временная:

· долгосрочная (> 6 месяцев)

· сезонная

· кочевничество и паломничество

· маятниковая- регулярные поездки населения из одного населённого пункт в другой — на работу или учёбу и обратно.

3. По причинам

· экономическая (поиск работы с более высоким доходом)

· социальная (приобретение более высокого социального статуса)

· культурная (смена образа жизни- сельского на городской)

· политическая бегство от расовых, религиозных притеснений

· военная эвакуация, депортация

4. По формам реализации

· Общественно-организованная (при участии государственных или общественных органов и с их экономической помощью)

· Неорганизованная производится силами и средствами сами мигрантов без материальной или организационной помощи со стороны каких – либо учреждений.5. В зависимости от того, предпринимается перемещение людей по собственному решению или независимо от него, миграция делится на

· добровольную

· принудительную

Для того чтобы рассчитать трудовую миграцию, необходимо из числа выбывших подсчитать трудоспособное население.

Изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции — это так называемое механическое движение трудовых ресурсов

Признаки классификации такие же, как и при миграции населения, еще одна классификация-этоПо рациональности:· рациональная миграция м (из трудоизбыточных районов в трудонедостаточные; · нерациональную;

13.Методы расчета перспективной численности населения и трудовых ресурсов.

Для планирования многих народно-хозяйственных показателей важно знать численность населения на планируемый период-это общая численность населения или по отдельным возрастным группам.

Перспективная численность населения (общая) может быть рассчитана на основе данных о естественном и механистическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности изменения на прогнозируемый отрезок времени.

в степени t

где Sн- численность на начало периода;

t- число лет, на которое прогнозируется расчет;

Кобщ.пр – коэффициент общего прироста населения за период, предществующий плановому.

Для расчета перспективной численности населения по отдельным возрастным группам требуются данные о

· численности и возрастной структуре на начало планируемого периода;

· данные о коэффициентах дожития на основе таблиц смертности;

· данные о возрастных коэффициентах рождаемости для женщин в возрасте 15-49 лет.

Численность населения по возрастам каждого пола рассчитывается с помощью метода передвижки возрастов.

lx- численность доживающих до каждого данного возраста x лет;

px-коэффициент дожития, т.е. вероятность дожить до возраста x.

Для расчета возможного числа новорожденных через год возрастные коэффициенты рождаемости умножаются на численность женщин соответствующего возраста(от15 до 49 лет) в планируемом году. Полученное число детей достаточно легко распределить по полу на основе сложившихся соотношений между численностью рождающихся мальчиков и девочек(51и 49%). Затем с учетом коэффициента детской смертности определяется число детей, которые доживут до одного года, а дальше расчет ведется с помощью метода передвижки возрастов.

Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста. В России к населению в трудоспособном возрасте относятся женщины в возрасте 16-54 года и мужчины в возрасте 16-59 лет. Поскольку в состав трудовых ресурсов включается только трудоспособное население, численность населения в трудоспособном возрасте должна быть уменьшена на численность не работающих инвалидов 1 и 2 групп в трудоспособном возрасте и численность не работающих пенсионеров в трудоспособном возрасте, которые получают пенсию по возрасту на льготных условиях. В состав трудовых ресурсов включают лиц пенсионного возраста, которые продолжают трудиться, а также лица, моложе 16 лет, занятые в экономике. Численность трудовых ресурсов определяются исходя из численности постоянного населения.

15. Понятие и состав экономически активного и неактивного населения, их состав.

Экономически активное население- это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. В международных статистических стандартах говорится, что термин «экономически активное население» может иметь два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому эта категория применяется.

· Если учитывается экономически активное население за короткий период, равный неделе или дню, то подразумевается населения активное в данный период, или эту часть населения называют рабочей силой.

· Если учитывается экономически активное население за длительный период времени, то это население называют обычно активное население.

Численность этой группы населения включает занятых и безработных.

К занятым в составе экономически активного населения относят лиц обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лиц моложе 16 лет, которые в рассматриваемый период:выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу ,временно отсутствовали на работе из-за болезни, отпуска, выходных дней, забастовки или других подобных причин, выполняли работу без оплаты на семейном предприятии

К безработным относят лиц в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

· не имели работы и заработка;

· б) зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы

· занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческие службы занятости, к администрации предприятий, помещали объявления в печати или предпринимали шаги к организации собственного дела

· были готовы приступить к работе

· проходили обучение или переподготовку по направлению службы занятости

Для отнесения лица к категории «безработный», необходимо одновременное наличие у него четырех первых условий.

Соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны позволяет получить такой макроэкономический показатель, как коэффициент экономической активности населения:

×1000

Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы. Численность экономически неактивного населения определяется в виде разницы между численностью всего населения и численностью рабочей силы. В состав экономически неактивного населения включаются:

К ней относятся:

· учащиеся, студенты, слушатели, курсанты, обучающиеся в дневных учебных заведениях;

· лица, получающие пенсии по старости

· лица, получающие пенсии по инвалидности

· лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками,

· отчаявшиеся найти работу, т.е. прекратившие ее поиск, исчерпав все возможности, но которые могут и готовы работать

· другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника дохода

Статистика учитывает рассматриваемую категорию населения в разрезе пола, возраста, уровня образования, профессий и другим признакам.

16.Понятие занятого населения и безработных, показатели уровня и динамики занятых и безработных.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение,

а также иную работу, приносящую доход,

б) временно отсутствовали на работе по следующим причинам: болезни, травмы, отпуск, отгулы, забастовки;

в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Занятые= экономически активное население-безработные

Понятие занятость непосредственно связано с понятием границ производства, как они трактуются в Системе национальных счетов. Здесь занятые это лица, которые участвуют в создании товаров и услуг в пределах границ производства. Это позволяет проводить совместный анализ показателей занятости и производства.

При отнесении физических лиц к числу занятых используется критерий одного часа, что означает, что работу, осуществляемую в течение одного часа в отчетном периоде в сфере экономической активности достаточно для отнесения данного физического лица к категории «занятых».

Применение критерия одного часа вызвано тем, что необходимо все виды занятости, которые могут иметь место в экономике: краткосрочную, случайную и др., что позволяет определить суммарные затраты труда. На основе данных о численности занятого населения и экономически активного населения можно рассчитать коэффициент занятости населения:

Кзан. = Sзан.(t)/ Sэк.акт (t) * 100,

где Sзан(t) – численность занятых на t дату ;

Sэк.акт(t) – численность экономически активного населения на t дату.

Коэффициент занятости рассчитывается по населению в целом, полу и отдельным возрастным группам. Практика статистических обследований занятости населения России охватывает следующие возрастные группы:15-19 лет; 25-29; 30-49; 50-54; 55- 59; 60- 72 года. При международных сопоставлениях уровня занятости для определения уровня общей занятости населения численность занятых соотноситься с численностью всего населения в возрасте от 10 лет и старше. Такой низкий возрастной порог объясняется тем, что в ряде развивающихся стран уровень занятости в детском возрасте достаточно высок.

К безработным относят лиц в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

· не имели работы и заработка;

· б) зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы

· занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческие службы занятости, к администрации предприятий, помещали объявления в печати или предпринимали шаги к организации собственного дела

· были готовы приступить к работе

· проходили обучение или переподготовку по направлению службы занятости

Для отнесения лица к категории «безработный», необходимо одновременное наличие у него четырех первых условий.

В состав безработных включаются такие лица, обучающиеся по направлению служб занятости, а также учащиеся и студенты дневной формы обучения, инвалиды и пенсионеры, в том случае, если они активно заняты поисками работы и готовы к ней приступить.

Для характеристики уровня безработицы рассчитывается коэффициент безработицы:

Кбезр. = Sбезр. (t) / Sэк.акт(t) * 100, где

Sбезр.(t) – численность безработных на t дату.

Данные о безработице учитываются в разрезе пола, возраста, семейного положения, образования, профессиональной принадлежности. При этом учитывается продолжительность безработицы которая равна промежутку времени, в течении которого лицо ищет работу, т.е. с момента начала поиска работы и до рассматриваемого периода. При учете безработных следует обратить внимание на численность работников предприятия, которые находятся в административных отпусках, которые могут быть, как без содержания, так и с частичным содержанием.

Динамика-индекс-???

17. Основные признаки классификации безработицы, виды безработицы.

Безработица- избыточное предложение труда. Безработица- непременный спутник рыночной экономики, это вынужденное социально-экономическое явление, при котором часть трудоспособного населения не имеет работу, но ищет ее. Важно подчеркнуть, что к безработным обычно относят не только уволенных по различным причинам, но и лиц, добровольно оставивших работу и предпринимающих попытку найти новую.

Фрикционная — связана с переменой места работы по инициативе самих занятых, которые добровольно ищут более подходящую для себя работу. Такая безработица существует всегда и везде

Структурная -вызывается изменением структуры производства под воздействием научно-технического прогресса, появления новых отраслей промышленности и отживания морально устаревших производств. В силу этого возникают диспропорции между предложением и спросом на рабочую силу.

Циклическая- самая болезненная — возникает в периоды спада производства, во время экономических кризисов, когда происходит массовое разорение предприятий, залповое сокращение числа занятых.

Сезонная- безработица, вызванная сезонными колебаниями в объемах работ по некоторым направлениям производства. Она в наибольшей степени затрагивает отдельные виды строительных, сельскохозяйственных работ, промыслов и т.д.

Добровольная- В любом обществе существует прослойка людей, которые по своему психологическому складу или по иным причинам не хотят работать.

При разработке данной классификации были выбраны в качестве основополагающих следующие признаки: форма и характер проявления, продолжительность безработицы, демографический с учетом остроты проблемы и территориально-отраслевой признак, степень охвата. Итак безработицу можно классифицировать:

· по форме проявления (открытая, скрытая, регистрируемая, нерегистрируемая)

· по характеру проявления (вынужденная, добровольная, естественная )

· по продолжительности ( краткосрочная, долгосрочная: продолжительная 4-8 мес., длительная 8-18 мес., застойная более 18 мес.; сезонная).

· по демографическому признаку с учетом остроты проблемы ( молодежная, массовая, женская )

· по степени охвата (предпенсионная, очаговая)

· по территориально-отраслевому признаку (региональная, отраслевая, внутрипроизводственная
В данной классификации, как и в любой другой, присутствует элемент неопределенности и условности. Виды безработицы подвижны, они как бы перетекают из одного состояния в другое, так же как и сами критерии, на основе которых выделяются определенные виды.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода: 1) не имели работы, либо занятия приносящего доход; 2) искали работу; 3)готовы были приступить к работе. Следует учесть, что при отнесении физического лица к категории безработных должны учитываться все три категория, указанные выше вместе. Для характеристики уровня безработицы рассчитывается коэффициент безработицы:

, где , численность безработных на дату t.

18.Статистические показатели численности работников, занятых в экономике, методы их исчисления.

Статистический анализ численности работников начинает с определения списочного состава.

Первичный документ учета-приказы о приеме увольнения и переводов работников на другие виды работы или должности.

Списочный состав на определенную дату -все категории работников, принятых на постоянную, временную или сезонную работу, связанную как с основной, так и не с основной деятельностью предприятия на срок 1 и более дней.

Главными признаками при определении списочного состава являются:

1) заключение контракта и ведение трудовой книжки;

2) факт получения заработанной платы на данном предприятии.

В списочном составе работников на каждый календарный день учитывают как явившихся, так и неявившихся на работу по причинам, предусмотренным в трудовом законодательстве.

СС- моментный показатель-использовать ее для расчета показателей характеризующих использование рабочей силы, движение рабочей силы и др. нельзя.

Поэтому на предприятиях и в организациях рассчитывается показатель средней списочной численности.

Не включаются в расчет:

· находящиеся в учебных отпусках без сохранения заработанной платы.

· Подростки до 18 лет работающие не полный рабочий день и др.

Средняя списочная численность рассчитывается ежедневно по данным табельного учета о числе явившихся и неявившихся на работу с указанием причин неявок.

Способы расчета средней списочной численности

ОСНОВНОЙ-метод на основе табельного учета: ССч=

Сумма работников, состощих в списках каждый день каждого месяца(включая праздники и выходные)

Число календарных дней в периоде

При этом численность работников за нерабочие дни принимается равной численности за предшествующий рабочий день.

Среднесписочная численность работников предприятия работавших не полный рабочий месяц или вновь организованных определяют тем же способом.

Существуют и другие способы, н-р, с использованием величин, а также основанный на данных учета рабочего времени, н-р, среднесписочная численность будет равна отношение суммы числа человека дней явок на работу и числа человека дней неявок работу к числу календарных дней в изучаемом периоде.

Статистика учитывает:

· Явочную

· Фактическую численность

· Соответствующие ей величины

Явочная численность -число работников, явившихся на работу независимо от того, сколько дней или часов они отработали за отчетный период. В явочное число включают также и тех работников, которые явились на работу, но не приступили к ней, по причине целодневного простоя, т.е. по причинам простоев по вине администрации из-за отсутствия электроэнергии, сырья и материалов и др. причин независящих от работников. Фактическая численность — это численность работников не только явившихся на работу, но и отработанных установленное для них продолжительность рабочего времени.

Средняя явочная численность может определяться одной из следующих формул:

1) путем деления явочной численности работников за все дни работы предприятия на число дней работы предприятия.

2) путем деления человеко-дней явок на число дней работы предприятия.

Средняя фактическая численность рассчитывается путем деления фактически отработанного всеми работниками человеко-дней на число дней в периоде.

Целодневный простой=СФЧ-СЯЧ

Использование рабочей силы характеризует коэффициент использования средней списочной и средней явочной численности.

или

Для определения степени обеспеченности рабочей силы рассчитывают два показателя:

1) абсолютное отклонение фактической численности от численности, утвержденной по нормам: ∆ Т = Тф – Тн. Разница покажет или изменение(+) или недостаток рабочей силы (-) 2) относительное изменение численности:∆ Т = Тф – Тн * q1 / qо. Разность между фактической численностью и утвержденной по нормам с корректированной на процент выполнения плана по продукции.

19. Абсолютные и относительные статистические показатели движения численности работников.

Движение раб. силы-процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы между отдельными предприятиями, отраслями и регионами.

Абсолютные показатели:

· Оборот по приему (число принятых на работу)

· Оборот по увольнению (число уволенных)

· Необходимый (по причинам производственного или общегосударственного характера- связ с увеличением или уменьшением объема производства, вызванного потерей трудоспособности, выхода на пенсию)

· Излишний оборот- выбывшие по личным причинам и за прогул, другие нарушения трудовой дисциплины- текучесть рабочей силы.

Абсолютное изменение численности работников по сравнению спланом равно: , где , — фактическая и плановая численность рабочих.

Относительные показатели-коэффициенты, характеризующие интенсивность движения рабочей силы.

Все коэф. Рассчитываются по отношению к среднесписочной численности и выражаются в %

1 Коэффициент оборота по приему =

Число работников, принятых за период

Среднее списочное число за этот период

2 Коэффициент оборота по выбытию =

Число работников, выбывших за период

Среднее списочное число работников заэтот период

3 Коэффициент замещения =

Число.принятых — Число выбывших

Среднее списочное число работников

4. Коэффициент текучести(излишнего оборота) =

Число работников, выбывших по причинам текучести

Численность работников на конец периода

5. Коэффициент постоянства кадров.

Число работников, проработавших весь отчетный год

Численность работников на конец периода

Показателями использования численности работников за отчётный период являются коэффициенты (К):

=

Среднее число фактически работавших

Средняя списочная численность работников

 *100
=

Среднее число фактически работавших

Средняя явочная числен-ть работников

 *100

Статистика определяет также относительный излишек (+) или экономию (-) рабочей силы по формуле:

, где — показатель выполнения плана по производству продукции.

20. Статистические показатели использования рабочего дня и рабочего периода, методы их исчисления.

Изучение рабочего времени -одна из важнейших задач статистики, позволяющая получить представление о количестве вложенного в производство труда и получить представление о размере трудовых потерь.

Единицы измерения рабочего времени

· человеко-день

· отработанный человеко-час.

Один списочный человеко-день- день пребывания рабочего в списках предприятия.

В человеко-днях учитываются явки и неявки на работу. Результаты отражаются в Табеле учета рабочего времени. Явка состоит из фактически отработанных дней и целодневных простоев.Человеко-день считается отработанным, если работник явился на работу и фактически приступил к ней.Если работник явился на работу, но не приступил к ней по не зависящим от него причинам, то такой день называется днем целодневного простоя. Причиной целодневного простоя может быть, например, отключение электроэнергии и т.п.Неявки учитываются по причинам: праздничные дни, очередные отпуска, отпуска по беременности и родам, болезни, другие неявки, разрешенные законом, неявки с разрешения администрации.

Человеко-день неявки- день, когда работник не явился на работу вне зависимости от того, что должен он работать в этот день или нет.

Не всегда отработанный час равен 60 мин, что объясняется наличием различных внутрисменных перерывов.

Внутрисменные перерывы -это невыполнение работниками своих производственных обязанностей внутри смены, в их составе:

· внутрисменные потери рабочего времени,

· внутрисменное время неиспользованного по уважительным причинам.

По данным учета рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах рассчитываются показатели использования рабочего дня и показатели рабочего периода.

Абсолютные показатели использования рабочего времени следующие:

1. Средняя продолжительность рабочего дня =

Отработанные человеко-часы

Отработанные человеко-дни

2.Среднее число дней работы одного работника =

Отработанные человеко- дни______

Среднее списочное число работников

3.Среднее число часов работы одного работника (или гр. 3 = гр. 1 х гр.2) =

Отработанные человеко-часы_______

Среднее списочное число работников

В соответствии с трудовым законодательством продолжительность рабочего дня в России составляет 8 часов (при пятидневной рабочей неделе) и 6,67 часа (при шестидневной рабочей неделе).

21.Фонды рабочего времени, их состав, показатели использования

Календарный фонд = число человеко-дней явок + число человеко-дней неявок= количество дней в периоде×средняя численность рабочих.

Табельный фонд человеко-дней =календарный фонд-праздничные и выходные дни;

максимально возможный фонд человеко-дней = табельный фонд –время отпусков= фактически отработанное время+время, не использованное по уважительным причинам+потери рабочего времени.

Фактически отработанный фонд -отработанное время(явки)-целодневные простои.

К показателям использования фондов рабочего времени относятся следующие коэффициенты:

К. использования календарного

Фонда времени

=фактически отработанное время

Календарный фонд времени

*100

К. использования табельного

Фонда времени

=Фактически отработанное время

Табельный фонд времени

 *100

К.использования макс.возможного

фонда рабочего времени

=Фактически отработанное время

Макс возможный фонд раб врем

 *100

24 Понятие основных фондов, состав, основные признаки их классификации. Формы учета

Основные фонды (ОФ) – активы (материальные и не материальные), созданные в процесс производства, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально вещественной форме используются для производства товаров и услуг, постепенно утрачивая свою стоимость.

Понятие ОФ и основного капитала не тождественно. Основной капитал более емкое понятие.

Практика учета и статистики относит к ОФ полностью законченные и сданные в эксплуатацию объекты, к могут быть использованы для производства товаров и оказания рыночных и не рыночных услуг.

В системе нац счетоводства в состав ОФ вкл. и стоимость незавершенных объектов переданных производителем в собственность пользователя.

Т.о. состав ОФ многообразен, существенно различается по видам эконом. деятельности, отраслям, поэтому изуч их структуры невозможно без детальной классификации по различным признакам.

В соответствии с международной стандартной классификации все ОФ делятся на :

Материальные и не материальные

Материальные: 1) жилища, 2) прочие здания и сооружения, в том числе не жилые, 3) машины и оборудования, 4) выращиваемые активы (многолетние насаждения)

Ведущей группой ОФ является группа машин и оборудования. Структура этой группы характеризуется удельным весом различных групп в общей их стоимости. В зависимости от основного назначения выделяют: силовое (энергетическое) оборудование, рабочее машинное и информационное.

ОФ учитываются в натуральном и стоимостном выражении.

В натуральном учитыв.по каждому виду и наименованию фондов, физ ед измерения.

Учет в натуральном измерении необходим для характеристики натурально-вещественной структуры фонда, их тех состояния, расчета производ мощности предприятия, производительных участков и составления баланса по отдельным видам оборудования.

Оценка в стоимостном выражении необходима для характеристики состояния, движения использования как всех ОФ так и отдельных класификационных групп, изучение структуры, амортизационных отчислений и др целей

23. Понятие и состав национального богатства.

Национальное богатство (НБ)- это совокупность накопленных в стране не финансовых и финансовых активов за вычетом обязательств (чистых финансовых активов) на определенный момент времени, т.е. это собственный капитал определенный как разность между стоимостью всех активов и стоимостью всех обязательств.

НБ- совокупность экономических активов создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

К эконом. Активам относятся объекты, которые могут находиться в индивидуальной или коллективной собственности, владение и пользование которыми приносят владельцу эконом. выгоду.

Эконом. Активы подразделяются на: — нефинансовые и – финансовые

Каждая из которых в свою очередь делится на:

-воспроизводимые (производственные)

— не воспроизводимые (не производственные)

Производственные эконом. активы, появившиеся как конечный результат производственных процессов вкл. В себя?

— основной капитал

— материальные и оборотные средства

— ценности

Важной частью НБ являются нац. Имущество, представляющее собой результат накопления собственного капитала, материальный и нематериальных, финансовых и не финансовых активов юр. и физ. лиц в отраслях и секторах экономики страны и ее регионов.

В состав НБ вкл. также личное имущество населения (жилищные и непроизводственные постройки, бытовые предметы длительного пользования, запасы потребит. назначения )

Структура производственных активов как элементов НБ след:

— основной капитал: -материальные

-не материальный: — разведка полезных ископаемых

-прог. обеспеч эл.выч.техники

-произведения культуры и искусства

— запасы

— ценность

— потребит. товары длительного пользования

Непроизводственные нефинансовые активы подразделяются на материальные и нематериальные.

В состав материальных входит: — земля, — богатство, — невыращ биологические ресурсы, — водные ресурсы., — прочие.

К нематериальным: — патенты, -договоры об аренда и прочие

Финансовые активы:

-монетарное золото и спец права заимствования

— валюта и депозиты

— ценные бумаги кроме акций,

— займы

— страховые тех резервы

— акции и прочие виды акционерного капитала и прочие счета должников кредита

25. Характеристика стоимостных видов оценки ОФ

в зависимости от моменты времени к которому приурочен учет и для анализа динамики и структуры ОФ необходимо знать в каких оценках они представлены.

В практике учета и статистике применяется несколько видов оценок ОФ:

1) полная учетная стоимость (полная первоначальная стоимость)

2)остаточная балансовая стоимость (полная первоначальная стоимость — износ)

3) полная восстановительная стоимость

4) восстановительная стоимость с учетом износа (остаточная восстановительная стоимость)

5) ликвидационная стоимость

6) рыночная стоимость

ПУС включает в себя:

· Продажную цену

· Стоимость информации и консультационных услуг

· Таможенные и иные платежи+ услуги доставки и монтажа

· Стоимость услуг посредников.

ПУС -первоначальная стоимость на момент ввода в эксплуатацию, измененную в ходе переоценок ОФ и др случаях.

Для объекта, прошедшего переоценку: ПУС= восстановительная стоимость на момент переоценки

Не прошедший переоценку: ПУС=стоимость приобретения в ценах на момент приобретения с учетом ее изменения.

Остаточная балансовая стоимость (ПУС-износы(амортизация), начисленная за весь период с начала эксплуатации и с учетом переоценки) отражает изменение состояния ОФ, постепенную утрату или потреб св-в и стоимости в процессе эксплуатации, а также под воздействием сил природы в следствии тех прогресса в размере накопленного износа.

Тех прогресс и ряд др факторов приводят к тому, что стоимость однотипных объектов оф не остается постоянной во времени.

Полная восстановительная стоимость — стоимость затрат, которая должна была бы осуществить организация, владеющая этими оф, если бы она должна ыла их заменить на аналогичные по рыночным ценам на дату переоценки.

Ликвидационная стоимость – стоимость полезных отходов полученных после ликвидации или реализации ОФ за минусом расходов по их демонтажу и принятии к учету условной оценки.

Рыночная стоимость- наиболее вероятная цена, по которой объект может быть продан на открытом рынке в течение отчетного года.

определяемой на основе методов:

· затратного или доходного метода,

· метода сравнения продаж с учетом фактического износа фондов.

амортизационная стоимость- стоимость которая будет перенесена на вновь созданный продукт за период эксплуатации соответствующего объекта фондов в производственном процессе.

ПУС-ликвидационная стоимость

Если ликвидационная стоимость не определена, то амортизационная стоимость=ПУС

26 Понятие износа и амортизации, методы начисления амортизации .

Амортизация – это та часть стоимости ОФ, которая переносится на производственную готовую продукцию в производственном цикле путем включения в состав издержек производства, т.е.

Амортизация – погашение стоимости ОФ, отражающее потребленную стоимость ОФ в течении портативного срока эксплуатации. Амортизация выполняет 2 функции:

1) регулирует остаточную балансовую стоимость через сумму износа накопленного сначала эксплуатации объекта

2) источник финансирования капитальных вложений направленных на воспроизводство ОФ (на полное восстановление ОФ).

Все амортизационное имущество организации и предприятий распределяется по 10 амортизац группам в зависимости от срока полезного использования.

Для отдельных групп ОФ срок полезного использования определяется исходя из количества продукции или иного натурального показателя объема работ ожидаемого к получению в результате использования этого объекта.

В случае отсутствия срока полезного использования технич условий или если он не установлен в централизованном порядке, а также для ОФ ранее использованных др организациях он устанавливается на основе:

1) ожидаемого срока полезного использования объекта в соответствии с ожидаемой производительностью

2)на основе физ износа зависящего от режимов эксплуатации объектов, естественных условий, влияния агрессивной среды и системы всех видов планово предупредительных ремонтов

3)на основе нормативно-правовых и др ограничений эксплуатации этого объекта в гос процессе.

Амортизация начисляется ежедневно (т.е сначала рассчитывается годовая сумма амортизац отчислений по отдельным объектам, затем она делится на 12 показывая какую часть стоимости организация должна списывать на издержки производства).

Начисление амортизации вновь введенных объектов ОФ начинается с 1 ого числа след месяца до которого осуществлялся ввод амортизации.

Износ основных фондов – частичная или полная утрата основными фондами потребительских свойств и стоимости, как в процессе эксплуатации, так и при их бездействии. Различают физический и моральный износ основных фондов.

Физический износ средств труда выражается в потере ими технических свойств и характеристик в результате эксплуатации, атмосферных воздействий, условий хранения.

Моральный износ основных фондов – снижение стоимости действующих основных фондов в результате появления новых их видов, более дешевых и более производительных. Различают две формы морального износа. Первая проявляется в потере стоимости оборудованием в результате повышения производительности труда в отраслях, изготавливающих их. Новые машины становятся более дешевыми, а действующие морально обесцениваются, экономически устаревают. Моральный износ второй формы выражается в потере стоимости средством труда в результате появления новых, более производительных машин, лучших по технико-экономическим параметрам. Моральный износ – это экономическая категория. На основе исследования закономерностей физического и морального износа определяется период экономического снашивания данного вида средства труда, который лежит в основе утверждаемых нормативных сроков службы основных фондов.

27. методы построения балансов основных фондов. Их значения для характеристики наличия и движения основных фондов

баланс ОФ представляет собой статистическую таблицу, данные которой характеризуют стоимость ОФ на начало и конец отчетного года и ее изменения в течении года по видам эконом деятельности.

Балансовый метод позволяет охарактеризовать процесс воспроизводства ОФ в наиболее обобщенном виде.

Балансы составляются на различных уровнях по полной учетной и по остаточной стоимости.

Баланс по полной учетной стоимости отражает и характеризует годовое изменение объема ОФ как их простое движение независимо от степени изношенности.

Краткая схема изношенности: Фк = Фн + П – В

Фн – полная учетная стоимость на начало года

П – полная учетная стоимость, поступивших ОФ от всех источников

В – полная учетная стоимость выбывших ОФ

Баланс ОФ по остаточной стоимости характеризует стоимостной аспект воспроизводства ОФ (т.е. учитывает износ поступивших, выбывших фондов и размер начислений амортизации)

Отличия в методологии баланса ОФ по остаточной стоимости заключается в том что при включении в расчет любых ОФ они принимаются в полной первоначальной оценке, что объясняется тем, что поступившие новые фонды не эксплуатировались в производстве, износ по ним не начислялся и поэтому они не имеют остаточной стоимости, поэтому их полная учетная стоимость равно остаточной стоимости.

Вторая особенность заключается в том что в расчет включ только стоимость выбывших недоамортизированных ОФ:

Фк” = Фн” + П + П“ — В” – А

Фн” – остаточная стоимость на начало года

П — полная учетная стоимость поступивших новых ОФ

П”- остаточная стоимость поступивших фондов от др источников

В” – стоимость выбывших недоамортизированных ОФ

А – годовая сумма начисленной амортизации

При построении баланса по остаточной стоимости расчет годовой суммы авторизации производится по нормам амортизации в зависимости от способа начисления амортизации.

При линейном методе начисления амортизаций она рассчитывается по отношению с среднегодовой полной учетной стоимости

Ф= Фн + (П*Тэ/12) – (В*Т н/э /12)

28 Система статистических показателей состояния и движения ОФ, методы расчета и эконом смысл

движение ОФ: поступление (П)

выбытие (В)

для изучения движения ОФ рассчитываются общие и частные коофиценты.

Общие коэф характеризуют удельный вес поступивших по всем источникам ОФ (выбывших по всем причинам) по отношению полной учетной стоимости на начало года или на конец года

К нат. общ.= П/Фк *100% Квыб = В/Фн * 100 %

Частные поступат коэффициенты прибыт и убытия рассчитываются по каждому источнику поступления и по каждой причине выбытия. Сумма значения всех частных коэффициентов наступления и выбытия д.б. равна величине общего коэффицента или наступления или выбытия

Состояние ОФ изучается на основе расчета коэффициентов износа и коэф.годности.

Коофиценты рассчитываются или на начало или на конец года

К износа н = Ин/Фн * 100 %

К износа к = Фк-Фк” = Ин+А

Для отдельного объекта ОФ сумма износа на конец года может быть рассчитана 2 способами:

1) разница между полной учетной стоимостью на конец года и остаточной на конец года

2) сумма износа этого объекта на конец года плюс сумма амортизации

Если рассчитывается коэф. износа для совокупности ОФ тогда сумма износа ОФ будет рассчитана: Ик=Ин+А+Ив

Значение коэф износа показывает ту часть полной учетной стоимости, которая уже перенесена на тот продукт, который создан

К годности = 100% — К износа

К годности = Ф” / Ф * 100%

29 обобщающие показатели эффективности использования ОФ, методы расчета, эконом смысл. Определение изменения объема продукции (работ, услуг) под влиянием изменения степени эффективности ОФ и их объема (по стоимости)

для оценки степени эффективности использования ОФ статистика располагает развернутой системой экономико-статистических показателей, среди которых обобщающими являются:

1) фондоотдача. Рассчитывается путем деления объема произведенной продукции в стоимостном выражении на ср годовую полную учетную стоимость ОФ ФО = Q/Ф

величина показателя отвечает на вопрос сколько денежных средств ед продукции выпускается с одного рубля стоимости фондов.

2) фондоемкость – является обратной величино й показателя фондоотдачи и может быть рассчитана ФЕ = 1/ФО или ФЕ = Ф/Q

показатель фондоемкости позволяет определить прогнозируемую величину стоимостного объема ОФ необходимого для выпуска запланированного объема продукции

3) фондовооруженность ФВ = Ф/ Тр

Тр – среднесписочная численность рабочих работающих в наибольшей степени

Величина показателей характеризует степень технич оснащенности труда

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

30 статистическое изучение динамики показателей фондоотдачи всех основных фондов и их активной части на уровне одного предприятия и совокупности предприятий. Взаимосвязь показателей

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

для предприятия небезразлично за счет каких факторов достигается это увеличение или за счет более эффективного использования фондов или за счет накопления оф. На уровне отдельного предприятия или структурного подразделения изменение объема продукции под влиянием указанных факторов рассчитывается след образом:

∆ Q = Q1 – Q 0 = (ФО1-ФО0)Ф1 + Ф0 (Ф1 – Ф0)

∆ Q – прирост (уменьшение) объема продукции за изучаемый период

Q1 и Q 0 – стоимость произведенной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно

ФО1 и ФО0 — фондоотдача отчетного и базисного периода

Ф1 и Ф0 – среднегодовая стоимость ОФ отчетного и базисного года

(ФО1-ФО0)Ф1 – показывает изменение объема продукции за счет изменения фондоотдачи

Ф0 (Ф1 – Ф0) – изменение объема продукции за счет изменения стоимости ОФ

На уровне совокупности предприятий расчет изменения объемов продукции происходит несколько иначе:

∆∑Q = ∑Q1 — ∑Q0 = (ФО1 + ФО0) ∑Ф1 + ФО0 (∑Ф1 — ∑Ф0)

в расчет должен включаться весь стоимостной объем ОФ.

Аналогично рассчитывается доп потребность в ОФ при увеличении объемов выпуска продукции

26 Понятие износа и амортизации, методы начисления амортизации .

Амортизация – это та часть стоимости ОФ, которая переносится на производственную готовую продукцию в производственном цикле путем включения в состав издержек производства, т.е.

Амортизация – погашение стоимости ОФ, отражающее потребленную стоимость ОФ в течении портативного срока эксплуатации. Амортизация выполняет 2 функции:

1) регулирует остаточную балансовую стоимость через сумму износа накопленного сначала эксплуатации объекта

2) источник финансирования капитальных вложений направленных на воспроизводство ОФ (на полное восстановление ОФ).

Все амортизационное имущество организации и предприятий распределяется по 10 амортизац группам в зависимости от срока полезного использования.

Для отдельных групп ОФ срок полезного использования определяется исходя из количества продукции или иного натурального показателя объема работ ожидаемого к получению в результате использования этого объекта.

В случае отсутствия срока полезного использования технич условий или если он не установлен в централизованном порядке, а также для ОФ ранее использованных др организациях он устанавливается на основе:

1) ожидаемого срока полезного использования объекта в соответствии с ожидаемой производительностью

2)на основе физ износа зависящего от режимов эксплуатации объектов, естественных условий, влияния агрессивной среды и системы всех видов планово предупредительных ремонтов

3)на основе нормативно-правовых и др ограничений эксплуатации этого объекта в гос процессе.

Амортизация начисляется ежедневно (т.е сначала рассчитывается годовая сумма амортизац отчислений по отдельным объектам, затем она делится на 12 показывая какую часть стоимости организация должна списывать на издержки производства).

Начисление амортизации вновь введенных объектов ОФ начинается с 1 ого числа след месяца до которого осуществлялся ввод амортизации.

Износ основных фондов – частичная или полная утрата основными фондами потребительских свойств и стоимости, как в процессе эксплуатации, так и при их бездействии. Различают физический и моральный износ основных фондов.

Физический износ средств труда выражается в потере ими технических свойств и характеристик в результате эксплуатации, атмосферных воздействий, условий хранения.

Моральный износ основных фондов – снижение стоимости действующих основных фондов в результате появления новых их видов, более дешевых и более производительных. Различают две формы морального износа. Первая проявляется в потере стоимости оборудованием в результате повышения производительности труда в отраслях, изготавливающих их. Новые машины становятся более дешевыми, а действующие морально обесцениваются, экономически устаревают. Моральный износ второй формы выражается в потере стоимости средством труда в результате появления новых, более производительных машин, лучших по технико-экономическим параметрам. Моральный износ – это экономическая категория. На основе исследования закономерностей физического и морального износа определяется период экономического снашивания данного вида средства труда, который лежит в основе утверждаемых нормативных сроков службы основных фондов.

Вопрос 11. Понятие воспроизводства населения, методы расчета и экономический смысл показателей.

Воспроизводство населения — смена поколений в результате естественного движения населения, постоянное возобновление численности населения.

Методы расчета воспроизводства:

Исходной величиной для расчета для расчёта коэффициентов, характеризующих воспроизводство населения я является суммарный коэффициент, он характеризует среднее число рождаемости у одной женщины за всю её репродуктивную жизнь при неизменности существующих уровней рождаемости в каждом возрасте независимо от смертности и изменения возрастного состава.

Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается с использованием повозрастных коэффициентов для каждого года и пятилетних интервалов

Брутто коэф-т (среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь Ксум. * 0,487) Брутто-коэффициент воспроизводства населения исчисляется на основе количества девочек, которое в среднем родит каждая женщина за весь свой репродуктивный период)

Нетто коэф-т ( среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек Ксум. * 0,487 * LX ), Lx- число живущих в возрасте x. Иначе Нетто-коэффициент воспроизводства населения называют чистым коэффициентом воспроизводства населения.

соотношений между численностью рождающихся мальчиков и девочек(51и 49%).

Совокупность параметров, определяющих процесс воспроизводства, называется режимом воспроизводства населения .3 вида:

1)суженное, когда молодое поколение меньше чем старого,

2)простое, когда молодое поколение по численности равно старому

3) расширенное, когда молодого поколения больше, чем старого.

14. Понятие трудовых ресурсов – как трудового потенциала общества. Методы расчета трудовых ресурсов. Абсолютные и относительные показатели численности трудовых ресурсов.

Трудовые ресурсы – это лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг.

Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).

В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16-54 — женщины, 16-59 — мужчины. В группу нетрудоспособных включаются:

· неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста,

· неработающие пенсионеры трудоспособного возраста,

· получающие пенсию на льготных условиях.

Естественное движение трудовых ресурсов -изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.).

Механистическое движение трудовых ресурсов- изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр ) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:

где ТРп — численность трудовых ресурсов на конец года; ТР0 — численность трудовых ресурсов на начало года

Для того чтобы рассчитать интенсивность изменения численности трудовых ресурсов и проводить статистический анализ, используются следующие относительные показатели:

Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:
Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):
Коэффициент миграционного прироста трудовых ресурсов рассчитывается как отношение миграционного прироста к средней величине трудовых ресурсов

Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов: Кпополн-Квыбытия

Существует множество коэффициентов, отражающих динамику изменения трудовых ресурсов, такие, как:

Коэффициент пенсионной нагрузки = Численность населения в пенсионном возрасте / численность населения в трудоспособном возрасте * 100 (1000)

Коэффициент занятости в определенной отрасли и т.д.

Индекс численности рабочей силы – отношение численности работников на конец периода к их численности на начало периода

29 обобщающие показатели эффективности использования ОФ, методы расчета, эконом смысл. Определение изменения объема продукции (работ, услуг) под влиянием изменения степени эффективности ОФ и их объема (по стоимости)

для оценки степени эффективности использования ОФ статистика располагает развернутой системой экономико-статистических показателей, среди которых обобщающими являются:

1) фондоотдача. Рассчитывается путем деления объема произведенной продукции в стоимостном выражении на ср годовую полную учетную стоимость ОФ ФО = Q/Ф

величина показателя отвечает на вопрос сколько денежных средств ед продукции выпускается с одного рубля стоимости фондов.

2) фондоемкость – является обратной величино й показателя фондоотдачи и может быть рассчитана ФЕ = 1/ФО или ФЕ = Ф/Q

показатель фондоемкости позволяет определить прогнозируемую величину стоимостного объема ОФ необходимого для выпуска запланированного объема продукции

3) фондовооруженность ФВ = Ф/ Тр

Тр – среднесписочная численность рабочих работающих в наибольшей степени

Величина показателей характеризует степень технич оснащенности труда

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

для предприятия небезразлично за счет каких факторов достигается это увеличение или за счет более эффективного использования фондов или за счет накопления оф. На уровне отдельного предприятия или структурного подразделения изменение объема продукции под влиянием указанных факторов рассчитывается след образом:

∆ Q = Q1 – Q 0 = (ФО1-ФО0)Ф1 + Ф0 (Ф1 – Ф0)

∆ Q – прирост (уменьшение) объема продукции за изучаемый период

Q1 и Q 0 – стоимость произведенной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно

ФО1 и ФО0 — фондоотдача отчетного и базисного периода

Ф1 и Ф0 – среднегодовая стоимость ОФ отчетного и базисного года

(ФО1-ФО0)Ф1 – показывает изменение объема продукции за счет изменения фондоотдачи

Ф0 (Ф1 – Ф0) – изменение объема продукции за счет изменения стоимости ОФ

На уровне совокупности предприятий расчет изменения объемов продукции происходит несколько иначе:

∆∑Q = ∑Q1 — ∑Q0 = (ФО1 + ФО0) ∑Ф1 + ФО0 (∑Ф1 — ∑Ф0)

в расчет должен включаться весь стоимостной объем ОФ.

Аналогично рассчитывается доп потребность в ОФ при увеличении объемов выпуска продукции

31. Факторные модели зависимости динамики показателя фондоотдачи всех основных фондов от фондоотдачи их активной части и объемов основных фондов в относительном и абсолютном выражении.

Где dфо-удельный вес активной части в общем объеме.

Указанная связь позволяет проводить факторный анализ показателей фондоотдачи под влиянием 2 факторов:

· Изменений фондоотдачи активной части фондов

· Изменение удельного веса ее в общей стоимости фондов.

Расчеты могут осуществляться 2 способами:

1. Использование цепного метода

2. Использование последовательно — цепного индексного метода.

В абсолютном выражении: применение цепного метода для индивидуальных предприятий:

Для совокупности предприятий — использование средней.

Если существует связь между абсолютными показателями, то есть и между относительными:

Факторная модель зависимости динамики объема продукции от изменений отдачи фондов на каждом предприятии изучаемой совокупности, структурных сдвигов и объема основных фондов.

Двухфакторная модель выглядит следующим образом:

Можно перейти к трехфакторной модели:

Iфо переменного состава=Iфо постоянного состава×Iфо структурных сдвигов.

Относительный расчет — последовательно-цепной индексный метод

Влияние 1го фактора:

Влияние 2го фактора:

Влияние 3го фактора:

Сумма влияния всех факторов показывает общее изменение объема произведенной продукции.

Если существует связь между относительными показателями, значит есть и между абсолютными.

Чтобы выяснить абсолютное влияние- разность между числителем и знаменателем. Знак « — « или «+» характеризуют направленность влияния, а число- размер влияния.

Статистическое изучение динамики показателя фондоемкости на уровне одного предприятия и совокупности предприятий. Определение потребности в основных фондах для выпуска запланированного объема продукции в относительном и абсолютном выражении.

Динамику показателя фондоемкости показывают индексы.

На уровне одного предприятия: =÷

Для совокупности предприятий:

÷==

На динамику среднего уровня показателя влияют факторы:

1. Изменение фондоемкости

2. Изменение в распределении объема фондов по предприятиям.

Индекс фондоемкости постоянного состава показывает изменение фондоемкости на предприятиях.

Индекс структурного изменения — изменение в распределении объема фондов по предприятиям изучаемой совокупности:

следовательно =ФЕ — есть взаимосвязь между относительными показателями:

= (ФЕ1-ФЕ0)×Q1+ ФЕ0×(Q1-Q0)

Факторный анализ помогает планировать, сколько нужно выпустить продукции.

Чтобы выяснить абсолютное влияние- разность между числителем и знаменателем. Знак « — « или «+» характеризуют направленность влияния, а число- размер влияния

Вопрос 11. Понятие воспроизводства населения, методы расчета и экономический смысл показателей.

Воспроизводство населения — смена поколений в результате естественного движения населения, постоянное возобновление численности населения.

Методы расчета воспроизводства:

Исходной величиной для расчета для расчёта коэффициентов, характеризующих воспроизводство населения я является суммарный коэффициент, он характеризует среднее число рождаемости у одной женщины за всю её репродуктивную жизнь при неизменности существующих уровней рождаемости в каждом возрасте независимо от смертности и изменения возрастного состава.

Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается с использованием повозрастных коэффициентов для каждого года и пятилетних интервалов

Брутто коэф-т (среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь Ксум. * 0,487) Брутто-коэффициент воспроизводства населения исчисляется на основе количества девочек, которое в среднем родит каждая женщина за весь свой репродуктивный период)

Нетто коэф-т ( среднее число девочек, рождённых женщиной за всю её жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек Ксум. * 0,487 * LX ), Lx- число живущих в возрасте x. Иначе Нетто-коэффициент воспроизводства населения называют чистым коэффициентом воспроизводства населения.

соотношений между численностью рождающихся мальчиков и девочек(51и 49%).

Совокупность параметров, определяющих процесс воспроизводства, называется режимом воспроизводства населения .3 вида:

1)суженное, когда молодое поколение меньше чем старого,

2)простое, когда молодое поколение по численности равно старому

3) расширенное, когда молодого поколения больше, чем старого.

14. Понятие трудовых ресурсов – как трудового потенциала общества. Методы расчета трудовых ресурсов. Абсолютные и относительные показатели численности трудовых ресурсов.

Трудовые ресурсы – это лица обоего пола, которые потенциально могли бы участвовать в производстве товаров и услуг.

Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).

В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16-54 — женщины, 16-59 — мужчины. В группу нетрудоспособных включаются:

· неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста,

· неработающие пенсионеры трудоспособного возраста,

· получающие пенсию на льготных условиях.

Естественное движение трудовых ресурсов -изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.).

Механистическое движение трудовых ресурсов- изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр ) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:

где ТРп — численность трудовых ресурсов на конец года; ТР0 — численность трудовых ресурсов на начало года

Для того чтобы рассчитать интенсивность изменения численности трудовых ресурсов и проводить статистический анализ, используются следующие относительные показатели:

Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:
Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):
Коэффициент миграционного прироста трудовых ресурсов рассчитывается как отношение миграционного прироста к средней величине трудовых ресурсов

Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов: Кпополн-Квыбытия

Существует множество коэффициентов, отражающих динамику изменения трудовых ресурсов, такие, как:

Коэффициент пенсионной нагрузки = Численность населения в пенсионном возрасте / численность населения в трудоспособном возрасте * 100 (1000)

Коэффициент занятости в определенной отрасли и т.д.

Индекс численности рабочей силы – отношение численности работников на конец периода к их численности на начало периода

29 обобщающие показатели эффективности использования ОФ, методы расчета, эконом смысл. Определение изменения объема продукции (работ, услуг) под влиянием изменения степени эффективности ОФ и их объема (по стоимости)

для оценки степени эффективности использования ОФ статистика располагает развернутой системой экономико-статистических показателей, среди которых обобщающими являются:

1) фондоотдача. Рассчитывается путем деления объема произведенной продукции в стоимостном выражении на ср годовую полную учетную стоимость ОФ ФО = Q/Ф

величина показателя отвечает на вопрос сколько денежных средств ед продукции выпускается с одного рубля стоимости фондов.

2) фондоемкость – является обратной величино й показателя фондоотдачи и может быть рассчитана ФЕ = 1/ФО или ФЕ = Ф/Q

показатель фондоемкости позволяет определить прогнозируемую величину стоимостного объема ОФ необходимого для выпуска запланированного объема продукции

3) фондовооруженность ФВ = Ф/ Тр

Тр – среднесписочная численность рабочих работающих в наибольшей степени

Величина показателей характеризует степень технич оснащенности труда

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

Результатом повышения эффективности ОФ является при прочих равных условиях увеличение объемов производимой продукции

для предприятия небезразлично за счет каких факторов достигается это увеличение или за счет более эффективного использования фондов или за счет накопления оф. На уровне отдельного предприятия или структурного подразделения изменение объема продукции под влиянием указанных факторов рассчитывается след образом:

∆ Q = Q1 – Q 0 = (ФО1-ФО0)Ф1 + Ф0 (Ф1 – Ф0)

∆ Q – прирост (уменьшение) объема продукции за изучаемый период

Q1 и Q 0 – стоимость произведенной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно

ФО1 и ФО0 — фондоотдача отчетного и базисного периода

Ф1 и Ф0 – среднегодовая стоимость ОФ отчетного и базисного года

(ФО1-ФО0)Ф1 – показывает изменение объема продукции за счет изменения фондоотдачи

Ф0 (Ф1 – Ф0) – изменение объема продукции за счет изменения стоимости ОФ

На уровне совокупности предприятий расчет изменения объемов продукции происходит несколько иначе:

∆∑Q = ∑Q1 — ∑Q0 = (ФО1 + ФО0) ∑Ф1 + ФО0 (∑Ф1 — ∑Ф0)

в расчет должен включаться весь стоимостной объем ОФ.

Аналогично рассчитывается доп потребность в ОФ при увеличении объемов выпуска продукции

31. Факторные модели зависимости динамики показателя фондоотдачи всех основных фондов от фондоотдачи их активной части и объемов основных фондов в относительном и абсолютном выражении.

Где dфо-удельный вес активной части в общем объеме.

Указанная связь позволяет проводить факторный анализ показателей фондоотдачи под влиянием 2 факторов:

· Изменений фондоотдачи активной части фондов

· Изменение удельного веса ее в общей стоимости фондов.

Расчеты могут осуществляться 2 способами:

3. Использование цепного метода

4. Использование последовательно — цепного индексного метода.

В абсолютном выражении: применение цепного метода для индивидуальных предприятий:

Для совокупности предприятий — использование средней.

Если существует связь между абсолютными показателями, то есть и между относительными:

32.Факторная модель зависимости динамики объема продукции от изменений отдачи фондов на каждом предприятии изучаемой совокупности, структурных сдвигов и объема основных фондов.

Двухфакторная модель выглядит следующим образом:

Можно перейти к трехфакторной модели:

Iфо переменного состава=Iфо постоянного состава×Iфо структурных сдвигов.

Относительный расчет — последовательно-цепной индексный метод

Влияние 1го фактора:

Влияние 2го фактора:

Влияние 3го фактора:

Сумма влияния всех факторов показывает общее изменение объема произведенной продукции.

Если существует связь между относительными показателями, значит есть и между абсолютными.

Чтобы выяснить абсолютное влияние- разность между числителем и знаменателем. Знак « — « или «+» характеризуют направленность влияния, а число- размер влияния.

33.Статистическое изучение динамики показателя фондоемкости на уровне одного предприятия и совокупности предприятий. Определение потребности в основных фондах для выпуска запланированного объема продукции в относительном и абсолютном выражении.

Динамику показателя фондоемкости показывают индексы.

На уровне одного предприятия: =÷

Для совокупности предприятий:

÷==

На динамику среднего уровня показателя влияют факторы:

3. Изменение фондоемкости

4. Изменение в распределении объема фондов по предприятиям.

Индекс фондоемкости постоянного состава показывает изменение фондоемкости на предприятиях.

Индекс структурного изменения — изменение в распределении объема фондов по предприятиям изучаемой совокупности:

следовательно =ФЕ — есть взаимосвязь между относительными показателями:

= (ФЕ1-ФЕ0)×Q1+ ФЕ0×(Q1-Q0)

Факторный анализ помогает планировать, сколько нужно выпустить продукции.

Чтобы выяснить абсолютное влияние- разность между числителем и знаменателем. Знак « — « или «+» характеризуют направленность влияния, а число- размер влияния

47.Понятие и классификация оборотных средств (далее ОС). Статистическое изучение объема и состава производственных оборотных фондов.

В хозяйственной практике ОС называют совокупность оборотных производственных фондов (их основа — предметы труда) и фондов обращения (денежные средства и готовая продукция).

ОС в каждом производственном цикле потребляются полностью и видоизменяют свою натурально-вещественную форму. Их стоимость переносится на стоимость произведенного продукта в течение одного производственного цикла.

ОС в течение одного производственного цикла принимает различные формы, т.е совершает кругооборот:

· 1 часть вступает в производство в виде производственных запасов

· 2 часть выходит из производства в виде готовой продукции

· 3 часть принимает денежную форму

Оборот считается начатым, когда часть оборотных производственных фондов находится в виде запасов, а другая- в виде продукции, завершенным — при поступлении платежей за отгруженную продукцию.

Отличие ОС от основных фондов:

1. Вещественно воплощены в предмет труда

2. Полностью переносят свою стоимость на продукцию

3. Потребляется в каждом производственном цикле

4. Возмещается после каждого производственного цикла.

Бухучет: ОС-предметы со сроком использования менее 12 месяцев, стоимость не более 100 кратного размера минимальной оплаты труда.

Классификация оборотных производственных фондов (далее ОПФ ) по месту и роли в процессе производства. ОПФ характеризует особенность технологии производства продукции.

Оборотные фонды в производственных запасах

(в структуре ОПФ-до 70%)

1. Сырье

2. Основные и вспомогательные материалы

3. Покупные полуфабрикаты

4. Запчасти для текущего ремонта

5. Топливо и энергия

6. Тара и тарные материалы

Оборотные фонды в процессе производства

1. Незавершенное производство(продукция не прошла всех стадий, к-е предусмотрены технологическим процессом+неукомплектованные и не прошедшие испытания изделия).

2. Полуфабрикаты собственного изготовления

3. Расходы будущих периодов(затраты, совершенные в отчетном периоде, но относящиеся к следующим).

Фонды обращения — это часть ОС, которая обслуживает процесс обращения:

· Готовая продукция на складе

· Товары, отгруженные потребителем, но еще не оплачены

· Средства в расчетах и денежные средства в кассе предприятия и на счетах в банках.

Образуют движение ОС- 3 стадии:

1. Денежная — происходит процесс обращения (предприятие приобретает необходимые предметы для изготовления продукции, предметы превращаются в производственные запасы)

2. Производственная- процесс производства, т.е потребления ОПФ.(материалы и сырье вещественно входят в продукцию, их стоимость включается, вспомогательные материалы-топливо- не входят в состав, но в оборот включается их стоимость).

3. Товарная. После изготовления готовый продукт переходит из сферы производства в сферу обращения. Затем происходит сбыт продукции, т.е обратное превращение товарной формы в денежную.

Характеристика показателей скорости обращения оборотных фондов и методы их расчета

Для изучения скорости обращения ОС- 3 показателя:

1. Коэффициент оборачиваемости ОС — показывает число оборотов, совершенных за изучаемый период оборотными средствами, т. е сколько обернувшихся средств приходится на 1 рубль авансированных ОС, участвующих в обороте в данном периоде

К оборачиваемости(или Коборачиваемости =)

По совокупности предприятий -средняя арифметическая взвешенная:

2. Коэффициент закрепления — обратная величина-характеризует средний остаток ОС, приходящихся на 1 руб их оборота, т.е. показывает, сколько необходимо иметь ОС для реализации продукции на 1 руб. Чем больше оборотов совершают ОС, тем ниже показатель коэффициента.

Данные коэффициенты рассчитываются как по всем средствам, так и по их группам и видам

по совокупности предприятий:

3. Продолжительность рабочего дня -сколько дней в среднем длился 1 оборот, т.е. сколько дней прошло с момента начала оборота до его окончания.

Оборот считается начатым, когда часть оборотных производственных фондов находится в виде запасов, а другая- в виде продукции, завершенным — при поступлении платежей за отгруженную продукцию.

В продолжительность входят:

· Количество дней пребывания в виде производственных запасов на предприятии

· Время пребывания в виде незавершенного производства

· Время пребывания на складе готовых изделий

· Время, которое истекло с момента отправки готовой продукции покупателю по получения денег за эту продукцию

В=; или В=, или В=

В- продолжительность рабочего дня,

РП: Д- размер однодневной реализации

Для совокупности предприятий — средняя гармоническая:

49.Изучение обеспеченности предприятия запасами материальных ресурсов

Статистика учитывает оборотные фонды на начало, конец и в среднем за период.

Средний остаток за месяц — средняя арифметическая простая:

=

Если необходимо узнать СО за квартал, полугодие или год-2 способа:

1. суммируются все СО за месяцы квартала, полугодия или года, и полученная сумма делится на число календарных месяцев в квартале, полугодии или одном году (может использоваться, даже когда организация начала работать не с начала года)

2. Если есть данные о СО через равный промежуток времени- средняя хронологическая.

При изучении структуры используются методы группировки:

1. По видам и сферам деятельности- позволяет вести наблюдение за изменением структуры ОС и помогает найти более рациональные пути использования и ускорения оборачиваемости ОС)

2. По источникам образования (выделение средств, созданных за счет собственных и заемных средств)-используется для улучшения финансового состояния.

50.Способы определения суммы условно высвобожденных (дополнительно вовлеченных) из оборота оборотных производственных фондов

При ускорении оборачиваемости ОС появляется свободный остаток ОС, который может быть использован на другие хозяйственные цели. При замедлении оборачиваемости предприятию требуются дополнительные средства, они отвлекают от других нужд и таким образом замораживаются.

Для расчета суммы условно высвобожденных или замороженных средств можно определить различными способами, но суть всех- сопоставление фактического остатка с условным.

Условный остаток- такой, который имел бы место в отчетном году, если бы в этом году скорости обращения осталась бы на уровне базисного года:

Существует 3 способа расчета указанных сумм:

1 способ:

2 способ:

3 способ: определяется с использованием показателя однодневной реализации отчетного года и изменения продолжительности одного обороат в днях за изучаемый период(напрямую характеризует):

На практике часто применяют формулу:

51.Изучение динамики средних по совокупности предприятий показателей скорости обращения оборотных фондов.

По совокупности предприятий:

Динамика указанных показателей изучается индексным методом, при этом исчисляют индексы переменного, постоянного состава и влияние структурных сдвигов.

Данный индекс показывает изменение среднего числа оборотов по совокупности предприятий под влиянием 2 факторов:

· Изменение числа оборотов на каждом предприятии

· Изменение в распределении по предприятиям общей величины ОС

В аналитических целях коэффициент раскладывают на:

коэффициент оборачиваемости постоянного состава- характеризует динамику средних по совокупности коэффициента оборачиваемости под влиянием только производственного фактора- изменение числа оборотов на каждом предприятии.

иначе- по формуле с использованием индивидуальных индексов:

для выявления влияния структурного фактора (доли СО каждого предприятия) в общей сумме ОС исчисляют индекс влияния структурных сдвигов:

52.Изучение влияния изменения оборачиваемости оборотных средств (по числу оборотов) и их стоимости на объем реализованной продукции.

Связь между показателями числа оборотов средних остатков оборотных фондов и скорости реализации продукции позволяет проводить факторный анализ изменения объема реализации продукции под влиянием 2 факторов:

· Изменения числа оборотов

· Изменения средних остатков оборотных средств

Связь между этими показателями:

При изучении влияния используют:

· Цепной метод

· Последовательно-цепной индексный метод

Цепной — изменение объема реализации продукции по группе предприятий под влиянием факторов:

)× + )

Последовательно-цепной индексный метод

Указанная модель может быть расширена, если представить индекс переменного состава как постоянного состава и структурных сдвигов. Появляется возможность изучить 3 фактора, влияющим на динамику объема реализации.

· Изменение числа оборотов на каждом предприятии

· Изменение в распределении СО по предприятии в совокупности

· В результате изменение общего объема СО на всех предприятиях совокупности.

Индекс коэф. закрепленности рассчитывается аналогичным образом, в качестве весов: доля объема реализации продукции всех предприятий изучаемой совокупности.

;

53.Статистическое изучение материалоемкости продукции. Методы расчета показателей.

Показатель материалоемкости характеризует степень использование материальных ресурсов.

3 показателя:

· Общая материалоемкость =

· Удельная материалоемкость =

· Относительная материалоемкость – расход материалов на единицу эксплуатации или технической характеристики машин и оборудования.

Изучение материалоемкости происходит с изучением удельного расхода- это средний расход материала на единицу того или иного вида продукции.

, где M-общий расход материала на производство продукции, q-объем производства продукции данного вида.

Показатель материалоемкости зависит от отраслевой принадлежности предприятия, дополняется другими показателями в соответствии со спецификой отрасти предприятий.

Снижение материалоемкости уменьшает себестоимость продукции и затраты на развитие сырьевых отраслей.

Может измеряться в натуральном и стоимостном выражении.

54.Методы исчисления индексов удельных расходов материальных ресурсов

удельный расход- это средний расход материала на единицу того или иного вида продукции.

, где M-общий расход материала на производство продукции, q-объем производства продукции данного вида.

4 варианта построения индексов:

1. Один вид материалов расходуют на производство одной продукции — индивидуальный индекс: = =

Сводный индекс по группе предприятий — индекс среднего удельного расхода: =

Это индекс переменного состава. Величина удельного расхода по совокупности предприятий зависит от факторов:

· Изменения удельных расходов материалов на каждом предприятии

· Изменения доли выпуска продукции на каждом предприятии.

; ;

Разность между числителем и знаменателем — абсолютное изменение среднего удельного расхода под влиянием соответствующих факторов.

2. На производство одного вида продукции расходуются различные виды материалов:

p0-смопоставимая цена за единицу продукции, числитель и знаменатель- стоимость материалов, израсходованных в отчетном и базисном периодах на единицу продукции. Разность- экономия или перерасход.

3. Различный вид продукции, 1 вид материала.

Индекс постоянного состава:

или

Числитель — общий расход материала на объем продукции в отчетном,

Знаменатель — в базисном.

Разность между числителем и знаменателем — экономия или перерасход одного вида материала на производство продукции различны видов.

4. Различные виды материалов на различный вид продукции.

P0-сопоставимая цена за единицу материала.

Числитель — общая стоимость израсходованных материалов на весь объем продукции,

Знаменатель — условная стоимость материалов, израсходованная на тот же объем продукции по ценам и удельным расходам базисного периода.

55. методы расчета показателей электрификаци производственных и технологических процессов

Научно-технический прогресс (НТП) — это комплексное явление общественного развития, заключающееся в накоплении знаний. Оно выражается в создании и обновлении прогрессивных явлений, научной организации труда, в обновлении научных знаний и т.д.

Одним из важнейших направлений НТП является электрификация всех отраслей экономики.

Статистика исчисляет показатели электрификации производства двух видов:

1. Потенциальные

2. Фактические

Оба вида коэффициентов показывают удельный вес электрической мощности или энергии во всех видах использованной мощности или энергии.

Потенциальные показатели электрификации производств определяются следующим образом:

А)

Они отвечают на вопрос: какая часть производственного процесса могла быть электрифицирована.

Б)

К фактическим показателям электрификации производства относятся:

А)

Б

Они отвечают на вопрос: как фактически электрифицирован производственный процесс (на сколько процентов?).

56. методы расчета коэффициентов централизации электроснабжения, их экономический способ.

Важнейшим направлением научно-технического прогресса является электрификация всех отраслей народного хозяйства. Электрификация производства, отрасли и народного хозяйства в целом выражается коэффициентами электрификации по мощности (), по энергии () и общий коэффициент централизации энергоснабжения ()

. Так, отношение энергии, полученной от электроцентралей и энергосистем, ко всему количеству энергии, потребленной на предприятии (коэффициент централизации электроснабжения), показывает, какая часть потребленной электрической энергии произведена на специализированных энергетических предприятиях, где она вырабатывается с наименьшими затратами. В народно-хозяйственном масштабе определяется коэффициент централизации производства электрической энергии, представляющий собой отношение электрической энергии, произведенной электростанциями общего пользования и блок-станциями, к общему количеству произведенной в стране электрической энергии.

57. методы рачета коэффициентов электро- и энерговооруженности рабочих и труда. Механовооруженность рабочих и труда.

Научно-технический прогресс (НТП) — это комплексное явление общественного развития, заключающееся в накоплении знаний. Оно выражается в создании и обновлении прогрессивных явлений, научной организации труда, в обновлении научных знаний и т.д.

Одним из важнейших направлений НТП является электрификация всех отраслей экономики.

Кроме этого, статистика рассчитывает ещё показатели энерго- и электровооруженности труда.

1. Потенциальные показатели:

Оба коэффициента отвечают на вопрос: как мог быть вооружен труд каждого работника, занятого в наибольшей смене? Единица измерения — квт / чел.

2. Фактические показатели:

Они отвечают на вопрос: как фактически был вооружен труд рабочих либо всей энергией, либо электрической? Единица измерения — квт.час / чел.час

58. показатели механизации труда и работ, методы расчета, экономическое содержание.

Статистика исчисляет две группы показателей механизации:

Коэффициенты механизации работ;

Коэффициенты механизации груда.

Первые — показатели механизации работ — рассчитываются по данным об объеме работ или продукции (земляные работы в м3 вынутого грунта, добыча угля в тоннах).

Вторые — показатели механизации труда — определяют по данным о затратах труда, выраженных численностью рабочих или отработанным временем.

Первые коэффициенты отвечают на вопрос: какая часть общего количества продукции или работы произведена или выполнена с помощью механизмов.

, где

qM — объем механизированных работ,

qH — объем немеханизированных работ,

q — общий объем выполненных работ.

Однако часто необходимо оценить не только степень механизации отдельных производственных операций, работ, но и в целом всех работ на участке, в цехе, на предприятии. Если нужно дать обобщающую характеристику уровня механизации нескольких производственных операций, нескольких видов работ, вычисляют сводный коэффициент механизации работ (Ксв.м.р). Объемы различных работ непосредственно несопоставимы, поэтому эти работы соизмеряют по трудоемкости. В качестве соизмерителей могут быть взяты:

1) трудоемкость единицы продукции на механизированных работах (tM ),

2) либо на механизированных работах (tH ),

3) либо средняя трудоемкость единицы работ (t).

В числителе () — общие затраты рабочего времени на объем работ, выполненных механизированным способом. А в знаменателе — затраты рабочего времени на весь объем работ (и механизированных, и немеханизированных) по тем же соответствующим числителю затратам труда на единицу работ.

Коэффициент механизации труда (и для отдельных трудовых процессов и сводный) рассчитывается по формуле:

, где

Тмех. — число рабочих (затраты времени), занятых на механизированных работах,

Тнемех. — число рабочих (затраты времени), занятых на немеханизированных работах.

Этот коэффициент отвечает на вопрос: какая часть рабочих из общей численности занята механизированным трудом?

При определении сводного Кмех.труда не возникает тех затруднений, которые имеют место при определении сводного Кмех.работ, ибо затраты рабочего времени можно суммировать (число рабочих, чел/часы, чел/дни).

Коэффициенты механизации работ и труда образуют систему взаимосвязанных показателей. Эту связь можно выразить следующим образом: Км.р. = Км.т. * Кп, где

Км.р. — коэффициент механизации работ, Км.т. — коэффициент механизации труда,

Кп. — относительная величина, показывающая, во сколько раз производительность механизированного труда больше общей производительности труда на данном виде работ.

Коэффициент механизации работ всегда выше коэффициента механизации труда потому, что производительность труда на механизированных работах выше, чем на немеханизированных.

59. характеристика показателей автоматизации производственных процессов и химизации производства.

Автоматизация производственных процессов является высшей ступенью, механизации.

Основными показателями автоматизации являются:

Удельный вес автомат. станков в общем количестве установленных станков

, где — время автоматического воздействия на предмет труда, — вспомогательное время для обеспечения автоматического воздействия на предмет труда.

, где

— время наблюдения за работой автоматов

— время фактической работы вручную.

Для характеристики уровня химизации применяют две группы показателей.

Первая характеризует материально-техническую базу химической промышленности. Это показатели развития самой отрасли: рост производства химической продукции, капитальные вложения, снижение себестоимости и т.д.

Вторая группа показателей характеризует процесс химизации всех других отраслей экономики.

Коэффициент химизации отрасли или промышленности в целом представляет собой удельный вес применяемых в отрасли химических материалов: , где

Кхим. — коэффициент химизации отдельной отрасли или промышленности в целом;

— — стоимость потребленных химических материалов;

. — стоимость потребленных традиционных материалов, которые могут быть заменены химическими.

Коэффициент химизации отрасли определяется как отношение потребленных химических материалов не ко всем потребленным материалам, а только к стоимости традиционных материалов, которые могут быть заменены химическими. К таким традиционным материалам относятся, например, металл, который может быть заменен пластическими массами, древесина, натуральный и синтетический каучук, натуральные и химические волокна и т.д.

60. статистические показатели эффективности внедрения в производство новой техники и технологии.

Внедрение технических новшеств в производство всегда имеет тот или иной экономический эффект, который выражается либо в повышении производительности труда, либо в экономии живого труда, улучшении условий труда, качества продукции, либо в снижении себестоимости продукции и т.п. Таким образом, всякое изменение в организации производства имеет определенный экономический результат.

Каждый из этих результатов необходимо оценить количественно. При этом сравнивают показатели до и после внедрения новой техники (численность, себестоимость, качество продукции и др.). Например, эффективность модернизации оборудования определяют как экономию затрат по формуле: Э от снижении затрат = (С1 — C0)*qi, где

Со и C1 — себестоимость единицы продукции до и после применения новой техники;

q1 — объем продукции отчетного периода (после внедрения).

Статистика исчисляет и обобщающие показатели, характеризующие экономическую эффективность внедрения новой техники. Главными из них являются следующие:

1.Показатели эффективности капитальных вложений

а) срок окупаемости капитальных вложений (Т);

б) коэффициент сравнительной эффективности (Е).

2. Приведенные затраты (П).

3. Удельная капиталоемкость.

4. Годовой экономический эффект (Эгод).

5. Численность условно высвобожденных рабочих.

Суть всех этих показателей состоит в сопоставлении экономического эффекта и затрат на внедрение.

1. (число лет), где К— общая сумма вложений (инвестиций);

Со и Ci — себестоимость годового выпуска продукции до и послевнедрения.

2. , показывающий, какая доля капитальных вложений окупится за год.

Если же сравниваются два варианта внедрения, то «Т» и «Е» рассчитываются по формулам:

А) ; Б), где

Т — срок окупаемости дополнительных капитальных вложений;

Е — коэффициент сравнительной эффективности;

К1 и К2 — капитальные вложения по вариантам;

С2 и С1 — себестоимость годового выпуска продукции по сравниваемым вариантам.

При сравнении двух вариантов требуется выбрать лучший, более эффективный из них, обеспечивающий экономию во времени, за которое окупятся дополнительные вложения.

3. В тех случаях, когда сравниваются три и более вариантов внедрения и приходится выбирать наилучший, пользуются так называемым методом приведенных затрат. Сравнение ведется по сумме всех затрат; лучшим признается вариант с наименьшей суммой затрат.

Сумму приведенных затрат по каждому варианту считают по формуле:

П = С+ Ен * К, где

С – себестоимость единицы продукции;

К – удельные капитальные затраты; ЕН — нормативный коэффициент сравнительной эффективности.

Слагаемые этой суммы можно считать на единицу продукции, а можно на весь годовой выпуск.

Если определяются приведенные затраты по каждому варианту на единицу продукции, то «С» берется как себестоимость единицы продукции, а «К» принимается в расчете как удельная капиталоемкость (капитальные вложения, приходящиеся на единицу продукции). Если же расчет ведется за годовой период, то все показатели в формуле берутся за год по всем вариантам. Данный метод называется «методом приведенных затрат» потому, что в расчете с помощью «Ен» показатели затрат приводятся к нормативному сроку окупаемости, тем самым все варианты приводятся в сопоставимый вид.

Удельная капиталоемкость есть сумма капитальных затрат, необходимая для создания единицы мощности или производства единицы продукции в новых условиях (например, на 1 квт-час, на 1 т угля). Если капиталоемкость единицы продукции в результате внедрения новой техники растет, то естественно, на эту величину уменьшается экономия от внедрения новой техники.

4. Годовой экономический эффект (Эгод) от внедрения определяется следующим образом:

, где q1 — годовой объем продукции или работ в натуральном выражении, производимый с помощью новой техники.

5. Численность условно высвобожденных работников в результате внедрения новой техники (Вр):

, где

q1 — объем продукции отчетного периода;

Т1 — фактическая численность работников в отчетном периоде (после внедрения новой техники);

Тусл — условная численность работников, необходимая для производства «q1 », при условии, что производительность труда каждого работника останется на уровне базисного периода, т.е. до внедрения новой техники (Wo).

Показатель q1 /W0отражает то число рабочих (человек), которым можно было обойтись, в новых условиях, не ниже объема производства и не повышая уровень производительности труда. Но «Т1 » (фактическая численность рабочих) предполагается меньше по величине после внедрения — условной численности, потому и получаем определенную экономию в рабочей силе или трудовых затратах. Это естественный результат внедрения инноваций.

64. статистический анализ выполнения плана производства продукции по объему, ассортименту и комплектности. Ритмичность производства.

Выполнение плана по объему исчисляется путем деления стоимости фактически произведенной продукции на стоимость продукции, предусмотренной плановым заданием.

Однако оценивать работу промышленных предприятий только по объему продукции было бы неправильным. Предприятия обязаны выполнять план производства не только по объему, но и по ассортименту. Процент выполнения плана по ассортименту исчисляется следующим образом:

Показатель выполнения плана по ассортименту продукции

Таким образом, процент выполнения плана по ассортименту не может быть больше 100. этот показатель отражает степень выполнения договорных отношений.

Выполнение плана по объему и ассортименту дополняются показателем выполнения плана по комплектности выпуска продукции. Этот показатель исчисляется по следующей формуле:

Показатель

выполнения

плана по комплектности

Следовательно, этот показатель представляет собой наименьший, процент выполнения плана по определенной детали, входящей в собираемый узел (агрегат).

Чтобы успешно выполнялся план производства продукции по объему, ассортименту и комплектности, важна ритмичная работа предприятия. При анализе ритмичности или неритмичности на предприятиях строят динамические ряды выпуска продукции и их данные отображают графически.

В зависимости от типа производства применяют часовые, сменные, суточные, пятидневные и декадные графики. Ритмичность и аритмичность выпуска продукции выражается и определяется с помощью коэффициентов, которые вычисляется по следующим формулам:

Коэффициент ритмичности = , где

а — фактический выпуск продукции за отдельные отрезки времени, взятый в пределах не выше планового задания;

А — запланированный выпуск продукции за те же отрезки времени.

Если коэффициент ритмичности меньше единицы, имеет место неритмичная работа предприятия. В этих случаях статистика рассчитывает коэффициент аритмичности, который имеет следующий вид:

При неритмичной работе образуется объем недоданной, согласно планового задания, продукции. Он рассчитывается следующим образом:

70. В хоз-ной практике на ур-не организации или предприятия ур-нь про-ти труда хар-ся 2 показат-ми: прямым и обратным. Прямой хар-ет выработку продукции в единицу отработ-го времени или в расчете на 1го среднесписочного рабочего (работника).

Показат. расчитыв-ся путем деления объема той или иной продукции, в том или ином выраж-и на затраты. W=Q/T

Обратный показ-ль ур-ня произ-ти труда – трудоемкость, т.е. время, затрачен-е на про-во единицы продукции. t = 1/W или T/Q

Для изуч.ур-ня и динамики произ-ти труда применяют методы: натур., условно- натур., трудовой и стоимостной. В зависимости от того, в каком выраж-и учтена продукция, используются методы. Примен-е натур. метода возможно только в том случае если произ-ся 1вид продукции. если произ-ся одноименная продукция, кот.различ-ся своими потребит-ми св-ми, использ.условно-натур.метод. Если произ-ся разнородная продукция, то применяется стоимостной или трудов.метод.

71. в хоз-й практике в зависимости от единиц измерения затрат раб.времени рассчитывают ср.часовую, ср.дневную, ср.месячную, квартальную, годовую выработку. Каждый из показателей имеет свой экон.смысл и методику расчета. Ср.час.выр-ка рассчит-ся путем деления объема произв-й продукции на число отраб-х чел-часов в теч.дпн.периода времени. Величина показ-ля хар-ет выр-ку за1час фактич.работы; на величину этого показ-ля не влияют время внутрисмен.простоев и перерывы в работе, но влияют часы, отработ-ые рабочими сверхурочно. Ср.днев.выр-ка рассчит-ся путем деления произ-й продукции на отраб-ые рабочими чел-дни или путем произвед-я ср.час.выр-ки на ср.фактич.продолж-ть раб.дня.

Величина показ-ля хар-ет степ.использ.раб.дня, отражая при этом выработку за 1 отраб-ный чел-день не зависимо от фактич-й его продол-ти. Ср.мес, кварт, годов.выработка, как правило, рассчитывается путем деления объема про-ной продукции на ср.списочную числ-ть рабочих(работников). Величина этого показателя зависит от степ.использования раб.времени в теч.месяца, квартала, года. Чем меньше потери раб.времени, тем больше уро-нь произ-ти труда.

В этом проявл-ся взаимосв-зь между показат.выработки и показат.использ.раб.времени. Если необходимо проанализ-ть и определить выработку в расчете на 1го работающего необходимо в указанном взаимосвязь добавить ещё 1 показатель: долю рабочих в общей числен-ти промыш-го произв-го персонала(*dp)

Взаимос-зь показ-ля выработки и показ.использ-я раб.времени позволяет проводить факторный анализ изменения ср. мес, квар, год. выработки под влиянием показ.факторов. при этом применяют последовател-цепной или последов.-цепной индексный метод.

Разносность между числит.и знамен.покажет как изменился ср.ур-нь выработки под влиянием соответ-го фактора в абсолют.выработки.

72. натур.метод испол-ся для оценки прои-ти труда в отраслях, на предприятии или струк-х подраз-ний, производящ-х 1вид продукции; в этом случае исчисл-ся индекс

При наличии нескольких произ-х цехов, произ-х однородную и одноименную продукцию, измен.общего, ср.ур-ня про-ти труда для 2х участков зависит от измен.ур-ня про-ти труда на отдел.участках и от измен-я соотнош-я затрат раб.времени(числ-ти раб) на этих участках. При расчете ур-ня ср.выр-ки испол-ся формула ср.арифметич.взвеш.на основе которого в дальнейшем исчисл-ся индексы раб-х.

При исчислении динамики переем, постоян.составляющих и струк-х сдвигов:

76. Оплата труда работников сельского хозяйства производится из созданного валового дохода. Сумма оплаты зависит от доли фонда оплаты труда в валовом доходе. Показателями фонда оплаты труда являются: размер начисленной суммы за квартал, с начала года, за год. Наряду с деньгами, в заработок включается и натуральная продукция, которая оценивается по закупочным ценам. Средняя оплата рассчитывается на одного работника и на один отработанный человеко-день.

Оценка динамики оплаты труда в сельском хозяйстве дается с применением индексного метода.

77. Различают часовой, дневной, месячный(квартальный и годовой) фонды заработной платы. Эти фонды используются для расчета средней зарплаты работников.

При контроле за расходованием фонда заработной платы исчисляются абсолютная и относительная экономия (перерасход) денежных средств.

Абсолютная экономия (перерасход) определяется как разность фактического и планового фондов заработной платы.

Относительная экономия (перерасход) фонда заработной платы промышленно-производственного персонала исчисляется путем вычитания из фактически начисленного фонда заработной платы планового фонда, умноженного на процент выполнения плана выпуска продукции. относительная экономия (перерасход) фонда заработной платы по непромышленному персоналу представляют собой разность между фактическим и плановым фондами заработной платы.

Фонд заработной платы зависит от 2х факторов: численности работников и средней заработной платы.

Экономия (перерасход) фонда заработной платы за счет изменения численности работников =

где — плановый уровень средней зарплаты;

— фактическая и плановая численность работников.

Экономия (перерасход) фонда заработной платы за счет изменения ср.зарплаты=,

где — фактический уровень средней заработной платы.

78. Различают часовой, дневной, месячный(квартальный и годовой) фонды заработной платы. Эти фонды используются для расчета средней зарплаты работников.

Средние уровни з/п связаны между собой следующ.образом:

Ср.днев.з/п= ср.часов.з/п * ср.продолжительность раб.дня

Этот показатель можно исчислить с учетом коэффициента увеличения ср.днев.заработка в рез-те доплат за неотработанные чел-часы. Коэф-т увеличения ср.днев.заработка исчисляется путем деления фонда днев.зп на фонд час.з/п

Ср.днев.з/п=ср.час.з/п*ср.прод-ть раб.дня*Коэф.ув.днев.фонда за счет доплат к час.фонду

Средняя месячная з/п может быть определена путем перемножения след.показателей.

Ср.мес.з/п = ср.днев.з/п * ср.число отраб-х дней за месяц * коэф.ув.мес-го фонда з/п за счет доплат из фонда з/п

Коэффициент увеличения месячного фонда з/п за счет доплат из фонда з/п определяет путем деления фонда месячной з/п на фонд дневной з/п.

Средняя месячная з/п с учетом выплат из фонда материального поощрения исчисляются путем перемножения след.показателей:

Ср.мес.з/п= ср.днев.з/п * ср.число отраб-х дней за месяц * коэф.ув.мес-го фонда з/п за счет доплат из фонда з/п * коэф.ув.мес.фода з/п за счет фонда материаль-го поощр-я

Последний коэффициент путем деления фонда месячной з/п с добавлением премий из фонда материального поощрения на фонд месячной з/п.

79. Динамика з/п устанавливается путем сравнения уровней з/п на разные периоды времени. В зависимости от поставленной задачи исчисляют индекс ср.з/п переменного состава, пост.состава и индекс структурных сдвигов.

Индекс ср.з/п переем-го состава исчисляют по след. формуле:

где — индивидуальная з/п отдельных работников в отчет. и базис. периодах;

— число работников с данным уровнем з/п (или отработанное время)

Этот индекс можно построить другим способом, приняв в расчет удельные веса работников (d). Тогда формула индекса будет иметь след. вид:

На этот индекс переменного состава оказывают влияние изменения в оплате труда отдельных групп работников с различным уровнем з/п. чтобы исключить влияние последнего фактора, исчисляется индекс средней з/п постоянного состава по след. формулам:

Если в качестве весов при исчислении средней взвешенной з/п взять не численность работников, а их удельные веса, то получим след. формулу:

Взаимосвязь указанных выше индексов следующая:

Общий индекс средней з/п производственных рабочих можно разложить на частные индексы, которые будут отражать влияние конкретного фактора на общее изменение средней з/п. это достигается на основе след. взаимосвязи индексов.

80.Ур-нь себест-ти расчит-ся путем деления общих затрат на кол-во произ-й продукции. Состав себ-ти изучается с целью определить на каком участке про-ва и по какому виду затрат возможны изменения. Состав себ-ти изуч-ся с использ-ем метода группировки. Наиболее полное представление о составе затрат дают след.груп-ки:

1.груп-ка по калькуляционным статьям затрат;

2.по эконом. элементам затрат

Груп-ка по калькуляц.статьям затрат учитывает: хар-р затрат и место их про-ва. Груп-ка имеет двоякое назначение: 1.необх.для кальк-и отдела изделий→опред. себе-ти издел.

2.призвано показывать, как формируется себ-ть продукции на различных уровнях, организации производства.

Груп-ка включает в себя 13 кальк-х статей: сырьё, материалы, з/п, сырьевые расходы и т.д.

Групп-ка по экономическим элементам позволяют определить роль и место каких-либо затрат в общей сумме затрат.

В групп-ке строго выдержан принцип экономического назначения затрат, кот. включает след. элементы:

1.сырье и основные материалы

2. вспомогательные материалы

3. топливо

4. энергия

5. з/п – основная и дополнительная

6. отчисления на соц.страхования

7. амортизация основных фондов

8. прочие расходы.
Источник

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Социальная психология вопросы к экзамену по психологии
  • Соц гум экзамены
  • Сотников василь быков аргументы к сочинению
  • Сотников аргументы к итоговому сочинению
  • Советы как удачно сдать экзамены